Análisis estadístico de los resultados de aprendizaje específico Universidad Nacional de Chimborazo
Contenido principal del artículo
Resumen
El artículo trata sobre un tópico de particular importancia para la evaluación educativa universitaria, enfocado en estudiar la calidad de la prueba de Resultados de Aprendizaje Específico mediante la teoría psicométrica. Con esta intención, el trabajo siguió un enfoque cuantitativo no experimental, con un alcance descriptivo, utilizando la Teoría Clásica del Test y la Teoría de Respuesta al Ítem. Los resultados indican que las pruebas tienen buena calidad en las fases de diseño, construcción, aplicación, calificación y reportes; sin embargo, la fase de verificación presenta mala calidad, ya que no se realiza el pilotaje, la calibración y la selección de reactivos. Por otro lado, dentro del estudio de los reactivos, se evidencian problemas de calidad en dificultad y discriminación, mientras que en confiabilidad mostraron consistencia y precisión en las puntuaciones arrojadas por el examen. Además, las pruebas, como un todo, tienen bajo poder de discriminación entre los diferentes niveles de habilidad de los sustentantes. Finalmente, los resultados sugieren que se puede ocupar cualquiera de las dos teorías psicométricas para estudiar las pruebas de Resultado de Aprendizaje Específico.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Citas
Barbero, M., Vila, E., & Holgado, F. (2015). Psicometría. Madrid: Sanz y Torres.
CACES. (2019a). Evaluación de Carreras. Obtenido de https://www.caces.gob.ec/web/ceaaces/carreras
CACES. (2019b). RESOLUCIÓN No. 013-SE-06-CACES-2019. Obtenido de https://www.caces.gob.ec/documents/20143/488487/RESOLUCI%C3%93N+No.+013-SE-06-CACES-2019.pdf/469ed064-0d77-71f4-6bba-758dbdee64fc
CENEVAL. (2012). Manual Técnico enlace Media Superior 2008-2010.
Chávez, C., & Saade, A. (2009). Procedimientos básicos para el análisis de reactivos Cuaderno técnico 8. México.
Cisneros, S. (2019). Informe General De Evaluación De Resultados De Aprendizaje Específico (RAE). UNACH, Riobamba. Obtenido de http://www.unach.edu.ec/wp-content/D.E.A/3_EVALUACIO%CC%81N%20DE%20RESULTADOS%20DE%20APRENDIZAJE%20ESPECI%CC%81FICOS/3_Informe%20RAE%20Iinstitucional%2018_19.pdf
Downing, S., & Haladayna, T. (2006). Handbook of test development. Lawrence Erlbaum Associates.
Linacre, M. (2003). A user’s guide to Winsteps. Chicago: Mesa Press.
Lord, F. (1977). Practical Applications of Item Characteristic Curve Theory. Journal of Educational Measurement, 14(2).
Lord, F. (2012). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Routledge.
Meneses, J., Barrios, M., Bonillo, A., Cosculluela, A., Lozano, L., Turbany, J., & Valero, S. (2013). Psicometría.
Ministerio de Educación Nacional. (1997, p. 17). Evaluación en el aula y más allá de ella. Bogotá.
Partchev, I., Maris, G., & Hattori, T. (2017). A Collection of Functions Related to Item Response Theory (IRT).
Robitzsch, A., Kiefer, T., & Wu, M. (2019). Test Analysis Modules.
Rodríguez, O., Casas, P., & Medina, Y. (2005). Análisis Psicométrico De Los Exámenes De Evaluacion De La Calidad De La Educación Superior (ECAES) En Colombia. Avances en Medición, 3, 153-172.
Tristan, A. (1998). Análisis de Rasch para todos. (CENEVAL, Ed.) México.