Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) impulso la evolución de modelos híbrido‑adaptativos en educación superior, permitiendo retroalimentación inmediata, ajuste dinámico de actividades y personalización basada en datos. En los cursos de nivelación en Matemáticas de la UPEC, estas funcionalidades son relevantes debido a brechas en competencias digitales y variabilidad en el rendimiento académico. Objetivo: Analizar el impacto de un modelo híbrido‑adaptativo mediado por IA en las competencias digitales del estudiantado (DigCompEdu adaptado al contexto matemático) y en el rendimiento académico (pre–post), así como examinar las relaciones entre retroalimentación, aprendizaje adaptativo y uso ético de la IA. Metodología: Estudio cuasiexperimental pretest – post test sin grupo control con enfoque cuantitativo, aplicado a dos cohortes de nivelación (N=500). Se administraron pruebas diagnóstica y final, junto con un instrumento de percepción basado en DigCompEdu. Se realizó análisis descriptivo, correlaciones de Pearson, ANOVA de medidas repetidas y regresión múltiple de la ganancia académica. Resultados: El instrumento presentó alta fiabilidad interna (α≥0.74–0.98). Todas las dimensiones de competencias digitales obtuvieron medias superiores a 4.0, con correlaciones altas entre índices (p<.001). Sin embargo, el modelo de regresión no predijo significativamente la ganancia académica (R²=0.008; p>.05), indicando que percepciones favorables y fortalezas digitales no se traducen de manera directa en mejoras de rendimiento. Conclusión: Los entornos híbridos‑adaptativos mediado por IA fortalecen las competencias digitales y son valorados positivamente por los estudiantes, pero su impacto sobre el rendimiento académico no es automático. Se requiere diseño instruccional robusto, métricas objetivas y mayor control experimental, junto con prácticas éticas alineadas a estándares internacionales. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Educación matemática y tecnología educativa. Tipo de estudio: Artículo original.

Introducción: el estrés laboral en el personal de enfermería de áreas críticas representa una problemática relevante en la salud ocupacional latinoamericana, agravada por limitaciones presupuestarias, déficit de recursos humanos y el impacto de la pandemia COVID-19. Objetivo: analizar sistemáticamente la evidencia científica sobre el impacto del estrés laboral en el desempeño del personal de enfermería en áreas críticas de hospitales latinoamericanos durante 2020-2025. Metodología: Revisión sistemática siguiendo directrices PRISMA 2020. Se consultaron bases de datos científicas (PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, LILACS, SciELO, Dialnet), hasta noviembre 2025. De 135 registros iniciales, se analizaron 28 estudios de alta calidad metodológica evaluados mediante herramientas CASP y Newcastle-Ottawa. Resultados: la prevalencia promedio de síndrome de burnout fue 43.8%, alcanzando 84.4% en contextos pandémicos. La sobrecarga laboral se reportó en 85.7% de estudios. El agotamiento emocional afectó al 62.8% del personal, despersonalización al 64.9%, y 77.7% reportó bajo desarrollo profesional. El estrés impacta directamente en la seguridad del paciente, incrementando errores clínicos. Conclusión: el estrés laboral constituye una consecuencia estructural de deficiencias sistémicas, no un problema individual. Las intervenciones efectivas requieren mejoras organizacionales, apoyo psicológico sistemático y políticas de salud ocupacional. Invertir en salud ocupacional del personal es estratégico para la calidad y sostenibilidad de los sistemas de salud latinoamericanos. Área de estudio general: Ciencias de la Salud. Área de estudio específica: Enfermería / Salud Ocupacional, Tipo de estudio: Revisión bibliográfica sistemática.

Introducción: el presente estudio se centra en explorar el impacto del eye tracking en la publicidad emocional y su influencia en la percepción de marca en los contextos culturales de España y Ecuador. Objetivos: analizar el impacto del eye tracking en la publicidad emocional y su influencia en la percepción de marca, comparando los contextos culturales de España y Ecuador. Metodología: utilizando una metodología cualitativa, a través de la revisión de estudios que emplearon el eye tracking como herramienta de neuromarketing, se analizaron las respuestas emocionales y visuales de los consumidores frente a diferentes estímulos publicitarios. Resultados: los resultados muestran que los elementos visuales emocionalmente resonantes captan mayor atención y favorecen la recordación de la marca. Sin embargo, se evidencian diferencias culturales y contextuales en la percepción y respuesta emocional, lo que demuestra la importancia de adaptar las campañas a los contextos en los que se implementen. Conclusiones: la investigación concluye que, si bien el eye tracking es una herramienta eficaz para entender la atención visual y emocional en publicidad, su interpretación requiere de una evaluación contextualizada que considere las diversidades culturales y emocionales de los públicos de cada país o región objeto de estudio. Por ello, se recomienda seguir desarrollando metodologías integradas que combinen análisis cuantitativos y cualitativos para optimizar las estrategias publicitarias emocionales en los distintos mercados. Área de estudio general: comunicación. Área de estudio específica: neuromarketing y publicidad. emocional. Tipo de artículo: revisión bibliográfica narrativa.

Introducción: la industria avícola opera en un entorno altamente competitivo, donde el Factor de Conversión Alimenticia (FCR) representa entre el 60 y el 70% de los costos operativos. Aunque las granjas automatizadas generan grandes volúmenes de datos ambientales mediante sistemas IoT, su potencial suele aprovecharse de manera limitada en la toma de decisiones. Objetivos: desarrollar un modelo predictivo basado en regresión lineal múltiple para estimar el FCR semanal en granjas avícolas automatizadas bajo condiciones tropicales húmedas del Ecuador. Metodología: estudio observacional longitudinal retrospectivo con 936 registros semanales (2022-2025) de siete granjas automatizadas. Se aplicó regresión lineal múltiple con validación hold-out 80/20 estratificada, verificación de supuestos estadísticos y evaluación mediante R², MAE y RMSE. Resultados: el modelo demostró capacidad predictiva robusta con R² = 0,774 (entrenamiento) y R² = 0,739 (validación externa), acompañado de MAE = 0,088 y RMSE = 0,109. Variables significativas (p < 0,001) incluyeron temperatura ambiental (coeficiente = -0,0445 FCR/°C), humedad relativa (+0,00858 FCR/%), fase fisiológica (+0,198 FCR para semanas 5-7) y línea genética (+0,072 FCR para ROSS 308). CO₂ y NH₃ no alcanzaron significancia estadística. Conclusión: el modelo evidencia capacidad predictiva operativa para gestión preventiva del FCR en condiciones tropicales húmedos, ofreciendo una herramienta interpretable de implementación inmediata que permite proyecciones semanales confiables con implicaciones directas en rentabilidad mediante optimización de eficiencia alimenticia. Área de estudio general: Ingeniería Agropecuaria. Área de estudio específica: Avicultura de precisión. Tipo de estudio: Artículo original.

Introducción. La industria camaronera ecuatoriana representa un pilar estratégico de la economía nacional, siendo la principal exportación no petrolera del país. La calidad y trazabilidad del camarón son reconocidas internacionalmente, pero el departamento de cámara de frío presenta deficiencias operativas y tecnológicas que afectan la eficiencia y el cumplimiento de estándares de exportación. La falta de control automatizado de temperatura, procesos manuales y ausencia de sistemas de monitoreo impide garantizar la inocuidad y frescura del producto, generando pérdidas económicas y afectando la satisfacción de clientes internos y externos. Este estudio aborda la optimización de este departamento mediante la implementación de mejoras tecnológicas, operativas y de control de calidad. Objetivo: Optimizar el desempeño del departamento de cámara de frío en la exportación de camarón mediante la incorporación de innovaciones tecnológicas, estandarización de procesos y fortalecimiento del capital humano. Los objetivos específicos incluyeron incrementar el cumplimiento del plan de carga, reducir el tiempo promedio de preparación, mantener el rango de temperatura óptimo, minimizar pérdidas por deterioro y mejorar la satisfacción de clientes internos y externos. Metodología: Se empleó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. La parte cuantitativa midió cinco indicadores clave antes y después de la intervención. La parte cualitativa incluyó entrevistas semiestructuradas, observación directa y revisión documental para comprender factores humanos y organizacionales. La población incluyó a todos los empleados del departamento de cámara de frío y registros históricos de seis meses previos a la intervención; se seleccionó una muestra no probabilística de 25 empleados. La recolección de datos se realizó mediante fichas de registro térmico, formularios de control de carga, cuestionarios de satisfacción y bitácoras de observación. La intervención consistió en la instalación de sensores IoT, un sistema de refrigeración transcrítica de CO₂, estandarización de procesos y capacitación del personal. El análisis de resultados se realizó mediante estadística descriptiva y comparativa pre–post. Resultados: Tras la implementación de las mejoras, el cumplimiento del plan de carga aumentó de 16.6% a 109.17%, el tiempo promedio de preparación de carga se redujo de 120 a 30 minutos, el rango de temperatura se mantuvo estable al 100%, las pérdidas por deterioro disminuyeron de 6.4% a 0.8% y la satisfacción de clientes internos y externos se incrementó de 71% a 94%. La intervención demostró que la combinación de tecnología avanzada, procedimientos estandarizados y formación continua del personal permite mejorar la eficiencia operativa, reducir pérdidas económicas y garantizar la calidad exportable del camarón. Conclusión: La investigación confirma que la integración de sistemas de monitoreo IoT, refrigeración avanzada y capacitación del personal optimiza el desempeño del departamento de cámara de frío, asegurando la calidad, trazabilidad y competitividad internacional del camarón ecuatoriano. Este modelo integral es replicable y sostenible, constituyendo una referencia para otras empresas del sector agroindustrial. Área de estudio general: Logística y cadena de suministro. Área de estudio específica: Gestión de operaciones y procesos. Tipo de estudio: Artículos originales.

Introducción: El uso de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la educación secundaria permitió la transición de modelos tradicionales a entornos de aprendizaje dinámicos. En la enseñanza de la Física, específicamente en temas complejos como el movimiento, los simuladores digitales emergen como herramientas clave para facilitar la visualización y experimentación de conceptos abstractos. Objetivo: Determinar el impacto del uso de los simuladores digitales en la comprensión del tema de Movimiento en la asignatura de Física, en estudiantes de primer año de Bachillerato General Unificado. Metodología: La investigación es de tipo explicativa con un enfoque cuantitativo-experimental. Se emplearon métodos teóricos como el inductivo-deductivo para la formulación de hipótesis, y métodos empíricos mediante guías de observación y encuestas estructuradas. El análisis estadístico comparó la efectividad de los simuladores antes y después de la intervención en una población de estudiantes dividida en grupo control y grupo experimental. Resultados: Los resultados evidencian que el uso de simuladores digitales mejora la comprensión del tema de Movimiento y el desempeño académico de los estudiantes. Ambos grupos iniciaron con el mismo nivel de conocimiento; tras la intervención, el grupo experimental alcanzó un incremento de 1.68 puntos en la prueba post test, superior al aumento de 0.80 puntos del grupo control. Asimismo, se registró mayor motivación y participación, confirmando la efectividad pedagógica de los simuladores digitales para el aprendizaje significativo de la física. Conclusión: El uso de simuladores digitales establece una estrategia pedagógica eficaz para mejorar la comprensión del tema de Movimiento en Física, al favorecer un aprendizaje significativo, mayor motivación y mejor desempeño académico en los estudiantes, superando las limitaciones de los métodos tradicionales y contribuyendo al fortalecimiento del proceso de enseñanza-aprendizaje. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Entornos digitales. Tipo de estudio:  Artículo original.

Introducción: en respuesta a los desafíos que enfrenta el sistema educativo contemporáneo, se plantea la necesidad de incorporar metodologías activas que atiendan los cambios sociales, tecnológicos y culturales del siglo XXI. Objetivos: el estudio tuvo como objetivo analizar la incidencia de la gamificación como estrategia didáctica en el aprendizaje de los estudios sociales en estudiantes de educación básica superior. fundamentado en la teoría constructivista, se reconoce que el conocimiento se construye a partir de experiencias significativas, pensamiento crítico y participación estudiantil. Metodología: la investigación adoptó un diseño no experimental de tipo transversal, con enfoque exploratorio y descriptivo, aplicando una encuesta estructurada a 18 educandos, validada mediante un coeficiente Alfa de Cronbach de 0,878 que garantiza la fiabilidad del instrumento. Resultados: los resultados reflejaron percepciones mayoritariamente neutras respecto al uso de estrategias gamificadas y recursos interactivos, evidenciando la necesidad de fortalecer la planificación pedagógica. La discusión confirma que, cuando la gamificación es estructurada y contextualizada, dinamiza el proceso de enseñanza-aprendizaje, mejora el desempeño académico y promueve la inclusión formativa. Conclusiones: se alcanzaron los objetivos planteados al identificar fundamentos teóricos, caracterizar herramientas digitales aplicables y evidenciar el potencial transformador de la gamificación en el aula, aportando al campo de la innovación educativa y resultando de utilidad para docentes, investigadores y gestores comprometidos con el que hacer pedagógico. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Gamificación en Estudios Sociales. Tipo de estudio: Artículo original.

Introducción: la transformación digital se convirtió en un factor determinante para la competitividad de las microempresas, especialmente en contextos donde predominan barreras técnicas, económicas y organizativas. En Ecuador, este sector constituye más del 90 % de las unidades productivas, pero presenta rezagos en adopción tecnológica y acceso a ecosistemas de apoyo, lo que limita su eficiencia operativa y sostenibilidad. Objetivo: analizar la transformación digital en microempresas ecuatorianas del sector comercio y servicios, identificando barreras, nivel de adopción tecnológica y estrategias orientadas a mejorar su eficiencia operativa. Metodología: se desarrolló un estudio bajo el paradigma pragmático, con un enfoque mixto, diseño no experimental, transeccional y alcance descriptivo-explicativo. Se aplicaron 200 encuestas estructuradas distribuidas en cinco bloques temáticos clave. Los datos cuantitativos fueron procesados mediante estadística descriptiva, mientras que los datos cualitativos se analizaron mediante codificación temática. Posteriormente, se formularon estrategias y se validaron a través del juicio de cinco expertos, aplicando el coeficiente de concordancia de Kendall (W). Resultados: los hallazgos evidencian un uso extendido de herramientas digitales básicas (71.5 %), presencia en redes sociales (73.5 %) y ventas en línea (61 %). Sin embargo, persisten barreras significativas como falta de conocimientos digitales (54 %), altos costos tecnológicos (66 %) y bajo apoyo institucional (22.5 %). La validación experta mostró altos niveles de consenso (W > 0.75), destacando dimensiones como actitud hacia la digitalización (5/5) y adopción tecnológica (4.6/5), mientras que apoyo institucional (3.2/5) y barreras económicas (3.6/5) recibieron las calificaciones más bajas. Conclusión: la transformación digital impacta positivamente en la eficiencia operativa de las microempresas, pero su efecto pleno depende de superar las limitaciones técnicas, financieras y de articulación institucional. Las estrategias propuestas: capacitación modular, mecanismos de financiamiento adaptado, fortalecimiento organizacional y redes de apoyo institucional, se consolidan como soluciones viables para fomentar una digitalización efectiva y sostenible. Área de estudio general: Ciencias empresariales. Área        de estudio       específica:      Dirección de   empresas / transformación digital en microempresas. Tipo de estudio: Artículo original. 

Introducción: la educación superior en el territorio ecuatoriano se enfrenta a escenarios de complejidad en cuanto a procesos académicos y administrativos previos a la titulación de grado, influenciado por el cumplimiento de requisitos, las modalidades de estudios y la creciente demanda estudiantes para ciertas carreras. Objetivo: analizar el riesgo de la titulación en el nivel de grado mediante la integración de factores académicos y administrativos, utilizando herramientas interactivas de análisis de datos, para identificar tempranamente los casos en riesgo y proponer estrategias institucionales que optimicen el proceso de titulación. Metodología: la metodología aplicada fue de enfoque mixto de carácter no experimental y retrospectivo centrado en la recolección de información de dataset anonimizado de datos estudiantiles cuya muestra de fue de 604 registros. Resultados: se identificó que los factores administrativos y los factores académicos que influyen significativamente en la aptitud del estudiante para acceder al proceso de titulación de grado. El análisis cualitativo y cuantitativo permitió establecer el nivel del riesgo potencialmente alto en estudiantes que presentan retrasos. A través del dashboard diseñado para este estudio, fue posible visualizar los riesgos y facilitar la toma de decisiones institucionales de manera oportuna y preventiva. Conclusión: se determina que aplicando un análisis de riesgo anticipado dentro de la gestión académica en carreras con alto número de estudiantes matriculados permite identificar aquellos con problemas previo a la titulación para aplicar una correcta decisión a nivel de dirección académica. Área de estudio general: Analítica de datos. Área de estudio específica: Análisis del Riesgo. Tipo de estudio: Artículo original.

Área de estudio general: Analítica de datos

Área de estudio específica: Análisis del Riesgo

Tipo de estudio: Artículos, Conjunto de datos.

Introducción: la eficiencia operacional en Ecuador muestra una realidad heterogénea: mientras empresas y entidades grandes avanzan incorporando tecnologías digitales, otras enfrentan dificultades para garantizar su actividad. Objetivo:  el objetivo general de esta investigación es diseñar un Modelo de Gestión Estratégica de la Seguridad Física Universitaria (MGESFU), basado en la reducción de riesgos y la mejora de la eficiencia operacional. Metodología:  la presente investigación se aplicó bajo un enfoque mixto, con un diseño no experimental, alcance de nivel descriptivo y exploratorio, se enmarca en un tipo de investigación básica y documental y con corte transversal. El estudio se realizó en una universidad privada con una población finita de 10.000 estudiantes y 150 docentes, de la cual se extrajo una muestra probabilística con muestreo aleatorio simple para los estudiantes dando como resultado una muestra de 371 estudiantes; y otra muestra de tipo no probabilística, con muestreo intencional y a conveniencia, compuesta por 15 docentes. Resultados: los resultados reflejaron debilidades en las acciones preventivas relacionadas con la identificación y señalización de zonas de riesgo. El 55,43% de los encuestados consideraron que las áreas de riesgo no se encuentran correctamente señalizadas, lo que evidencia una insuficiente gestión preventiva en la infraestructura universitaria. Esta percepción limita la capacidad de los estudiantes para reconocer situaciones peligrosas y actuar de manera oportuna. Conclusión: una gestión estructurada de la seguridad física contribuye significativamente a la mejora de la eficiencia operacional, al reducir interrupciones, optimizar recursos y fortalecer la continuidad de los procesos académicos. Área de estudio general: Administración. Área de estudio específica: Eficiencia Operacional. Tipo de estudio:  Artículo original.

Introducción: el desarrollo del Deep Learning generativo introdujo nuevas formas de riesgo en el entorno digital, particularmente en relación con la producción y difusión de contenido sexual sintético que afecta a niños, niñas y adolescentes. Estas tecnologías permiten la creación de representaciones altamente realistas sin necesidad de un hecho material previo, lo que plantea desafíos significativos para la tipificación penal, la imputación de responsabilidad y la valoración probatoria. Objetivos: el presente artículo analiza la responsabilidad penal derivada del uso del Deep Learning en delitos contra menores de edad desde un enfoque jurídico-analítico con base socio-técnica, orientado a evaluar la suficiencia del marco penal ecuatoriano frente a riesgos tecnológicos emergentes. Metodología: a través de un análisis normativo-comparado y del examen crítico de los retos probatorios asociados a la evidencia digital sintética, se identifican vacíos de tipificación y tensiones con los principios de legalidad y culpabilidad. Resultados: Existencia de un vacío normativo en el Ecuador, ineficacia del modelo penal tradicional frente a delitos con IA. Conclusiones: finalmente, se proponen lineamientos normativos y directrices técnicas destinadas a fortalecer una respuesta penal eficaz, garantista y centrada en la protección integral de la niñez frente a los usos ilícitos de la inteligencia artificial. Área de estudio general: Ciencias Sociales. Área de estudio específica: Jurisprudencia. Tipo de artículo: original.