Análisis financiero en el sector industrial con aplicación de herramientas de la lógica borrosa
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Resumen
El análisis financiero cobra importancia en el campo contable y administrativo, este aporta con información sobre la situación financiera de la empresa, exponiendo lo correcto o no de la gestión, el problema de las empresas del sector industrial de la ciudad de Cuenca-Ecuador, es el desconocimiento de nuevas formas de análisis financiero con el propósito de conocer su situación financiera real. El objetivo es entregar a los directivos una nueva forma de cálculo de los ratios financieros más importantes, con el apoyo de la lógica borrosa, aplicando intervalos de confianza mediante rango de valores, con el propósito de acotar la incertidumbre dentro de este análisis, con ello se trata de reducir la subjetividad o riesgo que puede tener el cálculo tradicional, ambiguo e impreciso. Los resultados de la aplicación de esta herramienta de vanguardia describen la variabilidad entre el valor obtenido ratio y el valor real del mismo, así, en un intervalo de confianza indica que, dentro del rango establecido, se halla el valor real del ratio financiero, incrementando la objetividad del resultado.
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Bernal, D., y Amat, O. (2012). Anuario de ratios financieros sectoriales en México para análisis comparativo empresarial. Ra Ximhai, 8(2), 271-286. Recuperado de
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46125172003
Casanovas, M., y Fernández, A. (2003). La gestión de la tesorería en la incertidumbre. Madrid, España: Ediciones Pirámide.
Díaz, J., Coba, E., Moreno, K., y Santamaría, E. (2017). La lógica difusa aplicada a los ratios financieros en el sector cooperativo del Ecuador. Innova Research Journal, 2(6), 64-82. Recuperado de http://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/article/view/215/310
Gutiérrez, J. (2006). Aplicación de los conjuntos borrosos a las decisiones de inversión. Ad-minister 9. Recuperado de https://repository.eafit.edu.co/handle/10784/7689
Kaufmann, A. y Gil, J. (1986). Introducción de la teoría de subconjuntos borrosos a la gestión de las empresas. Madrid, España: Milladoiro.
Kaufmann, A. y Gil, J. (1987). Técnicas operativas de gestión para el tratamiento de la incertidumbre. Barcelona, España: Hispano Europea.
Luna, K., Tinto, J., Sarmiento, W., y Cisneros, D. (2018). Estudio de rentabilidad para el lanzamiento de un nuevo producto aplicando el enfoque difuso. Visión Gerencial, (1), 42-53. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=465554397005
Medina, S. (2006). Estado de la cuestión acerca del uso de la lógica difusa en problemas financieros, Cuadernos de Administración, XIX (32), 195-223. Recuperado
de http://www.scielo.org.co/pdf/cadm/v19n32/v19n32a09.pdf
Nava, A. (2009). Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista Venezolana de Gerencia, 14(48), 606-628. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=29012059009
Rico, M., y Tinto, J. (2008). Matemática borrosa: algunas aplicaciones en las ciencias económicas, administrativas y contables. Revista de Contaduría, (52), 199-214. Recuperado de http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/cont/article/view/2169
Villegas, E. (2002). Análisis Financiero en los Agronegocios. Revista Mexicana de Agronegocios, 337-346.
Villegas, E., Hernández, M., y Salazar, B. (2017). La medición del capital intelectual y su impacto en el rendimiento financiero en empresas del sector industrial en México. Contaduría y Administración, 62, 184–206. Recuperado de http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/825/854