El suavizado exponencial en el pronóstico de series no estacionarias.

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Mercedes del Carmen Franco Rodríguez
Efraín Velasteguí López

Resumo

El turismo es uno de los sectores más dinámicos de la economía cubana y una de sus principales fuentes de ingreso. A partir del mes de mayo del 2019 el arribo de visitantes a Cuba ha comenzado a desacelerarse como resultado del recrudecimiento del bloqueo. Los efectos inmediatos de la puesta en vigor del Título III de la Ley Helms Burton han provocado una desaceleración del crecimiento del número de visitantes y de los ingresos en los últimos meses. En términos estadísticos estos efectos se traducen en un cambio de tendencia en la serie de visitantes que se caracteriza además por su marcada estacionalidad. El estudio aborda técnicas econométricas para la desestacionalización de la serie y la búsqueda de pronósticos en el corto plazo que garanticen el mínimo error. Se utiliza el Suavizado exponencial específicamente el Modelo Multiplicativo Winter para proyectar el comportamiento del arribo de visitantes. Los pronósticos de la serie son una importante herramienta para los decisores del sector que se enfrentan a un entorno dinámico y de gran incertidumbre.

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Como Citar
Franco Rodríguez, M. del C., & Velasteguí López, E. (2020). El suavizado exponencial en el pronóstico de series no estacionarias. Ciencia Digital, 4(1), 97-110. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v4i1.1073
Seção
Artículos
Biografia do Autor

Mercedes del Carmen Franco Rodríguez, Universidad de la Habana

Doctora en Ciencias Económicas. Profesora Titular de la Facultad de Turismo de la Universidad de la Habana

Referências

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