Evaluación de la confiabilidad del sistema de generación eléctrica utilizando elementos algebraicos
Contenido principal del artículo
Resumen
Este artículo presenta la aplicación de un modelo Bayesiano que consiste en la implementación de cadena de Markov de estado finito para la evaluación de la confiabilidad del sistema de generación eléctrica de tres grupos electrógenos. El análisis permitirá obtener un modelo del comportamiento de operación actual y futuro de tres grupos electrógenos. Los datos a analizar son los registros operativos elaborados por los operadores de los grupos electrógenos, quienes en su bitácora anotan los tiempos de operación y falla. La muestra de análisis comprende cinco (05) años, en intervalos de doce horas. Por lo tanto, con el desarrollo de la presente modelación se logrará predecir parámetros e indicadores relacionados a la confiabilidad, tasa de fallas, tasas de reparación, tiempo medio para reparar y tiempo medio entre fallas; con la finalidad de conseguir una mejor gestión de los activos dentro de la gestión de mantenimiento, teniendo como caso de aplicación el del sistema de generación eléctrica.
Descargas
Metrics
Detalles del artículo
Citas
J. Garcia-Frias and P. M. Crespo, “Hidden Markov models for burst error characterization in indoor radio channels,” IEEE Trans. on Veh. Tech., vol. 46, no. 4, pp. 1006–1020, Nov. 1997.
H.S. Wang and N. Moayeri, “Finite-state Markov channel- a useful model for radio communication channels,” IEEE Trans. on Veh. Tech., vol. 44, no. 1, pp. 163–171, Feb. 1995.
H.S. Wang and P.-C. Chang, “On verifying the first-order Markovian assumption for a Rayleigh fading channel,” IEEE Trans. on Veh. Tech., vol. 45, no. 2, pp. 353–357, May 1996.
C. C. Tan and N. C. Beaulieu, “On first-order Markov modeling for the Rayleigh fading channel,” IEEE Trans. on Comm., vol. 48, no. 12, pp. 2032–2040, Dec. 2000.
Troffé, M. (2009). PETROTECNIA Revista del Instituto Argentino del Petróleo y el Gas. Recuperado el 24 de Marzo de 2015, de http://www.petrotecnia.com.ar/febrero09/base_de_datos_de_confiabilidad.pdf
ISO 14224. (2006). Petroleum and natual gas industries - Collection and exchange of reliability and Maintenance data equipment. Switzerland: ISO.
Rockwell Automation. (2004). Recommendations For Writing VisualBasic for Applications (VBA) Code In RSViewSE – V1.3.
IEC 60812:2006 (E). (2006). Analysis techniques for system reliability – Procedure for failure mode and effects analysis (FMEA).
Petroamazonas EP - AMS. (2013). Análisis de Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) de La Planta de Generación Eléctrica, Palo Azul, B18, PAM-EP. Petroamazonas EP, Mantenimiento, Quito.