Escalamiento multidimensional (MDS) no métrico en el análisis del comportamiento del consumidor en la adquisición de productos lácteos
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Resumen
Introducción: El estudio sobre el comportamiento del consumidor ha permitido abordar diversas técnicas multivariantes aplicadas en el área de psicología del consumidor, economía, marketing, turismo y educación, intentando explicar el comportamiento de los consumidores al elegir un determinado producto y su influencia para la toma de decisiones. Objetivo: En este sentido, el presente estudio pretende analizar el comportamiento del consumidor al comprar productos lácteos en la ciudad de Riobamba, en medio de una situación sanitaria que aborda todo el mundo. Metodología: Mediante el uso del escalamiento multidimensional (MDS) no métrico, partiendo de una matriz jerárquica relacionada con la importancia de los atributos más influyentes al momento de elegir un producto lácteo, se optimizó el análisis multidimensional a través de un algoritmo SMACOF implementado en el software libre RStudio. Resultados: En consecuencia, los resultados obtenidos permitieron distinguir 2 dimensiones, en donde la pertinencia de cada variable con el comportamiento del consumidor al momento de realizar la compra, se observa que la marca definitivamente se encuentra alejada del resto de variables, siendo el aspecto de menor importancia para el consumidor, Conclusiones: en adición se puede distinguir un grupo de factores que asocian y confirman que el sabor, la calidad y el valor nutricional son los atributos de mayor importancia, el precio es un factor que representa una importancia media al momento de realizar la compra de productos lácteos. Se demuestra que la técnica de Escalamiento Multidimensional puede ser utilizada en estudios de Marketing, sobre el comportamiento del consumidor como alternativa a otras técnicas multivariantes.
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