Determinación de dependencia estadística de la temperatura de trabajo de rodamientos rígidos en procesos industriales mediante ANOVA en RStudio

Contenido principal del artículo

Luis Stalin López Telenchana
Marco Vinicio Yanqui Avilés
Ximena Alexandra Quintana López

Resumen

Introducción: Hoy en día la temperatura de trabajo se ha convertido en la variable más importante en la evaluación técnica del rendimiento general de un rodamiento rígido. Esto se debe principalmente a que varios factores críticos tienen una mayor o menor dependencia de la temperatura de trabajo, factores de funcionamiento como la viscosidad del lubricante, la capacidad de carga, la distribución de la carga y la pérdida de potencia que en distintas investigaciones se ha demostrado una proporcionalidad. Objetivo: En este artículo se determina la dependencia de la temperatura de trabajo de un rodamiento rígido de bolas 618 en función de variables operativas como la densidad de película lubricante y velocidad de funcionamiento al que está expuesto este elemento dentro del proceso industrial de trituración de minerales. Resultados: Se realizaron 27 mediciones in situ de la temperatura de trabajo a velocidades operaciones entre 1200 y 3600 revoluciones por minuto y densidades de lubricantes entre 100 y 135 centistokes. Estos datos obtenidos fueron procesados mediante ANOVA multifactorial para establecer la influencia de las variables antes expuestas en relación con la temperatura de trabajo, como resultado se pudo establecer que la velocidad de funcionamiento influye de forma directa sobre la variación de temperatura de trabajo del rodamiento rígido de bolas en estudio, lo que implica que esta variable debe ser analizada cuando se reemplace o dimensione el rodamiento. Conclusiones: Se concluyo que la temperatura de trabajo tiene una dependencia directa con la velocidad de funcionamiento del rodamiento en estudio y con el tipo de lubricante utilizado en el  mismo, además se pudo determinar que el presente estudio aporta significativamente en la ejecución de tareas de mantenimiento, en la elaboración de planes de producción y en el análisis causa raíz de fallas en activos con elementos rotarios bajo contextos operacionales con distintas variables de funcionamiento a nivel industrial. Área de estudio general: Ingeniería. Área de estudio específica: Ingeniería Industrial.

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Cómo citar
López Telenchana, L. S., Yanqui Avilés, M. V., & Quintana López, X. A. (2024). Determinación de dependencia estadística de la temperatura de trabajo de rodamientos rígidos en procesos industriales mediante ANOVA en RStudio. ConcienciaDigital, 7(1), 82-99. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v7i1.2904
Sección
Artículos

Citas

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