La revista Conciencia Digital se presenta como un medio de divulgación científica, se publica en soporte electrónico trimestralmente, abarca temas de carácter multidisciplinar (todas las áreas del conocimiento), es una revista evaluada por pares.

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  • Editor en Jefe: DrC. Efraín Velasteguí López PhD.
  • ISSN (online): 2600-5859
  • Frecuencia: Trimestral
  • SJIF Valor de impacto de la revista:  [ SJIF 2024= 6.668 ]
 
 

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Vol. 9 Núm. 3 (2026): Ciencia Segmentada

Publicado: 2026-07-06

Importancia del capital intelectual en las empresas del sector agropecuario

Introducción.  La globalización, la internacionalización de los mercados y la competencia han planteado retos en la gestión empresarial, los cuales deben ser abordados desde diferentes perspectivas con la finalidad de poder superarlos con éxito. En este contexto surge como un nuevo concepto a ser considerado el capital intelectual, el mismo que abarca conocimientos, habilidades y actitudes del talento humano, esencial para la toma de decisiones. Objetivo.  La presente investigación tiene como objetico determinar la importancia del capital intelectual en las empresas del sector agropecuario en el cantón Ambato provincia de Tungurahua. Metodología.  La metodología que se aplicó consistió en revisión bibliográfica y la aplicación del modelo VAIC para la medición del capital intelectual en el sector de estudio. Resultados Los resultados han permitido establecer una correlación muy fuerte y positiva entre ROE y ROA, es decir el Retorno sobre el Patrimonio (ROE) y el Retorno sobre Activos (ROA) mantienen una relación directa, lo cual es coherente dado que ambos indicadores reflejan la rentabilidad de la empresa. Conclusión. En conclusión, la gestión eficiente del capital intelectual es crucial para el éxito financiero y la sostenibilidad de las empresas. Las empresas deben enfocarse en estrategias holísticas que integren el desarrollo del capital humano, estructural e intelectual para mejorar su desempeño y competitividad en el mercado. Área de estudio general: Contabilidad y Auditoría. Área de estudio específica: Activos intangibles. Tipo de estudio:  Artículos original.

Maribel del Rocío Paredes Cabezas, Sandy de los Ángeles Yánez Borja

6-27

Modelos bayesianos no paramétricos en la segmentación de mercados: una revisión sistemática y agenda de investigación

Introducción: Los modelos bayesianos no paramétricos (BNP) han emergido como enfoques flexibles para el clustering y la segmentación al permitir la identificación de estructuras latentes guiadas por los datos. A pesar de sus avances metodológicos, su aplicación en contextos de marketing sigue siendo limitada. Objetivo: Examinar sistemáticamente la literatura sobre modelos bayesianos no paramétricos (BNP) aplicados al clustering y la segmentación, con énfasis en su aplicabilidad en contextos de marketing. Metodología: Se empleó un protocolo PRISMA para identificar y analizar 43 artículos revisados por pares indexados en Scopus. Se realizaron análisis bibliométricos y temáticos para caracterizar las tendencias de investigación y los desarrollos metodológicos. Resultados: Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de la producción científica, concentrada principalmente en revistas estadísticas y metodológicas, con énfasis en procesos de Dirichlet, modelos de mezcla y técnicas de clustering. Se propone una taxonomía que estructura la literatura en seis categorías, desde modelos fundamentales hasta extensiones jerárquicas y adaptativas. Conclusiones: Los hallazgos muestran una brecha persistente entre los avances metodológicos y su aplicación en marketing, donde predominan enfoques tradicionales, pese a la capacidad de los modelos BNP para capturar heterogeneidad latente. Área de estudio general: Marketing. Área de estudio específica: Segmentación de mercados, modelos bayesianos no paramétricos, clustering. Tipo de artículo: Revisión sistemática de la literatura.

Tannia Carolina Calle Monroy, Saúl Fernando Pesántez Vicuña, César Mesías Izquierdo Galarza, Denise Liliana Pazmiño Garzón

28-59

Modelos predictivos de datos meteorológicos mediante machine learning y su impacto en la agroproducción de la provincia de Bolívar, Ecuador

Introducción.  La no estacionariedad inherente a las series climáticas andinas limita la eficacia de los modelos lineales clásicos. Objetivo. Desarrollar un marco metodológico comparativo que integre modelos estadísticos tradicionales (ARIMA/SARIMA) con algoritmos de Ensemble Learning (Random Forest, XGBoost) y redes neuronales profundas (LSTM) para la predicción de variables meteorológicas, evaluando su impacto causal en la agroproducción mediante modelado VAR. Metodología. Estudio cuantitativo longitudinal con 1.642.217 observaciones (2016-2023). Se aplicó preprocesamiento robusto (Isolation Forest, KNN Imputer) y validación temporal walk-forward. El análisis multivariante utilizó pruebas de raíz unitaria (ADF), causalidad de Granger y descomposición de varianza del error de pronóstico (FEVD). Resultados. Random Forest superó significativamente a SARIMA (RMSE 0,74 vs 1,66; R² 0,67 vs -0,63). El modelo VAR (6) evidenció causalidad de Granger significativa (p < 0, 001) entre precipitación/temperatura y rendimiento del maíz, con un rezago dinámico de 6 meses. Conclusión.  Los métodos no paramétricos capturan mejor la heterocedasticidad condicional de los datos climáticos, proporcionando herramientas robustas para la agricultura de precisión. Área de estudio general: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Área de estudio específica: Modelamiento predictivo agroclimático. Tipo de estudio:  Artículos originales.

Deysi Margoth Guanga Chunata, Andrés Alejandro Galvis Correa

60-77

Análisis RAM para la toma de decisiones en equipos eléctricos del alimentador de subtransmisión Penipe de media tensión

Introducción: la confiabilidad del suministro eléctrico depende en buena medida del comportamiento de los equipos no reparables instalados en las redes de distribución, cuya condición de falla implica reemplazo directo. En la Empresa Eléctrica, la ausencia de un análisis cuantitativo sistemático de estos equipos limitaba la planificación del mantenimiento a un enfoque mayormente reactivo. Objetivo: este estudio tuvo como objetivo aplicar metodologías de ingeniería de la fiabilidad en equipos no reparables del alimentador de media tensión del sector Penipe, para estimar indicadores que respalden la planificación del mantenimiento y la gestión de activos. Metodología: la investigación siguió un enfoque mixto, descriptivo y aplicado, a partir de una base de datos de más de 2500 eventos de falla registrados entre noviembre de 2023 y octubre de 2025. Los tiempos hasta la falla se ajustaron mediante una distribución de Weibull de dos parámetros, y los tiempos de reparación mediante una distribución Log.Normal, para calcular fiabilidad, mantenibilidad, tasa de fallos y disponibilidad. Resultados: los resultados muestran un parámetro de forma β = 1,3, que indica un proceso de desgaste gradual más que fallas aleatorias. El MTTF promedio fue de 562 h, con una dispersión mensual inferior al 4 %, y el MTTR promedio de 13,9 h, lo que se tradujo en una disponibilidad intrínseca promedio de 98 %. La proyección de disponibilidad en función del tiempo de operación confirmó este valor, con una estabilización por encima del 95 % después de las 300 horas. Conclusiones: se concluye que el alimentador analizado presenta un comportamiento de fallos identificable y una alta disponibilidad operativa, sostenida principalmente por tiempos de reparación cortos más que por la ausencia de fallas. El estudio aporta un procedimiento replicable para caracterizar cuantitativamente equipos no reparables a partir de registros administrativos existentes, sin necesidad de instrumentación adicional, y establece una línea base metodológica aplicable a otros alimentadores de la red. Área de estudio general: Mantenimiento. Área de estudio específica: Ingeniería de la Fiabilidad. Tipo de estudio:  Artículo original.

César Gallegos Londoño, Eduardo Hernández Dávila, José Vladimir Marzumillaga Vázconez, Melany Daniela Viscarra Núñez

78-97

Estructura de eslabones y distribución geoespacial de márgenes en la cadena productiva de la palma de ramos (Ceroxylon echinulatum Galeano) mediante SIG en el cantón Colta, Chimborazo

Introducción: la palma de ramos (Ceroxylon echinulatum Galeano) es un producto forestal no maderable de importancia cultural y económica en la sierra ecuatoriana. Sus cogollos se cosechan cada año para elaborar las artesanías de Semana Santa, pero se sabe poco sobre cómo se organiza su comercialización en Chimborazo, pese a tratarse de una especie amenazada y muy presionada por la cosecha. Objetivos: este estudio identificó y caracterizó los eslabones de su cadena productiva en el cantón Colta y midió cómo se reparten los márgenes entre los actores. Metodología: el trabajo fue descriptivo y explicativo, se encuestó a 30 cosechadores de la parroquia Juan de Velasco y a 6 acopiadores-artesanos de Riobamba y Licán. Resultados: la cadena resultó tener cuatro eslabones: productores de materia prima (cosechadores), transportadores, acopiadores-artesanos y consumidor final. Es más corta que la descrita para el noroccidente de Pichincha porque el bosque es de propiedad comunitaria y el transportador cumple a la vez de intermediario. El precio por hoja subió de 0,8 USD en el cosechador a 1,6 USD en el transportador y a 6 USD en el artesano, es decir, márgenes de 100 %, 200 % y 375 % sobre el precio de compra. Quien menos gana es el cosechador, justamente el que pone el esfuerzo de extracción y corre el riesgo legal del Artículo 247 del COIP. En once años el precio del atado y de la hoja se duplicó, mientras la cosecha disminuía por las campañas de conservación. Conclusiones: se concluye que la cadena no reparte los beneficios de forma equitativa hacia el productor y que sostener la actividad exige ordenar la cosecha técnica y legalmente. Área de estudio general: Ciencias Forestales. Área de estudio específica: Aprovechamiento y conservación de productos forestales no maderables, Sistemas de Información Geográfica. Tipo de artículo: Original.

Vilma Fernanda Noboa Silva, César Alejandro Mena Andy, Julia Desiree Velastegui Cáceres, Carlos Francisco Carpio Coba

98-112

Caracterización demográfica de perros (Canis familiaris) y gatos (Felis catus) de la zona central de Babahoyo

Introducción: la demografía de las mascotas en las zonas urbanas es motivo de preocupación debido al alto índice de enfermedades zoonóticas registradas en los últimos tiempos. Objetivos: el objetivo de la presente exploración fue determinar las características demográficas de la población de perros (Canis familiaris) y gatos (Felis catus) en el centro de Babahoyo. Se aplicó una encuesta estructurada en una muestra de 150 viviendas aleatorizadas. Metodología: se aplicó estadística descriptiva como media, mediana, moda, que sirvieron para describir, comparar y analizar el comportamiento de los datos, el análisis se lo realizó en el software estadístico InfoStat. El promedio de perros y gatos por vivienda fue de 0.85 (128 perros / 150 viviendas) y 0.70 (105 gatos / 150 viviendas), respectivamente. Resultados: los resultados evidenciaron una mayor población de perros (128) que gatos (105), así mismo, evidenciaron que existe mayor proporción de machos que de hembras en el caso de los perros y mayor cantidad de hembras que de machos en el caso de los gatos. El desconocimiento de las enfermedades zoonóticas resulto en el 29% de las casas encuestadas. El 25% de los hogares encuestados desconocían el termino de tenencia responsable. Conclusiones: se concluye que en el centro de Babahoyo existe una brecha por cubrir en cuanto a vigilancia epidemiológica con respecto a las enfermedades zoonóticas que podrían trasmitir las mascotas que habitan en el sector. Área de estudio general: Salud pública. Área de estudio específica: veterinaria. Tipo de artículo: Original.

Juan José Gómez Parra, Juan Carlos Gómez Villalva, Mario Efrén Rendón Almeida, Jimmy Efrén Torres Pérez

113-131

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