ConcienciaDigital

v. 9 n. 4 (2026): Aplicación Científica

Publicado: 2026-10-01

Aplicación de sondeos eléctricos como ensayos no destructivos para la evaluación de corrosión en elementos de acero

Introducción: la corrosión de los componentes estructurales de acero es una de las patologías clave a nivel de ingeniería civil, ya que representa serios riesgos para la resistencia y vida de las infraestructuras. Objetivos: esta investigación tiene como objetivo analizar la efectividad práctica de los sondeos eléctricos como técnica no destructiva para el diagnóstico de corrosión de estructuras metálicas, especialmente en entornos donde el sistema se vuelve altamente susceptible, como puentes, tanques, tuberías y elementos de concreto reforzado. Metodología: el estudio se realizó a través de una revisión sistemática de estudios de caso y comparando datos experimentales con diferentes configuraciones de sondeo eléctrico (Wenner, Schlumberger, dipolo-dipolo). Resultados: se llevó a cabo un análisis de resistividad eléctrica por variables ambientales (humedad, salinidad, contenido de cloruros), estadísticas descriptivas y análisis correlacional. El estudio encontró que el 85% de los casos, con resistividad <100 Ω·m, presentaban condiciones que probablemente eran de corrosión activa. De manera similar, se observó una correlación inversa (r = -0.73) entre la resistividad y el deterioro estructural. Los resultados indicaron que la precisión utilizada era mejor en suelos homogéneos, aunque también se demostró que fallaba en entornos heterogéneos. Conclusiones: se sugiere que los sondeos eléctricos pueden ser un instrumento efectivo para establecer áreas de riesgo, sin embargo, si se combinan con técnicas como el potencial de media celda o la espectroscopía de impedancia. Este método permite el desarrollo de planes de mantenimiento previstos, y esta optimización de recursos puede mejorar y prolongar la vida de la infraestructura. Área de estudio general: Ingeniería Civil. Área de estudio específica: Estructura metálica. Tipo de artículo: revisión bibliográfica.

Marlon Ariel Iñamagua Cuenca, Juan Sebastián Maldonado Noboa

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Participación en actividades complementarias y compromiso académico en los estudiantes del Instituto Superior Tecnológico Vicente León

Resumen
Introducción. La participación en experiencias complementarias puede ampliar la integración académica y social del estudiante, mientras que el compromiso académico expresa su involucramiento conductual, afectivo y cognitivo con la formación.  Objetivo. Determinar la relación entre la participación en actividades complementarias y el compromiso académico en estudiantes del Instituto Superior Tecnológico Vicente León. Metodología. Estudio cuantitativo, descriptivo-correlacional, no experimental y transversal. Para fines metodológicos y académicos se analizó una base de 292 casos mediante un cuestionario de 24 ítems en escala Likert. Se estimó la consistencia interna con alfa de Cronbach y la asociación mediante rho de Spearman. Resultados. La participación obtuvo una media de 3.28 (DE = 0.89), con predominio del nivel medio (45.89 %), y el compromiso académico una media de 3.71 (DE = 0.72), con predominio del nivel alto (56.85 %). La relación global fue positiva y significativa (rho = 0.42; p < .001). Conclusión. Una mayor participación se asocia con mejores niveles de compromiso académico; la asociación no implica causalidad y requiere confirmación con datos institucionales levantados en campo. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Educación superior y participación estudiantil. Tipo de estudio: Artículo original.

Henry Paúl Guanopatín Villalba, Raúl Oswaldo López Iglesias

27-42

Respuesta epidemiológica de la Sigatoka negra (Pseudocercospora fijiensis) a diferentes dosis de calcio foliar en banano (Musa AAA, subgrupo Cavendish) bajo condiciones comerciales de producción

Introducción. La Sigatoka negra, causada por Pseudocercospora fijiensis, reduce progresivamente el área foliar funcional del banano y constituye una limitante fitosanitaria importante. Objetivo. Evaluar la respuesta epidemiológica de la enfermedad a diferentes dosis de calcio (Ca) aplicadas vía foliar como complemento del manejo fitosanitario comercial. Metodología. Se estableció un DBCA con cinco tratamientos y cuatro bloques en una plantación comercial de banano en El Guabo, El Oro, Ecuador. Todas las unidades recibieron mancozeb a 1,4 kg ha y se diferenciaron por 0; 1,0; 1,5; 2,0 y 2,5 L/ha de SOLEI CaO 20µ. La enfermedad se evaluó durante 100 días mediante ocho evaluaciones quincenales. Resultados. En L8 se detectaron diferencias significativas para EE₃, EE₄, EE₅ y H+VLQ >5 %. EE₅ presentó la mayor magnitud de efecto (η² = 0,160). T3 (2,0 L/ha) registró el menor EE₅ (131,55), con una reducción de 9,31 % frente al testigo. Conclusión. La dosis de 2,0 L/ha mostró el mejor desempeño dentro del rango evaluado. El Ca debe considerarse una herramienta nutricional complementaria dentro del manejo integrado y no un sustituto del control fungicida. Área de estudio general: Ciencias agrícolas. Área de estudio específica: Fitopatología y epidemiología vegetal. Tipo de estudio: Artículo original.

Jefferson Estuardo Reyes Coronel, Luis Felipe Lata Tenesaca

43-58

Modelo de aprendizaje automático para la detección de ciberataques en tráfico HTTP en entornos web

Introducción. El crecimiento acelerado de las aplicaciones web ha incrementado el tráfico HTTP y ha ocasionado que este protocolo se convierta en uno de los objetivos favoritos de quienes buscan vulnerar la seguridad de la información. Objetivo. Crear una solución tecnológica basada en un modelo de aprendizaje automático capaz de detectar ciberataques en tráfico HTTP. Metodología. La investigación fue aplicada y de enfoque mixto. Se trabajó con el HTTP DATASET CSIC 2010; se extrajeron ocho características cuantitativas y se evaluaron Random Forest, SVM y XGBoost mediante exactitud, precisión, recall y F1-score, con búsqueda en cuadrícula y validación cruzada estratificada de cinco particiones. Resultados. XGBoost obtuvo el mejor desempeño global, con exactitud de 91,1% y F1-score de 0,888, seguido por Random Forest, con exactitud de 90,7% y F1-score de 0,884. SVM obtuvo un recall de 0,627 y no detectó una gran cantidad de ataques. Conclusión. Random Forest y XGBoost mostraron capacidad para identificar patrones anómalos sin depender de firmas predefinidas y constituyen alternativas más seguras que SVM para un eventual sistema de detección en producción. Área de estudio general: Ingeniería y tecnología. Área de estudio específica: Ciberseguridad y aprendizaje automático. Tipo de estudio: Artículo original.

Jonathan Eduardo Mero Zambrano, Gabriel Eduardo Morejón López, Wendy Viviana Obregón Martínez

59-82

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