Análisis multivariante para el estudio socio-económico - parroquia Carmen de Pijili

Contenido principal del artículo

Geovanny Zamora Zamora
Tito Max Banegas Peña
María Eliza Flores Flores
Jorge Edison Becerra Molina

Resumen

La complejidad de los fenómenos de las ciencias en general hace que los investigadores se vean obligados a enfrentarse a problemas complejos, multivalentes, en los cuales intervienen y coexisten variables llamadas predictoras y las llamadas de resultados, respuesta o eventos, que requieren se tipificadas entre grandes volúmenes de datos. Por esta razón se realiza un estudio socioeconómico de la comunidad, empleando las técnicas métricas para determinar la situación social y económica utilizando conceptos avanzados y herramientas para el examen e interpretación integral de los resultados. El análisis multivariante (Martínez Arias, 2008) “es una herramienta que, en los últimos años ha alcanzado gran desarrollo en las investigaciones de las ciencias sociales, a pesar de no ser esta herramienta de fácil aplicación para los estudiosos”. El objetivo del presente trabajo tiene como fin realizar un análisis multivariante para el estudio socio-económico de la parroquia Carmen de Pijili y sus zonas aledañas, información que permita determinar las grandes necesidades, tomar las mejores decisiones, planificar las políticas públicas y proyectar la asistencia social a las personas más desfavorecidas y poder optimizar la calidad de vida de los habitantes. De un universo de 580 familias, se tomó una muestra de 69 familias, mismas que fueron consultadas sobre variables de índole socio-económico y equipamiento local. La base de datos, fue procesada y depurada en el software Dyana y SPSS, para obtener los indicadores estadísticos requeridos en el análisis social.

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Cómo citar
Zamora Zamora, G., Banegas Peña, T. M., Flores Flores, M. E., & Becerra Molina, J. E. (2019). Análisis multivariante para el estudio socio-económico - parroquia Carmen de Pijili. Ciencia Digital, 3(2.3), 66-91. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i2.3.489
Sección
Artículos

Citas

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