Determinación de los caudales máximos ocurridos en la micro cuenca del rió Pichan, Cantón Quito, provincia de Pichincha, usando hec-hms para un tiempo de retorno de 5, 25 y 50 años.

  • Luis Miguel Santillán Quiroga
  • María Fernanda Heredia Moyano
  • Marcela Yolanda Brito Mancero
  • Silvia Alexandra Salazar Huaraca
Palabras clave: Storm, Hec-Hms, Return Time, Pichan.

Resumen

El abastecimiento de agua potable de la zona noroccidental de Quito y principalmente de la parroquia de Nono se lo hace en gran medida gracias a la capación que realiza el EPMAPS Quito en el río Pichan, y, además, debido a que gran parte del desarrollo económico de las parroquias Nono, Nenegal y Calacali se basa en actividades agropecuarias se ha creído conveniente tomar la microcuenca del río Pichan como caso de estudio para estimar el caudal máximo que se tendrá en el punto de cierre en tiempos de retorno de 5, 25 y 50 años utilizando el modelo lluvia-escorrentía HEC-HMS. Este estudio se realizará utilizando la extensión HEC-GeoHMS para la delimitación de la microcuenca y la obtención del parámetro hidrológico Número de Curva según lo propuesto por la SCS. Además, para la obtención de los datos de entrada al modelo HEC-HMS se hace uso de las ecuaciones de intensidades máximas de lluvia propuestas por el INAMHI. Para la obtención de los caudales pico asociados a un tiempo de retorno se emplea el modelo hidrológico HEC-HMS que es modelo lluvia-escorrentía que se basa en las características de las unidades hidrográficas en estudio. El análisis de los datos de precipitación obtenidos indica que la tormenta para cada tiempo de retorno obedece a una distribución de primer cuartil con probabilidad de ocurrencia del 30%.

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Publicado
2019-06-07
Cómo citar
Santillán Quiroga, L., Heredia Moyano, M., Brito Mancero, M., & Salazar Huaraca, S. (2019). Determinación de los caudales máximos ocurridos en la micro cuenca del rió Pichan, Cantón Quito, provincia de Pichincha, usando hec-hms para un tiempo de retorno de 5, 25 y 50 años. Ciencia Digital, 3(2.6), 23-38. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i2.6.514