Evaluación estadística con SPSS y Python del impacto integral generado por la asistencia de inteligencia artificial en docentes ecuatorianos

Resumen

Introducción. La inteligencia artificial está transformando la educación mediante la personalización del aprendizaje, la gestión escolar y el análisis de datos educativos. Sin embargo, persisten desafíos en su implementación, destacando la necesidad de capacitación docente en IA. Su uso puede liberar a los docentes de tareas rutinarias, pero enfrenta obstáculos económicos y tecnológicos, especialmente en LATAM. Objetivo. Investigar cómo los docentes pueden utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para potenciar su labor, identificar los retos asociados, evaluar la necesidad de capacitaciones y explorar el uso de la IA para reducir el estrés laboral.  Metodología. El enfoque metodológico utilizado en esta investigación es mixto, combinando datos cuantitativos de encuestas con análisis cualitativo bibliográfico. Se usaron SPSS estadístico descriptivo de respuestas cerradas y Python para el análisis de preguntas abiertas, respectivamente. Resultados. El análisis estadístico inferencial con SPSS revela que solo el 15.4% de los docentes conoce las herramientas de IA en educación, mientras que el 61.5% no. El 76.9% ha recibido capacitación en IA, pero el 100% cree que reduce el estrés laboral. La IA mejora la gestión del tiempo y facilita tareas administrativas. Conclusión.  La integración de IA en educación optimiza la gestión del tiempo y facilita tareas administrativas y pedagógicas de los docentes, permitiendo mayor dedicación a la enseñanza personalizada. Aunque popular, la falta de capacitación y habilidades técnicas son desafíos para superar. Es crucial invertir en formación técnica el respecto. La IA reduce el estrés laboral y mejora la calidad ambiente educativo para los docentes. Área de estudio general: Docencia. Área de estudio específica: Inteligencia artificial. Tipo de estudio:  Artículos originales.