Estudio comparativo entre el método calorimétrico y el de estimación matemática para la determinación energía bruta en subproductos agrícolas
Main Article Content
Resumo
Se compararon dos métodos utilizados para determinar el valor de energía bruta de alimentos: calorimétrico, y de estimación matemática, para determinar si existe similaridad estadística entre sus resultados, y así considerarlos equiparables. Para ello se prepararon muestras duplicadas de ocho subproductos agrícolas destinados a alimentación animal, una de las cuales se sometió a análisis proximal para posterior aplicación del método de estimación matemática, y la otra se analizó directamente en una bomba calorimétrica. Ambos conjuntos de resultados se caracterizaron mediante estadísticos descriptivos, mostrando ambos distribución normal con varianzas no-homogéneas; por lo que se compararon mediante test t con la variación de Welch. El test determinó que las medias de los resultados de ambos métodos presentan diferencia significativa, observándose además la existencia de sesgo positivo, donde el método calorimétrico entrega resultados numéricamente mayores a los del método de la estimación matemática.
Downloads
Metrics
Article Details
Referências
• Batres Gracias, R. A. (2004). Comparación entre el método de estimación matemática y el método de calorimetría para determinar el contenido energético del subproducto de galleta y de panadería para la alimentación de cerdos en desarrollo. Guatemala: Universidad San Carlos de Guatemala.
• Cañas Cruchaga, R., Aguilar González, C., García Gómez, F., Quiroz, R. A., & otros. (1992). Simulación de sistemas pecuarios. San José: RISPAL.
• Caravaca Rodríguez, F. P., Castel Genís, J. M., & Otros. (2005). Bases de la producción animal. Sevilla: Universidad de Sevilla.
• Cardona, M., Sorza, J., Posada, S., Carmona, J., Ayala, S., & Álvarez, O. (2002). Establecimiento de una base de datos para la elaboración de tablas de contenido nutricional de alimentos para animales. Revista Colombiana de Ciencia Pecuarias, 15(2), 240-246.
• Fillat, F., García-González, R., Gómez, D., & Reiné, R. (2008). Pastos del Pirineo. Madrid.
• García, M., Henry, T., & Schulmeister, T. (2015). Nutrición animal en sistemas tropicales: Uso de residuos agrícolas en la producción animal. Maskana, 1er Congreso Internacional de Producción Animal Especializada.
• Hernández, M., & Sastre, A. (1999). Tratado de nutrición. Madrid: Días de Santos S.A.
• IKA. (s.f.). IKA Calorimeter System C2000 basic. IKA.
• MdDonald, P., Edwards, R., & Morgan, C. (2006). Nutrición animal. Zaragoza, España: Editorial Acribia S.A.
• Mohd Razali, N., & Bee Wah, Y. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21-33.
• Mora Brautigan, I. (2007). Nutrición animal (1ra ed.). San José, Costa Rica: EUNED.
• Núñez Torres, O. (2017). Utilización de alimentos no tradicionales y subproductos agrícolas en la nutrición animal. Journal of the Selva Andina Animal Science, 4(1), 1-2.
• Posada, S., Rosero, R., Rodríguez, N., & Costa, A. (2012). Comparación de métodos para la determinación del valor energético de alimentos para rumiantes. Revista MVZ Córdoba, 17(3), 3184-3192.
• Santos, R. (2010). O valor energético dos alimentos. Exemplo de uma determinação experimental, usando calorimetria de combustão. Quimica nova, 220-224.
• Torres Navarrete, E., Sánchez Laíño, A., Díaz Ocampo, R., Solórzano Robinson, M., Barrera Álvarez, A., & Jácome López, G. (2017). Composición química de productos y subproductos agrícolas utilizados en alimentación animal por pequeños productores en la zona de Quevedo, Ecuador. Revista Amazónica Ciencia y Tecnología.
• Welch, D. (1947). The generalization of "Studnet's" problem when several different population varlances are involved. Biometrika, 34(1-2), 28-35.