Educational transformation through theoretical foundations, active strategies, and artificial intelligence
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Introduction: The integration of theoretical foundations, active strategies, and Artificial Intelligence (AI) constitutes a key approach in current educational innovation to overcome challenges such as student disengagement and the need to personalize learning. Objective: To analyze AI tools and active methodologies that transform teaching-learning processes in basic education considering constructivist pedagogical frameworks. Methodology: Systematic review based on the PRISMA statement. A literature search was performed across indexed databases (SciELO, Redalyc, Google Scholar) between 2017 and 2026 using content analysis matrices. Results: Generative and interactive AI tools (Quizizz, ChatGPT, QuillBot, Canva, Gamma, Genially, DALL-E) were identified, enhancing Project-Based Learning (PBL) and didactic personalization, while requiring a facilitating teaching role. Conclusion: AI acts as a dynamic element that enhances active methodologies without replacing the teacher's pedagogical work, promoting inclusive and meaningful environments. General Area of Study: Education Sciences. Specific Area of Study: Educational Technology and Pedagogical Innovation. Type of Study: Literature Review Article (Systematic Review).
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Guaita Oña, J. E. (2024). Las metodologías activas en el desarrollo del aprendizaje de los estudiantes [Tesis de maestría, Universidad Andina Simón Bolívar, Quito, Ecuador]. https://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/9912/1/T4351-MIE-Guaita-Las%20metodolog%C3%ADas.pdf
Guano Cárdenas, C. A., Heredia Enríquez, N. G., Enríquez Montenegro , C. A., & Osejo Domínguez, J. P. (2026). Impacto del aprendizaje híbrido adaptativo mediado por inteligencia artificial en competencias digitales y rendimiento en matemáticas. Ciencia Digital, 10(2), 6-19. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v10i2.3637
Isea Arguelles, J. J., Duque Rodríguez, J. A., Piña Ferrer, L. S. (2024). Análisis de la Inteligencia artificial en la transformación de la enseñanza y aprendizaje educativa. Revista Conrado, 20(100), 179–185. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442024000500179
Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0002380
Jaramillo-Martínez, M. I., Jaramillo-Martínez, L. G., Quispillo-Villagomez, M., Saransig-Ramos, L. A., & Mayancela-Caizan, N. R. (2024). Metodologías activas y participativas en el aula diversa. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 73–85. https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.7
Lara, V. E., Góngora-Salazar, P., Jaramillo-Simbaña, R. M., & Salas Alvarado, G. F. (2025). Estrategias de enseñanza activa y su efecto en la retención del conocimiento. Revista Científica Multidisciplinaria Hexaciencias, 5(9), 1-23. https://soeici.org/index.php/hexaciencias/article/download/521/862/1504
Mora Pluas, P. M., Guerrero Menoscal, J. S., Coya Choez, Y. A., Vera Timbiano, A. V., Ruiz Mora, D. J., & Mendoza Triviño, M. V. (2024). La aplicación de las metodologías activas en el proceso de enseñanza aprendizaje en el aula. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 983-1000. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11309
Padilla Zamora, K. V., Aguinda Aguinda, M. L., García Hevia, S., & Guilarte Legrá, M. (2025). Estrategia didáctica para mejorar el desempeño de los estudiantes del bachillerato técnico. Ciencia Digital, 9(3), 105-120. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v9i3.3489
Portilla Obando, K. L., Viracocha Tacuri, E. M., Velasteguí López, E., & Maqueira Caraballo, G. (2026). Estrategia metodológica de capacitación docente en herramientas digitales Canva con inteligencia artificial. Explorador Digital, 10(4), 32-60. https://doi.org/10.33262/exploradordigital.v10i4.3763
Regader, B. (2025). La teoría del aprendizaje de Jean Piaget. Psicología y Mente. https://psicologiaymente.com/desarrollo/teoria-del-aprendizaje-piaget
Robalino Ibarra, C. P., Chicaiza Marchan, K. A., Coello Rivas, C. R., & Castillo Mainato, A. F. (2024). Revisión sistemática: inteligencia artificial en la transformación de la educación primaria. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(5), 1952 – 1966. https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2754
Ruiz Muñoz, G. F., & Yépez González, D. A. (2024). Transformando la educación a través de la inteligencia artificial: un enfoque en el aprendizaje significativo. Revista Social Fronteriza, 4(2), 42191. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)191
Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo [SENPLADES]. (2017). Plan Nacional de Desarrollo 2017-2021 Toda Una Vida. Gobierno del Ecuador. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/plantodounavida.siteal_ecuador_0244.pdf
Urresta Rivadeneira, L., Erazo Remache, R., Cevallos Torres, L., & Rumbaut Rangel, D. (2026). Impacto de herramientas de inteligencia artificial generativa en el fortalecimiento de la lectoescritura en niños de segundo año de educación básica. Explorador Digital, 10(3), 6-24. https://doi.org/10.33262/exploradordigital.v10i3.3698
Vera Perero, M. del R. (2024). Diseño de estrategias activas y su impacto en el desempeño pedagógico. Universidad, Ciencia y Tecnología, 28(especial). https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-48212024000500038