Biomarcador SDMA como indicador temprano de enfermedades renales, en caninos geriátricos
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Publicado:
Oct 7, 2022
Palabras clave:
Dimetilarginina simétrica; ERC; urea; creatinina; filtración glomerular
Contenido principal del artículo
Resumen
Objetivo. Diagnosticar la incidencia de enfermedades renales, mediante biomarcador SDMA. en pacientes caninos geriátricos, mayores de 8 años. Introducción. La enfermedad renal crónica (ERC) es una enfermedad que aqueja a pacientes caninos, por lo general, geriátricos; ésta afecta a la funcionalidad de los riñones y se presenta como una de las enfermedades comunes en animales. El diagnóstico de ERC se suele realizar cuando las funciones renales se encuentran disminuidas en al menos 25% y presenta sintomatología clínica. Metodología. El presente trabajo de investigación se centró en diagnosticar ERC a través del biomarcador SDMA, mediante el análisis de 52 pacientes seleccionados al azar (n=52) entre 8 a 10 años de edad (AdE), sin distinción de sexo o raza, sin síntomas relacionados con la ERC al momento de la consulta, y los cuales fueron atendidos en la Clínica Veterinaria Beethoven de la ciudad de Santo Domingo de los Tsáchilas en Ecuador. Se realizó un análisis estadístico a través de una prueba de correlación de Pearson sobre la concentración de SDMA, urea y creatinina. Resultados. Se determinó que el 34,6% de los pacientes poseen una concentración del biomarcador SDMA mayor a 20 ug/dL, predominando en pacientes de 8 AdE (19,2%), de los cuales el (25%) fueron hembras y pacientes con un peso de más de 9 kg (19,2%). El presente estudio determinó que no se presenta una relación entre los biomarcadores en pacientes sin síntomas de ERC; sin embargo, esto no descarta el desarrollo de ERC con pacientes que presenten al menos el 25% de riñones afectados.
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Cómo citar
Poma Ramírez, P. Y., Castillo Hidalgo, E. P., & Villamarin Barragán, D. R. (2022). Biomarcador SDMA como indicador temprano de enfermedades renales, en caninos geriátricos. ConcienciaDigital, 5(4), 26-43. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i4.2349
Sección
Artículos
Citas
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