Aplicaciones webmapping para la gestión de emergencias en instituciones de educación superior
Article Sidebar
Main Article Content
Resumo
La presente investigación estudió el desempeño de PostGis versus MysqlSpatial, para escoger la mejor alternativa en la implementación de una Webmapping para gestionar emergencias ocurridas durante actividades de Practicas Pre profesionales, Vinculación con la Sociedad y Giras Técnicas de Observación desarrolladas por estudiantes y/o docentes de instituciones de educación superior. Se establece como parámetro de estudio el tiempo de respuesta de las Geodatabases frente a la ejecución de sentencias SQL CRUD, para lo cual se configuró sobre la herramienta de estrés JMeter una población simulada de 1000 usuarios con una muestra de 30 distintas peticiones SQL durante un instante de tiempo, obteniéndose un porcentaje de desempeño por segundo de Postgis del 61,35 % y de MySQL Spatial 62,2% obteniendo una diferencia del 0.853%. Se implementa una aplicación móvil con Android Studio desde donde los usuarios activan las emergencias, un frontend con Angular 4.0 para la visualización de la ubicación exacta de la emergencia sobre el mapa base provisto en línea por OpenstreetMap y los mapas temáticos de Centros de Salud y domicilios de los usuarios; se implementa un backend con Node.js que permite a través del uso de sockets alertar de manera automática las emergencias notificadas desde la aplicación móvil y visualizadas en el frontend; permite además el registro y actualización semestral de estudiantes y docentes de acuerdo a sus perfiles y actividades académicas designadas. Todas estas herramientas software se instalan sobre el sistema operativo Centos 7.0. Se determina que la base de datos que nos brinda mejores prestaciones para un escenario orientado a la gestión de emergencias es PostGis debido a que tiene un mejor desempeño y maneja un amplio esquema de funciones y controladores geográficos.
Downloads
Metrics
Article Details
Referências
Deepak P. Daswani,J. J. Rodrigo,J. Rosales. (2015). Medición de rendimientos de servicios WMS. Santa Cruz de Tenerife.
Department of Computer Science, 18.
Brisaboa, N. R., Cortiñas, A., Luaces, M., & Pedreira, O. (2017). Creating Web-Based GIS Applications Using. Laboratorio de Bases de Datos, Universidade da Coruña, 16.
Gioele Luchetti, A. M. (2017). Whistland: An Augmented Reality Crowd-Mapping System for Civil Protection and Emergency Management. Department of Information Engineering, Università Politecnica delle Marche, 11.
González A., & Prades D. (2012). SIG libre y estándares abiertos en soluciones verticales de gestión de emergencias.
Guajira, D. d. (2007). Sistemas de informacion geografica (SIG). Obtenido de ftp://ftp.ciat.cgiar.org/DAPA/planificacion/GEOMATICA/SIG/SIG_Modulo.pdf
Hafeez, B., Sturm, K., Kasemsarn, A., Rawling, G., & Sherman, E. (2016). Truck–Rail Intermodal Connector. Illinois Case Study, 10.
Herrera , L. (2016). ri.uaemex.mx. Obtenido de http://ri.uaemex.mx/handle/20.500.11799/62548
Huang, C.-Y., & L. Liang, S. (2017). AHS Model: Efficient Topological Operators for a Sensor Web Publish/Subscribe System. ISPRS, 6.
Huidobro J., Martínez D. (2006); Tecnología VoIP y Telefonía IP, Primera Edición, en Español, Inglaterra: Editorial Alfaomega – Creaciones, 314 p – 140-148,201, 202,284-300.
Kozioł, K., Lupa, M., & Krawczyk, A. (2014, May). The extended structure of multi-resolution database. In International Conference: Beyond Databases, Architectures and Structures (pp. 435-443). Springer, Cham.
Mitchell, T. (2005). Web mapping illustrated: using open source GIS toolkits. " O'Reilly Media, Inc.".
Molina, A., & López F. (2005).Los sistemas de información geográfic (SIG) en la planificacion municipal. EIA-Pront version ISSN 1794-1237
PostGIS. (2005). PostGIS Manual. Obtenido de PostGIS Manual: http://postgis.refractions.net/docs
Pressman S. (1998). Ingenierìa de software. Un enfoque Practico. Cuarta Ediciòn, Mc Graw Hill
SERVICES. International Journal of Engineering and Geosciences (IJEG), 10.
Varol, M. (2017). OPEN GEOSPATIAL CONSORTIUM WEB MAP AND FEATURE
Vermeij M. (2017). Dutch Cadastral Dataset on PostgreSQL. Faculty of Civil Engineering and Geosciences, 39.
Rashidan, M. H., Musliman, I., & Rahman, A. (2016). GEOPACKAGE DATA FORMAT FOR COLLABORATIVE MAPPING OF GEOSPATIAL.Department of Geoinformation, Faculty of Geoinformation and Real Estate, 7.
Zhang, J., You, S., & Gruenwald, L. (2017). Towards GPU-Accelerated Web-GIS.