Sistema de Procesamiento Digital de Imágenes Satelitales para Cálculo de Áreas de Interés.
Main Article Content
Abstract
En la actualidad existen varios softwares que permiten realizar procesamiento digital de imágenes su deficiencia radica en los elevados costos de su licencia. El presente artículo plantea el Procesamiento Digital de Imágenes Satelitales mediante un análisis basado en técnicas de visión artificial mediante el desarrollo de un GUIDE en Matlab en el cual se realizan diversas operaciones sobre una imagen satelital, la imagen original se descompone en sus diversas matrices de color, la aplicación desarrollada permite la selección del área de interés de forma interactiva para facilidad del preprocesamiento de la imagen en el cual se considera la aplicación de operaciones lógicas y relleno de contornos, de manera adicional se realiza la segmentación de la imagen incluyendo procesos automáticos y manuales propios de la herramienta Matlab, una etapa final muestra el valor aproximado del área de estudio previo al procesamiento conformado por la etapa de filtrado y detección de los bordes. Los resultados permitieron determinar que mientras el método Otsu no discrimina zonas aisladas de la imagen y las considera como parte de la zona de interés sobre la cual se realizará el cálculo del área, el proceso de tunning manual para hallar el umbral de la imagen discrimina aquellas zonas aisladas que no pertenecen al área mejorando el cálculo del área de interés.
Downloads
Metrics
Article Details
References
Andy. (Agosto de 2018). Pixalytics. Obtenido de How many satellites are orbiting the Earth in 2018?: https://www.pixalytics.com/sats-orbiting-the-earth-2018/
Barragán, D. (15 de Enero de 2017). Manual de Interfaz Gráfica de Usuario en Matlab. Obtenido de Matlab: https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/10740/19/%255Bmatlab%255D_MATLAB_GUIDE.pdf
Copernicus, T. (2018). Europe´s eyes of Earth. Obtenido de Copernicus: https://www.copernicus.eu/en
Díaz, I. (2016). Memorias de la Décima Quinta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2016). Obtenido de Selección Automática de Umbrales para la Segmentación de Tumores Cerebrales en: http://www.iiis.org/CDs2016/CD2016Summer/papers/CA040RP.pdf
EESA. (Septiembre de 2019). Copernicus. Obtenido de Observing the Earth: http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus
EUMETSAT. (12 de Marzo de 2018). Obtenido de COPERNICUS ONLINE DATA ACCESS: https://www.eumetsat.int/website/home/Data/DataDelivery/CopernicusOnlineDataAccess/index.html
Fresno, M. d. (2012). UN MÉTODO DE SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES DIGITALES. Obtenido de UN MÉTODO DE SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES DIGITALES: https://pdfs.semanticscholar.org/10bd/44ffd42b93b7757ad05c35588e8598cf5633.pdf
García, I. (2018). SCRIBD. Obtenido de Vision Artificial y Procesamiento Digital de Imagenes Usando Matlab.
González, F. (Enero de 2017). Tutorial de Teledeteccion Espacial. Obtenido de TELECAN: https://www.grss-ieee.org/wp-content/uploads/2014/07/ES_TUTORIAL_COMPLETO.pdf
Madrid, U. P. (Junio de 2015). Prácticas de Segmentación de las imágenes. Obtenido de DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA,: http://www.elai.upm.es/webantigua/spain/Asignaturas/Robotica/PracticasROVA/prROVA5Segmentacion.pdf
Manna, A. (Abril de 2016). Introduccion al Procesamientode Imagenes con Matlab 1 parte . Obtenido de Introduccion al Procesamientode Imagenes con Matlab: https://es.slideshare.net/FLliuya/introduccion-al-procesamiento-de-imagenes-con-matlab
Nations, U. (17 de Mayo de 2018). Office for Outer Space Affairs. Obtenido de Report of the Inter-Agency Meeting on Outer Space Activities (UN-Space) on its thirty-seventh session: http://www.unoosa.org/oosa/oosadoc/data/documents/2018/aac.105/aac.1051143_0.html
Ruescas, A. (Enero de 2009). Research Gate. Obtenido de La formación del campo térmico marino en la cuenca occidental del Mediterráneo: https://www.researchgate.net/publication/241775231_La_formacion_del_campo_termico_marino_en_la_cuenca_occidental_del_Mediterraneo
Unipython. (5 de Abril de 2018). Umbralización Adaptativa. Obtenido de UMBRALIZACIÓN DE UNA IMAGEN: https://unipython.com/umbralizacion-una-imagen/
Vara, F. (2016). Enseñando Optica Coherente usando Matlab GUIDE. Obtenido de Universidad Politecnica de Valencia.: https://www.researchgate.net/publication/305026943_Ensenando_Optica_Coherente_usando_Matlab_GUIDE