Rendimiento de mano de obra en cielo raso. Caso de estudio: ciudad de Cuenca

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Jorge Luis Zhicay Arbito
Carlos Julio Calle Castro
Nayra Mendoza Enríquez

Resumen

Introducción. La colocación de cielo raso es una tarea esencial en la construcción, cuyos rendimientos son clave para la planificación y ejecución eficientes de proyectos. Sin embargo, los enfoques actuales de predicción del rendimiento en esta actividad a menudo son simplistas al asumir una linealidad en los resultados, sin considerar la variabilidad inherente en el desempeño de los obreros. Objetivo. El objetivo primordial de este estudio es la creación de un modelo matemático eficiente para proyectar el rendimiento de la mano de obra en proyectos de instalación de cielo raso en la ciudad de Cuenca, particularmente en la parroquia San Sebastián. Metodología. Se implementó una metodología de enfoque relacional-descriptivo con un enfoque cuantitativo. Se inició con una exhaustiva revisión de la literatura para identificar los posibles factores que podrían influir en el rendimiento de la mano de obra. Con esta información, se diseñó una ficha de observación que se aplicó a 45 trabajadores en seis diferentes sitios de construcción dentro de la zona de estudio. Los datos recopilados fueron analizados mediante un software estadístico para establecer un modelo matemático que permitiera predecir el rendimiento de los obreros en función de los factores identificados. Posteriormente, se compararon estos valores con el rendimiento real y teórico obtenido. Resultados. Uno de los hallazgos más destacados fue la notable diferencia entre el rendimiento real de los obreros y el rendimiento teórico, indicando que el rendimiento no sigue una tendencia lineal en el tiempo y varía en función de diversos factores como las condiciones climáticas, el equipo utilizado, la supervisión y las características individuales del trabajador. Conclusión. El modelo matemático desarrollado en esta investigación demostró ser eficaz para prever el rendimiento de los obreros en base a los factores analizados. Área de estudio general: Ingeniería, Industria y Construcción. Área de estudio específica: Administración de la Construcción

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Cómo citar
Zhicay Arbito, J. L., Calle Castro, C. J., & Mendoza Enríquez, N. (2024). Rendimiento de mano de obra en cielo raso. Caso de estudio: ciudad de Cuenca. ConcienciaDigital, 7(1.3), 91-112. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v7i1.3.2940
Sección
Artículos

Citas

Ángeles López-Cabarcos, M., Vázquez-Rodríguez, P., y Quiñoá-Piñeiro, L. M. (2022). An approach to employees’ job performance through work environmental variables and leadership behaviours. Journal of Business Research, 140, 361-369. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.11.006
Arias, B. P. A., Garzón, P. V. D., y Quiroz, P. T. V. (2022). Anólisis del rendimiento y productividad de mano de obra en la ejecución de cielo raso liso en el cantón Cuenca. Dominio de las Ciencias, 8(4), Article 4. https://doi.org/10.23857/dc.v8i4.3034
Assaad, R., El-adaway, I., Hastak, M., y Needy, K. (2022). Key Factors Affecting Labor Productivity in Offsite Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management, 149, 04022158. https://doi.org/10.1061/JCEMD4.COENG-12654
Azeem, M., Ullah, F., Thaheem, M. J., y Qayyum, S. (2020). Competitiveness in the construction industry: A contractor’s perspective on barriers to improving the construction industry performance. Journal of Construction Engineering, 3, 193-219. https://doi.org/10.31462/jcemi.2020.03193219
Botero Botero, L. F. (2002). Análisis de Rendimientos y consumos de mano de obra en actividades de construcción. Revista Universidad EAFIT, 38(128), 9-21. http://repository.eafit.edu.co/handle/10784/17243
Cayetano Taype, D., y Zuñiga Gomez, J. (2015). Terminación del rendimiento de mano de obra en1 /4’ pavimentos rígidos de la ciudad de huancavelica, aplicando el modelo de regresión múltiple con variables ficticia. Repositorio Institucional - UNH. http://repositorio.unh.edu.pe/handle/UNH/1926
Diamantidis, A. D., y Chatzoglou, P. (2019). Factors affecting employee performance: An empirical approach. International Journal of Productivity and Performance Management, 68(1), 171-193. https://doi.org/10.1108/IJPPM-01-2018-0012
Dixit, S. (2019). Study of factors affecting the performance of construction projects in AEC industry. Organization, Technology and Management in Construction: An International Journal, 12(1), 2275-2282. https://doi.org/10.2478/otmcj-2020-0022
Encalada-Terreros, A. C., y Calle-Castro, C. J. (2021). Determinación del rendimiento para la actividad de excavación a mano en la ciudad de Cuenca. Dominio de las Ciencias, 7(2), 819-834. https://doi.org/10.23857/dc.v7i2.1830
Espinoza, L. A. C., Campoverde, J. D. Q., y Enríquez, N. M. (2023). Análisis de los rendimientos de mano de obra en rubros de mampostería en viviendas de dos plantas en la ciudad de Cuenca. ConcienciaDigital, 6(1.1), Article 1.1. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v6i1.1.2462
Fajardo Guapisaca, W. M., y Quizhpe Campoverde, J. D. (2021). Determinación de factores que afectan el rendimiento de la mano de obra en la actividad de colocación de cerámica en la ciudad de Cuenca. Dominio de las Ciencias, 7(Extra 4), 138. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8383979
Lakhiar, M., Abdullah, A. H., y Lakhiar, M. (2021). Analysis of the Relationship Between the Working Environment and Employee Performance in Selected Construction Firms in Karachi City.
Manoharan, K., Dissanayake, P., Pathirana, C., Deegahawature, D., y Silva, R. (2022). Labour-related factors affecting construction productivity in Sri Lankan building projects: Perspectives of engineers and managers. Frontiers in Engineering and Built Environment, 2(4), 218-232. https://doi.org/10.1108/FEBE-03-2022-0009
Maulud, D., y Mohsin Abdulazeez, A. (2020). A Review on Linear Regression Comprehensive in Machine Learning. Journal of Applied Science and Technology Trends, 1, 140-147. https://doi.org/10.38094/jastt1457
Molina Fonseca, P. A., y Páez Sarmiento, C. M. (2013). Análisis de Rendimiento y/o Productividad de la Mano de Obra en la Construcción de Edificaciones en la Ciudad de Bucaramanga y su Área Metropolitana: Etapa de Estructuras. https://repository.upb.edu.co/handle/20.500.11912/5098
Shehata, M., y El-Gohary, K. (2019). Towards improving construction labor productivity and projects’ performance. Alexandria Engineering Journal, 50, 321-330. https://doi.org/10.1016/j.aej.2012.02.001
Tola, C. F. G., Mora, S. L. C., y Quiroz, P. T. V. (2023). Rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano mediante regresión lineal. Caso de estudio: Ciudad de Cuenca. Ciencia Digital, 7(3), Article 3. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v7i3.2629
Van Tam, N., Quoc Toan, N., Tuan Hai, D., y Le Dinh Quy, N. (2021). Critical factors affecting construction labor productivity: A comparison between perceptions of project managers and contractors. Cogent Business y Management, 8(1), 1863303. https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1863303
Wang, S., Feng, K., y Wang, Y. (2023). Modeling Performance and Uncertainty of Construction Planning under Deep Uncertainty: A Prediction Interval Approach. Buildings, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.3390/buildings13010254