Diagnóstico de la condición de desgaste basado en el análisis de aceite usado. Caso de estudio: Vehículo de servicio de taxi
Main Article Content
Resumo
Las condiciones operativas del motor de un vehículo, dependen del combustible, lubricante y los componentes, para ello se plantea el diagnóstico directamente por un monitoreo continuo del lubricante. Este proyecto evalúa la condición de desgaste del motor por encendido provocado en un vehículo de uso público tipo taxi, aplicando la técnica de análisis de lubricante usado.El proceso de investigación es experimental, se levanta una línea base del lubricante y vehículo, para la toma de muestras cada 4000 kilómetros de recorrido, en cada muestra se analiza las propiedades físicas y químicas del lubricante, se establece el comportamiento de la viscosidad, partículas contaminantes y partículas metálicas del MEP del vehículo. El comportamiento del índice PQ y partículas metálicas, muestra una tendencia constante para el desgaste, el índice PQ combinado con un bajo número ppm de hierro indica una tendencia de desgaste normal, también, se descarta la contaminación por el ambiente que rodea el funcionamiento del MEP, indicativo de una incidencia leve para desgaste abrasivo en las piezas móviles del motor.
Downloads
Article Details
Referências
AEADE. (2018). Anuario 2018. Quito.
Antamba, J. F. (2018). Diagnóstico de la condición operativa del motor por encendido provocado (MEP), según el tipo de gasolina empleado en las ciudades de Quito y Esmeraldas. Quito: Tesis posgrado EPN.
Bovington, C. (2019). Friction wear and the role of additives. UK: Springer.
Distrito Metropolitano de Quito. (2009). Plan Maestro de Movilidad de Quito 2009-2025.
Fernández-Feal, M. C., Fernández-Feal, M. L., Sánchez-Fernández, L. R., & Pérez-Prado, J. R. (2018). Study of Metal Concentration in Lubricating Oil with Predictive Purposes. Current Journal of Applied Science and Technology, 27(6), 1-12.
Instituto de la Ciudad. (2017). El DMQ-y-la-dinamica-de-un-servicio-de-taxi-que-evoluciona. Obtenido de https://www.institutodelaciudad.com.ec/coyuntura-sicoms/169-eldmq-y-la-dinamica-de-un-servicio-de-taxi-que-evoluciona.html
Macián, V., Tormos, B., Miró, G., & Pérez, T. (2016). Assessment of low-viscosity oil performance and degradation in a heavy duty engine real-world fleet test. Proc IMechE Part J: J. Eng. Tribol., 230(6), 729-740.
Macián, V., Tormos, B., Olmeda, P., & Montoro, L. (2003). Analytical approach to wear rate determination for internal combustion engine condition monitoring based on oil analysis. Tribology International, 36.
Raposo, H., Torres Farinha, J., Fonseca, I., & Galar, D. (2019). Predicting condition based on oil analysis – A case study. Tribology International, 135, 65-74.
Saldivia, F. (2013). Aplicación de mantenimiento predictivo. Caso Estudio: análisis de aceite usado en un motor de combustión interna. Obtenido de XI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology (LACCEI’2013): http://www. laccei.org/LACCEI2013Cancun/RefereedPapers/RP264. pdf.
Tormos, B. (2013). Diagnóstico de motores diésel mediante el análisis del aceite usado. . España: Reverte.