La teoría de restricciones (TOC) y su incidencia en los costos de producción. Caso empresa MIVIRN de Riobamba-Ecuador
Article Sidebar
Main Article Content
Resumo
El artículo de investigación radica en la elaboración de una propuesta de mejora para la empresa de producción de maquinaria para la construcción “MIVIRN” para minimizar los costos y aumentar su capacidad de producción por medio de la introducción de métodos de identificación de restricciones y planeación de la producción que logren incidir positivamente en la mejora productiva de la empresa. El proyecto se enfocó en la identificación de las restricciones en los procesos de producción de concreteras y elevadores, se llevó a cabo una recopilación de los datos históricos y en base a esta se proyectó la demanda futura, se evaluaron y se determinaron tiempos estándar y takt time posteriormente se costearon los centros de producción mediante el costeo por procesos y costeo directo y con estos datos se establecieron las restricción del sistema aplicando la metodología propuesta por Goldratt para explotar la restricción que impide alcanzar un mejor desempeño productivo teniendo como herramienta el balance de línea proceso para el cual se automatizó sus cálculos requeridos por medio de “Excel” y su herramienta “Solver”. La metodología desarrollada permitió la elaboración de una propuesta que condujo a la eliminación del proceso restrictivo y con ello disminuyó los costos productivos en 5,46% para la concretera y el 9,38% para el elevador, adicionalmente aumentó la capacidad productiva de elevadores en un 125%, demostrando que la metodología de optimización y mejora productiva con aplicación de la teoría de restricciones (TOC) es capaz de influir significativamente en la reducción de costos y aumento de la capacidad productiva de la empresa.
Downloads
Article Details
Referências
Arellano, O., Quishpe, G., Ayaviri, N., & Escobar, F. (mar de 2017). Estudio de la Aplicacion de Método de Costos ABC en las Myoes del Ecuador. Revista de Investigaciones Altoandinas, 19(1), 33 - 46. doi:http://dx.doi.org/10.18271/ria.2016.253
Arriola, O. B., Picchi, F. A., & Granja, A. D. (2016). Directrices iniciales para la adopción del costeo kaizen en la construcción civil. Proceedings of the VII Elagec, 17, 1-11.
Chi, G., Wang, D., & Hagedorn, A. D. (2019). Future interstate highway system demands: Predictions based on population projections. Case Studies on Transport Policy, 7(2), 384-394. doi:https://doi.org/10.1016/j.cstp.2019.03.001
Chung, W., Talluri, S., & Kovács, G. (2018). Investigating the effects of lead-time uncertainties and safety stocks on logistical performance in a border-crossing JIT supply chain. Computers & Industrial Engineering, 118, 440-450. doi:https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.03.018
García-Jacobo, S., & Romero-Guerrero, J. A. (2020). Diseño de un modelo de simulación, utilizando un software de eventos discretos, en una línea de producción de tejido industrial. RIIIT. Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica, 8(44), 1-19.
Goldratt, E. M. (1997). Cadena crítica. North River Press: Great Barrington.
Jablonsky, J., & Skocdopolova, V. (2017). Análisis y Optimización del Proceso de Producción en una Empresa Procesadora de Leche. Información Tecnológica, 28(4), 39-46. doi: 10.4067/S0718-07642017000400006
Juiña, L., Cabrera, V., & Reyna, S. (2017). Aplicación de la teoría de restricciones en la implementación de un Sistema de Manufactura CAD-CAM en la industria Metalmecánica-Plástica. Enfoque UTE, 8(3), 56 -71.
Lowalekar, H., & Ravi, R. (2017). Revolutionizing blood bank inventory management using the TOC thinking process: An Indian case study. International Journal of Production Economics, 186, 89-122. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.02.003
Muyulema-Allaica, C. A., Muyulema-Allaica, J. C., Pucha-Medina, P. M., & Ocaña-Parra, S. V. (2020). Los costos de producción y su incidencia en la rentabilidad de una empresa avícola integrada del Ecuador: caso de estudio. Visionario Digital, 4(1), 43-66. doi:https://doi.org/10.33262/visionariodigital.v4i1.1089
Okutmuş, E., Kahveci, A., & Kartašova, J. (2015). Using theory of constraints for reaching optimal product mix: An application in the furniture sector. Jekaterina, 19(2), 138-149. doi:https://doi.org/10.1016/j.intele.2016.02.005
Quezada, L. E., Reinao, E. A., Palominos, P. I., & Oddershede, A. M. (2019). Measuring Performance Using SWOT Analysis and Balanced Scorecard. Procedia Manufacturing, 39, 786-793. doi:https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.01.430
Rodríguez, A. A. (2018). El costeo basado en actividades: una tendencia actual. Cofín Habana, 12(2), 204-21.
Tejada, D. N., Gisbert, S. V., & Perez, A. I. (2017). Metodología de estudio de tiempo y movimiento: Introducción al GSD. 3CEmpresa (Edición Especial), 39 –49. doi:http://dx.doi.org/10.17993/3cemp.2017.especial.39-49
Usca-Veloz, R. B., Muyulema-Allaica, J. C., Espinosa-Ruiz, C. G., Sánchez-Macías, R. A., Velasteguí-Bósquez, G. A., & Caspi-Pilamunga, W. M. (2019). La interconexión digital de objetos habituales con internet y sus aplicaciones para la empresa y la Industria 4.0: Review. Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica – RIIIT, 7(41), 1-19.
Yépez-Moreira, R. I., Muyulema-Allaica, J. C., Ormaza-Morejón, F. M., & Sánchez-Macías, R. A. (2019). Instrumento de diagnóstico para el análisis y mejora de las operaciones de confección. Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica – RIIIT, 7(39), 1-24.
Zhu, L., Zhang, C. Z., Zhang, Z., Zhou, X., Liu, W., & Zhu, B. (2020). A new and reliable dual model- and data-driven TOC prediction concept: A TOC logging evaluation method using multiple overlapping methods integrated with semi-supervised deep learning. Journal of Petroleum Science and Engineering, 188, e106944. doi:https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.106944