Análisis de transmisión de volatilidad condicional de factores de riesgo de mercado

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Antonio Ruben Santillan Pashma

Abstract

Este artículo tiene como objetivo comprender la transmisión de la volatilidad de los principales indicadores de mercado del sistema financiero europeo, hacia los tipos de interés de mercado, centrándose en los precios del swap con vencimiento a un año y pagos a tres meses como variable endógena y los tres índices principales. del mercado europeo como CAD, DAX3 e IBEX35, como variable exógena. Los exógenos absorberán toda la información necesaria de los agentes del mercado como empresas, bancos, fondos de inversión o de perturbaciones externas como los Bancos Centrales Europeos y afectarán los niveles y la pendiente de los precios de los swap. Introducción. SWAP es el instrumento financiero que se utilizará para analizar los cambios de volatilidad en el mercado por ser el derivado más grande dentro del grupo de Activos de Renta Fija. Es con mayor profundidad y liquidez siendo uno de los mejores instrumentos para desarrollar estrategias de mercado de inversión. Apuntar. Analizar la transmisión de la volatilidad del riesgo sistemático, representado por índices de mercado, a través de los precios swap. Resultados. La transferencia de volatilidad del DAX30 y CAD son positivas, en el caso particular del CAD el efecto de la transferencia es significativamente positivo y extendido porque el coeficiente es mayor que 1. IBEX35 proporciona una corrección negativa extendida. Es decir, por cada cambio de un punto porcentual en el IBEX35, se puede esperar en promedio que la volatilidad del swap se mueva en -4,19 punto porcentual. Conclusión: La pendiente de la curva de las variables endógenas estará determinada por la transmisión de la volatilidad de las variables exógenas y el nivel de correlación de las endógenas adoptará con cada índice.

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Santillan Pashma, A. R. (2021). Análisis de transmisión de volatilidad condicional de factores de riesgo de mercado. ConcienciaDigital, 4(2), 345-359. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i2.1700
Section
Artículos

References

Big Banks Accused of Monopolizing Interest Rate-Swap Market Available (2015): https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-11-26/big-banks-accused-of-monopolizing-interest-rate-swap-market
Carsten Detken and Philipp Hartmann (2009), The Euro and International Capital Markets
Chan, K. C., Karolyi, G. A., Longstaff, F. A. and Sanders, A. B. (1992), ‘An empirical comparison of alternative models of the short-term interest rate’, The Journal of Finance 47(3), 1209–1227.
Dai, Q. and Singleton, K. J. (2000), ‘Specification analysis of affine term structure models’, The Journal of Finance 55(5), 1943–1978.
De La Torre Gallegos, A (1996): Operaciones de permuta financiera (swaps). Editorial Ariel, Barcelona.
Eduardo arango, JaimE albErto arroyavE, 2011. SwapS de taSa de interéS y de cruce de monedas como herramientaS de cobertura para laS empreSaS colombianas
European Central Bank (2015): Euro money market survey, September.
Fabio Fornari (2005), The rise and fall of US dollar interest rate volatility: evidence from swaptions
Fabio Fornari (2004): “Macroeconomic announcements and implied volatilities inswaption markets”.
Goldman Named as Part of Interest-Rate Swap Antitrust Case (On-line)
Available (2016): https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-05-06/goldman-says-it-was-named-in-interest-rate-swap-antitrust-case.
Hernández, C. (2014). Efectos Asimétricos de Shocks Fiscales en el Ciclo Económico.
Ho, T.S.Y. and S.B. Lee (1986), ‘Term Structure Movements and Pricing Interest Rate Contingent Claims’, The Journal of Finance, 41(5): 1011–29.
Hernández, C. (2014). Efectos Asimétricos de Shocks Fiscales en el Ciclo Económico.
Lorenzo Cappiello, Peter Hördahl, Arjan Kadareja and Simone Manganelli (2006), The Impact Of The Euro On Financial Markets
McCauley, R. (1997): The euro and the dollar.
McCauley, R and P Wooldridge (2016): “Exchanges struggle to attract derivatives trading from OTC markets”, BIS Quarterly Review, September, pp 33–4.
Martin Cihák y Srobona Mitra (2009), Adiós a la aureola -La crisis sacude a Europa
Martin, P., Rey, H. (1999), Financial super-markets: size matters for asset trade.
Michael G. Kollo (2005), Underwriter Competition And Gross Spreads In The Eurobond Market
Nelson, D and D Foster (1995), Filtering and forecasting with misspecified ARCH models II: making the right forecast with the wrong model.
Nelson, Charles R. and Siegel, Andrew F. (1987). “Parsimonious modeling of yield curves”.
Paul R Masson and Bart G. Turtelboom (1997), Characteristics of the Euro, Demand for reserves and Policy Coordination under EMU
Ravi Bansal and Hao Zhou (2001), Term Structure of the interest rates with Regime Shifts.
Robert Engle1(1999), Dynamic Conditional Correlation –A Simple Class Of Multivariate Garch Models
Robert N McCauley (1997), The euro and European financial markets.
Robert N McCauley (2010), The euro and the liquidity of European fixed income markets
Triennial Central Bank Survey: OTC interest rate derivatives turnover. (2016),
Available (2017): https://www.bis.org/publ/rpfx18.htm
Triennial Central Bank Survey of foreign exchange and derivatives market activity in 2013
Available (2015): https://www.bis.org/publ/rpfx13.htm
Tse, Y., & Tsui, C. (2002). A multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity model with time-varying correlations.