Evaluation and redesign of plants in the lácteos Company Alanba

Main Article Content

Marllury Deysi Aldáz Parra
Byron Fernando Castillo Parra
Fredy Patricio Erazo Rodriguez
Cristian Germán Santiana Espín

Abstract

In the present investigation, the production process of the Alanba dairy company was evaluated by schematizing and describing the production line of fresh cheese and mozzarella; The evaluation of the infrastructure was with the use of a checklist, prepared under the regulations (RESOLUTION ARCSA 067); areas, equipment and materials existing in the company were identified and defined. For the redistribution of the production area, the logistic performance indicator was used, which allows obtaining the percentage of use of company space (UEA), in determining the sequence and locations of workstations, the Systematic Layout Planning (SLP) method, then with the use of the Guerchet method the total area required for the equipment and materials needed in the production area was determined. The results of the evaluation established that the infrastructure presents a 52% compliance, according to the requirements established by the current national regulations, however, the National Agency for Regulation, Control and Sanitary Surveillance requires a minimum compliance of 80%, for this reason Correction measures were recommended in order to comply with the requirements of the regulations. By applying the UEA methodology and establishing the redesign, an increase was obtained from 37% to 96% in the indicator of space utilization, the reference budget of the proposed redesign was calculated, being this of $ 7,496.73 US dollars. It is feasible to carry out the proposed redesign, since the benefit-cost ratio is greater than unity (B / C = 1.49).

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Aldáz Parra, M. D., Castillo Parra, B. F., Erazo Rodriguez, F. P., & Santiana Espín, C. G. (2020). Evaluation and redesign of plants in the lácteos Company Alanba. ConcienciaDigital, 3(3), 416-434. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v3i3.1335
Section
Artículos

References

Caputo, A. C., Pelagagge, P. M., Palumbo, M., & Salini, P. (2015). Safety-based process plant layout using enetic algorithm. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 34, 139–150.

Centro de la Industria Lactea (2019) .La Leche del Ecuador. Ecuador, Quito, Rcuperado de: https://masleche.ec/2019/08/13/la-sierra-ecuatoriana-cuna-de-la-leche/

Cuatrecasas, L., (2009). Diseño avanzado de procesos y plantas de producción flexible. Barcelona, España: pp. 51-52.
Cuba Inocente, A. E., & Morales Salinas, L. A. (2019). Diseñar un sistema que permita optimizar la distribución de planta de una fábrica de producción de cerveza artesanal.

El Telégrafo., (2014). La producción lechera en Ecuador genera $ 1.600 millones en ventas anuales. Quito. Ecuador. Recuperado de: https://www.eltelegrafo.com.ec/noticias/economia/8/la-produccion-lechera-en-ecuador-genera-1-600-millones-en-ventas-anuales-infografia
FAO., (2019). Calidad y evaluación de la leche. Francia. Recuperado de: http://www.fao.org/dairy-production-products/products/calidad-y-evaluacion/es/

Gonzales, L., (2017), Distribución de planta. Quito. Ecuador. Recuperado de: https://alfonsogori.wordpress.com/2017/04/24/4-4distribucion-de-planta/

Han, K., Cho, S., & Yoon, E. S. (2013). Optimal Layout of a Chemical Process Plant to Minimize the Risk to Humans. Procedia Computer Science, 22, 1146–1155. Recuperado de: http://doi.org/10.1016/j.procs.2013.09.201
Martinez, J., (2002). La distribucion en planta. Gestiopolis, Rcuperado de: https://www.gestiopolis.com/la-distribucion-en-planta/

Ministerio de Salud Púlica del Ecuador., (2016). Norma Técnica Sanitaria Para Alimentos Procesados, Plantas Procesadoras de Alimentos, Establecimientos de Distribución, Comercialización, Transporte de Alimentos y Establecimientos de Alimentación Colectiva, RESOLUCIÓN ARCSA 067. Quito, Ecuador.
Paredes, A., (2016). Rediseño de una planta productora de lácteos mediante la utilización de las metodologías SLP, CRAFT y QAP. Scientia et technica, 21(4), 318-327.
Sanchez Peña, D. K. (2018). Distribución de planta para mejorar la productividad en el área de producción de la empresa pinturas y diluyentes Evan’s, Carabayllo, 2017.
Tarazona, G., et al., (2016). Modelos de Optimización de la Distribución en Planta. Scientia et Technica, volumen (4), p.318.
Torres, M., (2006). Logística y costos. Díaz de Santos, Madrid. España, 2006, p. 410.

Torres, E., (2018). Estudio de la produccion de la industria Lactea del canton Cayambe. Universidad Andina Simon Bolivar, Quito. Ecuador. Recuperado de: http://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/6052/1/T2544-MAE-Torre.

Prasad, N. H., Rajyalakshmi, G., & Reddy, a. S. (2014). A Typical Manufacturing Plant Layout Design Using CRAFT Algorithm. Procedia Engineering, 97, 1808–1814. Recuperado de: http://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.12.334
Rahman, S. M. T., Salim, M. T., & Syeda, S. R. (2014). Facility Layout Optimization of an Ammonia Plant Based on Risk and Economic Analysis. Procedia Engineering, 90, 760–765. Recuperado de: http://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.810
Rodríguez, A. M. P., Mejía, K. A. P., Pantoja, V. L. C., Quevedo, J. L. P., & Grisales, D. R. A. (2016). Rediseño de una planta productora de lácteos mediante la utilización de las metodologías SLP, CRAFT y QAP. Scientia et technica, 21(4), 318-327.
Zambrano, D., López, E., Castillo, E., & Villacis, D. (2017). El sector lácteo de Ecuador: Principales características de la cadena productiva en zonas rurales del cantón Riobamba, provincia de Chimborazo. Agroindustrial Science, 7(1), 19-32.