Impacto de la tecnología de reconocimiento facial en la prevención del crimen.

Resumo

Introducción: El reconocimiento facial es una tecnología de inteligencia artificial que permite identificar individuos de manera automatizada a partir de imágenes o videos de sus rostros. Su uso por parte de agencias policiales y de seguridad para prevenir el crimen ha aumentado rápidamente en años recientes. Sin embargo, esta aplicación genera importantes preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad, la protección de datos personales, la libertad de pensamiento, la presunción de inocencia y la no discriminación. Objetivo: Evaluar la eficacia y las implicaciones éticas de la implementación de tecnologías de reconocimiento facial en entornos urbanos para la prevención del crimen, proporcionando recomendaciones fundamentadas para una aplicación responsable. Metodología: Se realizó una revisión sistemática cualitativa de literatura científica publicada entre 2017 y 2022 sobre el uso de reconocimiento facial en la prevención del delito. Se analizaron 16 artículos que cumplieron criterios de elegibilidad predefinidos, provenientes de revistas académicas de inteligencia artificial, derecho, criminología y ética. Resultados: Los estudios revisados sugieren que el reconocimiento facial está siendo crecientemente adoptado por fuerzas de seguridad en espacios públicos. Si bien los algoritmos han alcanzado altos niveles de precisión, la evidencia sobre su efectividad para reducir el crimen es aún limitada y mixta. Al mismo tiempo, surgen importantes riesgos éticos relacionados con potenciales vulneraciones a derechos fundamentales, sesgos algorítmicos, vigilancia masiva y erosión de libertades civiles. Expertos plantean la necesidad de regulaciones estrictas, evaluaciones de impacto, supervisión independiente y debate público para prevenir abusos. Conclusión: El reconocimiento facial representa una herramienta prometedora pero controversial para prevenir el delito. Su eficacia real es aún incierta y sus riesgos éticos son significativos. Se requiere un enfoque precautorio, con salvaguardas legales y técnicas robustas, monitoreo constante y deliberación social amplia para equilibrar seguridad y libertad. Solo una gobernanza responsable y accountable permitirá aprovechar sus beneficios mientras se respetan los derechos humanos. Área de estudio general: Inteligencia Artificial. Área de estudio específica: Tecnología y prevención del crimen. Tipo de estudio: Revisión sistemática cualitativa