Metodologías de optimización del mantenimiento enfocado a transformadores de potencia: Una revisión del estado del arte
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Publicado:
Aug 5, 2021
Palabras clave:
Transformador de potencia, optimización del mantenimiento, algoritmo de optimización, costo de mantenimiento, fiabilidad.
Contenido principal del artículo
Resumen
Introducción. De todos los equipos que conforman el sistema eléctrico, el transformador de potencia es uno de los equipos más importantes debido a su criticidad, los elevados costos de mantenimiento, los prolongados tiempos de reparación y el impacto que causa un fallo, tanto en la reducción de la fiabilidad del sistema, como en las pérdidas generadas a los usuarios; conducen a que evitar la ocurrencia de los fallos sea un tema de vital importancia, para ello el mantenimiento desempeña un rol fundamental. Objetivo. Identificar los algoritmos de optimización del mantenimiento que sean aplicables a transformadores de potencia, a través de un estudio del estado del arte. Metodología. Consistió en una revisión sistemática de literatura publicada en bases de datos como Scopus, desarrollándose en tres etapas generales: búsqueda, selección y análisis. Resultados. Como resultado de la etapa de búsqueda, se obtuvieron 40 artículos, finalmente 11 artículos pasaron al proceso de análisis; donde se identificaron que los algoritmos de optimización más empleado fueron: el que se basa en la Simulación de Montecarlo (27%) y Programación Lineal (18%). El 64% de las investigaciones arrancan el proceso de optimización, sobre la implementación de alguna estrategia de mantenimiento sea preventiva y/o correctiva. Conclusión. Los procesos de optimización buscan minimizar los costos de mantenimiento, maximizar la fiabilidad, minimizar el deterioro del activo o una combinación de ellos.
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Detalles del artículo
Cómo citar
Villacrés-Parra, S. R., Viscaíno-Cuzco, M. A., & Gallegos-Londoño, C. M. (2021). Metodologías de optimización del mantenimiento enfocado a transformadores de potencia: Una revisión del estado del arte. ConcienciaDigital, 4(3.1), 238-252. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i3.1.1827
Sección
Artículos
Citas
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