Diseño e implementación de un dispositivo de alerta temprana utilizando un sistema de comunicaciones inalámbrica y móvil para prever accidentes de tránsito

Contenido principal del artículo

Oswaldo Geovanny Martínez Guashima
Jorge Luis Paucar Samaniego
Edwin Xavier Guaranga Broncano

Resumen

Introducción. Se ha desarrollado un dispositivo electrónico basado en un sistema de comunicaciones inalámbricas y móvil para prever accidentes de tránsito. Las señales medidas en el conductor fueron la concentración de alcohol en la sangre a través de una prueba de aliento y la frecuencia cardíaca. Metodología. Se implementaron dos bloques físicos: bloque de procesamiento y bloque de control y medición; y un bloque de alerta y monitoreo que consta de dos aplicaciones móviles compatibles con smartphones. La comunicación entre los bloques se realizó mediante tecnología WLAN, utilizando el protocolo MQTT de la capa de aplicación del modelo de interconexión de sistemas abiertos (OSI). Resultados. La información fue procesada con las plataformas de hardware libre NodeMCU y Raspberry Pi, dentro del bloque de control y medición, si el sensor de alcohol detecta un nivel de concentración superior a 0.3gr/l. el automóvil no puede encenderse y se envía una notificación a través de internet mediante la red 3G/UMTS, con la información de la ubicación del automóvil y porcentaje de alcohol; de igual manera, se mide la frecuencia cardíaca y la información obtenida se muestra en la aplicación móvil de monitoreo. Dentro del bloque de procesamiento, la información de los sensores es receptada mediante la plataforma Node-RED, donde se realiza la conexión hacia el servicio de alerta temprana. Conclusión. Se concluyó que el monitoreo de señales biométricas ayuda a obtener precaución al momento de operar una máquina que requiere de una alta concentración del usuario y, el uso de tecnologías inalámbricas facilita la obtención de esta información. Se recomienda en un futuro utilizar la infraestructura de red 5G, para mayor rendimiento del sistema.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Martínez Guashima, O. G., Paucar Samaniego, J. L., & Guaranga Broncano, E. X. (2021). Diseño e implementación de un dispositivo de alerta temprana utilizando un sistema de comunicaciones inalámbrica y móvil para prever accidentes de tránsito . ConcienciaDigital, 4(3.1), 333-354. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i3.1.1836
Sección
Artículos

Citas

Agencia Nacional de Tránsito del Ecuador. (2019). Estadísticas de siniestros de tránsito. https://www.ant.gob.ec/index.php/estadisticas
Alonso, F., Esteban, C., & Toledo, F. (2004). Manual de seguridad vial: el factor humano. https://www.researchgate.net/profile/Francisco_Alonso3/publication/260789893_Manual_de_seguridad_vial_El_factor_humano/links/5aec153fa6fdcc8508b6ee82/Manual-de-seguridad-vial-El-factor-humano.pdf
Crespo, J. E. (2019). Arduino Open-Source Community. https://aprendiendoarduino.wordpress.com/2018/11/19/mqtt/
Defensoría Pública del Ecuador. (2009). Reglamento a la Ley Orgánica de Transporte Tesrrestre y Seguridad Vial. 2(5), 98. https://www.defensoria.gob.ec/images/defensoria/pdfs/lotaip2014/info-legal/Reglamento_ley_organica_transporte_terrestre.pdf
Delgado Reyes, G., & Valdez, J. (2012). Sistemas de Telecontrol por Internet. Editorial Acad Mica Espa.
Electron Perdido. (2019). MAX30100 Sensor De Pulso Y Oxigenación (Ref: 0235). https://electronperdido.com/shop/sensores/biometricos/max30100-sensor-de-pulso-y-oxigenacion/
HANWEI ELETRONICS CO., L. (2015). Technical Mq-3 Gas Sensor. Technical Data, 3–4. https://www.sparkfun.com/datasheets/Sensors/MQ-3.pdf
Heikki Kaaranen, Ari Ahtiainen, Lauri Laitinen, Siamäk Naghian, V. N. (2005). UMTS NETWORKS - Architecture, Mobility and Services (Vol. 8, Issue 9). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
IEEE. (2007). IEEE Std 802.11TM-2007 (Revision of IEEE Std 802.11-1999). http://standards.ieee.org/getieee802/download/802.11-2007.pdf
Mayo Clinic Foundation. (2019). Conductores mayores: siete consejos sobre seguridad al conducir. https://www.mayoclinic.org/es-es/healthy-lifestyle/healthy-aging/in-depth/senior-health/art-20046397
Ministerio del Interior - Dirección General de Tráfico (DGT). (2017). Plan de Investigación e Innovación en Seguridad Vial y Movilidad 2017-2020. http://www.dgt.es/Galerias/seguridad-vial/investigacion/plan-investigacion/20170302-PLAN-INVESTIGACION-E-INNOVACION.pdf
Raspberry Pi Foundation. (2019). Raspberry Pi. https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/
Varcárcel, J. (2008). Otros factores de riesgo: la fatiga. http://www.dgt.es/PEVI/documentos/catalogo_recursos/didacticos/did_adultas/fatiga.pdf