La convergencia de la IA y el periodismo: transformando el ecosistema informativo
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Resumen
Introducción: la convergencia digital ha impulsado la difusión inmediata de la información, pero esto afecta y promueve desafíos en el periodismo convencional como la falta de verificación y contexto. La IA surge como una herramienta clave para mejorar el proceso de creación de contenidos periodísticos de forma precisa y eficiente Objetivos: análisis de un caso de estudio, el cual ejemplifica la implementación de la IA en el ámbito periodístico permitiendo evaluar su impacto en la calidad, eficacia, así como también el aspecto ético en la producción de los contenidos informativos. Metodología: enfoque cualitativo mediante el análisis de caso del medio de comunicación “Channel 1”, fundado en 2023. Se evaluó el uso de inteligencia artificial para la creación y difusión de contenido en plataformas digitales, considerando las tendencias de consumo en redes sociales y también el análisis de los algoritmos empleados para la generación automática de noticias y su impacto en el periodismo. Resultados: el análisis realizado en “Channel 1”, un medio fundado en 2023 que utiliza IA para crear contenido adaptado al consumo instantáneo en redes sociales. Su objetivo es ofrecer información precisa mediante algoritmos que analizan tendencias. La IA automatiza la redacción de noticias, distribuidas por múltiples plataformas. Prioriza el contenido visual y la retro alimentación con la audiencia para la confiabilidad y la creatividad. Conclusiones: el periodismo tradicional prioriza la objetividad, búsqueda de la verdad, pero enfrenta desafíos en el entorno digital. El periodismo digital, en cambio, se caracteriza por la hipertextualidad, multimedialidad e interactividad, adaptándose a nuevas formas de consumo. Área de estudio general: comunicación. Área de estudio específica: periodismo. Tipo de artículo: Revisión bibliográfica-estudio de caso.
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