Recibido: 18-07-20=
19/
Revisado: 25-07-2019/Aceptado: 16-08-2019/ Publicado: 06-09-2019
DOI: https://doi.org/10.33262/exploradordigital.v3i3.1.885 =
Las analíticas de aprendizaje en =
el Ecuador:
Un análisis inicial basado en el mapeo sistemático de los trabajos de
graduación
Learning analytics in Ecuador: An initial analysis based on the syst=
ematic
mapping of graduation works
Rubén
Antonio Pazmińo Maji.[1]=
,
Jorge Rigoberto López Ortega.[2],
Miguel Ángel Conde González.[3]
& Francisco José García Peńalvo.[4]=
=
Learning Analytics are the collection, analysis and visualization of
data from the learning process and its environment. The use of Learning
Analytics provides the opportunity to build models that allow analyzing and
strengthening the learning process at the middle and higher educational lev=
el.
In the last five years (2014-2018), the Scopus bibliographic database shows
2180 documents related to Learning Analytics; this shows the importance and
growing interest in this line of research. This research uses the Mapping
Review of Literature to answer five questions about undergraduate and
postgraduate degree works in the area of Learning Analytics by Ecuadorian
authors. The study was carried out in the last five years (2014-2018), the
digital repositories Senescyt and rraae
were used as sources of information. The initial searches resulted in thirt=
een
documents on Learning Analytics produced by Ecuadorian authors. The application of the inclusion, exclu=
sion
and quality criteria decreased the number of documents; three graduation wo=
rks
are finally used. This work contributes to showing the Higher Education
Institutions, educational levels, keywords, years and authors of the undergraduate and postgraduate graduation papers on
Learning Analytics in Ecuador. The answers to the research questions posed =
will
allow researchers to determine the characteristics of
undergraduate and postgraduate degree works on Learning Analytics th=
at
have been made in Ecuador in the last five years. This research is fully re=
plicable
if the same sources of information and the same objectives are used.
=
Keywords:
Learning
Analytics, Ecuador, Systematic Mapping, graduation work.
Resumen
Las Analíticas de
Aprendizaje son la recopilación, análisis y visualización de datos del proc=
eso
de aprendizaje y su entorno. La
utilización de las Analíticas de Aprendizaje provee la oportunidad para
construir modelos que permitan analizar y fortalecer el proceso de aprendiz=
aje
a nivel educativo medio y superior. En los últimos 5 ańos (2014-2018), la b=
ase
de datos bibliográfica Scopus muestra 2180 docu=
mentos
relacionados con las Analíticas de Aprendizaje, esto evidencia la importanc=
ia y
el interés cada vez más creciente en esta línea de investigación. Esta
investigación utiliza el Mapeo Sistemático de
Literatura para responder cinco preguntas sobre los Trabajos de Graduación =
de
pregrado y postgrado en el área de las Analíticas de Aprendizaje de autores
ecuatorianos. El estudio se realizó en los últimos 5 ańos (2014-2018), se
utilizaron como fuentes de información los repositorios digitales Senescyt y rraae. Las bús=
quedas
iniciales dieron como resultado 13 Trabajos de Graduación sobre Analíticas =
de
Aprendizaje producidos por autores ecuatorianos. La aplicación de los crite=
rios
de inclusión, exclusión y calidad disminuyó el número de documentos, finalm=
ente
se utilizaron tres Trabajos de Graduación. Este trabajo contribuye mostrando
las instituciones de educación superior, los niveles educativos, las palabr=
as
clave, los ańos y los autores de los Trabajos de Graduación de pregrado y
posgrado en Learning Analy=
tics
en Ecuador. Las respuestas a las preguntas de investigación planteadas
permitirán a los investigadores determinar las características de los Traba=
jos
de Graduación sobre Learning Analytics
que se han realizado en Ecuador. Esta investigación es plenamente reproduci=
ble
si se utilizan las mismas fuentes de información y los mismos objetivos.
P=
alabras
claves: Analíticas de Aprendizaje, Ecuador, Mapeo
Sistemático, Trabajos de Graduación.
Intro=
ducción
Los recursos en esta página
proporcionan una introducción al tema de las aplicaciones de software de
análisis de aprendizaje en la educación superior. Al momento de presentar e=
ste artículo
científico no existe ninguna documentación que muestre el estado actual de =
las
Analíticas de Aprendizaje en el Ecuador, los artículos más cercanos son los
titulados “An Initial Review of Learning
Analytics in Latin =
America” (Dos Santos, Cechinel, Nunes,
& Ochoa, 2017) y “Learning Analytics
in Latin America
Las Analíticas de Aprendizaje se
definen como "la medición, recopilación, análisis e informe de datos s=
obre
los alumnos y su contexto, con el fin de comprender y optimizar el aprendiz=
aje
y los entornos en los que ocurre" (Siemens & Long, 2011) o también
como "una aplicación educativa de análisis web dirigida a la elaboraci=
ón
de perfiles de los alumnos, un proceso de recopilación y análisis de detall=
es
de las interacciones individuales de los estudiantes en las actividades de
aprendizaje en línea" (Johnson et al., 2016). La llegada del aprendiza=
je
en línea ha permitido rastrear el camino del estudiante hacia la comprensió=
n y
el dominio de los conocimientos de un curso. Este tipo de seguimiento conoc=
ido
como “Analíticas de Aprendizaje” es un tema candente entre los educadores, =
la
pregunta que todos debaten es żCómo se pueden aprovechar los datos para mej=
orar
el diseńo del curso y el aprendizaje? Los intentos de imaginar el futuro de=
la
Educación Superior a menudo enfatizan en las nuevas tecnologías de la
información y comunicación tales como: dispositivos informáticos ubicuos (F=
eliz
González, 2017), diseńos de aulas flexibles y pantallas visuales innovadora=
s.
Basar las decisiones en datos y evidencias parece sorprendentemente obvio, =
la
toma de decisiones basada en datos mejora el rendimiento y la productividad=
de
las organizaciones educativas.
La
historia de la educación en el Ecuador ha llevado un camino ascendente, con
tropiezos ha logrado vencer serias limitaciones provenientes de la pobreza,=
de
los prejuicios y de la ineptitud. En 1928 se fundó la Facultad de Filosofía=
y
Letras en la Universidad Central de Quito y dentro de ella el Instituto de
Pedagogía. Desde entonces ha habido serios esfuerzos por mejorar la formaci=
ón
profesional de los docentes, sin olvidar el recurrente problema de la
politización de la educación, agravado por el escaso presupuesto del minist=
erio
pertinente.
La educación particular pasó por
momentos muy difíciles desde inicios del siglo hasta el reconocimiento de e=
se
derecho en 1946, pero el proceso fue lento. Junto a excelentes centros no h=
an
faltado aquellos mediocres. Sin embargo, dentro de esta área de la educació=
n no
solo han surgido innovaciones positivas sino también proyectos en beneficio=
de
los sectores menos favorecidos. Ha sido una constante a lo largo del siglo =
XX
el sucederse de “reformas pedagógicas y curriculares”, a veces más
fundamentadas, a veces menos. Además, a partir de mediados de ese siglo,
gracias a las rentas del banano y luego del petróleo, ha aumentado
sustancialmente el número y la calidad de los establecimientos educativos
(Freile, 2015).
Rraae es
la Red de Repositorios de Acceso Abierto de Ecuador es el motor de búsqueda
nacional, su propósito es facilitar la gestión, descentralización,
organización, preservación e interoperabilidad de contenido digital de acce=
so
abierto, generado por las instituciones de la comunidad académica y científ=
ica
del Ecuador. Se promueve la visibilidad de la producción de conocimiento
distribuido en los diferentes repositorios institucionales a nivel nacional=
. El
rraae es el nodo nacional que forma parte de la=
Red
Federal de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas de Amé=
rica
Latina («Rraae», s. f.).
Actualmente el Ecuador cuenta con=
61
Instituciones de Educación Superior («Portal Ciudadano SNIESE», s. f.) de l=
as
cuales 32 se encuentran inscritas en la rraae (=
ver
Tabla 1).
Tabla 1: Todas las Universidades del Ecuador y aquellas inscritas a la red
|
No. |
Universidades Ecuatorianas |
RRAAE |
|
1 |
ESCUELA POLITECNICA NACIONAL=
|
Si |
|
2 |
ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA
AGROPECUARIA DE MANABI |
Si |
|
3 |
ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE
CHIMBORAZO |
Si |
|
4 |
ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL
LITORAL |
Si |
|
5 |
FACULTAD LATINOAMERICANA DE CIENCIAS
SOCIALES |
|
|
6 |
INSTITUCIÓN EXTRANJERA |
|
|
7 |
INSTITUTO DE ALTOS ESTUDIOS NACIONA=
LES |
Si |
|
8 |
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL=
ECUADOR
(Sedes Quito y Ambato) |
Si |
|
9 |
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR |
|
|
10 |
UNIVERSIDAD ANDINA SIMON BOLIVAR |
Si |
|
11 |
UNIVERSIDAD CASA GRANDE |
Si |
|
12 |
UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUENCA |
|
|
13 |
UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTIAGO DE
GUAYAQUIL |
Si |
|
14 |
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR |
Si |
|
15 |
UNIVERSIDAD DE CUENCA |
Si |
|
16 |
UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES
TURISTICAS |
|
|
17 |
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL |
Si |
|
18 |
UNIVERSIDAD DE INVESTIGACION DE
TECNOLOGIA EXPERIMENTAL YACHAY |
Si |
|
19 |
UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",=
serif'> |
Si |
|
20 |
UNIVERSIDAD DE LAS ARTES |
Si |
|
21 |
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS
(ESPE) |
Si |
|
22 |
UNIVERSIDAD DE LOS HEMISFERIOS |
|
|
23 |
UNIVERSIDAD DE OTAVALO |
Si |
|
24 |
UNIVERSIDAD DEL AZUAY |
Si |
|
25 |
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO ESCUELA DE
NEGOCIOS |
|
|
26 |
UNIVERSIDAD DEL RÍO |
|
|
27 |
UNIVERSIDAD ESTATAL AMAZONICA |
Si |
|
28 |
UNIVERSIDAD ESTATAL DE BOLIVAR |
Si |
|
29 |
UNIVERSIDAD ESTATAL DE MILAGRO |
Si |
|
30 |
UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANA=
BI |
|
|
31 |
UNIVERSIDAD ESTATAL PENINSULA DE SA=
NTA
ELENA |
Si |
|
32 |
UNIVERSIDAD IBEROAMERICANA DEL ECUA=
DOR |
|
|
33 |
UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DEL ECUAD=
OR |
Si |
|
34 |
UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MA=
NABI |
|
|
35 |
UNIVERSIDAD LAICA VICENTE ROCAFUERT=
E DE
GUAYAQUIL |
|
|
36 |
UNIVERSIDAD METROPOLITANA |
|
|
37 |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO<=
/span> |
Si |
|
38 |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION U=
NAE |
|
|
39 |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA=
|
Si |
|
40 |
UNIVERSIDAD PARTICULAR DE
ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO |
|
|
41 |
UNIVERSIDAD PARTICULAR INTERNACIONAL
SEK |
|
|
42 |
UNIVERSIDAD PARTICULAR SAN GREGORIO=
DE
PORTOVIEJO |
|
|
43 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA ESTATAL DEL=
CARCHI |
Si |
|
44 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA |
Si |
|
45 |
UNIVERSIDAD REGIONAL AMAZONICA IKIA=
M |
|
|
46 |
UNIVERSIDAD REGIONAL AUTONOMA DE LOS
ANDES |
Si |
|
47 |
UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO<=
/span> |
Si |
|
48 |
UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO |
Si |
|
49 |
UNIVERSIDAD TECNICA DE BABAHOYO |
|
|
50 |
UNIVERSIDAD TECNICA DE COTOPAXI |
|
|
51 |
UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA |
Si |
|
52 |
UNIVERSIDAD TECNICA DE MANABI |
|
|
53 |
UNIVERSIDAD TECNICA DEL NORTE |
Si |
|
54 |
UNIVERSIDAD TECNICA ESTATAL DE QUEV=
EDO |
Si |
|
55 |
UNIVERSIDAD TECNICA LUIS VARGAS TOR=
RES
DE ESMERALDAS |
|
|
56 |
UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE L=
OJA |
Si |
|
57 |
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA ECOTEC |
|
|
58 |
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA EMPRESARIAL=
DE
GUAYAQUIL |
|
|
59 |
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA INDOAMERICA=
|
Si |
|
60 |
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA ISRAEL |
|
|
61 |
UNIVERSIDAD UTE |
Si |
|
TOTAL |
36 |
En
este estudio se han considerado un total de 199965 Trabajos de Graduación
correspondientes al 59% de Universidades ecuatorianas (36 en total), repart=
idas
como se muestra en la Tabla 2.
Tabla 2: Distribución de los 225717 Trabajos de Graduación considerados
FUENTE: («Rraae», s. f.)
|
Trabajo de
Graduación |
Número |
|
Tesis de pregrado |
172067 |
|
Tesis de Maestría |
27486 |
|
Tesis de Doctorado |
412 |
|
TOTAL |
|
En la Figura 1, se muestran las
provincias, las Universidades y sus respectivos repositorios digitales desde
donde se cosecha la información que alimenta frecuentemente a la rraae.
Figura 1: Repositorio Universitarios cosechados por rraae=
por provincia
FUENTE: («Estadísticas», s. f.)
Los Trabajos de Graduación de
pregrado se guían por el Reglamento de Régimen Académico elaborado por EL
CONSEJO DE EDUCACIÓN SUPERIOR («CES - Consejo de Educación Superior | Ecuad=
or»,
s. f.) con resolución RPC-SO-08-No.111-2019 («Buscar en Gaceta Oficial | CE=
S -
Consejo de Educación Superior | Ecuador», s. f.), que en sus artículos núme=
ro
32 y 33 respectivamente indican: “Artículo 32.- Diseńo, acceso y aprobación=
de
la unidad de integración curricular del tercer nivel.- Cada IES diseńará la
unidad de integración curricular, estableciendo su estructura, contenidos y
parámetros para el correspondiente desarrollo y evaluación. Para acceder a =
la
unidad de integración curricular, es necesario haber completado las horas y=
/o
créditos mínimos establecidos por la IES, así como cualquier otro requisito
establecido en su normativa interna. Su aprobación se realizará a través de=
las
siguientes opciones: a) Desarrollo de un trabajo de integración curricular;=
o,
b) La aprobación de un examen de carácter complexivo, mediante el cual el
estudiante deberá demostrar el manejo integral de los conocimientos adquiri=
dos
a lo largo de su formación. Las IES
podrán ofrecer una o ambas opciones de los literales anteriores para la
aprobación de la unidad de integración curricular. El desarrollo de esta un=
idad
deberá asegurar la evaluación y calificación individual, con independencia =
de
los mecanismos de trabajo implementados. Una vez aprobada la unidad de
integración curricular, su calificación deberá ser registrada de manera
inmediata. Se podrá emitir el título respectivo únicamente cuando el estudi=
ante
apruebe todos los requisitos académicos y administrativos establecidos en la
resolución de aprobación de la carrera o programa, lo que constará en el ac=
ta
consolidada de finalización de estudios, en conformidad con el artículo 101=
de
este Reglamento. Artículo 33.- Reprobación de unidad de integración
curricular,- Un estudiante podrá reprobar hasta dos (2) veces la unidad de
integración curricular, y solicitar autorización para cursarla por tercera =
(3)
ocasión mediante los mecanismos definidos por la IES. En caso que la IES
ofrezca las dos (2) opciones de aprobación de la unidad de integración
curricular, establecidos en el artículo precedente, podrá cambiarse una úni=
ca
vez de opción mediante el proceso que establezca la IES”.
Los Trabajos de Graduación de
postgrado se guían por el Regl=
amento
de Régimen Académico elaborado por EL CONSEJO DE EDUCACIÓN SUPERIOR («CES -
Consejo de Educación Superior | Ecuador», s. f.) con resolución RPC-SO-08-N=
o.111-2019
(«Buscar en Gaceta Oficial | CES - Consejo de Educación Superior | Ecuador»=
, s.
f.) , que en sus artículos número 34 y 35 respectivamente indican: “Artículo
34.- Unidades de organización curricular del cuarto nivel.- Un programa de =
posgrado
deberá contar con las siguientes unidades: c) Unidad de titulación.- Valida=
las
competencias profesionales, tecnológicas y/o investigativas para el abordas=
e de
situaciones, necesidades, problemas, dilemas o desafíos de la profesión y l=
os
contextos desde un enfoque reflexivo, investigativo, experimental, innovado=
r,
entre otros. Artículo 35.- Diseńo, acceso y aprobación de unidad de titulac=
ión
del cuarto nivel.- Cada IES diseńará su unidad de titulación de posgrado,
estableciendo su estructura, contenidos y parámetros para su desarrollo y
evaluación; distinguiendo la trayectoria de investigación y profesional, se=
gún
lo indicado en el artículo 22 de este Reglamento. Para acceder a la unidad =
de
titulación es necesario haber completado las horas y/o créditos mínimos
establecidos por la IES. La aprobación implica haber completado y aprobado =
una
(1) de las siguientes opciones: b) Posgrados con trayectoria de investigaci=
ón:
Tesis con componente de investigación básica y/o aplicada, con característi=
cas
de originalidad, relevancia y de impacto científico; que responda a las
convenciones científicas del campo respectivo, pudiendo usar métodos propio=
s de
la disciplina o métodos multi e interdisciplinares. Las IES podrán establec=
er
requisitos de artículos científicos enviados, aceptados y/o publicados para=
la
titulación”.
El propósito de un Mapeo Sistemát=
ico
de Literatura (Jesson, Matheson, & Lacey, 2011) es el de responder a las preguntas de
investigación planteadas en forma clara y enfocada. También permite utiliza=
ndo
los criterios de inclusión que las preguntas contesten a hipótesis más
sofisticadas (Pazmińo-Maji, García-Peńalvo, &am=
p;
Conde-González, s. f.). Un Mapeo Sistemático de Literatura debe ser procesu=
al,
auditable y totalmente replicable, inicialmente se han aplicado a la revisi=
ón
de literatura, pero pueden ser fácilmente utilizados en otros ámbitos (Pazm=
ińo-Maji, García-Peńalvo, & Conde-González, 2017) (Pa=
zmińo-Maji, Valverde-Aguirre, García-Peńalvo, &
Conde-González, 2019) con mucho éxito. Las preguntas de investigación deben
definirse al comienzo de su Mapeo Sistemático. Una pregunta de investigación
bien formulada ayudará a determinar sus criterios de inclusión y exclusión,=
la
creación de su estrategia de búsqueda, la recopilación de datos y la
presentación de sus hallazgos. Una buena pregunta de investigación, permite
encontrar rápidamente información válida (cumple con precisión los objetivos
establecidos). Además, deben ser claras, inequívocas y estructuradas. Las
preguntas de revisión generalmente tienen un enfoque preciso. Es importante
formular las preguntas de investigación con cuidado para evitar perder estu=
dios
relevantes o recopilar un conjunto de resultados potencialmente sesgados (<=
span
class=3DSpellE>Kitchenham, Budgen, &=
Brereton, 2016).
El
método PICOC (población, intervención, comparación, salida (output) y conte=
xto)
es una herramienta útil para definir preguntas claras y específicas y
desarrollar un protocolo de revisión. Además, es una herramienta útil para
hacer preguntas y subpreguntas de investigación
enfocadas (Coleman, s. f.). Así como PICOC hay otras metodologías para gene=
rar
las preguntas de investigación tales como las Analíticas de Aprendizaje (
La Senescyt<=
/span>
es la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e innovación, p=
ara
mantener la memoria de la educación superior, en el transcurso de los últim=
os
ańos ha venido impulsando la utilización de su repositorio digital
(«Repositorio Digital Senescyt: Página de inici=
o», s.
f.) basado en DSpace («DSp=
ace:
An Open Source Dyna=
mic
Digital Repository», s. f.). El repositorio dig=
ital
de la Senescyt permite divulgar y fomentar la
investigación en temas vinculados con la Educación Superior en el Ecuador y=
dar
a conocer además todos los repositorios digitales de las Universidades del
Ecuador como se muestra en la Figura 2.
Figura 2: Acceso a los Repositorios Digitales del Ecuador mediante Senescyt
En
la sección de metodología se detalla el proceso de Mapeo Sistemático utiliz=
ado.
En la sección de resultados, se responden a las cinco preguntas de
investigación planteadas y en las conclusiones se sintetizan los resultados
obtenidos. Las evidencias de lo expuesto en este artículo científico se pue=
den
encontrar en el siguiente link =
https://liveespochedu<=
span
style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",se=
rif;
color:black;mso-themecolor:text1'>my.sharepoint.com/:f:/g/personal/rpazmino=
_espoch_edu_ec/EmADu8JGPkdOuH_ttoMTW
=
zoBWw1kD_y38ThUGSF_JZOiCQ?e=3DZVQLJp=
Metodología
El objetivo de este Trabajo de
investigación es el de realizar un acercamiento a las investigaciones sobre
Analíticas de Aprendizaje en el Ecuador, utilizando para ello los Trabajos =
de
Graduación tanto de pregrado como de postgrado en todas las Instituciones de
Educación Superior Ecuatorianas. La
metodología utilizada es el Mapeo Sistemático de Literatura, se elaboró un =
plan
de ejecución que tuvo como objetivo responder a las siguientes cinco pregun=
tas
de investigación, que se muestran en la Tabla 3.
Tabla 3: Número y enunciado de las preguntas de investigación
|
No. |
Enunciado de la Pregunta de
Investigación |
|
1 |
żCuáles
Instituciones de Educación Superior tienen Trabajos de Graduación sobre
Analíticas de Aprendizaje? |
|
2 |
żCuáles
Trabajos de Graduación sobre Analíticas de Aprendizaje son de pregrado o
postgrado? |
|
3 |
żCuáles
son las principales palabras clave de los Trabajos de Graduación sobre
Analíticas de Aprendizaje en Instituciones de Educación Superior
Ecuatorianas? |
|
4 |
żCuáles
son los ańos de publicación y
tendencia de los Trabajos de Graduación sobre Analíticas de
Aprendizaje en Instituciones de Educación Superior Ecuatorianas? |
|
5 |
żCuáles
son los autores y coautores de los Trabajos de Graduación sobre Analítica=
s de
Aprendizaje en Instituciones de Educación Superior Ecuatorianas? |
El propósito de un Mapeo Sistemát=
ico
de literatura es responder preguntas de investigación claras y enfocadas.
Tabla 4: Método PICOC aplicado a las preguntas de investigación
|
PICOC |
RQ1 |
RQ2 |
RQ3 |
RQ4 |
RQ5 |
|
Población |
Trabajos de
Graduación de pregrado y postgrado en el Ecuador |
||||
|
|
No Aplica |
|
|
|
|
|
|
No Aplica |
|
|
|
|
|
Outcome (Salida) |
Universidades ecuatorianas=
|
Trabajos de
pregrado y postgrado |
palabras clave |
Ańos de publicació=
n |
Autores y coaut=
ores |
|
|
Relacionados=
con
Analíticas de aprendizaje realizados por autores ecuatorianos ( |
El proceso gráfico de Mapeo
Sistemático se observa en la Figura 3, y se muestra a continuación.
Definición del objetivo del Mapeo Sistemático 1 objetivo general Planteamiento de las preguntas de investigación preguntas de =
5 investigación Aplicación del método PICOC 1 Matriz PICOC con 5 f=
ilas Selección de buscadores y repositorios digitales 2 repositorios digital=
es Planteamiento de las cadenas de búsqueda 2 Búsquedas Avanzadas<=
/span> Obtención de Resultados Trabajos =
13 Aplicación de los criterios de Inclusión, Exclusión y Calidad 3 Trabajos de Grado Respuesta a las preguntas de Investigación preguntas respondida=
s 5 Elaboración de conclusiones Conclusiones
Fig=
ura
3: Proceso de Mapeo Sistemático
Como se requieren los Trabajos de
Pregrado y Postgrado del Ecuador se ha utilizado el repositorio digital de
recursos abiertos del Ecuador rraae y Senescyt. Se utilizó una cadena de búsqueda avanzada =
(Hausner & Waffenschmidt,
2016) con las características que se muestran en la Figura 4.
Figura 4: Búsqueda Avanzada en rraae
Los resultados obtenidos se muest=
ran
en la Figura 5:
Figura 5: Resultados de la búsqueda Avanzada en rraae
En la Figura 6, se muestra las
opciones de búsqueda para encontrar todos los documentos sobre Analíticas de
Aprendizaje que se encuentran en el repositorio digital de la Secretaría de
Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (=
Senescyt)
Figura 6: Búsqueda Avanzada en el Repositorio Digital Sen=
escyt
En la Figura 7, se puede observar=
los
nueve documentos relacionados con las Analíticas de Aprendizaje y que repos=
an
en el Repositorio Digital Senescyt.
=
Figura 7: Documentos encontrados en la Búsqueda Avanzada del Repositorio Digit=
al Senescyt
Los resultados obteni=
dos
se muestran en la Tabla 5.
Tabla 5: Total de Resultados obtenidos en las búsquedas
|
No. |
Repositorio |
Título |
Autor(es) |
|
1 |
rra=
ae |
Learning Analytics Ta=
sks
As Services In Smart Classrooms |
Aguilar, Jos? L. |
|
2 |
rra=
ae |
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Cueva Rueda, Rodrigo Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a
Ribera |
|
3 |
rra=
ae |
Self-Regulated Learni=
ng
Strategies Predict Learner Behavior And Goal Attainment In Massive Open
Online Courses |
Maldonado Mahauad, Jorge Javier |
|
4 |
rra=
ae |
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Mauricio Medardo |
|
5 |
Sen=
escyt |
Cloud Computing in Sm=
art
Educational Environments: application in Learning Analytics as Service |
Aguilar Castro, José Lisandro |
|
6 |
Sen=
escyt |
Business intelligence
applied to learning analytics in student-centered learning processes |
Aguilar Castro, José Lisandro |
|
7 |
Sen=
escyt |
Construcción de un mo=
delo
para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado en |
Pino Mejías, José Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; Gar=
cía Tinisaray, Daysi Karina |
|
8 |
Sen=
escyt |
Learning analytics ta=
sks
as services in smart classrooms |
Aguilar, José L. |
|
9 |
Sen=
escyt |
Ontology for modelling
and understanding educational data and concepts-An application to Learning
Analytics for Secondary project |
Sancho Sansó, María Ribera; Cueva
Rueda, Rodrigo Alejandro |
|
10 |
Sen=
escyt |
La serpiente arcoíris=
: un
llamado del inconsciente |
Lu, Kevin; San Andrés Herrera, Estefany Carolina |
|
11 |
Sen=
escyt |
Propuesta de un Model=
o de
Comportamiento Colectivo de Estudiantes para un Sistema Inteligente de
Tutoría dirigido al Entrenamiento Procedimental |
Ramírez Rodríguez, Jaime; Riofrío Luzcan=
o,
Diego Fernando |
|
12 |
Sen=
escyt |
Optimal Resource
Allocation and Budgeting in Libraries |
Cattrysse, Dirk; Sigu=
enza
Guzman, Lorena |
|
13 |
Sen=
escyt |
Producción de recursos
educativos abiertos con componentes sociales y semánticos basados con
técnicas de Ingeniería del Conocimiento |
Alarcón, Pedro Pablo; Pérez Benedi,
Jennifer; Sánchez Crespo, Luis; Rodríguez Sánchez,
Manuel; Robles Martínez, Gregorio; Cueva Carrión, Samanta Patri=
cia |
Los criterios de cali=
dad
se basan sobre todo en que el origen de los documentos garantice estatalmen=
te
que son de Universidades Ecuatorianas, en este caso al trabajar con Fuentes
como el rraae y Senescyt,
se logra que en todos los documentos obtenidos el criterio de calidad se
cumpla.
Los criterios de
Inclusión utilizados fueron de que los documentos pertenecieran al período
2014-2018, en este caso todos los documentos cumplen y por tanto se
mantienen. No hay documentos dupli=
cados
entonces se mantienen los 13 documentos. Además, que los documento traten d=
e Analices
de Aprendizaje (o Learning Analytics)
obteniéndose que únicamente 7 documentos cumplen este criterio, la Tabla 6,
muestran estos resultados.
Tabla 6: Total de Resultados aplicando los criterios de inclusión
|
Rep=
ositorio |
Tít=
ulo |
Aut=
or(es) |
|
rraae |
Learning Analytics Ta=
sks
As Services In Smart Classrooms |
Aguilar, Jos? L. |
|
rraae |
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Cueva Rueda, Rodrigo
Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a Ribera |
|
rraae |
Self-Regulated Learni=
ng
Strategies Predict Learner Behavior And Goal Attainment In Massive Open
Online Courses |
Maldonado Mahauad, Jorge Javier |
|
rraae |
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
|
Senescyt |
Cloud Computing in Sm=
art
Educational Environments: application in Learning Analytics as Service |
Aguilar Castro, José
Lisandro |
|
Senescyt |
Business intelligence
applied to learning analytics in student-centered learning processes |
Aguilar Castro, José
Lisandro |
|
Senescyt |
Construcción de un mo=
delo
para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado en |
Pino Mejías, José
Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; García =
Tinisaray,
Daysi Karina |
Luego
de realizar un tamizado con los 7 documentos restantes, se aplicó el criter=
io
de exclusión que deben ser Trabajos de Graduación y se obtuvieron el número
final de 3 documentos que se muestran en la Tabla 7.
Tabla 7: Total de Resultados aplicando los criterios de exclusión
|
Rep=
ositorio |
Tít=
ulo |
Aut=
or(es) |
Cit=
a |
|
rraae |
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Cueva Rueda, Rodrigo
Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a Ribera |
|
|
rraae |
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
|
|
Senescyt |
Construcción de un mo=
delo
para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado en |
Pino Mejías, José
Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; García =
Tinisaray,
Daysi Karina |
|
A continuación, se procede a
responder las preguntas de investigación planteadas, para hacerlas parte de=
las
conclusiones.
Resultados
En
esta sección se respondieron todas las preguntas de investigación planteada=
s.
RQ1: żCuáles Instituciones de
Educación Superior tienen Trabajos de Graduación sobre Analíticas de
Aprendizaje?
La Tabla 8, muestra las Instituciones de Educación Superior responsables de los Trabajos de Graduación sobre Analíticas de Aprendizaje<= o:p>
Tabla 8: IES con Trabajos de Graduación sobre Analí=
ticas
de Aprendizaje
|
IES |
Título |
Autor(es) |
|
Senescyt: Universidad Politécni=
ca
de Cataluńa |
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Cueva Rueda, Rodrigo
Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a Ribera |
|
Pontificia Universidad
Católica del Ecuador- Sede Ambato |
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
|
Senescyt: Universidad de Sevill=
a/
Universidad Técnica Particular de Loja |
Construcción de un mo=
delo
para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado en |
Pino Mejías, José
Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; García =
Tinisaray,
Daysi Karina |
RQ2: żCuáles
Trabajos de Graduación sobre Analíticas de Aprendizaje son de pregrado o
postgrado?
La Tabla 9, muestra los Tipos de
Trabajos de Graduación ecuatorianos sobre Analíticas de Aprendizaje.
Tabla 9: Tipos de Trabajos de Graduación ecuatoria=
nos
|
Tipo |
Título |
Autor(es) |
|
Master Thesis |
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Cueva Rueda, Rodrigo
Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a Ribera |
|
Master Thesis |
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
|
Doctoral Thesis |
Construcción de un mo=
delo
para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado en |
Pino Mejías, José
Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; García =
Tinisaray,
Daysi Karina |
RQ3:
żCuáles son las
principales palabras clave de los Trabajos de Graduación sobre Analíticas d=
e Aprendizaje
en Instituciones de Educación Superior Ecuatorianas?
La Tabla 10, muestra las palabras
clave por cada uno de los Trabajos de Titulación, el último Trabajo no mues=
tra
ninguna palabra clave.
Tabla 10: Palabras clave en los Tipos de Trabajos de
Graduación ecuatorianos
|
Título |
Key=
words |
Autor(es) |
|
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Investigación En
Informática, Ontología, Paradigma, Owl, Obda, Semántica, Uml, <=
span
class=3DSpellE>Lms, Dominio, Linked Da=
ta |
Cueva Rueda, Rodrigo
Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a Ribera |
|
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Lea=
rning Analytics, Análisis Estadístico Implicativo, Métodos Cluster,
Minería De Reglas De Asociación |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
|
Construcción De Un Mo=
delo
Para Determinar El Rendimiento Académico De Los Estudiantes Basado En |
No existen pala=
bras
clave |
Pino Mejías, José
Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; García =
Tinisaray,
Daysi Karina |
RQ4: żCuáles son los ańos de publicac=
ión
y tendencia de los Trabajos de graduación sobre Analíticas de Aprendizaje en
Instituciones de Educación Superior Ecuatorianas?
La Tabla 11, muestra los ańos de
publicación por cada uno de los Trabajos de Graduación.
Tabla 11: Ańos de publicación de los Trabajos de
Graduación
|
Fecha de publicación<= o:p> |
Título |
Autor(es) |
|
2016 |
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Cueva Rueda, Rodrigo
Alejandro; Sancho Sans?, Mar?a Ribera |
|
2016 |
Construcción De Un Mo=
delo
Para Determinar El Rendimiento Académico De Los Estudiantes Basado En |
Pino Mejías, José
Luis; Muńoz Pichardo, Juan Manuel; García =
Tinisaray,
Daysi Karina |
|
2018 |
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
La
Figura 8, muestra la línea de tendencia en los Trabajos de Graduación
considerando los dos puntos de datos históricos.
y =3D - x + 3 R˛ =3D 1
Figura 8: Tendencia del número de Trabajos de Graduación
RQ5: żCuáles son los autores y coautores de los Trabajos de
Graduación sobre Analíticas de Aprendizaje en Instituciones de Educación
Superior Ecuatorianas?
La
Tabla 12, muestra los autores y coautores por cada uno de los Trabajos de G=
raduación.
Tabla 12: Ańos de publicación de los Trabajos de
Graduación
|
Título |
Autor(es) |
Coautor(es) |
|
Ontology For Modelling
And Understanding Educational Data And Concepts-An Application To Learning
Analytics For Secondary Project |
Jordi Casanovas Muńoz=
|
Mar=
ia Ribera Sancho, Albert Obiols |
|
Construcción De Un Mo=
delo
Para Determinar El Rendimiento Académico De Los Estudiantes Basado En |
Daysi Kar=
ina
García Tinisaray |
José Luis
Pino Mejías, Juan Manuel Muńoz Pichardo |
|
Estudio Comparativo D=
el
Análisis Estadístico Implicativo Y El Learning Analytics En R=
elación
Al Uso De Las Técnicas De Exploración De Datos Educativos |
Naranjo Serrano, Maur=
icio
Medardo |
Pazmińo Maji, Rubén Antonio |
A continuación, se muestran las conclusiones basadas en los
resultados obtenidos.
Conclusiones
=
• Una
de las Universidades es la Pontificia Universidad Católica del Ecuador con =
Sede
en la Ciudad de Ambato, otras dos tesis fueron realizadas por becarios
ecuatorianos del Senescyt: Universidad de Sevil=
la/
Universidad Técnica Particular de Loja y Universidad Politécnica de Cataluńa
(Ver Tabla 8).
=
• No
hay ningún trabajo de graduación de pregrado sobre Lea=
rning
Analytics. Hay tres trabajos de graduación de
postgrado 2 de maestría y uno de Doctorado (Ver Tabla 9).
=
• Las
palabras clase se muestran a continuación: Ontología, Paradigma, Owl, Obda, Semántica,
=
• El
ańo de publicación más frecuente es el 2016 con dos Trabajos de Graduación,=
el
documento más reciente es del 2018 titulado: “estudio comparativo del análi=
sis
estadístico implicativo y el learning
analytics en relación al uso de las técnicas de
exploración de datos educativos” (Ver Tabla 11). La tendencia está dada por=
la
recta de regresión y=3Dx+3 (Ver figura 8).
•
Los autores principales son las person=
as
que elaboraron los Trabajos de Graduación (Jordi Casanovas Muńoz, Daysi Kar=
ina
García Tinisaray, Naranjo Serrano Mauricio Meda=
rdo),
los coautores con los directores de los trabajos de titulación (Maria Ribera Sancho, Albert Obiols; José Luis Pino Me=
jías,
Juan Manuel Muńoz Pichardo, Pazmińo Maji, Rubén
Antonio) (Ver Tabla 12).
Se
recomienda continuar este estudio y extenderlo para profundizar los Trabajo=
s de
Graduación encontrados.
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https://infoeducacionsuperior.gob.ec/#/ies-acreditadas
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Tinisaray, G., &
Karina, D. (2016). Construcción de =
un
modelo para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado e=
n learning analytics (análi=
sis del
aprendizaje), mediante el uso de técnicas multivariantes.
Para
citar el artículo indexado.
|
Pazmińo Maji, R., Ló=
pez
Ortega, J., Conde González, M. & García Peńalvo, F. (2019). Las analí=
ticas
de aprendizaje en el Ecuador: Un análisis inicial basado en el mapeo
sistemático de los trabajos de graduación. Explorador Digital, =
3(3.1),
224-245. https://doi.org/10.33262/exploradordigital.v3i3.=
1.885
|
El artículo que se publica es de
exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el
pensamiento de la Revista Explorad=
or
Digital.
El articulo qu=
eda
en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parcial y/o total en
otro medio tiene que ser autorizado por el director o editor de la Revista Explorador Digital.
[2] Escuela Superior Politécnica de Chimbor= azo, Facultad de Recursos Naturales, Riobamba, Ecuador, jorge.lopezo@espoch.edu.= ec
[3] Univer=
sity of
León, León, Spain, miguel.conde@unileon.es
[4] Univer=
sity of
Salamanca, Salamanca, Spain, fgarcia@usal.es