MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01D572A5.20DA37C0" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="windows-1252"

 

Recibid= o: 18-04-2019/ Revisado: 28-05-2019/Aceptado: 17-06-2019/ Publicado: 30-07-2019=

DOI: https://doi.org/10.33262/exploradordigital.v3i3.883 =

El uso de la traducción para mejorar la comprensión lectora de textos especializados en los estudiantes universitarios

The use of translation to imp= rove reading comprehension of specialized texts in university students

 

Rocío de los Ángeles Barragán Murillo[1]

 

Resumen

El objetivo de este trabajo es proponer la utilización de actividades de traducción en las aulas de clase para mejorar la comprensión lectora de tex= tos especializados en inglés para estudiantes universitarios. Se ha realizado u= na revisión bibliográfica que sustenten la utilización de la traducción, a su = vez, se ha determinado a través de conceptos y definiciones las características = de los textos especializados que los estudiantes deben comprender como parte d= e su actividad formativa. Por lo tanto, se determina que su uso es aconsejable.<= o:p>

Palabras clave: Traducción, lectura, comprensión, textos especializados.

 

Abstract

This work aims at proposing the use of translation activities in the English classroom to improve the reading comprehension. T= he literature review was carried out to support the use of translation. The concepts, definitions, and features of specialized texts that students must learn to understand as part of their academic activities were determined. Therefore, the use of translation is advisable.

Keywords: Translation, Reading, comprehension, specialized texts.

 

Introducción

El éxito de los estudiantes universitarios depende = del dominio de destrezas como leer, escribir, escuchar, hacer presentaciones y razonar. Por lo tanto, la educación universitaria requiere que los estudian= tes desarrollen diferentes estrategias de lectura. La habilidad de leer textos académicos se considera como una de las destrezas más importantes en los estudiantes universitarios cuya lengua materna no es inglés. Haremos refere= ncia a la traducción no de tipo profesional sino más bien una de tipo pedagógica para mejorar las destrezas lectoras en textos especializados. La sola idea = de que los estudiantes traduzcan para comprender una lectura, escribir un text= o o hablar causa rechazo en la mayoría de los maestros de inglés quienes contin= úan en búsqueda de métodos que facilitan el proceso de enseñanza aprendizaje del idioma inglés. Los estudiantes universitarios en muchas ocasiones no pueden comprender un texto que está escrito en inglés general. La traducción, en e= ste caso, es una actividad que ayuda a facilitar la comunicación interpretando = la información recibida de un idioma a otro y viceversa. La función básica de = la traducción es transmitir de manera apropiada el significado de una palabra u oración de manera lingüística, semántica y pragmática.

La traducción

La traducción desempeña un rol importante en la sociedad moderna porque permite que las ideas, los conocimientos y la información fluyan entre las diferentes cultu= ras. Sin ella, la ciencia y la tecnología no podrían avanzar. Vivimos en una era= que se ha denominado como sociedad de la información, en tal virtud, la traducc= ión científica y técnica es mucho más importante. La traducción ha facilitado u= na gran cantidad de avances tecnológicos y científicos que han cambiado nuestra forma de vivir. Sin duda, ha acompañado estas invenciones como instrumento = de difusión del conocimiento científico y técnico. (Byrne, 2012)

La traducción = es tan antigua como la escritura. Cuando hablamos de la historia de la traducc= ión, inmediatamente pensamos en los textos bíblicos, pero no son los únicos, tam= bién se puede hablar de la traducción científica, la cual ha acompañado cada descubrimiento científico y tecnológico a través del tiempo. No existe ning= ún invento que no haya sido traducido a otra lengua y cultura. Siempre ha facilitado la difusión del conocimiento, pero no fue hasta el siglo XV que alcanzo su plenitud con el invento de la prensa, que revoluciono la escritu= ra y permitió la impresión de libros. Este invento permitió difundir el conocimi= ento científico y técnico en toda Europa. Durante el renacimiento se escribieron= un sinnúmero de libros en medicina, agricultura, zootecnia, pesca, halconería, ciencias militares, navegación, ingeniería, carpintería, fabricación de vid= rio, etc. Con la prensa, se facilitó la reproducción de textos en la lengua orig= inal y también la traducción de la información. De este modo, la traducción contribuyo con la difusión del conocimiento por siglos.  No fue sino hasta hace unos 100 años at= rás que la traducción cobro auge. Los investigadores no solo realizaban innumerables inventos, sino que también escribían sobre ellos en su lengua materna, por tanto, la demanda por las traducciones de estas investigaciones era demasiado alta. Gracias a la traducción, los investigadores pudieron acceder a los descubrimientos de sus colegas, es así que la comunidad científica pudo compartir la información y como resultado se produjeron más descubrimientos.

Según Byrne (2012) la traducción es una fuerza importante accionante de la sociedad moderna, la cual facilita el fl= ujo de las ideas, experticia, valores e información entre diferentes culturas. Además, señala que es esencial en los avances tecnológicos y científicos. Mientras que para Leonardi (2010) la traducción es una= comunicación, es decir, una forma de comunicación multicultural. Así mismo, indica que existen numerosas definiciones y teorías, y que, para muchos autores, la traducción es una actividad lingüística mecánica que tiene como objetivo remplazar elementos léxicos y morfo sintácticos de una lengua a otra. Afirma que la traducción permite que las personas estén en contacto con el resto d= el mundo, y que, si no existiese, las comunidades del mundo estarían condenada= s a un aislamiento cultural. Por otro lado, Ghazala (1995) la traducción se usa= de manera general para referirse a los procesos y los métodos que se utilizan = para convertir el significado de la lengua origen a la lengua meta. Para este au= tor, el significado es un elemento esencial en la traducción. El significado del texto origen es esencial para encontrar el equivalente apropiado en el texto meta. El significado en relación a gramática, estilo y sonido. Catford (1995) indica que la traducción es el intento de reemplazar el material textual de la len= gua origen por un equivalente textual en la lengua meta.

Es necesario diferenciar la traducción profesional= de la traducción pedagógica. La primera tiene como objetivo enseñar a los estudiantes de traducción profesional a traducir, mientras que la segunda t= iene como objetivo utilizar la traducción como medio para mejorar las destrezas lingüísticas (Lonsd= ale, 1993). Para entender la traducción con fines educacionales, empezaremos con la amp= lia definición que hace Richard W. Brislin sobre traducción. Para este autor, la traducció= n es el término que se refiere a la transferencia de pensamientos e ideas de la lengua origen a la lengua meta. La traducción pedagógica se encuentra en sus fa= ses iniciales, dado que los maestros de inglés continúan buscando métodos que l= es permita proporcionar una educación sistemática a aquellos que no son traductores profesionales. La actividad de traducción tiene = un rol muy importante como recurso didactico en las universidades europeas, pe= ro no debe girar sobre ella el proceso de esneñanza-aprendizaje del idioma ing= les (Hernández, 1996).

Diremos entonces que, la traducción pedagógica es el uso de la traducción con el fin de enseñar un i= dioma. La traducción pedagógica a diferencia de la traducción literaria no busca p= erfección artística. Para Shei y Gao (2017) la traducción pedagó= gica se refiere a la utilización de la traducción con fines pedagógicos, es deci= r, mejorar las destrezas de escribir, hablar, escuchar y leer que se requieren= en la adquisición de una segunda lengua. Este concepto difiere de la enseñanza= de la traducción para traductores profesionales. De acuerdo a Loranc-Pasylk (2019) es necesario enfatiz= ar en que la utilización de la traducción es un recurso didáctico y no es el objetivo final de las actividades que se realizan en clase. La función del texto traducido es ser un instrumento para mejorar la competencia del idiom= a, la concienciación, la práctica, la evaluación del conocimiento del idioma y= la memorización.

 Mahmoud (2006) citando a (Bonyadi 2003; Owen 2003) describe princi= pios que apoyan el uso de la traducción en clase: La traducción usa material autentico, es interactiva, está cent= rada en el estudiante y fomenta la autonomía del estudiante. La traducción en el proceso de enseñanza aprendizaje del idioma ingles se considera aceptable. = Este tipo de traducción centrada en el estudiante se diferencia del método grammar-translation que es un método muy antiguo. Se caracteriza porque las clases se desarrollan en su mayoría en la lengua materna con muy poco uso d= el idioma inglés en este caso. El docente no tiene que hablar inglés bien, sol= o se utilizan libros textos y los estudiantes sienten menos stress pues las clas= es se desarrollan en la lengua materna. A pesar de que presenta estas ventajas, las desventajas los superan dado que los estudiantes solo comprenden palabra por palabra, no aprenden a leer, solo utilizan la memorización y hay muy po= ca interacción entre estudiante y docente.  Este método difiere de la traducción pedagógica.

La comprensión lector= a

Harrison (2004) manifiesta que la comprensión es el acto o el hecho de comprender con la me= nte; es decir, entender. Es la habilidad de entender un texto y contestar pregun= tas sobre él. Mientras que para Pouya (2012) la lectura es un proceso por el cual se amplía el conocimiento sobre alguna materia en el idioma que se desea aprender. Se lee con el objetivo de adqui= rir la habilidad de leer revistas y libros en ese idioma que en este caso es inglés; es la clave para que el lector investigue la mente de otros, compar= ta lo que han aprendido y sientan lo que han sentido.

Leer de manera efectiva en un idioma extranjero es= una de las actividades más desafiantes que muchos estudiantes deben enfrentar en las escuelas. Esta destreza ayuda a que los estudiantes tengan éxito en el proceso de aprendizaje tanto en su vida personal y escolar (Dechant, 1991).

La comprensión lectora de textos académicos

El inglés para propósitos específicos se divide en tres variantes: inglés para propósitos académicos (con fines académicos), Ingles para propósitos ocupacionales (para fines profesionales) e inglés para ciencia y tecnología (para ciencia y tecnología). (Hernández Medina, 2003)<= /span>

El inglés para propósitos específicos cubre una amplia variedad de contenidos = como administración, medicina, leyes, ingeniería, historia y arte y diseño. De hecho, cualquier área de la vida profesional y académica moderna en la cual= se necesita el idioma inglés. El inglés para propósitos específicos no es un enfoque, método o técnica. La principal característica que tienen en común todos los cursos de inglés para propósitos específicos es la selección del contenido y el enfoque de acuerdo a las necesidades de los estudiantes. En = tal virtud, el análisis de las necesidades juega un papel mucho más importante = que en el inglés general. Inglés para propósitos específicos se refiere a la enseñanza del inglés para los estudiantes que están aprendiendo el idioma p= ara realizar un trabajo en particular o por razones relacionadas a sus estudios= . (Tomlinson, 2013)<= span style=3D'mso-bookmark:_Toc460824704'>. Ahora bien, el ingl= és para fines académicos se imparte dentro del mismo lugar de estudio y tiene = como objetivo satisfacer los requerimientos lingüísticos de los estudiantes; es = así como ellos pueden desenvolverse dentro y fuera de clases con respecto a sus estudios. (Hernández Medina, 2003)<= /span>. <= /span>

Cuando los estudiantes leen, lo hacen con un propósito el cual puede incluir varios propósitos: obtener información, entender ideas o teorías, descubrir los pu= ntos de vista de los autores, buscar evidencia que contribuyan sus propios punto= s de vista. Dentro de este proceso, los estudiantes tendrán que preocuparse tanto del contenido de la materia como del idioma en el cual está escrito el text= o. Ambos aspectos requieren comprensión, pero de diferente tipo. (Jordan, 1997). <= /span>

En cuanto a los propósitos de la lectura académica (Lolino, 2014) indica que el propós= ito es un elemento crucial pues no ayuda a determinar el tipo de lectura y las estrategias que se utilizarán, es así que el objetivo de la lectura se ha alcanzado de manera exitosa. Este autor citando a Grabe (2009:8) señala que= los muchos propósitos de las lecturas son: leer por placer, entrenamiento, leer para aprender y leer para obtener información.

Textos especializados=

En cuanto al adjetivo especializado, sencillamente es especializado porque no = es general en la parte comunicativa y no es de dominio común. El texto es una unidad comunicativa de carácter lingüística a través del cual se transmite significados. La definición de texto especializado surge de la distinción e= ntre lenguaje especializado y lenguaje general. El lenguaje general comprende re= glas lingüísticas utilizadas por los individuos para comunicarse. El lenguaje especializado es el uso de todos los recursos lingüísticos en el ámbito comunicativo, es decir, la temática, el tipo de interlocutores, la situación comunicativa, la intencionalidad del emisor, etc., a fin de que las persona= s que laboran en ese ámbito comprendan el texto. (Guantiva Acosta, Cabré M. T., &= amp; Castellá, 2008)

Un texto especializado tiene unidades lingüísticas y comunicativas y una temát= ica especializada.

Características de los textos especializados

Guantiva Acost= a (2008)  pone de manifiesto que el texto se caracteriza por ser una unidad estructural compuesto de oraciones coherentes pragmáticas, semánticas y sintácticas. Debido a su compleja estructura comunicativa, el texto se ve afectado por los siguientes factores:

·      =    Del autor y estrategia comunicativa derivada de ella

·      =    Destinatario

·      =    Léxico de acuerdo a l= a terminología que puede presentar grados de especialización y variación expresiva. Cabré 1999: 156-159

El texto está sujeto a factores sociopragmáticos que afectan su tipología y estos son:<= /span>

·      =    La temática

·      =    El tipo de interlocut= or

·      =    Las circunstancias comunicativas según el registro empleado.

Un texto es especializado si reúne criterios lingüísticos, cognitivos y pragmáticos. De= sde el punto de vista textual, se caracterizan por una configuración global específica y un estilo con variaciones según la temática y los niveles en l= os que se tratan.

Desde el punto de vista léxico, los textos especializados cuentan con una gran cantidad de términos y estos  aumentan o disminuyen según el grado de especialidad.

Desde el punto de vista funcional, su función primordial es la transmisión de información y la terminologia denomina conceptos de una lengua especializada. El texto especializado como unidad se basa en:

·         Propiedades textuales generales (componente semántico y formal general)

·         Dependencia al ambito tematico (lexico y combinaciones léxicas o fraseologia recurrente)

·         Uso de unidades de otros sistemas que se integran en el discurso de especialidad.A nivel estructural se caracterizan por el nivel textual (precisos, concisos y sistematicos) y gramatical (terminologia del tema)

Desde el punto de vista cognitivo, los textos especializados tienen que ver con un conocimiento preciso resultante de un proceso de conceptualizacion de la realidad validado por especialistas del ambito.

Desde el punto de vista tematico, el texto es especializado si correponde a una de las siguientes disciplinas:=

·         Materias científico técnicas

·         Ciencias exactas

·         Ciencias experimentales

·         Ciencia sociales

·         Ciencias humanas

·         Profesiones

·         Actividades especializadas

Desde el punto de vista funcional, su funcion primordial es la transmisión de información y la función de la terminología= es denominar conceptos en una area de especialización.

Cabré y Enterr= ía (Cab06)  mencionan sobre las lenguas de especial= idad que:

“…..como subconjuntos de recursos específicos, lingüísticos  y no lingüísticos, discursivos y gramaticales, que se utilizan en situaciones consideradas especializadas por sus condiciones comunicativas”.

Las características del texto especializado desde el punto de vista de la producción, se analizan desde tres elementos:

·&nb= sp;        Las características previas a la producción del texto

·&nb= sp;        La programación del t= exto

·&nb= sp;        Elaboración del texto= .

Variación discursiva

Es la adecuaci= ón del texto según el contexto. El contexto es el campo de cultivo del cual se desprende el texto. En este proceso intervienen factores funcionales, situacionales y temáticos que generan registros, tipos y géneros textuales.=

Los registros = son formas lingüísticas determinadas, condicionadas por funciones comunicativas concretas. Los registros orientan al interlocutor al momento de producir el texto y al receptor en sus expectativas del texto que va a interpretar. Los elementos de la realidad contextual que interviene en los registros se agru= pan de tres formas:

·      =    El campo o tema permi= te hacer la distinción entre temática general (campos de estudio) y temática especializada (grados o niveles de abstracción o especialización con un solo campo)

·      =    El tenor permite la relación entre emisor y receptor tomando en cuenta el grado de formalidad, intencionalidad del autor, objetivo.

·      =    El modo es el medio p= or el cual se emite, transmite y recibe el mensaje.

Alcina Caudet (2005) afirma que el = género es una herramienta para el traductor ya que este puede hacer uso de la clasificación en género de los textos para poder solucionar conflictos de traducción.

Tipo textual, registro y género

El tipo textual determina el registro y el género de un texto. También determi= na el propósito retórico que puede ser expositivo, argumentativo y exhortativo= . El registro explica que el lenguaj= e se utiliza de manera diferente dependiendo de la situación. Reúne las caracter= ísticas lingüísticas del texto resultantes de tres factores situacionales del texto= que convergen en la producción del texto: tenor, campo y modo. Además, presenta restricciones léxicas y sintácticas. El género presenta restricciones en la estructura discursiva del texto. El género explica como el hablante de una lengua puede identificar características y funciones presentes en determinados textos relacionados con situaciones sociales habituales en una cultura. (López Rodríguez, 2000)=

Clasificación de los textos especializados

Los textos especializados se clasifican según el nivel de especialización: textos muy especializados, semi-especializados y de divulgación. Y los especializados ningún especialista intervienes.

La especializa= ción de la lengua está relacionada con la terminología, por eso a las palabras se las denomina como términos. El lenguaje científico hace uso de la lengua co= mún, pero dependiendo del ámbito se crean nuevos términos para determinar nuevas= realidades. En la medicina y la jurisprudencia los términos se encuentran más normaliza= dos. (Anguita, 2002)<= !--[if supportFields]>

Conclusiones

La traducción = es un recurso didáctico que de ser utilizado de manera adecuada por los docent= es y escogido el material en base a las necesidades de los estudiantes es beneficioso para ayudar a desarrollar la destreza lectora de los estudiantes universitarios quienes por sus actividades formativas se enfrentan día a dí= a a tipos de texto de carácter especializado cuyas características requieren ser entendidas e identificadas para poder comprender su contenido. Los estudian= tes no solo tienen el reto de entender el contenido de carácter académico, sino= que a la vez deben hacerlo en un idioma que no es el materno. Este tipo de actividades de traducción no se basan en el método de grammar-translation q= ue es muy a menudo menospreciado por los docentes de inglés. El método de grammar-translation se centra en el docente mientras que las actividades de traducción que se deben desarrollar con los estudiantes deben estar centrad= as en ellos.

Las actividade= s de traducción centradas en los estudiantes pueden ayudar a mejorar la comprens= ión lectora de los estudiantes universitarios. Es necesario que estos sean conscientes del tipo de texto y sus características para poder entender lo = que leen de manera efectiva.

Las características de los textos especializados requieren de un tratamiento diferente al que se le daría a un texto de lenguaje general.

Referencias bibliográficas

Alcina Caudet, A. (2005).= La implementación del concepto de género textual en los corpus electrónicos = para traductores. Obtenido de http://tecnolettra.uji.es/pubs/Alcina_05_El_genero_textual_y_la_traduccio= n.pdf

Anguita, J. M. (2002). La traducción científico-técnica: situación actual en España. Obtenido de http://cvc.cervantes.es/lengua/esletra/pdf/01/026_anguita.pdf<= /span>

Byrne, J.= (2012). Scientific and Technical Translation Explained. A Nuts and Bolts Guide= for Beginners. New York: Routledge.

Catford, = J. (1995). A linguistic Theory of Translation. . London: Oxfored University Press.

Dechant, = E. (1991). Understanding and teaching reading: An interacttive model. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum. Hillsdale: L. Erlbaum Associates.

Ghazala, = H. (1995). Translation as Problems and Solutions. Syria.<= /p>

Guantiva Acosta, R., Cabr= é M. T., & Castellá, J. (2008). Clasificación de los textos especializa= dos a partir de su terminología. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=3D255020449002

Harrison, C. (2004). Understan= ding Reading Development. Great Britain: SAGE Publications.

Hernández Medina, J. J. (= 2003). Los análisis del género, discurso y registro en el alemán para fines turísticos. Almería: Universidad de Almeria.

Hernández, M. R. (1996). = La traducción pedagógica en la clase de E/LE. Centro Virtual Cervant= es, 2.=

Jordan, R= . R. (1997). English for Academic Purposes: A Guide and Resource Book for Teachers. Cambridge: Cambridge University Press.

Leonardi,= V. (2010). The role of pedagogical translation in second language acquisition. From theory to practice. Great Britain: The British Libr= ary.

Lolino, A. (2014). Reading for Academic Purposes: Techniques and Strategies to help Angolan ELT Students at ISCED-Benguela enhance their reading skills. Universidad Nova de Lisbo= a. Obtenido de https://pdfs.semanticscholar.org/abc7/03aa9e6464f40a844d63e9222086cb4cfdd= 8.pdf

Lonsdale,= A. (1993). Teaching Translation from Spanish to English: Worlds Beyond Wo= rds. Canada: Univ= ersity of Ottawa Press.

López Rodríguez, C. I. (2= 000). Tipologías textuales y géneros en la normalización terminológica y ortotipográfica d= e la traducción médica. Obtenido de http://www.ugr.es/~clarailr/lopez_2000_tipologias_generos.pdf<= /span>

Loranc-Pa= szylk, B. (2019). Rethinking directions in language learning and teaching at university level. France: Research-publishing.net.<= /p>

Mahmoud, = A. (2006). Translation and Foreign Language Reading Comprehension: A Neglect= ed Didactic Procedure. Engglish teaching forum.

Pouya, F.= (2012). On The Effect of Translation on Promoting Reading Comprehension in ESP. <= i>Journal of Basic and Applied Scientific Research, 8.

Shei, C.,= & Gao, Z.-M. G. (2017). The Routledge Handbook of Chinese Translation. London.

Tomlinson= , B. (2013). Developing Materials for Language Teaching. London: Blooms= bury Academic.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Para citar el artículo indexado.

 

<= o:p> 

B= arragán Murillo, R. de los Ángeles. (2019). El uso de la traducción para mejorar la comprensión lectora de textos especializados en los estudiantes universitar= ios. Explorador Digital, 3(3), 156-168. https://doi.or= g/10.33262/exploradordigital.v3i3.883

 


 

 

 

El artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Explorador Digital.

 

El articulo queda en propiedad de= la revista y, por tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene = que ser autorizado por el director o editor de la Revista Explorador Digital.

 

 



[1] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, robarragan@espo= ch.edu.ec

------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/item0011.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml MarcadorDePosición2Book{1E218177-C9ED-4507-8DCB-384EA6F95E14}ByrneJodyScientific and = Technical Translation Explained. A Nuts and Bolts Guide for Beginners.2012New YorkRoutledge1-51Ang02DocumentFromInternetSite{D62CDE43-6A83-4111-87A4-681407F67194}AnguitaJuana<= b:Middle>MaríaLa traducción científico-técnica: situación actual en España2002http://cvc.cervantes.es/lengua/esletra/pd= f/01/026_anguita.pdf21htt19DocumentFromInternetSite<= b:Guid>{4BF995DE-BDFC-4AA5-B1D4-E4765B3D62AC}http://www.red= alyc.org/articulo.oa?id=3D255020449002Guantiva AcostaRicardoCabré M. T.= CastelláJosephClasificación de los textos especializados a partir= de su terminología200817Alc05DocumentFromInter= netSite{DDE41583-6E0E-4174-A9FC-90A0CDD7A797}La implementación del concepto de género textual en los corpus= electrónicos para traductores2005Alcina CaudetAmparo<= /b:First>http://tecnol= ettra.uji.es/pubs/Alcina_05_El_genero_textual_y_la_traduccion.pdf19Lóp00DocumentFromInternetSite{CCBB270D-3A8D-4E00-89= AE-3B8DF7D3880A}= López RodríguezClaraInésTipologías textual= es y géneros en la normalización terminológica y ortotipográfica de la = traducción médica2000http://www.ugr.es/= ~clarailr/lopez_2000_tipologias_generos.pdf20MarcadorDePosición1Bo= ok{C6C7F214-520A-41CE-9912-B46D14E1E161}The role of pedagogical translation in second language acquisition. F= rom theory to practice2010LeonardiVanessaGreat BritainThe British Library2Gha95Book{4A2F294C-517D-4B8F-8A32-9CAD9F3EFC55}GhazalaHasan<= /b:NameList>Translation as Problems and Solu= tions1995Syria3Cat95Book{5AD86258-7A1D-420E-A59D-C28D283C1B7C}CatfordJ.= A linguistic Theory = of Translation. 1995LondonOxfored University Press4Her96JournalArticle{87AF7EE3-9FC0-46F9-8491-9F38B304BEED}La tr= aducción pedagógica en la clase de E/LE1996Hernández= M.Rosario= Centro Virtual Cervantes= 26Lon93Book{D4971C07-ABB5-4F28-9AA6-FFAE7E= D0E814}Teaching Translation from Spanish to English: Worl= ds Beyond Words1993LonsdaleAlysson= CanadaUniv= ersity of Ottawa Press5She17Book{CDBE2= 289-78E5-417C-900A-667BABC8F469}SheiChris<= b:Last>GaoZhao-MingGaoThe Routledge Handbook o= f Chinese Translation2017London= 7Lor19Book{9EC634C0-E6CB-4369-A502-2FEF4E7AE1F3}Loranc-PaszylkBarbara= Rethinking directions in language learning and teaching at univers= ity level2019FranceResearch-publishing.net8= Pou12JournalArticle{35CC610F-71DE-44EA-A0F1-CA8407088305}PouyaFerdowsOn The Effect of Translatio= n on Promoting Reading Comprehension in ESP2012<= b:JournalName>Journal of Basic and Applied Scientific Research811HarBook{2CC30406-342B-40CE-= 9B8B-C4E4EDA84195}HarrisonColinUnderstanding Reading Development2= 004Great BritainSAGE Publications10Dec91Book{8A8A055C-56AF-466E-9EA8-94C8A= 33DEE97}Dechant<= /b:Last>EmeraldUnderstanding and teaching reading: An interacttive model. Hi= llsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.1991Hillsd= aleL. Erlbaum Associates12<= /b:RefOrder>DevBook{CB97A84D-91FD-434C-8CBD-D5969D398AED}De= veloping Materials for Language TeachingTomlinsonBrian2013LondonBloomsbury Academic14Her03Book{F67FDF83-AAED-4E80-8CBE-E9FAC305A4D9}Hernández MedinaJuanJoséLos análisis del género, discurso y registro en el alemán = para fines turísticos2003AlmeríaUniversidad de Almeria13Jor97Book{16477F74-240E-4FF8-BFB7-BC96DD02B6D4}JordanR.R.Eng= lish for Academic Purposes: A Guide and Resource Book for Teachers1997CambridgeCambridge Univ= ersity Press15<= b:Tag>Lol14JournalArticle{42DC= 0AEA-E1AE-4DEA-91DB-CCA1110558BD}Reading for Academic Pur= poses: Techniques and Strategies to help Angolan ELT Students at ISCED-Beng= uela enhance their reading skills2014<= b:Author>LolinoAntóniohttps://pdfs.sem= anticscholar.org/abc7/03aa9e6464f40a844d63e9222086cb4cfdd8.pdfUniversidad Nova de Lisboa16Mah06JournalArticle{E48F556F-F85F-4C53-B6DA-F2FACE5DFE6E}MahmoudAbdulmo= neimTransl= ation and Foreign Language Reading Comprehension: A Neglected Didactic Proc= edureEngglish teaching forum20069Cab06<= /b:Tag>Book{4F09D4BF-EC90-4A8B-AE22-45= 66B6FA3B9A}18 ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/props012.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme UEsDBBQABgAIAAAAIQDp3g+//wAAABwCAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKyRy07DMBBF 90j8g+UtSpyyQAgl6YLHjseifMDImSQWydiyp1X790zSVEKoIBZsLNkz954743K9Hwe1w5icp0qv 8kIrJOsbR12l3zdP2a1WiYEaGDxhpQ+Y9Lq+vCg3h4BJiZpSpXvmcGdMsj2OkHIfkKTS+jgCyzV2 JoD9gA7NdVHcGOuJkTjjyUPX5QO2sB1YPe7l+Zgk4pC0uj82TqxKQwiDs8CS1Oyo+UbJFkIuyrkn 9S6kK4mhzVnCVPkZsOheZTXRNajeIPILjBLDsAyJX89nIBkt5r87nons29ZZbLzdjrKOfDZezE7B /xRg9T/oE9PMf1t/AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEApdan58AAAAA2AQAACwAAAF9yZWxzLy5y ZWxzhI/PasMwDIfvhb2D0X1R0sMYJXYvpZBDL6N9AOEof2giG9sb69tPxwYKuwiEpO/3qT3+rov5 4ZTnIBaaqgbD4kM/y2jhdj2/f4LJhaSnJQhbeHCGo3vbtV+8UNGjPM0xG6VItjCVEg+I2U+8Uq5C ZNHJENJKRds0YiR/p5FxX9cfmJ4Z4DZM0/UWUtc3YK6PqMn/s8MwzJ5PwX+vLOVFBG43lExp5GKh qC/jU72QqGWq1B7Qtbj51v0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAdGhl bWUvdGhlbWUvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbAzMTQrDIBBA4X2hd5DZN2O7KEVissuuu/YAQ5waQceg 0p/b1+XjgzfO3xTVm0sNWSycBw2KZc0uiLfwfCynG6jaSBzFLGzhxxXm6XgYybSNE99JyHNRfSPV kIWttd0g1rUr1SHvLN1euSRqPYtHV+jT9yniResrJgoCOP0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQDW 2L402gYAAJEaAAAWAAAAdGhlbWUvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbOxZz4sbNxS+F/o/DHN3/GvGP5Z4 gz22s212kxA7KTlqbdmjrGZkRvJuTAiU5NRLoZCWHhrorYdSGmigoZf+MQsb2vSP6JNmPJZsOZtd Uggla1hmNN97+vSe9D3N6Oq1hxF1jnHCCYtbbvlKyXVwPGJjEk9b7t1hv9BwHS5QPEaUxbjlLjB3 r+1++slVtCNCHGEH7GO+g1puKMRsp1jkI2hG/Aqb4RieTVgSIQG3ybQ4TtAJ+I1osVIq1YoRIrHr xCgCt0OwccbYuTWZkBF2d5fuexT6iAWXDSOaDKRznNlo2PFRWSL4ggc0cY4RbbnQ05idDPFD4ToU cQEPWm5J/bnF3atFtJMZUbHFVrPrq7/MLjMYH1VUn8n0MO/U83yv1s79KwAVm7hevVfr1XJ/CoBG IxhpykX36Xeana6fYTVQemnx3a13q2UDr/mvbnBu+/Jn4BUo9e9t4Pv9AKJo4BUoxfsbeM+rVwLP wCtQiq9t4OuldterG3gFCimJjzbQJb9WDZajzSETRves8Kbv9euVzPkKBbMhn12yiwmLxba5FqEH LOkDQAIpEiR2xGKGJ2gE8zhAlBwmxNkn0xAm3gzFjENzqVLql6rwX/48daUignYw0qwlL2DCN5ok H4ePEjITLfdz8OpqkLNXr06fvDx98vvp06enT37N+lauDLs9FE91uzc/ffPP8y+dv3/78c2zb9Ou 1/Fcx7/+5avXf/z5Nvcw4lUozr578frli7Pvv/7r52cW7+0EHerwIYkwd27iE+cOi2CAFv74MLmY xTBERLdox1OOYiR7sfjvidBA31wgiiy4DjbjeC8BqbEBr88fGIQHYTIXxOLxRhgZwAPGaIcl1ijc kH1pYR7O46m982Su4+4gdGzrO0CxkeXefAYaS2wugxAbNG9TFAs0xTEWjnzGjjC2jO4+IUZcD8go YZxNhHOfOB1ErCEZkkNjNq2M9kgEeVnYCEK+jdgc3HM6jNpG3cXHJhLWBqIW8kNMjTBeR3OBIpvL IYqoHvB9JEIbycEiGem4HheQ6SmmzOmNMec2m1sJjFdL+g2QGXvaD+giMpGJIEc2n/uIMR3ZZUdB iKKZDTsgcahjP+NHMEWRc5sJG/yAmStE3kMeULw13fcINtJ9vhrcBYXVKa0miHwyTyy5vI6ZMX8H CzpBWEkNFABD1yMSnyvya/Lu/3fyDiJ69sNzy4jej6TbHRv5uKCYtxNiXU17axK+Dbcu3AFLxuTD 1+0umse3MSyVzeL1UbY/yrb7v5ftbev5/Yv1Sp9BuuW2Nd2uq817tHXvPiGUDsSC4n2utu8cqtK4 D43STr254vxdbhbCpVzJ0IGBmyZI2TgJE18QEQ5CNIM9ftmVTqY8cz3lzoxx2PqrZqtviafz6ICN 01fWclm+nqbiwZFYtZf8vB1eN0SKrtVXr2G5e8V2ql6XlwSk7UVIaJ2ZJKoWEvVlowySejmHoFlI qJG9FxZNC4uGdL9M1QYLoJZnBbZNDmy2Wq7vgQkYwVsVongs85Smepldlcz3meltwTRmAOwhljNg lemm5Lp1eHJ06VR7h0wbJLTpZpJQkVE1jIcIvsqoDypZCrMFsRHlFY2L5rq5SqlBT4ZiuRpWNOqN twXjsrkGu3VtoLGuFDR2TlpurerDlBmhWcudwKs/XEYzmDtcbncRncIXtJFI0gV/GWWZJVx0EQ/T gCvRSdUgIgInDiVRy5XDz2cDjZWGKG7lCgjCB0uuCbLyoZGDpJtJxpMJHgk97VqLjHR6CwqfrgLr U2V+ebC0ZHNI9yAcnziHdJ7cQTDF/HpZBnBMOHwBKqfRHBP4pJkL2Wr+rRWmTHb1b4pqDqXtiM5C lFUUXcxTuJLynI66y2Og3WVjhoBqIckK4eFUFlg9qEY1zatGymFr1T3fSEZOE81VzTRURVZNu5ga PSzLwFosL1fkNVbLEEO51Ct8Kt3rkttcat3aPiGvEhDwPH6WqvsOBUGjturMoCYZb8qw1Oys1awd ywGeQ+1dioRWfGpLt2txy2uEtTtovFTlB7v1WQtNk+W+UkVanX7oxxPs8AGIRxc+BM+p4CqVcPiQ INgQDVS1TGUDlshDkS0NuHLmCWm5j0p+2wsqflAoNfxewat6pULDb1cLbd+vlnt+udTtVB5DYRFh VPbTk5c+fIaii+z8RbVvnMFEyy9tV0YsKjJ1tlJUxNUZTLlinMGk5ynOUB6xuA4B0XlUq/Sb1Wan VmhW2/2C1+00Cs2g1il0a0G92+8GfqPZf+w6xwrstauBV+s1CrVyEBS8WknSbzQLda9SaXv1dqPn tR9n2xgYeSofWSwgvIrX7r8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQAN0ZCftgAAABsBAAAnAAAAdGhl bWUvdGhlbWUvX3JlbHMvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbC5yZWxzhI9NCsIwFIT3gncIb2/TuhCRJt2I 0K3UA4TkNQ02PyRR7O0NriwILodhvplpu5edyRNjMt4xaKoaCDrplXGawW247I5AUhZOidk7ZLBg go5vN+0VZ5FLKE0mJFIoLjGYcg4nSpOc0IpU+YCuOKOPVuQio6ZByLvQSPd1faDxmwF8xSS9YhB7 1QAZllCa/7P9OBqJZy8fFl3+UUFz2YUFKKLGzOAjm6pMBMpburrE3wAAAP//AwBQSwECLQAUAAYA CAAAACEA6d4Pv/8AAAAcAgAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbFBL AQItABQABgAIAAAAIQCl1qfnwAAAADYBAAALAAAAAAAAAAAAAAAAADABAABfcmVscy8ucmVsc1BL AQItABQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAAAAAAAAAAAAAABkCAAB0aGVtZS90aGVtZS90 aGVtZU1hbmFnZXIueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhANbYvjTaBgAAkRoAABYAAAAAAAAAAAAAAAAA 1gIAAHRoZW1lL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEADdGQn7YAAAAbAQAAJwAA AAAAAAAAAAAAAADkCQAAdGhlbWUvdGhlbWUvX3JlbHMvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbC5yZWxzUEsF BgAAAAAFAAUAXQEAAN8KAAAAAA== ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/colorschememapping.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="windows-1252"





www.exploradordigital.org                                                                                                                         =                                               

     =                                            ISSN 26= 61-6831      

            Vol. 3 No. 3 pág. 156-168, Ju= l-Sep. 2019

Pedagogía & Educació=                                                          =                         Página 134

 

------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/image001.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHgAAAAqCAYAAAEPJa+4AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAFxEAABcRAcom8z8AABbISURBVGhD7ZsFlBXH0oA3CSS4S4AQXIIHWByC BXd4uDtBggRJcJfFLbi7w7LALvaQuLufuAtxT/qfr+bWbN/ZWYGf985LTuqcunemu9q7y7om4vXX Xzdp06W9Jozg5+T5U0Zhzea15mDModCbMfuO7Zf/p556ypz6d6zJnz+/eeONN0xERIRbeOXKleau u+6SBKBSlcomJiZGno+fiTE5cuQwmTNn9vIVpHCmTJnMli1bzKlTp8zjjz8uraVKlUqIeea/VKlS 8rw/+oCZPHmyORJ7jPQIE3fpjBDceOON5tCJw/Lcrl0707FjR3m+8847zf333y/PPkyQkHLUmbsW jNAxATfffLOMq1atWl7tZcuXMz/99JM5f/68jFdByp389ymZ+j179gjxjPkzJVMrXLFihSldurTp 0aOHad2+tXnttdck74SzvBH2mgJH46LN5t1bzAMPPCCTt/foPjNgwADTq18vb+bB0HOEqVGrhunf v7+XATZo0MB7rlmzpvfcp08f79lB7+HqkVmjCyAT0qVnV5MuXTpTo3ZNE33muJcHRp8+7hWs36iB DEnzxj4w1stjHjX9yKmjXnrlqpFeGa9hMoKAdOa0Wctm8r5+/XqP9vPPP3d26VFZCNLmzp0r6QDv g4cP8Z7t/5izJ9yGY86dMG+99ZYpWLCgZPihd//ezihizTvvvCPvdkV2p/nX59UbHzTHz8aYs2fP mkuXLiUsky59OpmaAgULmO+//14ybYCQCqC5nujU6/YS7De4vzlw/KA55mxP1nvDtg1enuLChQsT pIEjR470zsYNN9zgpcMfvvrqKxkE7EvTI9hIejT/W1i5cqSJ4MAx5+BRh53lvjW3yZI1q1m5fpWX rjh01DCvxzBgTaecpteuWztst0+YEs/12Eukbdm9Nb7hDBkzCONWuHLlihBrJYWKFJL01q1by//h w4edtYqVpYHFAEw1QDnK1KpTS95/+OEH+X/22Wdlfb2G125Zay5evCiZfmAGqGT8+PHyTqVFihSR Z9ava89uZtCgQZKuAKM8djraNG3a1HzxxRfmjz/+MF27dpU86LyGtRD/YPbs2U3ZsmW9NDba7t27 5R3p07NnT3kmr/Zdtb3nkiVLyj+AzJw6daq3seLi4uSf/AQNlyhRQv71HeCZEWsaMlIBxkwDzz// vPn44489GhUZ+s5/ixYt5Dlq+cL4hrPnyC6JnOOPPvpInvft2yf/2jBrzfPgwYNN0aJFhSuRDu48 uEvyJk2aJP+HTx4JK9O7d2+ZwX916Sjp0vDpy2eEJULgB6buaNyxsIN/TejMiv3OhnTac9f1xLmT 8l++fHlTv359eabHiC6ladu2rfds40033eQ9582bNyxPxVzVqlXD0h2Mf4m9ECfTBOOHTbJr7XzW cdmyZTIbdnratGnNe++9J+nwezuPtY2MjDSrV68OS3cw7OW/h6lvTi1njk2WGMKZ0PygY0aCaBLD E+dPmjMPnTWnL5+VGT10MpjORpbdLXPGxF50VyGIzkZErZaJu3g6sMzuw44sgWfzoicDhKXWrBOv 7rBs7KvatWuHzRZ8xWbLimzijJkyimrMtrABBZayeuIU6fCteW41GTJk8LaLQq9evaTMAV97KEgF ChUQnvbmm2+GqF0YOnSolNlxYKdXRk6xPWBOc9HiRYUQDpscFC9eXGhZfe2EshIbGIAtfoBKlSoJ l6dM6FSLavz111+bKVOmyHvu3LnD6oLzN2/dQsocc7iLnVehQgV5V0QbBmDuNR3tcV+0b8AMNlfu XHIgbTh58qT55ptvQm/GPP300+by5cuhN2POnTsnDUQ7g6bjRYoWESVLAftGO0GnbCCNLV+hYgVz 9OhRSYO3Kj3IoG0gDVncsHFDs2rVKkl76aWXJP3PP/+Ud0xC3hV4RnkIG7Com04GxABCoFixYvKs YFdiA+loocw82obKaoUgi2/nzp2mYOGCMkmzomabnDlzhnLc+rAiAQbx3XffmerVq0t6jpw5ZHGW r1lh0qVNJzS///675E2fPl00ZZ4LFXKVlueee86kSZNGjlDYgBEYEG7YsEEIH330UXnXM0cHb7nl FjkvjRs3ljQFnqfOnioD5rxs3LFR0tgNwPLly01UVJQ8A+Q1bdFUeABlwO37dkj6xUvBShAyCL7C BGkZylPm+PHjIapwyJgxo2M1lvWObIIzvHLdSqngmWeeCRVJHqDPkiWLV4eNcNsVTp0dOnUwrdq1 NtPmTJeJ3Xc0nM5GdtqDm9aYDp3/ZVq2bWmmzJoq9QTRKsJD1m5Z5/CErk6ZVmbyzClyVPx0MmA6 rLj70B4hRLvnfdOmTaFhhQNbjG0CzSpH8Yar2/X8j2PCxBhm1OFqrFprZ2UQFaSnSp3KlC5b2ixa sVg0E2beFl9+5FigIi9atMi8//77plGjRmb48OGBtKAyTJ5hlpzf1KlTx7uJApD86Oho4TeVK1c2 S5Ys8epIBAMTPcxfIL/p0qOLGTdxnBl4zyBTpVqVQLogBGAiM2bM8N79NDayszBCu3XrJtwfLRnx 8vPPPwfSgwwYgDl17tzZTJw4UfgM4i2IPoJZ4Rz/3ZHJFHG15/Be2bqJIewcFw+MASU7iCYxxM1z +tIZUfdQ+6gniM5GysRdOu2Vod0gOhvpY1gZ57j5aWgbNToCzuXnZiCMKGpZlKlYuaLJlDmTwTGT 77Z84huxNasgRDTRiWLFi4VtJ+pYsmppmGixy+BvKVWmVFgZRCH9QPYGlaEv5e8sH1aGLT1z3sww 9ZVBs9IJBkwlW/du8wpjMmG3tWnTxuTLl89Lb9WulcyaXVbLz1k0V2jmz58v50vhkUcekXRcI3TA LoMrjDyUBxvwWJAO72D17TIbtrvyfty4cSFqF15++WVJL3FHCZlE6AMHTCXY6BBnzZrV/PLLL6Eq wmHWrFlCg0fEv9qqF3/77bchapdR2V4VlIiBQwd6ZdRP9MEHH4QojKivhw4dMj/++KO8w8E7d+/s lVFRCFNUeOWVV8L6jPbWpHkToQ8c8EEnkUqqVKkSKpI44MiEtmr1qp7GRKXZsmczW7duDVG50K9f v9BTPFD25AXXP5X/9vzi/sNo1jwQq17FDEAaOjHtsfVHjRol6Rg6WgYsXLiwpAO8MzkJBgxD4ryw hVMKOGSocO8R1/xCqefdBu2EPx3ZjtKiKi1bl10VRKuQL28+5zwvFPNTaZDV6OoVK1aUd4A8de5h sEyaMSnhgPcc2SuE9hbhjsi2jABudtRHBlAGxqYr7O8s74o2NGzYUGS7OvkBtXJs/PLLLyUPYKcM uGegKEZaBsAdp/4+ALdanTp15Hn06NGmY9eOCQfcb3C/sErQkHgvU6aM/Ou2oSL+dftxqcI7Z9nu vILaqWxPNd8A/D7T5swI6/yJE+65RJm444475GqMd87vww8/bJo1a2ZGjh3p7QqFF154QTQ5BfI6 dOggz927dzf9hwxIOOBqNavLlgY4+HaFAI3TCT+g1kHLNlNG8uuvv4Zyjfn0008lDaPeBtIOnjgk Xgue0YwA9UHaXo/NmzdLGrjr0G5xLXL03n33XclHeeKdHaLllWnCGzbt2hw8YNVl8S1TyAa2Tbly 5UJv8cBtJ7QMmHqYTVw7CjhgyefyUmHOnDniAlI5OXr8aNGEFJo3by5lQMQhcODAAVEc4OiUmTZ3 unB7hRo1XDcniwY/AI4cOSIDVoUnbMB9BrjXdAoIb7bW3XffLenKldU+Vu45bJh7JYF2Qz04+nLm yun51PE6ox8rL2Cw0LMboAcZBEpNYldca9askTIqU0GcgRgyHL0gwH6nDAMVev+A2SoQqEscwGLZ v9+95AaQibhsbHnJVqJh25jHpmXHUB9nHuOhU6dO8s71ClYWMl/pQbZ2vYb1hIbVogw3FryrZ9Vf hq3donULoWFbc2w4s7zTLxQVLZNgwMxyamdV4XApBWUyeAbtjoBMAHWOmXCfON76Duxrtu/fIeLP T6tIGbYfV7CU4YZ5y56tYSsbhDBMXEst2rQwPfr0NJt2bpYJsmm8ASP44XrMFhkMAFUyOdAtjgtF 6whEvXfQ/5TgtZRRTKQMhgW6vNNnlzngHIOJzF7onjG/t9AG7qGhQXXj7C5YGiXvfxGMf+nRt6ds q8274l2rcD3kH7EHiCVNb9aquWw/9Xb6ES9jly5dxPupXBdNinc/rSL3MvyrrEcqJOUhUZw5c6ZJ nz69PDdp0iRBvg/DE7r16i7bG9/WDMfEKl6yhLB/2HvWbFlFgWegcjai3SMQhHgs+Qf4R3HQ58QQ 5WH79u0So4No4zlXrlzCOIPoQRWhMFj+YaxMtE3jw4SJmbNklnsYDj7nE+YD4+DgY5eiwLdq2ypB ORsRQ3BaFAjekYl2tEoQcom9dOlSkaOsNpfepFerVi0BrSLik4n57bffxJfdt2/f5CY2MNHDuvXr mqH3DhXO2aFzB5MrdP2RHKKHY65p46iiuHP9dDYqrf2PmPTfadnIyhKp9Nlnnwk9ugN2t3pVAzAw 8e+LhKB179NdtjAyD7n8l8W/ev+vBzpzgJ+yW+/uEl4YkSZdGslQlTOlqEoRMh1+xgZBweHGA6Qh 6BDT0IjO7zB1fz1Xi2iKouc4+gX8c+GKReYeh8VwX9CkhXubyi3sxOmTpD9osX6lK6XIGBFWqCdL Vi81I8aMMG3at5FrseaOVO7UrZMoeOu3rRfp7Amvq0Rpx+knwpGbqVHjRpk2Hdx2CM9r37G9sFBu oFAqmVPKBNUFspasaZq0DhtDu0zJAjOxEvrhNDBpxmSJ5AxkCYkgvJOgxgVLF8iC057fFEgKoWVR 8W2WcZRZrTdbtmyi1hAIu3jxYrNgwQJxSXDdrjRoET369JAFYLGSapc87Dg2R6R1x5IhfQa5KBo7 dqxcHNHOkCFDEsTMtOvYTtqwzZYgJA9zCSukVt14GYSaRzzOfffdJ+MBR4wYIaqYHfTXqFljqSfI pNIFFsshuQWmMAuyaOViCcDQBkD0Pi59udTh8scPGMJPPvmkBIoVKFAgrGzJUiXFqcxkJjcRbKpV G1Z7N3poL/6ADhxfSxwDHfPND2vXrhXthLL1764vp23/8fATQDtwoo07NnuKBlFbjC2lgNdQ9dsq 1asK1wq6PTh86ojY4gULufFOOAEeeuihUC3JQ2xsrBgxlC1esrjZf+yAOAe0/hQtMANmh3FiUDOp DMQhh1f/WgF9Gp+x1oc/etfB3WE3CjaeuhBrevd3PTHo1B9++GGopnDARat1osIGAZuRfBwQGEfq XgLhDsNHu0YKixQ0RvxquLm0HUUNy1TAJ086XIuNqWY3yIZ+YNpEycfvoPaFAhv13nvvlUXHgQEN xhaeV3yDNuA91j7MXTRP1os2UrTATCwyRivgBPrDrf4/8Oqrrwp71fpHjh0lk2z3Ae8tbmvyiY7C NvADLnRYMuwSKxJ2hhXLqQ0CdXMVcE4PDlPkORxi5nz35ogJZWK1X2xGbBF9v/322yWgFwcrTtEn nnjCfPLJJ6Ha4+HMGff7Ci5hOK2cZBZ66YPLhNWyiWwvGaAxuiAhNLjZaQtXvKYjeuybJKJcqQ/W vnHHJtm0yS4wi4ss0UqZwP8UqD8URInRRUaJQL5UinRlqX2nYIPtrbaRONXEAPc/NITXsLhsJGKR SeNDDwWiW+w6QewvDFX6DRLhmxhonJNcGzjjQtQRokMaRrMCG5cbMm0DLqF2n8Lp06e9fFyUNqjL Euc4H6QkucAc8zkLXWcVqDHONmDk+q14draGxAG4OuzPa0DuWQjWsoFoMg3uTp8hvbBO+sLJ4r9I MdcXZIf12aAff/jRH01nAxda0IyfNF60V5QvwgBJ01BAAA8lyo5dbxAyrgkTJiTQC/TkcRHGDSNt ETpImj8GE4ATJBalz3UK3IWy+K9t0M3B5RlemSQXmF3WqGkjKQDyQYoNGgMJG8OlArBIBG/Cyt5+ +20zZswYoYF17NixQ2j4BICvbqDh0ssGBqvtDR05THah25dYcRKSjvaaGCCbNKwRRKlLDPgCCGWN /nNNi2XAmLv3ck8BfVSgz8SXEkJJHhOsShf3Zpw8PDHz5s0L0ytATjf+OJ652oUb0Q4mHWlo5DYQ BKhl/XkAEU2av27dulCqC3Ar0rFujjsKZKILDFvExqpaw/WVMWm2nGByCFskz753tgH5QDwnNJyU lABaIfRgd8dAZyJYYOQWQYG4ysnjtAYBk2wvsH1f5wc1n7CV2UC0o9wCuUwe3l4bWGRxGoTqpy3u KFhEFt9PT2iZ3jJjl+vXP8wv3KJcBdfEJJTbBlxw3GNqO2j+qv2DtOvXtpU9Ey6j13TJnmBlIyCN 2qDfWWBb2toqMoWvivBPDhw40KOxWR40rVq1kkBEG1CItL0hI+7xTrBMfowz+Y7igFlFPgvkl09s Qi0PwkH8ALfRfE6RTrqiTn5kVdf2RXOFG/mBxSPGD0WOBUIs2bESjBftmTrw7PvbAZHHDRu7ugen XC91bUDEMb/4Ygm49AMLrb5fwnV1s4JJLjBKx4y5bkAkqPECNjAIZVuKaMS2fKVjyEGbhg75A7YA PR0oMOu3bQgzX0BMNmzXletWmTx58wgtO52PWDWK3Q/Y5QRP6zfKIF4hNFm0Z7t+ux3Gv2HHRvkc kjKIGTTzF198MVRzOMCm0Zjtm/s69erIGEDqDGoHmxvtukw5N44ERPxpYLkfEBeYVPqVM0hADR5E 7G27nSQXGGTXtWzjansgisZ/CthA2s6gYYM89hyEDILBoAhOmHx/gjBDP7LpcC2u27pednhS7j0b aQdnBJuKoPSKkRXNTanivwTzIyEbjZs1ETcjcwfLD1pYP0LDvHOisWP5Ik0VqSBM55hWcNfFq5bI eBBhQe0ku8AgHW3bIf6zNwJ3NLjmegAaqv3J3MChg8Q8s/uQHLJgLDiyh7JMFP1mk3AS/WO6VqQd HDFeO079LsaKznK92gGlHWdj6TjsdvycLTEMW2DkRbuO7UXp4LYXVXt21GyRR5wUPh9WFyGIeWTL nKuFxx57LIy9E5KKaQTLgn1iM9IH+vIPXhuylqxpSBdwJ9qPxAyxW/HZspuII+ZTNZtGvxP1238K yCdMIuKL/TK7cNEicuvEbmVnckr4BNym+QevCwYmesg32HyOilzR26SxE8dJrEcQfWKIshJZNdKR NXM9b4sr52IkaDuoTGKomj3hE7gLietAmULpAtRTdfDgQXn3K3spQUIfiQ+hfnXso2jpF3pYCgAa PaEZmFI4IOw6UorY7SiFuB0xM1EctU2CeYErV66EcdKrwMDEBMhV38adm+R7ZQLlOXEsNjKCE0je sjXL5aRzR4sTYdvebSIjkSEY+iLLnHfqWLAsyhQpFn6qU4p4ewjRxokSFxcni8DNFnl8YQuw6PiJ 2Vj+8ilBtHQ8SxcuXJD66tatK859Ng0uSMC2jbWM/Z5S5BYMgBNyPaiePepjYVFy+fqBcfvLpgAD E5NE5CafPvIBHouGC06VHBQRkIWHtaMc7Dq0Rz6iadyssbgjg+q8GsSUIAhK3/G2cYL0nfhcxEMS cTvJIpPLCeaeGUe+xuFzWXHbbbfJ87Jly4QWWQc3IZrMX09yiKLJwmqorQZaT5s2TTxW9AGdR21h PHr+OpLBwMT/acQ/jm3KNR1Yr54bY6wIq+QSgIWx068G8SD179/fY/cgzo2WLePNxwYNG4ibEk+W RsxdC9IWrl4CCagLt2eePHnMyJEjw27c8B7id86UKVNY+STRNlX+wb8X5s2b1/wfwqTu9MTyProA AAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/image002.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEA3ADcAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYF BgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCgoKBggLDAsKDAkKCgr/2wBDAQICAgICAgUDAwUKBwYHCgoKCgoK CgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgr/wAARCADEAXMDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD9/KKb 5hNG/wBBQA6g9OlNycZAp1G4Hjf7e3xq8Z/s6/sqeLPjN8Pxa/2todvBLZreQ+ZGS1xGhDDIyCrH vXwp8Lf+DhzX7YR23xp+ANvcLnEl54b1Axtj1Ec24Z/4GK+v/wDgrcuf+CfPxF/68Lb/ANK4a/BX Z6Gv1ngPhvJ88yeq8XTvJTsndppWXY/L+Nc+zTJ80prCzsnG7WjT1fc/eD4Cf8FZv2Jvj0kFtpvx PXw/qU2B/ZXiiP7LIG9N+TE34Oa+kLDU7DUrWO/069iuIZlDxTQyBldfUEdRX8x5jB7169+zv+3b +1F+y5dxf8Kr+KV8mnxyBpNC1CQ3FlJzyPKc4XPqu0+9dWbeFseVzy+r/wBuy/Rr9UcuW+I9RWjj qf8A29H/ACf+Z/QwrfNUleCf8E7/ANrzVP20f2foPi1rfhOLR76HUptPvLe3m3xySRhCZEzyAd/3 TnGOpr3uvyTFYWtgcTPD1VaUXZ+qP1LC4mjjMPGtSd4yV0FFFFc50BQTgZNFcL+0h8ePCf7NXwU8 RfGrxtMFsdB09p/L3YaeT7scS/7TuVUfWgDmf2vP23v2fv2LvBH/AAlvxm8U+XcTKx0vQ7FRJe6g w/hjjyMD1diFHc1+bfxh/wCDjX43a1ezWvwP+C+h6HZ7sQ3WuSSXlyR6kKURfphvrXwz+0n+0Z8T P2qvjBqnxj+KmsNc6hqUxMNupPk2UGSY7eIH7qIDgDqepySSeFAxXRGnHqB9qf8AD/X/AIKEkk/8 JB4TUdl/4RlOPb71H/D/AG/4KE/9B/wn/wCEwn/xVfFW45wRS1XLHsB9qf8AD/T/AIKFE/8AIweE /wDwmU/+Lr9AP+CNn7bXx3/bb+HXjPxN8c77TJ7rQ9at7axOmacLdRG8RY7gCdxyK/Cuv13/AODb Nz/wpr4lHH/MzWf/AKTtUTjHl0QH0J+03/wV7/ZT/ZJ+L998E/inY+KX1nT7eGW4bTNJjmh2yoHX DGVecHnisD4T/wDBcL9jP4z/ABN0L4UeELHxguqeItUhsLBrvRY0jEsjBV3ETEgZ6nBr83/+C5p3 f8FF/FQP/QK03/0lSvI/+CfBC/tw/Csf9T1p3P8A22Wl7OPLcD+kSiiisQCiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigDm/i58TPD3wX+F/iD4ueMEuG0nw1o9xqWoi0iDymGGMyPtUkZbC8DIya+ O/8AiIQ/YRzxpvjj/wAEEX/x+voT/goYx/4YU+MAI/5pzrH/AKSSV/N+AnXHNaU4xkrsD+j/APY8 /bd+Dn7cnhHVvG/wXg1iOz0bUlsbxdYslgfzTGHG0B2yMEd+teyjgYr84f8Ag28JX9nP4gEf9DpH /wCkkdfo8OlRJcrAKKKKQBRRRQAUUUUAfhV4A/4LJ/t9eBGjE/xWt9cijxmHXtJimDD0LKFf8mz7 19H/AAf/AODhy/XybP48fAeJm4E2oeGL0qp9xDNnH08w1+ZtNfd0C5+tf05jODOG8dfnw6T7x938 j+dMLxXn+Da5K7fk9fzP6Dv2YP2/P2Zv2t4Ps/wm8fxvqqR759B1BTBeRjuQjffA/vIWFe15yARX 4H/8EnHmi/4KD/Dfyn2Z1K6DbW+8PsU/FfvegwM1+HcYZBh+Hc1WHoSbi48yvutdj9j4TzzEZ7lr rVopSTtofOX/AAVt/wCUfPxE/wCvC2/9K4a/Bav3p/4K2/8AKPn4if8AXhbf+lcNfgtX6X4Wf8ie t/18/RHwHiP/AMjal/g/VhTZAMZJp1NfpX6cfnR+zn/BBBf+MKLg/wDU5Xv/AKBDX29XxH/wQS/5 MluP+xxvP/RcNfblfyzxR/yUWK/xs/o/hn/kQ4f/AAoKKKK8E90K/Mv/AIOPvjTc6L8N/AnwF0y/ 2/25qNxquqQq2CYrcKkQPsXkYj3j9q/TSvxE/wCDhHxZPr37dFn4eeUmPRPBdlDGvYeZJNMf/Q/0 FaU9ZAfCwAHIFfSH/BMX9hC5/bs+Pv8Awi2t31zZeE9BhS98TXlqv7xo92Ft0Y8B5CCM87QGODgC vm9unSv2q/4N6fhjp3hr9jXUviKloovvE3iy48242/MYbdEijX6BjKf+BVrN2iB9OfC79hP9kH4P 6FH4e8C/s9eFoIVUK01xpMdxNL/tPJIGZz7k11X/AAzf+z5/0Q/wn/4T9v8A/EV2g4GKK57sDi/+ Gb/2fP8Aoh/hP/wn7f8A+Ira8KfD/wAC+Abaa28D+DtM0eO4cPPHpdhHAsjAYBYIBk49a2qKVwPj D9sD/gol/wAE+/2ffjtqXww+Pvwlk1bxLZ2tvJdXn/CKwXW5HjDIPMc5OFIHtXMfBL/gqN/wTK+J fxg8N/D/AOHHwUey17WNYgtNIuj4Lt4vKuHYBG3rymDj5h0r4P8A+C5//KRjxT/2CdN/9JUryH/g nz/yfF8Kf+x50/8A9HLWyj7twP6RAcjIrN8V+LPDXgrRZvEni7xDZ6Xp9qhe4vtQukhhiX1Z3IAH 40njDxXoHgfwrqXjLxTqUdnpuk2Ml3f3UxwsUMalmY/QCv5//wDgop/wUW+Jf7cvxOuv+JrdWPgX Trth4b8Oq5VCg4E8wHDysOec7c4HvnCLmB+rPxO/4Lef8E/PhrqsmiwfE+88RTRPteTw7pMk8Ofa Vtqt9VJHvXI/8RB37C//AD4+MP8AwSr/APF1+IKsMbR2pdy5xmtvZRA/b3/iIN/YX/58PGH/AIJV /wDjlfT3wU/ag+HXx6/Z/h/aS8Epfr4fmsrm6jW6twk3lwFt/wAuTz8hxzzX80pI6A1+63/BMUhf +CQ2n8f8yvrf/oVxUSpqIGI3/BwX+w1HK0TWPjDKsQf+JKv/AMXR/wARB37DH/QP8Yf+CVf/AIuv xIu/+PqT/ro386jzVeziB+3f/EQd+wx/0D/GH/glX/4uur+E3/Bb/wDYH+KviKLwvP8AEHUPDdxc OEgm8SaY1vblj0BlG5U+rYHvX4M5B4pvDGn7OIH9Tmj6vpeu6XBrOjalBeWtzGJLe6tphJHKp6Mr Dgg+oq1mvx7/AOCDX7d/ivwv8UY/2OfiDrc95oGupJJ4VNxMW/s+7UF2hXPRJFDHaMAMOBya/Vr4 2/F7wf8AAf4U678XvHt20Ok6Bp8l3eMuNzBRwi+rMcKB3JrGUXGVgLvxA+JXgD4V+HpvFvxI8aaZ oWl24zNf6reJBEvtuYgZ9upr5U8e/wDBdX/gn94I1STSdP8AHesa+0TENPouhyvC30d9ufw4r8if 22P24fjF+278ULnxr4/1aaDSIZ3GgeHY7gm306Ak7QBgBpMY3ORlj6DAHi4YDjmtI0u4H7fD/g4N /YX/AOfDxh/4JV/+OUf8RB37C4/5cPGH/glX/wCOV+IYYHiin7OIH9K2sftBfCrW/wBk2f8Aac1z TLi68F3Xgk+ILmzuLNXkl09rbzyjRE4LGM4Kk47V8Xr/AMFfv+CSfUfACT/wg7WvWp9v/DisAj/m 29e3/UIFfg+ODwtTTipAf0UfsHftQfs0ftReB9c8U/sx+CW0TTNN1ZbXUIG0WOy8yfyg4bbHw3yk DJp37Zf/AAUO+BX7C9zoNt8Z7fWXbxCk7WP9l2Im/wBUUDbssMffGK+Xf+DbvH/DOXxAz/0Osf8A 6SR15/8A8HKjg6v8KR/076p/6FBU8v7ywHuZ/wCDg79hcf8ALh4w/wDBKv8A8XSf8RB/7C//AD4e MP8AwSr/APF1+IucdaNw9a19lED9wtM/4OA/2Dr+7S3u5PFlnG3DTy6DuVfrtcn9K+nP2f8A9q39 n/8Aah0A+IPgZ8UtN16JFBuLe3l23Fv7SQuA6fiAPSv5oAwbpXY/Ab48/Ev9mv4paX8XPhR4hm0/ VNMmD/u5CI7iPPzQyrnDxsOCp4/EA1LpLoB/TmpyuaK8w/Zq/ah8DftEfAfwv8atMuYrOPxBpSXE lm8uTBKCUljz32yKy59qKxtID+deg9aKD1r+xD+Uz6G/4JPjP/BQX4bH/qJXX/pHPX74p92vwP8A +CTv/KQT4bf9hK6/9I56/fBPu1+B+KH/ACPqf+Bfmz9q8Of+RRP/ABfoj5x/4K2/8o+fiJ/14W3/ AKVw1+C1fvT/AMFbf+UfPxE/68Lb/wBK4a/BavrvCz/kT1v+vn6I+a8R/wDkbUv8H6sKa/SnU1+l fpx+dH7Pf8EE/wDkyW4/7HG8/wDRcNfblfEf/BBP/kyW4/7HG8/9Fw19uV/LPFH/ACUWK/xy/M/p Dhn/AJEOH/woKKKK8E9wK/CP/gvCsi/8FEdc8zv4f00r9PJP/wBev3cr8Uf+DiDwTcaB+2jovjDy WEOveC7Zll28GSKaaJl+oUL/AN9CtKXxAfBLdK/eL/ghXJC//BOnwyIiMrrGprJ/vfaW/pivwdbn tX7Kf8G7Pxj0nxH+zJ4j+DEl6v8AaXhnxI92sG7k2tyilWA9pI5M+mRWlT4QP0QooB4ornAKKKKA PwZ/4Ln/APKRjxT/ANgnTf8A0lSvIf8Agnz/AMnx/Cn/ALHjT/8A0etevf8ABc//AJSMeKf+wTpv /pKleQ/8E+f+T4/hT/2PGn/+j1ro/wCXYH66f8F1vjPffCr9hTUvDuk3HlXXjLVrfSNynB8k5llx 9Vj2n2Y1+FKKB0NfsB/wcjzTj4FfDu3GfLbxdMzf7wtXx/M1+QNFP4QP0n/4It/sWfsuax4Uk/aZ /ag8QeEb65nvGh8L+G/EGp2/l26ocNcywyNhmLZCBhgBc4yQR+mNt4m/Y9s4lt7XxJ8NY441xHHH eaeqqPQAHgV/NQJHUbVkYfQ0vnS95pKHTcne4H9LD+MP2Re3in4b/wDgdYf41qfEeLw8vwD8SP4V SzGnyeFb6S0OnhPJdGt3IZNnykHOcjrX8yLyy9RM9f0UfAE5/wCCZ/hfd1/4Uzb/APprFZyhy21A /nbu/wDj6k/66N/Ov0U/4N+vgX8FvjX4h+JUHxh+E3hzxSlhZ6e1iviDRYLwW5ZptxTzVbaTgZxj OK/Ou7/4+pP+ujfzr9Pv+Dav/kZvir/146Z/6HNWtTSDA/QLUv2AP2H9T0+bT7n9kr4drHMhV2g8 I2kTgEdQ6RhlPuCCPWvwz/4KW/s7+Dv2XP2zvF3wj+Hcbx6FbyQXWl28khdreOaFJPKyeSFZmAzz gDr1r+iw9K/BT/guL/ykX8Wf9g3Tf/SVKyp35gPL/wDgnHdXFn+3j8KJ7aRlb/hNrJdy+jSbSPyN fpP/AMHFXxk1Twn+zn4T+D2k3jRf8JZ4gebUArf6y2tUDbD7GSSM/wDAK/NX/gnb/wAn1/Cf/seL D/0aK+2P+DlKec+LfhTAD+6Gn6o2P9rfB/StJfxEB+YGCDxX6j/8Ec/+CTvwi+Kfwltf2oP2l/DK a5HrE7nwz4duXYW628bFTPMoI8ws4bCn5dqgnOePy3c4Oc1/SB/wTxs9Osf2GPhLBpqKsbeAdMch f77W6M3/AI8WoqXsBci/YJ/YjhjWKP8AZG+G+1Rj5vBdkT+Zjp3/AAwd+xL2/ZG+G3/hFWP/AMar 1iiue7A8P/bp8NaB4Q/4J7/FPwx4W0e103TdO+F+qW2n6fY26xQ20KWTqkaIoCqqgABQAABgV/OV k4yK/pD/AOChf/Jifxg/7JzrH/pJJX83fb862p7AfsV/wbef8m5fED/sdo//AEkjr9DNZ8K+GvEB R/EHh+xvvKz5f2y0SXZn03A4r88/+Dbz/k3L4gf9jtH/AOkkdY//AAW2/wCCm/xB+D2vD9k74AeJ W0vU5rFZvFeuWcmLm3SQZS2iYf6pinzMw+YAqARk1Mo3qWQH31rlx+zb4XufsniV/A+nS/8APO+a zhb8mwao/wDCYfsiHr4p+HH/AIHWH+NfzW6p4g17XLyTUdd1u8vLiRt0k93cvI7n1JYkk1X86TvK 1V7LzA/Yv/gst8A/2Nfib+zBrHxe+Hmr+CbPxr4X8q4tLjw/fWiTX8JlVJIJFibMvytuXIJBXjjI P44Ab+TTmlcjaXbH+0aBjtWkVyqwHtnwh/bk+LXwf+Hmn/Dnw1rs0Njp3neRGshwPMmeU9/VzRXi eB6UVQHWUHrRQetf1wfymfQ//BJ3/lIJ8Nv+wldf+kc9fvgn3a/A/wD4JO/8pBPht/2Err/0jnr9 8E+7X4H4of8AI+p/4F+bP2rw5/5FNT/F+iPnH/grb/yj5+In/Xhbf+lcNfgtX70/8Fbf+UfPxE/6 8Lb/ANK4a/BavrvCz/kT1v8Ar5+iPmvEf/kbUv8AB+rCmv0p1NfpX6cfnR+z3/BBP/kyW4/7HG8/ 9Fw19uV8R/8ABBP/AJMluP8Ascbz/wBFw19uV/LPFH/JRYr/ABy/M/pDhn/kQ4f/AAoKKKK8E9wK /On/AIOJ/gTqHjX9n/wv8ctGsGmk8G6xJb6k0a8x2l0EG8+wljjHtvr9Fq5/4p/DPwp8Yfh5rXwx 8b6et1pOu6fJaX0LAco64yPQjqD2IFVF2kB/L0G5xivY/wBh39svx5+w98crX4u+DrKO/tZIfsuu 6PNIVS+tSclMj7rgjcrc4YDIIJBsft0fsQfFD9h74w3fgTxfYzXOh3FxI/hnxCsJEOoW275TnoJF UgMmSQfUEE+KAbutdGkkB+9Pw2/4Lff8E/vHOgQ6rrPxOuvDt00YM2na1pcqyRNjldyBlbnuDzXS f8Pg/wDgnZ/0cbp//gFcf/G6/nxC85Ap2AeoqfZRA/oM/wCHwf8AwTs/6ON0/wD8Arj/AON16n+z 1+1d8Bv2qdK1DXPgR4+t9etdKuEgv5reF08qRl3BTvUdhX80HToK/Xj/AINsUx8GviVn/oZbP/0Q 1ZzpqMbgfIv/AAXP/wCUjHin/sE6b/6SpXkP/BPn/k+P4U/9jxp//o9a9e/4Lnf8pF/FR/6hWm/+ kqV5D/wT5/5Pj+FP/Y8af/6PWtvsAfqt/wAHBPwt1Dxv+xXZ+N9Otmkbwn4qt7u62j7sMqPAWPtu kT86/EhW3DgV/Tz8cvhF4Z+PPwi8RfB3xgjNpviLSZrG5ZR80e9cCRf9pWww91FfzlftT/sx/E39 kf4x6p8H/idpUkdxaTMbC+8krFqFsSfLniJ6qw+uDkHpUU5aWA+1f+CPv7MH/BOn9sj4e33gH4z/ AA2af4iaHO80+PEl5b/2hZMw2SpGkyr8hO1sDj5T3zX2sv8AwRB/4Jstx/wo28/8KrUf/j9fg74b 8SeIfCWsW/iTwpr15puoWzb7a+sLloZYjjqrqQR+HrXqUP7fn7bNvEsMP7VPjoKi4UHxHOf5tTlG Td0wP2Qb/gh9/wAE2s/8kOvP/Cq1H/4/Xu3ivwR4a+Gf7M2q/DrwbYNa6Tofgi4sdNt2maQxQRWj Ii7mJZsKBySSe9fz9n/goJ+2+Bx+1V45/wDChm/+Kr9jf2A/HvjX4o/8Errfxx8RfFV9rWsXnhjW vtWpajcGWaXb56jcx5OAAKzlGUdwPwWu/wDj6k/66N/Ov0+/4Nq/+Rm+Kv8A146Z/wChzV+YN3/x 9Sf9dG/nX6ff8G1f/IzfFX/rx0z/ANDmrSp8DA/WI9K/BT/guL/ykX8Wf9g3Tf8A0lSv3rPSvwU/ 4Li/8pF/FvH/ADDdN/8ASVKzpfEB5Z/wTt/5Pr+E/wD2PFh/6NFfoV/wcifDu/1H4XfDr4q2tqzQ aXrV1p15Iq52efEHQn0GYWH1Ir89f+Cduf8Ahuv4Ukj/AJniw/8ARor97v2x/wBmrQP2sv2cvEnw M1qWOFtWs86feSKWFrdId0UnHOAwGcc4JqpPlmmB/NXgMK/bT/gh/wDtt/D34sfs1aP+zlrviG3t fGPguBrWLT7iYK17YqxMcsWT8+1TsYDkbQehr8cfjH8HfiJ8A/iRqnwp+KXhybS9a0i4MV3bzLw3 o6N/GjDkMOCDXPWN7eaZdx6hpt5Nb3ELbopoJCjI3qCOQa0kudAf1OrKhH3hS70/vD86/mJT4+fH ONQsfxo8WAKMAf8ACQ3PH/j9L/w0B8dz/wA1p8Wf+FFc/wDxdZexfcD+hL/goU2f2FPjAP8AqnOs f+kklfzft90H2r959Zv9Q1j/AIIeTavq1/NdXVz+zp5tzc3EpeSWRtIBLMx5JJ6k8mvwYYZAA7Cq orcD9iP+Dbz/AJNy+IH/AGO0f/pJHX5r/wDBQjxRq3i/9uP4ra1rEzSTf8J1qNspbtHDO0Ma/gka j8K/Sj/g28/5Ny+IH/Y7R/8ApJHXxV/wWi/Zv1r4E/tv+IvE40+RdF8cTnW9LuvL+RpJAPtCZ6bh LvP0YGlH+IwPPv8AgnD+zl4B/as/a88M/Bb4najc2+i6gLiW8Wzm8uScRQtIIlb+EsV6jnGcc1+v UH/BDz/gm0kSqfgletgY3N4s1Dn3/wBfX4P6Dr+u+FdZtvEfhjWrrTtQs5RJa31jcNFLC46MrKQQ fpXqcf8AwUA/bcijWJP2qvHW1RgZ8RT/APxVVKMpdQP0r/4KCf8ABJf9hT4G/sc+PPiz8M/hJdWO vaHo4n026k8RX0wik81FzseUq3BPBBFfjmhzk5r07xn+2d+1j8RPDN54L8dftEeLtW0nUIvLvtOv 9alkhnTIO1lY4IyBXmYGKqMXHcAoooqgOsoPWig9a/rg/lM+h/8Agk7/AMpBPht/2Err/wBI56/f BPu1+B//AASd/wCUgnw2/wCwldf+kc9fvgn3a/A/FD/kfU/8C/Nn7V4c/wDIpqf4v0R84/8ABW3/ AJR8/ET/AK8Lb/0rhr8Fq/en/grb/wAo+fiJ/wBeFt/6Vw1+C1fXeFn/ACJ63/Xz9EfNeI//ACNq X+D9WFNfpTqa/Sv04/Oj9nv+CCf/ACZLcf8AY43n/ouGvtyviP8A4IJ/8mS3H/Y43n/ouGvtyv5Z 4o/5KLFf45fmf0hwz/yIcP8A4UFFFFeCe4FFFFAHJfGT4HfCb4/eDJvh98YvAWn+INJuOWtNQgDb Gx99G+8jjsykEetfBHxc/wCDcj4KeItUn1L4O/GjWvDsUjFo9N1K1S9ji/2Q+VbA9yx9zX6SUVSl KOwH5Ln/AINrvHIb5P2oNK29t2gSf/HKB/wbYeOif+Tn9J/8J+T/AOLr9aKKftJdwPyX/wCIa/x5 nj9qLSf/AAn5P/i6+xv+CY//AAT513/gn74K8UeE9Y+Itr4ibxBqkN3HNa2LQCEJGU2kMxznOa+o qKTlKWjA/Pv9vP8A4IreK/2yv2lNW+PWm/HLT9Dh1KztYV0640l5mTyoljzuDAHOM9K439nX/ggJ 4z+Bnx48JfGO7/aH03UI/DOvW2ovZR6JIjTiJw2wMXOCcehr9NqKOeVrABG4YNeZ/tMfsjfAP9rf wh/whnxw8AW+rRRq32G+X93dWTH+OGUfMh9uQe4NemUVPoB+X/xD/wCDbXwhd38lx8LP2jb+yt2b MdtrWkLMyD03xsuf++a5cf8ABtf46/6Of0n/AMEEv/xdfrRRV+0kB+S7f8G13jo/83P6T/4IJf8A 4uvvj9lv9kvU/wBnb9je3/ZbvfF8OpXFvpV9Z/2tDalEY3BkIbYSTxv9e1e4UUnKT3A/JeT/AINs vHU0zy/8NPaUu5s4/sGXj/yJX1V/wTE/4Jk+IP8Agn1qvi3UNY+Kdp4jHiWC1jjW109oPJ8ppDk7 mOc7/wBK+vqKHOTVmAjZ28V+fX7eH/BFPxZ+2P8AtKav8edN+Oen6JDqlraxLp9xpMkrJ5UQTO4O Ac4z0r9BqKUZOOwH5l/s3/8ABAjxl8B/j54R+Mt3+0NpuoReGdet9QksY9FkRp1jcNsDFzgnHpX6 aMoYYNFFOUnLcDxn9rP9g79m/wDbN8PLpPxm8CxzX8Ee3T/EFi3k31n7LIPvL/sOGXvjIBr4Z8bf 8G2Glzag8vw6/aYuILZmzHDrGhiR0HoWjcZ/75FfqZRRGUogfkuf+Da3x12/ah0n/wAEEv8A8co/ 4hr/AB3/ANHQaR/4IJf/AIuv1oop+0l3A8Vk/ZW1N/2B/wDhjP8A4S2H7V/wrMeFf7c+zny94s/s 3n7M5xn5tuc18Ar/AMG2HjvqP2oNJ/8ABDL/APF1+tFFJSlHYD5l/wCCZn7A2tfsBfDbxF4B1j4h W/iJ9c1xdQS5tbFoViAhWPYQzHJ+XOa9K/al/ZJ+C/7Yfw4m+Gnxp8LLeW+7zLC/hOy6sJsf6yKT qp9RyGHBBr1Cipu73A/Kvxf/AMG2G/VJJPAP7TRjs2b93Fq+h7pFHoWjcA/XArLH/Btf46xz+1Bp P/hPyf8AxdfrRRV+0kB+S/8AxDY+Ov8Ao57Sf/Cfk/8Ai6P+IbHx1/0c9pP/AIT8n/xdfrRRR7SX cD8l/wDiGx8df9HPaT/4T8n/AMXRX60UUe0l3A/mHoPWig9a/sE/lM+h/wDgk7/ykE+G3/YSuv8A 0jnr98E+7X4H/wDBJ3/lIJ8Nv+wldf8ApHPX74J92vwPxQ/5H1P/AAL82ftXhz/yKan+L9EfOP8A wVt/5R8/ET/rwtv/AErhr8Fq/en/AIK2/wDKPn4if9eFt/6Vw1+C1fXeFn/Inrf9fP0R814j/wDI 2pf4P1YU1+lOpr9K/Tj86P2e/wCCCf8AyZLcf9jjef8AouGvtyviP/ggn/yZLcf9jjef+i4a+3K/ lnij/kosV/jl+Z/SHDP/ACIcP/hQUUUV4J7gUE8UUEZGKAMXxR8QvA3gcQv428a6To63G4WzapqE dv5pXG7bvYbsZGcdM+9ZP/DQfwH/AOi2+Ef/AAo7b/4uvzn/AODlkY8P/CEf9Pmtf+gWdflH+NaR p8yuB/Tp/wANB/Af/otvhH/wo7b/AOLo/wCGg/gP/wBFt8I/+FHbf/F1/MXj3ox71Xsl3A/p4svj t8FNRuVtNP8AjD4WnmY4WOHxBbMzewAfJrqIbiO4jWeCVXjYZV1YEMPXNfyvqXV9ytjHQ169+zf+ 3l+1X+ynqcN18JPi3qkGnxS+ZJ4fvrprjT5uckNA52jPdl2t70ez7MD+kagnHWvmf/gnD/wUe+Hf 7efgGaS3s10bxho0aDX9AeTOM9J4T1aInjnlTwexP0wCGGaxa5dGAA56UEgdTX4p/tTf8Fjv28fh h+0p46+HXg/4k6fb6Vofiq+stPhfQoHZIY5mVAWK5JwOpr1L/glP/wAFP/2wv2pP2ytH+EPxi8dW WoaHeaTfzz20OjwwsXigZ0O5QDwRVezkB+rQOelFIuQvIpakAooooAKKKKAAkDrRXg//AAUn+NXx C/Z2/Y08YfGD4W6nHZ65pMNu1lcTW6yqpe4jQ/K3B+VjX5Hj/guR/wAFFAP+Sp6Z0/6F23/+Jqow lLYD96KbK4jjLlgoXkk9q+UP+CPH7UHxk/a6/ZY1L4ofG7XbfUdYt/Gl3p8U9vZpAogjtrV1XamB kNK/Pv7V9T64M6Lef9esn/oJpWs7AcuP2hPgTnDfGzwkP97xFbf/ABdanhj4nfDzxvdSWfgrx9ou sTQoHmh0zVIrhkXONxCMSBnua/l9vAftcxz/AMtW/nX6Of8ABt2D/wAL8+IH/Yqw/wDpQKuVO0bg fsJnPSiiiswCiiigAooooAKyfFfjnwd4Gtkv/Gni3TdIt5ZPLhm1O+jt0d8Z2guRk4BOOta1fnP/ AMHIQA/Zl8B4/wCh7/8AbK4qormdgPudv2hfgOoz/wALs8I/+FHbf/F10+jazpev6dDq+i6nb3lr cJvt7q0mWSOVf7yspII9wa/ljIOOtf0Yf8EyBj9gP4Uc/wDMn239aqUOUD3aiiiswP5h6D1ooPWv 7EP5TPof/gk7/wApBPht/wBhK6/9I56/fBPu1+B//BJ3/lIJ8Nv+wldf+kc9fvgn3a/A/FD/AJH1 P/AvzZ+1eHP/ACKan+L9EfOP/BW3/lHz8RP+vC2/9K4a/Bav3p/4K2/8o+fiJ/14W3/pXDX4LV9d 4Wf8iet/18/RHzXiP/yNqX+D9WFNfpTqa/Sv04/Oj9nv+CCf/Jktx/2ON5/6Lhr7cr4j/wCCCf8A yZLcf9jjef8AouGvtyv5Z4o/5KLFf45fmf0hwz/yIcP/AIUFFFFeCe4FFFFAH5cf8HLf/IB+EP8A 1+61/wCgWdflFX6u/wDBy3/yAfhD/wBfutf+gWdflF1rop/w0B9Hfsw/8EsP2tP2uvhinxd+Dmj6 HNo0l9NaK+oa0sEnmRkBvlIPHIr0R/8Aggf/AMFCkGf+Ec8K/wDhTJ/8TX3v/wAEBVX/AIYBteP+ Zs1I/wDjyV9tkA9RUyqS5gP5w/2lv+Ce37Xf7JdqNY+M3wivLXSWcKuuafIl3Z5PADSxEiMk9A+0 ntXi5B6E1/UZ458E+FviN4U1DwL420S31HSdWtHtr+xuow0c0bjBBB/yK/nH/bZ/Z4uv2Wf2pPGH wQkD/ZtI1Mtpkjnl7OUCWBj6/u3X8RVU582gEX7Gn7SviP8AZG/aM8OfG3QLibydPvFj1i1iYj7V YuQJoj65Xp/tBT2r+kXwt4h0nxb4csfFOg3S3FjqVnHdWc6HKyRyKGVh9QRX8tL9M1/Qh/wSM+Jz /FT/AIJ8fDvVbq58y60zTZNJuiWzhraZ4kz7+WIz+NTVXUD8/f2nv+CJ37c/xW/aN8b/ABK8I6D4 bfS9e8UX1/p7XHiBEcwyzM6ll2/KcEcV6d/wS3/4JRftd/smftgaP8Zvi/o2gw6HZ6XfW80lhraz yb5YGRMIF5GTz6V4/wDtTf8ABZH9vD4X/tJeOvh14P8AiNpsGl6H4qvrHT4ZNBgdkhjmZUBYrliA BzXqH/BKn/gqJ+2F+1J+2Ro3wh+MfjixvtDvNKv55re30eGFi8UBdDuUZ6iiXPygfq0DkZoppbbH 1r4q/bx/4LTfBX9kTXrz4XeA9F/4TbxnaLturS3uxFZ2EmPuzSgNlh3jUZHQlTWSTewH2vRX4Y+L f+C+v7fviS/kudG1XwvocLNlLXT9BDBB6bpndj+dY/8Aw/L/AOCimP8AkqOlf+E7bf8AxNX7KQH7 zUV+DI/4Ll/8FFf+ioaX/wCE7bf/ABNdJ8HP+C1X/BQDxd8YPCnhHXfiVpsljqviWxs7yNfD8ALR S3CI4BC8fKx5o9nID9UP+CjHwL8f/tMfsfeLvgt8Lra1l1zWYbdbGO8uRDGdlxG5y5HHyqa/J8f8 EDv+ChXQ+HPCv/hTJ/8AE1+rX/BSP42/EL9nT9jbxh8YfhZqcdnrmkQ27WNzNbrKqF7iNDlW4Pys a/JD/h+X/wAFFQcf8LR0r/wnbf8A+Jp0+e2gH6f/APBIn9lH4v8A7Gv7MGo/Cj412Wnw6tc+MrrU o006+FwnkSW9rGvzADndE/Hpj1r6d1tx/Yt4R/z6yf8AoJr5Y/4I+ftS/GP9rn9lXUvin8b9cg1D WLbxnd6fHcW9kkCiCO2tXVdqDBO6V+ff2r84vir/AMFq/wBv/RPiD4k8Kab8SdMWzs9ZvLSCNtBt yREszoozt6hQKSjKUgPi67/4+pP+ujfzr9Hf+DbsgfHv4gEn/mVIf/SgV+bxdpHaRjyzZNenfsu/ tjfHf9jnxJqXir4FeIrbT7zVrRbW8kubFJw0YbcBhwcc962lG8bAf0rfSgHNfgyv/Bcv/gokXVW+ KGl7SwB/4p23/wDia/Zn9pX4j+Kvhx+yn4u+KXhS8SHWNJ8IXF/ZTyQhlWZYd4O08EZ7GudxlED0 2ivwZ/4fmf8ABRX/AKKhpf8A4Ttt/wDE0f8AD8z/AIKK/wDRUNL/APCdtv8ACq9nID95qK/Bj/h+ b/wUUBBPxP0rr/0Ltt/hXqv7O/8AwcQ/tC+GPEdvZftG+BtF8TaHI224utHtTZ30P+2vzGOTHdSq k9mFHs5AfslX5z/8HIf/ACbN4D/7Hr/2yuK+5vgL8dvht+0h8L9L+L/wo8RR6lourQ74ZFOGicHD RSL1R1PBU8j8q+Gf+DkP/k2bwH/2PX/tlcVMfiA/HM9K/ov/AOCZP/Jgfwo/7E+2/rX86B6V/Rf/ AMEyf+TA/hR/2J9t/Wtq3woD3WiiiucD+Yeg9aKD1r+xD+Uz6H/4JO/8pBPht/2Err/0jnr98E+7 X4H/APBJ3/lIJ8Nv+wldf+kc9fvgn3a/A/FD/kfU/wDAvzZ+1eHP/Ipqf4v0R84/8Fbf+UfPxE/6 8Lb/ANK4a/Bav3p/4K2/8o+fiJ/14W3/AKVw1+C1fXeFn/Inrf8AXz9EfNeI/wDyNqX+D9WFNfpT qa/Sv04/Oj9nv+CCf/Jktx/2ON5/6Lhr7cr4j/4IJ/8AJktx/wBjjef+i4a+3K/lnij/AJKLFf45 fmf0hwz/AMiHD/4UFFFFeCe4FFFFAH5cf8HLf/IB+EP/AF+61/6BZ1+UVfq7/wAHLf8AyAfhD/1+ 61/6BZ1+UVdFP+GgP3K/4IC/8mAWv/Y2aj/6ElfbVfEv/BAX/kwC1/7GzUf/AEJK+2qxl8Q5bhX4 n/8ABw74btdL/bV0fX7eIK2qeB7Vp8D7zRzzpuPvt2j6KK/bCvxW/wCDiTW7a+/bM0DRYn3SWHgW 3Mw/ul7icgfkM/jVU/iEfAg+90r9sf8Ag3o1We9/Yk1LS3fK2fja8CfN03RQtj86/E4HBzX7W/8A BvDps9n+xRq2osPluvG92U99sMIrSp8IH5Tftz/8nmfFD/setU/9KXr3L/gg/wD8pGfDv/YA1X/0 lavDf25/+TzPih/2PWqf+lL17n/wQe/5SMeHc/8AQA1X/wBJWofw/ID9O/8AgrX+1/e/sgfsl6l4 h8K3Bj8TeJLhdI8OyK2DBJIrGSf/AIBGGI/2yn1H8/8Ad3d5e3UmoajcyTzTSF5ppnLO7E5LEnkk nqf/ANdfp1/wcm+OLiXxz8M/hok7eTb6Te6lJH2LSSLGCfoIz+Z9a/MNs4xRTVo3A7b4Gfs5/HH9 pTxK3hD4H/DXU/EV5Goa4FjDmOBT0aSQ4RB/vEfoa93X/gid/wAFIXXePgNH+PiSw/8Aj1frb/wS 4/Zv8Ofs4/sZ+D9D0/S4YtT1rSodX126WMeZcXNwgk+ZupCqVUA9AtfROAEwKmVWXQD+Zb9ob9m3 4xfsr+PF+Gnxw8LLo+tNZx3a2q3kU/7lyQrbomZex4zmq/7ORz+0R4DP/U56X/6VxV9Z/wDBwQoH 7dcJ/wCpNsf/AEOWvkz9nHj9ofwHj/oc9L/9K4q0Um4gfuh/wWZ/5RyfEP8A697T/wBK4q/n97D6 V/QF/wAFmf8AlHJ8Q/8Ar3tP/SuKv5/e34VNH4QP2y/4N4QW/YT1pR3+JGof+kdjXyD8UP8AghF+ 3Pr/AI78ReL7AeEPsd9q95eQ79fIby3ldxkeXwcH86+v/wDg3d/5MX1n/spOof8ApHY19y62oGjX XH/LvJ/6Caz5nGbsB/LOyNG7I3VWxXr37IP7EXxr/bd8U6t4Q+Co0n7Xo1it3ef2tfGBfLZ9g2na 2TmvJbvi6kH/AE0b+dfo5/wbdru+PfxBz/0KkH/pQK2lK0bgefp/wb9/t87ldk8G4DA/8jEf/jVf r5+0Z8MfE3xP/Ze8WfCLwz9n/tbWfCc+nWfnzbY/OeHYNzYOBnvivSO2KjuJ4rZDNMyqirl3ZgAB 65rnlKUgPw/H/Bv1+31j7vgz/wAKI/8Axqj/AIh+v2+v7ng3/wAKI/8AxqvvD9oz/gur+xv8CfEl 54M8OPqnjbUrCZorlvD0aC0SRTgr9odgGweMoGHvXkn/ABEofCYk7P2YPEJHY/2/B/8AG605qnQD 5K+JX/BDX9vr4b+E7zxg/hHRNaisYWmns9D1kTXBQDJKoyqXOB0XJPYGvj+eOW3ke2niZJEYrIjD BUjqD6V+uT/8HJfwmY/N+y/4g5/6j0H/AMar8t/jv488O/FH41eLPiR4T8OvpOm694gu9Qs9LkkD G1jmlaQRZAAON2OAOlVGU+qA+7f+DeP9o/WvC/xy139mfU7xm0nxJpkmpafEzcQ3kG3dtHbfETnH XyxXuv8Awcg8fsy+Ax/1Pf8A7Z3FfD//AARSmlh/4KOeBTG5G6PUFb6fY5a+4P8Ag5CGP2ZfAY/6 nr/2yuKmStUuB+OZ6V/Rf/wTJ/5MD+FH/Yn239a/nQPSv6L/APgmT/yYH8KP+xPtv61Vb4UB7rRR RXOB/MPQetFB61/Yh/KZ9D/8Enf+Ugnw2/7CV1/6Rz1++Cfdr8D/APgk7/ykE+G3/YSuv/SOev3w T7tfgfih/wAj6n/gX5s/avDn/kU1P8X6I+cf+Ctv/KPn4if9eFt/6Vw1+C1fvT/wVt/5R8/ET/rw tv8A0rhr8Fs19d4Wf8iet/18/RHzXiP/AMjal/g/VhTX6U6mueOlfpx+dH7Pf8EE/wDkyW4/7HG8 /wDRcNfblfEP/BBKQH9iS4YD/mcrz/0XDX26HBGa/lnij/kosV/jZ/R/DP8AyIcP/hQtFAORnFFe Ce6FFFFAH5cf8HLf/IB+EP8A1+61/wCgWdflFX6u/wDBy3/yAfhD/wBfutf+gWdflFXRT+BAfuV/ wQEI/wCGALXn/mbNR/8AQkr7aJA6mvwU/Yy/4LBfGr9in4MR/BTwL8NvDeqWMepT3outUafzd0pG V+RgMDHpXrDf8HHf7TrDA+CngvP+9df/ABys3TlzAfsPrWr6foOm3Gt6tfR29paQNNc3E0gVIo1B LMxPAAAzX85//BQj9oyP9qn9r3xl8Y7CfzNNur8Wuit2NnAoiiI/3lTd9W967f8Aa1/4K4ftdftd +F5vAHinXrHw/wCHbni80bw7btCt0v8AdldmZ3X/AGchfavmDOBzWlOPLqwA9M5r+gL/AII3fDNv hp/wTz8BW9zbGO41q3uNXuAVxnz53aM/9+hFX4b/ALM3wG8UftN/HXw38EfCSN9p13Uo4Zp1XP2a DOZZj7IgZvw96/pU8BeD9G+HvgjR/Anh23EVho2mw2VnGP4Y4kCKPyFTWlsgP5xf25/+TzPih/2P Wqf+lL17p/wQe/5SL+Hf+wDqv/pK1eF/tz/8nmfFD/setU/9KXr3T/gg9/ykX8O/9gHVf/SVqp/D 8gPVf+DkTS7mH9of4f6yUPkzeD5YlbtuW6ckfky1+cQbYyvj7rZr9jP+Din4G6p4x/Z+8LfHDRdO eb/hEdae21Ro1yYrW6VQHb/ZEqRrn1kFfjkWyNmKKesUB/TL+yp4q0nxr+zR4B8U6JcpJa3vg/Tn jZOn/HsgI/AgivQO1fi//wAEvv8Agsxpn7Kfw+g/Z/8A2hfDmoal4XspnbQ9a0sCS4sFY7jC8TEb 4wckFTlc4wRjH2gP+C9n/BPLZz4s8TdP+hZl/wAaxlGVwPhH/g4LGP264QP+hNsf/Qpa+S/2cf8A k4fwH/2Oel/+lcVe2/8ABWn9qn4R/tf/ALUcfxV+C+oXlxpC+HbazMl9ZNA/mozlhtPb5hzXiX7O P/Jw/gP/ALHPS/8A0rirePwgfuh/wWZ/5RyfEP8A697T/wBK4q/n97fhX9AX/BZn/lHJ8Q/+ve0/ 9K4q/n97fhSpfCwP2z/4N3f+TF9Z/wCyk6h/6R2Nfc+t4/sa7z/z7Sf+gmvhj/g3d/5MX1n/ALKT qH/pHY191anA91p1xbRj5pIWVfqQRWMvjA/lmu/+PqT/AK6N/Ov0c/4Nuz/xf34gf9ipB/6Uivzl 1CCa21C4t542V45nV1bqGDEEV9Sf8Eiv23vAX7Ev7RV94h+Kltdf8I74i0n+z769s4vMezYSCRJS nVlyCDjkZyAcYreS90D9+q+I/wDgu5+094n/AGf/ANky18HeBtWex1Xx5qjaY11C22SOzRN8+09i 2UTPo57mu+g/4LHf8E6Z0Vl/aJs1LAfK2m3QP0/1dfK//BypbXeoeDPg94gs9zWK32sRySfw75I7 Jk/NY3P4VhFe8rgflB1+duT1zXd+Af2Xf2l/iroS+KPhn+z5428QaazFE1HRfC91cwOwOCBJHGVJ B6gGuFI445r9wv2Uf+Cv37AGj/s8+D/DOv8AxNXwvfaT4etLG80e60qYeRLFEqNtMaFSpIJBB5z2 NdEpSjsB+SY/YS/baH3v2RPiX/4Q99/8arzPxH4a8Q+DtfvPCvi3QbzS9U0+4aC/07ULdoZreRT8 yOjAMrA9QRkV+/w/4LE/8E6f+jjLL/wW3X/xuvxG/ba8feFPil+1z8RfiL4F1Vb7R9a8W3l3pl4q MomheQlXAYAjI9RUxlKW6A9b/wCCK3/KRrwJ/u3/AP6Ry19xf8HIf/Js3gP/ALHr/wBsrivh3/gi t/yka8Cf7t//AOkctfcX/ByH/wAmzeA/+x6/9srilL+IgPxzPSv6L/8AgmT/AMmB/Cj/ALE+2/rX 86B6V/Rf/wAEyf8AkwP4Uf8AYn239adX4UB7rRRRXOB/MPQetFI2euK/sQ/lM+h/+CTpP/DwX4bD /qJXX/pFPX74p92vwO/4JPnP/BQj4bH/AKiV1/6RT1+925duM1+B+KH/ACPqf+Bfmz9q8Of+RTU/ xP8AJHzn/wAFbv8AlHx8Rf8AsH23/pXDX4Lmv6LP2tfgCv7UH7PniL4Gv4kbSRr1vHF/aCw+b5Oy VJM7cjP3Mde9fntrf/Buv42SMnw3+0lpszfwi80WSMf+Ou1ehwBxLk+TZfUo4upyyc7rRvSyXRHD xxkObZpmFOrhafMlGz1Xdvqz83Ac9Ka+AwOK+4vGf/BAv9sTQI2m8K+J/COtqq52R6hLBI30Dx4/ UV4z43/4Jd/t5+AjI+rfs461dRx5zNpLRXikDv8AuXY/oDX6dh+KOH8Tb2eJh83b8z87r8O55h0/ aUJL0Tf5XPpb/gkL/wAFL/gH+zb8NZf2e/jU17pH2rXJr218QiHzLQeYqLskC/MmNv3sEc84r9TP Anj/AMF/Enw/B4q8A+KbHWNNuF3Q3un3Cyxv+Kmv5uvF/wAM/iF8P7trDxz4E1jR7hfvRapp0kLL +DgV0/wD/at/aA/Zm11dc+CfxMv9HbzQ89irCS1uMdpIXBRh26Z9CK+M4g4BwucVZ4zAVUpyd2m7 xb8n0v8AcfW5HxvisppxwuMpXhHRNaSS9Ha9j+jlN235qWvz2/ZC/wCC7fwv+I8tv4P/AGntGj8I 6m6hRr1lvfTpX/2wcvDn33KO5Ffevhrxb4b8Z6Hb+JfCevWmpafeRiS1vrGdZIpVI+8rKSCK/IM0 ybMsnrezxdNx7Po/R7H6nlucZdm1HnwtRS8uq9UalFRhwxzTh9zivLPU3Py6/wCDlv8A5APwh/6/ da/9As6/KKv6bPi9+zh8D/2gksIfjb8LtI8TJpbSHT11a1EotzJt3lc9N21c/wC6K4n/AIdtfsH/ APRq3g3/AMFK1pCooxsB/OTRjNf0bf8ADtr9g/8A6NW8G/8AgpWj/h21+wf/ANGreDf/AAUrV+1i B/OQSR0rsPgx+z78av2h/E0fg/4M/DnVPEF87hWWxtiY4s93kOFQepYgV/QbYf8ABO39hzTLgXFl +yv4LVlOVZtFjb9GBr1Dwf4C8F/D7TF0TwN4R03R7NPu2ul2KQRj/gKACk6vYD5T/wCCV3/BMDQv 2G/Cs/jfx9NZ6t8QdatVS+vIFDR6ZCeTbQsevON78bioxwBn7EA2jAowPSg7u1Yybk7gfzX/ALc/ /J5nxQ/7HrVP/Sl69z/4IP8A/KRfw7/2AdV/9JWr9evEf7AH7GHjLxDeeK/Ff7NXhO+1LUbp7i+v rjS1aSeVzuZ2PcknJNafw0/Yv/ZY+DPi6Hx38KPgR4d0HWIInjh1LTdPWOVEcbWUEdiODWjnpYDs viT8OPCPxY8Bat8NvHWlJfaTrVjJa39tIOHjcYP0I6g9iAa/CL9vn/glN8ev2PfF+oa14c8OX/iX wE0hk03xFY25la3jJOI7lV5jdem7G1uoPUD9+QcJ8w+tNnht7uBraeFZEkUq0brkMPQj0qYy5QP5 XtpP3qXHGK/pO8X/ALD/AOyH491CTVfF/wCzb4NvbqVt0lxJoMIdz6kqASaxj/wTe/YOC/8AJqvg 3p/0CVrT20ewH85QGDkV2X7OP/Jw/gP/ALHPS/8A0rir3T/gsP4V+CHw9/bX1T4ffATwzpOkaXo2 j2kF9Y6NGqwpdlS8gOP4gGUH0PHY14/+yD4bvPGX7WXw08M6fEWlvPHekphRnC/a4izfgoJ/CtdH G4H7ef8ABZj/AJRzfEIf9O9p/wClcNfz+544r+ob4g/DbwR8WPCd14D+JHhe01rR77aLzTb+LfDM FYMNy98EA15f/wAO2/2D+/7K3g3/AMFK1hGfLGwHz5/wbu/8mL6z/wBlJ1D/ANI7Gvu+TO3Irl/h R8Fvhb8CPDcng74PeAtN8O6TLeNdyWGl24jjaZlVWkIH8RCKM+iiuqqJO7uB/P3/AMFW/wBi7x3+ yt+074i1weGp18H+KNWm1Hw7qkUX7j98xke3yOFdGLDacfLgjivl4LlQ/rX9SHjDwV4S8faLJ4b8 b+F9P1jT5hiax1KzSaJ/qrgivKrz/gnV+w3qM7XN5+yx4LLN126LGv6KAK1jU01A/nHgUecg/wBo fzr+gz/gol+xmf21/wBkA/DjRZo4fEGmww6n4Zml4X7VHFjyieyyKWTPYkHtXTn/AIJufsIqMp+y t4Nz/wBgla9rtreO3iWGONVWNQsaj+EAYxUyqc1gP5efiL8NvH3wj8YXnw/+JnhO+0XWLCVo7qwv 7cxuhB64PUehHBHIzWKBjmv6c/id+z/8E/jRGsPxZ+E/h/xEI/8AVtq2lxTMn0Zhkfga4L/h25+w iTk/sreDfw0lar2yA/nJIB4IpAgByBX9G/8Aw7c/YQ/6NX8Hf+ClaP8Ah23+wf8A9GreDf8AwUrR 7RAfjn/wRW/5SNeBP92//wDSOWvuL/g5D/5Nm8B/9j1/7ZXFfYfw+/Yj/ZO+Efi218e/DL4AeGtF 1iz3C11LT9PWOaLcpVsMOmVJH0NdH8XvgL8IPj5o1r4e+M3w50vxJZWN19ptbXVbYSJFNtK7wD0O 0sPxqXP3rgfzGnpX9F//AATJ/wCTA/hR/wBifbf1qY/8E2v2EO37K3g3/wAFK16z4J8GeGfh54Ws fBPgrQrfS9J023EGn6faR7Y4Ix0VR2AolPmA1qKKKzA/mJEUxOFib/vk1INL1VhldNuCPaFv8K/p mtdI0mzXZaabbwr/AHY4Qv8AKrH2W2xlYF/75r9el4r1ebTCr/wL/wC1PyuPhnHriP8AyX/gn82f wm+I3xL+BHxG0v4tfDuWSx1vRZml0+7ksxII2ZGQ/K4IOVZhyO9fV3g//gvH+3B4cVU8Qab4S15V +81/okkTH8YJEAP4Gv2cNpbsPmgX/vmq114e0O+XF/o9tN/12t1b+Yrycdx1lubTUsZl8ZtaX5ne 3a9j0MHwXmeWrlwuNcV2tpf7z8vPC3/BxN4xhCp45/Zs0+b+/JpeuSR5+iyRt/6FXpnhH/g4S/Z0 1Jo4/F3wh8VaWzH55LcwXCL7/fVv0r7c1X4JfBzXwU134UeG7xW5YXWhwSZ/76Q1zOr/ALF37JGt Bl1D9mnwO27q0fhm2Qn8VQV49TNOEKz1wMo+cZv9dD1qeW8VUdsZGX+KH6o8p8Df8Fkf2BfGyp53 xffR5G4EesaXPFz9QrL+teteDf2vf2W/iHtHg/4+eE75pMBY01yFWOe21mBz7YzXH63/AMEyP2Ed eBF3+zV4djZurWtu0R/8dYVxPiL/AIItfsB68jCH4W3mms3/AC00/Wp1YfTczfyrikuFK3wOrD1U ZL80zsi+KKa95U5+jlH/ADPpjV9A8F+ONJ+xa9pGm6tYzDPl3MCTxsPXDAivDPit/wAErP2GPi6k smrfA6w0y5lB/wBM0CRrOQH1xGdufqprzqw/4IyfD7wA7XHwC/ab+J3gl2bcsWma6DCW/wBpNq7v xNadl+yj/wAFLvhq+fh/+3rYeI4V5W18Z+Fw272LozN+tOj7HCyUsFj+V+anD8romt7TER5cZguZ eTjL87M+f/jR/wAG8tuxmvvgB8cmUdYdO8U2YbHoPOhA/wDRdeJeFPCf/BUz/glz4gbVtJ8Kapce G7ebzLy3t86hpNymeSyoSYsj+LCEetfoXY/F7/gpX8NIVT4lfsw+FfHVvH/rL/wL4m+yzEepguwN xPopFbnhn/goP8M5Ln+yPjN8N/Gnw7u84f8A4Svw7KtqT3xcxb4se7Fa+go8TZ/7F0cXGGKpdU2m /vXvJ+qPDqcP5LKsquFlPD1Fta6X46W+ZxP7FX/BXf4AftSCHwh4vmj8F+LpCqf2VqlyPIu3/wCm EpwDz/C2G9M9a+tkl3rwd1fMXxg/4J//ALCH7bGkT+M9J0bShf3mWXxN4Nuo45PMP8beXlHPruBJ 71xfgbQ/27/2AIl07Wbu4+Nnwzt8JG1r8uvaTEOhCOT56hcfKGJ4/hFfPYzCZTjpOeBbpz6059/7 sv0dj3sJi81waUcalUh0qQ/9uj09UfahcdqcDkZrjfgz8c/hn8ePDCeLfhp4ljvrf7txCymO4tJO 8c0TAPE47qwBrsgc9K+eqU505uM1Zrue/TqQqRUou6YUUUVJYUUUUAFFFFABRRRQBleOrie08E6x dW0rRyR6XcPHIpwVYRsQQfUGv5yLv9uL9saO8mjj/ab8bKqzMAP+Ein6Z/3q/pA8R6U2u+Hr7Q1m 8s3lnLB5m3O3ehXOO+M1+V8v/BtbrNxO8x/aytvmcnH/AAiTcf8AkxWlNxW4HwX/AMNy/tkf9HO+ Nv8Awop//iqbP+29+2FcwtBP+0z42ZXGGX/hIp+f/Hq+9f8AiGl1j/o7G2/8JJv/AJJoP/BtNrAG R+1lbf8AhIt/8k1pzUwPy8v7+/1O+m1PUryW5ubiRpLi4mkLPK5OSzMeSSe5r76/4IJfsf8AiL4n ftB/8NQeINLaPw34LEi6dcSr8t3qLoVVU9fLQlmPYslfQnwT/wCDc/4J+Etfh1v42/GbVvFkEMm9 dL0/T10+GT2dt8jkf7pWv0E+HPw18C/CfwbY/D74ceF7PR9F0uHyrHT7GERxxrnPQdSSSSepJJOS amVRWsgN5elFFFYgDHAzimeZtHzClY4Jr5g/4Ks/tg+If2Qv2am1/wAESCPxF4h1BdM0e6ZQwtWK M7zYPUqiHH+0RXXgcFXzHGQw1H4ptJHLjsZRwGFniKvwxV2fTn2uMPsLLn03U9JQ4yPyr4C/4J0/ sP8Ah7xz8FrX9rz9pbx1r2ueMvFdjJe2ms3WvTxyaVaEkqUdXBDcbic4AOAMZz7P/wAE5P2rbz4+ fAzXNY8aa+t03g/xJeaTJ4juCI01C1iO6K5YnADGMjd7jPeu3HZT9WdX2M+dU2oydrau607q6t+h w4PNvrEabqw5PaJuKbu7LXXtoz6Vkk2rkCuT+Hfx0+FPxY1XXND+HXjmw1e88N6i1jr1taSZeyuA SCjggY5VhkcEqeeDXm3x2/bo+Bngb9n7xn8VfBPxO0XWrjw7pbmKHT75JM3LkxwrweQZMDIyODX5 2/sn/Cn9rmH4deHovgz8UdH8I+KPi5rb+IdT1fUtWWHUL21gm8uOOKM581f3txOQeHBxnsezLeH5 YzBVK9afs7NKPNom7NyvpeyWpy5hn0cLjKdGjH2l027au2yt0u2frR49+Knw/wDhZoqeIfiR4w0/ Q7GS6S3jvNSulhjaVz8qBm4yewrchvYbiFZ4ZFZHUGORTwwPQ1+T/wC234a/as+M37S3gn/gnlrf 7R0fji4uLmDUtSvo/C8dkNPbDkyS7JD5gSHc+Mr1UdTX2zpXhPxdob6X8JPix+29Zx3UKQxw6P4d 0210q6njVlEaZeSWQAjauVIJzweazx2SU8HhaNT2qcppysk/hvaL2vrrvYrB51UxWKqw9k1GDUbt rWXVb20+Z9FrJkZYUGT5ScV4Dc/t0eGPDX7X2s/steOPDf8AYlnpHhdNXTxdqmopFb3AIQsoVgOB uxuDHlSMV03xj+N/hTWP2Zdf+I/ws+NHhqxju9Lmt9D8VXl8psYbxgUjLOuekhA7kHseleXLL8VG UFKLSlaztp7221/8z0o5hhZQk4yTcb3XXTc9XSXf0FO3e1eHfsq3njv4D/spaNqn7XXxr03UtUhi kuNS8RXV8nkLG7lok844EgCEfN3zx0Fdlo37Tv7P3iCfSrbRvjBoFxJrl01tpKR6khN3MoUtGgzy wDLx/tD1qamDrQqSjBcyTauk7O3mXRxlGdOLm1FtJ2bV1c2Piv8AGb4a/A/wt/wm3xX8XWmh6SLi OA316xCCRzhV4B6mug0zUrTVrGLUrC5SaCeNZIZY2DK6sMggjsRX54f8Fbtfvf2nf2lPhd+wF4Kv WkN1q0eq+IlhY/uchlXdj+5D5r/8DFfoR4Z0Sx8M6BZ+HdMi2W9jax29uv8AdRFCgfkK68bl8cHl 9CtKT56l3btG9k/nr8jmweYTxeOr0or3KdlfvK12vloX6KKK8o9QMD0ooooAKPwoooAKMZ6iiigA wPSjA9KKKADA9KCAeCKKKAGhAOg/Oo7qytLqMw3VvHIrcMkihgR+NTUEZ6ijbYLJ7nF2XwD+Euke Lv8AhO/Dngey0jWGb/SNQ0dTaSXI/uzeVtEy+zhgO1dcsI8vB/WpdvuaTbjvTlKc9ZO/qTGnCHwq x5v4x/Z08Map4tf4oeA5m8L+LzCI31zSo1X7YoORHdRfduU/3vmH8LKa6rwlq/ieWH+yvGelx2+o RRjzJLUlre4H99CeRz1RuRn+IfMd/bxgmkMeWzn9KqVWpOPLPWxEaMISvHT8hU+6KWgcDFFQahRR RQAUUUUAFFFFABRgelFFABRRRQAUUUUAFBOOtFB6c0ARTywwq0k7hVVdzMewr8uf+CgfxvuP+CoP xP0/9i/9lX4enWpvDOtveXvi64uvLtY2RGikI4I8obsbzyxxtB4J+6v299b8V6B+xx8StX8EGVdT i8I3n2d4c70BTDsMcghCxz2xXwB/wRw+Hni7x1+yl8WrL4C+O7Lw78RdQ1W2tIdZu4yz2dn5YYMu PmUsTKA3YgHqOPtOGaFLB4Krm8rc9OUYxveycvtStq0l0PjeJK1TF4ynlSXu1IuUrWu0vsq+l2e2 fsC/A/8A4Kj/AAe8a6J8NfjV4o8LN8M9Dsms5tJe4guZHtwrBFi8tQ4OccuQNvBBrM/4KdateeI/ ih8Of+Cc/wACba18O2/jzU0vfFUOjW6W6valyPmCAZGI5JG9fLHWvUL79k3wt+y98GdL+IFj411y 6+JFjdWQk8ST6/dSPrN/LNGjwNE7lXik3MBGV4HIwQTXQ/tK/sN+Ifij+0p4L/a4+EXxGtfD3jHw pbNZv/a2mm7tbq1ZZVwVV0IYCeXHODu7YzRDNMLLOPrlXlStK3LHli5pe7JpN9Xe/wCASy3FQyv6 rT5m7xveV2oNq8U9Omlj5S/bx+CHwi8fftLfCv8AYA/Z98Kw2M1jplsvjLULVmH2fS4XeVIpTnBY AzzFiMlpUJPOBnaH448BfF3/AIKCat8fLK5jt/hL+zj4b+zaTJb/ACW7PbxvHBDF675txAGcqg9Q a+mtG/4JmX+i/tKap8covjZd3Fv4o8Pix8YLcWA+3XspYGYxShtsCSgKpCqSq5VSM5GZ8Pv+CUNl 4Q+E3jb4LX/xJgm0LW9R1C98OwWmlmJrWedCkUty28+eYV+VFAVV5bkkbfQp51lcMLGk6rdoct7O 95v94/W2i8vuPPqZLmU8RKoqaV5X6WtBfu16X1fmfMXwK+NWofCf4afFT/gq18U4lm8W+OdQuNJ+ HOnzHJQs20suf+WcYCL/ALsBHVhnuPhp8PfH/wAGv2XfAPxo8R/C6D4ieNvi58QNP1Xxh/aEMl3q P2ASfaY0t0WRXZ40TzMA7Vb7w2jj2s/8Er9P8W/shL+zv8T/AIgw3OsWOiw6foGraXYGO10wRSiU OkLMSzyyLumckF84G0ACvUf2Z/2XvHPw6tdB1r45fEe38Ua34X0UaR4d/s+xNtZ2NqFClxGWJad1 VQ0hxwNqgDOefH55l06M5U2m+e1tdYRjaEVtZJ6vbXU6cHk+YQqQjUVly3vppJu82+76LfQ+cf8A gpp4svPB/wAAfE3xj8f/AA7t7fxV48az8L+BdI1KKG5u9LtNrvK3y7lSZy0jHYTt/dgkla+ffjB4 N8aeHvgv8I/+CUPw6Am8SeIryLXfHUiy5W0lmYyLbt2CxoS757xqe9foT+2f+yBrX7TurfD/AMUe GvGVlpGo+BPEh1KBdU003dtOrBQQ0QZdzqURlycdQetcRc/8E0Y7X9pe2+OXhr4pTWtvdeGZdL8S edal9Qu5ZZA81xFPuAhkkGULBTsViExwVWV53l+FwNOM370eadtWlJLlgvRK703e4sxybHYjGTlB aPljfS/K3eb9W9PJbHzufs/7d/7ePhn9kjS7iS6+E/wZ02MalbNMfK1aW2VIyzgH5laQhB1yiseN 2Bi+Lbf4XfGv/gqBda94H0uz0H4c/BuRtb8X6xDuW3kvIFUSSdSAS0UUSqoGRCSB1r6h0r/gnBrn wt/aV8Q/GT9nj4tw+FdF8aaWll4k0n+yvOnt1G3c9nIWCxu23IZ1bazE4PAGD4L/AOCSWl+FPD/x K+HEvxUk/wCEV8bXUt1Y2NvZn7TFMYysX2iYsTPHEzF1QbdzHLE9K6IZ1ldN3hUaXs1GKs95P95J 6WctXbp5mMsnzOpG0qd3zuUndaqK9xLrbRXPKP8AgnjLqXjX4q+Nv+Cg3ivw59q8RfELxQ2hfDjT 7zJYwlh5soxkhI4YwrOOiwuO/P6TW+duW698V4d+xx+yHdfs2+B9E0Lxl4xt/EGqaDo50zS57Ww+ z29lbGTzHEaEsfMkbDPITlsAYAGK9ziGK+UzzHUsfmEp0/hWkf8ACtEvkvxbPp8jwVTBYFRqK0nq /V6u/wA9vKw6iiivHPZCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooo oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigCvfWFlqNrNY39rHNDNGY5YpF3K6kYIIPUEV+TP7dHg4f8Evv jXD8XP2OvEuqeHbjXpmTUNHmmSfT2Q5bYIimdoPQFjt7Yoor7bgf95j50Z6wlF3T1T9Vs/mfG8Zf u8LTqx0kpKzW69Huj7W/YxtdQ/aE8N6L+0H8ZvEN7r2tWsW7S7W58tLLTpGXDSwwxoo8wgkeY+5g CQCAa+lIlVo8kUUV8/nkY08znCKslslsvRdD3snblgYzlq3u+r9WP2L/AHaTy0/u0UV5CPUDy0DD C0BV447UUUuwC7VznFII0HRaKKYA6KB92kCqzciiigGOCKOi0oAHQUUUwCiiigD/2Q== ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/image003.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEA3ADcAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYF BgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCgoKBggLDAsKDAkKCgr/2wBDAQICAgICAgUDAwUKBwYHCgoKCgoK CgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgr/wAARCAClAfsDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD9/KKK KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiivL/ANpj9sT4Afsh6NpeufHnxm2kw6xdPb6asNjNcSTMi7nI SJWbaoK5bGAWUdxWtGjWxNVU6UXKT2SV2/kjKtXo4ak6lWSjFbtuyXzZ6hRXyh/w+w/4J2/9Fg1D /wAJW/8A/jNH/D7D/gnb/wBFg1D/AMJW/wD/AIzXpf2Bnn/QNU/8Al/keb/rBkf/AEE0/wDwOP8A mfV9FfKH/D7D/gnb/wBFg1D/AMJW/wD/AIzR/wAPsP8Agnb/ANFg1D/wlb//AOM0f2Bnn/QNU/8A AJf5B/rBkf8A0E0//A4/5n1fRXyh/wAPsP8Agnb/ANFg1D/wlb//AOM0f8PsP+Cdv/RYNQ/8JW// APjNH9gZ5/0DVP8AwCX+Qf6wZH/0E0//AAOP+Z9X0V8of8PsP+Cdv/RYNQ/8JW//APjNH/D7D/gn b/0WDUP/AAlb/wD+M0f2Bnn/AEDVP/AJf5B/rBkf/QTT/wDA4/5n1fRXiv7NX/BQH9mP9rjxXqHg z4EeL77Vr3S9P+233m6Dd28cUW9UGZJY1XcS3C5yQrEDCnHbfHb9oL4Sfs1eAJfih8avFsei6JDd R27XbW8sxMshwiKkSs7E8nAU4AJOACa4qmCxlLELDzpyU3b3WnfXbTfU7aeOwdXDvEQqRcFf3k1b TfXbQ7Sivl3/AIfNf8E5P+jgW/8ACX1P/wCRqib/AILRf8E51cqPjrO2P4l8L6lg/nbiuv8AsLOv +gap/wCAS/yOP+3sl/6Caf8A4HH/ADPqeivlf/h9H/wTo/6Llcf+EvqP/wAYqOf/AILV/wDBOqHG 341Xkmf+efhbUP6wCn/YOd/9A1T/AMAl/kH9vZJ/0E0//A4/5n1ZRXyh/wAPsP8Agnb/ANFg1D/w lb//AOM0q/8ABa//AIJ2swX/AIXFfjPdvC1/x/5Bo/sDPP8AoGqf+AS/yF/rBkf/AEE0/wDwOP8A mfV1FfP/AID/AOCpn7AXxGuvsehftN+HrWTaW/4nzS6YowOm+7SNc/jXumieINF8S6Tb694d1a1v 7G7iWW1vLO4WWKaNhlXR1JDKRyCDg1w4jB4vCStXpyj6pr80d2HxmExSvQqRl6NP8i5RTVcMcCnV znSFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUHPagAPTrX4h/wDBbL9pA/HD9sa88A6Ne+Zonw9t jo9sscu5JL0nfeS4wNrCTbARk/8AHqD3r9dv2s/j3pf7Mf7Ofi7446qqSf2DpDy2NvJkLcXbER20 JI6B5njUnsGJ7V/Ojq+sap4h1e71/XL+S6vr66kuby6mbc80rsWd2PcliST71+leHWWe2xVTHTWk Pdj6vf7l+Z+a+IuaeywtPAwes/el6Lb73+RW2jvRsX0paK/Xj8hE2L6UbF9KWigBNi+lGxfSlooA TYvpSFeyjntTq6j4KfCrX/jn8XvDPwd8MNsvvEutW+nwzNGWWDzHCtKwHOxFy7Y6KprOpUp0abnN 2STbfkiqdOVWooQV22kl5vY/XD/ghB+zv/wqz9lK4+MWsaa0OqfEHU2uY3kVlYafblobdSD6v9ok BHDLKh5GK+fv+Dgz9o3/AISL4k+Ff2YdC1Lda+HrY6zr0UT5U3s4KQI47PHBvYeq3dfp7Y2vgX4D fCKGySaPS/DXg3w4sYkkb5LSxtIMZJ9Fjj/Sv53f2hvjP4g/aJ+OXir43eJlkS68Sa1NdrbySb/s 8JbEMAOBkRxBIwcdEFflPCdOWecTVs0qrSN2vV6RXyivyP1fiupHI+GaOV0nrKyforOT+cn+Zxmx fSjYvpS0V+tH5MJsX0o2jpilooATYvpRtHpS0UAGPeuz+Df7RPxz/Z71n+3vgt8U9Z8OzmQPLHp9 4RDOR082Fsxyjjo6sPauMoIzwazq0aVam4VIqSe6aumaUq1WhNTpycWuqdn+B+tH7A3/AAXF8O/E zUbH4T/tc29h4f1qYxwWPjC2/d6feOTtAuVPFq54/eA+USTkRAAH9E1YMu4MD7iv5hMcYFfqV/wR P/4KQap4kltf2Nvjl4jae6igI8B6tdsWeWNFJbT3ckklVBaIn+FWTPEan8q4t4NpYejLG4CNktZQ XRd4+S6rtqux+qcJcZVcRWjgsfK7ekZ932l69H8n3P0yooHSivzA/UCn4g8QaH4U0K88TeJtas9N 07T7WS5vtQ1C4WGC2hRSzySO5CoiqCSxIAAJNfCfxC/4OH/2MPCXiW40Hwl4L8beJre3k2jVrDTY Le3m90FxMkmP95F+lP8A+Dhj4seIvAv7GWleAvD+oPbx+MfFsNpq2xf9dZwxSTmLPUZlSAnHUKR0 JFfJH/BN/wDbe/4JkfspfAmHRfjV8B9b8Q+PNSvLiXxFq8nhWw1CFU81hBDA886ssYiEbMAozIzk kjbi4x0uB9ufspf8Fs/gL+1t8fNB/Z+8FfCfxhpupa+bkW97qi2vkR+TbS3DbvLmZuViIGAeSO2T X2huGdua+Ef2cf8AgpD/AME/f2lPjDpvwP8A2bvhLq3g3xt4gtL6Hw/4oTwHpULabMtnNIZgwkk5 CI2FKMrH5WBUmvIfhB/wVq/aR/Y9/aQ+InwB/wCCl3iCTXm0fTZpNA1LTNDt7fzLqGNpYEiFvDGH ivEKbJJB8jmMNsBkKrl7AfqZuXOM0ZxX5h/sjftc/wDBSf4//s+/Gj9tTx98WU0bwf4X8I67c+B9 HtPC+nrFPqUdtLKhR5LcyyW9qQoyzN5kmFZn2SqeN/Zr+Ov/AAXe/a2+Cl58dPgl8c/D+p6bY6nN Y/2ZcaLo9veTzRJG7KivZiPBEi4JkXnPTGaOUD9TPjB8SdL+DXwl8UfF/XLC4urHwr4dvtYvLW12 +bNFbQPM6JuIG4qhAyQMnkivOf2F/wBtvwF+3n8J9R+Lvw78J6xo9jpviKbR5LbWhF5ryxwW8xce U7jbtuFHJByp46Z+PfgB/wAFK/HX7ZX7D/7RHwY+P2g2mm/ELwd8JdeluTa2zW/9oWw0+eGV3gYn ypo5dqyAYXMy7VXBA43/AIJTftdeD/2JP+CT3j746eLNNfUJLf4s3Vpo+jxTCNtRvpdN07y4d5B2 DAZ2bBKojEKxAUnLoB+rm5cZ3UZAGSa/Kv4fftC/8F6/2pvhxcftOfBiPw7pPhe4Ly6P4ftdJ09W v442KP8AZ0u1kmYbkYZeVSxzsyMV6d+yR/wVx8b/ALUn7Jfxgk8RaTY+Gfip8OfAWp6vay6fBm3u 1jt5jHdJBPv2NFKsayRvuUl0I4cohysD9Bd6/wB4UoIIyDX5d/8ABPf9o3/gsF+2VF4V+JVn8SfD 914D0f4hR2vja9k0/Tra9vbRTayXFtsEAARYXba0YSQtK2XOEC918ZvDn/Bf6f4w+LJvgx8Q/D8P g9/Et+3hWGeHQt8emm4f7Mrebbl8iLYDvJb1JOTRy9AP0KBz0ozX5t/sT/8ABQT9vHwb+3fD+wj+ 3raabqGpaxDJ9j1C3tbWGW0lFo11E6vaBYZoZI0K427w7rlhtZKzP2hv+CkH7eH7SH7a+sfsg/8A BOO1sdNj8J3Fzb6prV1Y2s7XL2ziK6uJXukeOG2SUiNNql3ODuYyLGpy6gfWv7Rn/BRD4Z/s2/tP eAf2WfFHgnXr/WPiBJZppuoaesP2a2NzeG1Qy75FbhxuO1Tx0yeK+ggeOa/Ev4v6V+3BoX/BUn4B 6Z+3h420nXPEw8SeH5NJuNHhtkjjsG1ggKfs8MSlvNWU8qTgjnGBX1B+2z/wVK/aU1v9qtv2EP8A gnv4MsdQ8VW9wbPU/EF5DHOwu1QSSxQLKRDGkKBhLLMGGQ4CrsDOcoH6KAg9DRuHrX5WeMf+ChP/ AAVV/wCCc/xL0FP28/D+ieMvCfiCYqt5ptraRSFEx5q201qkSrKm9TsnjIcDClclx2f/AAUK/wCC gn7WPgX9s74O/Db9jr4g6ZcaD8RfC+i3+naVqGl2r2urTXt/PHEZJpIzNHFIghU7HUhckFWyaOVg fpBkZxmivC/2B9C/be0P4X6xH+3h4o03VvFU3iaaXS5dLW1EcWnmCAJH/o0Ua8SibqC2CMnpXulS AUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVBqWo2GkafPquqXkVva20LS3F xPIESKNRlmZjwAACST0FHkG2rPzM/wCDhL9pFYrHwh+yroGonfO3/CQeIo0yP3Y3w2kZIOCC3nuV PQpE3cV+XoGOlemftjfH++/ag/aa8YfG25kkNtrGruNJjkj2tFYRARWyFcnDCFI93q24968zr+jO Hct/snJ6VBr3rXl/ier+7b0R/OXEWZf2tnFWun7t7R/wrRffv6sKKK6/9n34MeKP2ifjZ4Z+Cfg5 SuoeJNWjtFmERkFtH96WdlBGVjjV5G5+6hr2KtSFGnKpN2UU235Lc8inTqVqkacFdyaSXmzkKK/c a3/4Ik/8E80hVJPhPqkjKoDSN4pvgW9ziUDJ9gB7Cnf8OTP+CeH/AESLUv8Awqr/AP8AjtfC/wDE Rcj6Qqfcv/kj7j/iHeefzQ+9/wDyJ+G9FfuR/wAOTP8Agnh/0SLUv/Cqv/8A47R/w5M/4J3/APRI tS/8Kq//APjtH/ERcj/kqfcv/kg/4h3nn80Pvf8A8ifhvX6B/wDBv9+zsnjT46eIP2jde0vfZ+Dt P+w6LLIpx/aF0CruhzglLcSKwOcC5U+ldz/wVP8A+Cc/7Fv7KP7I+o/Ev4W/Dq80/wAQzazY2Gl3 k/iC7nVGeTdJ8kkhVsxRyDkHGcjkA19b/wDBLj9nVf2av2LPCfhXULEQ6xrVv/bviDMZRvtV0FcI wPRo4RDCe2Ys8Zrj4i4qw2O4ZlPDJr2kuRXsnZWcno3pay+Z2cO8K4rB8SxhibP2ced2bau9IrVL rr8jzL/guX+0Yfg7+yKfhZo115erfES+GnLsmKvHYRbZbpxwQwP7qEqSMrcE9sV+LOK+sP8Ags1+ 0avx6/bT1jw/o+ombRfAcI0CyVWcIbmJibx9rAYbzy0RYDDLAhBIwa+Tx04r6Dg7Lf7NyOmpK0p+ +/nsvkrfM+f4wzL+0s8qOLvGHur5bv5u/wArBRXc/sz/AAS1n9pD4/eE/gfoSy+Z4i1qK3uJIMbo LUfPcTckf6uFZJMdwmBk4Ffr6v8AwQu/YCP/ADK/iX/wppf8K6M64oy3Iq0aWI5nKSvaKTsvO7W+ tvQxyXhnMs9pSqYflSi7NybWu+mj26+p+JNFftx/w4t/YD/6FfxJ/wCFLL/hR/w4t/YD/wChX8Sf +FLL/hXi/wDEQ8i/ln/4Cv8A5I9n/iHmffzQ/wDAn/8AIn4j0V+3H/Di39gP/oV/En/hSy/4VX1P /ghF+wVfWMlpbaR4qtJGXC3Fv4kYvGfUB0Zc/UEe1P8A4iHkP8s//AV/8kL/AIh7n3eH/gT/APkT 8T6K+pv+CkP/AATE8Z/sK6na+L/DuuzeIvAurXf2ex1aaEJcWU5DMtvchflJKglZFADbW+VDgH5Z zX1+Bx+FzLCxxGHlzRf9WfZ+R8jjsDistxUsPiI8sl/V13QVc8O+INb8I+IbHxZ4Z1Sax1LTLyK6 0+9tn2yQTRuHSRT2KsoI9xVOiuuUVJWZyRlKLuj+iL9iT9pbTP2tf2avDPxrtPKivL+z8jXLOFhi 11CI+XPHjcSqlhvQE5MboT1r1qvyh/4N6v2gZdH+IXjH9mbV7n/RdasV13RQ0gCx3UBWK4QLjLNJ E8bdeBan1r9Xq/nTiPK/7Jzirh4r3b3j6PVfdt8j+i+G80/tbJ6WIl8VrS9Vo/v3+Z8a/wDBcn9m jxh+0R+xdJqfw+0uS+1fwRrUeuCwt4i811aiKSG4SMDqypKJsdxCQAWIB+Nf+CYf7Z3/AATE8E/A KH4Sftn/AAP8G23iDQby4Np4p1T4dx6s+r28szyqJJEt5ZRLGZGQBgF8tI8HOQP2UIz1FeJ/ET/g nD+wz8VvEk/i/wAdfsx+FbrU7qRpbu8t7E2r3EjHLPJ5BTexPJZsknqa8VS0sz3Dyj9mX9qn/gjv 8RPjhofg39mHwz4Hg8c3rXA0ObSPhXLp1wpW3keXbcGyjEf7lZM/OMjK85wfgX/gqd8UtT/4KQ/t jXvhH9lf4dR+IrP4Z+F79brXtJQSTanb2xM1zP5gIV4I3zHAo3F3kYoWM6qP1H8G/wDBM79hj4ea 6PFHgb9njSdL1JbW4to76zurlZEjngeCUKfN43RSOuRyA3BB5rrPgJ+yD+zf+y/Lqc/wF+E2l+G5 NYWJdSksldmnWPdsUs7McAuxwCOTTUkncD4c/ZA/a88BfHr/AII1/E74OWVjY6V4m+HPwl1fTdT0 mzjEa3Nt9hn8m+Ve5kw3mnk+aGY4EiZ5D/gj7/wUZ/Y+/ZN/Y21LwF8cviv/AGVry+Lb7UIdJi0W 8uJZoWt7cIVaKJo8s0bAAuMEc4HNfWn7RP7AX7OHw0/Z++L3jf8AZ7/Z/tdN8Y618N/EFnCPDcVx 5141xaS5t0t43KvvfbtjVMBgu0AgY+e/+CR//BMz4JeOP2X7rW/2vP2Upl8VL4uu44l8Wabd2dz9 kENuY8ROUym4yYO3BO7k4p+7ZgeDfsUaN4m+N8v7aX7b1t4duNN8N658LvGkFtHcKSDcajvv/JWT 7rtFHCN4HTzYzwGFcJ4G+Ffiz4j/APBDbxLrfhWwkuU8JftDNrOrRxKWZbT+xbW2eTA6hWuEZj/C oZjwCa/bTTfgV8HtF+E118CdC+HGkaf4PvdLuNOufD2m2S29s9tOjJMm2Pb98O25vvEsSTk5ql8F f2a/gf8As7eCb34cfBj4c6foWh6jfSXl9pluHeOeZ4kidmEjNnKRopHTCjjrS5gPkn/gn3/wVH/Y t8M/sL+EdG+JPxj0rw3rXgnwzDpmsaFfMwune2Ty1kgjC5uPNVVcCMNgvtOCCK+Pv+Cf+geLPi5F +1/+2Ba+Gm03w3qfws8V2sasu1BdX5N6IIyBtbyo4vmwfl8yPjDCv0c8Rf8ABIH/AIJyeKPEsnir Uv2YNJjuJpPMkh0/Ub20tt3tBBOkSj/ZVQPavZ9O+BXwj0b4Tz/ArRPh7pOn+D7jTJtPm8O6fZi3 tmtplZZU2x4++GbcRgksSTk5pcyWwHxp/wAG6/8AyY14g/7KVff+kVhXwrpvjnwz+1F+198Sb39v v9sfxR8MmsdSuotOtbWC5nWGSO6aP7Cgj3LAkKDaAV+Y5JO7cW/a74H/ALPfwb/Zt8ITeAvgf4Ds /DukXF897NY2LOUa4ZERpPnZjkrGg64+WuP+LX/BPj9i/wCOnjS4+InxV/Z48P6trd0qi81JoXhl uMDAaQxMvmMAANzZOABnAAo5tbgfkv8AsweF/gr4S/4K9fDHR/gJ8c9Q+Inh9dShePxLqkLpK8xt Zt8WHVThTwOO/Fd3+yL8c/BH/BML/gqH8XPB37TpuNJ0PXJb+C1186c87Rxvdi6s7grEGfyZoTzs VyHaPIAVyv6RfDj/AIJv/sQ/CHxvp3xJ+G37PGjaTrmkzedpuo28s5eCTaV3ANIR0JHI710/xz/Z C/Zp/aXmtLv46/BnQ/ElxYx+XZ3l9a4uIo8k+WJUKvsySdm7bkk4zT5kB+Xv7YX7UXwK/aw/4K4/ s/ePvgB47XX9JsdU8OWF1eLp9xb+XcLrcshTbPGjH5JUOQMfN1zmm+AviToX/BPX/gt9488SftGQ NpuheK9R1Z4dcmhdo7a11GYXdvdDCksu5RCxX7hMmT8jCv0U8H/8Exf2DfAHizTPHXg79mzQ7DVt H1CG90y+imuC1vcROHjkGZCMqygjII4rsv2gP2Sf2cv2ptIt9G+Pvwl0nxJHZ7hZ3F1G0dxbA43C OeMrLGDgZCsAcDOcCjmA/N//AILp/tlfAX9pjwV4D/Z5/Zz8Z2fjfWm8UDUbiTw2TdLGTC9vDbq6 AiSWVpz8iEsPLGQNy5xf2oPh/rfwm/4KKfsV/CzxNs/tLw34J8B6XqHltuXz7fVJInwe43Ice1fo l8Cf+Ccn7FX7NfidfGvwc+AWk6brEefs+q3Us97cW5IIJie5kkMRIJBKbSQSDwa6r4g/sn/s8/FX 4r6H8cfiF8L7DVPFnhn7P/YOtzvIJbPyJmni2hXC/LKzMMg8nnI4pcy2A9EoooqQCiiigAooooAK KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACvlX/gsP8ZfEXwu/Yv1zwr4I0i+vta8cSDQbdNPt mlaG2lUtdSOqgnYYVeLPZp0r6pZgvUV+f37X3/BcfTP2cP2hfEXwP8G/A218WW/h24S1u9Y/4Sn7 OrXWxTNEEW3k/wBW5MZy2d6MMDHPtcP4PGYzM4PD0vaODUnG6SaTW7em9vU8PiDGYPB5bOOIq+zU 7xUrNtNrolrtfXoflH/wqz4n/wDRONe/8E8//wATR/wqz4n/APRONe/8E8//AMTX6Kf8RHOvf9Gi 2f8A4Wzf/IdH/ERzr3/Rotn/AOFs3/yHX7B/anFn/QAv/BkT8h/svhP/AKD5f+C5H51/8Ks+J/8A 0TjXv/BPP/8AE1+kX/BBD9kDV9F1PxJ+1T8QvDNxaXEIOh+F7e/tTGy5CvdXIV0B6eVEjqehnUiq P/ERzrv/AEaLZ/8AhbN/8h0n/ERvrg5H7Itp/wCFu3/yHXl5xU4uzXL54WODUObdqpF6dVut9vQ9 LJ6fCOV5hDFPFufLqk6clr0fXY/UugsF6mvy1/4iOtdH/Noln/4W7f8AyHX0t/wTh/4KR+Mv2/fE Pia3n+Atv4X0fw1ZwGfUo/ETXbTXEzN5cQQ28YxsjkYtuJGFGPmyPznG8K55l+FliMRTUYR3fNHq 7dG3ufo2C4qyTMMTHD4epzTlsuWXr1Vj60Bz0oPTmhRgUV8+fRHzN/wUP+Dcf7Smu/Bv4A3los2n X/xKTWvEEbKSp0yws7iSdWxyBIZI4Q3Zpl9a9N/a++O9r+zH+zR4w+OE4jMug6K76fHMpKSXkhWG 2Rsc7WnkjU+gJNdxc+FNGu/Fdn41u7PdqGn6fc2VpNuP7uGd4HlXHTlreLnqNvHU1+a3/Bwt+0UF tvBv7LGi3Xzsx8Ra8q54UeZBaJnocn7QxU9NsZ7ivoslw886x+FwLXuRbb9L80n80kvuPm86xEcl wGKxy+OSSXrZRivk2395+Y2oajfavfz6tql3JcXV1M01xcTNuaSRiSzE9ySSahNA6UcngCv6F0ij +fNZS1P0e/4N7/2dTrnjzxd+0/rdozW+h2w0LQmaIFWupgstw4PUPHEIl6crdGv1cQEV4t/wT0/Z 0/4Zd/ZH8G/Cy+01bfVl037d4iwq7jqFwfNmVmX75QsIg3PyxL2Ar2uv504kzL+1M6q107xT5Y/4 Vovv3+Z/RPDOW/2VktKg171uaXrLV/dt8gooorwz3gooooA4H9p74G6H+0n8BPFXwR8QRR+T4g0m SCCaZSy29yPngnwO8cyxv/wGv5ydW0nVNA1W60LW7GS1vLG5kt7y1mXa8MqMVZGHYgggiv6dK/n1 /wCCmHgJfht+3p8UPDURys3iiTUl+XbgXqJeYx6Dz8fhX6d4b4yca1fCN6NKS8mnZ/fdfcfl/iRg 4exoYtLVNxfmnqvus/vPDaKKK/Wj8nPZ/wDgnd8Ubr4O/tvfDPxpbSRqreKbfT7tpPui3vCbSUn6 Rzs31Ar+hUEHoa/mJ0/Ub3SNRt9W02Zori1mWa3mU8o6kFWHuCAa/ps0XUrHWdJttX0y4Wa2urdJ reaP7rxsu5WHsQRX5H4k4eMcVh66W6lF/Jpr/wBKZ+t+GuIlLDYig+ji1800/wAkcx8c/j78JP2b PAUnxP8AjZ4xj0LQYbmO3l1Ca1mmVZJDhF2xIzcn2xXiv/D5D/gmt/0dBYf+CHUv/kauI/4L4/8A KPPVP+xo0v8A9Gmvwtr82jHmR+mn9BP/AA+Q/wCCa3/R0Fh/4IdS/wDkaj/h8h/wTW/6OgsP/BDq X/yNX8+1FP2aA/oJH/BY/wD4JsE4H7UOn/joWo//ACNXe/Cz9vn9i740XNtp3w4/ac8G319eXHkW elza1HbXlxIeipbzlJXP0U1/NzQVB6in7NAf1RCRCMhuvSnV/Px+w/8A8FV/2l/2NPENlpn/AAk9 54q8Eq6JfeEdavGkSOEHk2kjZa2cDOAv7sn7yNwR+6P7PP7QHwz/AGnvhHo/xp+EmufbtH1m33x+ YoWW3kBxJBKuTskRsqw5GRkEggmJRcQO1YkLkV4B8Sf+CpH7Bvwg8d6p8MviR+0FZ6Xrui3TW2qa fJo9/I0Eo6qWSBlPXsSK+gK/nV/4Kif8pBfix/2N03/oK0RXMwP2v+Ff/BTz9hf43fEPS/hX8LPj 9Z6tr2sTNFpunR6RfRtO4RnIDSQKowqseSOle91/PV/wSL/5SOfCz/sNT/8ApHPX9CtEo8oBRRRU gFFFFABRRRQAV8/fEb/gqX+wX8JPHerfDP4i/tC2Wm65ol41rqmnvo9/I0Ey9ULJAynHsSK+ga/n P/4KbDH/AAUB+Lf/AGOl1/MVUY8wH7cfCT/gpp+w58dviHpvwo+Evx7s9Y8Q6w8i6bpsek30bTMk bSsN0kCqMIjHkjp68V7wCcciv59/+CNvP/BSr4Xg/wDP7qH/AKbLuv6CKJLlA8a+Pn/BQP8AZA/Z e8cRfDj47/Ge18P61Np8d9HYzaXdzM1u7OivuhhdeWjcYznjp0rkdI/4K9/8E59e1W10PSP2l7Ga 6vLhILWEaHqI8yR2CquTbgckgc8V+bv/AAcP/wDJ9ukn/qnOn/8ApXe18afBr/kr/hT/ALGSx/8A ShKpR924H9P6ElckUtC9KKzAKKKKACiiigAooooAK8P+NX/BR/8AYr/Z1+IN18KvjR8c7TQ/EFlF FJdadLpV7K0ayIHQ7ooWU5Ug8HvzXuFfg1/wXUGP+CkHi0D/AKBOk/8ApDFVRXM7Afqr4e/4K4f8 E8fFviCw8K+G/wBpOxutQ1O8itLG2XRNQUyzSOERMtbgDLEDJIHNfSFfzI/s0f8AJyHw9/7HjSf/ AEsir+m6iUeUAoooqQOD/ac+N2j/ALOPwD8WfG3XPKaLw7ostzDDNJtW4uMbYIc9jJK0cY93r+cv xF4h1vxd4hv/ABb4k1CS81LVLyW71C7mbLzzSOXd29yxJP1r9Uv+DgL4z+JpfBvhL9mbwTpuoXH9 rXB1vxEbG3lYfZ4i0dtExUbWVpDK5U8hreM+lflsPAXjrH/Ilat/4LZf/ia/ZvD/AAFPB5XLFTsp VX/5KtF+N39x+M+IGOqYzNI4aCfLSX/k0rN/crL7zKorW/4QLx1/0JWrf+C6T/4mj/hAvHX/AEJW rf8Aguk/+Jr7721L+ZfefA+xq/yv7jJorW/4QLx1/wBCVq3/AILpP/iaP+EC8df9CVq3/guk/wDi aPbUv5l94exq/wAr+4yT05NfvB/wSK/Z0/4Z3/Ym8N2+qWQh1nxZnxHrHzEkPcqvkpggFStssCsv Zw/rX5C/sWfsqeKP2iv2o/Bvwl8QeE9Sh0jUNXWXXZprOWJVsYQZrhd+35GaONkU/wB91r+hK1gi toEt4IljjjULGiLgKAMAAdhX5j4i5pH2dLA03v70vRaL8bv5I/TPDrK5e2q46otvdj6uzf4WXzZJ RRRX5SfrBFfXdvYWkl7dzLHDCheWR2wqKBkknsAK/nW/bM/aBu/2oP2nvGXxrlnke11bV3XSFkj2 GOwiAitl29j5KJu9WLE8kmv2A/4LI/tGP8BP2J9e0rSboR6x43ceHtPxjKxTIxunwecfZ1lTI6NI lfhgowK/WfDnLeWjVx8l8Xux9FrL73ZfI/JfEbM+etSwMX8PvS9XovuV38xa+iP+CV/7Oy/tJ/tr eE/DWpWfnaPoMx1/XF2hlMFqysiODwUecwxsO6yGvnev16/4IAfs6nwP8Adc/aG1qzVb3xtqf2bS 3ZRkafaMybh3UvcNMGHQiGM19XxZmX9l5JUqJ+9L3Y+suvyV38j5ThXLf7UzunTa92PvS9I/5uy+ Z+gCKVGDTqKK/ns/oUKKKKACiiigAr8L/wDgtZZJa/8ABRbxnOi/8fVjpUre/wDxL4E/9lr90K/C v/gtLqaah/wUZ8cQI2fsdrpUB9j/AGbbP/7PX3nh3f8Atyf/AF7f/pUT4LxEt/YcP+vi/KR8r0UU V+2H4oFf0Z/sb3Vzffsj/Cy9vJmklm+HOhvI7dWY2EJJP41/OYeRiv6Ov2TtA1Hwr+y58N/DGrxb LrTfAWj2t0n92SOyiRh+YNfmPiVy/V8N6y/JH6d4a/7xifSP5s+b/wDgvj/yjz1T/saNL/8ARpr8 La/dL/gvj/yjz1T/ALGjS/8A0aa/C2vyqn8J+tH1F/wSl/Yc+G37enxv1/4Y/E/xTrmk2ek+FX1S CfQZYVleVbmCLa3mxyDbtlY8AHIHPUH74/4hwv2RP+iz/Ej/AMDLD/5Er5x/4Nwv+Tt/Gn/ZOZf/ AEvs6/ZilKTuB+eh/wCDcL9kUjA+M/xI/wDAyw/+RK+T/wDgoF/wRD+Jf7Jfge8+Nfwg8aTeNvCW mr5uuW8liIdQ0qDOPPZVYrPEuRvdNrIDuKbFd1/buoNS03T9Z0+fSdWsYbm1uoWiuLe4jDxyxsMM jKeGUgkEHgg1PNID+WIcjkV94f8ABB39sjUPgn+0j/wzn4q1nb4X+Ikgis457jbHaawqfuHXJwDM o8ggDLsYP7mD82/t5/s6r+yn+1144+CFkv8AxLtL1gzaId7N/wAS+4Rbi2UswG5lilRGPTejYry3 w54j1zwf4i0/xd4Y1KWz1LSr6G80+8gYq8E8bh0kUjoVYAg+orX4kB/UwclcA18W/Hj/AIIXfsmf tD/GHxD8bfG3xF+Itrq3iXUnvb630vVrBLeORscRrJZOwXjuxPvX1V8E/iZp/wAafg54V+Lmk2/k 23ijw7ZarDCzbjEtxAkuwn1Xdg+4r8L/APgpJ+0X+0J4U/bs+KHh3wx8d/GWnafZ+Kpo7WxsfE93 DDCu1flRFkCqPYDFZRTuB+l37On/AAQ//ZT/AGZPjZ4f+PHgH4ifEO71bw3dPPZWur6tYSW0jNE8 ZEix2SORhz0decfQ/ZVfg3/wSt/aI/aA8X/8FA/hn4b8WfHLxhqmm3esTrdafqPiW6nhmX7JOQGR 5CrDIB5HUV+8lEk1uAUV5f8Atafta/CD9jb4R3nxd+L+rmO1j/dabptrhrrU7oglbeBSRljjJJIV QCzEAZr8av2oP+C2n7a37QGs3Vv4E8aSfDnw20n+i6P4Vk8u6CgnDS3uBMz4OD5ZjQ4HyZGSKLkB +8tFfzO3P7W37Vd7M1xeftM/ECaRuWkk8ZXxJ/8AItR/8NV/tQ/9HIePf/Cwvf8A47VezYH9M1Ff zM/8NV/tQ/8ARyHj3/wsL3/47Qf2q/2oSMf8NI+Pf/Cwvf8A47R7Ngf0zV8WfHT/AIIU/slftBfG HxF8bPGfxG+I1rqvibVJL++t9L1awS3jkfqI1eydgv1Zj719ieFneTw1p8sjszNZRFmY5JOwc1+C X/BRr9o79obwx+3T8UvD/hr48eMtPsLPxhdRWljY+J7uGGBARhURJAqj2AxUxu3oB+nH7NP/AARK /ZX/AGV/jfoPx8+HnxB+IN5rPh6SZ7G21rVbGS2cywSQNvWOzjY/LKxGGHIHUcH7EHSvwm/4JJ/t B/Hzxr/wUO+G/hjxh8cPF+rabdXl+LrT9S8SXU8EwGnXTDcjyFWwwBGRwQD2r0T/AILwfG/41fDr 9t+20DwB8YPFGh2DeBtPlNjo/iC5tYTIZrkF9kbhdxAGTjJwPSnytuzA5/8A4OH/APk+3Sv+yc6f /wCld7Xxp8Gv+Sv+FP8AsZLH/wBKEqj4y8eeOfiLq66/8QPGmra7fLCsK3msajLdSiMEkIHkYnaC xIGcAk+tZltc3NlcR3llcSQzQuHhmjYqyMDkMCOQQe9aW0sB/VCOlFfzMr+1V+1CBj/hpHx7/wCF fe//AB2v0y/4N1Pir8UPie3xg/4WV8SNe8Q/Yf8AhH/sX9uaxPd/Z9/9pb9nms2zdsXOMZ2jPQVk 421A/TSivzL/AODiz4qfFD4Yt8HW+G3xJ17w99u/4SH7b/YesT2n2jZ/Zuzf5TLv27mxnONzY6mv zN/4ar/ah/6OQ8e/+Fhe/wDx2hRbVwP6ZqK/mZ/4ar/ah/6OQ8e/+Fhe/wDx2nRftZftUW8nm2/7 S/xAjbGNyeMr4HHp/rar2bA/pkor+dj4Vf8ABUX9vz4Q61HrGgftQeKNSWNlElj4nvjqtvKgYEoU u/M2ggY3IVYA8MDzX6yf8Ew/+CsHg39uyzuPh1440S28N/ETS7QT3GmwyH7JqsI4ee13Esu0/fiY kqGUqzjcUlxaA+w6/Bv/AILqf8pIPFv/AGCdJ/8ASGKv3kBzyK/Bv/gup/ykg8W/9gnSf/SGKiHx AfOv7NH/ACch8Pf+x40n/wBLIq/pur+ZH9mj/k5D4e/9jxpP/pZFX9N1VUAKg1PUrDR9On1bVLuO 3trWFpbi4mbascaglmJPQADJNTtnFfIf/Bab9pQ/Aj9jLVPCmiamsOuePpv7Cs1V18xbV1LXkm0g 5XyQYiRypuEIIOK6MvwdTMMdTw0N5tL/ADfyWpx5jjaeXYGpiam0E369l83oeC6v/wAHGmh22r3d vo37J9xd2cd1IlndzeNBC88QYhHaP7G2wlcEqGbBOMnGah/4iPLT/oz5v/C9H/yDX5fgUV+3rgfh u1vY/wDk0v8A5I/D/wDXfiT/AJ/f+Sx/yP1i+EH/AAXr1z41/FTw78IvBv7HDNqniTWLfT7Rm8dM yRtLIFMj7bAkIgJdjjhVJ7V+jCgN1XtX5Af8EA/2dV8d/tC65+0LrlgzWPgjTfs2lSMpAOoXaum5 T0bZAJgw6gzRnuK/YHGO1fl3GGDyvL80WFwUOVRS5tW9XrbVvZWP1Hg/FZpmGV/WsbPmcn7uiWi0 volu7/cJsX0o2L6UtFfKn1Y0xoTnFOHFFFABQx+WiuP+P3xh8P8AwB+DHif4y+KGX7H4b0ae9eFp hH57qh8uEE8bpH2xr6s4HNVTpzq1FCCu20kvN6IipUhRpuc3ZJNt+SPyL/4Lq/tGt8XP2tIfhHo9 95mkfDvT/sjBdpVtQuAktywI54UQREH7rQv6nPxPjFaXjPxf4g+IPjLVfHni3UWvNU1vUp7/AFK6 ZQvnXEsjSSPgcDLMTgcCs2v6WynAwyzLaWFj9hJer3b+buz+as1x08zzGripfad/RbJfJWNbwD4H 8R/E3x3ovw48IWn2jVNf1W30/Toc43zTSLGgJ7Dcwyew5r+j74LfCvw98EPhN4d+EPhSNl0/w3o9 vp9qzKqtKsUYUyNtABdyCzHHLMT3r8jf+CDn7Oo+KX7VN98aNZty2m/D3SzNb8ja+oXSvDCCCDkL GLh+CCrpGfav2aHSvyvxEzL2+YQwcXpTV3/il/krfefqXh3lvscBUxk1rUdl/hj/AJu/3BRRRX52 fowUUUUAFFFFAAWA6mv52/27PidH8Y/2x/iR8QrW+iurW78W3cOn3UByk1rA/wBngcHuDFEhz3zX 7Mf8FNf2yvD37IH7NWr6xa6/HD4v162l07wdZLMBO1y67WuVXk7IA3mFsbdwRCQZFz+B4GBgV+re HGXVIxrY2asnaMfPW7fpt+PY/KfEbMac5UsFB3avKXl0S9d/lbuFFFFfqR+Wmh4R8Man428W6X4L 0Vd15rGowWVouM7pZZFjUfmwr+mi3j8tFQLgKMcV+Bf/AASr+D8vxn/b0+H+jSQStZ6Lqv8Abt9J GuRGtkpuI93+y0yQx/8AbSv34ACjAFfkHiRiYzxtCgn8MW3/ANvNf/In694b4WUMHXrtfFJJf9uq /wD7cfFv/BfH/lHnqn/Y0aX/AOjTX4W1+6X/AAXx/wCUeeqf9jRpf/o01+FtfndP4T9KP0M/4Nwv +Tt/Gn/ZOZf/AEvs6/Zivxn/AODcL/k7fxp/2TmX/wBL7Ov2YqJ/EAUUUVIH4p/8HE/he30f9tXw /wCIrWBV/tb4e2jXDKo+eaO8vIyT6/IIx+FfA9fo3/wciXFk37RXw9tYwv2hPBczSHbzsN3IF5+q vX5yVtH4QP6Bv+CNPiS98Uf8E2fhnfahKzyW9nf2YLHPyQajdQoPoERRX45/8FRP+UgvxY/7G6b/ ANBWv12/4IejH/BNHwCcdbrWD/5VbuvyJ/4Kif8AKQX4sf8AY3Tf+grUx+IDV/4JF/8AKRz4Wf8A Yan/APSOev6E5JEiQySMFVeWY9q/ns/4JF/8pHPhZ/2Gp/8A0jnr9m/+Cn/xT1H4NfsC/FDxxo8s kd3/AMI22nW08MjI8L3siWYlVlIKsn2jcCDwVBon8SA/GH/gp/8Atq6v+2t+07qniaw1eWTwf4fm k03wXZ7z5YtVbDXW0gYknZfMJI3BfLQkiMV85kgdaAMDAr37/gmL+zTpX7V37aXg/wCF/imwa40C G4k1TxFH5YZXs7ZDKYnGR8ksgjhJHIE2RzWmyA6z9lr/AII3ftq/tW+BLf4neGtC0XwzoOoQpNpO oeMNQltv7QibpJFFFFLLsIwwdkVXDAqWByPUh/wblftwY5+KHwr/APB5qX/yvr9poYYreJYII1RF XCqowAPQU6seeQH82P7Y37HvxN/Yh+LcfwZ+LGuaFqGqS6PDqS3Hh66mmt/JleRVG6aKJt2Y2yNu ORya8pr7o/4OFP8Ak/Kz/wCyf6d/6Puq+F61WwH9SnhP/kVtN/68If8A0AV/O/8A8FNv+UgPxb/7 HS6/mK/og8J/8itpv/XhD/6AK/nf/wCCm3/KQH4t/wDY6XX8xWdP4gOo/wCCNn/KSr4X/wDX7qH/ AKbLuv0s/wCCgf8AwRwg/bu+PUfxun/aCk8LmPQbfTBpq+GBeZ8qSVvM8z7TH18zG3bxjqc8fmn/ AMEbP+UlXwv/AOv3UP8A02Xdf0EU5NqWgH86f/BRX9ilP2C/j1Z/BSH4it4oW68N2+qnUm0oWe3z ZZo/L2ebJnHk53bud3QYyfGfBnh7/hLvGGk+FDd/Z/7U1KC08/y93l+ZIqbsZGcZzjIzX27/AMHD /wDyfbpX/ZOdP/8ASu9r40+DX/JX/Cn/AGMlj/6UJVL4QP0zH/BtDY45/bHm/wDCDH/ybX1L/wAE 1P8AgmfD/wAE7G8aG3+Mb+Lf+Ew/s3du0EWP2T7J9q/6by7932n/AGcbO+ePqgdKKz5pAfIH/BVn /gmz45/4KF/8IH/whvxK0nw7/wAIh/an2j+07OSX7R9q+ybduw8bfsxznruFfIH/ABDZfHH/AKOU 8K/+Cm5/xr9fiwXrXjPjv/god+w/8NNdk8MeM/2o/BtrqEEjR3FnDrMdxJA6nDJIIS3lsD1VsHih SlsgPzn/AOIbL44/9HKeFf8AwU3P+NVNc/4Nuv2i7XTZJvD/AO0F4LurpVJjhu7W7gRvq6pIR/3y a/Qr/h6d/wAE9P8Ao6/wr/4ESf8AxFB/4Knf8E9Dwf2r/Cv/AIESf/EU+aQH4GfH34B/FL9mT4q6 n8GvjF4dbTdc0tx5katviniblJonHDxuOQw9wQGBAr/A34x+Mv2fPi/4c+NXgC78nVvDerRXtqCz Ksu0/PC+0hjHIhaN1BG5HYd6+2P+C83x/wD2Wv2ivFHw08X/ALPnxC0PxJqVnY6pZ+IL3SmYyR24 e1e0jkJA+Xc92V92evz9YArgitI6oD+pLwf4n0rxt4S0vxnoU3mWOr6dDe2cn96GWMOh/FWFfhb/ AMF1P+UkHi3/ALBOk/8ApDFX7E/sDX8up/sPfB+8nkLu3w00RWdurFbGJc/pX47f8F1P+UkHi3/s E6T/AOkMVZQ+ID51/Zo/5OQ+Hv8A2PGk/wDpZFX9N1fzI/s0f8nIfD3/ALHjSf8A0sir+m6qqAI3 3eTX4jf8Ftf2kh8cf2x7r4f6PdF9F+Hdr/Y9uqzb0kviQ95KBgbGD7ICuTn7KDnnA/XX9rH486R+ zP8As6+Lvjfq4jcaDo8ktlbyZ23F42I7aE4BIDzPGhPYNk8Cv50NY1nVfEes3fiLXtQmvL6/upLi 8vLhi0k8rsWd2J6sWJJPcmv0bw6yz2mKqY6a0guWPq9/uX5n5r4i5n7LC08DB6zfNL0W33v8ivQa KK/Xj8hO6+F/7T/7RfwS0CXwr8Ivjd4m8NabPeNdzWOi6xLbxSTlFQyMqMAWKogz1wo9K6T/AIeB /twf9HY+PP8Awprj/wCLryGiuOpl+Aqzc50otvduKb/I66eYY+lFRhVkktkpNL8z17/h4H+3B/0d j48/8Ka4/wDi6P8Ah4H+3B/0dj48/wDCmuP/AIuvIaKn+y8t/wCfMP8AwGP+Rf8AaeZf8/p/+BS/ zPXv+Hgf7cH/AEdj48/8Ka4/+LoP/BQP9uDGf+GsPHv/AIU1x/8AF15DXVfAz4Sa/wDHn4yeGfg3 4YVvtniTWrewjkWMuIFkcB5mA52RpudvRUJ7VnUy/KqNOVSdGCSTb92Oy+RdPH5pWqRpxrTbbSS5 pbv5n7R/8EfLf46a5+yZb/Fn9oD4leIPEWqeMNSmvNM/t7UZp2tNPj/dRKokJ272SSXK8MkkfoK8 Z/4OB/2kB4V+Evhv9mLQrn/TPFV9/auuLHKMpYWzDykZcdJJyGDZ4Nowwc8ff/gnwloHw68E6T4D 8K2K2ul6HpsFhp1sv3YreGMRxqPYKoFfgX/wUg/aP/4ak/bE8XfEfTtTN1otref2V4ZdZN0ZsLbM aPHkAhZW8yfB5BmNfk/CuGjnXFE8ZypQg3OyVkukF8t/kfq/FOJlkvC8MGpNzmlC7bbel5vXXXb5 nhuPagnHaivUP2L/AIBT/tPftR+C/gn5LNZ6xrCHWCkmwrYRAzXJDfwt5McgX/aKjqRX7JiK9PC4 eVao7Rim36JXPx3D0KmKrxo01eUmkvVux+wv/BHr9nWX9n39iXw7PrFosOseM2PiLUxnJVbhF+zJ 0BGLZYSVP3XZxXz5/wAFqf8AgoP8X/gh8V/DHwP/AGefibeeH76x0uTUvFFxppjZnadgtvAxZSVK pG8hHGRNGewr9FtV1Tw/4H8K3Ot6pc2+n6XpFi89zMxCxW1vEhZmPZVVVJ9ABX86H7TXxw1r9pL9 oDxZ8cNdWRJPEWsy3NtbysGNtaj5LeDIADeXCscecDOzJ5NfkHCOD/1gz+tj8TFSirtpq6vLRKz0 aSv9yP1zi3Gf6v5DRwGGk4ydldOztHVvuru34nof/D0T/goB/wBHReJP++of/jdH/D0T/goB/wBH ReJP++of/jdeB0V+qf2PlP8A0Dw/8Aj/AJH5b/a2bf8AQRP/AMDl/me+f8PRP+CgH/R0XiT/AL6h /wDjdIf+Con/AAUAxx+1H4k/76h/+N14JRR/Y+U/9A9P/wAAj/kH9rZt/wBBE/8AwOX+Z9BJ/wAF V/8AgoQiKo/ag1zAGPmtbUn/ANFUH/gqv/wUIYbT+0/rf4Wtr/8AGq+faKX9jZR/0Dw/8Aj/AJFf 2xm3/QRP/wADl/mdB8Svix8TvjN4nbxr8WvH2reItWdNhvtYvnmkVMkhF3E7EBJwq4AycCufoor0 KdOFOChBJJbJaI8+dSpUk5Tbbe7erCjNFdl+z78CfG/7S3xl0H4J/Dy08zUtcvliWR1/d20Q+aW4 f0SOMM57kLgAkgGatWnRpyqTdkk232SKpU6lapGnBXk2kl3bP0g/4N8P2bZtG8J+LP2p/EOltHNr Ug0Pw3NIHXdaROJLp1H3XR5lhTdg4a1cZ6iv0qrk/gj8IPB/wD+E3h/4O+ArNodJ8P6XHaWu5VDy 7R80r7QAZHcs7HAyzMe9dZX8455mUs2zSrintJ6eSWi/DfzP6OyPLY5TldPDLdLXzb1f47eR8W/8 F8f+Ueeqf9jRpf8A6NNfhbX7pf8ABfH/AJR56p/2NGl/+jTX4W151P4T1j9DP+DcL/k7fxp/2TmX /wBL7Ov2Yr8Z/wDg3C/5O38af9k5l/8AS+zr9mKifxAFFGQehriP2hv2g/hl+zD8JNX+M3xX16Oz 0nSbdn2b1867lwdlvCpI3yuflVc98kgAkSB+Ov8AwcE/ECw8X/t5x+F7G43N4V8E6fp95H/cmkee 7/WO5ir4czXWfHj4yeKv2hfjR4o+N3jSVjqXifWp7+aNpmkW3V2/dwIWJPlxptjQHoqKO1R/BP4T +Jvjv8X/AAz8GfB0RbUvE2uW+nWzeWzLF5rhTK+0EhEUl2OOFVj0Fb7ID98P+CSfga8+Hv8AwTq+ Fuh36bZLrQ5NT/4Be3M12h/74nWvxh/4Kif8pBfix/2N03/oK1/Qx4N8JaF4C8JaX4I8L2S22m6P psFjp9uvSKCGMRxoPYKoFfzz/wDBUT/lIL8WP+xum/8AQVrOHxAav/BIv/lI58LP+w1P/wCkc9fr L/wW9hnl/wCCZ3xCML7VSbR2lG3qv9rWn9cH8K/Jr/gkX/ykc+Fn/Yan/wDSOev22/b7+Ct/+0P+ xr8RfhDo9g91qOqeGpn0i1jZVae+gxcW0eWIA3TRRrkkAZzTl8SA/m6r77/4NzgD+254oJ7fCy+/ 9OWm18CEFTtYc17t/wAE3P2qrX9jr9rzwx8X9eeb+wHeTTfE6wE5+wXC7HkwAS3lP5c+wDLGEKMZ zVy2A/ouoqj4c8SaD4t0Kz8T+GNatdQ03ULZLiwv7G4WWG5hdQySI6kh1IIIYHBBzV6sAPxD/wCD hT/k/Kz/AOyf6d/6Puq+F6+7v+Dh23ig/bq0l4xzJ8ObBn56n7Xej+QFfCNbx+ED+pTwn/yK2m/9 eEP/AKAK/nf/AOCm3/KQH4t/9jpdfzFf0QeE/wDkVtN/68If/QBX87//AAU2/wCUgPxb/wCx0uv5 is6fxAdR/wAEbP8AlJV8L/8Ar91D/wBNl3X9BFfz7/8ABGz/AJSVfC//AK/dQ/8ATZd1/QRRPcD8 Sv8Ag4f/AOT7dK/7Jzp//pXe18afBr/kr/hT/sZLH/0oSvsz/g4iSVP27dHZ1wr/AA309l9x9svh /MV8U/DjWrHw58Q9B8Q6o7LbWGtWtxcMq5IjSZWY/kDVx+ED+oodKCcDNR2l1b3ltHdWs6SRyIHj kjYMrKRkEHuCKkY4UmsQPyt/4Lvf8FGfG3hzxRJ+xN8FvEM2lxpYxT+PtUs5Ss8wmTfHpysMbEMT LJKRkuJETIUSK/5WgY6CvVP25/Ed/wCLP20fixruo3U0zy/ETWEjM8hZkiS8lSOPJ7LGqqB0AUAc Co/2LPgj4d/aP/as8C/BHxdrX9n6V4g16ODUrhZAjtAoMjxIx4WSRUMaHnDOvB6HaOkQPL80V/Sl 4S/Yl/Y+8G+HrXw34e/Zh8Bx2lpCI4RN4VtZpCAMZaSRGeRj3ZiWJ5JJrS/4ZN/ZY/6Nq+H/AP4R tj/8aqfaAfzN0HpX6Y/8HFXwm+Fnwub4Pf8ACs/hr4f8O/bv+Eh+2/2Ho0Fn9o2f2Zs3+Ui79u9s ZzjccdTX5nHpVxlzK4H9IP8AwTy4/YS+D4A/5pzpH/pJHX4/f8F1P+UkHi3/ALBOk/8ApDFX7A/8 E8v+TEvg/wD9k50j/wBJI6/H7/gup/ykg8W/9gnSf/SGKs4/EB86/s0f8nIfD3/seNJ/9LIq/pur +ZH9mj/k5D4e/wDY8aT/AOlkVf03U6gH5jf8HCX7SSwaf4R/ZU0C+G+5b/hIPESLnIjUvDaR5BwQ W892U8gpEe4z+Xlfdf7Yf/BOX/gpX+1D+0z4w+N0v7PbfZdZ1Zv7Jjm8VaSrRWMYEVshAuyAwhRN 2DjduPevNf8AhzL/AMFIP+jeV/8ACt0n/wCSq/cuHcbkWU5PSw7xNPmteXvx+J6vr02+R+EcRYPP M2zirXWHqct7R9yXwrRdOu/zPl6ivqH/AIcy/wDBSD/o3lf/AArdJ/8Akqj/AIcy/wDBSD/o3lf/ AArdJ/8Akqvb/wBYMj/6Caf/AIHH/M8T+wc8/wCgap/4BL/I+XqK+of+HMv/AAUg/wCjeV/8K3Sf /kqj/hzL/wAFIP8Ao3lf/Ct0n/5Ko/1gyP8A6Caf/gcf8w/sHPP+gap/4BL/ACPl6ivqH/hzL/wU g/6N5X/wrdJ/+SqP+HMv/BSD/o3lf/Ct0n/5Ko/1gyP/AKCaf/gcf8w/sHPP+gap/wCAS/yPl4nA ya/Qn/g37/Zz/wCEw+NXiL9pPXNOZ7Pwjp/9n6JK6EL9vulPmOrdC0duGUjni6U+leLN/wAEZv8A gpABk/s8r/4Vuk//ACVX6y/8E3f2Xrr9kf8AZL8OfC7X7CG38QTq+peKPKZW/wBPnO5kLKzK5iQR wblJDCEEcEV8txhxHgP7FlRwlaM5VHy+607LdvR9Vp8z6rg/h3Hf21GtiqUoRprm95NXeyWq6PX5 FH/gqB+0cf2ZP2MPFvjDT78W+tavbf2H4dxIUf7XdBk8xCP444hNMPeHFfgQDkZr9ev+Cy/7K37a f7XvjPwj4P8AgR8Lv7U8J+H9Plu7m6bxFZWom1CZ9pUxzTox8uKNNrbcfv3A718Vf8OXv+Cjv/RA 4P8AwrtK/wDkmufgnFZLlWU3rYiEalR3ackmktEnr8/mdHGmFzrNc2tRw85U6asmotpt6t7d9Pkf LRr9Pf8Ag3l/Z7l2+NP2otYtMBtvhzQ2Ockfu7i6fB6jP2ZQw7iQdjXzNJ/wRg/4KOqmf+FBwf8A hXaV/wDJNfsP+xl8A7T9l/8AZf8AB/wTghX7RoujqdUaOQuJb6Uma6ZSeqmaSTb6LtA4Ap8acRYG pk/1fCVYzlUaT5WnaK1e3fRfeTwXw7joZwsRi6UoKmm1zJq7eitftq/uPAv+C4P7R4+C37Htx8ON HvvL1n4h3g0qFUk2uligEl3IODuUrsgYZHFzkZwRX4ojpX6i/wDBWb9iX9vf9sX9piPXPhn8I11D wZ4f0aCy8Pzt4n0+ETu4824m8qWdXRjI3lnIGRbqemK+X/8Ahy9/wUd/6IHB/wCFdpX/AMk1vwjj MkynJYQqYiCnP3pJyV03st+itp3uY8XYPO82zqcqeHm4Q92LUXZpbtadXe3lY+WqK+pf+HL/APwU d/6IHB/4V2lf/JNH/Dl//go7/wBEDg/8K7Sv/kmvqP8AWHIf+gqn/wCBR/zPl/8AV7Pv+gWp/wCA S/yPlqivqX/hy/8A8FHf+iBwf+FdpX/yTR/w5f8A+Cjv/RA4P/Cu0r/5Jo/1hyH/AKCqf/gUf8w/ 1ez7/oFqf+AS/wAj5aor6l/4cv8A/BR3/ogcH/hXaV/8k0f8OX/+Cjv/AEQOD/wrtK/+SaP9Ych/ 6Cqf/gUf8w/1ez7/AKBan/gEv8j5aoyPWvsLwX/wQy/b78U3DQa74Z8M+G1H/LXWvEscin/wDE5/ SvZvg7/wbseNLi6jvPj5+0DpdpAsn77T/CNjLcNIuf4Z7hYwh9/KbHvXLiOLOHsPG8sRF/4fe/K5 04fhTiHESSjh5L/F7v52Pzv8AfD3xx8V/GNh8P8A4beFr7Wta1KbyrHTdPhMkkrdzgdABkljgKAS SACa/bb/AIJh/wDBOHRf2JPAs3ibxe1rqXxA8QW6rrWoQgNHYQ8MLKBjztDYLsMb2VeyLXqn7LX7 En7On7Hnh6TRPgr4Chtbq6A/tDXb5vtGoXvCjEk7DIT5QfKTbGGLEICxJ9ZRdoxivzHifjGrnMHh sMnCl1vvL17LyP07hjg2nk81icS1Kr0ttH07vzFUYGKKKK+HPuT4t/4L4/8AKPPVP+xo0v8A9Gmv wtr+gf8A4K6fs8/F79qD9je/+FHwP8JjWtem16wuYrFr+C23RxyEu2+d0QYHbdk9s1+Un/Dkv/gp n/0bjH/4WWj/APyXWkHoB89/Cj42fF74Fa5ceJvg18Sda8L6hdWptbm80PUHt5JYSyuY2ZCCV3Kp x6qPSu+/4eK/t4f9Hd/EL/wqLn/4qvRv+HJf/BTP/o3GP/wstH/+S6P+HJf/AAUz/wCjcY//AAst H/8AkurvEDhbL/gpj+35YQfZ4P2tfGzKP+e2sNI35vk/rXnXxZ+PXxt+PN7DqHxp+LPiLxVNahha tr2sTXItw3URh2IQHvtAr3//AIcl/wDBTP8A6Nxj/wDCy0f/AOS61PCH/BCz/go34k1yHSNb+Fej +HYJDh9T1jxZZPBF7sLWSaT/AL5Q0rxA+P8AhRX6q/8ABAL9grUtNupv23/ilobQ+dZy2Xw/tbpc OyP8s+oYxwCu6GMk/MrTNjBjY9N+xr/wb3eC/h34gsvH/wC1v47svF11ZyrLD4T0SOQaY0inI8+W VVkuU6Hy9kanGG3qSp/SOwsLLS7KHTtOs4re3t4ligggjCpGijCqqjgAAAADgCplLogJq/nV/wCC on/KQX4sf9jdN/6Ctf0VE4Ga/GH9vH/gk3+318af2wviF8Vfhr8DE1LQdc8RS3Wl33/CUaZD50RC gNsluVdeh4ZQamG4HhH/AASL/wCUjnws/wCw1P8A+kc9f0KMoYYYV+OX/BOr/glR+3j8Bv21PAPx c+KvwQXS/D+i6pLLqV8PE+mT+SjW0yA7Irlnb5mUfKpPNfsdTmwPwf8A+Cy/7Cmsfso/tI3nxI8J 6HIvgPx5ey3+k3EKDyrG+cl7ixOPuYYmSMYAMbALuMb4+O6/p5+NnwS+GP7Q/wANtS+Evxe8J2+s aHqsOy5tbgcq38MkbD5o5FPKupDKeQa/Jb9p/wD4N6P2hPBOrXmt/su+LdN8aaM0gNpouqXiWOqR An7m6TbbyhRglzJETniOqjLuB8s/s6f8FEf2yf2U9FPhf4JfG7UNP0cyB/7FvraC+tE5JIjjuUcQ 7iTu8rYW7k4FeuD/AILwf8FF8f8AJQ9B/wDCVtf/AImsH/hyh/wU3/6No/8ALy0X/wCTKP8Ahyh/ wU2/6No/8vLRf/kyn7oHj37UH7Vnxl/bC+Ilv8Uvjlq9pfaxa6VHp0M1nYJboLdJJJFG1ABndK/P Xn2rziu6/aE/Zs+Nf7K3jxPhl8evBX9g65Jp8d6lj/aNtdZgdmVX328kiclGGN2RjkciuFqgP6lP Cf8AyK2m/wDXhD/6AK/nf/4Kbf8AKQH4t/8AY6XX8xX9EPhZGj8NafE4+ZbGIN7HYK/Gz9uf/gkx +378Zf2wPiJ8Uvhx8Ck1DQtd8UXF3pd6fFOlw+dCx+Vtktyrrn0ZQfasYbgeM/8ABGz/AJSVfC// AK/dQ/8ATZd1/QRX49f8E1P+CWP7dn7Pf7bvgT4w/Fz4Irpfh3Rbq8fUtQXxNpk/lLJY3ESny4bl nbLyKPlU4zk8Amv2FByM0S3A/I3/AIOR/g3rlp8UPh9+0JBazSaXfaDJ4duplhPl29xBNJcxKzdN 0i3ExUdSIH64OPzN6iv6bv2iP2e/hh+1H8I9W+Cvxd0L7do2rwhZNjbZraRTmOeF+dkiNhlOCOzB lLKfyC/aE/4N+v2wfh74ikf4EXejfEDRZrlls/L1KLT7+GPGczx3TJF1+XMcrkkZKqDgVGXRgcn+ yj/wW3/a3/Ze+H9j8Kp7HQ/GWg6VCINHj8RQyi6sYQAEgSaJ13RL/CJFdlGFVgqqo/Tv/glf+3p4 6/b8+Fnibx9478D6VodxofiBdPgt9JlkZJEMCSbj5hJzlsemK/Kv/hyX/wAFM/8Ao3GP/wALLR// AJLr9JP+CJv7JP7QH7IfwV8YeEP2hPAi6DqGqeKEvLG3XVLW78yH7NGm7dbyyKPmUjBIPHSiXLbQ D8wv+CtnwA8Q/s//ALeXjq01WKRrHxZq03ibRbp4wqzQ3sjTOFx2jnM0PqfKz3FfO2ha5rXhfXLP xP4b1W4sdS066judPvrSYxy280bBkkRgQVZWAIYEEEAiv6LP25/2EfhD+3h8LV8BfEdGsdS0+Rp/ DniWzhVrrTJ2XBxnHmRPhQ8RIV9qnKsiOv5P/Fv/AIIH/t6+AvEH2H4d6HoPjrTpGc2+oaTr0Fm6 IGIUTRXrRbHK4YhGkUZxvNVGS6gaHhf/AIOEv29dA0G10bU9I8AaxNbwqkmqal4fnW4uSP43Fvcx Rhj32Io9AK0P+Iir9uX/AKEL4Zf+CG+/+Tq81/4cl/8ABTP/AKNxj/8ACy0f/wCS6P8AhyX/AMFM /wDo3GP/AMLLR/8A5Lo9wDjf23v+Cinx0/b7bwyfjRoPhmx/4RP7b/Zv/COWE8G/7V9n8zzPNnl3 Y+zpjG3GWznIx4KelfVn/Dkv/gpn/wBG4x/+Flo//wAl0h/4Il/8FM8f8m5R/wDhZaP/APJdF4gf st/wTy/5MS+D/wD2TnSP/SSOvx+/4Lqf8pIPFv8A2CdJ/wDSGKv2a/Y28AeLfhT+yd8OPhn480r7 DrWg+C9OsNWs/PSXyLiK3RHTfGzI2GBGVJB7E1+b/wDwVc/4Jkftt/tM/treIvi98FPg0useH77T 9Pitb9vEenW294rWONxsnuEcYZSOVwe2aiPxAfn3+zR/ych8Pf8AseNJ/wDSyKv6bq/C/wCCH/BG /wD4KM+DfjV4P8YeI/2fUt9P0nxTp95f3H/CXaS/lwxXMbu21bos2FUnABJ7Cv3QomAgXHelooqA CiiigAooooAKKKKABhkYoAxRRQAhGeaNo7ilooATYvpSgY6CiigBNq+lGxfSlooATYvpRsX0paKA E2L6UbF9KWigBNi+lGxfSlooAQLzyKWiigAooooAKKKKACiiigAooooAKMD0oooAKKKKACiiigAo oooA8L/aD/4KTfsYfsseP/8AhV/x3+L7aHrhsY7z7CPDuoXX7mQsEbfb27pyVbjdkY5FcP8A8Ptv +CZP/Rx8n/hG6z/8iV+c/wDwcD/8n8of+pH03/0ZcV8P1ooKwH78f8Ptv+CZP/Rx8n/hG6z/APIl Zvin/gul/wAE3fD+i3OqaR8YNU1y4ghZ4dN0vwlqCT3DD+BDcQxRgn/bdV9SK/Bmin7OIHqv7aP7 V3i/9tD9oXWvjv4tsI7EX3l2+k6TFIXWwsohtih3H7zYyzNgBndyAoIUcl8E/hjrnxr+MXhf4Q+H LZpb3xLr1rp0IVSdvmyqhc46KoJYnsqknpXO6Vpmp69qlvoeg6dPe315OkNpZ2sLSSzSMQFRFUEs xJAAAyT0r9hv+CMX/BKnxL+z3dR/tVftH6D9j8YXVm0fhbw7Mo8zRoJFKvcTddtxIhKiPrGjMG+d ysbk+VAforbxLBCsKjhRgU+iisQCiiigAox7UUUAFFFFABR+FFFABRRRQAUUUUAFFFFAB+FFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF FFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAec/E/9kP8AZd+Nfib/AITT4ufAHwn4k1b7Olv/AGlrOixX E3lKTtTc4J2jJwPc1zv/AA7n/YN/6ND+H3/hL2//AMTRRQAf8O5/2Df+jQ/h9/4S9v8A/E0f8O5/ 2Df+jQ/h9/4S9v8A/E0UUXA7T4a/s4fs9/Bq5a9+EfwN8I+GLiSPy5LnQPDttaSuv91niRWYfUmu 0HAwKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAP//Z ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/image004.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgKCgkI CQkKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQCgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkLEBAQEBAQ EBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAARCAF3BQADASIA AhEBAxEB/8QAHQABAAIDAAMBAAAAAAAAAAAAAAgJBQYHAgMEAf/EAF0QAAEDAgMCAxEKCwUGBgID AAABAgMEBQYHEQgSITFBCRMYGSI3UVdhcXWBkZSz0dIUFjY4VVZ2lbTTFSMyQlJydIKSk6VTc6Gx shczNUNiwSQlY4Oi1DSjZOHw/8QAGwEBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwYHBQT/xAA8EQEAAQIC BgcHAwMDBQEAAAAAAQIEAxEFBiExU9ESFBZBcZGhExUiUYGSsTJSwWHh8ENiciM0NULxgv/aAAwD AQACEQMRAD8AtTAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADwnmipoZKieRGRxNV73LxNaiaqvkP M4VtjZn/AOzrKGro6Kp53dcRuW20iIvVIxU1lenebwa9lzT6LS3qu8enAo31Tk+e6uKbTAqx691M ZuQ4h5oXV0F9r6GzYDpKuhp6h8VPPJVOa6VjV0RyoiacJjumLX7tb0Hnj/UQ7B02nV3RsRlOH6zz cyq1i0lM5xiekckxOmLX7tb0Hnj/AFDpi1+7W9B54/1EOwT2e0bwvWeaO0WkuL6RyTE6Ytfu1vQe eP8AUOmLX7tb0Hnj/UQ7A7PaN4XrPM7RaS4vpHJMTpi1+7W9B54/1Dpi1+7W9B54/wBRDsDs9o3h es8ztFpLi+kckxOmLX7tb0Hnj/UOmLX7tb0Hnj/UQ7A7PaN4XrPM7RaS4vpHJMTpi1+7W9B54/1D pi1+7W9B54/1EOwOz2jeF6zzO0WkuL6RyTE6Ytfu1vQeeP8AUOmLX7tb0Hnj/UQ7A7PaN4XrPM7R aS4vpHJMTpi1+7W9B54/1Dpi1+7W9B54/wBRDsDs9o3hes8ztFpLi+kckxOmLX7tb0Hnj/UOmLX7 tb0Hnj/UQ7A7PaN4XrPM7RaS4vpHJMTpi1+7W9B54/1Dpi1+7W9B54/1EOwOz2jeF6zzO0WkuL6R yTE6Ytfu1vQeeP8AUOmLX7tb0Hnj/UQ7A7PaN4XrPM7RaS4vpHJOXL7bixhmJjWzYKtOW1B7pu9W ynR/ut6pGxV1fIvBxNajnL3EJhkHOZ+5ZLVXa7Zp3Cn1jo2rbqBXN/5jtFkcneTRuvdUnGaLp/Ct be69ha05RTG3fv8Ar8m9aAxbq4tPb3VWc1Ts3bvp8w5nn1nfaci8KQYir7e64VFZVNpqakZIjHSL oquXXRdERE1OmFbW2vmgmO8258O2+p55a8KI6gj0XqXVOqc/d4nIjP3F7Jj0Ho+NI3cYdcfDG2f8 /rLJpzSE6OtJxKJ+KdkeP9odZ6Yvb+1nUeft9kdMXt/azqPP2+yQjBvfZvRvD9Z5tE7SaS4npHJN zpi9v7WdR5+32T01HNF4tE9y5aPReXnlcn/ZpCkCNW9Gx/p+s8ztJpLiekck0OmLz9rWPz5fZHTF 5+1rH58vskLwW7OaN4frPNHaPSXE9I5JodMXn7Wsfny+yOmLz9rWPz5fZIXgdnNG8P1nmdo9JcT0 jkmh0xeftax+fL7J6J+aLXXeT3LltSI3Th55Wu118SENgI1d0bH+n6zzROsekp/1PSOSYnTFr92t 6Dzx/qHTFr92t6Dzx/qIdgns9o3hes80dotJcX0jkmJ0xa/dreg88f6h0xa/dreg88f6iHYHZ7Rv C9Z5naLSXF9I5JidMWv3a3oPPH+o+yj5ovUJp+EMtY149ec1yp3uNpC8ETq7o2f9P1nmmNYtJR/q ekck+rRzQzLmqeiXnBl8oG68KxPjn08XUnRMObYmz/iJzYvfqlslfxMuNNJCnjforE8bisEHyYuq lhifo6VPhPPN9eFrXf4f68qvGOWS5axYlw5iik934av9tu1N/bUNVHOz+JiqhkimO03u82CsbcbF dqy3VbPyZ6Sd0Mje85qop23Au2nnbg90UNzvMWI6OPg51co0WTTsJK3R2vddvKeLdaoY1G23rir+ k7J/mPw9q11vwK9lxRNP9Y2x/E/lZeCNmWO3NlhjBYrfjBkuF69+jd6deeUrl/vETqeH9JO+pIyh rqK50kVfbqyGqpp2o+KaGRHse1eJUcnAqGs3VlcWVXRx6Jp/H0nc2a1vbe9p6WBXFX+d8b3vAB8r 6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArM2xs0 VzGzeq6KiqVktOGmrbaREXVrpEXWaRO652ia9hjSde0JmVFlXlVecTJKja18XuShaq6K6ok6lune 4V8RVFNNLUzSVE8ivklcr3uXjc5V1VVN11RselVVeVRu2R/PL6tK1uvujTTZ0zv2z/HP6PAAG9tE AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD20tLUVtVDRUkTpZ6iRsUUbU1c97l0RETsqqnqJC7EmWKY4zbhxJ cKbnltwoxK928nUuquKBPE7V/fYnZPmvLmmzwK8evdTGfKPq+mztqry4owKN9U//AGfonZkvl7Bl flpY8Gsa3n9JTI+rc38+of1Ui+VdO8iG7gHHMXEqxq5xK98znLseFh04NEYdG6Iyj6NFzuzFgysy zveMHvalRTwLFRtX8+of1Mad3RV17yKVK1NRNWVMtXUyOklne6SR7l1VzlXVVXxqS65oDmb+EL/a sr7dUqsVtYlfcGtXg589PxbV7qN6rT/qQiCdH1XserWftqv1V7fp3c/q5xrRfdZu/Y0z8NGz69/L 6AANla0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHR8pM/wDMjJuta7DF5kltjn709qqXK+ll7Ko38xy/pN0X s6pwHOAYsbBw7iicPFpiYnullwcfEt64xMKqYmO+FpORu0xgXOunbQ0kyWzEDGb01sqHpvO0ThdE v/MTl4OFE40OvlL9vuNfaK6C52utnpKulkSWGeCRWSRvRdUc1ycKKhP/AGXtralzEbTYFzEqoaXE jUbHS1btGMuC8SJ2Gy9z87k4eA0DTWrlVpE3Frto74745x+G/wChdY6buYt7rZX3T3Tyn8pQgA1N tgAAAAAAAAcZzg2r8p8naiW0XW4yXS8xJ1VuoER72L2Hu/JYvcXh7hrm2VtB1eTeDIbDhWpbHifE KPZTypoq0dOnA+ZE/S4d1vd1Xk0WsmoqaisqJKqrnknnmcr5JJHK573KuqqqrwqqrylopzEz7xzS e9Onc2w5ZUbIEd1Lqqucr1Tuo1uieUx/TI8c9rqzedyeo57kvsYZl5uWiLE09RTYes9QiOp561rl kqG/pMYnDp2FXRFOpdLXvvbOoPMX+0T8MDH9Mjxz2urN53J6jrWzRteYlzyx9LhC7YSt9thjopKp JoJ3vcqtVODRU7pzXpa997Z1B5i/2jqOzzsj1eQONKjHF1xzRV9N7hkp3sSBYUYi6LvK5y6IiaET kJPgwPv9wL89LF9Yw+0ZK2Xm0XqF1RZrrR18THbjn007ZWtdproqtVURdFTgKj7ADC1GNcG0sz6a qxbZYZo13XxyV8TXNXsKiu1RQM0DFUGK8L3SZ1PbMSWqrlYxZHMgrI5HIxONyo1V4E7J83v9wL89 LF9Yw+0BngYH3+4F+eli+sYfaPoosW4VuMqQW/E1qqpFXRGQ1sb3KveRQMsAAIE3XmjGNrfc6ygZ l7Z3Npp5IUctXJqqNcqa8XcJYbPuaFwzjyrteYFztkFvqLhLUsdTwvVzG87mfGmirw8KN18ZUniT 4RXT9tn9IpZtsNfFrw3+0V/2uUtMREDvgB4SyxQRumnlZHG1NXOe5ERE7qqVHmDDpjHCCzLTpiqz rKiaqz3dFvad7e1MtHJHKxJIntex3Cjmrqi+MDyAPkuV2tVngSpu9zpKGFzt1JKmZsTVXsauVE1A +sGGpsZ4PraiOko8WWaeeVd1kcVfE57l7CIjtVU8L7jjBmF5EixHiu0WyR2mjKusjicuvFwOVFAz gPkS62t1tS8JcqVaBYufJVc+bzlY9Nd/f103dOXXQxnv9wL89LF9Yw+0BngYH3+4F+eli+sYfaPr ocUYaub0jtuIrZVvcuiNgq45FVexoiqBkwAAAMRV4vwlb5lp6/FFoppW8CsmrYmOTxK7UDLkEcT8 0OxpYsR3Oyw5f2iVlBVy0zXuqpEVyMcrUVeDuE0Pf7gX56WL6xh9op5x/LHNjnEE0MjZI33Kpc1z V1RyLI7RUXlLUxmLaskswa3NPLKy46uFBDRVF0idI+CJyuazRypwKvDyG9HGtj/4vGEf2Z/+tx2U qAPCaeGmidPUTMijYmrnvcjWp31UxTcY4RfMtMzFVndK3jjSuiVyeLe1AzAPFj2SNR8bkc1yaoqL qioeQAHx3K8WizQtqLxdKOhie7da+pnbE1V7CK5UTU+SjxhhK41LKO34ptFTUSLoyKGuie9y9xqO 1UDLgwV9x3gnDEzafEeLrPbJnaaR1VbHE9f3XLqZimqaatp46ujqI54Jmo+OSNyOa9q8SoqcCoB7 QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1vMXG lBl7gm8YxuLmpHbKV8zWu/Pk06hvjdohaiirEqiinfOxWuunDpmurdG1CPb2zTTEmOaLLa11O9RY aZz2t3V4H1siIui9ncZonfe9OQiufdfr1X4jvdff7pM6aruNTJVTvcuque9yuVfKp8J2LR9pTY21 GBT3Rt8e/wBXHdIXdV9c149XfPp3egAD7HxgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABZxsf5Zf7OsoKGorI Od3LECpcqnVNHI1yJztq95unlIGbPuWs+a2a9jwtzty0TZkrLi9E4GUsSo5/eV3AxO69C2CKKOCJ kMMbWRxtRrGtTRGonAiIhpWt19lTRaUzv2z/AA3XVGxzqru6o3bI/l5mKxTiO24Qw5csUXiXndFa 6WSqmXl3WN10TurxJ3VQypE/b5zP/AmDqDLa3T7tVfX+6KxGrwpTRrwNX9Z2n8JqOjrSb65owI75 2+He27SN3TY21ePPdGzx7vVCHG2LbpjvFt3xjeXItZd6uSqkRF1Rm8uqMb/0tTRqdxEMKAdhppii mKaYyiHHq6prqmqqc5kABZUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA84J5qWeOpppXxSxOR7HsXRzXIu qKipxKingALEtkbaX/2nWtuBcaVrVxRb4vxU71RFr4U/O7r2px9nj7JJYpmsN9u+GLzR4gsNfLRX CgmbPTzxro5j2rqi/wD9cSlp+QWctszqwFTYih53Dc6dEp7pSt4oqhE4Vai8O47jTychznWPQ0Wd fWcCPgq3x8p5S6Nq5pmbyjq2PPx07p+cc4dKABqragAAAABVVtk4vqcW5+4hbJMr4LQ9lup269S1 sbU1077lVTn2Utrwzecy8NW7GddDR2KS4wuuMsz9xiU7V3ntVeTeRqt17pkc/I5Is6MZsmarXpeK jVF4/wAo0mgt9ddayK322kmqqmZd2OGFiue9dNdEROFeIyxuFuNNtBZC0dPHSUmZeG4YYWJHHHHU ta1jUTRERE4EREPZ0RWRvbSw/wCdIVT/AOzPMP5kXvzGT1D/AGZ5h/Mi9+Yyeor0YFrHRFZG9tLD /nSGSsOamVWYNVJhrD+MbNep6iF/PKSGVJFfHp1WreVNOMqV/wBmeYfzIvfmMnqJD7C+DMXWLPKG uvOGrlQ06W2qastRTPY3VW8CaqhE0jTtrLZ/uOSeNXXCzJPJhS9yOlt8u8q+5nrwupnL2W/mqvG3 TlRT4tlbP+vyUx8z8JVcsmGb05lPdIFcqozh6idqcjmar32qqdhUsqzPy4w9mtgu4YKxLAj6atjX ckRE34JU/Ikb2FRSpHM7LnEGVWNLjgrEkCsqaGRUZJpo2eJfyJG9lHJwkxOcZSLI9p3aOs+UmW8d bh6vgq7/AIjgVLM1jkcjWOThqV/6WovB2XKidnSr6Wrut3uDpZampqqysl1cquVz5ZHL5VVVU/Lh d7rdm0zbncaiqSjgbTU6TSK9Iok10Y3Xiamq8CdkmRsMbNjLnUxZz44t+9TUzv8AyGklbwPlReGp ci8aN4mJ2dXciE/pgdX2atnpMn8q7viPEcSuxVfbXM+o3+FaSFY1VsKdheJXd3TsFbHP5/7Z/wDE pdZin4MXf9gqPRuKUCKZzG5WzKnNa80EF0tWCb9V0dSxJIZ4qZ7mSNXlRU40MLdrNi7ClQ2K9226 2qZ3C1KiOSFXd7XTUte2aOsJgfwTF/mpsmY2WmEc08NVeF8X2qKqpqlitbJupz2B/I+N3G1yLw/5 8A6QrkyF2vsxMqrvS27EV4qr9hZ70jqKOrkWSSnYq8L4Xrq5qpx7uu6vY14SzWw3y2YlstDiCy1T KmhuMDKmnlYuqPY5NUUpox3hOtwJjS+YMuD0fUWWvnoXvRNEfzt6tR6dxURFTuKWG8z8xVW3/IyW z1r3P9714qKGnVV1/EuYyZE8TpZE72gqjvFc2JPhFdP22f0ilm2w18WvDf7RX/a5SsnEnwiun7bP 6RSybY7urLFsm2y9SabtC261C68XUVMy/wDYVbh6NqDa9t+TD3YPwhSQXTFcse89Zl1p6Bq8TpET he9eRiKnZVeRYA4zzczPzJuK1eLMY3W5zSv6iHnytjaq8CIyJmjW8fEiGDxZiS44wxLc8T3WZ0tV c6qSpkc5dVRXOVdO8icHiJu7BORGHVwy/N/EltgrrjVzvgtbZ2I5tLGxdHSNReDfcuvVciJwca6z spgQzlwLmTT0n4VmwniGOnVu9z91HMjdOzrpxH3YHznzSy4ro67CGNrnQrG7VYVmWSB/cfE/Vjk7 6Fxjo43xrE+NrmKmitVNU07GhAXb6yMsGFJ7dmlhWgioYrpOtJcqeFiMjWbRXNlRE4lciKi97UiK s9g71svbVVuz0pJLDf6SntmK6KLnksEKrzmrYnAskSOVVTutVV07Kmuc0Ne5mTduVjlav4Yi4l0/ McQTycxlW4BzPw1iqimdH7juMPPtF03oXORsjV77VUnVzQ129kxbXJy3eJf/AIOGWUiAWCcR4hw3 iu2X3DbJZ7pRzc8pI2tWRVl0VG6NT8pU1107h997w3mtiS5VF4v2G8UV9bVSOllmnoJ3uc5V1VdV aZnZx6+mCfC8P/ct8JmchwK/UFxbsVVFtSiqUrUwU2L3Pzt3PUfzhOp3dNde4Vqe9XGnzcvfmcvq Lpno1Wqj0RW6cOvFocjxZtP7P+DLpJZr1ja3rVwuVssdNC6fnbk40crGqiKViRVr71cafNy9+Zy+ o+SpjxBZJmx1kdwoJVTea2VHxOVOyiLopZ30ZuzT88W/V03sHG9qnO3ZrzbyruFDZL1FVYmonRT2 mRKCRj0fzxqPZvK1OpWNX8CrprovGiFs5GobIe1jimy4st2WuYd6nulku8zKShqqqRXy0U7l0Y3f XhWNzlRuir1KqipompYPPPDSwSVNTKyKKJivke9dGtaiaqqryIiFItLUz0VVDWUsixzQSNljenG1 zV1RfKhaNth43qsO7Od3uFve+CW+Np6BrkXqmNm4XJ42I5vjK1RtEU9pvbExRmDe6vCmXF5qLVhS le6Hn9M9Y5riqcCvc5OFsa8jU404V49EjpbbdibElUsFoorlc6jjVtPHJM5O6umqnx2+hqLpX01s o2b89XMyCJvZe5yNRPKqFvWSmTeFMmcE0OHLBQxe6udMfcK5Wpz2qqFam+9zuPTXXRvEiaIWmeiK q3ZX5qNarnYGxGiImqqtDLwf4GpyMfG9zJGq17VVHIvGi8updxcf+H1X9y//AEqUqYg/49cv2yb/ AFqInMWn7H/xeMI/sz/9bjR9qLbEo8oZpcE4FgprlilWfj5Zuqgt6KnArkT8uTsN10TjXsLsOzdf WYY2T7RiKT8m22qoqf4Fcv8A2KyMQXy4YlvlfiC6zOlrLjUPqZnquurnKqr/AJlYjORn8X5qZmZj 3NazFeL7tdamZ/URrM5GIqr+SyNujWp3Goh81RgfMiipFutThTEMNPpqs76OZrUTsqunAhNvYNyJ w7R4OZm5f7dDW3e5ySMt6zMRyUsDV3Vc1F4N5y69Vx6cHZ1l++KKWNYpI2vY5NFa5NUVOxoTNWQp 5wFnhmtlpWx1mEMbXKkaxyOdTPlWWnlTsPifq1U8WvYVCxHZj2o7TnxbZLVdqSC14poI0fU0sTl5 1UM4lli3lVUTXjaqqqa8a8ZG7b1yNw/ge623MfCdDHQ017lfT19LCxGxtqETeSRqJxbya6p2U1OC 5B4xrMCZw4UxBSTrG1tzgp6jh4HQSvRj0XspuuVe+iEz8UCaXNGHvZlXYFY5Wr+GU4l0/wCU4grl zizFWEcX0N/wjDNU3im3/cjGMdK5JFaqI5GJqrlTXXTuE6OaMrrlVYFTlvKeicRP2RvjD4N/bF/0 OIp3DSrthbNO/V811vWGcT11ZUPdJLNPQTve9yrqqqqt7JbTlDBPS5W4UpqmGSGWO00zXxyNVrmq kaaoqLwopt4KzOYAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAIY80EzO5zBZ8qrbULvzIlzuSNXiYiq2Ji99Uc7xJ2SYN5u9BYLRW3y6zpDR0ED6meRf zWMaqqvkQqMzQx3ccy8fXrG9zVUkulU6SONV1SKJOpjjTuNYjU8RtGq1j1i69vVHw0fmd3PyavrT fdXtfYUz8Vf4jfy82rgA6Q5uAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGYwbhivxniu04UtcSyVV1q4qWNE 7LnIir4k1XxFaqoopmqrdC1NM11RTTvlOLYDy0WxYMuWY9wp92qxBJ7mpVcnClLGvCqfrP1Xuo1p K4xOE8N2/B+Grbhi1RoyltlMymjRE01RqaKvfVdV8Zljj2kbub66rx5752eHd6Ow6OtIsbWjAjuj b49/q8ZJI4Y3SyvaxjGq5znLoiInGqlT+0FmU7NXNe+YphmV9vSZaW3JrwJTR9SxU/W4X/vE7Nsj Mxcvsna6goannVzxLra6fdXRzYnJ+Oen7mre+9Cs027VGx6NNV5V37I/nl9Go63X3Sqps6e7bP8A HP6gAN1aUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHXdmPOabJzMelrq2dyWG6ObSXRmvA2NV6mX TssVde9qciBhuMCi6wqsHEjOJjJmt8eu1xacbDnKYnNdLFLFPEyeGRskcjUex7V1RzVTVFReVDzI 4bEWbXv5y1TB11q+eXbC2lO3edq6SkX/AHTu7u/kd5Gkjzj97a12WPVgV76Z/wDk/V2CzuqL3Apx 6N1Uf/Y+gAD5X1AAAq/24sC1WEc9Ljdvc6to8RxsuEEmnA52iNkTxOQ5FlnjObLvMHD2OIYVmWy3 CGrfEi6LJG1yb7NeTebvJr3SzzacyDo8+MCLbaWSKmxBa1dUWmpk4G76p1UT1Th3HoiJryKiLw6a LVrizB+J8DXqow7i2yVVruFK9WSQzs0Xg5UXicnYVFVF5DJE5wLk8I4uw/jrDtFinDFxjrbdXxJL DKxeRfzXJyOTiVF4lMwU95Z575pZRc9ZgbFE1HTzLvPpZGNmgV3Z3Hoqa906H0du0d86Ld9U0/sl eiLQQVfdHbtHfOi3fVNP7J2jZL2oM4M2c2IsJ41vdHVW51DPOscVBFE7fa3VF3moijozAmtNNDTw vqKiVscUbVe97l0RrU41VewVebY+d1pzjzHjgw7SQfgjDjJKKmrEYnPaxyqiveruPc1TRqdjVeDe VE7rty7SrbVBJkzgW461s7Nb7Vwu/wBwxeKmaqfnqnC7sIqJwqq7sLcBYHv+Y+Lbdg3DNI6evuUy RsRE4GN/Oe7sNamqqvYQmmO8a+iqioqchaHseZ62vNfL2DD9SlPS4gw3CymqqWNEYkkKJoyZjU5F 4l7C99CMu0/seLlLgy0Y1wVJPcKKigjpb/vaq5k3JUonJG5epVPzV3eNFXTgGWWY+JMqMZ2/GuF6 pYquif1caqu5URL+XE9OVrk/7LxohM/FAuFxT8GLv+wVHo3FKBcJhjMnD2bGUk2NcNzo6nrbZOsk Su1fTypGu/G7uouqd3jKeyKRbts0dYTA/gmL/NTpNRUQUsElTUzMihiar5HvXRrWomqqqrxIVq4D 278y8v8AB1pwXa8J4YqKSz0zaaGWojqFke1OV27Kia8PIiGBzV2zM4M1LLLh2rnoLJbalu5UQWuN 7Fmbytc97nO0XlTXQjoyOfZ24so8c5u4uxXblRaO43eokpXfpwo9Wxu7iq1rV07pObmddnqqDJa6 3SoY5rLniCeSDVOB0bIYWbyL+uj0/dIFZcZc4pzSxXRYRwnb31NXVvRHP06iCPXqpHryNROEt1yy wHbMssB2XAlo4ae0UqQ76pwySKqukevdc9zneMmrZGQp0xJ8Irp+2z+kUsX2Wra677GUdrYmrqql vESJqqaqs83YK6MSfCK6fts/pFLNthtqO2asONciKiz3BFReX/xcoq3CrqWKSGV8MrFa+Nytc1eN FTjQs82FcQ2685BW2gpZWrUWmqnpqmPXVWu3t5FXvoqKQ+2u8hbzlRmFW3+ht8smGL9O+qo6pjdW QyOXefC9fzXIqqqa8aLwcS6aXkhn3jbIm/yXbC8kVRR1m62ut9RqsNQ1OJeDha5OHRyf4pwEz8UC 3oibzRa/0lJlZZcOulb7puF2bO1mqb25Ex2q9nTVxrb+aV2f8G78eU9Z+ENNOduurecovZ3ud7yp 3N3xkT85c6MX53YqXE2K5Io0jbzqko4NUhpo9dd1uvCq9lV4VKxTOY1nB9rqb5i2y2ajarp664U9 NGiJqu8+RrU/zLBOaForcl7Y1eNLvCn/AMHHHdhnZ6u2IMVU+beKLZLT2W0Kr7Ykzd33XU8SPai8 bGcPDxa6acR2Tmh/Wat3hiL/AEOJmdohTs49fTBPheH/ALlvhUHs49fTBPheH/uW+EVCO+3Fmlds t8oWUWH6p9NcsSViW9k8bt18UKMV8rmr2VREb+/ryFalisl3xVfaKwWalfV3G51DKeniReqkleui JqvdUsZ2+cvLvjTKOkvljppKmfDNf7snhjRXOWmexWSORE491dxe8jiunDOI7thDENuxRYqj3PcL XUsqqaTTXdkYuqcHKTTuEkqfmdGeM0EcsmIcFQOe1HLFJX1SuYvYXdp1TXvKqd01/MbYgzXywwTd ceX/ABBhOot9oibLPHR1dS+ZyOe1ibqPga1V1cnG5ODU3am5pBmVHTxx1OBMOTStaiPkR07d9ezp vcBrWaG3LjXNHAV3wDcsF2SjprxE2KSeCSVZGI2Rr9U3nacbUG0RpLMNtGzVV22YHS0zHOS3S2+s l0TiYibqr5XoVnl0Fdhq1Yyy/fhS+Q89oLta0pJ2px7r40TVOwqcaLyKiCoU34duiWPEFsvSx88S 31kNVufpc7ejtP8AAuhw5fLZiawW7ENmqmVNDcaWOpp5WLqj2Paiov8AiVDZw5R4oyYxpWYRxJTu Vsb1dRViMVIqyDXqJGL3U428bV1TkNpyi2qs2cmrYthw7caattO8r46KviWWOJy8e4qKjmovYRdC ZjMWs3H/AIfVf3L/APSpSpiD/j1y/bJv9aklZuaG5zTwyQPsWGUbI1WLpTS8Spp/aEYaypkraues lREfPI6VyJxauXVdPKKYyFluStplvuxbDZ4EVZKyw1kTUTj1VHlZqorVVrkVFTgVFLW9kNjJdnXC ccjUc19K9rkXiVFe7gIKbVmQt6yfzAra+noJH4ZvNQ+pt1W1urGK5d50LlT8lzVVeBdNU0VCKZE3 NinElvv2z9YKajma6W0rLQ1DE01Y9r1XhTuo5FO7FRmRe0LjbIa8y1uHedVturFT3bbalV51NpxO RU4WvROJyeNFTgJO1PNK7R+DN6kyprPwgrfyJLo3nLXdneSPeVO5onfImmcxleaPXyhgwLhnD6yN Wrqri+pazXhSNjNFXTsau0IQ5a2qovmYmGLRSsc6Wru9JEmiaqmszdV8Sar4jJ5u5v4vzoxXJirF 08fPEbzumpoUVIaaP9BiKqr31VdVJH7CmzzeLhiSHOLFVulpbZbkd+CGTM3VqplRUWVEX8xqKui8 qrwcRb9MDpPNF03cqMPt7F4RP/1OIobI3xh8G/ti/wChxLDmjXWqsHhlPROIn7I3xh8G/ti/6HEU 7hbGACgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAf jnNY1XvcjWtTVVVdERAIxbd2aHvVy9p8B2+fdrsTPVJt1dFbSxqiu8rtEK9TqG0nmf8A7V827xiC lmV9rpX+4Lbw8C08SqiPT9dd5/7yJyHLzrOhLHqFnTRMfFO2fGeW5ybTl91+8qrpn4Y2R4Rz3gAP XeQAAAAAABv+RWWNVm1mXacJRxvWjdKk9fI3/l0zF1fw8ir+SndUx42LRgYdWLXOURGcsmDhV4+J ThURnMzlDqWVmxHjHMvA1txvLimjssd1a6Wnpp6V8kiw7yo2RVRyaI5E3k7iovKbb0unFXbKtfmE ntk46GipbbRU9uooWw09LEyGGNiaNYxqIjWonYRERD3nNcXWjSFVczRVERnsjKNkeTpWFqvo+miI rpmZy2znO2fNBXpdOKu2Va/MJPbHS6cVdsq1+YSe2TqBTtNpL98eUcl+zOjf2T5zzQV6XTirtlWv zCT2x0unFXbKtfmEntk6gO02kv3x5RyOzOjf2T5zzQV6XTirtlWvzCT2x0unFXbKtfmEntk6gO02 kv3x5RyOzOjf2T5zzQV6XTirtlWvzCT2x0unFXbKtfmEntk6gO02kv3x5RyOzOjf2T5zzQV6XTir tlWvzCT2x0unFXbKtfmEntk6j01dQykpZquT8mGN0ju8iar/AJCNZtJT/wC8eUcjszoyP/SfOean TGGHlwliq7YYWtZWLa6yWkWoY3dbLuOVN5E1XRF07JJ7YAyx/DGK7pmhcqfeprJGtFQK5OBaqROr cn6sa6f+53CMOI6ipvmLLlUMR009dcJXNROFXufIuif4lpmz/l3HlhlRYsMLEjatIEqa1UThdPJ1 T9e9rp4jatY72q1sIws/ir2fTv5fVqurljTdX84uXw0bfr3c/o6KAaDnpmTT5UZXXzGT3N91QQc4 oI1/5lVJ1MaacqIq7y/9LXHOsHCqx8SnCojbM5R9XRcXFpwMOrErnKIjOfogjtn5me/zN2qs9FUb 9tw01bfFuu1a6ZF1ld/F1P7pwM9lTU1FZUy1lVM6Wed7pJJHLq573LqqqvZVVPWdjtLamzwKMCjd TGTjl3c1XmPXj176pzAAfS+YAAGcwPg68ZgYstmDbAxrq661DYIlfruN143OVEVUaiaqq9hCRfS8 81fndhf+ZP8Adme5n3lglZdbxmxcoPxdA1bZbd5OOV6Is0id5u61F/63dgnGaTpzWHHtLqcC1mMq Y27M9rdtB6vW93axj3UTnVOzblsV/dLzzV+d2F/5k/3Y6Xnmr87sL/zJ/uywEHj9qdI/ujyh7HZf R37Z85V/dLzzV+d2F/5k/wB2Ol55q/O7C/8AMn+7LAQO1Okf3R5Qdl9HftnzlX90vPNX53YX/mT/ AHY6Xnmr87sL/wAyf7ssBA7U6R/dHlB2X0d+2fOVf3S881fndhf+ZP8Adjpeeavzuwv/ADJ/uywE DtTpH90eUHZfR37Z85V/dLzzV+d2F/5k/wB2Ol55q/O7C/8AMn+7LAQO1Okf3R5Qdl9HftnzlX5J zPTNlGOWLFeFnPROpR01QiKvf50uhz3HWyPnpgKnkr6vCf4WookVX1FolSpRqJxqrERJETu7mhaK DLha2X1FWdeVUeGX4Y8XVSxrpyozpnxz/Klh7HxuVj2q1zV0VFTRUU/CyTaP2UsO5q26qxJhOjgt uLI2Oka9iIyOucifkSciOXkf2eMrkudsuFluVVaLtRy0lbRTPgqIJW7r4pGro5qpyKiopuui9K4O lMPpYeyqN8fL+zSdKaJxtF4nRxNtM7p+f93zAA9R5YAAAAAAADqmzNmU7LDN2zXeefndurpUt9fq ujUilVG7y/qu0d3kUtTa5r2o5q6oqaovZQpYLU9mHMR2ZeS9gvVVMslwooltleqrqqzQaN3lXsuZ uPX9c0fW+y/Rd0x/tn8x/Po3jVC9/XaVf8o/E/x6uqgA0dvAAABrONstcCZjUP4Pxrhegu0SIqMW eJFfH+q7jTymzACNd22AsiLhUOno47zQI5dVZDWK5qd7eRdD4Ol5ZLfKmIPOW+ySjBOciLnS8slv lTEHnLfZNvyv2Q8u8pMRSYpwpdby2vfSzUjXzTNcjEkborkTTjTkO6AZyIx1+wDlDdK6ouVwvmJJ 6mqkdNNLJVtVz3uXVVVd3hVVU6Hkvsz5b5HVtfdMKwVNRX17GxOqqx6PkjjThVjF0TdRV0Vezoh1 kDOR8l2tdBfLZVWe60sdTR1sToJ4ZG6texyaKip3iNU/M9slJZpJWV9+ja9yuRjalujUVeJOp4kJ QAZ5DjGX+z3hfIzDmJm4Svd4mpbjb5llpauZHxI9I3aPamiaO04O6VRl2GJmPkw3do42q5zqGdGt RNVVedu4EKbfeDjr5l376um9ktTImjk9sQZUY8yww3jG8XG9srbtQsqZ2xTtRiOXXXRNOLgN4ouZ 85HU87Zamov1UxOON1YjUXxomp1TZypKqhyMwXSVtNLTzxWqNskUrFY9i6rwKi8KKdIK5yNTy/yr wDldbfwXgfDdJbY3JpJIxussvde9eFxtgBAjFW8z9yarqyeumud/SSoldK5EqW6auVVX83uncMrM tbFlJgqiwJhuWpkoKF8z43VDkdIqySOe7VU7rlNtBOY+G92Oz4ktc9lv9tp6+hqm7k1PURo9j07q KRxxjzP/ACZxFUy1ljq7th98iq7ndLK2SJF7jXouidxFJOAROQhkzmbOFvdCrJmVdVg5GpSRo/y8 X+B0fL/YaySwRWxXKuo6zEVVCu8xbnIjo0XsrG1EavjJDAZyPXT09PSQR0tJBHDDE1GRxxtRrWNT gREROBETsGj5xZOYYzsw3DhfFU9ZFSQVLalq0r0a7fRFROFUXg4TfAQI7YM2HcpsD4qtmLrTcb2+ stVQ2phbLUNViuTi1TTiJEgDPMeMkccsbopWNex6K1zXJqiovGiocDxvsR5GY0ukl4baKuz1E7ld Klun53G5V413FRUTxHfgM8hFzpeWS3ypiDzlvsjpeWS3ypiDzlvskowTnIi50vLJb5UxB5y32ST1 LTspKWGkjVVZDG2NuvHoiaJ/ke0DPMavj/LPA+Z9p/AuN8PU1zp26rGsjdJIl7LHJwtXvHCqvmfG R8875aeqv1PG5dUjbVo5G+NU1JOgZzAi50vLJb5UxB5y32R0vLJb5UxB5y32SUYGcjWsusB2fLPB 1uwTYZJ5KG2sWOJ07t56oqqvCvjMpf8AD1jxTap7JiO1UtxoKhN2WnqI0ex3iXl7pkQQIwYv5n3k 3f6mSrsNfeLA6RVdzqnlbJEiryI16LoncRTUouZs4VSoVZsyrq6Dka2kjR/lXVP8CZgJzkR+y92I cksCVcVyqrdVYhq4VRWPub0fGipy87aiN18R36GGGniZBTxMijjajWMY1GtaicSIicSHmCM8xz7O bJXCueFhpMO4sqK2Gmo6n3VGtLIjHK/dVvCqovBopoGXmxZlZlrjG242sVfeZK61yLLC2edrmKui pwpp3SQAJzAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAABxHa9zN/2c5P3CCjqOd3PECLbKXRdHI16fjXJ3map4ztxWxtp5nrjzNmosFDUJJbMLo6gj3V 1a6o1/HO8Tk3f3VPb1fsevXtMVR8NO2fpu9Xiafvuo2VU0z8VWyPrv8AKEfgAdVcqAAAAAAAACw/ YaykTB2XjsfXSm3LnilrZId5vVR0SL+L/j/K726Q2yBypqc4My7bhbRzbex3uq4yJ+ZTMVFcmvIr uBqd/XkLXaWlp6Kmho6OBkMEEbYoo2N3WsY1NEaiJxIiIiaGm62aQ6GHFnRO2rbPh3R9Z/DctU9H 9PEm8rjZGyPHvn6R+XtABoLfgAAAAAAAAAADV80Lqlky5xNdVdp7ntVS7Xsfi1T/ALm0HIdrK8JZ sgsVyq9G+6qZtGnDyyORun+J9Nnh+1uMPD+cxHq+a8xPY2+JifKJn0Qj2QctlzHzloJa2BZbdYWr daxVTVqq1USNq/rPVODsIvYLOiPGxFlkmB8pW4jrYNy5YskbXSKqdU2naipA3yK5/wD7ikhz1dYr 3rl7VFM/DRsj+fV5ertl1OypmqPir2z/AB6BA7b+zN/C+JrXllbqhHU1nb7trUa7VFqHpo1F7rW6 /wASk28W4kt+D8MXXFN1lSOktVJLVyuX9FjVXRO6umiJ2VKhsZYouGNcVXXFl1erqq61UlS/Vdd3 eXgb3kTRPEfdqnY+2uJuao2UbvGeUPh1rvvY20W1M7a9/hHOWGAB0RzoAAA91FR1FxrIKCjjWSep kbFExONznLoieVT0kg9ifLL395tR36tg37bhWNtfKqpq106qqQsXxo53eYp815c02eBXj17qYz5e r6bO2qvLijAp31Tlz9E8MmsA02WWWtiwdBGjZKOma6oXT8qd/VSKv7yqbqAcbxcSrGrnEr3zOcuy YWHTg0Rh0bojKPoAAouAAAAAAAAAAAAABCnbzyWiY6DOKw0aNc9WUt4Rjfyl4o5l7uiI1V7iE1jA 46wlQY7wdeMIXNrVp7rSSU6qqa7rlTqXeJ2i+I9DRd9Vo+6pxo3bp8O95+lLGnSFrVgzv7vHuU6g +6+2esw9fLhYLjGsdXbaqWknYvG2SN6tcnlRT4Tr8TFUZw5BMTTOUgAJQAAAAABMfmeWNVp7tiTA FRN1FXGy40zVX89nUvRO+1UVf1UIcHU9mDFa4PzxwvcXSbkVTVe4Zl101ZMm5p5VQ8zTFt1qxxMP vyzjxja9PQ9z1W+w8TuzynwnYtVAByJ10AAAHxV97stqe2O6Xeio3PTVraioZGrk7KbypqfJ78cI /Om0efRe0BmAYf344R+dNo8+i9oe/HCPzptHn0XtAZgGH9+OEfnTaPPovaHvxwj86bR59F7QGYBh /fjhH502jz6L2h78cI/Om0efRe0BmAYf344R+dNo8+i9oe/HCPzptHn0XtAZgGH9+GEfnTaPPova MhTXG31v/wCHXU8/BvfipWu4OzwKB9AAAAAAAAAAAAHhNNFTxPnnlZHFG1Xve9yI1rUTVVVV4kRA PMGH9+OEfnTaPPovaHvxwj86bR59F7QGYBh/fjhH502jz6L2jyZi7Ckj2xx4ntLnuVGta2tjVVVe JETeAywAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGKlxXhaCR0M+JbVHIxVa5j6yNFaqcioq8AGVBh/fjh H502jz6L2h78cI/Om0efRe0BmAYf344R+dNo8+i9oykE8FVCyppZo5opWo5kkbkc1yLxKipwKgHs AAAAxU2K8L08roJ8SWqORi7rmPrI0c1ewqKvABlQYf344R+dNo8+i9oe/HCPzptHn0XtAZgGH9+O EfnTaPPovaMpBPDUwsqKaZksUjUcx7HI5rkXiVFTgVAPYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA9 NXWUdBA6qrqqGmhZ+VJM9GNTvqvAY3344R+dNo8+i9oDMAw/vxwj86bR59F7Q9+OEfnTaPPovaAz AMVDivC9RMynp8SWuWWVyMYxlZG5znKuiIiIuqqq8hlQAAAAAAAAAAA8ZGq+NzEe5iuRU3m8ad1C PU+wrkdVTyVVS7Ecs0z1kkkfckVz3KuqqqqzhVVPzO3bFw9k9jR+C2YanvNTBAyWokiqGsSJzuFG Lqi8Omi+NDQOmL2Xta1vnzPZPfsdH6Xw6Pa2kTEVfKYjP5d7wL7SGiMSv2V1MTNPziZy+fc33oDs h/7PEH1gnsDoDsh/7PEH1gnsGhdMXsva1rfPmeyOmL2Xta1vnzPZPu6trF86vujm+LrOr3yp+2eT fegOyH/s8QfWCewOgOyH/s8QfWCewaF0xey9rWt8+Z7I6YvZe1rW+fM9kdW1i+dX3RzOs6vfKn7Z 5N96A7If+zxB9YJ7A6A7If8As8QfWCewaF0xey9rWt8+Z7I6YvZe1rW+fM9kdW1i+dX3RzOs6vfK n7Z5N96A7If+zxB9YJ7A6A7If+zxB9YJ7BoXTF7L2ta3z5nsjpi9l7Wtb58z2R1bWL51fdHM6zq9 8qftnkkBlLkFl5ks+vmwXSVaTXJGNmmq50lfut4mouiaJqup0chx0xey9rWt8+Z7I6YvZe1rW+fM 9k+HG0Jpa4rnExaJmZ75mOb7cHTeibeiMPCriIjuiJ5Jjghx0xey9rWt8+Z7I6YvZe1rW+fM9kxd ndJcL1jmy9odG8X0nkmOCHHTF7L2ta3z5nsjpi9l7Wtb58z2R2d0lwvWOZ2h0bxfSeSY4NSyqxzV ZkYGtuNKmxSWhLmxZYqaSRHuSPVUa5VRE40TU208jEw6sKucOvfGyXr4eJTi0RXRunaAAouAAAca 2ncNVeO8NYcy9pUcrcQ4hpYKjTXggjR0sir3EbGp2U+aa30dRWU9fPC189Ij0hcv5iuTRyp3dODX sKvZM9tjzbYsYsb42x493qwXOBFzhThTunZPh3+j9t9DS2ugp7bRRJHT0sTYYmImiNa1NETyIfQD 11FRDSU8tVUPRkULFke5eJGomqqYdtUs2yIRN2/8z1tOE7bldbKrdqL3IlZcEa7hSljXVjF/WkRH f+33SBp0DPnMabNLNK94qWRXUr5lp6JuvA2nj6lmnf018Zz863oay6hZ0YU752z4zy3fRyTTN71+ 8rxY/TGyPCOe8AB6jywAACzjY+yyTLjJ2hlrKVIrriF/4UrFc3R6I5ESKNeXRrERdORXO7JAzZ+y 5lzQzWseGlhV9Gk6VVaunAkEfVO17+mnjLYIYo6eJkELEZHG1GManEiImiIaVrde9Gmi0pnftn+G 66o2WdVd3VG7ZH8vMAGiN7AAAAAAAAAAAAAAAAAABWrtu4MZhXPSuuVNFuU2I6WG5t0Tg54qLHKn fV0auX9c4CTe5orh9JLXhDFLWcME9RQPVE40e1Hpr3txfKQhOs6Cx5uNH4VU74jLy2OTaewIt9IY lMbpnPz2gAPXeQAAAAAB9NquE9pudHdaVdJqKeOojXsOY5HJ/ih8wImImMpTEzE5wuZsFyhvFjt1 2p3o+KtpYqhjk5WvYjkX/E+85ps13r3wZD4IuCv3lZaYqRy666rAqwrr3dYzpZxa4w/Y41eH8pmP KXabfE9tg0YnziJ84AAYWZAPmkjnNxrhDRyp/wCVy8S/+qpDrff+m7ykxOaS/DXCHguX0qkOTJG4 eW+/9N3lG+/9N3lPEEjy33/pu8o33/pu8p4gDy33/pu8o33/AKbvKeIA8t9/6bvKN9/6bvKeIA8t 9/6bvKeTKiojcj455GuauqK1yoqKesAbnh3OfNvCTmrh3MnElExnFEy5SrF441crF8aHZcF7fudu HnsjxMtsxNToqb3uinbTzKncfEiN8rVIzgZRIsqy129cpMZSw2/FMVVhatk0bvVWklOrv7xvEnfR CSFvuNBdqKG5Wutgq6SoYj4Z4JEfHI1eVrk4FQpFOo5LbReY2SN0bLh66PqrRI9FqrTVPV1PMnKq J/y36fnN0XgTXVOArNPyFuQOcZJ564Jzxw6l3wzVpHW07W+7rdK5EnpnL2U5W68Tk4FOjlAAAA0r O7gyYx8qfNe6/ZJDdTSs7usvj76L3X7JIIFOe+/9N3lG+/8ATd5TxBlHlvv/AE3eUzmBXv8Afvh7 q3f8VpOX/wBZpgTOYF+G+HvCtJ6ZoF04AMQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFNmb73pmpi3q3f8Zq +X/1XFyZTXnB11cXeGav0ri1I1Lff+m7yjff+m7yniC48t9/6bvKW97OSquQ2AVX5v0XokKgi33Z y6wuAPo/ReiQrUOjAAoBTjnS96ZtYu6t3/GKrl/9RS44pwzp67WL/DFV6RS1I03ff+m7yjff+m7y niC48t9/6bvKXBZAKq5I4GVfkGj9EhT2XCZAdZHA3gGj9E0rUN/ABQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAABw3bUVU2dMTKi6cNN6ZhVhvv/Td5S0/bV+Lnifv03pmFVxencPLff+m7yjff+m7yniCw3rIp 71zuy9RXr8KrTy//AMuIuJKdMiuvdl79KrT9riLiylQAAqAAAAAAYbGOKbZgnCt2xdeZUjo7TSSV Uq8qo1uqNTuquiInKqoZkiDzQDND8HYetmVltqUSW6PSuuKNXhSFi/i2L339Vp/0ofdo2zm/uqMC N0zt8O98OkryLC1rx57o2ePchZi/E9yxpii6Yru796rutVJVS8OqNVy6o1O4iaIncRDEAHYKaYop imndDj9VU11TVVvkABZUAAAAAAAAAAAAADbcp8C1eZWYliwXRtVfwjVNbK5E/Ihb1Ujl7iNRympE 2eZ9ZXNjgvGbVzp+rl1tVrVycTUVHTyJ31RjEXuPTlPO0texYWleN37o8Z3c3o6Jspv7ujB7t8+E b+SYtst1JZ7dS2qgiSKmo4WQRMT81jU0RPIh9QByGZmZzl16IiIygABCQAAAAAOD7ZmZyZe5P1dt oqjcuuJ3LbKVGu0c2JU1mkTvM6nXkV7TvBWbtkZmrmFm/V0NHU88teG2/g6lRF6lXousr++r+DXs NTsHuavWPXb2npfpp2z9N0ebw9Yb7qVlV0Z+KrZH13+jhIAOqOVgAAAGZwZha4Y2xXasJ2tiuqbp VR0zFRNd1HLwu7yJqviK1VRRTNVW6FqaZrqimnfKbuwDli6y4OuWZtyp92pv8i0lAqpwpSxO0c5P 1pEVP/bTsksjE4Sw3b8H4YteFrVEkdJaqSOlian6LGomvfXj8Zljj2kbub66rx5752eHd6Ow6OtI sbWjAjujb49/qAA+J9oAAAAAAAAAAAAAAAAAAI57eFqSuyOdXburqC500icHEjlVqr/iVxloG2FR pWbP+JdUb+IbDMmvckQq/OkapV9Kxmn5VT+Ic31to6N9FXzpj8yAA2hq4AAAAAAACyjYZui1+z9b qRXapbbjW0qJ2NZOe6f/ALSQBF3metXz3J+90jlcqwYjmcmvEjXU1PoieNHL4yURyLTVHQ0hjR/u n12uu6Gr6ej8Gf8AbHpsAAeY9NALmkvw1wh4Ll9KpDkmNzSX4a4Q8Fy+lUhyZI3AACQAO+ZdbFub WZ2C7ZjrD1fh6O3XZj5IG1NXIyVEbI5i7yJGqJwsXlGeQ4GCUHS8c8/lTCvn0v3Q6Xjnn8qYV8+l +6IzgRfBKDpeOefyphXz6X7odLxzz+VMK+fS/dDOBF8EoOl455/KmFfPpfujC4h2ENoKxU76mls9 rvDWJvOSgr2q/wATZEaqr3ERRnAjyDK4jwpiXB9wfacU2KutVYxdHQ1ULo3f48ZiiQAAG0Zb5j4p yrxZR4wwlXvpqyld1Tdeonj/ADo3pytVC17JbN/DudWB6XF9hekci/iq2kV2r6WdE6pi9zlReVNC nk7JstZ4VuSuZNLV1NTJ73ru5tJd6fXVu4q9TMicW8xV1Rewrk5SKozFr4PVSVVPXUsVbRzMmgnY 2SORi6te1U1RUXsaHtMYGlZ3dZfH30Xuv2SQ3U1/MHDtTi/AWJcJUU8UFRe7RWW6KWXXcY+aF8bX O04dEVyKugFLgJc9LdzO+fmF/JUfdjpbuZ3z8wv5Kj7sydKBEYzmBfhvh7wrSemaSd6W7md8/ML+ So+7Mjh3md+ZVmxBbLxPjnDL46GshqXtYlRvOax6OVE1Zx8A6UCfIAMYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAFNecHXVxd4Zq/SuLlCCOOOZ95jYpxle8SUmNsNwwXSvnq445En32te9XIi6M014S1M5CFQJc 9LdzO+fmF/JUfdjpbuZ3z8wv5Kj7st0oERi33Zy6wuAPo/ReiQh30t3M75+YX8lR92TgyswlWYCy 3w1gu4VMNRU2S2QUMssOvO3ujYjVVuqIunByoVqmJG1AAqBThnT12sX+GKr0ilx5ThnT12sX+GKr 0ilqRpYALgXCZAdZHA3gGj9E0p7LhMgOsjgbwDR+iaVqG/gAoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA 4btq/FzxP36b0zCq4tR21fi54n79N6ZhVcXp3AACw3jIrr3Ze/Sq0/a4i4sp0yK692Xv0qtP2uIu LKVAACoAAAAAPTWVdPQUk1dVytjgp43SyPcuiNa1NVVfEhUtnZmJPmlmZe8Xvkc6mqKh0dG1fzad i7sfe1RNdOypObbdzRXA2VD8L26o3Lpix60Td1eqZSpwzu8aaM/fXsFcBv2qVj0MOq7qjbVsjwjf 6/hoWtt908Sm0pnZG2fHu9PyAA3JpgAAAAAAAAAAAAAAAD7LNaa2/XajstthWWqrp2U8LETVVc5d E/zLdMscE0OXWArLg2gYjWW2kZG9U/Pk01e5e6rlVSC2wnln77szajGlfT71vwrE2ViuTgdVyapG niRHu7midksROf623vtMam1pnZTtnxnd5R+XQNUrL2eDVdVRtq2R4R/f8AANPbgAAAAAAAA57n7m JFldlTfcVc9a2qZAtPRNVdFdUSdSxE7yrr3kVSp2oqJquolqqmR0ksz3SSPcvC5yrqqr4yV237mi l7xbbcr7ZUKtLYWe66/ReB1XI3qW93cjXyyKnIRNOmasWPVbP2tUfFXt+ndz+rmes991q89lTPw0 bPr38voAA2RrYAABLTYBy0W8YsumZNwptaWyx+5KNzm8DqmROqVP1Wf6kImwwy1ErIII3SSSORjG NTVXOVdERE7JbLkJltBlTlVYsIo1vutkCVNwen59XL1UnDyoiruov6LUNb1nvuq2fsqf1V7Pp38v q2TVix61ee1qj4aNv17uf0dBABzN0wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAco2qIY5tn/GfPE13KBHt4eVJG lVxadtXVDoNn/GG6iLzyjbGuvYWRpVidE1Q/7Sv/AJfxDnet/wD3dH/H+ZAAbY1MAAAAAAABP3me HWuxH4fd9nhJVkVeZ4NcmVmInaLuriByIvJqlND60JVHJtPf+RxfH+Ida0F/47C8P5AAeQ9ZALmk vw1wh4Ll9KpDkmNzSX4a4Q8Fy+lUhyZI3AACQLX9j34tuCf2Wo+1TFUBa/se/FtwT+y1H2qYrVuH ZAAUAAAAABqGZOVGBM2LJJYsa2KCtjc1UinRN2eB3I6N6cLVTyFYO0Ls/wCI8hsWutda99bZK1XS Wu47uiTR6/kPROBsjeVOJeNOPRLbTn+eWUtpzmy9uOD7g2NlU9iy2+ocnDBUtTqHa9hV4F7iqTE5 CnwH13e1V9iu1bZLrTPp6231ElLURPTR0crHK1zV7qKiofIZAAAFlWwjm47HuWMmDrpU88uuE3Np +qXV0lI/XnTvFo5v7qdkkyVQbJOZcmWWd9irpZ9y23iT8EXBFXRvOplRGuX9WRGO7zVTlLXzHVGU gAarmvdbhYsrcY3y01Lqeut2H7jV00zeOOWOme5jk7qORFIG1Aqa6LTaF7Zlz8rfUOi02he2Zc/K 31FujItlBU10Wm0L2zLn5W+oy2EdqnPy4YrstBV5j3KSCpuNNDKxVbo5jpWoqcXKiqOjItPABUAA AAPGSSOJjpZXtYxqauc5dERO6oHkCP2au21k1ltNLbLdWzYpu0Sq11Na1asMbuw+deoTsKjd5U5U I24r5opmndJHswphyy2SHVdxZGuqpdO6rtGr4moTFMyLEwVV122dtEVz3Pdjl0O8mmkFNGxE72ic Bjui02he2Zc/K31E9GRbKCprotNoXtmXPyt9Q6LTaF7Zlz8rfUOjItlBU10Wm0L2zLn5W+odFptC 9sy5+VvqHRkWygqa6LTaF7Zlz8rfUOi02he2Zc/K31DoyLZQVNdFptC9sy5+VvqHRabQvbMuflb6 h0ZFsoOWbMGKr/jXIzC+J8T3KSvudbFO6eok/KerZ5Gpr4moniOplQAKv8zNqHPezZh4ktFszEuM FJR3SpggiardGMbIqIicHIiExGYtABU10Wm0L2zLn5W+odFptC9sy5+VvqJ6Mi2UFTXRabQvbMuf lb6iy3I++XXE2T+DcQXysfV3C42alqamd/5Ukjo0Vzl7qqRMZDeARh26M0Md5Y4Xw1W4FxDUWmet r5Ip3w6avYkaqiLr3SHHRabQvbMuflb6iYpzFspThnT12sX+GKr0im1dFptC9sy5+VvqOWXa6198 udVeLrUuqKysldNPK7je9y6qq+MtEZD5AASBcJkB1kcDeAaP0TSns6hZNpvPLDtoo7FZswbhTUNB Cynp4WK3djjamjWpwciETGYtzBU10Wm0L2zLn5W+odFptC9sy5+VvqK9GRbKCprotNoXtmXPyt9R atYZ5aqx26pner5ZqSGR7l41crEVV8pExkPvAIybdOZ2OsscI4ZuGBcQ1FpqK25Swzvh01exItUR de6RG0SbBU10Wm0L2zLn5W+odFptC9sy5+VvqLdGRbKCprotNoXtmXPyt9Q6LTaF7Zlz8rfUOjIt lBU10Wm0L2zLn5W+odFptC9sy5+VvqHRkWygqa6LTaF7Zlz8rfUe2m2vdoamcrkzGrZNU00kYxyJ 5UHRkWwAqxottfaJoXI5MZxzaO3tJ6ON6d7hTiNusXNDc6Lc9i3i12C6sRU3kfTOiVU5dFY5NF8Q 6MiyAES8u+aH5c3+eO35gYfr8MyvXT3XEvuulTuu3USRvia7vkocO4mw9i21Q3vDF5o7pQVDd6Oo pZUkY5O+nL3CJjIZMAEAAAOG7avxc8T9+m9MwquLUdtX4ueJ+/TemYVXF6dwAAsN4yK692Xv0qtP 2uIuLKdMiuvdl79KrT9riLiylQAAqAAAH4qoiKqroiH6eMkbJY3RSN1a9Fa5Oyi8YFX21lmauZWc FzlpKhZLZZV/BtGmvU6MVd9yd9+8caLW37M+REjle/LO0uc5VVVXniqq9n8o8ehlyF7WNo8j/aN8 ttaLK1wacGjDqypjLu5tEudV7y6xqsavEpzqnPv5KpgWs9DLkL2sbR5H+0OhlyF7WNo8j/aM3bC1 4dXpzYOx91xKfXkqmBaz0MuQvaxtHkf7Q6GXIXtY2jyP9odsLXh1enM7H3XEp9eSqYFrPQy5C9rG 0eR/tDoZche1jaPI/wBodsLXh1enM7H3XEp9eSqYFrPQy5C9rG0eR/tDoZche1jaPI/2h2wteHV6 czsfdcSn15KpgWs9DLkL2sbR5H+0OhlyF7WNo8j/AGh2wteHV6czsfdcSn15KpgWs9DLkL2sbR5H +0OhlyF7WNo8j/aHbC14dXpzOx91xKfXkqmCIrlRrUVVXgRELWehlyF7WNo8j/aPZBs2ZFUs8dTB lpaGSxPR7Hbr10ci6ov5XZHbC14dXpzOx91xKfXk+DZdyzZldk/aLVUU6R3O5N/CVxVU0cs0qIqN X9ViNb4lXlOtH41rWNRjGojWpoiJyIfpodxj1XOLVjV76pzb5b4FNthU4NG6mMgAGFmAAAAAAwuM 8UW/BWFLriu6SNZTWulkqX6rprut1RPGuiGaIjc0AzNS04atOWFuqdKq8O93VzWrwtpmLoxF/Wei /wAtT7tG2c391RgR3zt8O98OkryLG1rx57o2ePchLizEdwxfiW54oukrpKq6VUlVKqrrwucq6eLi MUAdhppiiIpp3Q49VVNczVVvkABKAAAd12OMs/8AaDm/RV1ZTc8tuHW/hGo1TqVkRdIm/wAWi/ul mZHzYoyy942UdPiGtg3LjipW3B6qnVNp9PxLe8rV3/30JBnLNYr3rl7VFM/DTsj6b/V1PV6y6nZU 9KPiq2z9d3oAA8J7oAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4ZtpV6UOz/AHvV2nuiemgTj4d6ROx3isosD5oL e0osrbRZWvTfuV1aqt/6Y2Odr5dPKV+HStVMPoWHS+dU/wAR/DmuteJ07/o/KmP5kABszWQAAAAA AAFiewDQupMj6uocjtK3EFVOmunEkMEfB/LUkqcU2N7R+CdnfC++zdkrfddW/g49+pk3V/gRh2s5 Bpev2l/jVf7p9Jydf0RR7Owwaf8AbHrGYADznooBc0l+GuEPBcvpVIckxuaS/DXCHguX0qkOTJG4 AASBa/se/FtwT+y1H2qYqgLX9j34tuCf2Wo+1TFatw7IACgAAAAAAAArZ2/cuocJ5vRYtoKdIqTF dKlRIjU0T3VHoyRf3k3Hd1VcpGIsh5oRhRl4ybpcRMjRZrHc4n72nDzuRFYqd7VUXxFbxkpnOAAB I84ZpKeaOeJytfE5HtVORUXVC4zJnGLcf5W4Zxbzzfkr7fE6ZddV561N1+vd3mqvjKcCyfmfeJXX nJKazySbzrLdJoE140a9EkRP/kVqEnDSs7usvj76L3X7JIbqaVnd1l8ffRe6/ZJCkCnEAGUDOYF+ G+HvCtJ6ZpgzOYF+G+HvCtJ6ZoF04AMQAGLxNiWy4Ow/X4oxHXx0VttkDqipnkXgaxP81VdERE4V VUROFQMfmBmHhLK/DFVi7Gl2ZQ2+lTTVU3pJXr+THGxOFzl5ETvroiKqVs5+7W+PM46uptNsqJ7H hdVVkdBDJo+dnZmcn5Sr+inB3zXdoXP3EWeuLpLjVSS01jo3uZbLfvdTEz9NycSvcmmq+JDlBkin IAASAAAAAAAAAAAAAC1rY3+Ldg3+5qftMp2k4tsb/Fuwb/c1P2mU7SY53gU15wddXF3hmr9K4uUK a84Ouri7wzV+lcTSNQABcC33Zy6wuAPo/ReiQqCLfdnLrC4A+j9F6JCtQj7zSX4G4Q8Jy+iUgIT7 5pL8DcIeE5fRKQEJp3AACQAAAAAAAALscM/By1fsMHo2lJxdjhn4OWr9hg9G0rUMkQ75pN8BcH+F p/QkxCHfNJvgLg/wtP6ErG8QAABkAAAAAAAAAAADecqs58fZOXtl4wbeZIWK5FqKORVdT1Dew9nF 400XumjAC3PIPPzC2e+FG3e0ubSXalRrLlbXP1fTyfpN/SYvI7xLwnUCnDKPNPEWT2N6HGWHpnKt O9G1VMrlRlVAq9VG7vpxLyLopbpgnGFkzAwna8Z4cqef267U7aiF3KmvA5ruw5rkVqpyK1SkxkM2 ACo4btq/FzxP36b0zCq4tR21fi54n79N6ZhVcXp3AACw3jIrr3Ze/Sq0/a4i4sp0yK692Xv0qtP2 uIuLKVAACoAAAQ/zU2763BePbthXDGD7fdaG1zLTe65qp7FkkbwP0RqaaIuqId7z/wAyYMqsq71i lZUbV86WloWqvC+pkRUYid7hcvcapU/UTzVU8lVUSOklmeskj3Lwucq6qq+M23VrRGFexXj3NOdM bI8e9qWsul8WymjAtqsqp2z4d3mlz0xfF3a1tHnsvqHTF8XdrW0eey+oiGDauz+jeFHnPNqvaDSX Fnyjkl50xfF3a1tHnsvqHTF8XdrW0eey+oiGB2f0bwo855naDSXFnyjkl50xfF3a1tHnsvqHTF8X drW0eey+oiGe6ioqm41sFvooXS1FVK2GKNvG57lRGonfVUE6v6NjbOFHnPMjWDSc7IxZ8o5LOdmf PDFuetou+Ib1hKjs9uoZ2UlNJBO+RaiXd3pE6pE0RqKzh7Lu4dpNLybwBS5Y5Z2HBlMxqPoaVFqX omiyVD+rlcvfc5e8michuhzK+qwa7iubenKjPZH9P773TbGjGot6Ix6s68ts/wBf7bgAHyvqAAAA AAAAAAAAAAAAAAB6quqp6GlmrauVsUFPG6WV7uJrGpqqr3kQqWzwzEqM0s0L7jGR7lgqajnVGxy6 87po+pjaniTVe6qryk79tHM5MBZS1FloqjndzxM5aGFGr1TYuOV38PB+8VrG+6o2PQw6ruqNs7I8 O/1/DQtbr7p102lM7ts+Pd6fkABubTAAADeMlMvJs0szbHg5rHLT1VQ2Stc38ymZ1Ui68nAmiL2V Q0cnNzP3LNKKy3bNC4U6c9r3+4KBzk4UiZwyOTvu0TxHmaYveoWdeLG/dHjP+ZvT0PZdfvKMKd2+ fCOe5L6mp4KOnipKWFkUMDGxxxsTRrGomiIiciIiHsAOROugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAeueeGm gkqaiVscUTFe97l0RrUTVVVewiAQO5oZittdjrDuD4ZdUtVvfWTNReKSZ+jUXuo2PXvOImG65047 kzKzTxJjNzlWKvrXJTIvJTxokcSfwMbr3dTSjsOi7abOzw8Gd8Rt8Z2z6uP6UuYvLzExo3TOzwjZ HoAA+954AAAAAAGx5b4efizH+HsOMj30uFyghe3ssV6b/wD8UUrXXGHTNc7o2rUUTiVRRTvnYtXy isTsMZW4Sw+9m7JQ2akhkTT/AJiRN3l8btVNuPCGNsMTIWfkxtRqd5EPM4piVziVzXPfObteHRGH RFEd0ZAAKLoBc0l+GuEPBcvpVIckxuaS/DXCHguX0qkOTJG4AASBa/se/FtwT+y1H2qYqgLX9j34 tuCf2Wo+1TFatw7IACgAAAAAAAA5XtR2Zt8yCxnRq1Fcy3OnZqnE5jkdr5EUqQLmc1aRK7LHFtKr VdzyyVqIicarzh6p/joUzqitVWqmipwKXpH4ACwE4eZq3dVXHFhc7RGe46tjeyrueNcv/wAW+Ug8 S65m/VuZmZiehRXbs1kbKvDwasnYiap++v8AiRVuFhJpWd3WXx99F7r9kkN1NKzu6y+Pvovdfskh jgU4gAygZzAvw3w94VpPTNMGZzAvw3w94VpPTNAunABiAr629885cRYjZlFh+sX8GWZ6TXNY3cE9 Vpq1i6caMReLsr3CaecOP6XK/LPEOOapzdbZRudA1V/3k7lRkTPG9zU8ZTvc7lWXi5VV2uM7pqqt mfUTyOXVXyPcrnKvfVVLUx3j5gAXAA91FR1dxq4aChp5J6mpkbFFFG3Vz3uXRGonKqqB6URVXRE1 VTrGCNljPXH1LHcbLgOrgopU3mVNe5tM1yLxKiPVHKi8io3QmlswbIWG8srXRYwx1boLpi6ZqTNb M1HxW7XhRrGrwLInK9eJeLTjWTJWavkK0IeZ+5/Sxo9zcORqv5r7i7VPJGp59L5z9/tMM/WL/uyy wEdKRWn0vnP3+0wz9Yv+7PmumwVnraLZV3arfhvnFFBJUS7lwcrtxjVcuic74V0Qs1MFjv4D4h8F VfoXDpSKWQAXAAAWtbG/xbsG/wBzU/aZTtJxbY3+Ldg3+5qftMp2kxzvAprzg66uLvDNX6VxcoU1 5wddXF3hmr9K4mkagAC4Fvuzl1hcAfR+i9EhUEW+7OXWFwB9H6L0SFah82eeQeGc+bXbbViW511H HbKh1RG6lVurnK3d0XVOI470ufKn514g8sfqJYgrnIid0ufKn514g8sfqIG5gYfpcKY3vmGqKWSS ntlfNSxvk/Kc1jlRFXTl4C6Mpwzp67WL/DFV6RS1M5jSwAWAnZljsHZa41y8w5i64YlvkVTeLbBW SsiWPca57EcqJqnFwkEy4TIDrI4G8A0fomlapyHDelz5U/OvEHlj9Q6XPlT868QeWP1EsQVzkRO6 XPlT868QeWP1EqqCkjoKGnoInKrKaJkLVXjVGoiJ/ke8DPMDiW1Hs/XXaBw/ZLNasRUlofaqySqe +ohdIj0czd0RGqmh20ECAnS18Y9s6zeYy+sdLXxj2zrN5jL6yfYLdKRATpa+Me2dZvMZfWOlr4x7 Z1m8xl9ZPsDpSICdLXxj2zrN5jL6x0tfGPbOs3mMvrJ9gdKRATpa+Me2dZvMZfWfLXczezBhaq0O PrHUrpro6CWPh7HKWCgdKRUvmtst5wZQ0b7xiKwtq7TGuj7hb5OfRR9hX8COYndVNOTU5IXe1dJS 19LNRVtPHPT1DHRyxSNRzXsVNFaqLxoqFYG2DkFFkxjqO4YeplZhrEG/NRNROpp5EVN+HvJqip3F 7hMVZjgIALATy5nLmJPWWbEGWdbUK9tve25ULXL+Sx67sjU7m9urp3V7JA0kDsM4ifYtoC10nPd2 O7U09E5uvA5VbvJ5N0idwtCABjHDdtX4ueJ+/TemYVXFqO2r8XPE/fpvTMKri9O4AAWG8ZFde7L3 6VWn7XEXFlOmRXXuy9+lVp+1xFxZSoAAVAA1zMPGdBl9gq8YxuTmpDa6V8yNX896J1LfG7RC1FFW JVFFMZzOxWuunDpmurdCEe3xmi7EWOKHLa21O9QYcZz+rRq8D6yROJf1GaInde8isZDEV9uGJ77X 4hus7pqy41D6mZ7l1VXOXVTHnYtH2lNjbUYFPdG3x7/Vx3SF3VfXNePV3zs8O70AAfY+MAAAkJsT 5ZJjrNdl/rqfft2GGJWvVU6lZ1XSJvl1XT/pI9lnOyBlguW2TtvlrqdY7tiFfwrWo5NHMa9NIo/F GjVVORznHhaxX3U7KqKZ+KvZH8+j3tXbHrl7TNUfDRtn+PV28AHLHUgAAAAAAAAAAAAAAAAAAADm +0JmQzK3Km94ljmRlc6FaSg4eH3RIm61U/V1V3iMuDg1XGJThUb5nJixsWnAw6sWvdEZoJbYmaK5 j5wVtHQ1HPLThpFtdJuu1a97V/HSJ336pryoxpww8pZHzSvmlcrnyOVzlXjVV41PE7Ha29NpgU4F G6mMnHLq4qu8erHr31TmAA+h84AAMhh2w3LFN+t2G7PAs1ddKqOkp2JyyPcjU17mq8Klu+X+Dbdl 7gqzYLtSJ7ntFIynR2miyPRNXvXuucrnL3VIPbBOWa4gx9V5h19NvUeHYlipnOTgWqkTTVO61iu/ iLAjnutt97XHptaZ2U7Z8Z5R+XQtU7H2WBVdVRtq2R4Rzn8AANRbcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABH rbPzeiy+y0mwxbatGXnEzHUsbWr1UdPxSv7mqLu+M6Nm5nZgfJuxyXTE1xY6rVirS2+JyLPUO04E RORNfzl4EKxM1czsR5uY0rsZ4kl/G1Lt2np2rrHSwIvURM7iJy8arqq8Kmzau6Iru8aLjFj/AKdO 3xn5c2s6xaXos8GbfCn/AKlWzwj58mogA6U5qAAAAAAAAEhdhzBrsS51QXmWFXU+H6WSsc7TgSRU 3Gf4qR6LBdgLAi2PLO4Y3qod2fEdYrIFVOH3PAqsRU77+efwoeLrBddV0fXPfV8MfX+2b2tX7XrW kKI7qfin6f3ySjAByl1YAAEAuaS/DXCHguX0qkOSY3NJfhrhDwXL6VSHJkjcAAJAtf2Pfi24J/Za j7VMVQFr+x78W3BP7LUfapitW4dkABQAAAAAAAAYHHvwFxH4JrPQuKXZ/wDfyfrr/mXJ5t1jaDK3 F1W5VRGWSt0VF0VFWFyJ/ipTSqqq6quqqXpAAFgJY8zj67eIPo+/7RCROJe8zdoueZi4quG6v4iz xw668W/Mi8X/ALZFW4WDGlZ3dZfH30Xuv2SQ3U0rO7rL4++i91+ySGOBTiADKBnMC/DfD3hWk9M0 wZnMC/DfD3hWk9M0C6cAGIQ45o9jWShwjhjANNKqfhSskuFUiLoqshbuxovZRXSOXvsQgGSi5oZe X1+dVFa1fq212eGNG9jfc56/6iLpkp3AACQJY7AGUUGLMb1uZF4pWy0OGUbHSI9urX1j0XRf3G8P fchE4tW2NsFxYM2fcNJzpG1N7jfeahyJpvrOusa/ykiTxEVTsHbQAYwAAAwWO/gPiHwVV+hcZ0wW O/gPiHwVV+hcIFLIAMoAAC1rY3+Ldg3+5qftMp2k4tsb/Fuwb/c1P2mU7SY53gU15wddXF3hmr9K 4uUKa84Ouri7wzV+lcTSNQABcC33Zy6wuAPo/ReiQqCLfdnLrC4A+j9F6JCtQ6MACgFOGdPXaxf4 YqvSKXHlOGdPXaxf4YqvSKWpGlgAuBcJkB1kcDeAaP0TSnsuEyA6yOBvANH6JpWob+ACgAAAAAAN extmBg7Lq0PvuNMQUlro28COmfo569hreNy95CLON+aOYTts8lLgPA9ZeUauiVNbOlLG7uo1Ec5f HoTETImOCvOXmkOaayOWHAuFWM16lHJUuVO+qSpr5Dx6ZBmx8yMJfwVP3pPRkWHArx6ZBmx8yMJf wVP3o6ZBmx8yMJfwVP3o6Miw4FePTIM2PmRhL+Cp+9HTIM2PmRhL+Cp+9HRkWHEauaBW6krMgnVk 8SLLQXmklgdytc7fYviVr14O92Dg3TIM2PmRhL+Cp+9NHzj2x8e51YJmwNiDDNgoqOaoiqVlo2zJ Ijo11ROrkcmniEUyOBAAuB0zZprX27PnBNVHrql1jZwf9SK3/uczN3yPe5mcWC3McrV/DlGmqLp/ zWiRcYADEOG7avxc8T9+m9MwquLUdtX4ueJ+/TemYVXF6dwAAsN4yK692Xv0qtP2uIuLKdMiuvdl 79KrT9riLiylQAAqBC7mgeaixstOUdqqeGREud1Rq/m6qkES99Uc9UXsMXlJh3y80GHrNW326TJF SW+B9RM9eRjUVV/yKjMzcb12Y2Pb3jS4PVZLpVvlY1V/IiTgjYncRqNTxG0aq2PWLqbiqPho/M7v Lf5NX1pvur2sYFM/FX+I3+e7zawADpDm4AAAAA/WuVjkc3jRdUOjs2kM9Y2NjjzSv7WtREaiVSoi InIc3BixMDCxsvaUxOXzjNlwsfFwc/Z1TGfynJ0rok8+O2piDzpR0SefHbUxB50pzUGLqVtw6fKO TL1664lXnLpXRJ58dtTEHnSjok8+O2piDzpTmoHUrbh0+Ucjr11xKvOXSuiTz47amIPOlHRJ58dt TEHnSnNQOpW3Dp8o5HXrriVeculdEnnx21MQedKOiTz47amIPOlOagdStuHT5RyOvXXEq85dK6JP PjtqYg86UdEnnx21MQedKc1A6lbcOnyjkdeuuJV5y6V0SefHbUxB50o6JPPjtqYg86U5qB1K24dP lHI69dcSrzl0rok8+O2piDzpR0SefHbUxB50pzU3fJXLuqzUzNsWC4Gv5zV1CSVkjU151TM6qV38 KKid1UTlKYttZ4NE4leHTERGc7I7mTCubzGxKcOjEqzmco2z3rFNluLHU+U1vv8AmFiG4XW53py1 rFrJVe6KBeCNqa8WqJr4zrp6aOjprfSQUFFC2Gnpo2wxRtTRGMamjUTuIiIe45Hc43WMarFyyznP L5OuW2D1fBpws88oyz+YQG2+8z0veMqDLS3VG9TWCNKmtRruBamRqK1q91rFRf3+4Tcx1i624Cwh dsYXZ6JTWqlfUORV033InUsTuudo1O+VDYmxDc8WYhuWJ7zOstddKqSrnf2Xvcrl07CJroiciGza p2Ptseq6qjZRsjxnlH5axrZfext6bWmdte/wjnP4ljQAdDc8AAACIrlRrU1VeBEB2XZNywZmdnFa 6e4U/PbTZf8AzSvRU1a5I11jjX9aTdRU5Wo4wXOPRa4NWNXupjNntreu6xqcGjfVOSeWzXlqmV+U VlsdRAkdxqovd1fwaLz6Tqt1f1U0b30U6iAcbx8aq4xasWvfVObsmBg02+FThUbqYyCv7O/bLzTp czr3bMs8Vx0GH7dP7ip2pQU03Pnx9TJLvSRuVUc9HacOm6jSVu0vmYmVuUd4vVPOkdxrGe4KBNdH c9k4N5P1W6r30Qqsc5z3K97lVzl1VV5VNt1W0Xh3EV3OPTFUboiYzj+s7f8AN7UtadKYlvNFtgVT TO+Zicp/pGz/ADc7Z0Z+0h2wWfVFD9yOjP2kO2Cz6oofuTiQNw912PBo+2OTT/el9xq/unm7b0Z+ 0h2wWfVFD9yOjP2kO2Cz6oofuTiQHuux4NH2xyPel9xq/unm7b0Z+0h2wWfVFD9yOjP2kO2Cz6oo fuTiQHuux4NH2xyPel9xq/unm7b0Z+0h2wWfVFD9yOjP2kO2Cz6oofuTiQHuux4NH2xyPel9xq/u nm7b0Z+0h2wWfVFD9yOjP2kO2Cz6oofuTiQHuux4NH2xyPel9xq/unm7hFtp7R0ciPfjuGVE42Pt FGiL5IkX/E+no3tob50UH1VT+ycGBE6KsZ/0aftjktGlb6P9ar7pd56N7aG+dFB9VU/sjo3tob50 UH1VT+ycGBHumw4NP2we9r/jVecu89G9tDfOig+qqf2TH3nbF2hb1TLSyY7WkjcmirRUUEL1/faz eTxKhxYExouxpnOMGn7YROlb6qMpxqvul9t3vd4xBXSXO+XSquFXMquknqZXSPcq9lXLqfEAfdER TGUPhmZqnOQAEoAAAAAAAAZTC2HLji/ElswvaI9+sulVHSxJpqiK5dNV7ica9xFLe8G4Yt2C8KWj CVqj3KS00cVJEnKqMaiK5e6q6qq8qqpCbYHyodeMS1uaV0pl9yWhFpaBXJwPqHJ1Tk/VavlcTyOd 62X3triLamdlG/xnlDomqlj7C3m5rjbXu8I5yAA1NtgAAIBc0l+GuEPBcvpVIckxuaS/DXCHguX0 qkOTJG4AASBa/se/FtwT+y1H2qYqgLX9j34tuCf2Wo+1TFatw7IACgAAAAAAAA5HtYX1uH9n/F9S r0a+oo0pI1XldI9G6eTUqYLC+aK4zZbMurJgqGbSe9V/uiRmvHDCmuv8bmlehencAALATp5mtZnM ocb4gVq7s01JRovdY1719IhBYs02CcLusGRMFzljVkt8r56xeDjYioxq+RpFW4SPNKzu6y+Pvovd fskhuppWd3WXx99F7r9kkMcCnEAGUDOYF+G+HvCtJ6ZpgzOYF+G+HvCtJ6ZoF04AMQq625qh1RtF XxXNROd0tHGmnYSJDgJIzb2oX0u0HXVKt0bV26jkbwaa6R7q9/hQjmZY3AAABdJl/b47TgLDdqia 1GUdoo6dqN10RGQsammveKWy6jA9bDccFYfuFM7WKqtdJNGuuurXRNVP8FK1DNgAoAAAGCx38B8Q +Cqv0LjOmCx38B8Q+Cqv0LhApZABlAAAWtbG/wAW7Bv9zU/aZTtJxbY3+Ldg3+5qftMp2kxzvApr zg66uLvDNX6VxcoU15wddXF3hmr9K4mkagAC4Fvuzl1hcAfR+i9EhUEW+7OXWFwB9H6L0SFah0YA FAKcM6eu1i/wxVekUuPKcM6eu1i/wxVekUtSNLABcC4TIDrI4G8A0fomlPZcJkB1kcDeAaP0TStQ 38AFAAAA5nnznthfInCL77eXJU3KqR0dstzHaPqZUTl/RYnArncnJqqoh0WurKa3Uc9wrJUigpo3 SyvXia1qaqvkQqP2hs3bhnNmZcsTTTuW3QvdS2yHXqYqZqqjdE7Lvyl75MRmNfzJzSxrmxiKbEmN LxLWTyOXnUWqpDTs14GRs4monl7OpqYBkAAAAAAAAAAAAAAN2yR68GDPDlH6VppJu2SPXgwZ4co/ StEi40AGIcN21fi54n79N6ZhVcWo7avxc8T9+m9MwquL07gABYbxkV17svfpVaftcRcWU6ZFde7L 36VWn7XEXFlKgAPF72RMdJI9GMYiuc5y6IiJxqpURj28Mzvetl3S4Ft9Qra/E0qpKjV4W0keivVe +5Wt7vD2CvU6dtH5nyZr5tXnEMUzn22mk9wWxq8SU0SqiO05N5d56/rHMTrOhLHqFnTRP6p2z4zy 3OTacvuv3lVdP6Y2R4Rz3gAPXeQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE5+Z+ZZrb7JeM0LhT6TXJ34Po VcnCkDFRZHJ+s5Gp+4hCnDlir8T3+3YdtcLpau5VUdLCxvG573I1P8y3jAWEKDAWDrRhC2NakFrp WQaon5bkTqneNdVNV1rvfYW0W9M7a/xH9216qWXt7mbiqNlG7xn+zPgHqqqqmoaWatrJ2Q09PG6W WR66NYxqaq5V5EREVTnO90XciLzQHMv8H2K05Y2+dUmuT/d9cjV4oWLoxq992q/ukFjd86cxajNT Mu94yke/3PVVDmUTHcCx0rF0ibpyLu8K91VNIOu6HsuoWdGFO/fPjP8AmTkWmL3r95Xixu3R4Rz3 gAPTeYAAAWL7DeWbsHZXOxZX0+5X4nlSoRVTqkpm8EaePql07pBLKvAtdmVmFYsE0DHK651bI5XN TXncKdVK/vNY1y+It0tdto7NbaW0W6FIaWihZTwxpxNY1ERE8iGna23vs8Km0pnbVtnwjd5z+G46 o2XtMWq7qjZTsjxnf5R+X1AGsZmY4oMt8B3rGtwVqstlK+WNjl057LppGzxuVqeM0PDoqxa4oojO Z2Q3yuunDpmuqcojag9t45nJifMOmwBbp96iwzH/AOI0XgdVyJq5P3W7qd9VTkIvn2Xm73HEF3rb 7d6l1RXXCokqqmV3G+R7lc53jVVPjOxWFpTY21GBT3R69/q47f3dV9c149XfPp3egAD63yAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZXCmGLxjTEduwrYKVai4XOobTwM5N5y8aryNRNVVeREUxRPDYdyG kw7alzaxRQ7lfc49y0xSN0dFTrxy6LxK/k7nfPO0ppCjRttONVv3RHzn/N70dFaPr0lcxg07t8z8 o/zckdldl9asrcCWnBFoXfit0CNlm3dFnmXhkkXuucqr3E0TkNqAOR4mJVi1zXXOcztl1zDw6cKi KKIyiNkAAKLgAAgFzSX4a4Q8Fy+lUhyTG5pL8NcIeC5fSqQ5MkbgABIFr+x78W3BP7LUfapiqAtf 2Pfi24J/Zaj7VMVq3DsgAKAAAAAADiBHHbF2iqPKnB82EMO17HYqvkLo42xu1dRwLwOldp+Sq8KN 7uq8giMxDzbHzTizPzqua22fnlpw8n4Io3IurXrGq89kTk0dJvaLyta04afrnOe5XOVVVV1VV5VP wyxsAAAfRb6GoudfTW6kjc+aqlZDG1qaqrnKiIiJ31LlstsJQ4EwFYcIQNRqWugip3afpo3q1/iV SuTYiytkzDzno7zV0+/acJtS6VLnN1a6ZF0gj17Kv6vTlSNxaAUqkDSs7usvj76L3X7JIbqaVnd1 l8ffRe6/ZJCsCnEAGUDOYF+G+HvCtJ6ZpgzOYF+G+HvCtJ6ZoF04AMQgFzSLDT6XGWFMVsjVI7hb 5aJzuRXwyb3+mVPIQ5LPdubL2TG2RlbdaKn55XYWnZdWIidUsCdROneRjt9f7srCMlO4AASBajsY 4/hx3kJYYnTo+uw61bLVN14W85/3XiWFY/Gi9gquO/7Hee8WTuYC22/1SxYcxCrKetcv5MEqL+Lm 7iJqqKvYXuEVRnAtEB64J4amFlRTyslilaj2PYurXNXiVF5UPYYwAAAw2NIJanB19poG70ktsqmM TXTVyxORE4TMnwX7/gdx/ZJv9CiBSWADKAAAta2N/i3YN/uan7TKdpOLbG/xbsG/3NT9plO0mOd4 FNecHXVxd4Zq/SuLlCmvODrq4u8M1fpXE0jUAAXAt92cusLgD6P0XokKgi33Zy6wuAPo/ReiQrUO jAAoBThnT12sX+GKr0ilx5TlnbG+LN3GEcjFa5LxU6ovGnVqWpGkgAuBcJkB1kcDeAaP0TSnst02 ZL1SX7ITBNbRvRWR2qOlcmvE+HWNyL42KVqHTwAUAAAcQ2zMZTYM2f8AEE9JNzuquqxWqFUXRfxz ur07vO0kXxFVZYTzSG4PiyxwvakV27U31Z17GsdPIielUr2L07gABYCUGzxsSX/Na1U+M8b3KawY fqU36WKJiLV1jP0273BGxeRVRVXkTThOEZV4dpMXZl4VwvcE1pLreaOkqE101ifM1Hoi9lWqpctT 08FJTxUtLCyGGFjY442NRGsaiaIiInEiIVqnIR6o9gvZ4p6dsVRZLtVSNThlfc5Wq7xNVE/wPd0C Ozj82Ll9bT+0SDBXORHzoEdnH5sXL62n9odAjs4/Ni5fW0/tEgwM5EfOgR2cfmxcvraf2jjm1hst 5O5UZP1WL8F2SsprnFXU0DZJa+WVu49yo5N1yqhOYjnt8fF4rvClF/rURM5isgAGQDdskevBgzw5 R+laaSbtkj14MGeHKP0rRIuNABiHDdtX4ueJ+/TemYVXFqO2r8XPE/fpvTMKri9O4AAWG8ZFde7L 36VWn7XEXFlOmRXXuy9+lVp+1xFxZSoDiG17mh/s3yjroaKo53dL/rbaXRdHNa5F545O83Xynbyt bbSzSbmBm3UWO21PPLVhZHW6LRepfUIv493iem5+5ryns6v2PXr2mKo+GnbP03ecvE0/fdRsqppn 4qtkfXf6OAKqquqgA6q5UAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHlHG+WRsUTVc96o1rU41VeJAJS7BGV 6Yjx3XZj3Kn3qLDUfOqTeb1L6yRNNU/UZqvcV7FLATmGzflszK7KWzWCWJra6oj921yonCs0nCqL 3k0TxHTzkum73r97XiRPwxsjwjnvda0JZdQsqMOY+Kds+M8twR622czfePlNNhyhqFZccUuWhbur wtp+OZfGnU/vKSFKxdr/ADNTMXOG4QUc/PLbh7W2U2i6tc5i/jXJ336p+6fRq7Y9cvaZqj4aNs/x 6sGsV91Oyqimfiq2R/Po4iADqTlgAAAB9VptlXerpSWegiWSprZ2U8TETVXPc5ERPKpEzERnKYiZ nKEzeZ85aJHFes1bjTdVIn4LtrnN4moqOmenfVGt8TuyTRNVyuwNR5b4BsuDaJqaW6mayVyfnyrw vd43KptRyHSt5N/d143dns8I3Ov6Ks4sLSjB78tvjO8IW80DzOcxtoyrt1R+WiXK4o13JwpE1f8A 5KTGu92t9htNbfLtUtp6G308lVUzP4o4mNVznL3kRVKjc0sd1uZmP73jau3mrc6p0kUbl151CnBG zxNRE7+p6+qtj1i6nHqj4aPzO7m8fWm+6vaxgUz8Vf4jfyaqADpDm4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAHfdm3ZYv2cNZDiPETJ7ZhKF6K6fTSStVF4Y4teTkV/EnJqvF891dYVlhTjY05RH+bH0W tpi3uLGDgxnM/wCbX27JmzbPmtfGYvxZRSMwpbJUXdcitSvmauvOk7LE/OVO92SxuKKKCJkEEbI4 42oxjGIiNa1E0REROJEPisNhs+F7PSWCwW+Git9FGkUEETdGsan/APuFeVTIHK9LaUxNKY/tKtlM bo+Uc573VNE6Lw9F4Hs6dtU75+c8o7gAHlvUAAAAAEAuaS/DXCHguX0qkOSY3NJfhrhDwXL6VSHJ kjcAAJAsK2bNqTIjAWSGFsJYsx4ygu1ugmZU0626rk52rqiRyJvMic1epci8CrxleoExmLVejT2Z u2az6pr/ALgdGnszds1n1TX/AHBVUCvRgWq9Gnszds1n1TX/AHB7qbbI2aqpXJFmhTN3eFeeW+sj 8m9EmpVIB0YFsXRebOHbTt/m9R92fHcts7ZutsKyf7Ro6p6Jq2OmoKp7ndzXne6i99UKqQOjAnDm zzRCKalmtWUOH5o5JGqxLpc2ois7rIkVeHsK5fEQuxBiG94qvFViDEVzqLhca2RZJ6id6ue9y93s ciJxInAhjwWiMgAAA/WMfI9scbVc5yo1rUTVVVeQ/CUexJs8T5h4qjzKxPRaYbsMyOp2SN4K6rbx ImvGxi8Ll7OidnRM5CWOyJk9/skynpI7hBuXq/btxuGqdUxXN6iP91unjVTt4Bi3gaVnd1l8ffRe 6/ZJDdTSs7usvj76L3X7JIIFOIAMoGcwL8N8PeFaT0zTBmcwL8N8PeFaT0zQLpwAYh81xoKS62+p tddC2Wmq4XwTRuTVHMcio5F76KVA54ZY12UWZd4wXVMfzinlWWilcn+9pn8Mbu7wcC91FLhyOO2d s+y5t4MbinDNIj8TYdjfJHG1vVVlNpq+FOy5ONqcq6pylqZyFZQP1zXMcrHtVrmroqKmiop+FwAA EmdnPbRxHlRTU2EcawT33DMOjIFR3/iaJmvExV/LanI1eLiRUJzYB2gsncyoI5MLY8tclRJp/wCC qZkp6pF7HOpNHL32oqd0qABE0xIvASWJeFJGr4z955H/AGjfKUn0uJMRUUSQUV+uNPGnEyKqexvk RT3e+/Fnzou/nsvtEdEXVc8j/tG+U+C/SR/gO49W3/8AEm5f+hSmT334s+dF389l9o/HYuxW5Fa7 E92VFTRUWtk4U/iHRGJABYAABa1sb/Fuwb/c1P2mU7ScW2N/i3YN/uan7TKdpMc7wKa84Ouri7wz V+lcXKFNecHXVxd4Zq/SuJpGoAAuBb7s5dYXAH0fovRIVBFvuzl1hcAfR+i9EhWodGABQCovabtr 7Vn3jele1URbtLKzXla7qkXyKW6Fam39g+fD+d6YhSBW0uI7fDURvROpWSNOdyJ3+paq/roWp3iM 4ALgSx2KNpi05bTzZb49uDaSxXCfn1FWSr+LpJ3aIrXr+ax3B1S8CKmq8GqkTgJjMXfU1TT1lPHV 0lRHPBM1HxyxvRzHtVNUVFTgVFTlPaU84Bz2zZyyjbTYOxtcKOkauvuRz+ewd3Rj9Ub4tDqkO37t AwxNjWow/IrU/KfbtXL39HlOjIsyBXrlptxZ4YrzAw/hu6vsHuO5XCGmn53b1a7cc5EXRd/gUsKI mMhE3mjlnkqspsP3mNiu9wX5sT1/RZLBLw/xManjK7i3baSy/kzMyXxLhamjR9W6m910if8Arwqk jE8at07yqVFyRyQyOilY5j2OVrmuTRWqnGioWp3DxABYfZZbvXWC8UF+tc3Oqy21MVXTyfoSxvRz V8SohbPkRn7g/PHC0FztNZDT3mGNqXK1veiS08mnCqIvC6NV4nJ3l4Sow+u1Xe62KujudkudVQVk K6x1FLM6KRnec1UVCJjMXcAqKg2m8/KeFkEWaV73GJom9I1y+NVRVXxns6KLaA7aV5/iZ7JXoi3E FR3RRbQHbSvP8TPZHRRbQHbSvP8AEz2R0ZFuJHPb4+LxXeFKL/WpBrootoDtpXn+JnsmGxbnhmxj uzuw/i/HNxulufI2V1POrd1XtXVq8CJxExSNGABYDdskevBgzw5R+laaSbtkj14MGeHKP0rRIuNA BiHDdtX4ueJ+/TemYVXFqO2r8XPE/fpvTMKri9O4AAWG8ZFde7L36VWn7XEXFlOmRXXuy9+lVp+1 xFxZSoc7z9zKjyqytvWKmTNZXJCtNQIvGtTJ1LF8X5XiKnZZZZ5XzzSOfJI5Xvc5dVc5V1VVXskq tvjM5b7jWhy3t1TvUtgjSesa1eBamREVGr+qzT+IimdL1Zseq2ftao+Kvb9O7n9XMtZ77rV57Kmf ho2fXv5fQABsbXAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA7LsmZZLmZnFbIKqm57a7In4UrlVOp3Y1TcYv6 z1amnY3l5DjRY7sPZZJgnKlcT11NuXPFcrat6uTRzaZmqQt73C9/7/cPG09fdRsqqqf1VbI+vKHt aAsevXtNNX6ads/TnKRYAOUOrOZ7ReZqZUZS3rEsEyMuMsfuG29n3TKio137qbz/AN0qke98j3SS OVznKqucq6qq9lSU+3tmauIcdUWXlBUI6jw9Hz2oRq8dVInCi95uieMiudO1ZseqWcYlUfFXt+nd z+rmOs191u8nDpn4aNn17+X0AAbE10AAAkpsLZYLjDNB+NLhTq624TjSdiqnUvrH6pEnd3U339xW t7JGtEVyo1qKqrwIicpaRsqZbJlpk7aaGpgSO43VPwnXapo7nkiJutX9ViNTxHgayX3U7KaaZ+Kv ZHh3+n5bBq3Y9cvYqqj4aNs+Pd6/h2AA/FVERVXiQ5c6gjHt3ZnJhfLiHAdBUbldid+kyNXqkpGL q7xOciJ3tUK9Dq205mWuZ+b14u1NUc8t1A9bfQaO1asUaqiuTk6p2q68qaHKTrOg7HqFlTRMfFO2 fGeUbHJ9OX3Xr2quP0xsjwjnO0AB67xwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHuo6GtuE6U1BRz1MzuKO GNXuXxJwnRcJ7N+deMnsS1YAucMT/wDnVsfuZiJ2V39F08RixcfCwIzxaoiP6zky4Vvi485YVMzP 9Izc0PuslivOJbnBZcP2uquNfUu3YqemiWSR69xE/wA+QmBl9zPaokdFWZl4uSJnA59FbG6vXuLK 7gTvoikq8u8pcvcqre634Gw1S2/niIk1Qib9RPp+nK7Vzk7muiciIa7fa02lvE02/wAdXlHnybHY 6rXdxMVXHwU+c+XNF7IbYYbDLBifOVGyK3SSKyxP1br/AOs9OP8AVavjJlUdHSW6khoKCmip6anY kcUMTEayNiJojWonAiInIe4GiX2kbjSNfTx6vCO6PCG9WOjrfR2H0MCnxnvnxkAB8L7gAAAAAAAE AuaS/DXCHguX0qkOSY3NJfhrhDwXL6VSHJkjcAAJAAAAAAAAAAAAAABteCcqsxMxallNgzCFyue+ u7z2KBUhb35F0anlJfZLcz5gppaa/ZyXJlQrVSRLNRvXcVexLKnGncb5RMxA4Ls37MWKc8bzHcaq Ca34UpZUSruD2q3n2nHHDr+U7kVU4E5ewWgYYwzZMHWChwzhygiordb4WwwQxpojWp/mq8aryqp9 NqtVssduprPZqCCioaSNsMFPBGjI4mImiNa1OBEPrMczmAAIA0rO7rL4++i91+ySG6mlZ3dZfH30 Xuv2SQQKcQAZQM5gX4b4e8K0npmmDM5gX4b4e8K0npmgXTgAxAAAIM7ZGyXUrU1ubOWNqdM2ZXT3 i207NXI5eF08bU49eNyJ3V7JCIvDIp7Q2w7h/MGpqsX5avp7HfZ1WWejVN2kq38rkRP925eVU4FX hVNdVLxV8xXQDa8eZWZgZZ17rfjbC9dbHI5WslkjVYZP1JE6l3l1NULAAAAAAAAAAAAAAta2N/i3 YN/uan7TKdpOLbG/xbsG/wBzU/aZTtJjneBTXnB11cXeGav0ri5Qprzg66uLvDNX6VxNI1AAFwLf dnLrC4A+j9F6JCoIt92cusLgD6P0XokK1DowAKAcY2rMkI87ctJaG3ws98Fmc6ttMi8bn6aPhVf0 XoifvNYvIdnAFIddQ1lsrZ7dcaaSnqqaR0U0Ujd1zHtXRUVORUU9BZdtPbIFozhdLjLB0kFqxW1n 41HN0guGicCP0/Jfyb/Ly9kr0xxl1jXLi6vs2NMO1lrqGuVGrNGqMk05WP8AyXJ3lMkTmNcABIAA DeMj+u/g/wAMU3+tC4sp0yP67+D/AAxTf60LiylQcZXLtr7OFdgXEtTmdhK1vfhq7Sc9rkhZqlBU uXh3kTiY9V4F4tV05U1saPmudtt95t1TabrRxVdHWROgqIJWo5kkbk0c1yLxoqKRE5CkUEws/tg6 /WKpqMS5ORPulseqyPtLn/8AiKdOxGq/7xvc4++RIulpulkrpbZebdU0NXCu7JBUROjkavda5EVD JE5j5AAAAAAAAAAAAAA3bJHrwYM8OUfpWmkm7ZI9eDBnhyj9K0SLjQAYhw3bV+Lnifv03pmFVxaj tq/FzxP36b0zCq4vTuAAFhvGRXXuy9+lVp+1xFxZTpkV17svfpVaftcRcWUqHDMRbGmSmKr/AHHE t7pL1PX3Sqkq6mT8JPTeke5XLomnAmq8CciaIY7oFcgfky8/Wb/USEB91Olr6mIpjFqy8ZefVomx qnpThU5+EI99ArkD8mXn6zf6h0CuQPyZefrN/qJCAn3vf8arzlHuiw4NPlCPfQK5A/Jl5+s3+odA rkD8mXn6zf6iQgHve/41XnJ7osODT5Qj30CuQPyZefrN/qHQK5A/Jl5+s3+okIB73v8AjVecnuiw 4NPlCPfQK5A/Jl5+s3+odArkD8mXn6zf6iQgHve/41XnJ7osODT5Qj30CuQPyZefrN/qHQK5A/Jl 5+s3+okIB73v+NV5ye6LDg0+UI99ArkD8mXn6zf6h0CuQPyZefrN/qJCAe97/jVecnuiw4NPlCPf QK5A/Jl5+s3+odArkD8mXn6zf6iQgHve/wCNV5ye6LDg0+UI99ArkD8mXn6zf6h0CuQPyZefrN/q JCAe97/jVecnuiw4NPlCPfQK5A/Jl5+s3+odArkD8mXn6zf6iQgHve/41XnJ7osODT5Qj30CuQPy ZefrN/qHQK5A/Jl5+s3+okIB73v+NV5ye6LDg0+UI+N2F8gGuR34LvDtF10W5P0X/A71brfR2m30 1rt8LYaakibDDG3iaxqaInkQ+kHz3F5cXURGPXNWW7Oc30W9nb2uc4FEU5/KMgAHzPpcivmydkDi S8Vl/veA31dfcJnVFTM671yK+Ry6quiTIid5ERE5D4ugz2bO1v8A1iv+/O1A+2NJXtMZRjVZf8p5 vinRtlVOc4NOf/GOTivQZ7Nna3/rFf8AfjoM9mztb/1iv+/O1An3nfcav7p5o92WPBo+2OTivQZ7 Nna3/rFf9+Ogz2bO1v8A1iv+/O1Ae877jV/dPM92WPBo+2OTjVJse7OdDVQ1tNly1s1PI2WNXXWu ciOauqao6ZUXhTiVNDsbGNjajGNRrWpoiImiInYPIGDGuce5y9tXNWXzmZ/LPg22BbZ+xoinP5RE fgPRXUVPcqKot1W17oKqJ8MqMkcxyscioujmqjmrovGioqcinvBgictsM8xnslxXoM9mztb/ANYr /vx0GezZ2t/6xX/fnagfd7zvuNX9083w+7LHg0fbHJxXoM9mztb/ANYr/vx0GezZ2t/6xX/fnagP ed9xq/unme7LHg0fbHJxXoM9mztb/wBYr/vx0GezZ2t/6xX/AH52oD3nfcav7p5nuyx4NH2xycV6 DPZs7W/9Yr/vx0GezZ2t/wCsV/352oD3nfcav7p5nuyx4NH2xycV6DPZs7W/9Yr/AL8dBns2drf+ sV/352oD3nfcav7p5nuyx4NH2xycV6DPZs7W/wDWK/78dBns2drf+sV/352oD3nfcav7p5nuyx4N H2xycV6DPZs7W/8AWK/78dBns2drf+sV/wB+dqA9533Gr+6eZ7sseDR9scnFegz2bO1v/WK/78dB ns2drf8ArFf9+dqA9533Gr+6eZ7sseDR9scnFegz2bO1v/WK/wC/HQZ7Nna3/rFf9+dqA9533Gr+ 6eZ7sseDR9scnFegz2bO1v8A1iv+/HQZ7Nna3/rFf9+dqA9533Gr+6eZ7sseDR9scnH6PZG2daHd 5zlnSO3Xbyc+raqbh7u/KuqdziNjteQmSdnRPcOVWFkc3ifLbIpnp+89qry9k30GOu+usT9eLVP/ AOp5slFja4f6MKmP/wAxyfDQWOyWqJILXZ6GjjRdUZT07I2+RqIfcAfNMzM5y+mIiIygABCQAAAA AAAAAAAABzHNvZ0y0zsuFDc8dUdfNPboXQQLTVboURiu3l1ROPhNB6AfZ4+Sr39aP9RIwE5yI59A Ps8fJV7+tH+odAPs8fJV7+tH+okYBnIjn0A+zx8lXv60f6h0A+zx8lXv60f6iRgGciOfQD7PHyVe /rR/qHQD7PHyVe/rR/qJGAZyI59APs8fJV7+tH+odAPs8fJV7+tH+okYBnIjn0A+zx8lXv60f6j9 TYH2eEXX8FXpe5+FH+okWBnI4TRbEOzVSSc8fgGWpVFRUSa7VioniSVEXx6m6Yf2fMkMLq19myrw 3HIzTdlmoGTyN07D5Uc5OLsnQgM5Hrgp6eljSGmgjiY1ERGsajUROxoh7ACAAAAAADHYisVvxRh+ 54ZuzXuobvRzUFS1jt1yxSsVj0ReRd1y8JkQBHPoB9nj5Kvf1o/1DoB9nj5Kvf1o/wBRIwE5yI59 APs8fJV7+tH+o+m27C2QNquNLdKO2XlJ6OdlRErrm9UR7HI5NU04eFEJBgZyAAIAAAAAB8tytVrv NJJQXe20tdTSpuyQ1MLZY3p2Fa5FRUOPYq2N9nfFkzqmbAENsnfxvtVRJSNTvRsXnafwnawMxF2f mdmRc0qyR3rGMDV/Mjr6dWp/FAq/4nr6XRkd84sa+fUv/wBclMCc5EWel0ZHfOLGvn1L/wDXHS6M jvnFjXz6l/8ArkpgM5EWel0ZHfOLGvn1L/8AXMbiXmfOStnw5dbvS4gxk6ahop6mNH11MrVcyNXI iolOi6ap2SXBH3bFz2teVuXFfhmgq2vxLiSlkoqWFqoroIXorZJndjRqqjf+pU7CkxMyKvgAXAAA WzbJdMlJs7YJjSLc3qBZdOzvyPdr49dfGddNKyTsrsOZRYOscjN19HZaSJ6aadUkTdV7+upupikD gV+2Ich8R3quv9ztt4dV3GofUzqy5Pa1XvcqromnAmqnfQM8hHPoB9nj5Kvf1o/1DoB9nj5Kvf1o /wBRIwE5yI59APs8fJV7+tH+o7thPDFqwXhm2YSsbJGW+0UsdHTNkfvuSNiaN1cvGuicZlgRmAAA AAAY+9YfsOJKJ9sxFZKC6UknA+nraZk0bu+16KimQAHDr9sWbOV+nfUuwF+D5ZNdVoK6eBqd6NH7 ieJphOgH2ePkq9/Wj/USMBOciOfQD7PHyVe/rR/qHQD7PHyVe/rR/qJGAZyOC4c2JsicLX6gxHab bd21ttnZUwK+4vc1HtXVNU04UO9AEAAABruLMusBY7plpcZYOtF5Zpoi1lIyR7P1Xqm81e6iopsQ A4HddhvZwucjpYcG1dA5y6r7lulQieJHvcieJDH9APs8fJV7+tH+okYCc5Ec+gH2ePkq9/Wj/UOg H2ePkq9/Wj/USMAzkRz6AfZ4+Sr39aP9Q6AfZ4+Sr39aP9RIwDORHPoB9nj5Kvf1o/1DoB9nj5Kv f1o/1EjAM5Ec+gH2ePkq9/Wj/UOgH2ePkq9/Wj/USMAzkRz6AfZ4+Sr39aP9RkcO7EuROF79b8R2 m23dtbbKmOqp1fcnuakjHI5uqacKapxHewM5AAEDW8wsAYdzOwpWYMxVFPJbK7c582GVY3ruuRya OTi4UQ4v0A+zx8lXv60f6iRgJzyEc+gH2ePkq9/Wj/UOgH2ePkq9/Wj/AFEjAM5HBcN7E2ROFMRW vFNott3bX2etguFK59xe5qTRSI9iqmnCm81OA70AQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAa9mBjW25c4Lu+OLvTVNRRWamWpmipkasr2oqJo1HKia8PKqGwnLNq T4veO/BMn+pogch6Y9k/8zcY/wAil+/HTHsn/mbjH+RS/fldoMnRgWJdMeyf+ZuMf5FL9+OmPZP/ ADNxj/Ipfvyu0DowLEumPZP/ADNxj/Ipfvx0x7J/5m4x/kUv35XaB0YFiXTHsn/mbjH+RS/fnhPz SDKZsetNgnFsj9eJ8dMxNO+ky/5FeAHRgTZx5zSCsqrdLRZcYB9xVUjVa2uutQknOteVIWJoq9hV fprxovEQ9xVi3EeN73UYjxXd6i5XGqdvSzzu1Ve4nIiJyInAhiATERAAAAbpkzgOszKzNw/hCkhc 9tZWMWdUTVGwtXekVewm6i+U0tEVV0QsV2GdnurwBh+TM/F1Hzm936FG0FO9OrpaJdFRzuw+Tj05 G7vKqokTOQlVTU8dLTxUsKaRwsbGxOwiJoh7ADGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA Acs2pPi9478Eyf6mnUzne0NYLzijJTGGHsP2+WuuNfbXw01NEmr5XqqcCd0mN4qAB1ToWNoXtT3z +W32h0LG0L2p75/Lb7RkzgcrB1ToWNoXtT3z+W32h0LG0L2p75/Lb7QzgcrB1ToWNoXtT3z+W32h 0LG0L2p75/Lb7QzgcrB1ToWNoXtT3z+W32h0LG0L2p75/Lb7QzgcrB1ToWNoXtT3z+W32jK2zY22 krqqLFlpUQNVNVdVV1LDonefIi/4DOBxY8o45JXtiiY573Lo1rU1VV7CISxwhzOrNC5zMfjHE1ls lPr1TadzqubTsaIjWp/EpKHJ/ZEynyjmhu1PQyXu9Q6K2vuGjlY7ssYnUt7+mvdImqBwHZM2Na6o qaPMzNu1upqeJyTWyzVDNHyqnC2aZq/kt7DF4V41RE01nY1EaiNaiIiJoiJyH6CkzmAAIAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB//9l= ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0 Content-Location: file:///C:/2B52288E/11articulotraduccioncientificaRocioBarragan_archivos/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01D572A5.20DA37C0--