Estrategia metodol=
ógica
de capacitación docente en herramientas digitales Canva con inteligencia ar=
tificial
Methodological
strategy for teacher training in Canva digital tools with artificial
intelligence
|
1 |
Karina Lizbeth Portilla Obando |
|
https:=
//orcid.org/0009-0003-8523-7161 |
|
|
|
Universidad Bolivariana de Ecuador (UBE),
Durán, Ecuador. Maestría
en Educación Entornos Digitales |
|||
|
2 |
Edison
Marcelo Viracocha Tacuri |
|
https:=
//orcid.org/0009-0001-4052-5210 |
|
|
|
Universidad Bolivariana de Ecuador (UBE),
Durán, Ecuador. Maestría
en Educación Entornos Digitales |
|||
|
3 |
Efraín
Velasteguí López |
|
https:=
//orcid.org/0000-0002-7353-5853 |
|
|
|
Universidad Bolivariana de Ecuador (UBE),
Durán, Ecuador. |
|||
|
4 |
Giceya
Maqueira Caraballo |
|
https:=
//orcid.org/0000-0001-6282-3027 |
|
|
|
Universidad Bolivariana del Ecuador (U=
BE),
Durán, Ecuador. |
|
|
Artículo de Investigación Científica y Tecnológica Enviado: 12/07/20=
26 Revisado: 09/08/2=
026 Aceptado: 08/09/2=
026 Publicado: 01/10/=
2026
DOI: https://do=
i.org/10.33262/exploradordigital.v10i4.3763
|
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|
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|
|||||||
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Cítese: |
|
Portilla Obando, K. L., Viracocha Tacuri,=
E.
M., Velasteguí López, E., & Maqueira Caraballo, G. (2026). Estrategia
metodológica de capacitación docente en herramientas digitales Canva con
inteligencia artificial. Explorador Digital, 10(4), 32-60. https://do=
i.org/10.33262/exploradordigital.v10i4.3763
|
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EXPLORADOR
DIGITAL, es una Revista electrónica, Trimestral, que se publicará en
soporte electrónico tiene como misión contribuir a la
formación de profesionales competentes con visión humanística y crítica q=
ue
sean capaces de exponer sus resultados investigativos y científicos en la
misma medida que se promueva mediante su intervención cambios positivos e=
n la
sociedad. https://exploradordigital.org La revista es
editada por la Editorial Ciencia Digital (Editorial de prestigio registra=
da
en la Cámara Ecuatoriana de Libro con No de Afiliación 663) www.celibro.org.ec |
|
|||||
|
|
|
Esta revista e=
stá
protegida bajo una licencia Creative Commons en la 4.0 International. Cop=
ia
de la licencia: =
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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|
Palabras claves: Estrategia metodológica, capacitación doce=
nte,
Canva, inteligencia artificial, innovación educativa. |
|
Resumen |
|
|||||
|
Keywords: Methodological strateg=
y,
teacher training, Canva, artificial intelligenc=
e,
educational innovation. |
|
Abs=
tract |
|
|||||
1.&n=
bsp;
Introducción
A lo largo de los años, las transformaciones produ=
cidas
en el ámbito de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC=
)
ha generado un fenómeno sociocultural y tecnológico que trajo consigo un ca=
mbio
económico y la introducción de nuevas políticas, derivados de la necesidad =
de
readaptación y reinvención ante la nueva realidad en todos los órdenes de la
vida (Aguilar, 2025). A su vez impuso la necesidad de desarrollar nuevas
habilidades para la enseñanza-aprendizaje y la inclusión en el mundo labora=
l. (Martínez
& Ruiz, 2022).
En la edu=
cación,
el uso adecuado de la tecnología constituye, una necesidad imprescindible p=
ara
alcanzar calidad y competitividad (Bernate =
&
Fonseca, 2023). Su
integración favorece el desarrollo de habilidades de digitalización indispe=
nsables
para que los estudiantes respondan a las exigencias académicas, sociales y
laborales propias del siglo XXI (González-Pérez & Ramírez-Montoya, 2022=
; Pulecio
et al., 2024). Sin embargo, esta integración tecnológica no depende únicame=
nte
de las herramientas digitales, sino de la capacidad de los docentes de
apropiarse de ellas.
Estas
tecnologías, además de facilitar el acceso a la información, fomentan la ét=
ica
y la autonomía en el proceso de aprendizaje (Maliza et al., 2023). En este
escenario, el empleo de plataformas digitales posibilita que los profesores
elaboren experiencias educativas más personalizadas y dinámicas, ajustadas a
las necesidades de los alumnos (Montenegro & Maliza, 2025). Entre estas
herramientas está Canva, que gano relevancia en el ámbito educativo al ofre=
cer
recursos que facilitan el diseño de materiales didácticos interactivos,
favoreciendo la creatividad, la participación estudiantil y la innovación e=
n el
proceso de enseñanza-aprendizaje (Delgado,=
2024).
Canva se
define como una plataforma de diseño gráfico accesible vía web y aplicación=
que
destaca por su interfaz intuitiva, versatilidad y facilidad de uso, permite=
la
creación de recursos visuales y materiales didácticos interactivos (García
& Lizárraga, 2024; Delgado, 2024). Estas características se complementan
con una amplia biblioteca de plantillas prediseñadas y herramientas de inte=
ligencia
artificial que facilitan la elaboración de recursos educativos y optimizan =
el
tiempo de trabajo de los docentes (Guzmán &=
amp;
Vera, 2024).
El uso de
herramientas de diseño, creatividad y publicación garantiza el desarrollo de
habilidades en los estudiantes, favorece la asimilación de contenidos
académicos y potencia sus capacidades de diseño y presentación (García &
Lizárraga, 2024). Canva, se destaca por el guardado automático de los traba=
jos
y la facilidad para editar y descargar contenido, características que la
convierten en un recurso amigable para realizar actividades, ejercicios y
juegos en entornos colaborativos (Guzmán & Vera, 2024; Vedia &
Raymundo, 2025).
En el
entorno académico, sus beneficios metodológicos incluyen el fomento de la
creatividad, la mejora en las habilidades de presentación, la facilitación =
de
la asimilación de contenidos y el ahorro de tiempo al elaborar recursos
didácticos (García
& Lizárraga, 2024). No
obstante, la plataforma presenta limitaciones debido a la existencia de
recursos premium que restringen el acceso completo a todos los usuarios (Delgado,
2024).
Los
recursos educativos inteligentes basados en IA están transformando el acces=
o y
el uso de contenido educativo, esto permiten que el aprendizaje sea
personalizado (Vega et al., 2023). Estos sistemas ajustan el material de
acuerdo con las necesidades, los estilos y las preferencias de estudio de c=
ada
alumno, mediante el análisis de datos como el rendimiento académico y los
intereses, entre otros (Quinde et al., 2025). Permite que los estudiantes
avancen a su propio ritmo y se enfoquen en áreas de interés, lo que increme=
nta
la motivación y facilita la comprensión de los conceptos; no obstante, su
efectividad depende en gran medida de la calidad de los datos disponibles y=
de
la capacitación de los docentes.
La IA en =
la
educación también proporciona experiencias interactivas mediante actividade=
s lúdicas,
simulaciones, preguntas y dinámicas, fomentando una experiencia de aprendiz=
aje
activa y práctica. Según Tramallino & Zeni (2024) estos recursos brindan
retroalimentación inmediata y adaptada a cada estudiante, permitiéndole
identificar errores y encontrar soluciones con mayor rapidez. Asimismo,
estimulan la colaboración y el intercambio de conocimientos entre estudiant=
es
con intereses afines, enriqueciendo el aprendizaje social (Silva &
Martínez, 2022). Sin embargo, es fundamental garantizar la privacidad y
seguridad de los datos, así como la transparencia y equidad de los algoritm=
os,
empleando estos recursos como complemento y no como sustituto de la interac=
ción
humana y la labor docente (López et al., 2024; Mayorga et al., 2025<=
/span>)<=
/span>.
La enseña=
nza
del siglo XXI no se concibe sin la aplicación de tecnologías en el aula. Po=
r lo
tanto, los docentes necesitan fortalecer sus competencias digitales para
integrar estas herramientas de manera efectiva en su práctica pedagógica y
responder a los desafíos que plantea la educación actual (Quinde et
al., 2025). No obstante, esta necesidad de fortalecimiento no
siempre es atendida por el profesorado, lo que evidencia una brecha entre l=
as
exigencias tecnológicas del contexto educativo y el nivel de preparación
docente.
En
consecuencia, la capacitación docente en el uso de las herramientas digital=
es
resulta primordial para responder a las demandas que plantean las tecnologí=
as
que han transformado el proceso de enseñanza-aprendizaje. Es por ello que la
capacitación se ha convertido en un eje fundamental para el desarrollo de
competencias digitales y a la vez ha permitido a los educadores mejorar su
práctica pedagógica y responder a las exigencias actuales del campo educati=
vo (Palacios=
et
al., 2025).
La inteli=
gencia
artificial ha realizado un aporte significativo en este proceso de enseñanz=
a-aprendizaje,
abriendo paso a una nueva innovación educativa. Es importante recordar que =
no
se trata de una simple moda, ni de un recurso que sustituya a otros, sino d=
e un
conjunto de propuestas que pueden utilizarse para enriquecer la práctica
docente y mejorar el aprendizaje del alumnado. La formación continua del
profesorado es esencial para el fortalecimiento de sus capacidades digitale=
s y
para la incorporación de otros recursos tecnológicos en el aprendizaje (Lir=
iano,
2024).
Numerosos
estudios han evidenciado que el perfeccionamiento docente tiene un impacto
positivo en la práctica de educadores, pues permite llevar a cabo innovacio=
nes
en la enseñanza y emplear herramientas que adapten la práctica pedagógica a=
las
necesidades del alumnado, favoreciendo el desarrollo del pensamiento crític=
o,
la creatividad y la capacidad de resolución de problemas (Blanco et al., 20=
24).
No obstante, los docentes pueden enfrentar resistencia al cambio, dificulta=
des
tecnológicas y generacionales, así como la falta de recursos, frente a la
integración de la tecnología en el aula (Mogro et al., 2025).
El futuro=
de
la educación secundaria en Ecuador se basa, en gran parte, en la habilidad =
del
sistema educativo para adaptarse a los cambios tecnológicos y a los
requerimientos de los estudiantes. La puesta en marcha de estrategias encam=
inadas
al uso de plataformas didácticas en línea y, por consiguiente, el empleo de
recursos didácticos virtuales constituye un paso importante en esta direcci=
ón.
Con el apoyo adecuado, estas herramientas pueden transformar la educación
secundaria y preparar a los estudiantes para los retos del siglo XXI (Mendoza,
2023).
A pesar de la necesidad de innovar, particularmente en la incorporaci=
ón
de recursos didácticos digitales y en el conocimiento del potencial de la i=
nteligencia
artificial, en la =
Unidad Educativa
Abelardo Moncayo <=
span
style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",se=
rif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-bidi-font-weight:bold'>perteneciente al =
cantón Antonio Ante, provincia de Imbabura, se evidencia una limitada integración de estas herramientas. Los doce=
ntes
de la institución no cuentan con la capacitación digital necesaria para pon=
er
en práctica actividades innovadoras en el aula.
El propósito de esta
investigación es aplicar una estrategia metodológica de capacitación en
herramientas digitales, específicamente Canva con inteligencia artificial, =
para
fortalecer las competencias digitales y la innovación en la producción de r=
ecursos
didácticos del profesorado de la Unidad Educativa Abelardo Moncayo.
2. Meto=
dología
Se desarrolló una investigación con enfoque mixto:=
a)
cualitativo, al realizar un diagnóstico del procedimiento de formación y
enseñanza, así como de la capacitación que poseen los docentes para impleme=
ntar
herramientas digitales y la IA, a través de entrevistas no estructuradas y
observación participativa. Las respuestas obtenidas se procesaron mediante =
un
análisis manual, organizado en torno a cada una de las seis preguntas que
componían la entrevista, con el fin de identificar las percepciones comunes=
y
las particularidades expresadas por los directivos institucionales respecto=
al
conocimiento, la disposición y las limitaciones existentes para la
incorporación de herramientas digitales y de inteligencia artificial en la
práctica docente. b) cuantitativo, al recolectar y analizar datos
mediante un cuestionario que fue aplicado a los docentes, con el objetivo de
medir el grado de formación en la herramienta Canva con inteligencia artifi=
cial.
La información recopilada fue procesada a través de métodos estadísticos pa=
ra
responder a las metas del estudio (Hernández et al., 2014).
El estudio, con el objetivo de entender un fenómen=
o de
manera más profunda y extensa, logró establecer un proceso para la recolecc=
ión,
examen y conexión de datos cualitativos y cuantitativos al combinar métodos
cualitativos y cuantitativos (Medina et al., 2023).
La investigación es de tipo aplicada, según lo
planteado por Arias (2020) en la medida en que los instrumentos de recolecc=
ión
se implementaron directamente en el entorno donde se manifiesta la problemá=
tica
estudiada. Se optó, por un diseño preexperimental de un solo grupo con medi=
ción
pretest y postest: la intervención de la estrategia metodológica de
capacitación docente en Canva con inteligencia artificial, se aplicó a un ú=
nico
grupo de participantes, sin grupo de control ni asignación aleatoria. De es=
te
modo, fue posible contrastar el nivel de competencias digitales de los doce=
ntes
antes y después de la intervención, empleando para ello el mismo instrument=
o de
medición.
Su alcance, siguiendo a Hernández & Mendoza (2=
018)
es de tipo explicativo, ya que el estudio no se limita a describir o relaci=
onar
variables, sino que busca determinar el efecto de la estrategia de capacita=
ción
en el fortalecimiento de las competencias digitales y en la innovación de la
producción de recursos didácticos entre los docentes de la Unidad Educativa
Abelardo Moncayo.
Se usaron enfoques
conceptuales, entre los que se encuentran la inferencia, la derivación, el
análisis y la síntesis, los mismos que permitieron revisar la literatura
científica, analizar los conceptos sobre competencias digitales e inteligen=
cia
artificial, con el objetivo de respaldar el planteamiento de la táctica téc=
nica
propuesta para la capacitación docente (Barragán et al., 2025)=
.
En esta investigación según Suárez et al. (2026) l=
os
métodos estadísticos se emplearon en el análisis
descriptivo e inferencial de la información obtenida. Los resultados
fueron procesados y contrastados con el software SPSS v.25.0 para la
determinación del alfa de Cronbach y del coeficiente de determinación R², a=
mbas
medidas estadísticas importantes en la evaluación de la fiabilidad y la val=
idez
del instrumento de medición y del modelo de regresión.
La entrevista fue realizada a tres autoridades del
establecimiento (inspector, rector y vicerrector) con la finalidad de adqui=
rir
datos cualitativos sobre el uso de la herramienta Canva con inteligencia
artificial en la práctica pedagógica del maestro.
Se desarrolló un
cuestionario de doce preguntas y estas están agrupadas en 4 dimensiones (1 =
capacitación
y metodología de enseñanza, 2 manejo de herramientas digitales, 3 competencias digit=
ales
y de IA en la práctica docente, y 4 producción de recursos didácticos e innovación educativa). Las
preguntas tienen una escala de Likert de cinco elementos, como diagnóstico
inicial (García et al., 2022).
El cuestionario tuvo co=
mo
objetivo determinar el grado de conocimiento que poseen los profesores sobr=
e el
uso de la herramienta Canva con inteligencia artificial en el proceso de
enseñanza y aprendizaje. Donde se evaluaron las 4 dimensiones distribuidas =
en
12 preguntas que se presentan en la Tabla 1=
.
Encuesta realizada a los docentes por dimensiones<=
/span>
|
Dimensión |
Preguntas |
|
Capacitación y metodología de enseñanza =
|
|
|
Manejo de herramientas digitales |
|
|
Competencias digitales y de IA en la
práctica docente |
8. ¿Cómo considera sus competencias digita=
les
para desarrollar actividades educativas? 9.
¿Q=
ué
nivel de capacidad posee para resolver dificultades técnicas relacionadas=
con
herramientas digitales? 10. =
¿Cómo evalúa sus conocimientos sobre el=
uso
pedagógico de la inteligencia artificial? |
|
Producción de recursos didácticos e
innovación educativa |
11. =
¿Cómo valora su capacidad para diseñar
materiales educativos digitales interactivos? 12. =
¿Cómo considera el impacto de las
herramientas digitales y la inteligencia artificial en la mejora del proc=
eso
educativo? |
Nota: las 4 dimensiones fueron validadas en base al
diagnóstico inicial a los directivos.
La población de estudio corresponde a 32 docentes de la Un=
idad
Educativa Abelardo Moncayo. Al tratarse de una población finita y accesible=
, se
trabajó con la totalidad de los docentes, sin la necesidad de realizar un
muestreo (García et al., 2013).
Sobre la base del diagnóstico realizado y la revis=
ión
teórica Con el objetivo de reforzar las competencias digitales y la creativ=
idad
en la elaboración de recursos didácticos, se sugiere una estrategia
metodológica centrada en un enfoque constructivista que consiste en capacit=
arse
en herramientas digitales, como Canva con inteligencia artificial. La
investigación se llevó a cabo en tres etapas:
a)&n=
bsp;
Fase de diagnóstico (pretest). Entrevista a 3
directivos (rector, vicerrector e inspector) y una encuesta de 12 preguntas=
a
los docentes.
b)&n=
bsp;
Fase de diseño y validación. El diseño y aplicació=
n de
la propuesta en la herramienta Canva con inteligencia artificial y su
validación por expertos.
c)&n=
bsp;
Comprobación de los resultados (postest). Se aplic=
ó la
misma encuesta del pretest para, posteriormente, validar el antes y después
(pretest y postest).
3. Resu=
ltados
Seguidamente, se presenta los
resultados obtenidos en las tres fases de la investigación, las cuales están
conformadas por: el diagnóstico inicial (pretest), la validación de la
propuesta y la comprobación de los resultados (postest).
3.1.=
Fase diagnóstica (pretes=
t)
El objetivo de la primera
etapa fue determinar el grado de conocimientos que poseían los profesores de
bachillerato de la Unidad Educativa Abelardo Moncayo sobre el empleo de
instrumentos tecnológicos en el proceso educativo. Además, se realizó una e=
ncuesta
de 12 preguntas a 32 profesores, empleando una escala Likert de cinco punto=
s, y
se entrevistó a tres autoridades de la institución: el rector, el vicerrect=
or y
el inspector.
La entrevista se compuso de seis (6) preguntas: (1)
¿Cómo valora el nivel actual de las competencias digitales que tienen los
maestros de la institución para llevar a cabo sus actividades pedagógicas? =
(2)
¿Qué iniciativas de capacitación con respecto a herramientas digitales se h=
an
puesto en marcha en la institución en años recientes? (3) ¿Cuáles cree usted
que son los mayores obstáculos que enfrentan los docentes para integrar
herramientas digitales en el proceso enseñanza-aprendizaje? (4) ¿Cuál es el=
grado
de conocimiento y uso de instrumentos basados en inteligencia artificial por
parte del profesorado de la institución? (5) ¿En qué forma cree que una
formación en Canva con inteligencia artificial podría ayudar a optimizar la
práctica pedagógica y a generar recursos didácticos? (6) ¿Cuáles son las
expectativas de la institución en relación con el robustecimiento de las
competencias digitales de los maestros a través del establecimiento de una
estrategia metodológica para la capacitación?
3.1.1. Análisis de la entrevist=
a a
las autoridades
Las autoridades reconocen las ventajas pedagógicas=
que
ofrece la incorporación sistémica de plataformas de diseño gráfico asistidas
por herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, la institución ca=
rece
de planes sistemáticos de actualización profesional en alfabetización digit=
al
para el personal docente.
Los directivos expresan una disposición institucio=
nal
favorable para coordinar y respaldar la ejecución de programas de
perfeccionamiento en el uso pedagógico de aplicaciones digitales con inteli=
gencia
artificial. A su vez, plantean que, si bien existen limitaciones en el
equipamiento tecnológico actual, estas no impiden la ejecución de planes
formativos ni la incorporación paulatina de resultados. El desarrollo de es=
tas
competencias docentes constituye un requerimiento clave de la dirección.
En conjunto, el análisis cualitativo de la entrevi=
sta
permitió comprender que la limitada preparación docente identificada no obe=
dece
a una falta de voluntad institucional, sino a la ausencia de planes formati=
vos
sistemáticos en alfabetización digital. Este hallazgo, sumado a la disposic=
ión
favorable manifestada por las autoridades, evidenció una necesidad formativa
concreta que sustentó el diseño de la estrategia metodológica de capacitaci=
ón
docente en Canva con inteligencia artificial, desarrollada en la siguiente =
fase
del estudio.
3.1.2. Cálculos estadísticos y
análisis de la encuesta a docentes
El diagnóstico desarrolla=
do
se complementó con la aplicación de una encuesta a los docentes de la
institución. Para procesar los resultados se utilizó el software SPSS V25,
mediante el cual se calcularon el coeficiente de determinación R² y el Alfa=
de
Cronbach.
El Alfa de Cronbach mide la consistencia interna d=
e un
instrumento, indicando cuán correlacionadas están las preguntas entre sí; un
valor alto sugiere que el instrumento mide de forma fiable el constructo
evaluado (Quispe et al., 2019). Por su parte, el coeficiente de determinaci=
ón
R² permite estimar el porcentaje de variabilidad de una variable dependiente
que es explicado por un conjunto de variables predictoras dentro de un mode=
lo
de regresión lineal (Cotto et al., 2022); si bien no constituye, por sí mis=
mo,
evidencia de validez del instrumento, sí aporta información relevante sobre=
el
grado de asociación explicativa entre las variables analizadas.
Resultados del modelo para R cuadrado
|
|
=
R |
R
cuadrado |
R
cuadrado ajustado |
=
Error
estándar de la estimación |
=
Estadísticas
de cambios |
||||
|
=
Cambio
de cuadrado de R |
=
Cambio
en F |
=
df1 |
=
df2 |
=
Sig.
Cambio en F |
|||||
|
|
=
,900a |
=
,810 |
=
,706 |
=
,27322 |
=
,810 |
=
7,772 |
=
11 |
=
20 |
=
,000 |
Nota:<=
/b> resultados del SPSS para a.
Predictores: (Constante), VAR00021, VAR00011, VAR00014, VAR00017, VAR00015,
VAR00012, VAR00020, VAR00013, VAR00019, VAR00016, VAR00018
Los
resultados obtenidos en la evaluación de la fiabilidad del instrumento arro=
jan
un Alfa de Cronbach de 0,911 (Tabla 3), valor que
supera el umbral de 0,7 y garantiza una consistencia interna adecuada para =
el
análisis estadístico. Asimismo, se aplicó un modelo de regresión lineal en =
el
que las variables correspondientes a las preguntas del cuestionario (VAR000=
11 a
VAR00021) actuaron como predictoras del desempeño docente evaluado,
obteniéndose un R² de 0,706 (Tabla 2). Esto ind=
ica
que dicho conjunto de variables explica el 70,6 % de la variabilidad observ=
ada
en el desempeño docente evaluado, lo que evidencia un adecuado poder
explicativo del modelo.
Estadísticas de fiabilidad
|
=
Alfa
de Cronbach |
=
N de
elementos |
|
=
,911 |
=
12 |
Nota: resultados
del SPSS
Los
resultados obtenidos por pregunta y dimensión de la encuesta realizada se
especifican en la tabla 4.
Encuesta realizada a los docentes a modo de
diagnóstico del proceso de enseñanza-aprendizaje
|
Escala Likert |
N° Docentes |
Porcentaje |
Análisis |
|
|
Dimensión 1: Capacitación y metodología de enseñ=
anza
(preguntas 1,2,3 y 4) |
||||
|
¿Cómo valora las oportunidades de capacitación tecnológica ofrecid=
as
por la institución? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
8 10 14 0 0 |
25% 31,25% 43,75% 0% 0% |
El 56,25% de los docentes califican las oportuni=
dades
de capacitación como insatisfactorias o muy insatisfactorias. Esto refleja
una percepción desfavorable sobre las oportunidades de formación tecnológ=
ica
brindadas por la institución, evidenciando la necesidad de fortalecer los
programas de capacitación. |
|
¿Qué nivel de pertine=
ncia
tienen los contenidos relacionados con herramientas digitales desarrollad=
os
en los procesos formativos? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
11 16 5 0 0 |
34,38% 50% 15,62% 0% 0% |
El 84,38% de los docentes considera que los
contenidos son insatisfactorios o muy insatisfactorios. Estos resultados
muestran que los contenidos ofrecidos no responden adecuadamente a las
necesidades formativas de los docentes en el ámbito digital. |
|
¿Cómo considera las
estrategias metodológicas utilizadas actualmente para integrar herramient=
as
digitales en el aula? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
19 4 9 0 0 |
59,38% 12,5% 28,12% 0% 0% |
El 71,88% de los encuestados manifiesta una
valoración negativa de las estrategias metodológicas empleadas. Esto indi=
ca
que las metodologías actuales no están favoreciendo eficazmente la
integración de herramientas digitales en los procesos de
enseñanza-aprendizaje. |
Tabla 4
Encuesta realizada a los docentes a modo de diagnóstico del proceso de enseñanza-apr= endizaje (continuación)
|
Pregunta=
|
Escala Likert |
N° Docentes |
Porcentaje |
Análisis=
|
|
¿Qué nivel de orienta=
ción
ha recibido para utilizar herramientas digitales en el proceso de enseñan=
za? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
17 0 15 0 0 |
53,1% 0% 46,9% 0% 0% |
El 53,1% de los docentes señala haber recibido u=
na
orientación muy insuficiente. Aunque existe un grupo importante que perci=
be
una orientación aceptable, predomina la percepción de falta de acompañami=
ento
para el uso pedagógico de herramientas digitales. |
|
Dimensión 2: Manejo de herramientas
digitales (pregunta 5,6 y 7) |
||||
|
¿Cómo evalúa su nivel de
manejo de Canva para elaborar recursos didácticos? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
19 3 10 0 0 |
59,375% 9,375% 31,25% 0% 0% |
El 68,7=
5%
de los docentes considera que su dominio de Canva es insuficiente. Esto
evidencia limitaciones en el manejo de una de las herramientas digitales =
más
utilizadas para la creación de materiales educativos. |
|
¿Qué nivel de experiencia
posee en el uso de herramientas digitales con inteligencia artificial? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
14 12 6 0 0 |
43,75% 37,5% 18,75% 0% 0% |
El 81,25% de los docentes manifiesta niveles ins=
uficientes
de experiencia en herramientas de inteligencia artificial. Este resultado
demuestra una escasa familiaridad con tecnologías emergentes aplicadas a =
la
educación. |
|
¿Cómo valora la
incorporación de recursos digitales innovadores en sus clases? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
17 4 11 0 0 |
53,125% 12,5% 34,375% 0% 0% |
El 65,63% de los encuestados presenta una valora=
ción
negativa respecto a la incorporación de recursos digitales innovadores. E=
sto
sugiere que aún existen dificultades para integrar recursos tecnológicos
innovadores en la práctica docente cotidiana |
Tabla 4
Encuesta realizada a los docentes a modo de diagnóstico del proceso de enseñanza-apr= endizaje (continuación)
|
Pregunta=
|
Escala Likert |
N° Docentes |
Porcentaje |
Análisis=
|
|
Dimensión 3: Competencias digitales y =
de IA
en la práctica docente (pregunta 8, 9 y 10) |
||||
|
¿Cómo considera sus
competencias digitales para desarrollar actividades educativas? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
18 6 8 0 0 |
56,25% 18,75% 25% 0% 0% |
El 75% de los docentes percibe sus competencias digitales como insuficientes. Los resultados reflejan una necesidad importante de fortalecimiento de habilidades digitales para el desarrollo= de actividades educativas.<= o:p> |
|
¿Qué nivel de capacidad
posee para resolver dificultades técnicas relacionadas con herramientas
digitales? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
14 6 12 0 0 |
43,75% 18,75% 37,5% 0% 0% |
El 62,5% de los docentes considera insuficiente =
su
capacidad para solucionar problemas técnicos. Esto evidencia limitaciones=
en
la autonomía tecnológica necesaria para afrontar situaciones técnicas dur=
ante
el proceso educativo. |
|
¿Evalúa sus conocimientos
sobre el uso pedagógico de la inteligencia artificial? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
16 8 8 0 0 |
50% 25% 25% 0% 0% |
El 75% de los encuestados manifiesta conocimientos insuficientes s=
obre
el uso pedagógico de la inteligencia artificial. Este resultado confirma =
la
necesidad de procesos formativos específicos sobre la aplicación educativ=
a de
la IA. |
|
Dimensión 4: Producción de recursos didácticos e innovación
educativa (pregunta 11 y 12) |
||||
|
¿Cómo valora su capacidad
para diseñar materiales educativos digitales interactivos? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
23 0 9 0 0 |
71,8% 0% 28,12% 0% 0% |
El 71,88% de los docentes considera insuficiente=
su capacidad
para diseñar materiales digitales interactivos. Esto demuestra la necesid=
ad
de fortalecer competencias relacionadas con el diseño y producción de
recursos educativos digitales innovadoras. |
Tabla 4
Encuesta realizada a los docentes a modo de diagnóstico del proceso de enseñanza-apr= endizaje (continuación)
|
Pregunta=
|
Escala Likert |
N° Docentes |
Porcentaje |
Análisis=
|
|
¿Cómo considera el impacto de las herramientas
digitales y la inteligencia artificial en la mejora del proceso educativo=
? |
Muy insatisfact=
orio Insatisfactorio=
Adecuado Satisfecho Muy satisfecho<= o:p> |
14 0 18 0 0 |
43,75% 0% 56,25% 0% 0% |
El 56,25% de los docentes considera adecuado el
impacto de las herramientas digitales y la inteligencia artificial en la
mejora educativa. Aunque existe reconocimiento de los beneficios potencia=
les
de estas tecnologías, todavía persisten dudas o limitaciones que impiden =
una
valoración más positiva y generalizada. |
Nota: resultados de la encuesta en forma resumida.
3.1.3. Análisis por dimensiones=
En la Dimensión 1: capacitación y metodolog=
ía
de enseñanza, los hallazgos muestran una percepción predominantemente
desfavorable en relación con los procesos de formación tecnológica ofrecidos
por la institución. En promedio, el 66,40% de los docentes manifestó
valoraciones entre muy insatisfactorio e insatisfactorio, mientras que
únicamente el 33,60% consideró que las condiciones de capacitación eran
adecuadas. Ningún participante calificó positivamente esta dimensión (satis=
fecho
o muy satisfecho).
En la Dimensión 2: manejo de herramie=
ntas
digitales, los resultados muestran =
un
nivel insuficiente de dominio de instrumentos digitales por parte de los
docentes. En promedio, el 72,00% de los docentes calificó sus competencias
entre muy insatisfactorias e insatisfactorias, mientras que solo el 28,13% =
las
consideró adecuadas. No se registraron valoraciones de satisfacción en ning=
uno
de los indicadores evaluados.
En la Dimensión 3: competencias digit= ales y de IA en la práctica docente, los resultados reflejan importantes debilidades en la preparación docente para utilizar la IA con fines educativos. En promedio, el 70,83% de los participantes presentó valoraciones entre muy insatisfactorias e insatisfactorias, mientras que únicamente el 29,17% consideró adecuadas sus capacidades. No se evidenciaron niveles de satisfacción en esta dimensión.<= o:p>
En la Dimensión 4: producción de recursos
didácticos e innovación educativa, los resultados muestran una percepción
moderadamente favorable respecto al potencial de las herramientas digitales,
aunque persisten limitaciones importantes en la capacidad para desarrollar
recursos educativos innovadores. En promedio, el 57,78% de los docentes
presentó valoraciones negativas, mientras que 42,19% calificó esta dimensión
como adecuada. No obstante, la ausencia de respuestas en las categorías
satisfecho y muy satisfecho evidencia que aún no existe una percepción
plenamente positiva sobre estas competencias.
El diagnóstico general señala una problemática ins=
titucionalizada
en la percepción del desempeño y las herramientas disponibles, caracterizada
por una ausencia total (0 %) de valoraciones en los rangos de satisfactorio=
o
muy satisfactorio en las 12 preguntas. A nivel global, el 67,4 % de las res=
puestas
se concentran en el espectro negativo (49,5 % muy insatisfecho y 18,0 %
insatisfecho), frente a un 32,6 % que califica el entorno apenas como
"Adecuado".
En consecuencia, las evidencias recolectadas en el
diagnóstico confirman que es necesario diseñar y aplicar una estrategia de
capacitación docente en el uso herramientas digitales con inteligencia
artificial. La intervención propuesta posee pertinencia para solucionar las
carencias en la producción de materiales didácticos innovadores detectadas =
en
el profesorado. Esta acción formativa posibilitará la transformación gradua=
l de
la práctica áulica hacia estándares de calidad exigidos en el siglo XXI.
3.2.=
Fase de diseño y validac=
ión
En
la fase de diseño de la propuesta se describe las actividades desarrolladas=
en
el manual de capacitación que responden a las necesidades del diagnóstico
inicial, de la misma forma, se da a conocer el proceso de validación median=
te
el criterio de expertos previo a su aplicación.
3.2.1.Propuesta innovadora
Los resultados de la
fase diagnóstica permitieron diseñar el manual de capacitación docente en C=
anva
con inteligencia artificial, dirigido a los profesores de Bachillerato de la
Unidad Educativa Abelardo Moncayo. El propósito del manual fue fortalecer l=
as competencias
digitales de los docentes mediante la incorporación de herramientas
tecnológicas novedosas que posibiliten el desarrollo de recursos educativos
digitales y la integración pedagógica de la inteligencia artificial en las
dinámicas de enseñanza-aprendizaje.
El manual está
organizado en ocho actividades formativas que se desarrollan de manera
secuencial y están orientadas al desarrollo progresivo de conocimientos y
competencias sobre el empleo de Canva con inteligencia artificial. Estas
actividades integran momentos de formación, de experimentación, diseño de
materiales didácticos y de aplicación práctica en contextos educativos real=
es,
fomentando el aprendizaje activo, colaborativo y autónomo de sus participan=
tes,
tal como se muestra en la Figura 1.
Figura =
=
SEQ
Figura \* ARABIC =
1=
Manual de capacitación=
Link
de la propuesta: https://sites.google=
.com/view/capacitacindocenteencanvaconin/p%C3%A1gina-principal?authuser=3D0=
El manual fue alojad=
o en
formato digital y se puede consultar por medio de un enlace electrónico, pa=
ra
facilitar el acceso y uso de la propuesta. Esto hace posible que los docent=
es
accedan a los recursos, contenidos y actividades desde cualquier aparato
conectado a internet.
La validación de la
propuesta se realizó mediante juicio de expertos, para lo cual se conformó =
un
panel de cinco profesionales externos a la institución educativa, con forma=
ción
de cuarto nivel (maestría) y experiencia comprobada en Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) aplicadas a la educación, con un
promedio de 12,2 años de experiencia en el área. La selección de los expert=
os
se sustentó en estos criterios de formación académica y trayectoria profesi=
onal
en TIC educativas, a fin de garantizar una valoración técnica independiente=
de
la propuesta.
Para la recolección de los juicios se empleó=
un
instrumento tipo cuestionario con escala Likert de cinco puntos, estructura=
do
en doce ítems distribuidos en cuatro dimensiones: pertinencia, coherencia,
aplicabilidad y relevancia. Los resultados obtenidos, expresados como
porcentaje de validez por dimensión, se muestran en la Tabla 5=
.
La validez general obtenida fue de 93,00 %, calificada como muy alta. En su
valoración global, el 100 % de los expertos (5 de 5) determinó que la propu=
esta
es aplicable con modificaciones menores.
Resultados de la validación por juicio de expertos=
|
Dimensión evaluada |
Porcentaje de validez (%) |
Nivel de aceptación |
|
Pertinencia |
90.67 |
Muy alto |
|
Coherencia |
96.00 |
Excelente |
|
Aplicabilidad |
86.67 |
Alto |
|
Relevancia |
98.67 |
Excelente |
|
Validez
general |
93.00 |
Muy
alta |
Nota: panel conformado por
cinco expertos externos en TIC educativas.
A partir de las
observaciones formuladas por el panel de expertos, se incorporaron al manual
dos ajustes principales: un glosario inicial de términos clave sobre inteli=
gencia
artificial, orientado a nivelar el conocimiento previo de los docentes ante=
s de
iniciar las actividades formativas; y una guía visual paso a paso de regist=
ro y
navegación básica en la plataforma, previa a la primera actividad, con el
propósito de no ralentizar el desarrollo del taller en los docentes con may=
or
brecha digital inicial. Asimismo, quedan como líneas de mejora para futuras
versiones del manual: la promoción del registro institucional en Canva y la
coordinación del uso del ancho de banda institucional durante sesiones
sincrónicas; la incorporación de opciones asincrónicas o grabaciones para
docentes con dificultades de conectividad; y la articulación de los product=
os
del kit didáctico con los estándares curriculares y Planes de Unidad
Didáctica (PUD) del Ministerio de Educación.
3.3.=
Comprobación de los
resultados (postest)
Después
de haber realizado la capacitación en la herramienta digital Canva con inte=
ligencia
artificial, se repitió la encuesta a los participantes del curso y los
resultados se expresan en la Tabla 6.
Encuesta realizada a los docentes, resultados por
preguntas y dimensiones expresados en porcentajes
|
Pregunta |
Escala Likert |
N° Docentes |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Porcentaje |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Promedio Pretes=
t |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Promedio Postes=
t |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Diferencia en l=
os
promedios |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Promedio Dim
postest |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Promedio Dim antes |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Diferencia |
|
Dimensión 1: Cap=
acitación
y metodología de enseñanza (preguntas 1, 2, 3 y 4) |
|||||||||
|
¿Có=
mo
valora las oportunidades de capacitación tecnológica ofrecidas por la
institución? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 10 8 14 |
0 0 31.25 25 43.75 |
42.6% |
82.6% |
40% |
82.85% |
42.85% |
40% |
|
¿Qué
nivel de pertinencia tienen los contenidos relacionados con herramientas
digitales desarrollados en los procesos formativos? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 11 16 5 |
0 0 34.37 50 15.62 |
36.2% |
76.2% |
40% |
Tabla 6
Encuesta realizada a los docentes, resultados por
preguntas y dimensiones expresados en porcentajes (continuación)
|
Pregunta=
|
Escala Likert |
N° Docentes |
Porcentaje |
Promedio Pretest |
Promedio Postest |
Diferencia en los promedios |
Promedio Dim postest |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Promedio Dim antes |
Diferencia |
|
¿Có=
mo
considera las estrategias metodológicas utilizadas actualmente para integ=
rar
herramientas digitales en el aula? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 4 19 9 |
0 0 12.5 59.37 28.12 |
43.2% |
83.2% |
40% |
|
|
|
|
¿Qu=
é nivel
de orientación ha recibido para utilizar herramientas digitales en el pro=
ceso
de enseñanza? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 0 17 15 |
0 0 0 53.12 46.87 |
49.4% |
89.4% |
40% |
|||
|
Dimensión 2: Manejo de herramientas digitales =
(pregunta 5,6,7) |
|||||||||
|
¿Cómo
evalúa su nivel de manejo de Canva para elaborar recursos didácticos? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 3 19 10 |
0 0 9.37 59.37 31.25 |
44.4% |
84.4% |
40% |
81.6% |
41.6% |
40% |
|
¿Qué
nivel de experiencia posee en el uso de herramientas digitales con inteli=
gencia
artificial? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 12 14 6 |
0 0 37.5 43.75 18.75 |
36.2% |
76.2% |
40% |
|||
|
¿Cómo
valora la incorporación de recursos digitales innovadores en sus clases?<=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'> |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 4 17 11 |
0 0 12.5 53.12 34.37 |
44.4% |
84.4% |
40% |
Tabla 6
Encuesta realizada a los docentes, resultados por
preguntas y dimensiones expresados en porcentajes (continuación)
|
Pregunta=
|
Escala Likert |
N° Docentes |
Porcentaje |
Promedio Pretest |
Promedio Postest |
Diferencia en los promedios |
Promedio Dim postest |
<=
span
style=3D'font-size:9.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",s=
erif;
color:black;mso-themecolor:text1;mso-ansi-language:ES-EC'>Promedio Dim antes |
Diferencia |
|
Dimensión 3: Com=
petencias
digitales y de IA en la práctica docente (pregunta 8,9,10) |
|||||||||
|
¿Cómo
considera sus competencias digitales para desarrollar actividades educati=
vas? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 6 18 8 |
0 0 18.75 56.25 25 |
41.2% |
81.2% |
40% |
81.6% |
41.6% |
40% |
|
¿Qué
nivel de capacidad posee para resolver dificultades técnicas relacionadas=
con
herramientas digitales? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 6 14 12 |
0 0 18.75 43.75 37.5 |
43.8% |
83.8% |
40% |
|||
|
¿Evalúa sus conocimientos sobre el uso pedagógico de la inteligencia artificial?<= o:p> |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 8 16 8 |
0 0 25 50 25 |
40% |
80% |
40% |
|||
|
Dimensión 4: Producción de recursos didácticos e
innovación educativa (pregunta 11,12) |
|||||||||
|
¿Cómo
valora su capacidad para diseñar materiales educativos digitales
interactivos? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 0 23 9 |
0 0 0 71.87 28.12 |
42.2% |
85.6% |
43.4% |
88.4% |
42.1% |
46.3% |
|
¿Cómo
considera el impacto de las herramientas digitales y la inteligencia
artificial en la mejora del proceso educativo? |
Muy insatisfactorio Insatisfactorio Adecuado Satisfecho Muy satisfecho |
0 0 0 14 18 |
0 0 0 43.75 56.25 |
42% |
91.2% |
49.2% |
Nota: resultados de la encuesta en forma resumida.
(1)
Donde:
·
· &nb=
sp;
·
En
la Dimensión 1: capacitación y metodología de enseñanza, los resulta=
dos
evidencian una mejora sustancial en la percepción de los docentes respecto =
a la
formación tecnológica recibida, la pertinencia de los contenidos, las
estrategias metodológicas para integrar herramientas digitales y la orienta=
ción
institucional para su utilización. A medida que se avanza, se observar un
incremento uniforme de aproximadamente 40 puntos porcentuales, con un valor
mínimo de 76,2 % y un máximo de 89,4 % en la pregunta referida a la orienta=
ción
institucional para el uso de herramientas digitales. De acuerdo con estos
resultados, la intervención evidencia el éxito de la estrategia de capacita=
ción
implementada.
En la Dimensión 2: manejo de herramie=
ntas
digitales, se destacan logros
importantes. En el uso de herramientas digitales, particularmente con Canva=
, se
evidencia una notable mejora, así como una mayor apreciación por el trabajo=
con
herramientas de inteligencia artificial y la incorporación de recursos
digitales innovadores en la práctica docente. Luego de la capacitación, las
evaluaciones oscilaron entre 76,2 % y 84,4 %, lo que muestra un incremento =
importante
en la confianza y el dominio tecnológico de los docentes. Esto pone de
manifiesto que la estrategia formativa favoreció el desarrollo de competenc=
ias
digitales orientadas a la creación e innovación educativa.
En la Dimensión 3: competencias digit=
ales
y de IA en la práctica docente, los dat=
os
evidencian un fortalecimiento significativo de las competencias vinculadas =
con
la integración pedagógica de la inteligencia artificial. Los profesores
mostraron mayor competencia para desarrollar actividades educativas, resolv=
er
dificultades técnicas y utilizar la inteligencia artificial con fines
pedagógicos. Las valoraciones finales oscilaron entre 80 % y 83,8 %, lo cual
indica que la intervención permitió consolidar competencias para incorporar=
la
IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
En la Dimensión 4: producción de recursos e=
innovación
educativos, la capacitación se reflejó especialmente en la producción de
materiales educativos digitales, así como en el reconocimiento del gran
potencial de las herramientas digitales y la inteligencia artificial para
mejorar el proceso educativo. La evaluación sobre la posibilidad de diseñar
recursos digitales interactivos fue del 85,6 %, mientras que la valoración
sobre el impacto de estas tecnologías fue del 91,2 %, el porcentaje más alt=
o entre
todas las preguntas evaluadas. Estos docentes no solo fortalecieron sus
competencias técnicas, sino que también desarrollaron una actitud muy favor=
able
hacia la innovación educativa mediada por tecnologías digitales e inteligen=
cia artificial,
tal como se observa en la Figura 2.
Figura 2=
Resultados de la intervención de la capacitación en
herramientas digitales
La mejora es uniforme y
significativa. Ninguna pregunta presenta una tendencia negativa y resulta m=
uy
positivo que, en el postest, el 100 % de los docentes se ubique en los nive=
les
de adecuado, satisfecho o muy
satisfecho, eliminando completamente las categorías de insatisfecho y
muy insatisfecho que existían antes. La
dimensión 1, 2 y 3 registraron un incremento uniforme de aproximadamente 40
puntos porcentuales, mientras que la dimensión 4 presentó la mejora más
notable, con una diferencia de 46.3%, lo que sugiere que la intervención
pedagógica fue especialmente efectiva en dotar a los docentes de herramient=
as
prácticas y nuevas formas de innovar en el aula. Esto indica que la
intervención logró mover a los docentes significativamente hacia niveles
superiores de desempeño.
La proporción de integración pedagógica de la inte=
ligencia
artificial aumentó del 41,6% al 81,6%. Esto es un excelente indicador, dado=
que
es un campo complejo y con una gran demanda en la actualidad; el hecho de q=
ue
los docentes hayan alcanzado altos niveles de satisfacción de satisfacción =
evidencia
la relevancia de los contenidos impartidos.
Para evaluar la eficacia de la estrategia metodoló=
gica
de capacitación docente en Canva con inteligencia artificial, se aplicó la
prueba de rangos con signo de Wilcoxon para comparar los resultados del pre=
test
y el postest. Se optó por esta prueba no paramétrica debido a que los datos
provienen de una escala Likert de naturaleza ordinal, la cual no satisface =
los
supuestos de nivel de medición que exigen las pruebas paramétricas; además,=
el
diseño correspondió a muestras relacionadas, al tratarse del mismo grupo de
docentes evaluado en dos momentos distintos, escenario para el cual la prue=
ba
de Wilcoxon constituye la alternativa no paramétrica equivalente a la t de
Student para muestras pareadas (Quispe et al., 2019).
Los hallazgos mostraron diferencias estadísticamen=
te
significativas entre ambas mediciones, con un valor bilateral de p =3D 0,00=
0;
dado que este valor es menor que el nivel de significancia fijado en α=
=3D 0,05,
se rechazó la hipótesis nula y se aceptó la hipótesis alternativa. El
estadístico Z =3D -5,657 indicó un incremento significativo en los resultad=
os de
la segunda medición respecto a la primera, confirmando que la estrategia
implementada fortaleció de manera significativa las cuatro dimensiones
estudiadas.
4. Discusión
Los resultados evidencian un incremento
significativo en la dimensión 1, del 40% entre el pretest y el postest, lo =
que
refleja una mejora en los procesos formativos de la práctica pedagógica act=
ual.
Este hallazgo se encuentra en sintonía con lo que exponen Palacios et al.
(2025) y Blanco et al. (2024) quienes sostienen que la formación continua de
los docentes contribuye al desarrollo de las competencias digitales y a la
incorporación eficaz de los recursos tecnológicos. En ese contexto, los
resultados demuestran que una estrategia estructurada contribuye a la
actualización profesional de los docentes, mejorando sus metodologías de
enseñanza en el aula.
En el manejo de la herramienta Canva para=
la
elaboración de recursos didácticos, se registró un notable incremento en la=
dimensión
2, lo que demuestra la mejora en las competencias digitales de los docentes=
. Lo
indicado en el resultado anterior concuerda con lo planteado por Mogro et a=
l.
(2025) quienes afirman que no contar con salas de informática es una limita=
nte
para la apropiación de los recursos digitales. Los hallazgos sugieren que e=
stas
dificultades obedecen más a la falta de capacitación que a la complejidad d=
el
uso de herramientas tecnológicas.
Después de la intervención, se observó una
importante mejora en la integración pedagógica de la inteligencia artificia=
l,
que pasó de 41,6% a 81,6%. Esta conclusión coincide con la afirmación de Mo=
ntenegro
& Maliza (2025) quienes sostienen que las tecnologías contemporáneas
estimulan el desarrollo de capacidades digitales en los maestros. Por lo ta=
nto,
es indispensable capacitar a los docentes para incorporar la inteligencia
artificial de manera pedagógica en el aula.
La dimensión 4 producción de recursos
didácticos e innovación educativa mostró el mayor incremento entre las
dimensiones evaluadas, lo que demuestra que los docentes mejoraron en la
creación y el diseño de materiales interactivos con inteligencia artificial=
en
Canva. Este hallazgo coincide con lo que sostiene Blanco et al. (2024) quie=
nes subrayan
que la incorporación de herramientas digitales, como Canva, beneficia las p=
rácticas
educativas contemporáneas del siglo XXI. En conjunto, estos resultados
evidencian que la capacitación no solo mejoró las competencias digitales de=
los
docentes, sino que además favoreció de manera notable la elaboración de
recursos educativos novedosos.
5.
Conc=
lusiones
·
Los resultados evidenci=
an
que se realizó un diagnóstico inicial que permitió identificar que el docen=
te
posee un nivel limitado de conocimiento en las herramientas de inteligencia
artificial para fines educativos, ya que en todos los casos los promedios
fueron inferiores al 43%. Esta información fue la base para el diseño de una
estrategia metodológica que contemplara las necesidades de la Unidad Educat=
iva
Abelardo Moncayo. La puesta en práctica de la propuesta permitió incrementa=
r los
niveles de desempeños hasta valores superiores al 81 %, alcanzando un prome=
dio
máximo de 88,4 % en la Dimensión 4, con lo cual se cumplió el objetivo de
diagnosticar la necesidad formativa del profesorado.
·
La implementación de cu=
rsos
prácticos, que incluyen sesiones guiadas orientadas al uso pedagógico de Ca=
nva
con inteligencia artificial, fortaleció significativamente las competencias
digitales de los docentes para el diseño de materiales educativos y activid=
ades
pedagógicas. A partir de los valores de incremento obtenidos, los cuales
oscilaron entre 40 y 46,3 puntos porcentuales en los ámbitos evaluados, pue=
de
concluirse que la propuesta-metodología fortaleció la apropiación de estas
herramientas en situaciones reales de enseñanza. Asimismo, la estrategia co=
ntribuyó
al cumplimiento de uno de los objetivos generales de la investigación: la
creación de instancias de capacitación que potencien la incorporación de la=
IA
en la tarea docente.
·&nb=
sp;
La evaluación del desem=
peño
docente permitió corroborar que la estrategia metodológica diseñada es una
alternativa que favorece la integración de herramientas de inteligencia
artificial en la planificación y la elaboración de actividades educativas. =
Considerando
el tamaño de la muestra (32 participantes), su procedencia de una única
institución educativa y la ausencia de un grupo de control, los resultados
obtenidos aportan evidencia preliminar sobre la pertinencia y el potencial
efectivo de la estrategia metodológica de capacitación docente en el contex=
to
estudiado, la cual conjuga la formación práctica con el acompañamiento y la
evaluación de sus resultados. Este hallazgo puede constituir un referente p=
ara
el diseño de futuras estrategias de capacitación en establecimientos de
educación media que deseen potenciar la innovación educativa y el desarroll=
o de
competencias digitales por medio del uso responsable de la inteligencia
artificial.
6. Conflicto de intereses
Los
autores declaran que no existe conflicto de intereses en relación con el
artículo presentado.
7. Derechos de autor (copyrigth)
Los autores son los titulares de los
derechos de autor (patrimoniales y/o de explotación) de los contenid=
os
de la revista (copyright).
8. Declaración de contribución de los autores
Los autores declaran haber participado de manera
equitativa y sustancial en la realización de esta investigación, bajo las
responsabilidades según la Taxonomía
CRediT para describir
las contribuciones individuales de cada autor al trabajo.
Edison Marcelo Viracocha Tacuri y Karina Lizbeth
Portilla Obando, realizaron la conceptualización de la investigación,
organización y ejecución del ensayo, recopilación y curación de los datos,
revisión del análisis estadístico, interpretación de los resultados,
elaboración del borrador original, preparación de tablas y figuras, revisión
crítica del contenido y aprobación de la versión final del manuscrito.
Efraín
Velasteguí López y Giceya Maqueira Caraballo,
realizaron la supervisión académica y metodológica de la investigación, bri=
ndó
orientación durante el desarrollo del ensayo, revisó el análisis y la
interpretación de los resultados, efectuó la revisión crítica del manuscrit=
o,
realizó la corrección científica y académica y aprobó la versión final para=
su
publicación.
Divulgación de la delegación a la IA generativa
Los autores declaran el uso de la IA generativa en=
el
proceso de investigación y redacción. Según la taxonomía GAIDeT (2025), las
siguientes tareas fueron delegadas a las herramientas GAI bajo supervisión
humana total:
- Generación de ideas
- Formulación de preguntas e hipótesis de
investigación
- Búsqueda y sistematización de la literatura
La herramienta GAI utilizada fue: ChatGPT 4.
La responsabilidad del manuscrito final recae
íntegramente en los autores.
Las herramientas GAI no figuran como autores y no
asumen responsabilidad por los resultados finales.
Declaración
presentada por: Edison Marcelo Viracocha Tacuri y Karina Lizbeth Portilla
Obando.
9. Costos de financiamiento
La
presente investigación fue financiada en su totalidad con fondos propios de=
los
autores.
10. Refe=
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