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Generación de estrategias basados en business intelligence para la competitividad en empresas de distribución de material eléctrico

 

Generation of strategies based on business intelli= gence for competitiveness in electrical material distribution companies

 


= 1

Karen Stefania Astudillo Jara

 

https://orcid.org/0009-0004-4218-8168

 

Mae= stría en Gestión de Proyectos, Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuad= or.

kastudilloj@est.ups.edu.ec

= 2

Alex Vicente Suarez Jaya

 

https://orcid.org/0009-0008-2158-489x

 

Mae= stría en Gestión de Proyectos, Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuad= or.

asuarezj@est.ups.edu.ec

= 3

Gab= riela Isabel Araujo Ochoa

 

https://orcid.org/0000-0003-3323-1596

 

Mae= stría en Gestión de Proyectos, Carrera de Administración de Empresas, Universid= ad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador.

garaujo@ups.edu.ec

 

 

 



<= /u>

 

Artículo = de Investigación Científica y Tecnológica

Enviado: = 08/04/2024

Revisado:= 12/05/2024

Aceptado:= 12/06/2024

Publicado= :05/07/2024

DOI: https://doi.org/10.33262/visionariodigi= tal.v8i3.3066 =  

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 =

Cítese:

 

 

Astudillo Jara, K. S., Suarez Jaya, A. V., & Araujo Ochoa, G. I. (2024). Generación de estrategias basados en business intelligence para la competitividad en empresas de distribución de materi= al eléctrico. Visionario Digital, 8(3), 6-31. https://doi= .org/10.33262/visionariodigital.v8i3.3066

 

 

 

 

VISIONARIO DIGITAL, es una revista científica, t= rimestral, que se publicará en soporte electrónico tiene como misión contribu= ir a la   formación de profesionales competentes con visión humaníst= ica y crítica que sean capaces de exponer sus resultados investigativos y científicos en la misma medida que se promueva mediante su intervención cambios positivos en la sociedad. https://visionariodigital.org<= u>

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Palabras clave:

business intelligence, distribución, material eléctrico, competitividad empresarial, islas Galápagos, sostenibilidad ambiental.

 

Resumen

Introducción:<= span style=3D'mso-bidi-font-size:12.0pt;line-height:115%;mso-fareast-font-fami= ly: Calibri;mso-bidi-font-family:"Times New Roman"'> Las estrategias de negoc= ios basadas en Business Intelligence (BI) en la distribu= ción de material eléctrico en las Islas Galápagos, Ecuador, son clave para mej= orar la competitividad empresarial al facilitar decisiones más informadas. Objetivos: Este estudio se cent= ra en generar estrategias de negocios basadas en BI para aumentar la competitiv= idad de las empresas distribuidoras de material eléctrico. Metodología: Comienza con un análisis teórico de negocios bas= ados en BI, seguido de un diagnóstico situacional del uso de BI en la distribu= ción de materiales eléctricos, utilizando la isla Santa Cruz – Galápagos como = caso de estudio mediante encuestas aplicadas. El Business Intelligence utiliza herramientas como el análisis de negocios, la minería de datos y = la visualización de los mismo para lograr objetivos empresariales. Resultados: Según el estudio, el 69.7% de las empresas encuestadas considera utilizar herramientas de BI p= ara el desarrollo de estrategias, y el 52.94% de quienes usarían estas herramientas creen que aumentaría considerablemente la eficiencia en los negocios. Un análisis de chi-cuadrado revela que el uso de herramientas d= e BI impacta en la competitividad de las empresas de distribución de material eléctrico en la región de la isla Santa Cruz de las Galápagos con un 95% = de confianza y un margen de error del 5%. Conclusiones: Esto destaca la relevancia de implementar estrategias basadas en BI para mejorar la eficiencia y competitividad en = el sector de distribución de material eléctrico en las Islas Galápagos. = Área de estudio general: Administración. Área de estudio específica: Gestión y Administración. Tipo de estudio: original.<= /o:p>

 

Keywords:business intelligence, distribution, electrical equipment, business competitiveness, Galapagos islands, environmental sustainability.

 

Abstract

I= ntroduction: Business strategies based on Business Intelligence (BI) in the distributi= on of electrical material in the Galapagos Islands, Ecuador, are key to improving business competitiveness by facilitating more informed decision= s. Objectives: This study focuses on generating business strategies based on BI to incre= ase the competitiveness of electrical material distribution companies. Met= hodology: It begins with a theoretical analysis of businesses based on BI, followed= by a situational diagnosis of the use of BI in the distribution of electrical materials, using the Santa Cruz – Galapagos Island as a case study through applied surveys. Business Intelligence uses tools such as business analys= is, data mining and data visualization to achieve business objectives. Res= ults: According to the study, 69.7% of the companies surveyed consider using BI tools for strategy development, and 52.94% of those who would use these t= ools believe that it would increase business efficiency. A chi-square analysis reveals that the use of BI tools impacts the competitiveness of electrical material distribution companies in the region of Santa Cruz de Galapagos Island with 95% confidence and a margin of error of 5%. Conclusions: This highlights the relevance of implementing BI-based strategies to impr= ove efficiency and competitiveness in the electrical material distribution se= ctor in the Galapagos Islands. General Study Area: Administration. S= pecific study area: Management and Administration. Study type: origina= l.

 

 

 

Intr= oducción

Durante décadas, las pymes de América Latina en general y del Ecuador en particular= , no han aprovechado el importante volumen de datos que generan sus operaciones. Una gran cantidad de datos simplemente se almacena sin ni= ngún uso posterior (Mera et al= ., 2017). A partir del año 2010= se sabe que existen procesos, arquitecturas y tecnologías capaces de transform= ar estos datos en datos relevantes que les permitan tomar decisiones operativa= s y comerciales rentables, es en este conjunto de procesos, arquitecturas y tecnologías se conoce como Business Intelligence (BI) y según Muntean et al.  (2021) con el BI surge el concepto estrechamente relacionado de Minería de Datos (DM). Schuh et al.  (2019) indica que es un subdominio del concepto de inteligencia artificial, que se refiere al proceso destinado a generar conocimiento a partir de datos y proporcionar a los usuarios hallazgos integrales (Wixom, 2010).

La generación de estrategias de negocios basados en Business Intelligence es una práctica cada vez más común en empresas de diversos sectores, incluyendo la distribución de material eléctrico (Arghandeh & Zhou, 2017). La inteligencia de negocios, o BI, es un conjunto de herramientas y técnicas q= ue permiten recopilar, analizar y presentar datos empresariales de manera efec= tiva, por lo que el objetivo de la BI es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas y eficientes, al proporcionar información actual y relevante dentro del contexto empresarial (Tableau, 2023).

En relación con las compañías enfocadas a la distribución de material eléctric= o, la implementación de estrategias basadas en BI puede ser especialmente útil para aumentar la competitividad. Al recopilar y analizar datos sobre el comportamiento del mercado, las tendencias de compra de los clientes y la eficiencia de los procesos internos, las empresas pueden identificar oportunidades para mejorar su rendimiento y aumentar su rentabilidad .

La implementación de un sistema de BI puede ser un proceso complejo, que requi= ere la selección de las herramientas adecuadas, la integración de datos de dive= rsas fuentes y la capacitación del personal para su uso efectivo . Sin embargo, los beneficios potenciales son significativos, y pueden incluir una mayor eficiencia operativa, una mejor = toma de decisiones y una ventaja competitiva en el mercado (Ahumada & Perusquia, 2015).

Las estrategias de negocios basadas en Business Intelligence en la distribución de material eléctrico en Latinoamérica, específicamente en Ecuador y en la zona de las Islas Galápagos, puede ser u= na herramienta valiosa para aumentar la competitividad de las empresas. Sin embargo, es necesario considerar que la región enfrenta desafíos únicos en términos de cambio climático y conservación ambiental que deben ser considerados al implementar estas estrategias (Bhattarai et al., 2019).<= o:p>

Cabe señalar que este artículo tiene como objetivo promover el uso de BI en la distribución de materiales en el sector eléctrico de la región de Galápagos= . Es importante señalar que en Galápagos la historia asociada a la energía eléct= rica comenzó el 27 de julio del año 2000 a través de un contrato público en la c= ual CONELEC otorga a ELECGALAPGOS S.A. una participación en la generación, transmisión y distribución de energía eléctrica. Las obligaciones del concesionario inclu= yen: la prestación de servicio de energía eléctrica bajo las normas y reglamento= s técnicos que rigen la calidad y los regímenes de entrega (Ministerio de Electricidad y Energías Renovables, 2020).

Las Is= las Galápagos tienen una población de las Islas Galápagos es de alrededor de 25= ,200 habitantes y son uno de los lugares más vulnerables a los efectos del cambio climático, según la UNESCO (Casey, 2018). Es importante indicar que la temperatura aumen= ta debido al fenómeno del Niño, el cual es cada vez más frecuente e intenso, lo que puede tener un impacto en la distribución de material eléctrico en la r= egión (IDEM). Además, la conservación de la biodiversidad en las Islas Galápagos = es un tema importante, ya que es uno de los lugares más excepcionales del mund= o en términos de flora y fauna nativa endémica y única .

La implementación de estrategias de negocios basadas en Business Intelligence en la distribución de material eléctrico en Ecuador y en la zona de = las Islas Galápagos debe tener en cuenta estos factores únicos y trabajar en conjunto con las comunidades locales y las autoridades para garantizar la sostenibilidad y la conservación ambiental (Grenier, 2007). Así mismo esta puede ser una herramienta valio= sa para aumentar la competitividad de las empresas, ya que esta al ser un conj= unto de herramientas y técnicas que permiten recopilar, analizar y presentar dat= os empresariales de manera efectiva lo cual permite aumentar la productividad = y la calidad del servicio ante el cliente (Tableau, 2023).

Ulloa = et al. (2020), mencionan que en el Ecuador la implementación = de un sistema de BI puede ser especialmente útil para mejorar la eficiencia operativa de las empresas de distribución de material eléctrico, al recopil= ar y analizar datos sobre el comportamiento del mercado, las tendencias de compr= a de los clientes y la eficiencia de los procesos internos. Además, la implementación de un sistema de BI permite a las empresas a identificar oportunidades para optimizar su rendimiento y aumentar la rentabilidad.

Sin embargo, la implementación de un sistema de BI en Ecuador también debe tene= r en cuenta los desafíos únicos que enfrenta la región en términos de cambio climático y conservación ambiental, considerando que este estudio se realiz= ara en la isla Santa Cruz provincia de Galápagos la cual consta con 15000 habitantes y su matriz energética es basada en energías renovables como el sistema Fotovoltaico ha sido altamente efectivo en la generación de energía, con una producción de 1,749.4 MWh (Benalcázar, 2020; Castillo, 2013).

Dini e= t al. (2021), plantean que es importante trabajar en conjunto con las comunidades locales y las autoridades, lo cual es clave para garant= izar la sostenibilidad y la conservación ambiental, además, la implementación de= un sistema de BI debe cumplir con el marco legal y regulatorio de Ecuador.

La imp= lementación de estrategias de negocios basadas en Business Intelligence en la distribución de material eléctrico en Ecuador se fundamenta en= que es necesario comprender la idea de la empresa, a partir del uso del conocimiento y la información, puede obtener formas de aumentar la productividad, así como el buen funcionamiento de la compañía, lo cual permitirá que mejore el rendimiento de la empresa. Además se puede indicar que la implementación de = un sistema de BI en la distribución de material eléctrico en Ecuador puede ser especialmente útil para mejorar la eficiencia operativa de las empresas, al recopilar y analizar datos sobre el comportamiento del mercado, las tendenc= ias de compra de los clientes y la eficiencia de los procesos internos <= !--[if supportFields]> CITATION Ahu15= \l 12298 (Ahumada & Perusquia, 2015).

La implementación de un sistema de BI puede ser un proceso complejo, que requi= ere la selección de las herramientas adecuadas, la integración de datos de dive= rsas fuentes y la capacitación del personal para su uso efectivo. Sin embargo, l= os beneficios potenciales son significativos, y pueden incluir una mayor eficiencia operativa, una mejor toma de decisiones y una ventaja competitiv= a en el mercado (Cano, 2008= ).

La isla Santa Cruz cuenta con proyectos de inversión en el sector eléctrico que pos= een una razón de investigación clara: analizar y desarrollar estrategias de neg= ocio que promuevan la distribución de material eléctrico en la zona. Estos proye= ctos buscan identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y la sostenibil= idad en la distribución de energía eléctrica, así como fomentar la adopción de tecnologías y prácticas innovadoras en el sector (Gobie= rno Autónomo Descentralizado Municipal de Santa Cruz, 2012). La investigación = en este campo es crucial para impulsar el desarrollo y crecimiento del sector eléctrico en la isla, brindando beneficios tanto a la comunidad local como = al medio ambiente.

Con ba= se a lo anterior se puede plantear que, en primer lugar, se analizará la fundamentación teórica de estrategias de negocios basados en Business Intelligence tomando como base la historia de la construcción y los servicios básicos, utilizando datos recopilados. Según Muñoz et al. (2016) un BI permite = a las organizaciones acceder a información crítica para el éxito de diversas área= s, como finanzas, ventas, innovación, marketing, negocios internacionales, producción y satisfacción del cliente.

Hay que considerar que la implementación de estrategias de negocios basadas en Business Intelligence en la distribución de material eléctrico en Ecuador debe cumplir con= el marco legal y regulatorio de Ecuador . Además, es importante trabajar en conjunto con= las comunidades locales y las autoridades para garantizar la sostenibilidad y la conservación ambiental. La metodología para la implementación de un sistema= de BI debe considerar la selección de las herramientas adecuadas, la integraci= ón de datos de diversas fuentes y la capacitación del personal para su uso efectivo. Además, la metodología debe incluir la evaluación continua del sistema de BI para garantizar su eficacia y eficiencia en la toma de decisi= ones empresariales (Quintero, 2018).

Metodología

Esta investigación analizó la situación actual e= n la isla san Cruz, en donde se realizó un diagnóstico mediante la aplicación de instrumentos de levantamiento de datos en la población, sobre la adquisició= n de materiales eléctricos.

Con base a lo anterior la metodología se planteó usando = el método analítico y sintético, donde aquí se buscó cumplir con el objetivo 1= de este estudio que es el de analizar la fundamentación teórica de estrategias de negocios basados en Business Intelligence. Aquí se busca el obtener datos de proyectos enfocados en la utilización de materiales eléctricos en Ecuador y Galápagos. Así también se usó el método inductivo – deductivo, Histórico con el cual considerando el objetivo 2 se diagnosticó la situación actual en la distribución de materiales eléctricos en la isla Santa Cruz. A= quí se busca el obtener datos de proyectos enfocados en la utilización de materiales eléctricos en la Isla Santa Cruz, finalmente para lograr el obje= tivo 3, se usó nuevamente el método analítico y sintético para analizar si el us= o de las herramientas de BI impacta en la competitividad de las empresas de distribución de material eléctrico en la isla Santa Cruz. Es en este aparta= do donde se pretende presentar la tabulación de la información de encuestas con respecto a la adquisición de materiales eléctricos en la isla Santa Cruz, a= sí como el análisis de la relación entre las variables de utilización de herramientas BI en las estrategias empresariales y el aumento de la competitividad, así como el generar directrices estratégicas de negocio enfocadas en inteligencia de negocios BI en la distribución de materiales eléctricos.

Las variables del estudio son como variable dependiente = se tiene a la competitividad, en el cual se analiza el valor percibido o gener= ado para ofrecer productos y servicios de alta calidad, precios competitivos, c= on una eficiente gestión de la cadena de suministro. Por otro lado se tiene las variables independientes como Business Intelligence, en donde se rev= isa la implementación de herramientas de Inteligencia de negocios en los aspect= os técnicos de las empresas enfocadas en la distribución de material eléctrico= y la variable estrategias de negocio, en donde se evaluar la sostenibilidad y viabilidad de las estrategias adoptadas en la distribución de material eléctrico en la isla Santa Cruz.

Para el diseño de la investigación se tiene que se reali= zó una investigación del tipo investigación mixta, combinando elementos cualitativos y cuantitativos. De esto la población objetivo es la población= general usuarios de servicios eléctricos y las empresas dedicadas a la distribución= de material eléctrico en la isla Santa Cruz.

Con relación a la recopilación de datos, esto se realiza= ron mediante observaciones directas en las empresas para recopilar datos sobre = su funcionamiento, procesos y desafíos, además para el análisis de la situación actual en la distribución de materiales eléctricos en la isla Santa Cruz, se utilizará los datos recopilados en las observaciones directas para analizar= la situación actual en la distribución de materiales eléctricos en la isla San= ta Cruz.

Así mismo para analizar las variables Business Intelligence y de competitividad, se realiza un análisis de las variabl= es, utilizando datos secundarios y el diseño de la encuesta dirigida a la pobla= ción de la isla Santa Cruz, mediante una escala de Likert para formular preguntas sobre la percepción de la población respecto a las estrategias de negocios basadas en Business Intelligence y su impacto en la competitividad de las empresas de distribución de material eléctrico.

La encuesta sirve para para analizar los datos recopilad= os en la encuesta y obtener conclusiones sobre la percepción de la población respecto a las estrategias de negocios basadas en Business Intelligence<= /i> y su impacto en la competitividad de las empresas de distribución de materi= al eléctrico. Para la implementación de esta técnica se realizaron encuestas a= 200 personas, las mismas que fueron de forma aleatoria en la zona para obtener datos reales referentes a la adquisición de materiales eléctricos enfocados= al consumidor, estas preguntas fueron aplicada con un enfoque a las empresas d= e comercialización de materiales eléctricos. A partir de la encuesta y considerando las herramientas de modelado de datos y de BI se hace un análisis de tablas y f= iguras cruzados con el objetivo de determinar la relación entre la factibilidad del uso de estrategias basadas en herramientas de BI en el aumento de la competitividad tomando en cuenta la eficiencia en la distribución de materi= ales de tal forma que se pueda inferir si existe una relación estadística entre estas variables y como estas pueden plantearse unas directrices estrategias sobre los negocios eléctricos en la zona de la isla Santa Cruz, adicional  a lo anterior de analiza  mediante la técnica estadística del chi-cuadrado si existe relación entre las variables independientes, Uso de = Business Intelligence y Estrategia de negocios, con la variable dependiente competitividad, para realizar este procedimientos se utilizó el software estadístico SPSS (Narváez, 2023).

(1)

La estadística del chi-cuadrado está dada por la siguien= te formula:

=

Donde:=

Oij: es la frecuencia observada de la celda en la fila i, columna j<= /p>

Eij =3D (Ri= *Cj) /n; es la frecuencia esperada de la celda (i, j)

Finalmente, como parte del análisis de información, se t= iene que como primera fase para el análisis de la información se utiliza la recolección de datos con el propósito de tomar una muestra piloto para pone= r a prueba los cuestionarios y obtener una aproximación de la variabilidad de la población, con el fin de calcular el tamaño exacto de la muestra que conduz= ca a una estimación de los parámetros con la precisión establecida (Ramos et al., 2020). 

Finalmente, se lleva a cabo un análisis exhaustivo de la sostenibilidad y viabilidad de las estrategias implementadas para la distribución de material eléctrico en la isla de Santa Cruz mediante BI. Es= te análisis permite evaluar la competitividad y el impacto a largo plazo de las estrategias adoptadas, asegurando que sean viables en términos económicos, sociales y ambientales, y que contribuyan a un desarrollo sostenible en la = isla y tengan enfoque con la matriz energética productiva del país (DatosAbierto= s.gob, 2023).

Con esta información se realizó una tabla de datos para generar estrategias de negocios para el desarrollo de competitividad median= te el análisis FODA y se generaran directrices estratégicas mediante el anális= is CAME para las empresas enfocadas en la distribución de material eléctrico.<= o:p>

Cabe indicar que el análisis = FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas), es una herramienta utilizada para comprender la situación de un negocio y desarrollar estrateg= ias efectivas (Galiana, 2023; Antevenio.com, 2021).

Este análisis contará con las siguientes categorías:

·&nb= sp;        Análisis interno: identificación de las fortalezas competitivas y debilidades internas. =

·&nb= sp;        Análisis externo: oportunidades del mercado y amenazas de este.

·      =    Estrategias de negocio: basado en el FODA se presentará las estrategias FO, FA, DO y DA que corresponden a las estrategias CAME siendo estas las directrices estratégic= as de las empresas de comercialización de insumos eléctricos utilizando BI en = la región.

Basándose en los resultados del análisis de la situación actual, el análisis de variables de sostenibilidad y viabilidad, y el análi= sis de la encuesta, se elaborará recomendaciones para la generación de estrateg= ias de negocios basadas en Business Intelligence que puedan aumentar la competitividad de las empresas de distribución de material eléctrico en la = isla Santa Cruz.

Resultados=

Con base a los= resultados de la investigación de campo de las encuestas, se observa que existe una re= lación positiva entre el uso de las herramientas de BI en las estrategias de negoc= ios en el impacto de la competitividad, así se puede ver los resultados conside= rando las variables analizadas como el uso de herramientas de Business Intelligence, estrategias empresariales y el impacto en la competitividad en las empresas= de distribución de materiales eléctricos.=

Business Intelligence

=  

=  

=  

=  

Figur= a 1

Análisis variable business intelligence

Nota: datos obtenidos de estudio de mercado.

Analizando el sobre el uso de = Business Intelligence para tomar decisiones más informadas y eficientes, se pudo obtener que con base a la figura 1, el análisis de los resultados muestra q= ue la mayoría de los encuestados (42%) están a favor del uso de Business Intelligence para tomar decisiones más informadas y eficientes, seguido= s de cerca por aquellos que están algo a favor (27%). Sin embargo, también hay un porcentaje significativo de encuestados que se muestran neutrales (13%) y totalmente en contra (12%) de esta idea. Los resultados indican que existe = un interés general en el uso de Business Intelligence para la toma de decisiones, aunque algunos encuestados pueden tener dudas o preocupaciones = al respecto.

Por otro lado, en relación con= la disponibilidad a pagar un precio ligeramente sí que cumplan con estándares = de sostenibilidad y viabilidad, se puede observar con base a la figura 1, el a= nálisis de los resultados muestra que la mayoría de los encuestados se mostraron al= go a favor (35%) o totalmente a favor (25%) de pagar un precio ligeramente más a= lto por productos sostenibles y viables. Así mismo un porcentaje significativo = de los encuestados se mostró neutral (21%) o algo en contra (11%) de esta idea= , lo que indica una división de opiniones en la población, finalmente solo el 8%= de los encuestados se mostró totalmente en contra de pagar un precio más alto = por productos sostenibles y viables. Esto indica que la disponibilidad de los consumidores para pagar un precio ligeramente más alto por productos sostenibles y viables es variable. Aunque un porcentaje considerable de la población se muestra neutral o muy a favor de esta idea, también existe un grupo significativo de personas que están dispuestas a pagar más por produc= tos que cumplan con estándares de sostenibilidad y viabilidad.

 

 

Estrategia de negocios

Figura 2

Análisis estrategi= a de negocios

Nota: datos obtenidos de estudio de mercado.

En relación con si las estrate= gias de con base a Business Intelligence y cumplir marco legal y regulato= rio, con base a la figura 2, el análisis descriptivo de los resultados muestra q= ue un 13% de los encuestados se muestra en contra y el 5% algo en contra de la idea de que el Business Intelligence contribuye al cumplimiento del marco legal y regulatorio. Un 12% de los encuestados se mantiene neutral respecto a esta afirmación y un 70% de los encuestados está a favor o totalmente a favor de la relación entre Business Intelligence y el cumplimiento del marco legal y regulatorio. Un porcentaje significativo de encuestados se mantiene a favor de esta afirmación, lo que sugiere que aún existen certezas sobre esta relación.

Uno de las cuestiones importan= tes, es el analizar si el Business Intelligence puede ayudar a lograr cam= bio climático y conservación ambiental, en este caso se pudo revisar que con ba= se a la figura 2, que la mayoría de los encuestados se mostró totalmente a favor= (59%) o algo a favor (17%) de la idea de que el Business Intelligence puede ayudar a lograr el cambio climático y la conservación ambiental, un porcent= aje de los encuestados se mostró en contra (12%) o algo en contra (4%) de esta afirmación, lo que sugiere que en una mínima parte de la población existen dudas o falta de información sobre esta relación. El 8% de los encuestados = se mostró neutral de la idea de que el Business Intelligence puede ayud= ar a lograr el cambio climático y la conservación ambiental. Los resultados indi= can que la mayoría de los encuestados se muestra a favor de la idea de que el <= i>Business Intelligence puede ayudar a lograr el cambio climático y la conservación ambiental. Esto significa que existen certezas sobre esta afirmación.<= /o:p>

Por otro lado en relación con = la estrategia de colaborar con las comunidades locales y las autoridades media= nte Business Intelligence, con base a la figura 2, estos resultados muestran una distribución bastante orientada hacia el apoyo a la colaboración con las comunidades locales y las autoridades a través del uso de Business Intelligence. El hecho de que el 74% de los encuestados esté a favor o = algo a favor de esta idea indica que existe un reconocimiento de los beneficios potenciales de la colaboración con las partes interesadas externas. La colaboración puede ayudar a las empresas a comprender mejor las necesidades= y expectativas de las comunidades locales y las autoridades, lo que a su vez puede influir en la toma de decisiones estratégicas y en la implementación = de prácticas más sostenibles y socialmente responsables.

Competitividad

Figura 3

Análisis competiti= vidad

Nota: datos obtenidos de estudio de mercado.

Analizando si la Business Intelligence puede contribuir a una mayor eficiencia operativa, se puede ver que con base a la figura 3, la encuesta muestra que un importante grupo= de los encuestados se mostró a favor (32%) o totalmente a favor (42%) de la idea de que el Business Intelligence puede contribuir a una mayor eficiencia operativa. Un porcentaje menor de los encuestados se mostró neutral (8%) y = algo en contra (7%). Por lo que se considera que el Business Intelligence puede contribuir a una mayor eficiencia operativa.

Uno de los aspectos claves que= es necesario contrastar es verificar si invertir en tecnología de Business Intelligence, es necesario para mantenerse competitivas, es así como con base a la figura 3, se puede observar que la mayoría de los encuestados (24= %) están algo a favor 44% totalmente a favor, de invertir en tecnología de = Business Intelligence para mantenerse competitivas, mientras que el 15% se manti= ene neutral. Por otro lado, un 8% está en algo contra de esta idea y un 9% totalmente en contra, ya sea totalmente o en cierta medida. Estos resultados sugieren que existe un interés significativo en la inversión en tecnología = de Business Intelligence para mantener la competitividad de las empresas dedicadas = a la distribución de material eléctrico.

La satisfacción de eficiencia y disponibilidad de productos fue analizada de donde se pudo constatar con ba= se a la figura 3, que esta se encuentra mayormente neutral con un 39%, pero en general estos manifiestan que se inclinan hacia algo a favor con un 29% y u= n 14% hacia algo en contra. Estos resultados sugieren que la mayoría de los consumidores están satisfechos con la eficiencia y disponibilidad de los productos en cuestión. Como se puede ver es importante destacar los beneficios de las estrategias basadas en Business Intelligence, como la capacidad de proporcionar datos actuales e históricos dentro del contexto empresarial, ayudando a las organizaciones a operar de manera más ágil y eficiente. Así se puede ver que las empresas dedicadas a la distribución de material eléctrico podrían cons= iderar la implementación de estrategias de negocio basadas en Business Intellig= ence para comunicar de manera efectiva los beneficios de sus productos sostenibl= es y viables, con el fin de atraer a este segmento de consumidores conscientes d= el medio ambiente y dispuestos a pagar más por productos de calidad.

Ya que con base a los resultados de la investigación se nota que la mayoría de= los encuestados considera que el Business Intelligence puede ser una herramienta útil para cumplir con la eficiencia, la competitividad, las regulaciones y leyes aplicables a la distribución de material eléctrico en = la isla Santa Cruz.

Tomando en cuenta esto y considerando los resultados anteriores, se calculó la relación entre las variables, con esto se pudo identificar que si existe un impacto entre el u= so de estrategia basadas en BI y la mejora de la eficiencia en las empresas de distribución de materiales eléctricos en Santa Cruz tal como se ve en la fi= gura 4.

Figura 4

Rel= ación estrategias basadas en BI y su impacto en la eficiencia

Nota: datos obtenidos de estudio de mercado.Como se nota en la gráfica,= se obtuvo que principalmente que de las empresas que utilizarían herramientas = de BI que corresponde al 69.7% que se encuentran comprometidos con usar este t= ipo de soluciones, el 52.94% (36.9% del total global) de los que usarían herramientas BI, consideran que si aumentara considerablemente la eficienci= a en los negocios al usar estrategias basadas en BI, esto se puede observar con = más detalle en la tabla 1.

Tabla 15

Rel= ación estrategias basadas en BI y su impacto en la competitividad

Not= a: datos obtenidos de estudio de mercado.Como se nota en la gráfica, ya es conocido desde el análisis anterior que principalmente las empresas que utilizarían herramientas de BI que correspo= nde al 69.7% que se encuentran comprometidos con usar este tipo de soluciones, = de esto se considera que el 55.67% (38.8% del total) de los que usarían herramientas BI, aumentaría considerablemente la competitividad en sus nego= cios al usar estrategias basadas en BI, esto se puede observar con más detalle en la tabla 2.

Tabla 234

Aná= lisis FODA estrategias basadas en BI

FORTALEZAS

OPORTUNIDADES

 El Business Intelligence puede contrib= uir a una mayor eficiencia operativa, lo que puede mejorar la competitividad de= las empresas.

La inversión en tecnología de Business Intelligence puede ayudar a las empresas a mantenerse competitiv= as en un mercado en constante cambio.

La implementación de estrategias de negocio basadas en Business Intelligence puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y eficiente= s, lo que puede mejorar su competitividad.

El uso de Business Intelligence p= uede ayudar a las empresas a cumplir con el marco legal y regulatorio, lo que puede mejorar su competitividad.

La colaboración con las comunidad= es locales y las autoridades mediante Business Intelligence puede mejorar la sostenibilidad y la responsabilidad social de las empresas, lo que puede mejorar su competitividad.

 

DEBILIDADES

AMENAZ= AS

Un porcentaje significativo de los encuestados se mostró aun no comprometido= al uso de herramientas Business Intelligence y como esta puede ayudar a logr= ar el cambio climático y la conservación ambiental, lo que sugiere que aún h= ay dudas o falta de información sobre esta relación.

La baja competitividad en el merc= ado puede dificultar la implementación de estrategias de negocio basadas en Business Intelligence, ya que otras empresas más tecnificadas también pueden estar utilizando estas herramientas para mejorar su competitividad.<= /span>

Un porcentaje significativo de los encuestados se mostró que aún no está dispuesto a adaptarse al uso del Business Intelligence y como este puede contribuir a una mayor eficiencia operativa, lo que sugiere que aún hay espacio para mejorar la comunicación y la educación sobre los beneficios = del Business Intelligence en términos de eficiencia operativa.

La falta de recursos financieros y tecnológicos puede limitar la capacidad de las empresas para implementar estrategias de negocio basadas en Business Intelligence, lo que puede afe= ctar su competitividad.

 

 

Tabla 4=

Aná= lisis FODA estrategias basadas en BI

DEBILIDADES

AMENAZAS<= /p>

Dependencia de proveedores externos.

Competencia de empresas más grandes y establecidas.

Falta de diversificación en los productos y servicios ofrecidos.

Cambios en las regulaciones gubernamentales.

Baja adopción de tecnologías de Business Intelligence.

Inestabilidad económica y fluctuaciones en los precios de los materiales eléctricos.

Nota: datos obtenidos de estudio de mercado.= Cabe también indicar que para el estudio técnico en la implementación y construc= ción de viviendas las empresas enfocadas en la distribución de material eléctrico disponen de dicho material para energía en baja tensión; sin embargo, se ti= ene inconvenientes en la adquisición de suministros en media tensión.

Discusión

Como ya se pudo verificar l= as estrategias basadas en Business Intelligence (BI) o la inteligencia empresarial son una serie de procesos, arquitecturas y tecnolo= gías capaces de transformar estos datos en datos relevantes que les permitan tom= ar decisiones operativas y comerciales rentables, el cual combina todas las fuentes de datos en algo más allá de la suma de sus componentes. Para ello, utiliza los datos operativos proporcionados por el sistema de planificación de recursos de las empresas y los transforma en inteligencia significativa que respalda directamente los objetivos estratégicos de la empresa.

Los proveedores de intelige= ncia empresarial están preocupados por ofrecer soluciones adecuadas para los administradores, soluciones de inteligencia empresarial que sean competente= s en la implementación de cuadros de mando integrales, informes corporativos y paneles de rendimiento. Esto se relaciona con visiones gerenciales y u= na herramienta de planificación estratégica que ofrece una visión global de una empresa, transformando su estrategia y misión en metas concretas y cuantificables.

Según un estudio, el 89% de= las empresas cree que si no integran Big Data y Blockchain, perde= rán participación de mercado (Columbus, 2014), y las empresas que generan, distribuyen o consumen energía eléctrica existe un gran volumen de datos resultantes de sus operaciones que pueden generar información relevante. Actualmente dichos datos no se utilizan para mejorar su ges= tión operativa y comercial. Risco-Ramos et al. (2022), asimismo plan= teó que los sistemas eléctricos de última generación requieren de la implementa= ción de redes inteligentes (GS) en todos los niveles (generación, distribución y consumo).

Es importante mencionar que la implementación de herramientas de BI e= n la generación de estrategias para la distribución de materiales eléctricos en = el sector de Santa Cruz de las Islas Galápagos, contribuye a desarrollar la viabilidad y sostenibilidad recolectando datos técnicos, de mercado, económ= icos y financieros, ya que tal como lo menciona Osorio et al. , el análisis de mercado es ventajoso para la comercialización, ya que permite identificar oportunidades de negocio ofrecidas por las empresas de construcción y mantenimiento de viviendas en la isla.

Esto beneficia tanto a la sociedad como al sector energético, ya que = la implementación de estrategias basadas en el Business Intelligence pe= rmiten la optimización de aquellos recursos administrativos empresariales con los = que las organizaciones actuales y modernas disponen, las cuales como menciona M= uñoz et al. = (2016), pueden contar para aprovechar al máximo toda la información que pose= an tanto de sus clientes como la de sus proveedores y hasta la de sus competid= ores inclusive; todo con el fin de lograr ventajas competitivas en un mercado ho= stil y demasiado dinámico.

Es importante tomar en cuen= ta que el análisis de los datos para generar estrategias avanzadas implica no = solo optimización sino también una innovación continua, que es plausible al desbloquear información que aún no ha sido procesada, mientras que el análi= sis avanzado de Big Data da como resultado conclusiones de estimación, predicción, diagnóstico y previsión de flujos de datos históricos y en tiem= po real.

Esto puede proporcionar información más refinada sobre la planificación de las operaciones de la re= d, ya que la extracción de información valiosa y el descubrimiento de patrones= de datos subyacentes permite a BI tomar decisiones rápidas y efectivas para diferentes organizaciones. Por tanto, las empresas que gestionan la electricidad no deberían ser una excepción.

La relación entre el uso de estrategias basadas en herramientas de Business Intelligence y el aumento de la eficiencia es positiva ya que los resultados de la encuesta realizada en el estudio sobre la generación de estrategias de negocios basa= das en BI para aumentar la competitividad de las empresas dedicadas a la distribución de material eléctrico sugieren que la mayoría de los encuestad= os considera que el BI puede contribuir a una mayor eficiencia operativa y a t= omar decisiones más informadas y eficientes, es así que con base a lo planteado anteriormente sobre el sector de materiales eléctricos en la zona, se puede plantear la implementación de estrategias de negocios basadas en Business Intelligence para la distribución de material eléctrico en las Islas Ga= lápagos, Ecuador, considerando que esta puede ser una herramienta valiosa para aumen= tar la competitividad de las empresas.

Finalmente, con base en los resultados y análisis, se puede plantear una propuesta CAME de directrices estratégicas para la toma de decisiones sobre la generación de negocios bas= adas en Business Intelligence. Así se tiene que a partir de los resultado= s y el FODA, se pueden identificar las siguientes estrategias de negocios basad= as en Business Intelligence para aumentar la competitividad de las empr= esas de distribución de material eléctrico:

·      =    Fortalezas-Oportunidades (FO): Utilizar el conocimiento del mercado y las necesidades de los clientes para identificar oportunidades de crecimiento en el sector de la energía renovable. Implementar tecnologías de Business Intelligence para recopilar y analizar datos sobre avances tecnológicos y eficiencia energéti= ca, y utilizar esta información para desarrollar nuevos productos y servicios.<= o:p>

·      =    Fortalezas-Amenazas (FA): Establecer alianzas estratégicas con proveedores y clientes para hacer frente a la competencia de empresas más grandes. Utilizar el conocimiento d= el mercado y las necesidades de los clientes para adaptarse a los cambios en l= as regulaciones gubernamentales y minimizar el impacto de la inestabilidad económica y las fluctuaciones de precios.

·      =    Debilidades-Oportunidades (DO): Diversificar la oferta de productos y servicios para aprovechar las oportunidades de crecimiento en el sector de la energía renovable. Implemen= tar tecnologías de Business Intelligence para identificar y aprovechar l= as oportunidades de eficiencia energética.

·      =    Debilidades-Amenazas (DA): Establecer alianzas estratégicas con proveedores y clientes para hacer frente a la competencia de empresas más grandes. Utilizar tecnologías de Business Intelligence para identificar y mitigar los riesgos asociados con los cambios en las regulaciones gubernamentales, la inestabilidad económica y l= as fluctuaciones de precios.

Lo anterior permite destaca= r la relación positiva entre el uso de estrategias basadas en Business Intelligence (BI) y el aumento de la eficiencia en el sector de distribución de material eléctrico en las Islas Galápagos, Ecuador. Según e= ste análisis, se percibe que el BI puede contribuir a una mayor eficiencia oper= ativa y facilitar decisiones más informadas.

Conclusiones

·&nb= sp;        Con base a los análisis se pudo comprobar la relación positiva en la eficiencia= y la competitividad, ya que las empresas que usan estas estrategias basadas e= n BI permiten tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos y predecir = el éxito en la distribución de materiales eléctricos y esto se lograría ya que= el 69.7% se encuentran comprometidos con usar este tipo de soluciones, de esto= se considera que el 55.67% (38.8% del total) de los que usarían herramientas B= I, aumentaría considerablemente la competitividad en sus negocios al usar estrategias basadas en BI, así mismo el análisis de chi-cuadrado revela que el uso de herramientas de BI impacta en la competitividad de las empresas de distribución de material eléctrico en la región de la isla Santa Cruz de Galápagos con un 95% de confianza y un 5% de margen de error. Esto destaca la relevancia de implementar estrategias basa= das en BI para mejorar la eficiencia y competitividad en el sector de distribuc= ión de material eléctrico en las Islas Galápagos.

·&nb= sp;        La implementación de estrategias de negocios basadas en Business Intelligen= ce puede ser altamente beneficiosa para las empresas de distribución de materi= al eléctrico en las Islas Galápagos. La combinación de fortalezas internas con oportunidades externas, así como la mitigación de debilidades mediante alia= nzas estratégicas, resalta la capacidad del BI para mejorar la competitividad, adaptarse a cambios del entorno y aprovechar nuevas oportunidades.

·&nb= sp;        La propuesta CAME proporciona un marco estructurado para la toma de decisiones estratégicas, permitiendo afrontar, explotar, mejorar y corregir en las empresas de distribución de insumos eléctricos con base al FODA del sector a medida que implementen el Business Intelligence como una herramienta clave para la toma de decisiones informadas y la mejora sostenible en la eficiencia y competitividad del sector de distribución de material eléctric= o en la región.

·      =    La inteligencia de negocios (BI) permite el análisis de negocios, la visualiza= ción de datos, la minería, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas estratégicas con el fin de conseguir logros empresariales de dond= e se puede ver que el 69.7% de las empresas encuestadas estarían comprometidas en utilizar herramientas de BI para la generación de estrategias para el desarrollo de su negocios, de donde el 52.94% (36.9% del total global) de l= os que usarían herramientas BI, consideran que si aumentaría considerablemente= la eficiencia en los negocios al usar estrategias basadas en BI, esto sugiere = que la mayoría de los encuestados considera que el BI puede contribuir a una ma= yor eficiencia operativa y a tomar decisiones más informadas y eficientes, esto sugiere que las empresas dedicadas a la distribución de material eléctrico podrían considerar la implementación de estrategias de negocio basadas en <= i>Business Intelligence para mejorar la eficiencia de sus operaciones y, por lo ta= nto, aumentar su competitividad en el mercado.

·      =    Uso = de Business Intelligence permite tomar decisiones más informadas y eficientes para = la mayoría de los encuestados (42%), por lo que los resultados indican que exi= ste un interés general en el uso de Business Intelligence para la toma de decisiones, aunque algunos encuestados pueden tener dudas o preocupaciones = al respecto.

·      =    Es importante destacar que la implementación de estrategias de negocios basada= s en Business Intelligence puede contribuir a la sostenibilidad y la conservación ambiental, al proporcionar información actual y relevante dent= ro del contexto empresarial, esto debido a que la mayoría de los encuestados se mostró totalmente a favor (59%) o algo a favor (17%) de la idea de que el <= i>Business Intelligence puede ayudar a lograr el cambio climático y la conservació= n ambiental, los resultados indican que la mayoría de los encuestados se muestra a favor= de la idea de que el Business Intelligence puede ayudar a lograr el cam= bio climático y la conservación ambiental.

·      =    Las empresas deben esforzarse por establecer relaciones sólidas con las comunid= ades locales y las autoridades, y demostrar cómo el uso de Business Intellige= nce puede beneficiar a ambas partes en términos de eficiencia operativa, sostenibilid= ad y creación de valor compartido.

·      =    La inversión en tecnología de Business Intelligence puede ser una estrategia efectiva para mantenerse competitivas, es importante considerar cuidadosamente los costos y beneficios asociados, así como adaptar la implementación de estas tecnologías a las necesidades y capacidades específ= icas de cada empresa.

 

Conflicto de intereses

No existe conflicto de intereses en relación con el artículo presentado

 

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