Impacto
de la plataforma Electude para el estudio de electricidad y electrónica en
electromecánica automotriz
Impact of the Electude platform on the study of
electricity and electronics in automotive electromechanics
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1 |
Christ=
ian
Giovanni Bautista Bravo |
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https://orcid.org/0009-0001-4965-5118 |
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Univer=
sidad
Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador. Maestr=
ía
en Pedagogía, formación técnica profesional |
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2 |
Wellin=
gton
Isaac Maliza Cruz |
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https://orcid.org/0009-0005-1426-583X |
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Univer=
sidad
Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador. |
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Artículo de Investigación Científica y Tecnológica Enviado: 12/10/2025 Revisado: 09/11/2025 Aceptado: 02/12/2025 Publicado: 15/12/2025 |
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Cítese: |
Bautista Bravo, C. G., & Maliza
Cruz, W. I. (2025). Impacto de la plataforma Electud=
e
para el estudio de electricidad y electrónica en electromecánica
automotriz. ConcienciaDigital,&nb=
sp;8(4),
55-74. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v8i4.=
3566 |
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CONCI=
ENCIA
DIGITAL, =
es una
revista multidisciplinar, trimestral, que se publicará en soporte
electrónico tiene como misión contribuir a la formació=
n de
profesionales competentes con visión humanística y crítica que sean capac=
es
de exponer sus resultados investigativos y científicos en la misma medida=
que
se promueva mediante su intervención cambios positivos en la sociedad. https://concienciadigital.o=
rg =
La
revista es editada por la Editorial Ciencia Digital (Editorial de prestig=
io
registrada en la Cámara Ecuatoriana de Libro con No de Afiliación 663) www.celibro.org.ec |
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Esta revista está protegida ba=
jo
una licencia Creative Commons en la 4.0
International. Copia de la licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-n=
c-sa/4.0/ |
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Palabras claves: plataforma Electude=
,
electromecánica automotriz, aprendizaje significativo, recursos digitales,
enseñanza técnica, motivación estudiantil. |
Resumen Introducción:
La incorporación de plataformas digitales en la educación técnica se
convirtió en una estrategia pedagógica esencial para mejorar la comprensi=
ón
de conceptos complejos. Electude, como entorn=
o de
aprendizaje interactivo, ofrece simulaciones y prácticas virtuales que
fortalecen la formación en Electricidad y Electrónica Automotriz. Obje=
tivo:
Evaluar el impacto del uso de la plataforma Elec=
tude
en el proceso de enseñanza-aprendizaje de Electricidad y Electrónica en
estudiantes de segundo año de bachillerato técnico. Metodología: Se
desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, tipo =
cuasi-experimental
con diseño pretest–postest y grupo control. La
muestra estuvo compuesta por 40 estudiantes, divididos en dos grupos: el
primero denominado grupo experimental, utilizó la plataforma Electude durante ocho semanas; mientras que el segu=
ndo
grupo denominado de control aplicó métodos tradicionales. Para la obtenci=
ón
de información se aplicaron pruebas de aprendizaje, evaluación de habilid=
ades
técnicas y cuestionarios de satisfacción con el propósito de medir el imp=
acto
de la intervención en el rendimiento académico. Resultados: Los
estudiantes que emplearon la plataforma obtuvieron un incremento promedio=
del
16 % en las pruebas de conocimiento, desarrollo de habilidades técnicas y
manifestaron mayor motivación y comprensión práctica para el análisis de
circuitos eléctricos y electrónicos del automóvil, frente al grupo contro=
l. Conclusión:
La plataforma Electude se consolida como un r=
ecurso
pedagógico eficaz para fortalecer las competencias técnicas y promover el
aprendizaje significativo en el área automotriz, contribuyendo a moderniz=
ar
los procesos de enseñanza-aprendizaje y a fomentar la autonomía estudiant=
il. Área
de estudio general: Educación. Área de estudio específica:
Educación técnica automotriz. Tipo de estudio: Artículo original |
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Keywords: Electude platform, automotive electromechanics, meaningful learning, digital resource=
s,
technical education, student motivation. |
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Abstract Introduction.
The incorporation of digital platforms in techni=
cal
education has become an essential pedagogical strategy to improve the
understanding of complex concepts in automotive training. Electude
as an interactive learning environment, offers simulations and virtual
practices that strengthen the training in Automotive Electricity and
Electronics. Objective. To evaluate the impact of using the Electude platform on the teaching-learning process =
of
Electricity and Electronics in second-year technical high school students=
. Methodology.
A quantitative quasi-experimental study with a pretest–posttest design
and control group was developed. The sample consisted of 40 students divi=
ded
into two groups: the experimental group used the Ele=
ctude
platform for eight weeks, while the control group applied traditional
methods. Learning tests, technical skills assessments, and satisfaction
questionnaires were applied to measure the impact of the intervention.
Results. Students who used the platform achieved an average increase =
of
16% in knowledge tests, technical skill development, and reported greater
motivation and practical understanding of automotive electrical and
electronic circuits compared to the control group. Conclusion. The=
Electude platform is an effective pedagogical resou=
rce
for strengthening technical competencies and promoting meaningful learnin=
g in
the automotive field, contributing to modernizing teaching-learning proce=
sses
and fostering student autonomy. General Area of Study: Education. =
Specific
area of study: Technical automotive education. Type of stud=
y:
Original articles. |
|
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1. Introducción
La formación técnica en el área automotriz
constituye un pilar esencial para el desarrollo económico y tecnológico de =
las
sociedades contemporáneas, al proveer profesionales capaces de enfrentar los
desafíos que imponen los sistemas vehiculares modernos (Jayathilake et al.,
2024). En la actualidad la electromecánica automotriz evoluciono hacia un c=
ampo
multidisciplinario combinando la mecánica, electrónica, control y diagnósti=
co
computarizado, lo que exige nuevas estrategias pedagógicas que fortalezcan
tanto la comprensión teórica como la aplicación práctica del conocimiento (=
Zhu,
2021).
Por otra parte con la aparición del COVID-19, los
procesos educativos en el ámbito técnico se vieron severamente afectados, p=
or
el limitado acceso a laboratorios, talleres y equipos especializados lo que
dificultó el desarrollo de competencias procedimentales en los estudiantes
(Bozkurt & Sharma, 2020). Esta situación evidenció la necesidad de
incorporar estrategias pedagógicas digitales que sustituyeran parcialmente =
la
experiencia práctica tradicional (Dhawan, 2020). En consecuencia el uso de
entornos virtuales surgió como una alternativa viable para fortalecer el
aprendizaje autónomo y compensar la falta de interacción presencial en la
educación técnica automotriz (Ortega-Sánchez,
2021).
En este contexto, las estrategias pedagógicas que
incorporan tecnologías digitales cobran relevancia para desarrollar
competencias técnicas, promover el pensamiento crítico y preparar a los
estudiantes para entornos laborales tecnificados. Estas herramientas no solo
facilitan la visualización de procesos complejos, sino que también promueve=
n un
aprendizaje significativo, caracterizado por la conexión entre los saberes
previos del estudiante y los nuevos contenidos (Mayer, 2020). La plataforma
Electude permite desarrollar experiencias prácticas en espacios digitales
controlados, donde los estudiantes pueden experimentar, diagnosticar y anal=
izar
sistemas eléctricos y electrónicos automotrices sin riesgo físico ni
limitaciones de equipamiento (Almachi et al., 2024).
Estudios recientes demostraron que la implementa=
ción
de herramientas digitales en la educación técnica incrementa la motivación
estudiantil y el compromiso hacia el aprendizaje autónomo, al ofrecer entor=
nos
dinámicos y visualmente atractivos (Sarzosa et al.,
2025). En la enseñanza de la electricidad y la electrónica automotriz, estos
recursos mejoran la comprensión de conceptos abstractos como la ley de Ohm,
circuitos en serie, paralelo y mixtos, sistemas de control electrónico del
automóvil, a través de la interacción directa con simulaciones y ejercicios
guiados (Moreno & Mayer, 2000).
No obstante, pese a los avances tecnológicos y
pedagógicos, persisten limitaciones en la integración sistemática de
plataformas digitales dentro de la educación técnica. Factores como la esca=
sa
capacitación docente, la disponibilidad de infraestructura tecnológica, cos=
tos
y la resistencia a los cambios metodológicos dificultan su adopción plena
(Clark & Mayer, 2016). Por ello se vuelve necesario evaluar la eficacia=
de
estas herramientas en contextos reales de formación profesional.
Bajo este marco surge la presente investigación =
cuyo
propósito es evaluar el impacto de la plataforma Electude en el proceso de
enseñanza-aprendizaje de la Electricidad y Electrónica en estudiantes de
segundo año de bachillerato técnico en electromecánica automotriz, para así
determinar en qué medida el uso de esta plataforma contribuye a mejorar el
rendimiento académico, la adquisición de competencias técnicas y la motivac=
ión
estudiantil, ofreciendo evidencias que orienten a los docentes en la adopci=
ón
de metodologías activas basadas en recursos digitales.
1.1. Plataforma Electu=
de
La plataforma Electude se consolido como uno de =
los
entornos digitales más utilizados en la formación automotriz a nivel mundial
debido a su enfoque basado en simulación, gamificación y aprendizaje
interactivo, su diseño modular permite que los estudiantes desarrollen
competencias procedimentales mediante actividades prácticas guiadas, lo que
favorece la comprensión de los sistemas eléctricos y electrónicos del autom=
óvil
(Almac=
hi
et al., 2024). Diversas investigaciones señalaron que =
las
simulaciones ofrecen un entorno seguro para cometer errores y repetir
procedimientos, promoviendo un aprendizaje autónomo y progresivo.
Una de las principales ventajas de Electude es su
capacidad para replicar situaciones reales de diagnóstico, permitiendo al
estudiante interactuar con fallas simuladas, analizar diagramas eléctricos y
aplicar procedimientos de medición y verificación, estas características ap=
oyan
el desarrollo de habilidades de razonamiento técnico que, tradicionalmente,
solo podían lograrse mediante el uso de vehículos reales o bancos didácticos
(Clark & Mayer, 2016). Además investigadores destacaron que el aprendiz=
aje
basado en simulaciones aumenta la retención del conocimiento al ofrecer
retroalimentación inmediata (Mayer, 2020).
Electude aporta varios beneficios en términos de
accesibilidad y seguimiento del progreso estudiantil, la plataforma registra
cada actividad y desempeño, lo cual permite al docente identificar debilida=
des,
reforzar contenidos y personalizar la enseñanza con base en las necesidades
individuales (Sarzosa
et al., 2025), esto constituye una ventaja en el ámbito
técnico, donde la evaluación tradicional muchas veces se limita a pruebas
prácticas de observación directa. En consecuencia, Electude se considera co=
mo una
herramienta pedagógica robusta que facilita la transición hacia ambientes
formativos digitales y blended learning
en educación automotriz.
1.2. Electromecánica
automotriz
La electromecánica automotriz evoluciono con la
integración de conocimientos en mecánica, electrónica, sistemas de control y
diagnóstico computarizado, reflejando la creciente complejidad de los vehíc=
ulos
modernos (Zhu,
2021). Los avances en inyección electrónica, sensores, actuadores,
controladores ECU y sistemas de asistencia al conductor exigen competencias=
más
avanzadas y actualizadas, por esta razón la formación en esta área debe
incorporar herramientas capaces de representar procesos invisibles o difíci=
les
de observar, como el flujo de corriente, la respuesta de sensores o la lógi=
ca
de las redes multiplexadas, entre otras (Jayathilake et al., 2024).
Los programas de educación técnica deben respond=
er a
estas nuevas demandas mediante metodologías que integren teoría, práctica y
resolución de problemas, Maksum et al. (2023) destacan que el aprendizaje en electromecá=
nica
automotriz debe centrarse en el desarrollo de habilidades diagnósticas, ya =
que
la reparación actual depende más del análisis de datos que de la sustitució=
n de
componentes. En este sentido, el uso de plataformas interactivas contribuye=
a
fortalecer la capacidad del estudiante para interpretar diagramas eléctrico=
s,
analizar fallas lógicas y comprender la interacción entre sistemas, element=
os
indispensables del campo automotriz contemporáneo.
El uso de tecnologías digitales demostró ser
especialmente eficaz en la enseñanza de componentes eléctricos y electrónic=
os,
dado que estos sistemas presentan comportamientos dinámicos que no pueden
visualizarse directamente, permiten analizar en tiempo real cómo se comport=
an
los sistemas ante cambios de voltaje, cortocircuitos o fallas de sensores, =
lo
que fortalece la comprensión conceptual y reduce la dependencia del vehículo
físico (Almachi et al., 2024). De esta manera la electromecánica
automotriz se beneficia ampliamente de las herramientas tecnológicas que
permiten conocer el funcionamiento interno de los sistemas mediante la
experimentación controlada.
1.3. Aprendizaje
significativo
El aprendizaje significativo propuesto por Ausub=
el
sostiene que la adquisición del conocimiento se facilita cuando los conteni=
dos
se relacionan con estructuras cognitivas previas del estudiante, en la
educación técnica, esto implica que los nuevos conceptos eléctricos y
electrónicos deben vincularse con prácticas reales del automóvil para gener=
ar
comprensión profunda (Ausbel, 2002). Las plataformas digitales como Electude
permiten este proceso al ofrecer actividades que integran teoría con
simulación, facilitando la asociación entre lo aprendido y su aplicación
inmediata (Mayer, 2020).
La teoría del aprendizaje multimedia refuerza que
los estudiantes aprenden mejor cuando la información se presenta
simultáneamente a través de canales visuales y verbales bien coordinados,
reduciendo la carga cognitiva y promoviendo una integración conceptual más
robusta (Clark & Mayer, 2016). Electude incorpora estos principios medi=
ante
animaciones, diagramas interactivos, actividades de medición virtual y
simulaciones en las que los estudiantes pueden aplicar conocimientos previo=
s.
Estas experiencias contextualizadas favorecen la retención del contenido
técnico (Moreno & Mayer, 2000).
El aprendizaje significativo también se manifies=
ta
en la capacidad del estudiante para transferir conocimientos a situaciones
nuevas, como resolver fallas no vistas o interpretar síntomas complejos del
sistema eléctrico. Los entornos virtuales demostraron mejorar
significativamente esta transferencia debido a que permiten una práctica
intensiva y variada, imposible de replicar únicamente con equipos físicos
(Zhang et al., 2006). Por tanto el enfoque lógico y progresivo de Electude
contribuye a consolidar aprendizajes duraderos y funcionales en la educación
automotriz.
1.4. Recursos digitale=
s
Los recursos digitales transformaron la educación
técnica al posibilitar nuevas formas de interacción y práctica que antes
estaban limitadas por la disponibilidad de equipos físicos, simuladores,
animaciones, videos técnicos y evaluaciones interactivas, lo que mejora la
comprensión de fenómenos complejos como el flujo eléctrico o el comportamie=
nto
de sensores (Zhang et al., 2006). La digitalización permite además un
aprendizaje ubicuo, posibilitando que los estudiantes accedan al contenido
desde cualquier lugar, fortaleciendo su autonomía (Dhawan, 2020).
La literatura señala que los recursos digitales
mejor diseñados incorporan retroalimentación inmediata, rutas de aprendizaje
adaptativas y actividades de práctica distribuida, lo que mejora el rendimi=
ento
académico y la motivación intrínseca del estudiante (Clark & Mayer, 201=
6).
En disciplinas técnicas la posibilidad de manipular elementos virtuales y
observar los efectos de las decisiones en tiempo real favorece la exploraci=
ón y
el aprendizaje basado en descubrimiento guiado (Mayer, 2020). Herramientas =
como
Electude integran estos principios, permitiendo a los estudiantes practicar
procedimientos de diagnóstico.
Además, los recursos digitales contribuyen a la
estandarización del proceso educativo, garantizando que todos los estudiant=
es
tengan acceso a las mismas actividades, independientemente de la disponibil=
idad
de equipos. Ortega-Sánchez
(2021) destaca que esta equidad en el acceso se
volvió crucial durante la pandemia, donde los laboratorios presenciales no
estaban disponibles. En este sentido, Electude se convierte en un recurso
estratégico para asegurar la continuidad del aprendizaje técnico incluso en
contextos adversos, como emergencias sanitarias o limitaciones instituciona=
les.
1.5. Enseñanza técnica=
La enseñanza técnica permite el desarrollo de
competencias y habilidades prácticas, las cuales permitan a los estudiantes
desempeñarse en entornos laborales específicos, según Maksum et al. (<=
/span>2023)
la formación debe basarse en la resolución de problemas reales, el aprendiz=
aje
práctico y la integración de tecnologías emergentes. El uso de plataformas
digitales permite recrear escenarios de diagnóstico y reparación, facilitan=
do
la práctica repetida y la aplicación contextualizada del conocimiento,
esenciales para el desarrollo de habilidades en electromecánica automotriz.=
Rajendra et al. (2023) indican que la enseñanza
técnica debe apoyarse en recursos dinámicos que representen procesos invisi=
bles
o difíciles de observar, como el funcionamiento interno de los sistemas
electrónicos; en este sentido, las plataformas de simulación logran que los=
estudiantes
manipulen variables, analicen fallas y comprendan cómo interactúan los
componentes del sistema sin depender exclusivamente de laboratorios equipad=
os,
favoreciendo la autonomía y la capacidad de análisis crítico, competencias
necesarias para profesionales futuros.
Asimismo, la enseñanza técnica centrada en el us=
o de
tecnologías digitales implica una transición hacia metodologías activas com=
o el
aprendizaje basado en problemas y el aprendizaje por descubrimiento. Clark =
&
Mayer (2016) destacan que estas metodologías aumentan la retención y la
comprensión cuando se apoyan en simuladores y recursos interactivos que
estructuran la práctica de manera progresiva. La plataforma Electude consti=
tuye
un ejemplo diseñado para guiar al estudiante desde conceptos básicos hasta
procedimientos avanzados de diagnóstico.
1.6. Motivación
estudiantil
La motivación es un factor determinante en el éx=
ito
del aprendizaje, especialmente en el técnico, ya que influye directamente e=
n el
esfuerzo, la persistencia y la participación activa del estudiante. Según L=
i et
al. (2024) los entornos interactivos y visualmente estimulantes aumentan el
interés y la disposición para aprender. Electude incorpora elementos de
gamificación como insignias, niveles y retroalimentación inmediata, lo cual
favorece la motivación intrínseca y la curiosidad por resolver desafíos
técnicos.
Las investigaciones demuestran que las plataform=
as
digitales incrementan la motivación al brindar un sentido de autonomía y
control sobre el ritmo de aprendizaje (Sarzosa et al.,
2025). Cuando los estudiantes pueden repetir actividades y recibir
retroalimentación inmediata, se sienten muy comprometidos con su formación.
Esto es trascendental en la formación técnica automotriz, donde la práctica
continua permite dominar habilidades complejas como el diagnóstico de fallas
eléctricas o la interpretación de diagramas (Mayer, 2020).
Finalmente Ortega-Sánchez (2021)
destaca que la motivación aumenta cuando el entorno de aprendizaje se perci=
be
como auténtico y conectado con situaciones reales del campo profesional, las
simulaciones de la plataforma Electude recrea fielmente procedimientos de
diagnóstico, permitiendo que los estudiantes experimenten tareas similares a
las que enfrentarán en talleres automotrices. Esta conexión entre teoría y
práctica fortalece la motivación extrínseca y amplía la percepción de utili=
dad
del aprendizaje técnico, mejorando así el rendimiento académico y la retenc=
ión
del conocimiento.
2. &n=
bsp;
Metodología
El análisis del impacto de la aplicación de la
plataforma Electude para el estudio de Electricidad y Electrónica en
Electromecánica Automotriz se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con =
un
diseño cuasi-experimental de tipo pretest – post test con grupo control,
modalidad ampliamente empleada en investigaciones educativas donde no es
posible la asignación aleatoria de participantes (Creswell & Creswell, =
2017).
Se trató de una investigación aplicada, al estudiar el efecto real de una
intervención pedagógica en un entorno académico, con un nivel explicativo,
determinando la influencia de la plataforma sobre el rendimiento y la
motivación estudiantil en el área de electricidad y electrónica automotriz.=
La modalidad de campo permitió observar directamen=
te
el fenómeno educativo en un contexto natural, complementándose con el método
experimental, el método analítico para los resultados cuantitativos y el mé=
todo
descriptivo para la caracterización de la población, a través de cuatro fas=
es:
selección de población, intervención pedagógica con la plataforma Electude,
recopilación de datos (cuestionarios/entrevistas) y análisis.
2.1. Selecc=
ión de
la población
Para esta investigación se empleó un muestreo no
probabilístico por conveniencia, considerando a los estudiantes de primero,
segundo y tercer año de bachillerato de la carrera de electromecánica
automotriz de la Academia Aeronáutica Mayor Pedro Traversari (AAMPETRA),
ubicada en el Distrito Metropolitano de Quito. Se aplicó un test diagnóstic=
o de
mecánica básica con el fin de identificar el nivel previo de conocimientos,=
a
partir de los resultados, se determinó trabajar con estudiantes de tercer a=
ño,
dado que presentaron un dominio más amplio de contenidos técnicos; en
consecuencia, se seleccionaron los dos paralelos establecidos por la
institución, asignando uno como grupo experimental (n =3D 20) y el otro como
grupo control (n =3D 20).
En cuanto a los criterios de inclusión, se
consideraron estudiantes matriculados en el periodo académico 2025–2026, con
una asistencia mínima del 80%, participación voluntaria y resultados
satisfactorios en el test de conocimientos básicos; por otra parte, los
criterios de exclusión contemplaron a los cursos de primero y segundo año: =
el
primer año debido a que no alcanzaron los puntajes requeridos en el pretest=
, y
el segundo año por contar con una población insuficiente para garantizar la=
validez
del análisis. De esta manera en la Tabla 1 se
muestra al tercer año como grupo seleccionado de estudio con las competenci=
as
previas necesarias y una composición adecuada para el desarrollo del diseño
cuasi-experimental.
Estadística
de matrícula de la carrera de electromecánica automotriz periodo académico =
2025
– 2026
|
Grupo |
Estudiantes por grupo |
Total de estudiantes |
|
|
Primero <= o:p> |
Paralelo A |
29 |
57 |
|
Paralelo B |
28 |
||
|
Segundo |
Paralelo A |
33 |
33 |
|
Tercero |
Paralelo A |
20 |
40 |
|
Paralelo B |
20 |
Nota: cantidad de estudiantes seleccionados. Estadístic=
a de
matrícula estudiantil del periodo 2025 – 2026 Academia AAMPETRA
2.2. Interv=
ención
pedagógica con la plataforma Electude
La fase de intervención consistió en aplicar proce=
sos
de enseñanza utilizando la plataforma Electude exclusivamente al grupo
experimental, durante un periodo de ocho semanas, en sesiones semanales de =
90
minutos integradas al horario regular de la asignatura de electricidad y
electrónica automotriz. Los contenidos trabajados correspondieron a temas
fundamentales del currículo: Ley de Ohm, análisis de circuitos en serie,
paralelo y mixtos, mediciones eléctricas, diagnóstico de fallas, sensores y
actuadores eléctricos. Cada módulo incluyó simulaciones interactivas,
ejercicios gamificados y prácticas de diagnóstico virtual, siguiendo un enf=
oque
progresivo desde conceptos básicos hasta la resolución de fallas complejas,=
la
interacción del docente con los estudiantes se muestra en la =
Figura 1.
Intervención pedagógica con la
plataforma Electude
Nota: Aplicación de los procesos de enseñanza de
electricidad y electrónica Automotriz a estudiantes de tercer año de
bachillerato
El grupo control por su parte desarrolló los mismos
contenidos mediante la metodología tradicional de enseñanza, basada en clas=
es
magistrales, uso de pizarrón, prácticas dirigidas con equipo de diagnóstico=
y
análisis de diagramas eléctricos en formato impreso. Esta diferenciación
metodológica permitió evaluar de manera precisa el efecto de la plataforma
sobre el aprendizaje, al comparar ambos grupos bajo condiciones académicas
equivalentes excepto por el uso del recurso digital (Clark & Mayer, 201=
6).
Durante esta fase se garantizó que ambos grupos recibieran el mismo número =
de
horas pedagógicas y contenidos, con el fin de asegurar la validez interna d=
el
estudio.
2.3. Recopi=
lación
de datos
Para la recolección de la información se utilizaron
tres instrumentos principales: pruebas estandarizadas, rúbricas de desempeñ=
o y
cuestionarios estructurados. En la Figura 2<=
/span>
en primera instancia se muestra la aplicación de un pretest a los estudiant=
es
de los tres cursos con el propósito de identificar el nivel inicial de
conocimientos en electricidad automotriz y determinar el grupo de trabajo p=
ara
el estudio cuasi-experimental. Este instrumento, validado mediante juicio de
expertos, estuvo compuesto por ítems de opción múltiple que evaluaban conce=
ptos
teóricos y resolución de problemas eléctricos, obteniendo una fiabilidad
adecuada según el coeficiente Alfa de Cronbach (≥ 0.82) (Celina &
Campo, 2005).
Aplicación de prueba de conocimie=
ntos
Nota: resolución del pretest con una guía de preguntas =
de
base estructurada aplicada a los tres cursos del periodo 2025 – 2026)
De manera complementaria, se empleó una rúbrica de
evaluación de habilidades técnicas diseñada para medir el desempeño de los
estudiantes del grupo experimental y del grupo control en actividades de
diagnóstico automotriz, interpretación de diagramas eléctricos y manipulaci=
ón
adecuada de herramientas especializadas, permitiendo así valorar las
competencias procedimentales adquiridas durante la intervención, la
intervención de los estudiantes se muestra en la Figura 3<=
/span>.
Exposición de contenidos técnicos=
y
aplicación de rúbrica
Nota: los estudiantes exponen un proceso de diagnóstico
automotriz utilizando las habilidades desarrolladas con la intervención de =
la
plataforma Electude
Finalmente se administró un cuestionario de
satisfacción estudiantil adaptado de Sarzosa et al. (2025)
orientado a medir dimensiones como motivación, percepción de utilidad,
facilidad de uso y grado de compromiso generado por la metodología aplicada.
Este instrumento se estructuró bajo una escala tipo Likert de cinco puntos =
y se
sometió a una prueba piloto para verificar su claridad y consistencia.
La combinación de estos tres instrumentos permitió
obtener datos cuantitativos sólidos sobre el rendimiento académico, el
desarrollo de habilidades técnicas y la motivación estudiantil, variables
dependientes fundamentales del presente estudio.
3. Resultados
Los
resultados se presentan organizados en tres componentes principales:
rendimiento académico, habilidades técnicas y motivación estudiantil. La
información se obtuvo a partir de los instrumentos aplicados en el pretest,
post test, rúbrica de desempeño técnico y cuestionario de satisfacción.
3.1. Compar=
ación
del rendimiento académico (pretest–post test)
Los resultados de la Tabla 2
muestran que el grupo experimental logró una mejora del 16%, mientras que el
grupo control presentó un incremento marginal del 4%.
Comparación
del rendimiento académico entre el pretest y post test
|
Grupo |
Número de estudiantes |
Pretest (Media) |
Post test (Media) |
Mejora (%) |
|
Grupo experimental 3° A |
20 |
0,83 |
>0,90 |
16% |
|
Grupo de control 3° B |
20 |
0,82 |
0,85 |
4% |
Nota: valores correspondientes a la media del rendimien=
to
normalizado
La
<=
b>Figura 4 se compara el rendimiento académico pretest versus
post test y sugiere un impacto positivo de la plataforma Electude en el
aprendizaje de electricidad y electrónica automotriz.
Resultados del pretest y post tes=
t
Nota: evidencia de un crecimiento más pronunciado en el
grupo experimental, confirmando la efectividad de la plataforma Electude co=
mo
herramienta pedagógica.
3.2. Evalua=
ción
de habilidades técnicas
Los
resultados obtenidos mediante la rúbrica de habilidades técnicas se muestra=
n en
la Tabla 3 la cual indica mejoras significativas en el grupo
experimental, especialmente en la interpretación de diagramas eléctricos,
diagnóstico de fallas y uso adecuado de herramientas de medición.
Evaluación
de habilidades técnicas
|
Habilidad evaluada |
Grupo Control (Media /5) |
Grupo Experimental (Media /5) |
Diferencia |
|
Interpret=
ación
de diagramas |
3,20 |
4,60 |
1,40 + |
|
Diagnósti=
co
de fallas |
3,00 |
4,70 |
1,70 + |
Tabla
3
Evaluación
de habilidades técnicas (continuación)
|
Habilidad
evaluada |
Grupo Control (Media /5) |
Grupo Experimental (Media /5) |
Diferencia |
|
Uso de
herramientas |
3,50 |
4,80 |
1,30 + |
|
Procedimi=
ento
de medición |
3,30 |
4,50 |
1,20 + |
Nota: valores basados en una rúbrica de desempeño de 1 =
a 5
puntos
Los estudiantes que trabajaron con Electude realiz=
aron
diagnósticos más precisos, tardaron menos tiempo en detectar fallas y
demostraron mayor dominio procedimental en comparación con el grupo control=
.
3.3. Motiva=
ción y
percepción de la metodología utilizada
El cuestionario de satisfacción permitió identific=
ar
el impacto subjetivo de la intervención sobre la motivación y el compromiso=
con
el aprendizaje; el grupo experimental reportó niveles más altos de motivaci=
ón,
percepción de utilidad y facilidad de uso en comparación con el grupo contr=
ol,
se muestra a continuación en la Tabla 4.
Resultados
del cuestionario de satisfacción estudiantil
|
Indicador evaluado |
Grupo Control |
Grupo Experimental |
Diferencia |
|
Motivación
hacia la asignatura |
3,10 |
4,60 |
1,50 + |
|
Percepció=
n de
utilidad |
3,40 |
4,80 |
1,40 + |
|
Facilidad=
de
utilización |
3,20 |
4,70 |
1,50 + |
|
Compromiso
con las actividades |
3,00 |
4,70 |
1,70 + |
Nota: resultados valorados en una escala de Likert de 1=
a
5. Fuente: Adaptado de Sarzosa
et al. (2025)
4. Discusión
Los resultados obtenidos=
en
este estudio evidencian que la implementación de la plataforma Electude gen=
eró
mejoras significativas en el rendimiento académico, las habilidades técnica=
s y
la motivación de los estudiantes del grupo experimental en comparación con =
el
grupo control. Este hallazgo coincide con lo señalado por Mayer (2020) quien
explica que los entornos digitales interactivos favorecen la comprensión de
conceptos abstractos mediante la combinación de información visual, verbal y
simulada, reduciendo la carga cognitiva y facilitando la retención del
conocimiento. La diferencia del 16 % en el rendimiento académico del grupo
experimental respalda esta afirmación y demuestra la efectividad del
aprendizaje basado en simulación para contenidos relacionados con electrici=
dad
y electrónica automotriz.
Asimismo, las mejoras
observadas en las habilidades procedimentales del grupo experimental se ali=
nean
con lo expuesto por Almachi et al. (2024) quienes sostienen =
que
las prácticas virtuales permiten replicar fallas, analizar diagramas y
desarrollar procesos de diagnóstico sin los riesgos que implican los equipos
reales. En el presente estudio, los estudiantes que utilizaron Electude
demostraron mayor precisión en la identificación de fallas y una mejor
comprensión de la lógica de los circuitos eléctricos, lo cual sugiere que la
plataforma favorece la transferencia del aprendizaje hacia situaciones
aplicadas, complementando lo señalado por Zhang et al. (2006) sobre el
potencial de los simuladores para potenciar la práctica intensiva.
En cuanto a la motivación
estudiantil, los resultados muestran un incremento considerable en el grupo
experimental. Este aspecto coincide con Sarzosa et al. (2025) quienes afirman que las plataformas digita=
les
incrementan el compromiso, el interés y la autonomía al ofrecer
retroalimentación inmediata, actividades dinámicas y un entorno visualmente
atractivo.
La presencia de elementos
lúdicos en Electude como niveles, logros e interacciones guiadas puede expl=
icar
el mayor compromiso observado en los estudiantes, lo que coincide con los
aportes de Li et al. (2024) respecto a la relación entre motivación intríns=
eca
y uso de recursos interactivos en educación técnica.
No obstante, pese a los
resultados positivos, deben considerarse factores que podrían limitar la
adopción generalizada de la plataforma. Li & Liang (2024) destacan que la integración de tecnologí=
as
educativas requiere capacitación docente, disponibilidad de infraestructura=
y
una planificación didáctica adecuada. Estos desafíos también han sido
reportados en procesos de transformación digital dentro de la formación
profesional, donde la falta de recursos y de competencias tecnológicas
institucionales dificulta la implementación sostenida de plataformas educat=
ivas
(Wang, 2024; Moreno et al., 2019). En concordancia con estos planteamientos,
durante el proceso de implementación del presente estudio se observó que la
adaptación metodológica inicial demanda tiempo, acompañamiento docente y
familiarización con el entorno digital. Aun así, la evidencia presentada
sugiere que Electude constituye una herramienta eficaz para modernizar los
procesos de enseñanza-aprendizaje en electromecánica automotriz, especialme=
nte
en contextos donde el acceso a laboratorios físicos puede ser limitado.
Entre las principales
limitaciones del estudio se encuentran el tamaño reducido de la muestra, la
aplicación en una sola institución educativa y la duración relativamente br=
eve
de la intervención, factores que podrían influir en la generalización de lo=
s resultados.
Esta situación es similar a la reportada en investigaciones previas sobre
simuladores didácticos en educación técnica, donde se reconoce que los estu=
dios
con poblaciones pequeñas restringen la posibilidad de extrapolar conclusion=
es a
otros contextos formativos (Rodríguez et al., 2021). Por ello se recomienda
ampliar la muestra, extender el tiempo de intervención y replicar el estudi=
o en
diferentes instituciones para obtener evidencia más robusta y representativ=
a.
5. Conclusiones
·
Los resultados de esta investigac=
ión
permiten concluir que la plataforma Electude tiene un impacto positivo y
significativo en el aprendizaje de la Electricidad y Electrónica en estudia=
ntes
de tercer año de bachillerato técnico en electromecánica automotriz, ya que
permite una mejora sustancial en el rendimiento académico del grupo experim=
ental,
lo que demuestra que las simulaciones interactivas y los recursos digitales
facilitan la comprensión de contenidos teóricos y la resolución de problemas
eléctricos.
·
Se evidenció un desarrollo superi=
or
de habilidades técnicas en los estudiantes que utilizaron la plataforma,
especialmente en tareas relacionadas con diagnóstico, interpretación de
diagramas y procedimientos de medición, esto confirma que Electude ofrece un
entorno seguro y eficaz para la práctica guiada, permitiendo al estudiante
experimentar diversas situaciones sin depender exclusivamente de equipamien=
to
físico.
·
Se identificó un incremento
significativo en la motivación estudiantil hacia la asignatura, reflejado en
percepciones positivas de utilidad, facilidad de uso y compromiso con las
actividades, aspectos clave para el desarrollo de competencias en el ámbito
automotriz, donde la motivación influye directamente en la persistencia y el
dominio de habilidades complejas.
·
Se considera importante la
integración sistemática de la plataforma Electude en los programas de forma=
ción
técnica automotriz, así como la capacitación docente en el uso de recursos
digitales y la promoción de estrategias de aprendizaje activo basadas en
simulación, esto con el propósito de modernizar la enseñanza técnica,
fortalecer el aprendizaje significativo y preparar a los estudiantes para l=
os
desafíos tecnológicos del sector automotriz contemporáneo.
·&nb=
sp;
Se recomienda ampliar futuras
investigaciones mediante muestras más diversas, periodos de intervención más
prolongados y la incorporación de análisis estadísticos inferenciales que
permitan contrastar hipótesis con mayor precisión. Del mismo modo, sería pe=
rtinente
evaluar la integración de Electude en otras áreas de la formación automotri=
z y
comparar su efectividad con diferentes metodologías activas de enseñanza.
6. &n=
bsp;
Conflicto de intere=
ses
Los autores declaran que no existe conflicto de
intereses en relación con el artículo presentado.
7. &n=
bsp;
Declaración de
contribución de los autores
Todos autores contribuyeron significativamente en =
la
elaboración del artículo.
8. &n=
bsp;
Costos de financiamiento
La presente investigación fue financiada en su
totalidad con fondos propios de los autores.
9. &n=
bsp;
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