Análisis de dispersión de la contaminación en cuer=
pos
de agua por lixiviados, provenientes del botadero de basura Curgua, Guarand=
a -
Ecuador
Analysis of pollution
dispersion in water bodies by leachates from the from the Curgua garbage du=
mp, Guaranda
– Ecuador
|
=
1 |
Katherin
Jhomayra Torres Murillo |
|
https://orcid.org/0009-0002-5443-283X |
|
|
|
Maestría
en Prevención y Gestión de Riesgos, Universidad Estatal de Bolívar, Guara=
nda,
Ecuador. |
|||
|
=
2 |
Juan Gaibor Chávez |
|
https://orcid.org/0000-0002-4516-7416 |
|
|
|
Investigador, Universidad Estatal de
Bolívar, Guaranda, Ecuador. |
|
|
Artículo de Investigación
Científica y Tecnológica Enviado: 10/07/2024 Revisado: 08/08/2024 Aceptado: 02/09/2024 Publicado:13/09/2024 DOI: https://doi.o=
rg/10.33262/concienciadigital.v7i3.2.3176 |
||||||||
|
<=
span
style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",=
serif;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:blue;mso-ansi-language:ES=
-EC;
mso-fareast-language:ES'> |
|
||||||||
|
Cítese: |
|
T=
orres
Murillo , K. J., & Gaibor Chávez , J. (2024). Análisis de dispersión =
de
la contaminación en cuerpos de agua por lixiviados, provenientes del bota=
dero
de basura Curgua, Guaranda - Ecuador. ConcienciaDigital, 7(3.2), 18-33. <=
/span>https://doi.org/10.33262/concienciadigital.=
v7i3.2.3176 |
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CONCIENCIA DIGITAL, es una rev=
ista
multidisciplinar, trimestral, que se publicará en soporte electrón=
ico
tiene como misión contribuir a la formación de
profesionales competentes con visión humanística y crítica que sean capac=
es
de exponer sus resultados investigativos y científicos en la misma medida=
que
se promueva mediante su intervención cambios positivos en la sociedad.&nb=
sp;https://concienciadigital.org <=
/span> La revista es editada por la Editorial Ciencia Digital (Editorial de
prestigio registrada en la Cámara Ecuatoriana de Libro con No de Afiliaci=
ón
663) www.celibro.o=
rg.ec |
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Esta revista está protegida
bajo una licencia Creative Commons AttributionNonCommercialNoDerivatives =
4.0
International. Copia de la licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/=
4.0/ |
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|
Palabras claves: Lixiviados, contaminación
agua, índice calidad agua |
|
Resumen Introducción:=
la disposición final de residuos sólidos municipales constituye una
problemática ambiental y sanitaria actual. Objetivo: el objetivo d=
e la
investigación fue analizar la dispersión de la contaminación en cuerpos de
agua, por los lixiviados provenientes del botadero de basura denominado
Curgua, Cantón Guaranda – Ecuador. Metodología: las muestras de ag=
ua
se recolectaron en diferentes puntos: al ingreso al cuerpo de agua dulce
localizado a 60 m de la fuente que constituye el punto 2; luego a 500 m, =
1.5
km, 2 km y 3 km. El análisis se realizó por triplicado durante 3 semanas.=
Se
realizaron análisis físico - químicos de acuerdo con la metodología de la
empresa HACH. Se determinó =
la
dinámica de la concentración de los principales compuestos de acuerdo con=
los
puntos de muestreo. Resultados: se presenta los valores de los
principales estadísticos de los parámetros de calidad analizados, el
promedio, desviación estándar, coeficiente de variación. Se encontró que a
medida que aumenta la distancia del punto de origen los valores de los parámetros disminuyen parcialmente, =
pero
aún persisten, lo que provoca la constante presencia de contaminación en =
el
cuerpo de agua dulce. Conclusiones: existe una correlación entre
algunos parámetros, esto se debería por el tipo y composición físico quím=
ica
y biológica de los residuos que se generan. Este hecho incrementa el ries=
go
de mantener e incluso aumentar la contaminación en épocas en las que se p=
uede
influir directamente en la generación de residuos sólidos. Área=
de
estudio general: Ciencias del Ambiente. Área de estudio específica=
: Manejo
y disposición de residuos. Tipo
de estudio: |
|
||||||
|
Keywords:Leachate, water pollution, water qual=
ity
index, water quality index |
|
Abstract Introd=
uction: the final disposal of municipal solid waste is a current environment=
al
and sanitary problem. Objective: the objective of the research was=
to
analyze the dispersion of contamination in bodies of water by leachates f=
rom
the Curgua garbage dump, Canton Guaranda - Ecuador. Methodology: w=
ater
samples were collected at different points: at the entrance to the freshw=
ater
body located 60 m from the source, which is point 2; then at 500 m, 1.5 k=
m, 2
km and 3 km. The analysis was carried out in triplicate for 3 weeks.
Physical-chemical analyses were performed according to HACH methodology. =
The
dynamics of the concentration of the main compounds was determined accord=
ing
to the sampling points. Results: the values of the main statistics=
of
the quality parameters analyzed the average, standard deviation and
coefficient of variation are presented. It was found that as the distance
from the point of origin increases, the values of the parameters decrease
partially, but persist, which causes the constant presence of contaminati=
on
in the freshwater body. Conclusions: There is a correlation between
some parameters, due to the type and physical, chemical and biological
composition of the waste generated. This fact increases the risk of
maintaining and even increasing pollution in times when the generation of
solid waste can be directly influenced. General area of study:
Environmental Sciences. Specific area of study: Waste management a=
nd
disposal. Type of study: Original article |
|
||||||
Introdu=
cción
La presencia de residuos sólidos municipales genera alta concentración =
de
sustancias tóxicas en líquidos derivados de la descomposición de los residu=
os,
lo cual constituye un constante riesgo para la salud humana y el medio ambi=
ente
(Murcia et al., 2020). El manejo y disposición de los residuos sólidos urbanos, es un consta=
nte
problema que deben afrontar los municipios en el Ecuador, se ha creado el P=
rograma
Nacional para la Gestión Integral de los Desechos Sólidos (PNGIDS) (=
Vaca,
2020). El cual tiene objetivos concretos para disminuir y aprovechar los
desechos en todas las etapas del proceso (Organización de las Naciones Unidas [ONU], 2019], y la implementación de políti=
cas
para la reducción de residuos, con la imparcial de eliminar los botaderos (=
Gila, 2022), así como
promover el uso de materiales reutilizables, reparables y reciclables para
disminuir el impacto ambiental (Cando & Arguello, 2021), lo que coincide
como todo asunto fisco, ecológico y biológico que se desarrolla por la
incrementación incontrolada de la población (Rodríguez, 2023). Los verteder=
os
de residuos sólidos urbanos se identifican como amenazas principales de los
recursos hídricos subterráneos (Lascano, 2020). Como los restos sólidos que=
se
depositan en vertederos o basureros al aire libre que pueden verse afectados
por el desbordamiento de aguas subterráneas y la infiltración de
precipitaciones u otras formas de entrada de agua (León & Andrade, 2021=
).
Los lixiviados de vertedero, al infiltrarse en las aguas superficiales y
subterráneas, pueden introducir una variedad de compuestos químicos y
materiales disueltos que representan un riesgo para la comunidad (
Metodología
La presente investigación adoptó un enfoque metodológico observacional y
analítico para evaluar el impacto del lixiviado generado en el sector de Cu=
rgua
sobre un cuerpo de agua dulce cercano. Se implementó un muestreo sistemátic=
o en
la fuente de lixiviado y en puntos estratégicos a lo largo del cuerpo de ag=
ua,
permitiendo analizar la dinámica de la contaminación a diferentes distancia=
s.
Los análisis físico-químicos realizados con la proporcionaron datos
cuantitativos sobre la concentración de contaminantes clave, mientras que el
análisis estadístico permitió interpretar la evolución de la contaminación y
establecer relaciones entre las variables estudiadas. El estudio se realizó=
en
el sector denominado Curgua, Parroquia de Santa Fe – Cantón Guaranda – Ecua=
dor.
Se analizó el lixiviado que se produce directamente en la fuente. Las muest=
ras
de agua se recolectaron en diferentes puntos: al ingreso al cuerpo de agua
dulce localizado a 60 metros de la fuente con constituye el punto 2; luego a
500 m, 1.5 km, 2 km y 3 km. El análisis se realizó por triplicado durante 3
semanas. Se realizaron los análisis de acuerdo con la metodología de la emp=
resa
HACH. Se realizaron solo análisis
físico-químicos con rapidez para evitar la alteración de los resultados. Se
determinó la dinámica de la concentración de los principales compuestos de
acuerdo con los puntos de muestreo. Se realizó el análisis estadístico de l=
os
datos.
Figura 1
Puntos de muestreo
Se calculo el índice de calidad de agua de acuerdo=
con
la metodología desarrollada por Abbasi & Abbasi (2012). Propone una
relación entre los valores medidos de los parámetros y los niveles naturales
del parámetro. se basa principalme=
nte en
un método de agregación de suma aritmética ponderada, que transforma las
valores por medio de curvas funcionales producidas por el método Delphi.
En donde 𝑤𝑖
es el peso relativo del parámetro i, n es el número de paráme=
tros
que se utilizan (en este caso 11) y 𝑆𝐼𝑖 es el subíndice de calidad del parámetro i.
Este índice incluye un amplio rango de contaminantes, el pH, el oxígeno
disuelto y el DBO. El pH va a estar asociado a los niveles de toxicidad de
diferentes contaminantes. En cambio, el oxígeno disuelto está asociado
directamente a la dinámica de la vida en el ecosistema (Tambo,
2015). También
se consideran los nitratos y fosfatos para evaluar la presencia de nutrient=
es.
Por último, tiene en cuenta la demanda bioquímica de oxígeno ya que este pu=
ede
funcionar como el indicador de contaminación por materia orgánica (Boyaciog=
lu,
2007). En la tabla 1 se muestran los pesos relativos del índice de calidad =
NSF.
Tabla 1
Pesos relativos
|
Parámetro de calidad |
wi |
|
pH |
0,11 |
|
Sólidos disueltos |
0,07 |
|
Conductividad eléctrica |
0,11 |
|
Oxígeno disuelto |
0,17 |
|
DBO |
0,11 |
|
Dureza total |
0,1 |
|
Cloruros |
0,1 |
|
Nitrógeno amoniacal |
0,1 |
|
Fosfatos totales |
0,1 |
|
Color |
0,11 |
|
Turbiedad |
0,07 |
Fuente: Tomado de 'Conventional' Indices for Determining
Fitness of Waters for Different Uses Abbasi & Abbasi (2012).
Después de determinar el índice de calidad para el
punto de muestreo, este se debe comparar con los rangos de clasificación de=
la
calidad del agua, en donde se tiene que:
Tabla 2
Rangos y criterios de
valoración
|
Rango |
Clasificación |
|
0-25=
|
Muy mala |
|
26-5=
0 |
Mala |
|
51-7=
0 |
Media |
|
71-9=
0 |
Buena |
|
91-1=
00 |
Excelente |
Se da a
conocer los datos de calidad de agua mediante una escala de valoración.
Figura 2
a) pH
d) DBO5 =
e) Dureza total =
f)
Oxígeno disuelto
j) DQO <=
span
style=3D'mso-tab-count:4'> k)
Turbiedad =
l) Color
Se presenta los parámetros de calidad de agua medidos en diferentes pun=
tos
y a diferentes distancias.
Tabla 3
Parámetros de calidad de agua en diferentes
puntos de muestreo
|
Parámetro |
Estadísti=
co |
Color |
Turbiedad=
|
pH |
Conductiv=
idad |
Sólidos
tot. Dis. |
Tempera=
tura |
Nitróge=
no
total |
Fosfato=
s |
Nitróge=
no
Amoniacal (NH3-N) |
Sulfato=
s |
Fluorur=
os |
Hierro
total |
Mangane=
so |
Cromo |
|||||||||||
|
Punto
muestreo |
||||||||||||||||||||||||||
|
Punto 1 |
Media |
1140,43 |
808,32 |
8,38 |
1299,57 |
859,61 |
19,30 |
41,00 |
2,70 |
15,70 |
15,10 |
15,57 |
7,96 |
0,41 |
0,84 |
|||||||||||
|
Mínimo |
1087,35 |
808,23 |
7,85 |
1278,25 |
855,89 |
18,70 |
40,95 |
2,60 |
15,65 |
15,06 |
15,45 |
7,90 |
0,40 |
0,78 |
||||||||||||
|
Máximo |
1178,93 |
808,36 |
8,90 |
1315,27 |
862,69 |
19,80 |
41,08 |
2,84 |
15,76 |
15,12 |
15,65 |
8,00 |
0,42 |
0,88 |
||||||||||||
|
CV |
0,04 |
0,00 |
0,06 |
0,01 |
0,00 |
0,03 |
0,00 |
0,05 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,06 |
||||||||||||
|
Dest |
47,50 |
0,07 |
0,53 |
19,14 |
3,44 |
0,56 |
0,07 |
0,13 |
0,06 |
0,03 |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
0,05 |
||||||||||||
|
Punto 2 |
Media |
948,67 |
670,12 |
8,37 |
1263,26 |
684,08 |
18,40 |
31,84 |
2,57 |
12,39 |
13,77 |
12,03 |
6,61 |
0,21 |
0,75 |
|||||||||||
|
Mínimo |
941,00 |
668,22 |
8,32 |
1240,56 |
675,26 |
18,20 |
31,56 |
2,51 |
12,18 |
13,50 |
11,98 |
4,61 |
0,20 |
0,74 |
||||||||||||
|
Máximo |
955,00 |
672,15 |
8,40 |
1274,89 |
689,42 |
18,60 |
32,00 |
2,62 |
12,76 |
14,00 |
12,10 |
7,63 |
0,22 |
0,75 |
||||||||||||
|
CV |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,01 |
0,26 |
0,05 |
0,01 |
||||||||||||
|
Dest |
7,09 |
1,97 |
0,04 |
19,66 |
7,69 |
0,20 |
0,24 |
0,06 |
0,32 |
0,25 |
0,06 |
1,74 |
0,01 |
0,01 |
||||||||||||
|
Punto 3 |
Media |
751,30 |
473,61 |
7,16 |
1103,40 |
563,46 |
17,37 |
24,57 |
1,18 |
3,69 |
10,73 |
8,47 |
5,49 |
0,15 |
0,61 |
|||||||||||
|
Mínimo |
747,12 |
473,12 |
7,12 |
1103,11 |
560,24 |
17,20 |
24,12 |
1,12 |
3,62 |
10,73 |
8,46 |
5,48 |
0,14 |
0,60 |
||||||||||||
|
Máximo |
754,20 |
474,25 |
7,22 |
1103,84 |
567,03 |
17,60 |
24,95 |
1,23 |
3,74 |
10,74 |
8,48 |
5,51 |
0,15 |
0,62 |
||||||||||||
|
CV |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,05 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,04 |
0,02 |
||||||||||||
|
Dest |
3,71 |
0,58 |
0,05 |
0,39 |
3,41 |
0,21 |
0,42 |
0,06 |
0,06 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,01 |
0,01 |
||||||||||||
|
Punto 4 |
Media |
473,90 |
180,91 |
7,17 |
1068,19 |
485,37 |
17,30 |
15,42 |
0,73 |
0,81 |
8,23 |
5,34 |
3,48 |
0,10 |
0,38 |
|||||||||||
|
Mínimo |
468,39 |
180,14 |
7,15 |
1068,15 |
484,22 |
17,24 |
15,22 |
0,71 |
0,80 |
8,22 |
5,33 |
3,47 |
0,10 |
0,37 |
||||||||||||
|
Máximo |
478,22 |
182,12 |
7,18 |
1068,23 |
486,23 |
17,40 |
15,75 |
0,75 |
0,83 |
8,24 |
5,35 |
3,49 |
0,11 |
0,38 |
||||||||||||
|
CV |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,06 |
0,02 |
||||||||||||
|
Dest |
5,02 |
1,06 |
0,02 |
0,04 |
1,03 |
0,09 |
0,29 |
0,02 |
0,02 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
||||||||||||
|
Punto 5 |
Media |
236,68 |
79,41 |
7,10 |
1039,91 |
391,05 |
17,19 |
7,37 |
0,34 |
0,73 |
7,32 |
2,02 |
1,13 |
0,05 |
0,16 |
|||||||||||
|
Mínimo |
231,22 |
78,96 |
7,09 |
1038,74 |
390,58 |
17,02 |
7,15 |
0,31 |
0,72 |
7,29 |
2,02 |
1,12 |
0,05 |
0,15 |
||||||||||||
|
Máximo |
245,67 |
79,74 |
7,12 |
1040,78 |
391,36 |
17,50 |
7,69 |
0,36 |
0,74 |
7,34 |
2,03 |
1,14 |
0,05 |
0,16 |
||||||||||||
|
CV |
0,03 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,04 |
0,07 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,04 |
||||||||||||
|
Dest |
7,84 |
0,40 |
0,02 |
1,05 |
0,42 |
0,27 |
0,29 |
0,03 |
0,01 |
0,03 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
||||||||||||
|
Punto 6 |
Media |
159,24 |
12,63 |
7,08 |
1006,77 |
273,05 |
17,02 |
5,23 |
0,26 |
0,30 |
5,13 |
1,42 |
0,78 |
0,03 |
0,10 |
|||||||||||
|
Mínimo |
152,32 |
12,43 |
7,08 |
1002,33 |
272,36 |
17,01 |
5,09 |
0,22 |
0,30 |
5,12 |
1,41 |
0,78 |
0,03 |
0,10 |
||||||||||||
|
Máximo |
163,21 |
12,80 |
7,09 |
1009,25 |
273,95 |
17,02 |
5,38 |
0,28 |
0,31 |
5,14 |
1,42 |
0,79 |
0,03 |
0,11 |
||||||||||||
|
CV |
0,04 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,03 |
0,13 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,06 |
||||||||||||
|
Dest |
6,01 |
0,19 |
0,01 |
3,86 |
0,82 |
0,01 |
0,15 |
0,03 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
||||||||||||
Parámetro |
Estadísti=
co |
Cobre |
Dureza
total |
Alumini=
o |
Cloruro=
s |
Niquel<= o:p> |
Plomo |
Zinc |
Plata |
Cianuro=
|
Bario |
Bromo |
Molibde=
no |
Oxígeno
disuelto |
DBO5 |
DQO |
|
|||||||||
|
Punto
muestreo 3 |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
Punto 1 |
Media |
0,64 |
267,10 |
0,14 |
1531,16 |
0,79 |
0,01 |
0,86 |
0,01 |
0,36 |
2,60 |
0,00 |
0,00 |
52,95 |
869,55 |
1251,41 |
|
|||||||||
|
Mínimo |
0,62 |
265,65 |
0,13 |
1528,13 |
0,78 |
0,01 |
0,84 |
0,01 |
0,32 |
2,58 |
0,00 |
0,00 |
52,84 |
867,96 |
1249,64 |
|
||||||||||
|
Máximo |
0,66 |
269,30 |
0,14 |
1535,14 |
0,81 |
0,01 |
0,88 |
0,01 |
0,40 |
2,61 |
0,00 |
0,00 |
53,03 |
872,24 |
1254,22 |
|
||||||||||
|
CV |
0,03 |
0,01 |
0,04 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,11 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
||||||||||
|
Dest |
0,02 |
1,94 |
0,01 |
3,60 |
0,02 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,04 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,10 |
2,34 |
2,46 |
|
||||||||||
|
Punto 2 |
Media |
0,48 |
207,38 |
0,04 |
1485,71 |
0,75 |
0,00 |
0,76 |
0,01 |
0,25 |
1,89 |
0,00 |
0,01 |
46,00 |
596,41 |
855,49 |
|
|||||||||
|
Mínimo |
0,48 |
206,56 |
0,04 |
1462,35 |
0,74 |
0,00 |
0,75 |
0,01 |
0,24 |
1,89 |
0,00 |
0,01 |
45,00 |
596,25 |
854,65 |
|
||||||||||
|
Máximo |
0,49 |
208,34 |
0,05 |
1498,12 |
0,76 |
0,00 |
0,77 |
0,01 |
0,25 |
1,89 |
0,00 |
0,01 |
47,00 |
596,65 |
857,08 |
|
||||||||||
|
CV |
0,01 |
0,00 |
0,13 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
|
||||||||||
|
Dest |
0,01 |
0,90 |
0,01 |
20,24 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
1,00 |
0,21 |
1,38 |
|
||||||||||
Tabla 3
Parámetros de calidad de agua en diferentes puntos de muestreo (continuación)
Parámetro=
|
Estadístico |
Cobre |
Dureza
total |
Alumini=
o |
Cloruro=
s |
Niquel<=
/span> |
Plomo |
Zinc |
Plata |
Cianuro=
|
Bario |
Bromo |
Molibde=
no |
Oxígeno
disuelto |
DBO5 |
DQO |
|
Punto
muestreo 3 |
||||||||||||||||
|
Punto
muestreo 3 |
Media |
0,38 |
138,34 |
0,04 |
787,07 |
0,56 |
0,00 |
0,60 |
0,00 |
0,08 |
1,41 |
0,00 |
0,01 |
33,09 |
381,16 |
103,42 |
|
Mínimo |
0,36 |
137,56 |
0,03 |
786,23 |
0,56 |
0,00 |
0,59 |
0,00 |
0,08 |
1,41 |
0,00 |
0,01 |
32,58 |
380,21 |
103,18 |
|
|
Máximo |
0,39 |
139,22 |
0,04 |
787,56 |
0,57 |
0,00 |
0,60 |
0,00 |
0,09 |
1,41 |
0,00 |
0,01 |
33,44 |
381,82 |
103,87 |
|
|
CV |
0,04 |
0,01 |
0,16 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,07 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
|
|
Dest |
0,02 |
0,83 |
0,01 |
0,73 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,45 |
0,85 |
0,39 |
|
|
Punto 4 |
Media |
0,23 |
121,20 |
0,03 |
497,17 |
0,36 |
0,00 |
0,38 |
0,00 |
0,04 |
0,88 |
0,00 |
0,01 |
21,11 |
130,38 |
63,39 |
|
Mínimo |
0,23 |
120,98 |
0,03 |
497,12 |
0,35 |
0,00 |
0,37 |
0,00 |
0,04 |
0,88 |
0,00 |
0,01 |
21,10 |
130,21 |
63,18 |
|
|
Máximo |
0,24 |
121,41 |
0,03 |
497,22 |
0,36 |
0,00 |
0,38 |
0,00 |
0,05 |
0,89 |
0,00 |
0,01 |
21,12 |
130,52 |
63,73 |
|
|
CV |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,13 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
Dest |
0,01 |
0,22 |
0,00 |
0,05 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,16 |
0,30 |
|
|
Punto 5 |
Media |
0,07 |
90,21 |
0,01 |
181,27 |
0,14 |
0,00 |
0,17 |
0,00 |
0,00 |
0,36 |
0,00 |
0,01 |
10,26 |
92,21 |
34,64 |
|
Mínimo |
0,07 |
89,97 |
0,01 |
180,40 |
0,13 |
0,00 |
0,17 |
0,00 |
0,00 |
0,36 |
0,00 |
0,01 |
10,20 |
92,03 |
34,50 |
|
|
Máximo |
0,08 |
90,67 |
0,01 |
182,01 |
0,14 |
0,00 |
0,18 |
0,00 |
0,00 |
0,37 |
0,00 |
0,01 |
10,32 |
92,47 |
34,82 |
|
|
CV |
0,08 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,04 |
0,00 |
0,03 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
|
|
Dest |
0,01 |
0,40 |
0,00 |
0,81 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,06 |
0,23 |
0,16 |
|
|
Punto 6 |
Media |
0,06 |
63,28 |
0,01 |
126,79 |
0,11 |
0,00 |
0,12 |
0,00 |
0,00 |
0,28 |
0,00 |
0,01 |
7,22 |
64,46 |
24,32 |
|
Mínimo |
0,06 |
63,15 |
0,01 |
126,55 |
0,10 |
0,00 |
0,11 |
0,00 |
0,00 |
0,26 |
0,00 |
0,01 |
7,21 |
64,42 |
24,26 |
|
|
Máximo |
0,06 |
63,47 |
0,01 |
126,99 |
0,11 |
0,00 |
0,12 |
0,00 |
0,00 |
0,29 |
0,00 |
0,01 |
7,22 |
64,50 |
24,38 |
|
|
CV |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,05 |
0,00 |
0,05 |
0,00 |
0,00 |
0,06 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
|
Dest |
0,00 |
0,17 |
0,00 |
0,22 |
0,01 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,04 |
0,06 |
La figura 2 indica los resultados de los análisis =
de
los principales parámetros tomados en cuenta para el cálculo de la calidad =
de
agua. En relación con el pH, se observa una tendencia
decreciente a lo largo del tiempo, indicando que el agua se vuelve ligerame=
nte
más ácida. Sin embargo, los valores de pH se mantienen en un rango aceptable
cercano a 7 (neutro). Existe =
una tendencia creciente=
de
los sólidos disueltos en el agua. Esto sugiere un aumento en la cantidad de
partículas disueltas, lo cual podría indicar un deterioro de la calidad del
agua. La conductividad eléctrica muestra un patrón creciente similar al de =
los
sólidos disueltos. Mayores niveles de conductividad están relacionados con =
una
mayor presencia de iones disueltos en el agua. La Demanda Bioquímica de Oxí=
geno
a 5 días presenta valores fluctuantes, con picos ocasionales. Niveles eleva=
dos
de DBO5 sugieren una mayor cantidad de materia orgánica que consume oxígeno
durante su descomposición.
Se aprecia una tendencia
general creciente en la dureza total del agua, lo que indica un aumento en =
la
concentración de minerales disueltos, principalmente calcio y magnesio. Los
niveles de oxígeno disuelto muestran variabilidad, con valores generalmente=
por
encima de 6 mg/L. Es importante resaltar=
la
necesidad de mantener
niveles adecuados de oxígeno para la
presencia de vida en los cuerpos de agua. Las concentraciones de fosfatos parecen manten=
erse
relativamente estables, con algunos picos ocasionales. Niveles excesivos de
fosfatos pueden contribuir a la eutrofización.
Se observan fluctuacion=
es
en los niveles de nitrógeno amoniacal, con valores generalmente bajos. El
amoníaco puede ser tóxico para la vida acuática en concentraciones elevadas.
Las concentraciones de cloruros exhiben una tendencia ligeramente creciente.
Niveles altos de cloruros pueden indicar influencia de aguas residuales o
intrusión salina. La turbiedad presenta
valores variables, con algunos picos. Alta turbiedad reduce la claridad del
agua y puede afectar la penetración de luz y la actividad fotosintética. Los
datos de color muestran bastante variabilidad. Cambios en el color pueden e=
star
relacionados con la presencia de sustancias disueltas o en suspensión.
Tabla 4
Análisis de correlación en=
tre
parámetros
|
|
Color |
Turb |
pH |
Conduc |
STD |
NT |
Fosf. |
(NH3-N) |
Sulf. |
DT |
Clour. |
OD |
DBO5 |
|
Color |
|||||||||||||
|
Turb |
0,994 |
||||||||||||
|
pH |
0,861 |
0,886 |
|||||||||||
|
Conduc |
0,953 |
0,965 |
0,972 |
||||||||||
|
STD |
0,980 |
0,971 |
0,869 |
0,958 |
|||||||||
|
NT |
0,998 |
0,993 |
0,873 |
0,960 |
0,986 |
||||||||
|
Fosf. |
0,961 |
0,973 |
0,966 |
0,995 |
0,947 |
0,964 |
|||||||
|
(NH3=
-N) |
0,923 |
0,947 |
0,976 |
0,989 |
0,930 |
0,938 |
0,981 |
||||||
|
Sulf. |
0,987 |
0,990 |
0,899 |
0,975 |
0,983 |
0,985 |
0,974 |
0,946 |
|||||
|
DT |
0,968 |
0,967 |
0,925 |
0,983 |
0,990 |
0,979 |
0,970 |
0,968 |
0,977 |
||||
|
Clouru. |
0,977 |
0,982 |
0,940 |
0,986 |
0,954 |
0,976 |
0,996 |
0,962 |
0,982 |
0,967 |
|||
|
OD |
0,998 |
0,995 |
0,889 |
0,967 |
0,977 |
0,996 |
0,976 |
0,939 |
0,990 |
0,972 |
0,989 |
||
|
DBO5 |
0,965 |
0,980 |
0,911 |
0,970 |
0,965 |
0,978 |
0,966 |
0,977 |
0,966 |
0,979 |
0,960 |
0,969 |
|
|
DQO |
0,876 |
0,898 |
0,973 |
0,968 |
0,906 |
0,900 |
0,949 |
0,988 |
0,902 |
0,956 |
0,922 |
0,894 |
0,953 |
La tabla 4 indica las interrelaciones existentes entre diversos parámet=
ros
relacionados con la calidad del agua. Los resultados revelan la presencia de
múltiples correlaciones positivas muy fuertes (coeficientes >0.95) entre
ciertos indicadores, lo cual sugiere una estrecha vinculación y posible
dependencia entre ellos. En primer lugar, se observa una correlación
excepcionalmente alta entre el color del agua (0,994) y la turbiedad, el
nitrógeno total (0,998), el oxígeno disuelto (0,998) y la demanda bioquímic=
a de
oxígeno (0,965). Esto indica que estos parámetros se encuentran estrechamen=
te
relacionados y podrían estar respondiendo de manera similar a las condicion=
es
ambientales o factores que afectan la calidad del agua. De manera similar, =
se
identificaron fuertes correlaciones entre la turbiedad y la conductividad
eléctrica (0,965), los sólidos totales disueltos (0,971), los nutrientes co=
mo
los fosfatos (0,973) y el amonio (0,947), así como con determinados iones c=
omo
los sulfatos (0,990) y cloruros (0,982). Estas estrechas relaciones (>0.=
95)
sugieren que estos parámetros podrían estar influenciados por procesos y
factores comunes. Por otro lado, la demanda química de oxígeno presentó
correlaciones más moderadas (0.90-0.95) con el pH (0,973), el amonio (0,988=
) y
ciertos iones, lo que indica una relación menos directa con estos parámetro=
s en
comparación con los anteriores. Esto podría deberse a la influencia de otros
factores que afectan a la demanda química de oxígeno de manera más compleja=
o
independiente.
Tabla 5
Parámetros de calidad de agua y su importanc=
ia
|
Parámetro=
s |
Importancia |
I |
I*W |
|
pH |
1,00 |
58,20 |
58,20 |
|
Sólidos disueltos |
0,50 |
94,10 |
47,00 |
|
Conductividad eléctrica |
2,00 |
35,70 |
71,30 |
|
Oxígeno disuelto |
5,00 |
13,20 |
65,80 |
|
Demanda bioquímica de oxígeno |
5,00 |
1,30 |
6,30 |
|
Dureza total |
1,00 |
32,30 |
32,30 |
|
Cloruros |
0,50 |
1,20 |
0,60 |
|
Nitrógeno amoniacal |
2,00 |
17,80 |
35,60 |
|
Fosfatos totales |
2,00 |
21,70 |
43,40 |
|
Color |
1,00 |
15,40 |
15,40 |
|
Turbiedad |
0,50 |
32,80 |
16,40 |
|
Peso total |
20,5 |
|
392,3 |
Tabla 6
|
Criterio<= o:p> |
Rango |
|
No
contaminado |
85 - 100<= o:p> |
|
Aceptable=
|
70 - 84 |
|
Poco
contaminado |
50 - 69 |
|
Contamina=
do |
30 - 49 |
|
Altamente
contaminado |
0 - 29 |
|
Ptos.
Muestreo |
Valor |
Criterio |
|
P1 |
19,14 |
Altamente
contaminado |
|
P2 |
20,54 |
Contamina=
do |
|
P3 |
27,03 |
Contamina=
do |
|
P4 |
33,77 |
Contamina=
do |
|
P5 |
45,23 |
Contamina=
do |
|
P6 |
56,11 |
Poco
contaminado |
=
=
Las tablas 5, 6 y 7 indican los parámetros y la
importancia para realizar el cálculo del Índice de calidad de gua. La
tabla indica los criterios y val=
ores
de la calidad, y la tabla da a conocer los resultados en cada punto de
muestreo. En síntesis, las tablas proporcionan un marco para evaluar y
clasificar la calidad del agua en función de su nivel de contaminación. Los
rangos numéricos permiten cuantificar y comparar el estado de diferentes
cuerpos de agua o muestras. Cuanto más alto sea el valor, mejor será la cal=
idad
del agua, mientras que los valores bajos indican una mayor contaminación y =
la
necesidad de acciones de remediación.
Esto sugiere que hay una mejora gradual en la calidad del agua a med=
ida
que se avanza a través de los puntos de muestreo, aunque los niveles de
contaminación siguen siendo preocupantes en la mayoría de los puntos, en
especial en los primeros puntos donde la contaminación es más severa, lo cu=
al
mantiene un nivel constante de contaminación hídrica, lo que puede afectar
directa o indirectamente a la biota existente en el cuerpo de agua dulce, a=
la
población de peces que habitan a lo largo del rio, y al existir una activid=
ad
de pesca incrementa el riesgo de ingerir indirectamente un contaminante por
parte del ser humano.
Figura 3
Evolución de la calidad de
agua en relación con los puntos de muestreo
La figura 3 indica la evolución de la calidad de a=
gua
por punto de muestreo. Inicia en el punto 1, que es donde se forma el
lixiviado. A medida que va movilizando a diferente distancia, la contaminac=
ión
disminuye. Es importante resaltar =
que el
punto 6 a pesar de que existe una distancia del punto de origen, la calidad=
de
agua no alcanza valores aceptables, la contaminación persiste, sumado a ell=
o se
identifica puntos donde existen descargas de otros contaminantes denominados
aguas servidas, esto mantiene o incrementa los valores de contaminación.
Conclusiones
·&nb= sp; La composición del lixiviado generado en el relleno sanitario denominado Curgua, varía en función la naturaleza de los residuos, en el cual la mayoría lo constituye materia orgánica y su grado de descomposición, y el resto mezcla de otros materiales tales como plástico, vidrio, metal, la antigüedad del relleno diseño y operación del relleno, y = las condiciones climáticas. La lluvia influye en la cantidad de lixiviado producido, donde el pH del lixiviado, ligeramente alcalino, sugiere que se = encuentra en una constante etapa avanzada de descomposición, lo cual provoca la transformación de ácidos orgánicos en metano y dióxido de carbono, proceso conocido como metanogénesis. Es de resaltar que a medida que la distancia aumenta, se evidencia la disminución parcial de los valores de los parámetr= os, sin embargo, se mantienen lo que provoca la constante presencia contaminaci= ón en el cuerpo de agua dulce. Este aspecto aumenta el riesgo de mantener y potencialmente aumentar la contaminación en épocas donde se pueden influir directamente en la generación de residuos sólidos.
Conflicto de intere=
ses
Los autores deben declarar si existe o no conflict=
o de
intereses en relación con el artículo presentado.
Referencias Bibliog=
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