Challenges and Horizons of Artificial Intelligence in=
the
Field of Journalism
1<=
/sup> Christian Giovanny Miranda Gaibor https://orcid.org/0000-0002-9974-6018 Carrera de Comunicación, Universidad Nacional=
de
Chimborazo, Riobamba, Ecuador. 2<=
/sup> Andrés Leandro Rodríguez Galán https://orcid.org/0000-0001-5127-3832 Carrera de Comunicación, Universidad Nacional=
de
Chimborazo, Riobamba, Ecuador. 3<=
/sup> Raúl Guillermo Zambrano Pontón https://orcid.org/0000-0002-4009-2726 Carrera de Comunicación, Universidad Nacional=
de
Chimborazo, Riobamba, Ecuador. 4<=
/sup> José Vinicio Palacios Carrillo https://orcid.org/0000-0002-9079-2536 Carrera de Comunicación, Universidad Nacional=
de
Chimborazo, Riobamba, Ecuador. Artículo de Investigación
Científica y Tecnológica Env=
iado:
22/09/2023 Rev=
isado:
20/10/2023 Ace=
ptado:
07/11/2023 Pub=
licado:12/12/2023 DOI: https://doi.org/10.33262/concienciadigi=
tal.v6i4.3.2783 =
Cítese: Esta
revista está protegida bajo una licencia Creative Commons
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 International. Copia de la
licencia: =
https:/=
/creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es Palabras claves:=
Algoritmo, In=
teligencia
artificial, Periodismo, Tecnología, Comunicación Resumen Introducción. En los últimos tiempos, ha surgido la necesidad =
de
profundizar en los cambios que este campo ha experimentado debido al auge
tecnológico y, en particular, a la Inteligencia Artificial, qué pese a no=
ser
una herramienta reciente, sí lo es la utilidad que ha generado para disti=
ntas
áreas del conocimiento. Objetivo. Este
estudio se enfoca en analizar los retos y perspectivas que la Inteligencia
Artificial (IA) plantea en el ámbito del periodismo. Metodología. Se ha empleado una metodología
cualitativa con un enfoque descriptivo y un diseño fenomenológico
hermenéutico, a partir de la revisión documental exhaustiva de artículos
científicos relacionados al tema. Resultados. Los hallazgos
manifiestan que la academia mantiene un primer nivel de reto epistemológi=
co
que sugiere replantear la malla curricular para adaptarse a los nuevos
escenarios y a los que aún se están desarrollando. Conclusión. Prevalece la idea generalizada de=
que
el periodista tendrá inevitablemente que adaptarse a las oportunidades de=
la
Inteligencia Artificial, lo que sugiere una constante actualización de
conocimientos; sin embargo, lo expuesto en este estudio establece un deba=
te
abierto sobre los retos y perspectivas de la IA en el periodismo, en tant=
o,
es un proceso en construcción con un amplio camino por recorrer y explora=
r. Área
de estudio general: Periodismo. Área de estudio específica: In=
teligencia
Artificial. Keywords:=
Introduction.
In recent times, the need has arisen to delve in=
to
the changes that this field has experienced due to the technological boom=
and
artificial Intelligence, which despite not being a recent tool, is the
utility it has generated. for different areas of knowledge. Objective.=
This study focuses on analyzing t=
he
challenges and perspectives that Artificial Intelligence (AI) poses in the
field of journalism. Methodology. A
qualitative methodology has been used with a descriptive approach and a
hermeneutic phenomenological design, based on an exhaustive documentary
review of scientific articles related to the topic. Results. The findings show that the academy mai=
ntains
a first level of epistemological challenge that suggests rethinking the
curricular framework to adapt to new scenarios and those that are still b=
eing
developed. Conclusion. The
general idea prevails that the journalist will inevitably have to adapt to
the opportunities of Artificial Intelligence, which suggests a constant
updating of knowledge; However, what is stated in this study establishes =
an
open debate on the challenges and perspectives of AI in journalism, as it=
is
a process under construction with a long way to go and explore. Introducción El vertiginoso avance de la tecnología ha genera=
do
nuevas formas y prácticas de hacer periodismo, una cuestión que, a decir de
López-García & Vizoso (2021), devela que la profesión está experimentan=
do
cada vez la más radical transformación en su historia. Esto a razón de la
evolución de la sociedad red y el entorno tecnológico que determina un cont=
exto
favorable para la experimentación que, apoyándose en la eficiencia producti=
va,
incrementa los modelos basados en la tecnología 5G. En efecto, campos como la Inteligencia Artificial
han encontrado espacio en la comunicación al convertirse esta herramienta en
una parte integral, toda vez que reduce tiempos en las tareas periodísticas,
automatiza procesos complejos y mejora la eficacia del periodismo; por lo q=
ue
para Murcia et al. (2022), al introducirse la IA en la dinámica de los medi=
os
de comunicación ha coincidido con una amplia demanda de contenidos “en plena
eclosión digital” (p. 92). Esto determina en López-García & Vizoso (202=
1),
que, con el uso intensivo de la tecnología en la producción periodística, se
impulse la construcción de piezas periodísticas que cuenten de mejor manera=
los
hechos implicando al usuario a partir de diferentes estrategias ofreciéndol=
es,
además, tantas dimensiones como sea posible para que puedan percibirlas
mediante sus sentidos. Salazar (2018) advierte así una colaboración directa
entre el hombre y la máquina en esa nueva forma de ejercer periodismo
redefiniendo, de esta forma, los grandes retos que la comunicación debe asu=
mir
a futuro. De este modo, el presente artículo explica la
importancia alrededor de indagar con mayor profundidad sobre los retos y
perspectivas de la IA en el ámbito periodístico, una cuestión que parte del
interés de visibilizar las nuevas prácticas de la tecnología en el campo
comunicacional alrededor de promover un debate sobre el impacto en la práct=
ica
periodística, lo que para Biswal & Gouda (2019) podría interpretarse co=
mo
una bendición o una pesadilla para lo cual no existen aún respuestas
concluyentes. La mirada involucra una revisión documental del
aporte de diversos teóricos que se han interesado por el tema, abriendo
espacios para nuevas investigaciones. Más allá de indagar sobre los desafíos
que la IA implica en la profesión periodística, determina la necesidad de
ajustar al periodismo dentro de este proceso de cambios, donde de acuerdo c=
on
Túñez et al. (2019a), las máquinas se han convertido en actores proactivos,=
en
el que los periodistas deben enfatizar en su aporte cognitivo en la elabora=
ción
de contenidos. Una cuestión que para Sánchez et al. (2021), dentro del proc=
eso
comunicativo anclado a los avances científicos, se aprecia que en la genera=
ción
de contenidos existe un papel preponderante en los profesionales especializ=
ados
en esta área y como difusores de información. De hecho, los últimos tiempos han develado la
necesidad de actualizar las prácticas periodísticas, a partir de la búsqued=
a de
los caminos más idóneos para articularlas de la mejor manera al uso de la
tecnología. Un proceso que todavía se encuentra en experimentación, pero que
cada vez existe mayor interés de explorar con más profundidad categorías co=
mo
la IA y el periodismo, alrededor de las cuales conviven la realidad virtual,
los algoritmos y los sistemas de automatización, y en el que la comunicació=
n se
halla inmersa. La asistencia, por tanto, a una expectación de la adaptación=
al
cambio, donde necesariamente el periodismo ha debido involucrarse. Metodología El estudio pertenece a un artículo de investigació=
n.
Parte del enfoque cualitativo, el mismo que para Otero (2018), se sostiene
sobre elementos como la observación y evaluación respecto al fenómeno abord=
ado
llevando a la generación de conclusiones, cuya indagación se ejecuta de for=
ma
más dinámica en función de la interpretación de los hechos. A lo expuesto, Cárdenas (2018) añade que este enfo=
que
ahonda respecto a la experiencia de quienes son partícipes de la investigac=
ión,
donde efectúa un análisis de contenido manifestado en imágenes o palabras. =
Los
resultados son obtenidos desde la descripción de registros, eventos, accion=
es,
estudios de casos prácticos o datos de documentos. De este modo, la
investigación se basa en la comprensión de hechos particulares en función d=
e la
literatura respecto al tema en estudio. La investigación está diseñada bajo la filosofía
interpretativista y el método inductivo. La primera sigue un enfoque induct=
ivo
y una ruta metodológica cualitativa. A decir de Beltrán & Ortiz (2020),=
la
filosofía interpretativista se basa en la subjetividad donde da cabida a la
comprensión del mundo desde la interpretación de las experiencias y las
interacciones humanas. De su lado, Sánchez (2019) refiere que el enfoque
inductivo fue recuperado por la Escuela de Frankfurt para el estudio de los
fenómenos sociales, por tanto, forma parte de la ruta metodológica cualitat=
iva.
Parte así de la comprensión de hechos particulares, cuyos resultados son
fiables y legítimos llegando a generalidades. Además, el estudio es de corte
transversal y fenomenológico que, según Cvetkovic et al. (2021), evalúa el
fenómeno en un momento determinado de tiempo estableciendo la prevalencia de
una condición. Asimismo, el estudio se centra en el diseño
fenomenológico hermenéutico, que de acuerdo con Hernández-Sampieri &
Mendoza (2018) se interesa por concebir un fenómeno o problema investigativ=
o,
lo estudia y lo reflexiona, describe categorías e interpreta el fenómeno a
partir del aporte de los participantes. Además, “se basa en el análisis de
discursos y temas, así como en la búsqueda de sus posibles significados” (p.
549). A partir de ahí, la investigación se sustenta sobr=
e la
teoría desarrollada por teóricos como Philip Meyer y su obra “Periodismo de
precisión”, y Neil Thurman, “El periodismo computacional”. Los investigador=
es
se centraron en evidenciar el aporte de las herramientas de la IA en el cam=
po
periodístico coincidiendo que sus técnicas y algoritmos mejorarán el trabajo
del profesional en vez de reemplazarlo. A partir de ahí surge la necesidad =
de
determinar qué retos y perspectivas determinan su usabilidad en dicho campo=
. De este modo, tras la investigación se examinaron
artículos de bases científicas, revistas que se han aprobado de bases digit=
ales
académicas como Scielo, Redalyc, Scopus, Google Académico, Medline. La mues=
tra
estuvo dada por diez artículos científicos entre el 2018 y el 2023, bajo el
muestreo no probabilístico de tipo intencional o por conveniencia; cuyos
criterios de inclusión y exclusión han sido los siguientes: Criterios de inclusión a) =
Investigaciones disponibles en español e inglés. b) =
Investigaciones que aborden la IA y periodismo. c)&n=
bsp; =
;
Artículos de revisión bibliográfica de los últimos
cinco años. Criterios de exclusión a) =
Investigaciones que no aportan al campo periodísti=
co. b) =
Estudios que se encuentren fuera de bases digitales
académicas como Scielo, Redalyc, Scopus, Google Académico, Medline. c)&n=
bsp; =
;
Estudios con más de cinco años de publicación. Para el proceso de recopilación de información de =
la
información primaria, se inició con una revisión previa de los datos releva=
ntes
para el estudio, posteriormente, se seleccionaron los artículos científicos=
más
relevantes y acordes al tema y se utilizaron categorías para cumplir los
objetivos trazados. Estos objetivos se expresaron a través de subtemas con =
sus
respectivos resultados, lo que al final facilitó llegar a las conclusiones =
del
estudio. Discusión Aunque el término Inteligencia Artificial ha
aflorado en los últimos tiempos, su origen data desde la época de la II Gue=
rra
Mundial con la decodificación de mensajes, término que, a decir de Ufarte &=
amp;
Mandreti Esto es a lo que Salazar Entender la inteligencia artificial:
categorías destacadas Aunque no es un término nuevo, las dudas
alrededor de la IA han provocado una serie de investigaciones relacionadas a
campos como el periodismo, al comprenderse que con el tiempo han llegado a
formar parte de la cotidianidad de las personas y ha sugerido generar mayor
exploración al respecto. En tal sentido en la tabla 1 se exponen las
principales categorías relacionadas al término, cuya intención es otorgar l=
as
primeras nociones sobre los retos y perspectivas que plantea. Tabla 1=
Inteligencia Artificial (Categorías) Autor Categoría Sánchez et
al. (2021) =
Big data: “La ciencia de datos ha entrado en nuestra vida, tanto a nivel de
individuos como al más extenso de la sociedad” (p. 348). López–Gar=
cía &
Vizoso (2021) Túñez et =
al.
(2019a) Tabla 1 Inteligencia Artificial (Categorías) (continuación) Autor Categoría Salazar
(2018) Flores (2=
019) Torres (2=
019) Las categorías que más resaltan son Big
Data y algoritmos, las mismas que se relacionan a ofrecer nuevas experienci=
as
relacionadas a la posibilidad que la tecnología le otorga al ser humano de
expandirse hacia nuevas formas de convivir. Avizora un futuro prometedor qu=
e ya
se está experimentando en espacios como el de la comunicación facilitando
procesos en tiempo y efectividad, y del que a decir de Torres Además, se manifiesta de manera explícita que la IA está al alcance =
de
todas las personas, pero de aquellas que están involucradas en procesos de
generación de información. Sin embargo, deja como inquietud si en campos co=
mo
el periodismo servirá para fortalecer la profesión o la sustituirá dejando
entrever su real utilidad. En su tiempo, McLuhan & Powers Para Markoff (como se citó en(Tejedor=
[EC2] & Tusa, 2019), la =
IA
lo que pretende es automatizar y reemplazar ciertas funciones humanas a par=
tir
de máquinas controladas por ordenadores, mediante algoritmos que resuelven
problemas con estrategias novedosas, lo que para Gómez Lo cierto es que al considerarse que las IA tod=
avía
constituyen un campo aún por explorarse con mayor amplitud en tiempo y en
experiencia, ya deja entrever ciertas dudas de su funcionalidad llevando,
incluso, a generar incertidumbre sobre si reemplazará al ser humano o servi=
rá
de herramienta para optimizar las acciones ejecutadas por este; aunque gran=
parte
de los teóricos descritos en el presente apartado manifiestan cierto optimi=
smo
entorno a la IA. Automatización de las noticias: del period=
ismo
artesanal al periodismo artificial En la tabla 2 se describe el aporte de los
autores relacionado al tema sobre el periodismo tradicional y actual. Tabla <=
/b>2=
Periodismo artesanal versus periodismo
artificial Autor Categoría Sánchez et
al. (2021) López–Gar=
cía &
Vizoso (2021) Tabla 2=
Periodismo artesanal versus periodismo
artificial (continuación) Autor Categoría Túñez et =
al.
(2019a) Salazar
(2018) Tusa &
Tejedor (2019) Existen puntos divergentes respecto a la opinión sobre la práctica d=
el
periodismo tradicional (artesanal) versus periodismo artificial (expresada =
en
la IA). Por un lado, se indica que este último facilitará la tarea del
periodista con mayor eficacia en la producción de contenido y, por el otro
lado, se pone en cuestión su real aporte a la calidad periodística como
confiabilidad de lo generado llegando, incluso, a poner en debate cuestione=
s deontológicas
respecto a la precarización del área. No obstante, como punto más conflictivo resulta en la opinión de
Túñez et al. Desde una perspectiva filosófica, Paba Principales retos y perspectivas En la tabla 3 se describen los resultados
obtenidos respecto a los retos y perspectivas de la Inteligencia Artificial=
y
periodismo. A continuación, se explica. Tabla <=
/b>3=
Retos y perspectivas de la IA en el
periodismo Autor Categoría Tabla 3 Retos y perspectivas de la IA en el
periodismo (continuación) Autor Categoría Entre los principales desafíos de la IA dentro =
del
campo periodístico están los siguientes: generar el suficiente recurso huma=
no
hábil para interpretar datos, con la finalidad de que se optimice su uso, el
problema es que se evidencia una clara escasez. Además, es necesario adapta=
rse
a los cambios por la dinámica del mercado; por tanto, surge la necesidad de
generar una transformación digital a favor solo si se la adapta para benefi=
cio
de todos y todas. El aporte de la conciencia científica es esencial para
reducir estados de analfabetismo científico de la ciudadanía considerándose
este como uno de los más importantes retos a superar. Lo relacionado a las perspectivas, se determinan
beneficios y riesgos. Existe inclinación porque la IA aportará de manera
significativa hacia el ámbito periodístico, donde es posible articular de
manera positiva la IA con el periodismo. Al respecto Rojas Se genera el interés de que la IA sea promovida
bajo un enfoque de contribuir a la profesión aportando a generar información
creíble y confiable, en una suerte de colaboración en el proceso. Lo expues=
to
para Túñez & Tejedor Sin embargo, existe la inquietud de si la
humanidad está realmente preparada para el cambio, en tanto, con la IA se e=
stán
planteando nuevos escenarios aún sin descifrar a los que campos como el
periodismo tendrán que inevitablemente adaptarse, en tanto, la tendencia ac=
tual
genera esta necesidad. Una necesidad que al comprenderse que es innegable que el principio =
de
que toda persona tiene el derecho de recibir información de calidad, para
Flores Ahora los retos más trascendentes están d=
ados
por formar desde la academia a profesionales competentes en su campo anclad=
os a
la IA. Una reflexión que para Túñez & Tejedor Conclusiones ·
El avance tecnológico ha transformado radicalmente los entornos
laborales, uno de los ejemplos más destacados de esta transformación es la
Inteligencia Artificial (IA), que se ha consolidado como una poderosa
herramienta repleta de amplias posibilidades para experimentar nuevas forma=
s de
convivencia, interacción y fomentar un cambio social. No obstante, ha surgi=
do
una incertidumbre considerable sobre el verdadero alcance de esta herramien=
ta
en las tareas que previamente eran exclusivas del ser humano, como la creac=
ión
de noticias y la generación de contenidos. ·
Esto plantea interrogantes fundamentales acerca de si la IA mejorará
estas tareas o, en última instancia, las suplantará por completo. Sin embar=
go,
en el ámbito de los teóricos e investigadores especializados, existe un
consenso y un optimismo notables con respecto a la utilidad de la IA en cam=
pos
específicos, con un potencial importante para contribuir al periodismo. ·
Aún existen límites y deficiencias en el desarrollo tecnológico para
escribir historias periodísticas de calidad, sobre todo en el aspect=
o de
la personalización del contenido de carácter humano y acorde a los interese=
s de
cada lector, esto determina que
alrededor de la IA debe existir
responsabilidad en su manejo y aplicación. ·
El punto más conflictivo de los retos de la IA, sin embargo, es aquel
que señala que, desde la percepción ciudadana, existe mayor confianza en una
máquina que en el ser humano, lo que resalta la precariedad de la calidad
humana en el desarrollo de noticias y contenido dentro del campo periodísti=
co,
cuyas acciones resultan poco éticas al no ser la IA dueña de los derechos de
propiedad de lo que se publica. ·
Existe una percepción generalizada en torno a la posibilidad de que =
la
IA pueda representar una amenaza en términos de reemplazar a profesionales =
en
sus respectivos campos. Aunque no se cuenta con evidencia suficiente para
afirmar o refutar esta hipótesis, los investigadores coinciden en que el
periodismo figura entre los sectores más impactados por las drásticas trans=
formaciones
introducidas por la IA. Esto recalca la necesidad de fortalecer el ámbito
profesional del periodismo, enfocándose en la creación de contenidos basado=
s en
juicios intuitivos y creativos, siempre en concordancia con la rigurosidad =
en
la verificación de los hechos. Asimismo, se hace hincapié en la importancia=
de
contar con la supervisión de un profesional del periodismo en relación con =
las
noticias generadas mediante la IA, antes de su autorización para su
publicación. ·
La inteligencia artificial, vista desde u=
na
perspectiva positiva, brinda un valioso aporte a los periodistas en la
automatización de tareas repetitivas y basadas en datos en el ámbito
periodístico. Entre estas tareas se incluyen la generación automática de
informes de datos, la creación de resúmenes de noticias y la redacción de
noticias financieras. ·
Además, la IA se presenta como una
herramienta eficaz en la verificación de datos y la detección de noticias
falsas. Los algoritmos de la inteligencia artificial tienen la capacidad de=
rastrear
la difusión de información errónea en línea, lo que facilita a los periodis=
tas
la identificación y corrección de datos incorrectos o engañosos. Esta evolu=
ción
tecnológica permitirá a los profesionales de la comunicación dedicar más ti=
empo
a actividades que requieren creatividad y análisis. ·&nb=
sp;
En función de lo expues=
to,
los retos más significativos que enfrenta el campo periodístico en una era
marcada por el surgimiento vigoroso de la IA se centran en abordar cuestion=
es
relacionadas con el analfabetismo digital, que se extiende más allá de las
aulas. Además, es crucial determinar que, para aquellos docentes y estudian=
tes
vinculados en procesos de formación, es esencial actualizar la malla curric=
ular
a las nuevas formas de práctica comunicativa. Esto permitirá formar
profesionales competentes en un entorno donde la humanidad está apenas en l=
os
inicios de lo que se avecina. En esta era, las máquinas deben ser vistas co=
mo
colaboradores proactivos que complementan la labor del periodista, quien,
inevitablemente, debe adaptarse a los tiempos venideros. Conflicto de intereses Los autores declaran no tener conflictos de interés. Referencias Bibliográficas Torres, G. (2019). Inteligencia artificial,
¿amenaza el periodismo?. Milenio. https://amp.milenio.com/opinion/gabriel-torres-espinoza/columna-gabri=
el-torres-espinoza/inteligencia-artificial-amenaza-el-periodismo El artíc=
ulo
que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no
necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Conciencia Digital. El artíc=
ulo
queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parcial y/o t=
otal
en otro medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Conciencia Digital.
[EC1]No consta refrenc= ia
[EC2]No consta refrenc= ia
[EC3]No consta refrenc= ia
[EC4]No consta refrenc= ia
[EC5]No consta refrenc= ia
[EC6]MAL REFERENCIADO.= No se puede identificar si la referenc= ia es libro (editorial), articulo (revista, volumen, paginas), tesis (tipo de tes= is, universidad, ciudad), pagina web (autor, titulo, link), LEYES (autor, fecha, titulo, registro oficial, link. Todas las referencias iniciarán por el auto= r, año, título. y tendrán su link
ISSN: 2600-5859 Vol. 6 No. 4.3, pp. 22 – 39, diciembre 2023 www=
.concienciadigital.org
Herramientas del Aprendizaje Página =
22=
| 39