Bajo rendimiento en las matematicas “Ser Bachiller”
canton Duran 2020
Low performance in
mathematics “Ser Bachiller” canton Duran 2020
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Bolívar Vicente Lozano Torres=
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Estudiante de la Maestría con
trayectoria de Investigación en Estadística, mención en Estadística Aplicada, Institu=
to
de Posgrado, Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Ecuador. |
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Miguel Alfonso Flores Sánchez=
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Docente de la
Universidad Politécnica Nacional. Quito, Ecuador. |
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Alba Dolores Alay Giler |
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Docente de la
Universidad Técnica de Manabí, Instituto de Posgrado. Portoviejo, Ecuador=
. alba.alay@utm.edu.ec <=
/span> |
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=
Artículo
de Investigación Científica y Tecnológica =
Enviado:
08/01/2022 =
Revisado:
24/01/2022 =
Aceptado:
16/02/2022 =
Publicado:05/03/2022 DOI: https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i1.3=
.2136 |
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Cítese: |
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CONCIENCIA
DIGITAL, e=
s una Revista
Multidisciplinar, Trimestral, que se publicará en soporte
electrónico tiene como misión contribuir a la
formación de profesionales competentes con visión humanística y crí=
tica
que sean capaces de exponer sus resultados investigativ=
os y
científicos en la misma medida que se promueva mediante su intervención
cambios positivos en la sociedad. https://concienciadigital.org |
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Esta revista está pr=
otegida
bajo una licencia Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivati=
ves
4.0 International. Copia de la licencia: http://creativecomm=
ons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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Palabras claves:
multivariable, ser bachiller, bajo r=
endimiento. |
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Resumen Introducción. Las
pruebas ser bachiller representan en ecuador, una manera de lograr establ=
ecer
las diferentes capacidades y aptitudes académicas que poseen los futuros
bachilleres de la nación, esto es de gran interés para la nación ya que s=
on
estos bachilleres quienes ingresaran a las diferentes instituciones de
educación superior del país, y resulta interesante conocer los datos en
cuanto a rendimiento académico se refiere.
Objetivo. |
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Keywords: multivariable, being a bachelor, low performance. |
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Abstract
Introduction. The high school tests
represent in Ecuador, a way to establish the different academic skills and
aptitudes that the nation's future high school graduates possess, this is=
of
great interest to the nation since it is these high school graduates who =
will
enter the different institutions of higher education of the country, and =
it
is interesting to know the data regarding academic performance. Objective. Evaluate, by means of the Multivariable statistical method, the
factors that possibly affect directly and indirectly in the low academic
performance in the area of mathematics of the high school test. Methodology. The research is
non-experimental, descriptive and analytical. Results. The database provided by the National Institute of Educational
Evaluation was filtered, in order to work only with the results of the Du=
ran
canton of the year 2020. Conclusion. It is
evident that low grades in the area of mathematics are closely related to=
the
type of economic segregation of the applicant and the type of institution=
in
which he studies.=
|
|
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Introducción=
Las necesidades actuales en la educación, en el marco de =
la
globalización son cada vez más altas, no solo se requiere una enseñanza úni=
ca y
en una sola dirección, sino que es necesario el aprendizaje en múltiples ár=
eas,
que fortalezca al individuo en diferentes vertientes del saber, que proporc=
ione
las herramientas necesarias para afrontar los retos que a diario se imponen.
Esto hace necesario que el personal docente se prepare cada día más en
consonancia con los avances tecnológicos y en áreas que no se contemplaban
anteriormente, como por ejemplo el área tecnológica, que hoy día va en aume=
nto
y cada día son más y más los avances en esta materia.
En el orden conceptual, él y la estudiante deja de ser ob=
jeto
de enseñanza para convertirse en sujeto de aprendizaje, mientras que él y la
docente de transmisor de conocimientos pasa a ser un/a orientador/a, un/a g=
uía
que acompaña y conduce al alumnado en el proceso de construcción de sus
conocimientos, habilidades y valores en situaciones de aprendizaje que
potencian el desarrollo de su competencia profesional. En el orden
metodológico, se transita de una metodología de enseñanza academicista y
expositiva, centrada en el personal docente, a una metodología participativ=
a,
centrada en el necesario vínculo de la teoría y la práctica profesional y el
carácter protagónico del estudiantado en la búsqueda de soluciones éticas y
eficientes a los problemas que ha de enfrentar en su desempeño profesional.=
(Gonzalez et al., 2019).
El proceso de la enseñanza requiere una
organización y planificación por parte del educador, en este orden de ideas=
, la
planeación de las actividades pedagógicas requiere pensar en la metodología=
y
los recursos más indicados para que los contenidos programáticos se puedan
desarrollar en los estudiantes de una manera apropiada. En este sentido, el
proceso de la enseñanza emplea estrategias didácticas como parte de su
organización en el proceso Sandoval
Es importante que los=
educadores
puedan facilitar a los educandos las innovaciones propuestas en el proceso
educativo con el fin de poder identificar el impacto generado como innovaci=
ón
educativa al proceso propuesto. Co=
n el
arribo de las TIC a los contextos escolares, se ha dado un nuevo impulso a =
los métodos
pedagógicos, propiciando en el sistema escolar la búsqueda de nuevos caminos
innovadores en el proceso formativo. Por lo tanto, son los educadores del s=
iglo
XXI, en su nuevo rol docente, los que están llamados a liderar, a partir de
experiencias innovadoras, el desarrollo de las diferentes capacidades en los
estudiantes, como son: aprender a trabajar en equipo, empatía, creatividad,
comunicación, inclusión, entre otras, apoyadas desde las herramientas TIC
Lo
anterior solo denota uno de los grandes desafíos que se presenta en la
educación en todos los niveles, ya que las innovaciones tecnológicas están =
allí
y representan una de las herramientas más potentes para poder llegar a más =
personas,
en este caso los estudiantes, con esto en mente resulta importante que las
capacidades intelectuales de cada estudiante sean potencializadas haciendo =
uso
de recursos tan importantes como las metodologías y estrategias de
enseñanza-aprendizaje más actuales para lograr que los estudiantes puedan
afrontar con mejores oportunidades los retos que comprende el siglo XXI.
Una de las evaluaciones que busca generar un
diagnóstico de la preparación educativa de los estudiantes antes de egresar=
del
ciclo de bachillerato, así como le permitirá ingresar a las instituciones de
educación superior en el Ecuador es la prueba Ser Bachiller. Un instrumento=
que
detalla las fortalezas y debilidades del sistema educativo ecuatoriano. Esta
prueba surge a partir del Acuerdo Ministerial No. 0382.13 del Ministerio de
Educación con fecha 21 de octubre de 2013, en el que a través de la Ley Org=
ánica
de Educación Intercultural (LOEI) (artículo 67) se establece la creación del
Instituto Nacional de Evaluación Educativa (INEVAL) (Vil=
laruel
et al., 2020).
La presente investigación está enfocada a realizar=
un
estudio para determinar los posibles factores que inciden en el bajo
rendimiento académico observado en el área de matemática, resulta interesan=
te y
un tema urgente el conocer las causas que están generando estos resultados,=
si
bien es cierto históricamente, las matemáticas provocan cierta ansiedad en =
la
mayoría de los estudiantes, también lo es que la necesidad de contar con
estudiantes con un buen manejo de estas áreas es de vital importancia, ya q=
ue
esto influye directamente en el desempeño que puedan tener dichos estudiant=
es
en la universidad, y contando con el hecho de que las matemáticas son vital=
es
para las carreras a nivel de ingeniería y administración, entre otras que
también requieren un razonamiento matemático importante.
Por lo cual en este artículo se evidencias ciertas
consideraciones encontradas mediante el uso de la base de datos de la prueba
Ser Bachiller del año 2020 en el cantón Duran. Los datos fueron analizados
haciendo uso del programa SPSS IBM 22.
Metodología
El tipo de investigación a aplicar dentro de este trabajo de grado e=
s no
experimental. Este tipo de investigación es el que se realiza sin manipular=
en
forma deliberada ninguna variable, por lo que los hechos se observan tal y =
como
se presentan en su contexto real y en un tiempo determinado o no, para luego
analizarlos
En este sentido, la investigación se basa en que existen factores que
inciden en el rendimiento académico de las matemáticas de los estudiantes, =
por
lo que las variables de este fenómeno no pueden ser manipulables, sino que =
al
contrario se analizan, a través de las técnicas de análisis multivariante, =
para
poder encontrar soluciones al bajo rendimiento de los estudiantes de
bachillerato cuando presentan la prueba Ser Bachiller.
Los niveles de investigación aplicados para la presente investigació=
n es
el descriptivo y analítico. Una investigación descriptiva es aquella que ti=
ene
como objetivo obtener una caracterización del evento de estudio, por lo que=
no
se interesa por estudiar relaciones de causalidad, por dar explicaciones o
comparar grupos, sólo alude a como es algo
Es así que, los factores obtenidos, a través del método de análisis
multivariantes, sobre el bajo rendimiento académico en matemáticas de los
estudiantes de bachillerato que presentan la prueba Ser Bachiller son
realidades que describen las técnicas de enseñanza-aprendizaje que utilizan
tanto los docentes como estudiantes de las diferentes unidades educativas d=
el
Ecuador, por lo cual su descripción permitirá desarrollar las estrategias
permitan mejorar el rendimiento académico.
Por otra parte, la investigación analítica tiene como resultado la e=
misión
de un juicio con respecto al evento de estudio, con base en un criterio de
análisis; así como también, implica la reinterpretación de lo analizado en
función de algunos criterios, dependiendo de los objetivos del análisis
La determinación =
de
la población y la muestra, parte del tipo de investigación que se aplica pa=
ra
enfrentarse a la realidad problemática, por ello es importante dar una mira=
da
al enfoque de los tipos de investigación, según la naturaleza de las variab=
les (Mucha et al., 2020)
Una parte importante dentro de cualquier investigación es determinar=
la
población y muestra de estudio. En este sentido, Lepkowski (2008)<=
/span>, citado por (Hernandez et al., 2010)=
una población es=
el
conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificacione=
s.
De la misma forma, la población es el conjunto de unidades de las que se de=
sea
obtener información y sobre las que van a generar las conclusiones, la cual=
puede
ser definida como el conjunto finito o infinito de elementos, personas o co=
sas
pertinentes a una investigación
Cuando las poblaciones son grandes, se impone la selección de las
personas, por lo que la muestra es una parte representativa cuyas
características se reproduce de la manera más exacta posible =
Dónde:
n=3D muestra
N=3D tamaño poblacional =3D
Z=3D Nivel de confianza =3D 1,96
e=3D Error estánd=
ar =3D
0,05
Por lo que;
Las técnicas de recolección de datos representan una de las más
importantes consideraciones que un investigador debe tener en cuenta para la
realización de cualquier investigación, esto sin duda representa el camino =
que
tomara la investigación y sobre todo la validez de los datos recabados. Es =
así
como para
Cuando se realiza=
un
trabajo de investigación, es necesario considerar los métodos, las técnicas=
e instrumentos
como aquellos elementos que aseguran el hecho empírico de la investigación,
donde método representa el camino a seguir en la investigación, las técnicas
constituyen el conjunto de instrumentos en el cual se efectúa el método,
mientras que el instrumento incorpora el recurso o medio que ayuda a realiz=
ar la
investigación, además el uso de técnicas de recolección de información es u=
na
etapa donde se inspecciona y se
transforman los datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que
sugiere conclusiones y apoyo a la toma de decisiones
De igual manera, El instrumento de recolección de datos está orienta=
do a
crear las condiciones para la medición. Los datos son conceptos que expresan
una abstracción del mundo real, de lo sensorial, susceptible de ser percibi=
do
por los sentidos de manera directa o indirecta, donde todo lo empírico es
medible =
(Hernandez
et al., 2010).
La investigación requiere en todo su proceso una recolección de datos
fidedignos para su correcto tratamiento y análisis, el tipo de instrumento y
los métodos de análisis de datos dependerá en gran medida del enfoque de la
investigación, corresponde entonces al investigador tomar la decisión de que
técnicas o métodos empleará. Dicha decisión guarda estrecha relación con la
naturaleza del objeto de estudio, con los modelos teóricos empleados para
construirlo y con la lógica paradigmática de la que el investigador parte <=
/span>
Para este caso, el levantamiento de la información se realizó por me=
dio
de la encuesta, la cual contempla los siguientes factores:
· =
Condiciones de
habitabilidad
· =
Fuentes de Ingreso
Familiar
· =
Cuantos padres
aportan a la economía del hogar
· =
Nivel de instrucc=
ión
de los padres
· =
Sexo
· =
Tipo de instituci=
ón
en la cual se estudia (pública o privada)
· =
Si el estudiante
cuenta con una beca o no
· =
Etc.
Este tipo de cuestionario se aplicó a los estudiantes del cantón dur=
an,
con la finalidad de establecer un análisis de las posibles causas que origi=
nan
el bajo rendimiento académico en el área de las matemáticas. Cabe destacar =
que
las preguntas que componen al cuestionario abarcan temas socioeconómicos y
educación ya que se infiere que este tipo de temas pudiese impactar en la b=
aja
calificación de un estudiante en el área matemática.
De igual manera se evalúa estadísticamente los resultados de la prue=
ba
Ser Bachiller mediante la data del ciclo 2019-2020 proporcionada por el Instituto Nacional de
Evaluacion Educativa (INEE, 2020) disponible en el siguiente enlace (http://www.evaluacion.gob.ec/evaluaciones=
/descarga-de-datos/) la cual se descarga en su versión .Sav =
para
ser manipulada por medio del programa estadístico IBM SPSS 22, este programa
proporciona los referidos análisis estadísticos correspondientes por medio =
de
las técnicas multivariables, por medio de las cuales se analizan las posibl=
es
interacciones o relaciones que guardan las variables involucradas.
En primera instan=
cia
se procedió a depurar la data y se trabajó con los datos correspondientes al
cantón Duran, y se usaron las siguientes variables:
· =
Sexo
· =
Tipo de
Financiamiento de la Institución (Público, Privado o Mixto)
· =
Tp_Sost, tipo de
sostenimiento de la Institución (Particular, Municipal, Fiscomisional, Fisc=
al)
· =
Tp_area, área de
asentamiento de la institución (Rural, Urbana, Exterior)
· =
Quintil (Segregac=
ión
de la población según su índice socioeconómico)
· =
Nl_Imat, Nivel
logrado por el estudiante en el dominio de la matemática.
· =
Nota de la prueba=
del
Dominio Matemático.
Por medio del cruce de estas variables se buscarán las posibles
relaciones que puedan existir en cuanto al bajo rendimiento en el área de l=
as
matemáticas, en los estudiantes que presentaron la prueba Ser Bachiller en =
el
cantón Duran durante el ciclo 2019-2020.
Para lograr los objetivos planteados en esta investigación, se detal=
larán
a continuación las técnicas y análisis que se desarrollarán con la finalida=
d de
lograr los resultados esperados y realizar los respectivos análisis.=
Resultados y Discusión
En primera instancia, se
procedió a filtrar la base de datos proporcionada por el Instituto Nacional=
de
Evaluación Educacional, con la finalidad de trabajar solo con los resultados
del cantón Duran del año 2020.
Tabla 1
Estudiantes Evaluados
|
Año Ser Bachiller |
Estudiantes Evaluados |
|
2020 |
272.370 |
Fuente: Base de datos prueba ser bachiller 2020<= o:p>
Seguidamente, se procedi=
ó a
realizar la prueba de Chi Cuadrado con la finalidad de verificar si existe =
o no
la relación entre las bajas calificaciones o el bajo rendimiento de los
estudiantes en el área de las matemáticas y ciertas variables presentes en =
la
data, para lo cual se plantean las siguientes hipótesis:
H1: La nota obtenida en =
el
dominio matemático presenta notables diferencias entre los postulantes con =
un
nivel de sostenimiento de la institución particular, municipal, fiscomision=
al,
fiscal.
H1: La nota obtenida por=
los
postulantes en el dominio matemático presenta diferencias con los postulant=
es
con segregación socioeconómica quintil 1, quintil2, quintil 3, quintil 4 y
quintil 5.
H1: La nota obtenida en =
el
dominio matemático por los sustentantes presenta diferencias de acuerdo al =
sexo
del sustentante.
Ahora bien, se presentan=
los
resultados para la primera hipótesis:
Tabla 2
Prueba Chi-cuadrado
|
=
|
=
Valor |
=
gl |
=
Sig.
asintótica (2 caras) |
| Chi-cuadrado de Pearson |
6877,873a |
162 |
,000 |
|
Razón de verosimilitud |
6721,373 |
162 |
,000 |
|
Asociación lineal por lineal |
6159,843 |
1 |
,000 |
|
N de casos válidos |
169580 |
|
|
Nota: Obtenida en el Dominio Matemático en
Relación al Tipo de Sostenimiento de la institución Educativa
Fi=
gura 1
Gráfico de
Barras nota Obtenida en el dominio Matemático y el Tipo de Sostenimiento de=
la
Institución Educativa
Fuente: Elaboración Propia
Para este caso el valor de Chi-cuadrado de Pears=
on
es de 6877,873 y el valor de Sig. Asintótica es de ,000 por lo cual se rech=
aza
la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alternativa, es decir, la nota
obtenida en los sustentantes presenta diferencias significativas entre los
sustentantes que se ubican o realizan sus estudios en instituciones de tipo
particular, municipal, fiscomisional y fiscal.
Las mayores notas que los estudiantes obtuvieron=
en
la prueba Ser Bachiller en el cantón Duran se encontraron en las institucio=
nes
educativas con tipo de sostenimiento particular y municipal, seguidamente de
las instituciones de tipo fiscomisional y fiscal.
Seguidamente, se presenta el análisis de
Chi-cuadrado para las variables de nota obtenida en el dominio matemático y=
el
tipo de segregación socioeconómica.
=
Tabla 3
=
Prueba Chi-cuadrado Nota
Obtenida en el Dominio Matemático en Relación al Tipo de Segregación
Socioeconómico.=
|
|
Valor |
gl |
Sig. asintótica (2 caras) |
|
Chi-cuadrado de Pearson |
4002,649a |
216 |
,000 |
|
Razón de verosimilitud |
4027,874 |
216 |
,000 |
|
Asociación lineal por lineal |
3122,928 |
1 |
,000 |
|
N de casos válidos |
169050 |
|
|
Figura
2
=
Dominio
Matemático en Relación al Tipo de Segregación Socioeconómico
Fuente:
Elaboración Propia
En este caso, el valor de Chi-cuadrado es de
4002,649. El valor de significancia es del 0,05 por lo cual el valor de sig=
es
menor a este valor ,000 por lo cual se rechaza la hipótesis nula aceptando
entonces la hipótesis alternativa, es decir que el tipo de segregación
económica tiene incidencia en la nota obtenida en el dominio matemático de =
los
sustentantes, de igual manera en la siguiente tabla se observa que la nota =
en
el dominio matemático aumenta según va del quintil 1 (población menos
favorecida económicamente) hasta el quintil 5 (población más favorecida
económicamente), esto sugiere que la condición económica influiría de manera
significativa en las notas obtenidas por los estudiantes según su posición
económica.
Por último, se presenta la evaluación de chi
cuadrado a las variables de las notas obtenidas en el dominio matemático y =
el
sexo de los sustentantes.
Tabla 4
Prueba Chi-cuadrado Nota Obtenida en el Dominio Matemático en Relació=
n al
Tipo de Sexo de los Sustentantes
|
|
=
=
Valor |
=
=
gl |
=
=
Sig.
asintótica (2 caras) |
|
|
|
|
,001 |
|
|
|
|
,000 |
|
|
|
|
,604 |
|
|
|
|
|
|
|
Al
respecto de lo observado en la imagen 3, resulta interesante analizar los
resultados obtenidos respecto a la toma de decisión si se acepta o no la
hipótesis nula, ya que según el resultado de la prueba del chi-cuadrado, cu=
yo
valor es 91,855 y el valor del sig es de ,001. Esto indica que la hipótesis
nula se acepta, por lo cual la nota obtenida en el dominio matemático no gu=
arda
relación alguna con el sexo del sustentante, sin embargo, es de resaltar que
este factor es tomado en consideración al momento de realizar la correlación
entre las variables ya que es un factor cultural, que sugiere que el sexo de
una persona incide en la capacidad mental de una persona.
A continuación, se puede observar la gráfica
correspondiente a este análisis
Figura
3
Nota en el dominio
matemático Vs. Sexo del sustentante[H2]
Fuente:
Elaboración Propia.
Estos resultados contrastan con lo descrito en el
trabajo de investigación de Sánchez
Con la finalidad de sustentar aún más el presente
estudio, se realizó una encuesta la cual fue aplicada a 85 estudiantes que
presentaron la prueba Ser Bachiller en el Cantón Duran, en el año 2020. De
igual manera se comparan las variables en la encuesta con la finalidad de
determinar relaciones significantes que permitan describir el comportamient=
o en
cuanto al bajo rendimiento académico, específicamente en el área de
matemáticas.
Tabla
5
Estadísticos Descriptivos
Encuesta
|
|
¿Habita Ud. en vivienda Propia o Rentada? |
¿Cuantas personas habitan en su casa? |
¿Cuantas personas aportan a la economía del ho=
gar? |
Sexo |
¿En qué tipo de institución realiza sus estudi=
os? |
¿En qué área se encuentra su institución? |
¿Considera ud que la educación que recibe es de
calidad? Si=3D1 no=3D2 |
¿Ha recibido ud suficiente información sobre el
área de matemáticas? |
|
|
|
Válido |
85 |
85 |
85 |
85 |
85 |
85 |
85 |
85 |
|
Perdidos |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
1,62 |
4,36 |
1,78 |
1,26 |
2,38 |
1,62 |
1,35 |
1,53 |
|
|
|
2,00 |
4,00 |
2,00 |
1,00 |
2,00 |
2,00 |
1,00 |
2,00 |
|
|
|
,487 |
2,473 |
,777 |
,441 |
1,069 |
,487 |
,481 |
,502 |
|
|
|
,238 |
6,115 |
,604 |
,194 |
1,142 |
,238 |
,231 |
,252 |
|
|
|
1 |
9 |
3 |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
2 |
10 |
4 |
2 |
4 |
2 |
2 |
2 |
|
| Suma |
138 |
371 |
151 |
107 |
202 |
138 |
115 |
130 |
Nota: Elaborada Mediante Programa Estadístico SP=
SS Fuente:
Elaboración Propia
En la tabla 5, se pueden observar diferentes
estadísticos evaluados mediante el programa SPSS, con la finalidad de obten=
er
datos de interés, como es el caso de la media en cada pregunta, la cual con
respecto a cada varianza indica que los datos recabados se encuentran dentr=
o de
los limites estándar, es decir, los datos no se encuentran tan dispersos en
función de la media de cada pregunta.
Seguidamente se presentarán dos tablas de
frecuencias, las cuales representan a las preguntas relacionadas a la econo=
mía
familiar y al tipo de institución educativa en la cual los sustentantes
realizan sus estudios, estos estadísticos son de interés ya que anteriormen=
te
se probaron hipótesis mediante el análisis multivariante, precisamente
relacionadas a estos aspectos.
=
Tabla 6
=
Análisis de Frecuencia Encuesta. ¿Cuántas person=
as
aportan a la economía familiar?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nota: Elaboración Mediante Programa Estadístico SPSS
Se
puede observar que en los hogares de los sustentantes encuestados predomina=
el
aporte económico de dos miembros de la familia, el 45% se encuentra en ese
rango, mientras que con el 40% de los encuestados reportan que solo una per=
sona
es quien realiza el aporte económico en la familia a la cual perteneces,
resulta interesante este tipo de análisis porque se presume que un bajo
rendimiento estudiantil está relacionado con el bajo ingreso económico
familiar.
Tabla 7
Análisis de
Frecuencia Encuesta. ¿En qué tipo de institución realiza sus estudios?
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nota: Elaboración Mediante Programa Estadístico =
SPSS
De acuerdo a la tabla anterior, se puede decir q=
ue
el 29,4% de los estudiantes cursan sus estudios en instituciones de tipo
Fiscomisional, la cual es una institución con ayuda o aportes de tipo guber=
namental,
esto quiere decir que la institución goza de un tipo de subsidio, por otra
parte el 27,1% de los encuestados se encuentra en una institución de tipo
particular, es decir de tipo privado, en el que generalmente se encuentran
estudiantes cuya condición socioeconómica es mucho más favorable, esto
contrasta con los resultados reflejados en la tabla 7, en la que indica que=
las
mayores notas obtenidas en el dominio matemático se lograron en las
instituciones de tipo particular y municipal. Seguidos del 25,9% se ubican =
en
instituciones de tipo Municipal, y el 17,6% en instituciones de tipo Fiscal=
.
Los resultados obtenidos anteriormente, tanto en=
las
pruebas de hipótesis mediante Chi-cuadrado y las evaluaciones a la encuesta
realizada a los sustentantes permiten realizar algunas consideraciones al
respecto. Todos los análisis se realizaron mediante el uso del programa
estadístico SPSS IBM 22.
El enfoque principal de la investigación fue
dirigido a la evaluación de las variables mediante el análisis multivariant=
e de
la base de datos de la prueba Ser Bachiller en el cantón Duran durante el a=
ño
2020, con la finalidad de establecer las posibles relaciones entre el bajo
rendimiento en el área de matemáticas de los sustentantes y las variables de
tipo socioeconómica, tipo de sostenimiento de la institución, sexo del
sustentante, entre otros factores que se consideraron para el estudio
estadístico.
En cuanto a la evaluación estadística por medio =
de
la prueba de hipótesis se pudo constatar que el bajo rendimiento académico =
en
las notas en el dominio matemático guarda relación con respecto al tipo de
institución en donde cursan sus estudios, es decir los estudiantes que
presentan mayor nota en el área de matemáticas se encuentran en las
instituciones de tipo Particular y Municipal, mientras que las notas no tan
altas en el área de matemáticas se ubican en instituciones de tipo
Fiscomisional y Fiscal.
De igual manera, se determinó que el bajo
rendimiento académico en el área de las matemáticas en los sustentantes de =
la
prueba Ser Bachiller también se relaciona con el tipo de segregación
socioeconómica, se determinó que las notas aumentan en relación al aumento =
del
quintil, es decir que las notas en el quintil 1 (Población menos favorecida
económicamente) son más bajas en comparación con las notas del quintil 5
(Población más favorecida económicamente). Esta resulta interesante ya que =
el
sistema enseñanza aprendizaje no debería ser afectado por la condición
económica del estudiante, sin embargo en este caso resulto ser así.
Por otra parte, otra variable analizada fue la d=
el
sexo, mediante la prueba de hipótesis igualmente se pudo evidenciar que no
existen evidencias suficientes para sugerir que algún sexo en particular
obtiene mejor puntaje, al menos en el dominio matemático.
De igual manera, se realizó una encuesta a 85
sustentantes del cantón Duran, con aspectos relacionados a las condiciones
socioeconómicas, sexo, ubicación de la institución, tipo de sostenimiento d=
e la
institución entre otros aspectos que servirían para corroborar las conclusi=
ones
a las que se llegó con las pruebas de hipótesis. Estos resultados evidencia=
ron,
entre otras cosas que el tipo de sexo es indiferente al momento de obtener
mejores calificaciones en el área de las matemáticas.
A pesar de que este es un estudio estadístico
realizado con datos provenientes de la base de datos proporcionada por el
Instituto Nacional de Evaluación Educacional, se recomienda que se realice =
un
estudio más completo, en el que se evalúen todas las variables presentes co=
n el
fin de lograr un mejor y más completo análisis a fin de llegar a conclusion=
es
más confiables y mucho más certeras.
Por otro lado, y de acuerdo a los hallazgos que =
se
lograron, es recomendable que el gobierno, promueva políticas que apoyen mu=
cho
más a los sectores más deprimidos económicamente del ecuador, teniendo en
cuenta que la educación es uno de los pilares fundamentales para el desarro=
llo
de cualquier nación, se deben implementar medidas de carácter urgente que
promuevan un mejor sistema de educación en todos los niveles educativos, así
como proveer de mejores métodos de enseñanza a los profesores encargados de
transmitir sus conocimientos.
Igualmente, se recomienda realizar un estudio que
permita identificar las posibles falencias que puedan presentar los profeso=
res
y maestros en cuanto a técnicas de enseñanza, para que de esta manera se pu=
edan
atacar los puntos débiles y fortalecer la otra variable de la educación, co=
mo
lo son los educadores.
Conclus=
iones
· =
Los resultados obtenidos anteriormente, tanto en las prue=
bas
de hipótesis mediante Chi-cuadrado y las evaluaciones a la encuesta realiza=
da a
los sustentantes permiten realizar algunas consideraciones al respecto. Tod=
os
los análisis se realizaron mediante el uso del programa estadístico SPSS IBM
22.
· =
El enfoque principal de la investigación fue dirigido a la
evaluación de las variables mediante el análisis multivariante de la base de
datos de la prueba ser bachiller en el cantón Duran durante el año 2020, co=
n la
finalidad de establecer las posibles relaciones entre el bajo rendimiento e=
n el
área de matemáticas de los sustentantes y las variables de tipo socioeconóm=
ica,
tipo de sostenimiento de la institución, sexo del sustentante, entre otros
factores que se consideraron para el estudio estadístico.
· =
En cuanto a la evaluación estadística por medio de la pru=
eba
de hipótesis se pudo constatar que el bajo rendimiento académico en las not=
as
en el dominio matemático guarda relación con respecto al tipo de institució=
n en
donde cursan sus estudios, es decir los estudiantes que presentan mayor not=
a en
el área de matemáticas se encuentran en las instituciones de tipo Particula=
r y
Municipal, mientras que las notas no tan altas en el área de matemáticas se
ubican en instituciones de tipo Fiscomisional y Fiscal.
· =
De igual manera, se determinó que el bajo rendimiento
académico en el área de las matemáticas en los sustentantes de la prueba Ser
Bachiller también se relaciona con el tipo de segregación socioeconómica, se
determinó que las notas aumentan en relación al aumento del quintil, es dec=
ir
que las notas en el quintil 1 (Población menos favorecida económicamente) s=
on
más bajas en comparación con las notas del quintil 5 (Población más favorec=
ida
económicamente). Esta resulta interesante ya que el sistema enseñanza
aprendizaje no debería ser afectado por la condición económica del estudian=
te,
sin embargo en este caso resulto ser así.
· =
Por otra parte, otra variable analizada fue la del sexo,
mediante la prueba de hipótesis igualmente se pudo evidenciar que no existen
evidencias suficientes para sugerir que algún sexo en particular obtiene me=
jor
puntaje, al menos en el dominio matemático.
· =
De igual manera, se realizó una encuesta a 85 sustentantes
del cantón Duran, con aspectos relacionados a las condiciones socioeconómic=
as,
sexo, ubicación de la institución, tipo de sostenimiento de la institución
entre otros aspectos que servirían para corroborar las conclusiones a las q=
ue
se llegó con las pruebas de hipótesis. Estos resultados evidenciaron, entre
otras cosas que el tipo de sexo es indiferente al momento de obtener mejores
calificaciones en el área de las matemáticas.
=
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ISSN: 2600-5859 Vol. 5 No. 1.3, p=
p. 197
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=
=
Innovando Página 1971