Characterization of
the Tourist Accommodation Service Using Multivariate Method in the Tena Can=
ton,
Napo Province
Jaimar=
Andrea Cifue=
ntes
Caiza. [1],
Edison Oliver Segura Chávez. [2],
Olger Eugenio Gavilánez Pacheco. [3]
& Cintia del Pilar Hernández Espi=
nosa.
[4]
Recibido:
07-04-2021 / Revisado: 15-04-2021 /Aceptado: 08-05-2021/ Publicado: 05-06-2=
021
The present research work was carried out in the T=
ena
canton, Napo province in order to characterize the tourist accommodation
service, with cut-off date October 2019, by using the multivariate statisti=
cal
method. During the research process, 92 establishments included in the tour=
ist
registry were considered as study subjects, which were subjected to a KMO
sufficiency analysis using 30 variables. By means of statistical analysis, =
the
variables were grouped into six components for the interpretation of the
statistical system in a percentage equivalent to 57.03%. The information
collection instrument was validated using the Cronbach's Alpha method, givi=
ng a
reliability of 0.873. The tourist accommodation service was developed under
empirical bases from the perspective of its administrators with a national
tourist flow. It is important to innovate without forgetting that tourist
activities are characterized by being dynamic and highly seasonal.
Keywords:
tourism
accommodation, inversion, multivariate method.
Resumen.
El presente trabajo de investigación se realizó en=
el
cantón Tena, provincia Napo con la finalidad de caracterizar al servicio de
alojamiento turístico, con fecha corte octubre 2019, mediante la utilización
del método estadístico multivariado. Durante el proceso de investigación se
consideró como sujetos de estudio a 92 establecimientos que constan en el c=
atastro
turístico, mismos que fueron sometidos a un análisis de suficiencia KMO con=
la
utilización de 30 variables. Mediante el análisis estadístico se agrupó las
variables en seis componentes para la interpretación del sistema estadístic=
o en
un porcentaje equivalente al 57,03%. El instrumento de recopilación de
información fue validado mediante el método de Alfa de Cronbach, dando una
confiabilidad del 0,873. El servicio de alojamiento turístico se desarrolló
bajo bases empíricas desde la perspectiva de sus administradores con un flu=
jo
turístico nacional. Es importante innovar sin olvidar que las actividades
turísticas están caracterizadas por ser dinámicas y altamente estacional.
Palabras
claves: alojamiento
turístico, inversión, método multivariado.
Introducción.
El turismo se ha convertido en uno de los sectores
económicos que aporta significativamente a la consecución de los objetivos =
de
desarrollo convirtiéndose en el tercer sector predominante del comercio
internacional, con el 10.4% del producto interno bruto (PIB), lo que ha
permitido generar a nivel mundial 313 millones fuentes de trabajo
De acuerdo a la publicación realizada por el
Ministerio del Turismo a través de su portal, en el año 2018, este ente rec=
tor
viabilizó la posibilidad de contar con un portafolio de potenciales inverso=
res
en el área de alojamiento, logrando consolidar datos relevantes de 37 proye=
ctos
plenamente identificados que facilitan información a los potenciales invers=
ionistas.
Para el ente rector de la actividad turística la aplicación y desarrollo de
estrategias de promoción de forma interna y externa significó al país una
inversión 150 millones de dólares. Adicionalmente, es importante recalcar q=
ue,
en el año 2018, la llegada de extranjeros al país fue de 2 427.600, existió=
una
contribución directa del 2% del turismo al PIB del Ecuador, el ingreso de
divisas estimadas por turismo receptor resultó ser de $1.043,4. Se registró
134.774 fuentes de empleo en el sector turístico según el catastro nacional
provisional
Así como también, Ecuador se encuentra entre los
países con mejor desempeño económico de Latinoamérica gracias al apoyo para=
la
inversión productiva privada que permite la generación de empleo de calidad=
y
la reducción en la desigualdad de ingresos. Ecuador reporta un 0,27% de tas=
a de
inflación al mes de diciembre 2018, registrándose como la menor de los país=
es
Sur-americanos según datos del Banco Central de este país. Además, el índic=
e de
Gini que mide la desigualdad en los ingresos ha permitido determinar que la
misma se ha reducido pasando de 0.551 en 2007 a 0.452 en 2018. El sector
turístico genera un impacto positivo cuando propicia la creación de microem=
presas
que a la vez se convierten en generadores de diversificando la economía loc=
al
Mediante el análisis de la inversión en el servici=
o de
alojamiento turístico en el cantón Tena utilizando el método estadístico
multivariado se pretende contar con información relevante que permita mejor=
ar
la toma de decisiones enmarcadas en la realidad del cantón en un contexto
socioeconómico.
Metodología.
El estudio se realizó en la capital de la provinci=
a de
Napo, ubicado en el centro occidente de la Región Amazónica ecuatoriana.
Representa el 31.3% del territorio de la provincia de Napo, esto equivale a=
una
extensión territorial de 3897.41 km2. Ver Ilustración 1.
Fuente: SENPLA=
DES
La investigación se realizó con los administradores
y/o propietarios de los 92 establecimientos turísticos evidenciados en la T=
abla
2 del cantón Tena con fecha corte octubre 2019.
Tabla
Clasificació=
n de
Actividades Turísticas Registradas en el Catastro Turístico del Ministerio =
de
Turismo.=
|
CL=
ASIFICACIÓN
DE ACTIVIDADES TURÍSTICAS REGISTRADAS EN EL CATASTRO TURÍSTICO DEL
MINISTERIO DE TURISMO |
||
|
Número |
Actividades Turísticas |
|
|
116
|
Alimentos
y bebidas |
|
|
92 |
Alojamiento |
|
|
6
|
Centros
de turismo comunitario |
|
|
37
|
Operación
e intermediación |
|
|
1
|
Parques
y atracciones estables |
|
|
2
|
Transporte
turístico |
|
Fuente: Elaboración propia a partir =
de datos
obtenidos del Catastro Turístico MINTUR
El instrumento de recopilación de información se
estructuró con preguntas cerradas. Esta información permitió caracterizar el
servicio de alojamiento existente en el cantón Tena y determinar la demanda
actual identificada por parte de los administradores y/o propietarios de los
establecimientos de la actividad turística en estudio. La encuesta fue vali=
dada
mediante el método de Alpha de Cronbach a través del uso del procesador
estadísticos computacional, IBM SPSS Statistics=
22.
Algoritmos Chicago: IBM SPSS Inc. Dando como resultado que el instrumento t=
iene
un alto grado de fiabilidad del 0,873, según el análisis de todos los ítems=
.
Para esta investigación se realizó un análisis
estadístico multivariado tomando en cuenta a los 92 sujetos de estudio con =
30
variables, de las cuales 3 de ellas no presentaron variabilidad porque su
representación fue 0. En la Tabla 2, se enlista las variables definidas para
establecer la correlación.
|
Tabla
|
|||
|
|
VARIANZA DE LOS ÍTEMS |
||
|
|
Variables |
N |
Varianza |
|
|
|
92 |
0,492 |
|
|
|
92 |
0,373 |
|
|
|
92 |
0,062 |
|
|
|
92 |
0,252 |
|
|
|
92 |
0,802 |
|
|
|
92 |
0,200 |
|
|
|
92 |
0,928 |
|
|
|
92 |
0,287 |
|
|
|
92 |
0,843 |
|
|
|
92 |
0,000 |
|
|
|
92 |
1,292 |
|
|
|
92 |
0,145 |
|
|
|
92 |
0,146 |
|
|
|
92 |
0,130 |
|
|
|
92 |
0,501 |
|
|
|
92 |
0,098 |
|
|
|
92 |
0,865 |
|
|
|
92 |
0,670 |
|
|
|
92 |
0,000 |
|
|
|
92 |
0,172 |
|
|
|
92 |
0,000 |
|
|
|
92 |
1,145 |
|
|
|
92 |
0,426 |
|
|
|
92 |
0,796 |
|
|
|
92 |
0,702 |
|
|
|
92 |
0,226 |
|
|
|
92 |
0,428 |
|
|
|
92 |
0,325 |
|
|
|
92 |
0,847 |
|
|
|
92 |
0,128 |
|
|
|
92 |
|
Fuente: <=
/span>Elaboración propio con datos obtenidos con el <=
/b>procesador
estadístico computacional, IBM SPSS Statistics =
22.
Algoritmos Chicago: IBM SPSS Inc.
En este caso se realizó un análisis descriptivo pa=
ra
encontrar la media, la desviación estándar, y el coeficiente de variación y=
así
poder comparar la representatividad de la media de todas las variables
consideradas.
Con la organización de la información en la base de
datos se procedió a realizar la prueba de Bartlett para evidenciar la
correlación entre las variables. Para localizar el sistema estadístico se
calculó correlaciones bivariadas entre par de
variables y formar una matriz con todas las relaciones. El análisis de
suficiencia general o Kaiser – Meyer – Olklin r=
esultó
ser de 0,71, dando continuidad al análisis de 6 componentes principales.
Resultados.
De los 92 sujetos de estudio se identificó =
la
siguiente tipificación de establecimientos.
El análisis estadístico multivariado permitió redu=
cir
la dimensión de las 30 variables originando otras que están interrelacionad=
as a
través de componentes principales. Para establecer los componentes principa=
les
debe existir variabilidad, como se visualiza en la Tabla 2, es por e=
llo
que una vez obtenida la base de datos sobre los estadísticos descriptivos se
estableció que tres variables tenían desviación estándar de cero, mismas que
fueron omitidas para el estudio.
Tabla
Variables con Nivel de Significancia
Representativo para el Estudio
|
VARIABLES CON NIVEL DE
SIGNIFICANCIA REPRESENTATIVO PARA EL ESTUDIO |
|||
|
Variables |
Media |
Desviación Estándar |
N De Análisis |
|
Grado de Escolaridad del empresario |
2,2391 |
0,70117 |
92 |
|
Profesional del empresario |
2,0217 |
0,61086 |
92 |
|
Edad del empresario |
2,9348 |
0,24826 |
92 |
|
Género del empresario |
1,5326 |
0,50167 |
92 |
|
Procedencia del empresario |
2,9891 |
0,89559 |
92 |
|
Conoce del Sistema turístico |
1,7283 |
0,44729 |
92 |
|
Tipo de establecimiento |
3,5761 |
0,96344 |
92 |
|
Etapa de la empresa |
2,9022 |
0,53575 |
92 |
|
Plaza del establecimiento |
1,7609 |
0,91831 |
92 |
|
Categoría del establecimiento |
4,0652 |
1,13684 |
92 |
|
Ventas anuales del establecimiento |
1,1739 |
0,38111 |
92 |
|
Número de empleados |
1,087 |
0,38236 |
92 |
|
Razón social del establecimiento |
1,1522 |
0,36116 |
92 |
|
Manejo de contabilidad |
2,0652 |
0,70795 |
92 |
|
Cómo dispone de las utilidades |
2,0326 |
0,31277 |
92 |
|
Porcentaje de huéspedes que llegan por medio =
de
Agencias de viajes |
1,5543 |
0,93013 |
92 |
|
Capital invertido en la empresa |
2,5109 |
0,81866 |
92 |
|
Acudió a un crédito |
1,7826 |
0,41473 |
92 |
|
Qué mejoraría al reinvertir |
2,2283 |
1,07011 |
92 |
|
Tiempo de resultados que espera en la empresa=
|
1,9457 |
0,65237 |
92 |
|
Factor para toma de decisiones |
2,0761 |
0,89238 |
92 |
|
Rango de edad del cliente |
4,6087 |
0,83806 |
92 |
|
Procedencia del cliente |
1,337 |
0,47526 |
92 |
|
Número de retorno de cliente |
1,9891 |
0,65456 |
92 |
|
Modalidad de viaje del cliente |
2,9348 |
0,57041 |
92 |
|
Tipo de habitación que solicita el cliente
frecuentemente |
2,7935 |
0,92032 |
92 |
|
Motivación de viaje del cliente |
1,1196 |
0,35834 |
92 |
Fuente: <=
/span>Elaboración propio con datos obtenidos con el <=
/b>procesador
estadístico computacional, IBM SPSS Statistics =
22.
Algoritmos Chicago: IBM SPSS Inc.
En la Tabla 4,=
se
estima que con el 57,03% de varianza el sistema puede ser explicado, por lo
tanto, para el presente estudio se establece 6 componentes principales.
Tabla
Varianza de las Variables Explicadas
|
VARIAN=
ZA
DE LAS VARIABLES EXPLICADAS |
||||||||||
|
Componen=
te |
Autovalo=
res
Iniciales |
Sumas de
Extracción de Cargas al Cuadrado |
Sumas de
Rotación de Cargas al Cuadrado |
|||||||
|
Total |
% de Var=
ianza |
% Acumul=
ado |
Total |
% de
Varianza |
% Acumul=
ado |
Total |
% de
Varianza |
% Acumul=
ado |
||
|
1 |
6,163 |
22,826 |
22,826 |
6,163 |
22,826 |
22,826 |
5,330 |
19,743 |
19,743 |
|
|
2 |
2,439 |
9,035 |
31,861 |
2,439 |
9,035 |
31,861 |
2,456 |
9,097 |
28,840 |
|
|
3 |
2,204 |
8,164 |
40,025 |
2,204 |
8,164 |
40,025 |
2,273 |
8,417 |
37,257 |
|
|
4 |
1,650 |
6,113 |
46,138 |
1,650 |
6,113 |
46,138 |
1,895 |
7,017 |
44,274 |
|
|
5 |
1,528 |
5,660 |
51,798 |
1,528 |
5,660 |
51,798 |
1,823 |
6,754 |
51,027 |
|
|
6 |
1,411 |
5,227 |
57,025 |
1,411 |
5,227 |
57,025 |
1,619 |
5,997 |
57,025 |
|
|
7 |
1,270 |
4,703 |
61,728 |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
1,118 |
4,140 |
65,867 |
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
1,082 |
4,008 |
69,875 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
0,929 |
3,440 |
73,316 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
0,821 |
3,041 |
76,356 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
0,786 |
2,911 |
79,268 |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
0,660 |
2,444 |
81,711 |
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
0,636 |
2,356 |
84,068 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
0,574 |
2,127 |
86,195 |
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
0,540 |
2,001 |
88,196 |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
0,483 |
1,787 |
89,983 |
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
0,428 |
1,585 |
91,568 |
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
0,378 |
1,399 |
92,967 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
0,312 |
1,156 |
94,123 |
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
0,299 |
1,109 |
95,232 |
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
0,286 |
1,061 |
96,293 |
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
0,248 |
0,917 |
97,209 |
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
0,238 |
0,882 |
98,091 |
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
0,203 |
0,753 |
98,844 |
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
0,191 |
0,709 |
99,553 |
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
0,121 |
0,447 |
100,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Fuente: Datos obtenidos con el |
||||||||||
Posteriormente=
, se
procede a presentar la gráfica de sedimentación donde evidentemente se obse=
rva
los 6 componentes que conforman el sistema estadístico a analizar.
Figura 1. =
Gr=
afica
de Sedimentación del Sistema Estadístico
Fuente:
Datos obtenidos
con el procesador estadístico computacional, IBM SPSS Statistics 22. Algoritmos Chicago: IBM SPSS Inc.
En la Figura 1, se evidencia que a partir = del componente 7 el nivel de significancia empieza a disminuir presentando una = leve varianza. Por lo tanto, se valida el análisis mediante los 6 componentes propuestos en la Tabla = 4.<= o:p>
Tabla 5
Varianza de Componentes
|
VARIANZA DE COMPONENTES=
|
||||||
|
COMPONENTES |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Grado de Escolaridad |
0,520 |
0,257 |
0,424 |
-0,188 |
0,122 |
0,004 |
|
Profesional |
-0,303 |
0,041 |
0,192 |
-0,071 |
0,573 |
0,002 |
|
Edad |
-0,057 |
0,017 |
0,074 |
0,314 |
0,440 |
0,257 |
|
Género |
0,128 |
0,180 |
-0,425 |
0,329 |
0,039 |
-0,039 |
|
Procedencia |
0,046 |
0,464 |
-0,200 |
0,118 |
0,543 |
-0,057 |
|
Sistema turístico |
-0,781 |
-0,071 |
0,130 |
-0,009 |
0,186 |
-0,183 |
|
Tipo de establecimiento |
0,527 |
-0,179 |
-0,102 |
0,127 |
0,284 |
-0,351 |
|
Etapa de la empresa |
-0,102 |
0,243 |
0,598 |
-0,055 |
0,316 |
0,179 |
|
Plaza del establecimiento |
0,338 |
-0,367 |
0,354 |
0,044 |
0,154 |
-0,247 |
|
Categoría del establecimiento |
-0,568 |
0,042 |
-0,027 |
-0,380 |
-0,225 |
0,323 |
|
Ventas anuales del establecimiento |
0,674 |
-0,043 |
0,023 |
0,275 |
-0,004 |
0,226 |
|
Número de empleados |
0,469 |
-0,300 |
0,120 |
0,096 |
-0,070 |
-0,209 |
|
Razón social |
0,383 |
-0,114 |
0,205 |
0,150 |
-0,221 |
0,481 |
|
Manejo de contabilidad |
-0,794 |
-0,082 |
0,028 |
0,080 |
0,084 |
-0,006 |
|
Cómo dispone de las utilidades |
0,001 |
0,590 |
0,464 |
-0,024 |
-0,210 |
-0,348 |
|
Porcentaje de huéspedes que llegan por medio =
de
Agencias de viajes |
0,462 |
0,470 |
0,361 |
0,148 |
-0,180 |
-0,079 |
|
Capital invertido en la empresa |
0,709 |
-0,238 |
0,014 |
0,020 |
0,321 |
0,123 |
|
Acudió a un crédito |
-0,609 |
0,192 |
-0,167 |
0,143 |
0,000 |
-0,093 |
|
Qué mejoraría |
0,581 |
0,455 |
0,002 |
-0,116 |
-0,175 |
-0,150 |
|
Tiempo de resultados que espera en la empresa=
|
0,765 |
-0,137 |
0,049 |
-0,120 |
0,177 |
0,147 |
|
Factor para toma de decisiones |
0,006 |
0,176 |
0,046 |
-0,503 |
0,147 |
0,518 |
|
Rango de edad del cliente |
0,679 |
-0,147 |
0,008 |
-0,197 |
-0,132 |
0,124 |
|
Procedencia del cliente |
0,130 |
0,487 |
-0,607 |
0,156 |
-0,005 |
0,212 |
|
Número de retorno de cliente |
0,577 |
0,243 |
-0,306 |
0,224 |
-0,050 |
-0,011 |
|
Modalidad de viaje del cliente |
-0,163 |
-0,666 |
0,088 |
0,397 |
-0,116 |
0,147 |
|
Tipo de habitación que solicita el cliente
frecuentemente |
0,270 |
-0,299 |
-0,156 |
-0,553 |
0,007 |
-0,327 |
|
Motivación de viaje del cliente |
-0,267 |
0,111 |
0,567 |
0,456 |
-0,220 |
0,091 |
|
Fuente:
Datos obteni=
dos
con el procesador estadístico computacional, IBM SPSS Statistics 22. Algoritmos Chicago: IBM SPSS Inc. |
Según la Tabla 5, se presentan las variables que
tuvieron valores de pesos superiores a 0,5, suficiente para identificar
variables en cada componente seleccionada. según
En la Tabla 4 =
se
explica que el sistema estadístico para esta investigación se confirma por 6
componentes, cada uno conformado por un grupo de variables, como se detalla=
a
continuación:
1.&n=
bsp;
Componente 1: Grado de Escolaridad
del empresario, Desconocimiento del Sistema turístico, Tipo de establecimie=
nto,
Categoría del establecimiento, Ventas anuales del establecimiento, Número de
empleados, Manejo de contabilidad, Capital invertido en la empresa, Acudió =
a un
crédito para invertir, Qué mejoraría al momento de reinvertir, Tiempo de
resultados que espera en la empresa, Rango de edad del cliente, Número de
retorno de cliente.
Según los datos obtenidos, se puede evidenciar que
entre los grados de instrucción Bachiller y Superior poseen una diferencia =
del
13% siendo los de mayor ponderación. Mientras que el 14% de los inversionis=
tas
poseen un nivel de instrucción primaria y finalmente el 1% corresponde a los
que no han tenido acceso alguno a la educación formal. El sistema turístico=
es
tema esencial para la gestión del turismo, pero se evidencia que en el cant=
ón
Tena el 73% desconoce sobre la existencia y el 27% está informado sobre este
tema.
=
Además, el 57% de establecimientos turísticos que
ofertan el servicio de alojamiento son hostales, el 24% son hosterías, el 1=
2%
hoteles y 7% entre lodge,
casa de huéspedes, resort y campamento turístico. Por la característica de =
la
zona de estudio es más evidente que los inversionistas prefieren implementar
sus edificaciones en lugares que permita mayor contacto con la naturaleza.<=
/span>
La categoría de los establecimientos de
alojamiento turística con mayor ponderación es de 3 estrellas, quiere decir,
que el servicio de alojamiento cumple con un número considerable de requisi=
tos
obligatorios exigidos por el ente rector plasmado en la documentación públi=
ca
Se logró determinar el tipo de empresa según su ta=
maño
por el volumen de ventas anuales, siendo el 83% pequeñas empresas y el 16%
microempresas. La variable número de empleados tiene relación con la variab=
le
ventas anuales, permite validar la confiabilidad de la respuesta para
determinar el tamaño de la empresa, pero al determinar que el 93% de las
empresas tienen de 1 a 9 personas, según la Superintendencia de compañías, =
este
número es para microempresas siendo el mayor porcentaje en la Figura 6 las
pequeñas empresas, el 5% prácticamente reflejan pertenecer a pequeñas empre=
sas
según su número y el 1% a medianas empresas tipo B.
Estos datos son muy interesantes ya que refleja la
realidad local, tomando en cuenta que muchos de los empresarios que inviert=
en
en alojamiento turístico trabaja con un número pequeño de integrantes y/o
empleados siendo muchos de ellos familiares, como muchos de ellos manifesta=
ron
como argumentación a su respuesta extraoficialmente.
En cuanto al manejo de contabilidad en las empresa=
s de
alojamiento turístico, según datos proporcionados por los inversionistas el=
50%
de los involucrados manejan medianamente temas de contabilidad en sus
establecimientos, el 28% ha decidido no aplicar estrategias de contabilidad=
por
falta de tiempo y de interés, mientras que el 22% lo realiza rigurosamente =
para
garantizar un control de ingresos y egresos, este último resultado se puede
contrarrestar con el 71% de establecimientos que ha logrado llegar a la eta=
pa
de madurez por un manejo contable dentro de sus administraciones.
El 40% de los empresarios ha invertido entre 25000=
0 a
500000 dólares americanos, el 39% ha optado por $500000 a 750000, el 11% ha
empezado con sus negocios con más de $1000000, y el valor más bajo de inver=
sión
equivale al 10%. El 78% de los inversionistas han accedido a créditos para =
poder
crear sus empresas que actualmente prestan el servicio de alojamiento
turístico, mientras que el 22% han realizado por otros medios.
Se determinó que los dos componentes de prioridad =
para
los empresarios al momento de reinvertir es la Venta – MKT y la infraestruc=
tura
siendo estos el 57% y 37% de la totalidad. Mientras que los componentes de
menor prioridad son: tecnología, capacitación-formación y otros, resultado =
un
equivalente individual del 1% cada uno.
El 58% de los inversionistas cuando invierten esperan que los result=
ados
se evidencien a mediano plazo, mientras que el 24% desea que sea a corto pl=
azo
y el 18% a largo plazo.
Se evidencia que el 49% de los huéspedes se encuen=
tran
en un rango de 30 a 39 años de edad, el 28% son de 40 a 49 años, el 18% tie=
nen
de 50 a 59 años y finalmente el rango de menor edad es de 20 a 29 años.
En cuanto a alianzas con agencias de viaje se
evidencia que 59 sujetos de estudio tienen un rango mínimo de huéspedes por
medio de agencias de viaje, 24 inversionistas han recibido huéspedes un núm=
ero
representativo de clientes.
2.&n=
bsp;
Componente 2: Procedencia del
empresario, Cómo dispone de las utilidades el empresario, Modalidad de viaje
del cliente, Plaza del establecimiento (camas), Porcentaje de huéspedes que
llegan por medio de Agencias de viajes
Los empresarios nacionales en un 60% son de
procedencia amazónica y 27% de la región sierra. En el cantón Tena el 13% de
los inversionistas son extranjeros.
Se evidencia que el 99% de los inversionistas
reinvierten en la misma empresa mientras que el 1% decide invertir en otros
temas no relacionados a su lugar de trabajo. Para los prestadores de servic=
io
de alojamiento turístico el 74% de los clientes llegan a sus establecimient=
os
en familia, mientras que el 13% en pareja, el 11% de negocios y el 2%
solos.
El rango de plazas que tienen los establecimientos=
de
alojamiento es en mayor porcentaje de 1 a 35 plazas mismo que tiene relación
con el tipo de establecimientos que se menciona en el componente 1. El 34% poseen un número de plazas entre=
36 a
65 plazas, un 10% manifiestan que tienen un rango de 66 a 95 plazas y el 8%
manifiesta que tiene más de 96 plazas.
En cuanto a alianzas con agencias de viaje se
evidencia que 59 sujetos de estudio tienen un rango mínimo de huéspedes por
medio de agencias de viaje, 24 inversionistas han recibido huéspedes un núm=
ero
representativo de clientes.
3.&n=
bsp;
Componente 3: Género del empresar=
io,
Etapa de la empresa, Procedencia del cliente, Motivación de viaje del clien=
te.
Se puede evidenciar que el 53% de empresarios son =
de
género masculino y el 47% femenino. El 71% de las empresas de alojamiento
turísticos se encuentran en la etapa de madurez, el 20% están en crecimient=
o ya
que se han registrado en los últimos tres años y el 10% en declinación debi=
do a
lo cual están presentando los documentos para darse de baja en la entidad
reguladora.
Se detalla la frecuencia y porcentaje de las opcio=
nes
con respuesta según el punto de vista del inversionista. El cliente según l=
os
encuestados en un 61% es nacional mientras que el 34% de origen extranjero,
específicamente europeos, el 89% de los clientes han llegado a los
establecimientos de alojamiento turístico por turismo, el 10% por motivos de
negocios y finalmente el 1% para visitar a sus familiares.
4.&n=
bsp;
Componente 4: Tipo de habitación =
que
solicita el cliente frecuentemente
Según los empresarios turísticos el tipo de habita=
ción
que frecuentemente solicita el cliente es el triple representado con un 45%.
Las habitaciones dobles y cuádruples en un 22% y 23% respectivamente. Los d=
atos
de la Figura 15 tiene relación con la Figura 14 ya que por viajar con grupos
grandes de integrantes la necesidad del cliente es el confort y la comodida=
d al
llegar a su destino de viaje.
5.&n=
bsp;
Componente 5: Profesión del
empresario, Edad del empresario
Se puede apreciar que el 63% de empresarios poseen=
una
formación académica diferente al ámbito turístico, mientras que el 17% ha
optado por especializarse en ramas afines al turismo. Finalmente, se conclu=
ye
que el 20% a pesar de no poseer profesión se dedican a la prestación de
servicios turísticos.
El 93% de los empresarios turísticos se encuentran=
en
un rango mayor a 50 años de edad. Mientras que el 7% se encuentran en un ra=
ngo
de edad entre los 30 a 49 años.
6.&n=
bsp;
Componente 6: Razón social de la
empresa, Factor para toma de decisiones
Los establecimientos turísticos dedicados al servi=
cio
de alojamiento trabajan de forma aliada con agencias de viajes locales y ot=
ro
grupo de forma independiente, esto incide en la tasa de ocupación de la
empresa. La gran mayoría ha empezado como emprendimientos turísticos y el
personal que labora ha empezado de forma empírica. El conocimiento sobre los
procesos turísticos en cada área ha sido obtenido mediante la experiencia
laboral y con los cursos ofertados por el Ministerio de Turismo.
Discusión.
Los resultados de esta investigación permitieron
determinar las características que tiene el servicio de alojamiento turísti=
co
que se oferta en el cantón Tena. Adicionalmente se identificó que los facto=
res
predominantes para la toma de decisiones, que según la perspectiva de los
empresarios turísticos son: competencia, riesgo, incertidumbre, intervención
del gobierno, nivel de ingresos y el tiempo. Datos que se pueden evidenciar=
en
la Figura 2.
Figura 2.=
=
Fa=
ctores
para toma de decisiones
Fuente: Elaboración propio con
datos obtenidos con el procesador estadístico computacional, IBM SPSS Statistics 22. Algoritmos Chicago: IBM SPSS Inc.
En el estudio llevado a cabo por Valencia, L.
Cada zona de estudio podrá tener similitud en algu=
nos
aspectos, pero la realidad en territorio es diferente, es decir, el
comportamiento de los inversionistas dependerá según las oportunidades loca=
les,
las facilidades financieras y las políticas que el estado establece a favor=
del
desarrollo y crecimiento económico. Es evidente la incidencia de la política
pública y financiera que engloba al sector turístico en el cantón Tena.
Actualmente, con la participación de la academia, =
el
sector público y privado se han ejecutado estudios con el objetivo de enten=
der
y buscar alternativas ante la pandemia por COVID-19, la Universidad Técnica
Particular de Loja publicó el 29 de abril,
Conclusiones.
·
En el cantón Tena, existen
establecimientos que ofertan el servicio de alojamiento turísticos consolid=
ados
en su mayoría por empresarios donde su formación no está específicamente
relacionada al turismo, sino que considerando las ventajas de este territor=
io
han decidido invertir para satisfacer las necesidades de desplazamiento con
fines de recreación, negocios y esparcimiento de los potenciales clientes.
Existen establecimientos que han logrado alcanzar su etapa de madurez con
dominio elemental en contabilidad y aplicación mediana en sus establecimien=
tos.
·
Según los datos derivados de esta
investigación sobre el conocimiento del sistema turístico se puede evidenci=
ar
que su desconocimiento tiene un alto nivel de significancia en relación a l=
as
demás variables. Los empresarios turísticos en el cantón Tena han iniciado =
sin
investigaciones previas sus actividades y las han ejecutado de forma empíri=
ca.
·
La demanda registrada y según la
perspectiva de los prestadores y/o administradores de los establecimientos =
de
alojamiento turística es nacional en su gran mayoría y con menor frecuencia
europea. La motivación de viaje principal es turismo y seguidamente negocio=
s;
su modalidad de viaje suele ser con la familia, laboral e inclusive en pare=
ja.
Existe un porcentaje de visitantes que prefieren contratar los servicios de
alojamiento con intermediarios.
Referencias bibliográficas=
.
Hair, J. F., Black, W. C., Babi=
n,
B. J., & Anderson, R. E. (2016). Multivariate Data Analysis. Boston: Pearson.
Ministerio De Turismo. (2016). Sistema de Informacion Estrategica
para el Turismo del Ecuador. Obtenido de
https://siete.turismo.gob.ec/reglamento/REGLAMENTO%20DE%20ALOJAMIENTO%20T=
URISTICO.pdf
Ministerio de Turismo. (2018). Obtenido de
https://servicios.turismo.gob.ec/turismo-cifras
Ministerio de Turismo, Oficina Técnica Napo. (ocutbre de 2019). Cata=
stro
Turístico provincia de Napo. Tena, Napo, Ecuador.
Organizacion Mundial del Turismo. (08 de Octubre de 2018). Turism=
o,
Comercio y la OMC: Comunicado conjunto de la OMT, la OMC, el ITC y el WTT=
C,
2018. Ginebra, Suiza. Obtenido de https://www2.unwto.org/es/press-rel=
ease/2018-10-08/turismo-comercio-y-la-omc-comunicado-conjunto-de-la-omt-la-=
omc-el-itc-y-el-
PRO ECUADOR. (2019). Inversiones. Recuperado el 03 de marzo de
2020, de https://www.proecuador.gob.ec/inversiones-4-2/
Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo. (2011). Sistema
Nacional de Información. Recuperado el 03 de marzo de 2020, de
http://app.sni.gob.ec/sni-link/sni/PORTAL_SNI/data_sigad_plus/sigadplusdi=
agnostico/1560000270001_PDOT%20ACT%202014_DIAGNOSTICO_sigad2%20sug_senplade=
s1_BD_20-02-2015_08-58-05.pdf
Universidad Técnica Particular de Loja. (2020). Recuperado el 28 de
septiembre de 2020, de
https://noticias.utpl.edu.ec/la-pandemia-por-covid-19-puede-afectar-en-un=
-30-a-los-ingresos-del-turismo-nacional
Valencia Olarte, L. A. (2018). Repositorio. Principales Factores =
que
Determinan la Decision de Inversion En La Industria Hotelera En La Provin=
cia
de Huamanga - Centro Historico - Año 2017. Lima, Perú.
PARA CITAR EL ARTÍCULO
INDEXADO.
Cifuentes Caiza, J. A., Segura Chávez, E. O.,
Gavilánez Pacheco, O. E., & Hernández Espinosa, C. del P. (2021).
Caracterización del servicio de alojamiento turístico usando métodos
multivariados en el cantón Tena, provincia Napo . ConcienciaDigital, 4(2.2), 88-102. https://doi=
.org/10.33262/concienciadigital.v4i2.2.1780
El
artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no
necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Conciencia Digital.
El artículo queda en propiedad de la revista y, por
tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene que ser autoriz=
ado
por el director de la Revista Conc=
iencia
Digital.
[1]Universidad
Estatal Amazónica, Maestrante del Centro de Posgrado, Pastaza, Ecuador. ja.cifuentesc@uea.edu.ec, https://orcid.org/0000-0001-7160-4723<=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language=
:ES-EC'>
[2]
Universidad Estatal Amazónica, Facultad de Ciencias de la Vida, Pastaza,
Ecuador, esegura@uea.edu.ec,
https://orcid.org/0000-0002=
-5274-8825
[3]Ministerio de Turismo del Ecu=
ador,
Ingeniero en ecoturismo, Magister en ecoturismo y Manejo de Áreas Naturales=
, gavilanez88@gmai=
l.com,
https://orcid.or=
g/0000-0002-5030-5895
[4]Empresa Pública IkiamEp., Unidad de Proyectos, Tena, Ec= uador. cynthiaphe77@hotmail.com, https://orcid.org/0000-0002-1118-1332<= span lang=3DES-EC style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language= :ES-EC'>
www.concienciadigital.org
=