Integrating
electricity, waves, and heat in physics teaching before and during confinem=
ent
by COVID-19
Roberto Bernardo Usca Veloz.
[1=
],
Juan Carlos Muyulema Allai=
ca.
[2=
],
& Grace Alexandra Velasteguí Bósquez. [3=
]
Recibido: 28-01-2021 / Revisado: 02-02-2021 /Aceptado: 28-02-2021/
Publicado: 05-03-2021
Introduction. Education dur=
ing
the COVID-19 health contingency has had to migrate to the online environmen=
t.
This change has impacted not only educational institutions and their
staff, but also families. Objective. This
article aims to compare the academic performance of university students,
integrating the subject of electricity, waves and heat, for the teaching of
physics, before and during the confinement by COVID-19. Methodology. To
achieve the objective, a study was developed based on the positivist paradi=
gm,
which has the particularity of observing, measuring, describing, using the
hypothetical-deductive method, in a non-experimental descriptive type of wo=
rk,
based on precise data derived from academic results. For this purpose, the =
case
of the subject of electricity, waves and heat was analyzed within the caree=
r of
Pedagogy of Mathematics and Physics of the State University of Bolivar (UEB=
).
The universe was made up of all 4th semester students taking the subject. T=
he
target research population consisted of 19 + 15 =3D 34 students, whose acad=
emic
results were available for the academic periods September 2019 - February 2=
020
and June - September 2020, before and during the COVID-19 confinement,
respectively. Results. The analyzed results show analogies in academ=
ic
performance, thus sustaining that there are other factors affecting student=
s,
which show that the pandemic situation highlighted the socio-educational
inequality, since education has remained dependent on virtuality, where
technological resources and internet access are indispensable. Conclusio=
ns.
Virtual education processes must be generated
incorporating modern teaching-learning dynamics, in addition to compressing=
the
digital divide and socio-educational inequality.
Keywords:
teaching,
physics, academic performance, pandemic, sustainability.
Resumen.
Introducción. La educación durante la contingencia sanitaria por COVID-19 ha tenido que migrar al entorno en línea. Este c=
ambio
ha impactado no sólo a las instituciones educativas y su personal, sino ta=
mbién
a las familias. Objetivo. A través del presente artículo se pr=
etende
comparar el rendimiento académico en estudiantes universitarios, integrand=
o la
asignatura de electricidad, ondas y calor, para la enseñanza de la física,
antes y durante el confinamiento por COVID-19. Metodología. Para lo=
grar
el objetivo, sedesarrolló un
estudio basado en el paradigma positivista, el cual tiene por particularidad
observar, medir, describir, empleándose el método hipotético – deducti=
vo, en un
trabajo de tipo descriptivo no experimental, a partir de unos datos precisos
derivados de los resultados académicos. Para ello se analizó el caso de la
asignatura de electricidad, ondas y calor dentro de la carrera=
de
Pedagogía de las Matemáticas y la Física de la Universidad Estatal de Bo=
lívar
(UEB). El universo lo
conformaron todos los estudiantes de 4º semestre que tomaron la asignatura=
. La
población objetivo de investigación estuvo compuesta por 19 + 15 =3D 34
estudiantes, de los que se ha tenido acceso a sus resultados académicos, e=
n los
períodos académicos Septiembre 2019 – Febrer=
o 2020 y
Junio – Septiembre 2020, antes y durante el confinamiento por COVID-19
respectivamente. Resultados. Los resultados analizados demuestran
analogías en el rendimiento académico, sosteniendo de esta
forma que existen otros factores de afectación en los estudiantes, que dan
cuenta de que la situación de pandemia puso en evidencia la desigualdad
socioeducativa, ya que la educación ha subsistido dependiente a la virtual=
idad,
donde los recursos tecnológicos y el acceso a internet son indispensables.=
Conclusión.
Se deben generar
procesos de educación virtual incorporando modernas dinámicas de enseñanza aprendizaje, a más de=
comprimir la brecha digital y
desigualdad socioeducativa.
Palab=
ras
claves: =
enseñanza, física, rendimiento académico<=
/span>, pandemia, sostenibilidad.
Introducción.
La sociedad del tercer milenio (=
1 de enero de 2001 al 31 de diciembre del año 3000) presenta exigencias y posibilidades diver=
sas, se caracteriza por permutaciones precipitadas en el campo de la
Ciencia, Tecnología, Sociedad y Ambiente (CTSA)
Estos nuevos formatos demandan enérgicamente de docentes formados y
empoderados para que alcancen a tomar decisiones pedagógicas en el aula, s=
obre
la base de los lineamientos curriculares determinados y las circunstancias y
situaciones de sus estudiantes
Desde el punto de vista pedagógico, educación en la virtualidad
conjetura el riesgo de detrimento del vínculo presencial y puede sin lugar=
a
duda generar tensiones por la sobreexposición de los docentes y estudiante=
s
Desde el punto de vista social, el acrecentamiento del desempleo formal <=
span
style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",se=
rif;
mso-fareast-font-family:Calibri;mso-ansi-language:ES-MX;mso-fareast-languag=
e:
EN-US'>y la pobreza, sumado a mayores horizontes de violencia doméstica y =
de
dificultades de salud física y mental, conduces a que todo el personal
educativo se vea enfrentado a los conflictos y tensiones que experimentan l=
as
familias, sin contar, en numerosos casos, con los recursos materiales o
profesionales ineludibles para abordarlas
La educación para todos y todas es un derecho humano universal, que debe ser asegurado en todo momen=
to y
lugar, independiente del contexto y situaciones, incluyendo los escenarios =
de
emergencias
No obstante, asegurar la continuidad educativa no es simple y está
colmado de circunspectos desafíos
La continuidad educativa en Ecuador establece un fenómeno emergente,
mientras que se modula como una extensión clave del derecho humano univers=
al a
la educación en situación de emergencia
Por lo cual hoy en día cobra relevancia indagar y conocer la mirada=
de
los estudiantes universitarios de ciencias respecto a su percepción del proceso de aprendizaje antes y durante la continge=
ncia
sanitaria por COVID-19, particularmente en asignaturas de carácter
práctico, cuyo lugar natural de trabajo es el laboratorio. A razón de est=
o, el
objetivo de esta investigación es comparar el rendimiento académico en
estudiantes universitarios, integrando la asignatura de electricidad, ondas=
y
calor, para la enseñanza de la física, antes y durante el confinamiento p=
or
COVID-19.
Así, la
investigación se desarrolló en función del paradigma positivista, el cua=
l tiene
por particularidad observar, medir, describir, empleándose el método hipo=
tético
– deductivo, desde el punto de vista metodológico se apoyó en un trabaj=
o de
tipo descriptivo no experimental. Para ello se analiza el caso de la asigna=
tura
de electricidad, ondas y calor dentro de la
carrera de Pedagogía de las Matemáticas y la Física de la Universidad Es=
tatal
de Bolívar (UEB) en los niveles de enseñanza superior (4=
º
semestre), en el período académico Septiembre 2019 – Febrero 2020 (Ex-ante COVID-19) y, por otro lado, en el período a=
cadémico
Junio – Septiembre 2020 (Durante COVID-19).
Este trabajo investigativo se realizó dentro de una amplia actividad
investigadora de la Facultad de Ciencias de la Educación, Sociales, Filoso=
fía y
Humanísticas de la UEB donde se abordan la influencia y claves del sistema
educativo en la sociedad contemporánea, concretamente en Ecuador, eje clav=
e en
las actuales políticas educativas, por supuesto,=
pedagógicas en el país. La tarea se centró en compilar datos rigu=
rosos
sobre datos precisos derivados de los resultados académicos, resultantes d=
e la
enseña de la asignatura electricidad, ondas y calor dentro de la carrera de
Pedagogía de las Matemáticas y la Física - UEB, temas que habitualmente =
son
objeto de polémica dado al fracaso del aprendizaje, relacionado enérgicam=
ente
con factores externos de la propia enseñanza, como son: la falta de capaci=
dad
intelectual del estudiantado, su falta de interés, trabajo deficiente, bajo nivel de prep=
aración
anterior, entre otros.
El proceso investigativo se desarrolló en función del paradigma
positivista, el cual asume por particularidad observar, medir, y describir,=
se
requirió la aplicación de un método hipotético – deductivo, metodoló=
gicamente
se apoyó en un trabajo de tipo descriptivo no experimental, puesto que se
pretende investigar las implicaciones del hecho diferencial antes y durante=
el
confinamiento por COVID-19, a partir de datos precisos procedentes de los
resultados académicos. Para ello se analiza el caso de la asignatura de electricidad, ondas y calor dentro de la carrera de Pedagogía de las
Matemáticas y la Física - UEB en los niveles de
enseñanza superior (4º semestre). El
universo de estudio lo conformaron todos los estudiantes de 4º semestre que
tomaron la materia. La población objetivo de investigación se centró en =
el
análisis de 19 + 15 =3D 34 estudiantes, de los que se tuvo acceso a los
documentos que contienen sus resultados académicos, en el período académ=
ico
Septiembre 2019 – Febrero 2020 (Ex-ante COVID=
-19) y, por otro =
lado, en
el período académico Junio – Septiembre 2020 (Durante COVID-19). Se tra=
ta de
dos grupos de alumnos, que atendiendo al período se distribuyen como se ex=
pone
en la Tabla 1.
Tabla 1. Distribución de la muestra
|
Estrato |
Frecuencia<= o:p> |
Porcentaje<= o:p> |
|
|
Grupo A (Ex-ante COVID-19) |
Hombres |
13 |
38% |
|
Mujeres |
6 |
18% |
|
|
Subtotal A<= o:p> |
|
19 |
56% |
|
Grupo B (Durante
COVID-19) |
Hombres |
8 |
24% |
|
Mujeres |
7 |
21% |
|
|
Subtotal B<= o:p> |
|
15 |
44% |
|
Total |
|
34 |
100% |
|
Estudiantes
absentistas |
Hombres |
1 |
|
|
Mujeres |
2 |
|
Fuente: Los autores basados en la nómina de estudiant=
es en
el período académico Septiembre 2019 – Febre=
ro 2020 (Ex-ante COVID-19) y Junio – Septiembre 2020 (Durante
COVID-19).
En la Tabla 1, se observa que el número total de estudiantes a ser
examinados ascendió a 34, 13 mujeres y 21 hombres, lo que proporciona mues=
tras
estadísticamente equivalentes, aunque reducidas. Del mismo modo, se ha
considerado el problema existente del absentismo y abandono de los estudios
universitarios que podría condicionar de alguna manera las estadísticas d=
e los
resultados obtenidos, 1 alumna y 2 alumnos dentro de esta categoría. Por lo
tanto, en las comparativas estadísticas realizadas no se han analizado los
casos de estudiantes que habitualmente, y por causas ajenas a la coyuntura
académica, no participaron con normalidad en las actividades académicas
planificadas, excluyéndolos en el tratamiento de datos. Por otro lado,
obsérvese que la escala de evaluación cuantitativa grado y posgrado en la=
UEB,
esta oscila entre 0 puntos como resultado mínimo, y un máximo de 10 punto=
s,
siendo habitual el mínimo suficiente de 6.49 puntos para el progreso y pro=
moción
entre nivel y semestre. Con relación a las particularidades sobre fiabilid=
ad y
validez del estudio, se debe exteriorizar que los datos han sido extraídos=
de
los expedientes personales y que estos documentos reflejan unos resultados
derivados de procedimientos rigurosos de cuantificación de rendimiento
académico. Por otro lado, toda esta información fue tratada con elevados
niveles de seguridad, precisión y confidencialidad.
Aprendizaje de la Física Básic=
a en
Universitarios
La enseñanza d=
e las
ciencias experimentales ha ido ligada a una transmisión de los conocimient=
os
teóricos por parte del docente a sus alumnos y con escasa participación
práctica
El trabajo
experimental en Física, asignatura de la formación básica en carreras de=
grado
con especialidad en Matemáticas y Física, debería aportar al desarrollo =
de los
aprendizajes vinculados con el aprendizaje de las ciencias básicas, así c=
omo
tecnologías básicas y aplicadas (este aspecto abarca por un lado, la incl=
usión
de las actividades experimentales en el plan de estudios, considerando la c=
arga
horaria mínima; y por el otro, la disponibilidad de infraestructura y
equipamiento)
Ante el context=
o de
emergencia sanitaria por COVID-19, algunos autores mencionan que la educaci=
ón
virtual abre brechas hacia la desigualdad social ya que no está al alcance=
para
todos los estudiantes debido a motivos económicos, sociales, culturales, e=
ntre
otros, sin embargo, en este contexto actual de pandemia se hace necesario el
tratar de garantizar el proceso educativo en al menos una cierta parte de la
población, como refiere Esteves, et al.,
Por lo cual hoy=
en
día cobra relevancia indagar y conocer la mirada de los estudiantes universitarios de ciencias resp=
ecto a
su percepción del proceso de aprendizaje durante la contingencia sanitaria por COVID-19,
particularmente en asignaturas de carácter práctico, cuyo lugar natural de trabajo es el
laboratorio. Así, nos planteamos como hipótesis de
Comparación de los resultados de
rendimiento académico
En tabla 2 apar=
ecen
reflejados los resultados académicos obtenidos, en el período
académico Septiembre 2019 – Febrero 2020 (Ex-ante
COVID-19) y, =
por
otro lado, en el período académico Junio – Septiembre 2020 (Durante COV=
ID-19).
Tabla 2. Resultados del rendimiento
académico Ex-ante y durante la COVID-19=
|
Escala cualitativa |
Escala cuantitativa grado y posgrado |
Equivalencias |
Valoración de asignatura, curso, módulo o su equivalente<=
/b> |
Ex-ante COVID-19 |
% |
Durante COVID-19 |
% |
|
A |
9 – 10.00 |
Excelente |
Aprueba |
11=
|
58% |
8<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times N=
ew Roman",serif;
mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-language:EN-US'> |
53% |
|
B |
8 – 8=
.49 |
Muy bue=
no |
Aprueba=
|
6 |
32% |
2 |
13% |
|
C |
7 – 7.49 |
Bueno |
Aprueba |
2<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times N=
ew Roman",serif;
mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-language:EN-US'> |
11% |
3<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times N=
ew Roman",serif;
mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-language:EN-US'> |
20% |
|
D |
6 - 6.49 |
Regular=
|
Recuper=
ación |
0 |
0% |
2 |
13% |
|
E |
Menos de 6 |
Deficiente |
No aprueba |
0<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times N=
ew Roman",serif;
mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-language:EN-US'> |
0%=
|
0 |
0%=
|
|
Total |
19=
|
100% |
15=
|
100% |
Fuente: Los autores basados en los resultados académi=
cos
obtenidos, en el período académico Septiembre =
2019 –
Febrero 2020 (Ex-ante COVID-19) y Junio – Sep=
tiembre
2020 (Durante COVID-19).
Los resultados de rendimiento académico (Infor=
me
parcial de aprendizaje) conformadas por una muestra de 19 estudiantes en el=
grupo de control (Ex-ante COVID-19) y 15 experimental (Durante COVID-19), perteneciente
Figura 1. Resultados de
rendimiento académico Ex-ante y dur=
ante
la COVID-19
Fuente: Tabla 2: Resultados =
del
rendimiento académico Ex-ante y durante la COV=
ID-19
Examinación de las diferencias =
de
los resultados de rendimiento académico
La t-Student,
primeramente, se diseñó para explorar las diferencias entre dos muestras
independientes y pequeñas (N < 30) que tengan
distribución normal y homogeneidad en sus varianzas. Sánchez
La metodología de la t-Student,
sigue los siguientes pasos:
1. Ensayar que cada
una de las muestras posee una distribución normal;
2. Conseguir para =
cada
una de las muestras:
a)
el tamaño nece=
sario
de las muestras a explorar (n1 y n2),
b)
sus concernient=
es
medias (m1 y m2),
c)
sus varianzas d=
adas
(v1 y v2);
3. Probar la homogeneidad de varianza (homocedasticidad)=
;
4.
En el caso de q=
ue
exista homogeneidad en esas varianzas:
a)
instaurar la
diferencia entre las medias: m1-m2,
=
b) calcular la varianza común de las dos muestras
estudiadas.
Es decir, la varianza común (vc) es
equivalente a un promedio de las varianzas de las dos muestras estudiadas e=
n el
cual los pesos para ese promedio son similares al tamaño, menos uno (n - 1=
) en
cada una de las muestras,
c) con el dato de la varianza común de las dos
muestras estudiadas, se calcula el error estándar de la diferencia de las
medias ESM.
5. Posteriormente, la t-Stude=
nt
es igual al cociente de la diferencia de medias entre el ESM calculado
anteriormente.
6.
Finalmente, en
concordancia con nuestra hipótesis nula y alterna se procede a demostrar q=
ue
existe diferencia entre las medias de las muestras estudiadas, se coteja con
una tabla de t-Student con grado de libertad ig=
ual a
Paso 1: prueba de normalidad de cada una de las muestra=
s.
En el grafico=
2
se observa los resultados obtenidos de la prueba estadística de
Anderson-Darling, mediante el software Minitab 19. El valor p ≤ α=
=3D
0.05, indica un riesgo de 5%, por lo tanto, se puede concluir que para el c=
aso Ex-ante<=
/span> COVID-19 (p =3D 0.009) sus datos no siguen u=
na
distribución normal, y para el ca=
so
Durante COVID-19 (p =3D0.08) se logra concluir que los datos alcanzan una
distribución normal, tal como se exterioriza en la Figura 2.
=
(a) =
=
(b)
Figura 2. Prueba de normalidad de las muestras Ex-ante
y durante la COVID-19
Fuente:<=
/b> Elaboración p=
ropia
a partir de datos del rendimiento académico Ex-ante y
durante la COVID-19
Paso 3: <=
span
lang=3DES-TRAD style=3D'font-size:12.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-hei=
ght:
115%;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;
mso-ansi-language:ES-TRAD;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-font-style:it=
alic'>prueba
para la homogeneidad de varianzas; se logra considerar que son homogéneas,
puesto que la p =3D 0.620.
(i) establecimiento de la diferencia de
medias =3D 0.028
(ii) <=
span
style=3D'font-size:12.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;line-height:115%;font-f=
amily:
"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-ansi-language:E=
S-MX;
mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-font-style:italic'>cálculo vc a las muestras.
(iii) cálculo de error estándar de las diferencias d=
e las
medias
<=
![if !msEquation]>
Paso 5:
Paso 6: hipótesis:
Ho: Los resultados de
rendimiento académico en estudiantes universitarios, integrando la asignat=
ura
de electricidad, ondas y calor, para la enseñanza de la física, son igual=
es
antes y durante el confinamiento por COVID-19.
H1:
Los resultados de rendimiento académico en estudiantes universitarios,
integrando la asignatura de electricidad, ondas y calor, para la enseñanza=
de
la física, son diferentes antes y durante el confinamiento por COVID-19.
Los
grados de libertad (GL), para cotejar con la tabla de t-Student
son 19 + 15 - 2 =3D 32, consultando el valor de p=
es 0.090.
Por lo tanto, el val=
or p > 0,05, no podemos concluir que existe una diferencia
significativa. En tanto, no existe diferencia entre los resultados de rendimiento académico en estudia=
ntes
universitarios, integrando la asignatura de electricidad, ondas y calor, pa=
ra
la enseñanza de la física, antes y durante el confinamiento por COVID-19.=
La enseñanza de las ciencias básicas, específicamente, las asigna=
tura
que relacionan a la Física, debe generarse en ambientes con interconectivi=
dad
de plataformas que contribuyan de forma significativa al fomento de un
aprendizaje integrador y dinámico, promoviéndose sistemáticamente la
vinculación de lo teórico con la cotidianidad que envuelve al estudiante,=
de
esa forma, el saber se establece como un eje esencial para una adecuada for=
mación
de una persona reflexiva de corte competitivo
Reconociendo eficazmente la importancia que las
herramientas tecnológicas asumen para dar respuesta a las dificultades que
enfrenta el ser humano y para el adelanto y la mejora de la sociedad, este
trabajo investigativo se planteó con el objetivo principal de comparar el rendimiento académico en estudiant=
es
universitarios, integrando la asignatura de electricidad, ondas y calor, pa=
ra
la enseñanza de la física, antes y durante el confinamiento por COVID-19<=
/span>. A la vista de los descubrimientos
detectados por el estudio, el proceso de adaptación a la virtualidad no se=
está
originando en las mejores condiciones, al menos en lo que respecta al alumn=
ado
universitario. De acuerdo con este argumento, y basado en la experiencia
docente se puede decir que, si bien el claustro de profesores está haciend=
o uso
de una modalidad de enseñanza síncrona, se transita sobre unas nuevas
necesidades, afectadas indudablemente por una sobrecarga de trabajo y la fa=
lta
de una adecuada planificación y gestión, estas nuevas realidades están
dificultando en gran medida su proceso de aprendizaje. Adicionalmente, a lo
dicho Montenegro
En lo que respecta al uso programas de
videoconferencia como Zoom, Google Meet, Jitsi y Teams, no parecen=
venir a
dar respuesta a las necesidades de un sinnúmero actores educativos (docentes,
estudiantes), no obstante s=
e lo
considera como un recurso útil y valioso para el aprendizaje virtual sincr=
ónico
Por otra parte, el prepararse, a corto,
mediano y largo plazo, para comprimir la brecha digital pone en partida
sinergias virtuosas de inclusión social y cultural para los estudiantes
universitarios, generando oportunidades para enfrentar futuras crisis
Finalmente, la acci=
n
pedagógica y las nuevas demandas se ponen de cara con el personal docente =
con
una falta de conocimientos tecnológicos, problemas de conexión y
una disponibilidad de recursos que tienden a ser innegablemente insuficient=
es
para los retos que supone adecuar la oferta educativa y los formatos
pedagógicos a estudiantes en entornos menos favorecidos. De la experiencia
docente universitaria, se puede argumentar que, ya antes de la pandemia el
personal docente de la región contaba con escasas oportunidades de formaci=
ón
continua para la introducción o para el trabajo con alumnado en escenarios
menos favorecidos y de mayor diversidad. Conjuntamente, las nuevas
circunstancias han solicitado que el profesorado manipule plataformas y
metodologías virtuales con las que no precisamente se encontraba acostumbr=
ado.
Sin embargo, la necesidad de ajuste a las condiciones actuales de educació=
n y de formació=
n sincrónica
o asincrónica se ha traducido, igualmente, en un compendio de responsabili=
dades
y exigencias que aumentan persuasivamente el tiempo de trabajo que las y los
docentes demandan para preparar recursos y materiales para las clases, aseg=
urar
conexiones conformes y hacer seguimiento al estudiantado en formatos divers=
os.
·
En el marco de la suspensión d=
e las
actividades académicas presenciales, la necesidad de conservar la continui=
dad
de los aprendizajes ha impuesto serios desafíos que los países de la regi=
ón y
en especial el Ecuador han abordado por medio de diferentes opciones y
soluciones en relación con los calendarios académicos y las formas de eje=
cución
del currículo, por medios no presenciales. Para realizar los ajustes se
requiere tomar en cuenta las particularidades de los currículos nacionales=
, los
recursos disponibles, la capacidad para generar pr=
ocesos
de educación virtual sincrónica o asincrónica, a más de comprimir la brecha digital y desigualdad socioeducativa del
país.
·
En lo que corresponde a
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PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.
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El artículo que se
publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente
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sta Conciencia
Digital.
El
artículo queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación pa=
rcial
y/o total en otro medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Conciencia Digital.
[1] Universidad Estata=
l de
Bolívar (UEB), Facultad de Ciencias de la Educación, Sociales, Filosófic=
as y
Humanísticas. Guaranda, Ecuador. email: rusca@ueb.edu.ec ORCID ID: https:/=
/orcid.org/0000-0001-6600-052X
[2] Universidad Intern=
acional SEK
(UISEK), Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Posgrado. Quito, Ecu=
ador.
email: juan.muyulema@uisek.edu.ec ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-966=
3-8935
[3] Unidad Educativa Galo Plaza Lasso, Responsable de la asignatura de matemáticas. Echeandía, Ecuador. email: gracealexandravelastegui@gmail.com<= span lang=3DES style=3D'font-family:"Times New Roman",serif'> ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6391-9733 =
www.concienciadigital.org
=
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Vol.
4, N°1.2, p. 405-421, marzo, 20