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Diseño y análisis de la violencia de género aplicando la técnica de respuesta aleatoria

 

 

Design and analysi= s of gender-based violence using the random response technique

 

Carmen Estrella Morocho Barrionuevo. & Diana Katherine Campove= rde Santos.

 

Recibido: 24-01-2021 / Revisado: 29-01-2021 /Aceptado: 24-02-2021/ Publicado: 05-03-2021

 

 

 Abstract.                             =              DOI:  https://doi.org/10.33262/c= oncienciadigital.v4i1.2.1602  

 

Introduction. Warner (1965) was a pioneer in establishing the random response techniq= ue to reduce alterations of the estimators due to false or conditioned respons= es. From this contribution there were later techniques such as the unrelated response technique proposed by Greenberg (1969) and the random response technique by Liu – Chow (1976). Objective. Compare the random resp= onse techniques with the direct response technique, to estimate the true proport= ion of the sensitive characteristics in the study of gender violence while protecting the privacy of the respondents since by requiring direct respons= es this information may be altered. Methodology. The samples were established for each technique, thus having a total of 998 out of a populat= ion of 2205 students from Universidad Nacional de Chimborazo, the questionnaire= was composed of 15 items. Results. The random response techniques reveal= an increase compared to the direct response technique, according to the estima= tes and confidence intervals obtained in the results. C= onclution. Ultimately, thanks to the study carried out, it is found that the random re= sponse technique is more effective than the direct response technique, because it provides better estimators in all sensitive questions, since the questions = are the same in both surveys. Also, it was confirmed that the respondents are m= ore reluctant to give their answer through the direct response because perhaps = the respondents think that their privacy is not well protected with this proced= ure. This is not the case in the Greenberg and Liu – Chow technique.

= Keywords: Gender violence, random response technique, Greenberg technique, Liu Chow technique, unrelated question. sensitive question.=

 

Resumen.

 

Introducción. Warner (1965) fue pionero en establecer la técnica de respuesta aleatoria = para reducir alteraciones de los estimadores por respuestas falsas o condicionad= as. A partir de este aporte hubo técnicas posteriores como la técnica de resp= uesta no relacionada propuesta por Greenberg (1969) y la técnica de respuesta aleatoria de Liu–Chow (1976). Objetivo. Comparar las técnicas de respuesta aleatoria con la técnica de respuesta directa, = para estimar la verdadera proporción de las características sensibles en el es= tudio de violencia de género mientras se protege la privacidad de los encuestado= s ya que al requerir respuestas directas esta información puede verse alterada.= Metodología. Las muestras fueron establecidas para cada técnica, teniendo así un t= otal 998 de una población de 2205 alumnos de la Universidad Nacional de Chimborazo,= el cuestionario estuvo compuesto de 15 ítems. Resultados. Las técnica= s de respuestas aleatorias revelan un incremento comparando con la técnica de respuesta directa, de acuerdo con las estimaciones e intervalos de confianza obtenido= s en los resultados. Conclusión. En definitiva, gracias al estudio reali= zado se comprueba que es más eficaz la técnica de respuesta aleatoria que la t= écnica de respuesta directa, porque proporciona mejores estimadores en todas las preguntas sensibles, siendo que en ambas encuestas las preguntas son iguale= s. También, se pudo corroborar que los encuestados son más reacios a dar su respuesta a través de la respuesta directa porque tal vez los encuestados = piensan que su privacidad no está bien protegida con este procedimiento. Este no e= s el caso en la técnica de Greenberg y Liu–Chow.<= o:p>

Palabras claves: Violencia de género, técnica de respuesta aleatoria, técnica Greenberg, técnica de Liu Chow, pregunta no relacionada. pregunta sensitiva.

 

Introducción.

 

En este artículo analizaremos la violencia de género contra las mujeres en la Universidad Nacional de Chimborazo empleando la técnica de respuesta aleatorizada, en estudios anteriores se encontró que las mujeres han sido víctimas de viol= encia en general presentando afectación emocional. (Chávez & Juárez, 2016)

 

Los investigadores enfrentan dificultades en la búsqueda de las respuestas seguras, en investigaciones sociales sobre aspectos sensibles como la drogadicción, comportamiento sexual, violencia doméstica, prácticas delictivas, entre o= tros. Los encuestados tienden a responder en función de lo que creen que deberí= an responder, en ocasiones ocultan información brindando respuestas falsas o = no responden, es así la importancia de utilizar las técnicas de respuesta aleatorizada (RR) cuyo objetivo principal es recopilar información fiable protegiendo la confidencialidad del encuestado evitando la no respuesta.

 

Warner (1965) propus= o la Técnica de Respuesta Aleatorizada que permite obtener información sobre u= na característica sensible, garantizando la protección del anonimato del entrevistado, reduciendo la no respuesta o evasión de preguntas sensibles. Radica en el manejo de un dispositivo aleatorio tomando dos preguntas: ¿pertenece al equipo de la característica sensible? o ¿no pertenece al e= quipo de la característica sensible? El entrevistado podrá responder “Sí†= o “Noâ€, sin embargo, el entrevistador no tendrá la opción de conocer que pregunta con= testó el entrevistado, resguardando la confidencialidad de este.

 

Además, en los últ= imos años se ha considerado como un problema de salud pública lo cual se ha si= do reconocido por la colectividad (Salud, 2013). Una de las investigaciones se desarrolló en América Latina y el Caribe utilizando encuestas Demográficas y de Salud (DHS), y Encuestas de Salud Reproductiva (RHS), recogidas entre los años 2003 - 2009 en 12 países, en= tre ellos Ecuador. La entrevista cara a cara fue el medio de recopilación de información, en el análisis de la información sobre “la aceptabilidad = que al menos por una razón el marido golpee a la esposaâ€, es de 38,2% en Ecuado= r 2004. Mayor significación se encuentra entre mujeres del sector rural que mujeres urbanas, y en mujeres que habían tolerado física o sexual por su pareja e= n los doce meses anteriores, en comparación con las mujeres que no la habían su= frido ninguna violencia. (Bottalessandra, 2013).

 

En el estudio denomi= nado “Underreporting of Gender-Based Violence in = Kerala, India An Aplication= of the List Randomization Methodâ€, donde se analizó el grado de incidencia de violencia doméstica y acoso fÃ= ­sico en público, utilizaron la Técnica de lista aleatoria, indicando que el ni= vel de violencia doméstica supera el 9% y despreciable para problemas físicos, de acoso en autobuses públicos/ privados. (Joseph, y otros, 2017)

 

En Ecuador desde el = año 1980 se firma la Convención para la Exc= lusión de la Discriminación en todas las Formas para la Mujer, en 1994 se crearon= las Comisarías de la Mujer y la Familia (CMF), instancias especializadas en la administración de justicia de atención integral a las usuarias, enfocado a prevenir, atender, juzgar y sancionar la violencia intrafamiliar. (Camacho,= 2014) En el a= ño 2011 se realizó la primera Encuesta Nacional sobre Relaciones Familiares y Violencia de Género contra las mujeres por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, como resultado se obtuvo, 6 de cada 10 mujeres reco= nocen haber sufrido malos tratos. El 70,5% de mujeres que se han unido o que han contraído matrimonio entre los 16 y 20 años son las que mayor violencia h= an vivido. (Censos, Encuesta Nacional de Relaciones Familiares y Violencia de GÃ= ©nero contra las Mujeres, 2012).

 

Para el año 2018 en= el Registro Oficial N°175 se aprueba la Ley Orgánica Integral para la preven= ción y eliminación de la Violencia Contra las Mujeres, cuyos objetivos buscan enf= ocar la acción del Estado en sensibilizar y prevenir de la violencia con la col= aboración de la ciudadanía, además, de considerar tres mecanismos para la  eliminación  de  la  violencia:  atender, proteger  y  reparar  a las  víctimas  de  = violencia  garantizando  su integralidad y seguridad  con la finalidad que retomen su vida. = (Nacional, 2018) En el año 2019 se realiza una segu= nda Encuesta, a nivel nacional, para actualizar la información en la prevalenc= ia de la violencia en sus distintas formas: psicológica, física, sexual y econÃ= ³mica que sufrieron las mujeres mayores o iguales a 15 años en los diferentes á= mbitos públicos como privados, e identificar a sus agresores y el lugar en que sucedieron los hechos de violencia. (Hidalgo N., Aguirre C., Luna I., Suasnavas A. and Albán A, 2019)

 

En Ecuador, el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, realizÃ= ³ un estudio para analizar la violencia de género, donde aplicaron muestreo probabilístico, cuya población objetivo fueron mujeres de 15 años a más= , con un periodo de referencia de: “a lo largo de la vida†y “En los últimos = 12 mesesâ€, obteniendo como resultados que 65 de cada 100 mujeres experimentaron un act= o de violencia en su vida, 32 de cada 100 mujeres han experimentado un acto de violencia en los en los 12 últimos meses, de las cuales el 40.8% son mujer= es entre 18 a 29 años.  (Censos, Encuesta Nacional sobre Relaciones Familiares y Violencia de Género contra las Mujeres -ENVIGMU, 2019)

 

El objetivo de este trabajo es determinar el diseño y análisis de = una encuesta para el estudio de la violencia de género en estudiantes de la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad Naciona= l de Chimborazo, Ecuador, utilizando la Técnica de Respuesta Aleatorizada Liu <= span class=3DSpellE>Chow (RA) y la Técnica de la pregunta no relacionada= (RN) desarrollada por Bernard G. Greenberg. La violencia de género es una problemática que ocurre en toda clase social y ámbitos de la Sociedad, se considera todo acto de violencia o agresión, basado en una situación de desigualdad. Según la Organización de Naciones Unidas (ONU), es todo acto= de violencia al sexo femenino, obteniendo como resultado un perjuicio o sufrimiento psicológico, sexual, físico, así como también amenazas, la = ausencia arbitraria de la libertad, ocurriendo en la vida privada o pública (O.N.U., 1993).

 

Metodología.

 

A.     Técnicas de Respuesta Aleatorizada

 

La técnica de Respu= esta Aleatorizada (RR), introducida en 1965 por Stanley Warner, ha sido diseñada para minimizar la no respuesta sobre aspectos sensibles y para salvaguardar= la confidencialidad de la persona entrevistada, (Warner, 1965), es efi= caz para reducir los errores ajenos al muestreo y revelar el estado real de los encuestados, como por ejemplo: la negativa a responder o a su vez mentir en encuestas, son 2 razones principales de tales errores ajenos al muestreo.

 

Warney (Warner, 1965) propone el método W como una técnica que clasifica a las personas en gru= pos. Cada persona va a estar en uno de los grupos, de tal manera que la proporci= ón será conformada por individuos con ciertas características de interés. El modelo se basa en determinar si una persona pertenece directamente o no a un grupo. La técnica RR ha sido determinada por Warner aplicable al esquema de muestreo aleatorio simple con reemplazamiento. El método genérico se basa= en extraer una muestra aleatoria de tamaño  según un diseño de muestreo seleccion= ado como: aleatorio simple, estratificado, conglomerados, probabilidades proporcional= es a los tamaños, entre otros. Cada elemento de la muestra o entrevistado, seleccionará una de las dos preguntas complementarias, y responderá V ver= dadero o F si es falso. Mediante el modelo estadístico W se estima el total de personas con la característica sensible.

 

Para lograr que el entrevistado tenga mayor disposición a cooperar con la encuesta, (Greenberg B., Lafif A., Abul-Ela A., Walt R., = Daniel G., and Horvitz D, 1969) modificó el modelo de Warner, generándose de esta forma el mode= lo U. Su desarrollo es semejante al modelo W, tiene un mecanismo aleatorio que selecciona una de las 2 preguntas, no obstante, una pregunta corresponderá= al aspecto sensible y la segunda pregunta no va a estar relacionada, lo que producirá una contestación afirmativa con probabilidad  conocida, que generalmente la pregunta = que responde el aspecto sensible tiene una probabilidad , y la no relacionada  Analizados los modelos W y U en un marc= o de poblaciones finitas por (Moors, 1971), el modelo W es el más eficiente.

 

Además, Soberanis et al. (2008) presentan el modelo C manteniendo la confidencialidad del entrevistado y plantean que, para mejorar la exactitud de un estimador, se debería incorp= orar información auxiliar correlacionada con la variable de interés, es decir, relacionando una pregunta inocua del modelo U y la variable sensitiva.  (Soberanis, 2008)

 

Así mismo Hortvitz et al. (1976) realizan el modelo H, el cual posibilita que el encuestado reciba una mayor protección de anonimato, sin que se requiera una pregunta complementaria. = Para ello cada elemento de la muestra, selecciona al azar una de tres proposicio= nes: (1) la pregunta sensible, (2) una instrucción que dice sí y (3) una instr= ucción que dice no, con probabilidades , donde . (Horvitz D., Shah B., and Simmons, W, 1967)

 

Puede agregarse que = un año más tarde Devore (Devore J, 1977), sugiere un modelo D, parecido al modelo U, no obstante, la pertenencia al grupo inocuo W se define con probabilidad uno.

 

Añádase a estos mo= delos el modelo M, propuesto por Mangat y Singh (Mangat, = 1990), es una técni= ca de respuesta aleatorizada equivalente a la técnica de Warner, su mecanismo aleatorio proporciona  respuestas independientes con 2 compone= ntes aleatorios. Dos proposiciones conforman la primera componente, las cuales s= on seleccionadas con probabilidades T y 1−T. A la persona muestre= ada  se le presentan dos cajas, se le solici= ta a la persona que escoja aleatoriamente una carta de una serie de cartas marcadas= T o R en proporción , . Se escoge una carta, se observa y se devuelve a la caja. Si la carta está marcada T, la persona de= be informar el valor verdadero , el cuál es 1 si está m= arcada con A y 0 si i está marcada con . Si la carta está marcad= a con R escogerá de la segunda caja que contiene cartas marcadas con y  en proporciones p: . La respuesta aleatoria d= e la persona i se asume que es: =3D1 la carta coincide con= la característica verdadera / , =3D0 la carta no coincide. Mientras que, la respuesta aleatoria de i puede denotarse como : =3D  si la primera caja la carta es T, =3D  si la primera caja la carta es R.<= /o:p>

 

B.&n= bsp;    Técnica de Resp= uesta Aleatorizada Liu Chow

<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif; mso-fareast-font-family:Garamond;letter-spacing:-.05pt;mso-fareast-language: EN-US'> 

En circunstancias en las que se buscan respuestas potencialmente delica= das o incriminatorias, la técnica de RR, propuesta inicialmente por Warner (19= 65), es eficaz en la disminución de errores no muestrales en encuestas por muestreo.  Generalmente a los encuestados al impartirles preguntas de carácter delicado (por ejemplo: uso de drogas, comportamiento sexual, entre otros) tienden a negarse a responder o mentir, determinando errores no mues= trales, por prejuicios de que pueda conducir a una discriminación. 

 

Al principio, el RR fue diseñado para manejar respuestas binomiales (s= í / no) a preguntas sensibles como ¿Alguna vez ha consumido drogas ilegales? = El modelo inicial suponía proporcionan dos preguntas sí / no para cada encue= stado, y que se usó un dispositivo de aleatorización para determinar qué la pre= gunta sería respondida. Considerando que el entrevistador no sabría el res= ultado del mecanismo de aleatorización, los participantes serían alentados a ofr= ecer información veraz a la pregunta sensible. Desde la publicación del M= odelo de Respuesta Aleatoria de Warner en 1965, muchos autores han estudiado su modelo principal. (Kim, 2005)

Entre estas tenemos (Antonak R. and Lvneh H., 1995), (Chaudhuri A. and Mukerjee R., 1988), (Fox J. and Tracy P., 1986), (Scheers N, 1992) y (Umesh U. and Peterson R., 1991), (Abdul-Ela A., Horvitz D. and Greenberg B., 196= 7), en las que se= generalizó la RR dicotómica de Warner a un entorno multinomial para incluir respuestas multivariadas a preguntas como ¿Cuántos días consumió drogas ilegales l= a semana pasada? Por ejemplo, las posibles respuestas a esta pregunta pueden se= r; 0, 1, 2 o ≥ 3, en cuyo caso un modelo multinomial puede ser apropiado. Esta extensión indujo otros autores para considerar el RR = para respuestas cuantitativas como la técnica propuesta por (Liu = P. and Chow L., 1976). Estos autores propusieron un modelo de respuesta cuantitativa discreta utilizando el dispositivo de aleatorización de Hopki= ns.

 

El dispositivo de aleatorización usado en el modelo propuesto por Liu C= how, tiene una serie de bolas de 2 colores diferentes rojo y blanco, las mismas = que se colocarán dentro del dispositivo. Un número discreto, como 0, 1,2, …= , k se marcará en la superficie de cada una de las bolas blancas. La proporción = de bolas rojas, y de bolas blancas con diferentes figuras (0, 1, 2, …, k) es= tará predeterminado.

 

Se pide al encuestado que seleccione una bola c= on el dispositivo. Si es una bola roja, se le pedirá al encuestado que respon= da la pregunta delicada (por ejemplo, el número de abortos que ella ha tenido). = Si la bola es blanca, habrá un número marcado en su superficie, y el encuestado simplemente dice el número. Las respuestas nuevamente serán 0, 1, 2, ...,= k, dependiendo del número marcado en superficie de la bola blanca. El entrevistador desconoce el color que apareció en la bola, por lo tanto, no= sabe si el encuestado ha contestado a la pregunta sensible o no.

 

Estimación de pará= metros

 

Sea w =3D número de= bolas color blanco marcadas con i (donde i=3D 0, 1, 2, ..., k),  =3D número de bolas color rojo (sin ma= rcar), luego el número total de bolas en el dispositivo es . Si  representa la verdadera proporción de encuestados que poseen el valor  en la medida cuantitativa (donde , entonces la probabilidad= de que un encuestado seleccionado al azar de una población responda “i†e= s:

 

   (1)

 

Si n =3Dtamaño de la muestra aleatoria, y   =3D número de personas que responden a= la pregunta ( , una estimación de   viene dada por:

 = ;

       (2)

La varianza para , y la covarianza para  son:

 

(3)

   (4)

 

La ecuación (3) muestra que la proporción de = bolas rojas en el dispositivo es el principal componente que afecta la eficiencia= de la estimación.  Si el número tot= al de bolas es fijo y el número de bolas rojas aumenta, entonces aumentará la eficiencia de la estimación. Si el número total de bolas aumenta, pero el número de bolas rojas también aumentan proporcionalmente (proporción de = bolas rojas al número total de bolas sin cambios), entonces la eficiencia de la estimación no ha cambiado. Si la proporción de bolas rojas para el númer= o total de bolas se acerca a uno (es decir, el dispositivo solo contiene las bolas rojas), entonces el modelo es idéntico al método convencional de preguntas directas.

 

El método actual es una modificación del mode= lo cuantitativo de Greenberg, utilizando una distribución predeterminada de atributos no sensibles (representados por un número de bolas blancas con m= arcas de diferentes figuras) en lugar de una pregunta inocua. Debido a esta modificación, la eficiencia de la estimación debe mejorarse importantemen= te. Es interesante notar que la eficiencia de la estimación con este nuevo modelo depende únicamente de la relación entre la cantidad total de bolas y la cantidad de bolas rojas ((r + w) / r). Cambiar el número total de bolas en= el dispositivo no afectará la eficiencia. Con una relación fija de ((r + w) = / r), puede ser posible aumentar la respuesta de un encuestado aumentando el núm= ero total de bolas o cambiar la proporción de bolas blancas. Incrementar el nÃ= ºmero de ensayos por encuestado debe nuevamente mejorar la eficiencia de la estimación, pero al costo de mayor sospecha de los encuestados.

 = ;

= C.     Técnica de la pregunta no relacionada desarrollada por Bernard G. Greenberg

 

Los artículos publi= cados en los años de 1967 y 1969 por Horvitz et al. y Greenberg et al. respectivamente presentan una modificación a la técnica de respuesta alea= toria de Warner (1965). En esta técnica se amplió y perfeccionó la investigaci= ón realizada por Warner, llamada pregunta no relacionada, para la medición de variables cualitativas, y cuantitativas.

El método aplicable para variables cualitativas es un procedi= miento alternativo al desarrollado por Warner en el cual se espera incrementar la respuesta del encuestado, considerando una segunda pregunta no relacionada = al tema sensible, con respecto a la primera. Por ejemplo, se esperaría asever= ar o negar “Nací el mes de agostoâ€, comparado con la pregunta sensible “P= ertenezco al atributo Aâ€, siendo la clase “A†el grupo con la característica s= ensible que se estudia.

 

Sí todos los encues= tados contestan con la verdad, la proporción de las respuestas afirmativas se convierte en , donde NR significa no relacionada y  es la proporción de la población encu= estada que nacieron en el mes de agosto. Si conocemos el valor de , el valor estimado de  y la varianza es .

De otro lado en el modelo cuantitativo al utilizar 2 preguntas, la distribución de los resultados está relacionada a respuestas numéricas, = por lo cual las respuestas de la variable inocua tienen que estar en el mismo rango que las de la variable original.

 

Como se puede observar la distribución es una mezcla de dos distribuciones individuales, las cuales deben estar separadas estadísticam= ente para conseguir estimadores de los parámetros de investigación que sean significativos. La media poblacional de las distribuciones sensibles y no sensibles se define como  y  y sus varianzas =  y = .

 

Suponiendo que las dos muestras son independientes de tamaño  y , y no tienen repeticiones, establecemos que:

 

 

La función de probabilidad para cada elemento en una muestra es:

Muestra 1:        =             (1)

Muestra 2:        =             (2)

Entonces:             Â=  Â Â Â Â Â                          =   (3)

                        =   (4)

=  

Al remplazar <= span lang=3DES style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",= sans-serif; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi; position:relative;top:7.0pt;mso-text-raise:-7.0pt;mso-ansi-language:ES; mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'>  y <= span lang=3DES style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",= sans-serif; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi; position:relative;top:7.0pt;mso-text-raise:-7.0pt;mso-ansi-language:ES; mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> , por las medias de las muestras , respectivamente, teniendo como resultados estimadores insesgados para  y

 

       =   (5)                =        =     (6)

 

Varianzas respectivas:

 

       =       (7)

                        =              (8)

 

Dando:            =    i= =3D1, 2      (9)

 

Los estimadores de las ecuaciones 5 y 6, son calculados simplemente = de los datos de la muestra, y se utilizan medidas muestrales sin importar la naturaleza específica de  y La varianza de la muestra =  en las ecuaciones 7 y 8:    ;  ;

El óptimo diseño para una encuesta de Respuestas Aleatorizadas usa= ndo preguntas cuantitativas requiere de una elección apropiada para p1  y , la selección inteligente de la pregunta no s= ensibles Y, y una asignación eficaz del total de la muestra  y

 

Selección de la característica cuantitativa no sensibles

 

Consideremos como regla fundamental que la pregunta no sensible debe= de ser planteada de tal manera que la cantidad de la respuesta sea igual a la = de la pregunta sensible, por ejemplo: monedas, distancias o número de veces e= n que ocurre un evento. A partir de un punto de vista intuitivo se puede pensar q= ue las funciones de densidad de las respuestas a ambas preguntas no tienen sol= apes y que el cálculo de sus parámetros es independiente.

 

Además, la clasificación no está hecha en base a la respuesta dada individualmente sino en grupos usando operaciones para estimar, como con las ecuaciones (7, 8 y 9), para cualquier valor de ( ) dados. Las varianzas de los estimadores aumen= tan cuando , aumenta.

 

Una vez que se han elegido  y  de ac= uerdo con el criterio anteriormente descrito, los otros parámetros manipulables = son = . Existe opción para =  ya que dependen de la naturaleza de la característica sensible que no se conoce. = Para cualquier valor de ) las varianzas de los estimadores decrecen cua= ndo decrece =  y . Por eso la importancia de elegir una pregunta= no sensible no es cuando difiere de las respuestas de la sensibilidad, sino en= que tan parecidas son las respuestas. Una opción inteligente seria elegir una pregunta no sensible de tal forma que  se ac= erque a  y ten= ga una varianza =  míni= ma. Sin embargo, si =  es considerable menor que = , puede haber perdidas en la cooperación por p= arte de los encuestados. Cualquiera de las respuestas al final de la distribuciÃ= ³n de A serían respuestas de A y esto es evidente para los encuestados más saga= ces, que posiblemente darán una respuesta falsa en lugar de dar una respuesta verdadera que pudiera decir que pregunta están contestando. Por esta razó= n se recomienda que =  sea a= l menos tan grande como =  y que= todo caiga en la manipulación de y  para = reducir la varianza.

 

Asignación para y

 

La subdivisión optima del total de la muestra de dos grupos se puede basar en el principio de minimizar . Esto se logra tomando:

 

       =   (10)

 

Donde   los primeros valores se usan para calcular . Dependemos de un punto de referencia que much= as veces nos da una aproximación aceptable para la ecuación 10 como:                                     =    =              (11)

 

Esto se debe a que cuando se eligen  y  que satisfagan = . La ecuación 11 es exacta cuando = , y una aproximación cercana cuando σA2 y σγ2=  son diferentes, pero razonablemente cercanas entre sí, como deberían de ser p= ara una buena elección de la pregunta sensible. Ya que la determinación de  requi= ere el uso de valores intuitivos de la ecuación 11 para los parámetros poblacion= ales  y , es razonable suponer que en general 11 puede = dar una asignación muy cercana a la óptima.

 

D.    Aplicación de la técnica de respuesta aleatorizada

 

Desarrollaremos un estudio aplicando la técnica de respuesta aleatorizada para variables con categorías ordenadas, realizando una comparación de la técnica directa (= RD) con las técnicas RA y RN. Las mismas que se basan en datos reales tomados en la Universidad de Nacional de Chimborazo realizados a una muestra representati= va de estudiantes de diferentes carreras de la Facultad de Ciencias Políticas= y Administrativas.

 

Diseño de la muestra

 

La población objetivo está constituido por 2205 estudiantes matricula= dos en el semestre octubre 2019-marzo 2020, en la Universidad Nacional de Chimbora= zo.

 

Se aplico un muestreo aleatorio simple para las tres encuestas con la particularidad:

•&= nbsp;        Para la técnica de RA se tuv= o una muestra de 350 estudiantes con un error de <0.045.

•&= nbsp;        Para la técnica de RN se div= idió a la muestra de 350 estudiantes en dos submuestras.

 

Diseño de la encues= ta

 

Las encuestas se aplicaron utilizando la aplica= ción Google Forms. La invitación se envió mediante= correo electrónico en la que se encontraba el hipervínculo de la encuesta y el objetivo. Las preguntas para las 3 encuestas son las mismas; sin embargo, para el método de respuesta aleator= izada se utilizará preguntas no relacionadas el tema sensible, con probabilidades conocidas.

 

Para el análisis de= los resultados de las encuestas se ha utilizado el software SPSS y R. Para concluir, se compararán los resultados obtenidos en los tres estudios.

 

Formato de la encues= ta

 

La encuesta estuvo constituida por 15 preguntas (tabla 1), dividas por dos secciones en la primera sección está conformada con variables sociodemográficas de la pregunta 1 a la 6. = En la sección dos las variables han sido divididas en dos grupos, las variables pertenecientes al grupo 1 desde la pregunta 7 a la 10 han sido medidas utilizando una escala de Likert de 5 puntos desde: 1=3DNunca, 2=3D Rara vez= , 3=3D Algunas veces, 4=3D Muchas veces, 5=3D Constantemente siempre, sistemática= mente. Para las variables sensibles del grupo 2, desde la pregunta 12 a la 15 han = sido medidas utilizando una escala de Likert de 6 puntos: 1=3DNunca, 2=3D 1 vez,= 3=3D 2-3 veces, 4=3D 4-10 veces, 5=3D Más de 10 veces, 6=3D Prácticamente todos lo= s días/ siempre.

       Tabla 1. Preguntas

1.

= ¿Cuál es su edad?

2.

= ¿Cuál es su ciudad de nacimiento?

3.

= ¿Tiene Ud. hijos?

4.

= ¿Mantiene actualmente una relación de parej= a?

5.1.

= ¿Cuántos tiempo dura la relación con su pa= reja actual?  [Años]

5.2.

= ¿Cuántos tiempo dura la relación con su pa= reja actual?  [Meses]

6.

= ¿Viven ustedes juntos?

7.

= Le ha impedido hablar o ver a sus amigos o familiares

8.

= Le ha impuesto un modo de vestirse, peinarse o comportarse en público

9.

= Le ha insultado u ofendido<= /p>

10.

= Le ha amenazado con quitarle o llevarse a sus hijos

11.

= Le ha amenazado con hacerle daño a usted o a= sus familiares

12.

= Ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales con usted

13.

= Le ha impuesto actos sexuales que usted recha= zaba

14.

= La empujó, agarró o la tiró

15.

= Le dio una paliza

      Fuente: Elaboración propia

=  

Para = las encuestas de las técnicas de respuesta aleatoria se mostraba instrucciones que las encuestadas debían seguir antes de contestar las preguntas sensibles, como se detalla a continuación con una variación para la técnica RN cambia en el punto 5.

 

Instrucciones: Con la aplicación para smartp= hone: “Generador aleatorio†segu= imos las siguientes instrucciones:

1.       Elegir la opción nÃ= ºmero aleatorio.

  1.  Definir el número mínimo y el nÃ= ºmero máximo (en nuestro caso del 1 al 12).

1.       De acuerdo con la cantidad de preguntas sensibles generamos los números aleatorios, en cantidad de resultados pone= r 9, que son el número de preguntas sensibles.

2.       Dar clic en “Resultado aleatorioâ€.<= o:p>

3.       Si el número se encuentra entre el 1 y= el 5, se marca la opción correspondiente a ese número; si sale un número entre= el 6 y el 12, se responde a la pregunta de manera sincera.

 

 

Técnica de respuesta no relacionada:

Muestra 1

1.5. Si sale un número entre el 1 y el 5, responde a la pregunta P2; si sa= le un número entre el 6 y el 12, responde a la pregunta P1.

Muestra 2=

1.5. Si s= ale un número entre el 1 y el 6, responde a la pregunta P2; si sale un número= entre el 7 y el 15, responde a la pregunta P1.

 

El procedimiento aleatorio que se eligió es una aplicación de smartph= one, en la que se determinó 12 números aleatorios, agrupándoles en dos grupos= (1-5) y (6-12), presentadas en la tabla 2:

Tabla 2. Números aleat= orios

 =

Número aleatorio

Probabilidad<= /span>

Probabilidad pregunta no relacionada

Muestra 1

Muestra 2

Responde a la Pregunta sensible

6-12

7/12

7/12

9/15

Marca la opción correspondiente al número

1-5

5/12

5/12

6/15

Fuente: Elaboración propia

En la técnica de respuesta no relacionada= se colocará a la par del cuestionario de preguntas sensibles, se muestra en la siguiente tabla:

Tabla 3. Encuesta técnica respuesta= no relacionada (Pregunta sensible P1-Pregunta no relacionada P2)

Pregunta

Tipo

Pregunta

7

P1

 Su pareja le ha impedido= hablar o ver a sus amigos o familiares

P2

 Ha ido al cine

8

P1

 Su pareja le ha impuesto= un modo de vestirse, peinarse o comportarse en público

P2

 Ha ido al teatro

9

P1<= /p>

 Su pareja le ha insultad= o u ofendido

P2

 Ha ido al fútbol

10

P1<= /p>

 Su pareja le ha amenazad= o con quitarle o llevarse a sus hijos

P2

 Ha ido a comprar ropa

11

P1

 Su pareja le ha amenazad= o con hacerle daño a usted o a sus familiares

P2

 ¿Cuántas veces ha utilizado el tran= sporte público?

12

P1

 Su pareja ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales con usted

P2

 ¿Cuántas veces ha hecho deporte?

13

P1<= /p>

 Su pareja le ha impuesto= actos sexuales que usted rechazaba

P2

 ¿Cuántas veces ha ido a comprar mar= isco?

14

P1<= /p>

 Su pareja la empujó, ag= arró o la tiró

P2

 ¿Cuántas veces ha escuchado la radi= o?

15

P1<= /p>

 Su pareja le dio una pal= iza

P2

 ¿Cuántas veces ha l= eído el periódico?

Fuente: Ortega., 2017

 

Resultados.

 

Uno de los objetivos de esta investigación es comprobar la eficacia de la técnica de respuesta aleator= izada, por medio del contraste de estimaciones obtenidas con la técnica RD vs RA = y RD vs.RN. A continuación, en las siguientes tablas se m= uestran los resultados de las técnicas de manera simultánea.

Tabla 3.Comparación técnica RD vs RA.

Pregunta

Técnica

Resultado

Categoría=

1)Nu= nca

2)Ra= ra vez

3) Algunas veces

4)Mu= chas veces

5) Constantemente siempre, sistemáticamente

7. Le ha impedido habla= r o ver a sus amigos o familiares

RD

Est.

0,4799

0,1846

0,1443

0,1107

0,0805

(I.I)

0,4231 (*)

0,1405

0,1044

0,0751

0,0496

(I.S)

0,5366 (*)

0,2286

0,1842

0,1464

0,1114

RA

Est.

0,6261

0,1657

0,1069

0,0824

0,0188

(I.I)

0,5368 (*)

0,0967

0,0436

0,0218

0

(I.S)

0,7154 (*)

0,2347

0,1703

0,1431

0,0713

8. Le ha impuesto un mo= do de vestirse, peinarse o comportarse en público (**)

RD

Est.

0,47651

0,20805

0,10403

0,12416

0,08725

(I.I)

0,4198

0,162=

0,0694

0,0867

0,0552

(I.S)

0,5332

0,2541

0,1387

0,1616

0,1193

RA

Est.

0,66531

0,13633

0,02857

0,05306

0,11673

(I.I)

0,5757

0,07

0

0

0,0524

(I.S)

0,755

0,2026

0,0825

0,1102

0,1811

9. Le ha insultado u ofendido (**)

RD

Est.

0,4664

0,255

0,1409

0,1141

0,0235

(I.I)

0,4098

0,2055

0,1014

0,078=

0,0063

(I.S)

0,5231

0,3045

0,1804

0,1502

0,0407

RA

Est.

0,5233

0,2539

0,1216

0,0531

0,0482

(I.I)

0,4357

0,1781

0,0568

0

0

(I.S)

0,6108

0,3296

0,1865

0,1102

0,1047

10. Le ha amenazado con quitarle o llevarse a sus hijos

RD

Est.

0,8356

0,0738

0,0302

0,0336

0,0268

(I.I)

0,7935(*)

0,0441

0,0108

0,0131

0,0085(*)

(I.S)

0,8777(*)

0,1035

0,0496

0,054

0,0452(*)

RA

Est.

1

0,0041

0

0

0

(I.I)

1(*)

0

0

0

0(*)

(I.S)

1(*)

0,0544

0,043=

0,0316

0(*)

Pregunta

Técnica

Resultado<= /b>

Categoría=

1) N= unca

2) U= na vez

3) 2= -3 veces

4) 4= -10 veces

5) M= ás de 10 veces

6) Prácticamente todos los días/siempre

11.      Le ha amenazado con hacerle daño a usted o a sus familiares

RD

Est.

0,7349

0,2483

0,0168

0

0

0

(I.I)

0,6848(*)

0,1993(*)

0,0022

0

0

0

(I.S)

0,785(*)

0,2974(*)

0,0314

0

0

0

RA

Est.

0,5624

0,0678

0,0971

0

0,0335

0,24<= /p>

(I.I)

0,4667(*)

0,0039(*)

0,0296

0

0

0,1725

(I.S)

0,6582(*)

0,1316(*)

0,1647

0,0528

0,0926

0,3075

12. Ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales con usted

RD

Est.

0,698

0,2617

0,0369

0

0,0034

0

(I.I)

0,6459(*)

0,2118

0,0155

0

0

0

(I.S)

0,7501(*)

0,3117

0,0583

0

0,0099

0

RA

Est.

0,4694

0,1706

0,1706

0,0188

0,0384

0,1322

(I.I)

0,3762(*)

0,0954

0,0954

0

0

0,0803

(I.S)

0,5626(*)

0,2458

0,2458

0,0756

0,0982

0,1842

13. Le ha impuesto actos sexuales que usted rechazaba. (**)

RD

Est.

0,6342

0,2047

0,1477

0,0034

0

0,0101

(I.I)

0,5795

0,1589

0,1074

0

0

0

(I.S)

0,6889

0,2505

0,1879

0,0099

0

0,0214

RA

Est.

0,5429

0,2196

0,1902

0,0188

0

0,0685

(I.I)

0,4475

0,1401

0,1132

0

0

0,0304

(I.S)

0,6382

0,299=

0,2672

0,0756

0,0062

0,1067

14. La empujó, agarró o la tiró <= /span>(**)<= /span>

RD

Est.

0,5671

0,2617

0,1443

0,0235

0,0034

0

(I.I)

0,5109

0,2118

0,1044

0,0063

0

0

(I.S)

0,6234

0,3117

0,1842

0,0407

0,0099

0

RA

E

0,4204

0,2

0,1363

0,0531

0,0433

0,1469

(I.I)

0,329

0,1222

0,0645

0

0

0,0925

(I.S)

0,5118

0,2778

0,2082

0,115=

0,1038

0,2014

15. Le dio una paliza (**)

RD

Est.

0,6879

0,1846

0,1242

0

0,0034

0

(I.I)

0,6353

0,1405

0,0867

0

0

0

(I.S)

0,7405

0,2286

0,1616

0

0,0099

0

RA

E

0,4253

0,2392

0,1951

0,009=

0,0041

0,1273

(I.I)

0,3337

0,1582

0,1177

0

0

0,0763

(I.S)

0,5169

0,3202

0,2725

0,0643

0,0585

0,1784

Fuente: Elaboración propia= .

 

En la tabla 4, se pu= ede observar que no existe solapamiento en los intervalos de confianza en los Ã= ­tems en las cuales las categorías presentan un asterisco, ejemplificando respec= to al ítem: “Le ha impedido hablar o ver a sus amigos o familiares†en la ca= tegoría nunca existen diferencias significativas entre la RD y RA, con una confianza del 95%. Por el contrario, las preguntas 8, 9, 13, 14 y 15 muestran intervalos de confianza que se solapan= , es decir, no existe diferencias significativas entre la RD y RA.  Las respuestas me= diante la técnica de respuesta no relacionada son superiores que las obtenidas mediante la RD, esto se traduce a que la población objetivo no admite su participación en ciertas situaciones etiquetadas por la sociedad.

 =

Tabla 4. Comparación de RD vs RN

Preguntas

Técnica

Media  =

Varianza

Intervalo de confianza inferior

Intervalo de confianza superior

7. Le ha impedido hablar o ver a sus amigos o familiares

RD

2,1275

1,0000

0= ,0000

4,3919

RN<= /p>

3,3605

0,0587

2,8858

3,8353

8. Le ha = impuesto un modo de vestirse, peinarse o comportarse en público=

RD

2,1376

1,3600

0= ,0000

4,4234

RN<= /p>

3,2861

0,0392

2,8980

3,6741

9. Le ha insultado u ofendido

RD

1,9732

1,1308

0= ,0000

4,0575

RN

3,0245

0,0494

2,5887

3,4603

10.Le ha amenazado con quitarle o llevarse a sus hijos

RD

1,3423

0,9010

0= ,0000

3,2027

RN<= /p>

2,9163

0,0579

2,4449

3,3878

11. Le ha amenazado con hacerle daño a usted o a sus familiares<= /b>

RD

1,2819

0,4866

0= ,0000

2,6491

RN<= /p>

3,5697

0,0962

2,9618

4,1776

12. Ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales con usted

RD

1,3490

0,5852

0= ,0000

2,8483

RN<= /p>

3,9776

0,0813

3,4187

4,5364

13. Le ha impuesto actos sexuales que usted rechazaba

RD

1,5604

0,8750

0= ,0000

3,3939

RN<= /p>

3,7255

0,0684

3,2128

4,2382

14. La empujó, agarró o la tiró

RD

1,6342

0,8391

0= ,0000

3,4296

RN<= /p>

4,3728

0,0836

3,8060

4,9395

15. Le dio una paliza

RD

1,4463

0,7332

0= ,0000

3,1245

RN<= /p> 3,3330

0,0846

2,7627

3,9032

Fuente: Elaboración propia

 

Las encuestas aplica= das por la técnica RN muestran un incremento considerable en la respuesta comp= arada con la RD, en la tabla 4, se observa la comparación con intervalos de conf= ianza el ítem 11 correspondiente a la pregunta “Le ha amenazado con hacerle da= ño a usted o a sus familiaresâ€, los intervalos no se solapan, se concluye que = existe diferencias significativas entre la técnica RN y RD, la estimación de la = media por la técnica RD es de 1.2819 y 3.5697 en la técnica RN.  Respecto los ítems 12 y 14 “= Ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales con ustedâ€, “La empujó, agarró o la tiróâ€, respectivame= nte, los intervalos de confianza no se solapan respecto a la técnica RN y= RD, se concluye que hay diferencia significativa entre las dos técnicas. =

 

En definitiva, las técnicas de respuesta aleatorizada generan mayor índice de repuesta a las preguntas sensibles qu= e al aplicar la encuesta directa, esto se puede evidenciar al tener estimaciones altas. Respecto a la pregunta que tuvo una diferencia mayor en la estimaciÃ= ³n de la media se ha obtenido en “La empujó, agarró o la tiróâ€, por lo que= se puede decir que es una pregunta muy sensible para las mujeres encuestadas, así c= omo también; “Ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales†y “= Le ha amenazado con hacerle daño a usted o a sus familiaresâ€.

 

Conclusiones.

·      =    Los resultados al aplicar los métodos de respuesta aleatorizada (Liu y Chow, Respuesta no relacion= ada) empleados en la investigación, nos permiten comparar los mismos con la té= cnica directa, con la finalidad de conocer la violencia a la que se ven expuestas las estudiantes de la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad Nacional de Chimborazo, mediante la aplicación de una encuesta aplicada a una muestra representativa de la población, a un 95% de confian= za.

·      =    El recurso de respuestas por ordenador tuvo gran receptib= ilidad en la población predispuesta a contestar de manera veraz y sin sentirse vulnerados, ni señalados, puesto también es gracias a que las encuestas no fueron de forma física sino utilizando una aplicación de internet. Se efe= ctuó satisfactoriamente la obtención de datos mediante la aplicación de la técnica directa y la = técnica aleatoria (Liu y Chow, Greenberg) respectivamen= te, para estudiar características sensibles que muchas veces son consideradas = como un estigma social.

·      =    Los resultados presentados en este trabajo nos permiten conocer que las técnicas estadísticas aplicadas en cualquier campo genera= n uno de los mayores aportes en conocimiento de las realidades existentes de nues= tra sociedad y es una de las maneras más eficaces de eliminar los límites de distancia para obtener datos de manera eficaz de los encuestados.

 

 

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PARA CITAR EL ARTÃCULO INDEXADO.

 

 

Morocho Barrionuevo, C. E., Morocho Barrionuevo, T. P., & Campoverde Santos, D.= K. (2021). Diseño y análisis de la violencia de género aplicando la técnic= a de respuesta aleatoria . ConcienciaDigital, 4(1.2), 338-357. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i1.2.1602

 

 


 

 

 

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         =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â  =

 

 

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                        Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =                        Vol. 4, N°1.2, p. 338-357, marzo, 20 21

Ed= ucación ambiental       Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =                          =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â  Página 2

 

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