Design and analysi=
s of
gender-based violence using the random response technique
Carmen Estrella Morocho Barrionuevo. & Diana Katherine Campove=
rde
Santos.
Recibido: 24-01-2021 / Revisado: 29-01-2021
/Aceptado: 24-02-2021/ Publicado: 05-03-2021
 Abstract.                            =
             DOI:  https://doi.org/10.33262/c=
oncienciadigital.v4i1.2.1602
Â
=
Keywords: Gender violence, random response technique, Greenberg
technique, Liu Chow technique, unrelated question. sensitive question.
Resumen.
Palabras claves: Violencia de género,
técnica de respuesta aleatoria, técnica Greenberg, técnica de Liu Chow, pregunta no relacionada. pregunta sensitiva.
Introducción.
En este artÃculo
analizaremos la violencia de género contra las mujeres en la Universidad
Nacional de Chimborazo empleando la técnica de respuesta aleatorizada, en
estudios anteriores se encontró que las mujeres han sido vÃctimas de viol=
encia
en general presentando afectación emocional.
Los investigadores
enfrentan dificultades en la búsqueda de las respuestas seguras, en
investigaciones sociales sobre aspectos sensibles como la drogadicción,
comportamiento sexual, violencia doméstica, prácticas delictivas, entre o=
tros.
Los encuestados tienden a responder en función de lo que creen que deberÃ=
an
responder, en ocasiones ocultan información brindando respuestas falsas o =
no
responden, es asà la importancia de utilizar las técnicas de respuesta
aleatorizada (RR) cuyo objetivo principal es recopilar información fiable
protegiendo la confidencialidad del encuestado evitando la no respuesta.
Warner (1965) propus=
o la
Técnica de Respuesta Aleatorizada que permite obtener información sobre u=
na
caracterÃstica sensible, garantizando la protección del anonimato del
entrevistado, reduciendo la no respuesta o evasión de preguntas sensibles.
Radica en el manejo de un dispositivo aleatorio tomando dos preguntas:
¿pertenece al equipo de la caracterÃstica sensible? o ¿no pertenece al e=
quipo
de la caracterÃstica sensible? El entrevistado podrá responder “SÆ=
o “Noâ€, sin
embargo, el entrevistador no tendrá la opción de conocer que pregunta con=
testó
el entrevistado, resguardando la confidencialidad de este.
Además, en los últ=
imos
años se ha considerado como un problema de salud pública lo cual se ha si=
do
reconocido por la colectividad
En el estudio denomi=
nado
“Underreporting of Gender-Based Violence in =
Kerala,
India An Aplication=
of the List
Randomization Methodâ€,
donde se analizó el grado de incidencia de violencia doméstica y acoso fÃ=
sico
en público, utilizaron la Técnica de lista aleatoria, indicando que el ni=
vel de
violencia doméstica supera el 9% y despreciable para problemas fÃsicos, de
acoso en autobuses públicos/ privados.
En Ecuador desde el =
año
1980 se firma la Convención para la Exc=
lusión
de la Discriminación en todas las Formas para la Mujer, en 1994 se crearon=
las
ComisarÃas de la Mujer y la Familia (CMF), instancias especializadas en la
administración de justicia de atención integral a las usuarias, enfocado a
prevenir, atender, juzgar y sancionar la violencia intrafamiliar.
Para el año 2018 en=
el
Registro Oficial N°175 se aprueba la Ley Orgánica Integral para la preven=
ción y
eliminación de la Violencia Contra las Mujeres, cuyos objetivos buscan enf=
ocar
la acción del Estado en sensibilizar y prevenir de la violencia con la col=
aboración
de la ciudadanÃa, además, de considerar tres mecanismos para la eliminaciónÂ
de la violencia:Â
atender, proteger y repararÂ
a las vÃctimas de =
violencia garantizandoÂ
su integralidad y seguridad con
la finalidad que retomen su vida.
En Ecuador, el Instituto Nacional de EstadÃsticas y Censos, realizÃ=
³ un
estudio para analizar la violencia de género, donde aplicaron muestreo
probabilÃstico, cuya población objetivo fueron mujeres de 15 años a más=
, con un
periodo de referencia de: “a lo largo de la vida†y “En los últimos =
12 mesesâ€,
obteniendo como resultados que 65 de cada 100 mujeres experimentaron un act=
o de
violencia en su vida, 32 de cada 100 mujeres han experimentado un acto de
violencia en los en los 12 últimos meses, de las cuales el 40.8% son mujer=
es
entre 18 a 29 años.Â
El objetivo de este trabajo es determinar el diseño y análisis de =
una
encuesta para el estudio de la violencia de género en estudiantes de la
Facultad de Ciencias PolÃticas y Administrativas de la Universidad Naciona=
l de
Chimborazo, Ecuador, utilizando la Técnica de Respuesta Aleatorizada Liu <=
span
class=3DSpellE>Chow (RA) y la Técnica de la pregunta no relacionada=
(RN)
desarrollada por Bernard G. Greenberg. La violencia de género es una
problemática que ocurre en toda clase social y ámbitos de la Sociedad, se
considera todo acto de violencia o agresión, basado en una situación de
desigualdad. Según la Organización de Naciones Unidas (ONU), es todo acto=
de
violencia al sexo femenino, obteniendo como resultado un perjuicio o
sufrimiento psicológico, sexual, fÃsico, asà como también amenazas, la =
ausencia
arbitraria de la libertad, ocurriendo en la vida privada o pública
MetodologÃa.
A.
Técnicas de
Respuesta Aleatorizada
La técnica de Respu=
esta
Aleatorizada (RR), introducida en 1965 por Stanley Warner, ha sido diseñada
para minimizar la no respuesta sobre aspectos sensibles y para salvaguardar=
la
confidencialidad de la persona entrevistada,
Warney
Para lograr que el
entrevistado tenga mayor disposición a cooperar con la encuesta,
Además,
Soberanis et al. (2008) presentan el modelo C manteniendo la confidencialidad del entrevistado y
plantean que, para mejorar la exactitud de un estimador, se deberÃa incorp=
orar
información auxiliar correlacionada con la variable de interés, es decir,
relacionando una pregunta inocua del modelo U y la variable sensitiva.Â
Asà mismo Hortvitz et al. (1976) realizan el modelo H, el cual posibilita que el encuestado reciba una mayor
protección de anonimato, sin que se requiera una pregunta complementaria. =
Para
ello cada elemento de la muestra, selecciona al azar una de tres proposicio=
nes:
(1) la pregunta sensible, (2) una instrucción que dice sà y (3) una instr=
ucción
que dice no, con probabilidades
Puede agregarse que =
un
año más tarde Devore
Añádase a estos mo=
delos
el modelo M, propuesto por
B.&n=
bsp;
Técnica de Resp=
uesta
Aleatorizada Liu Chow
<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New=
Roman",serif;
mso-fareast-font-family:Garamond;letter-spacing:-.05pt;mso-fareast-language:
EN-US'>
En circunstancias en las que se buscan respuestas potencialmente delica=
das
o incriminatorias, la técnica de RR, propuesta inicialmente por Warner (19=
65),
es eficaz en la disminución de errores no muestrales en encuestas por
muestreo. Generalmente a los encuestados al impartirles preguntas de
carácter delicado (por ejemplo: uso de drogas, comportamiento sexual, entre
otros) tienden a negarse a responder o mentir, determinando errores no mues=
trales,
por prejuicios de que pueda conducir a una discriminación.
Al principio, el RR fue diseñado para manejar respuestas binomiales (s=
à / no)
a preguntas sensibles como ¿Alguna vez ha consumido drogas ilegales? =
El
modelo inicial suponÃa proporcionan dos preguntas sà / no para cada encue=
stado,
y que se usó un dispositivo de aleatorización para determinar qué la pre=
gunta
serÃa respondida. Considerando que el entrevistador no sabrÃa el res=
ultado
del mecanismo de aleatorización, los participantes serÃan alentados a ofr=
ecer
información veraz a la pregunta sensible. Desde la publicación del M=
odelo
de Respuesta Aleatoria de Warner en 1965, muchos autores han estudiado su
modelo principal.
Entre estas tenemos
El dispositivo de
aleatorización usado en el modelo propuesto por Liu C=
how,
tiene una serie de bolas de 2 colores diferentes rojo y blanco, las mismas =
que
se colocarán dentro del dispositivo. Un número discreto, como 0, 1,2, …=
, k se
marcará en la superficie de cada una de las bolas blancas. La proporción =
de
bolas rojas, y de bolas blancas con diferentes figuras (0, 1, 2, …, k) es=
tará
predeterminado.
Se pide al encuestado que seleccione una bola c=
on
el dispositivo. Si es una bola roja, se le pedirá al encuestado que respon=
da la
pregunta delicada (por ejemplo, el número de abortos que ella ha tenido). =
Si la
bola es blanca, habrá un número marcado en su superficie, y el encuestado
simplemente dice el número. Las respuestas nuevamente serán 0, 1, 2, ...,=
k,
dependiendo del número marcado en superficie de la bola blanca. El
entrevistador desconoce el color que apareció en la bola, por lo tanto, no=
sabe
si el encuestado ha contestado a la pregunta sensible o no.
Estimación de pará=
metros
Sea w =3D número de=
bolas
color blanco marcadas con i (donde i=3D 0, 1, 2, ..., k),
Si n =3Dtamaño de la
muestra aleatoria, yÂ
La varianza para
La ecuación (3) muestra que la proporción de =
bolas
rojas en el dispositivo es el principal componente que afecta la eficiencia=
de
la estimación. Si el número tot=
al de
bolas es fijo y el número de bolas rojas aumenta, entonces aumentará la
eficiencia de la estimación. Si el número total de bolas aumenta, pero el
número de bolas rojas también aumentan proporcionalmente (proporción de =
bolas
rojas al número total de bolas sin cambios), entonces la eficiencia de la
estimación no ha cambiado. Si la proporción de bolas rojas para el númer=
o total
de bolas se acerca a uno (es decir, el dispositivo solo contiene las bolas
rojas), entonces el modelo es idéntico al método convencional de preguntas
directas.
El método actual es una modificación del mode=
lo
cuantitativo de Greenberg, utilizando una distribución predeterminada de
atributos no sensibles (representados por un número de bolas blancas con m=
arcas
de diferentes figuras) en lugar de una pregunta inocua. Debido a esta
modificación, la eficiencia de la estimación debe mejorarse importantemen=
te. Es
interesante notar que la eficiencia de la estimación con este nuevo modelo
depende únicamente de la relación entre la cantidad total de bolas y la
cantidad de bolas rojas ((r + w) / r). Cambiar el número total de bolas en=
el
dispositivo no afectará la eficiencia. Con una relación fija de ((r + w) =
/ r),
puede ser posible aumentar la respuesta de un encuestado aumentando el núm=
ero
total de bolas o cambiar la proporción de bolas blancas. Incrementar el nÃ=
ºmero
de ensayos por encuestado debe nuevamente mejorar la eficiencia de la
estimación, pero al costo de mayor sospecha de los encuestados.
=
C.
Técnica de la
pregunta no relacionada desarrollada por Bernard G. Greenberg
Los artÃculos publi=
cados
en los años de 1967 y 1969 por Horvitz et al. y Greenberg et al.
respectivamente presentan una modificación a la técnica de respuesta alea=
toria
de Warner (1965). En esta técnica se amplió y perfeccionó la investigaci=
ón
realizada por Warner, llamada pregunta no relacionada, para la medición de
variables cualitativas, y cuantitativas.
El método aplicable para variables
cualitativas es un procedi=
miento
alternativo al desarrollado por Warner en el cual se espera incrementar la
respuesta del encuestado, considerando una segunda pregunta no relacionada =
al
tema sensible, con respecto a la primera. Por ejemplo, se esperarÃa asever=
ar o
negar “Nacà el mes de agostoâ€, comparado con la pregunta sensible “P=
ertenezco
al atributo Aâ€, siendo la clase “A†el grupo con la caracterÃstica s=
ensible que
se estudia.
SÃ todos los encues=
tados
contestan con la verdad, la proporción de las respuestas afirmativas se
convierte en
De otro lado en el modelo cuantitativo al utilizar 2 preguntas, la
distribución de los resultados está relacionada a respuestas numéricas, =
por lo
cual las respuestas de la variable inocua tienen que estar en el mismo rango
que las de la variable original.
Como se puede observar la distribución es una mezcla de dos
distribuciones individuales, las cuales deben estar separadas estadÃsticam=
ente
para conseguir estimadores de los parámetros de investigación que sean
significativos. La media poblacional de las distribuciones sensibles y no
sensibles se define como
Suponiendo que las dos muestras son independientes de tamaño
La función de probabilidad para cada elemento en una muestra es:
Muestra 1:
Muestra 2:
Entonces:Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â=
    Â
Al remplazar <=
span
lang=3DES style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",=
sans-serif;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:7.0pt;mso-text-raise:-7.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'>
Varianzas respectivas:
Dando:Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =
Los estimadores de las ecuaciones 5 y 6, son calculados simplemente =
de
los datos de la muestra, y se utilizan medidas muestrales sin importar la
naturaleza especÃfica de
El óptimo diseño para una encuesta de Respuestas Aleatorizadas usa=
ndo
preguntas cuantitativas requiere de una elección apropiada para
Selección de la caracterÃstica cuantitativa no sensibles
Consideremos como regla fundamental que la pregunta no sensible debe=
de
ser planteada de tal manera que la cantidad de la respuesta sea igual a la =
de
la pregunta sensible, por ejemplo: monedas, distancias o número de veces e=
n que
ocurre un evento. A partir de un punto de vista intuitivo se puede pensar q=
ue
las funciones de densidad de las respuestas a ambas preguntas no tienen sol=
apes
y que el cálculo de sus parámetros es independiente.
Además, la clasificación no está hecha en base a la respuesta dada
individualmente sino en grupos usando operaciones para estimar, como con las
ecuaciones (7, 8 y 9), para cualquier valor de (
Una vez que se han elegido
Asignación para
La subdivisión optima del total de la muestra de dos grupos se puede
basar en el principio de minimizar
Donde
Esto se debe a que cuando se eligen
D. Aplicación de la técnica de respuesta aleatorizada
Desarrollaremos un
estudio aplicando la técnica de respuesta aleatorizada para variables con
categorÃas ordenadas, realizando una comparación de la técnica directa (=
RD) con
las técnicas RA y RN. Las mismas que se basan en datos reales tomados en la
Universidad de Nacional de Chimborazo realizados a una muestra representati=
va
de estudiantes de diferentes carreras de la Facultad de Ciencias PolÃticas=
y
Administrativas.
La población objetivo está constituido por 2205 estudiantes matricula=
dos en
el semestre octubre 2019-marzo 2020, en la Universidad Nacional de Chimbora=
zo.
Se aplico un muestreo aleatorio simple para las tres encuestas con la
particularidad:
•&=
nbsp;
Para la técnica de RA se tuv=
o una
muestra de 350 estudiantes con un error de <0.045.
•&=
nbsp;
Para la técnica de RN se div=
idió
a la muestra de 350 estudiantes en dos submuestras.
Diseño de la encues=
ta
Las encuestas se aplicaron utilizando la aplica=
ción
Google Forms. La invitación se envió mediante=
correo
electrónico en la que se encontraba el hipervÃnculo de la encuesta y el
objetivo. Las preguntas para las 3
encuestas son las mismas; sin embargo, para el método de respuesta aleator=
izada
se utilizará preguntas no relacionadas el tema sensible, con probabilidades
conocidas.
Para el análisis de=
los
resultados de las encuestas se ha utilizado el software SPSS y R. Para
concluir, se compararán los resultados obtenidos en los tres estudios.
Formato de la encues=
ta
La encuesta estuvo constituida
por 15 preguntas (tabla 1), dividas por dos secciones en la primera sección
está conformada con variables sociodemográficas de la pregunta 1 a la 6. =
En la
sección dos las variables han sido divididas en dos grupos, las variables
pertenecientes al grupo 1 desde la pregunta 7 a la 10 han sido medidas
utilizando una escala de Likert de 5 puntos desde: 1=3DNunca, 2=3D Rara vez=
, 3=3D
Algunas veces, 4=3D Muchas veces, 5=3D Constantemente siempre, sistemática=
mente.
Para las variables sensibles del grupo 2, desde la pregunta 12 a la 15 han =
sido
medidas utilizando una escala de Likert de 6 puntos: 1=3DNunca, 2=3D 1 vez,=
3=3D 2-3
veces, 4=3D 4-10 veces, 5=3D Más de 10 veces, 6=3D Prácticamente todos lo=
s dÃas/
siempre.
      Tabla 1.
Preguntas
|
1. |
=
¿Cuál es su edad? |
|
2. |
=
¿Cuál es su ciudad de nacimiento? |
|
3. |
=
¿Tiene Ud. hijos? |
|
4. |
=
¿Mantiene actualmente una relación de parej=
a? |
|
5.1. |
=
¿Cuántos tiempo dura la relación con su pa=
reja
actual? [Años] |
|
5.2. |
=
¿Cuántos tiempo dura la relación con su pa=
reja
actual? [Meses] |
|
6. |
=
¿Viven ustedes juntos? |
|
7. |
=
Le ha impedido hablar o ver a sus amigos o
familiares |
|
8. |
=
Le ha impuesto un modo de vestirse, peinarse o
comportarse en público |
|
9. |
=
Le ha insultado u ofendido |
|
10. |
=
Le ha amenazado con quitarle o llevarse a sus
hijos |
|
11. |
=
Le ha amenazado con hacerle daño a usted o a=
sus
familiares |
|
12. |
=
Ha utilizado la fuerza para tener relaciones
sexuales con usted |
|
13. |
=
Le ha impuesto actos sexuales que usted recha=
zaba |
|
14. |
=
La empujó, agarró o la tiró |
|
15. |
=
Le dio una paliza |
     Fuente: Elaboración propia
Para =
las
encuestas de las técnicas de respuesta aleatoria se mostraba instrucciones que las encuestadas debÃan seguir antes de
contestar las preguntas sensibles, como se detalla a continuación con una
variación para la técnica RN cambia en el punto 5.
Instrucciones: Con la aplicación para smartp=
hone:
“Generador aleatorio†segu=
imos las
siguientes instrucciones:
1.
 Elegir la opción nÃ=
ºmero aleatorio.
1.
2.
3.
Técnica de respuesta no relacionada:
Muestra 1
1.5. Si sale un número entre el 1 y el 5, responde a la pregunta P2; si sa=
le un
número entre el 6 y el 12, responde a la pregunta P1.
Muestra 2
1.5. Si s=
ale
un número entre el 1 y el 6, responde a la pregunta P2; si sale un número=
entre
el 7 y el 15, responde a la pregunta P1.
El procedimiento aleatorio que se eligió es una aplicación de smartph=
one,
en la que se determinó 12 números aleatorios, agrupándoles en dos grupos=
(1-5)
y (6-12), presentadas en la tabla 2:
Tabla 2. Números aleat=
orios
|
|
Número aleatorio |
Probabilidad |
Probabilidad pregunta no
relacionada |
|
|
Muestra 1 |
Muestra 2 |
|||
|
Responde a la Pregunta sensible |
6-12 |
7/12 |
7/12 |
9/15 |
|
Marca la opción correspondiente al número |
1-5 |
5/12 |
5/12 |
6/15 |
Fuente:
En la técnica de respuesta no relacionada=
se
colocará a la par del cuestionario de preguntas sensibles, se muestra en la siguiente tabla:
Tabla 3. Encuesta técnica respuesta=
no
relacionada (Pregunta sensible P1-Pregunta no relacionada P2)
|
Pregunta |
Tipo |
Pregunta |
|
7 |
P1 |
 Su pareja le ha impedido=
hablar
o ver a sus amigos o familiares |
|
P2 |
 Ha ido al cine |
|
|
8 |
P1 |
 Su pareja le ha impuesto=
un
modo de vestirse, peinarse o comportarse en público |
|
P2 |
 Ha ido al teatro |
|
|
9 |
P1 |
 Su pareja le ha insultad=
o u
ofendido |
|
P2 |
 Ha ido al fútbol |
|
|
10 |
P1 |
 Su pareja le ha amenazad=
o con
quitarle o llevarse a sus hijos |
|
P2 |
 Ha ido a comprar ropa |
|
|
11 |
P1 |
 Su pareja le ha amenazad=
o con
hacerle daño a usted o a sus familiares |
|
P2 |
 ¿Cuántas veces ha utilizado el tran=
sporte
público? |
|
|
12 |
P1 |
 Su pareja ha utilizado la
fuerza para tener relaciones sexuales con usted |
|
P2 |
 ¿Cuántas veces ha hecho deporte? |
|
|
13 |
P1 |
 Su pareja le ha impuesto=
actos
sexuales que usted rechazaba |
|
P2 |
 ¿Cuántas veces ha ido a comprar mar=
isco? |
|
|
14 |
P1 |
 Su pareja la empujó, ag=
arró o
la tiró |
|
P2 |
 ¿Cuántas veces ha escuchado la radi=
o? |
|
|
15 |
P1 |
 Su pareja le dio una pal=
iza |
| P2 |
 ¿Cuántas veces ha l=
eÃdo
el periódico? |
Fuente: Ortega., 2017
Resultados.
Uno de los objetivos de esta
investigación es comprobar la eficacia de la técnica de respuesta aleator=
izada,
por medio del contraste de estimaciones obtenidas con la técnica RD vs RA =
y RD vs.RN. A continuación, en las siguientes tablas se m=
uestran
los resultados de las técnicas de manera simultánea.
Tabla 3.Comparación técnica RD vs RA.
|
Pregunta |
Técnica |
Resultado |
CategorÃa |
||||||||||||
|
1)Nu=
nca |
2)Ra=
ra
vez |
3)
Algunas veces |
4)Mu=
chas
veces |
5)
Constantemente siempre, sistemáticamente |
|||||||||||
|
7. Le ha impedido habla=
r o
ver a sus amigos o familiares |
RD |
Est. |
0,4799 |
0,1846 |
0,1443 |
0,1107 |
0,0805 |
||||||||
|
(I.I) |
0,4231 (*) |
0,1405 |
0,1044 |
0,0751 |
0,0496 |
||||||||||
|
(I.S) |
0,5366 (*) |
0,2286 |
0,1842 |
0,1464 |
0,1114 |
||||||||||
|
RA |
Est. |
0,6261 |
0,1657 |
0,1069 |
0,0824 |
0,0188 |
|||||||||
|
(I.I) |
0,5368 (*) |
0,0967 |
0,0436 |
0,0218 |
0 |
||||||||||
|
(I.S) |
0,7154 (*) |
0,2347 |
0,1703 |
0,1431 |
0,0713 |
||||||||||
|
8. Le ha impuesto un mo=
do
de vestirse, peinarse o comportarse en público (**) |
RD |
Est. |
0,47651 |
0,20805 |
0,10403 |
0,12416 |
0,08725 |
||||||||
|
(I.I) |
0,4198 |
0,162 |
0,0694 |
0,0867 |
0,0552 |
||||||||||
|
(I.S) |
0,5332 |
0,2541 |
0,1387 |
0,1616 |
0,1193 |
||||||||||
|
RA |
Est. |
0,66531 |
0,13633 |
0,02857 |
0,05306 |
0,11673 |
|||||||||
|
(I.I) |
0,5757 |
0,07 |
0 |
0 |
0,0524 |
||||||||||
|
(I.S) |
0,755 |
0,2026 |
0,0825 |
0,1102 |
0,1811 |
||||||||||
|
9. Le ha insultado u
ofendido (**) |
RD |
Est. |
0,4664 |
0,255 |
0,1409 |
0,1141 |
0,0235 |
||||||||
|
(I.I) |
0,4098 |
0,2055 |
0,1014 |
0,078 |
0,0063 |
||||||||||
|
(I.S) |
0,5231 |
0,3045 |
0,1804 |
0,1502 |
0,0407 |
||||||||||
|
RA |
Est. |
0,5233 |
0,2539 |
0,1216 |
0,0531 |
0,0482 |
|||||||||
|
(I.I) |
0,4357 |
0,1781 |
0,0568 |
0 |
0 |
||||||||||
|
(I.S) |
0,6108 |
0,3296 |
0,1865 |
0,1102 |
0,1047 |
||||||||||
|
10. Le ha amenazado con
quitarle o llevarse a sus hijos |
RD |
Est. |
0,8356 |
0,0738 |
0,0302 |
0,0336 |
0,0268 |
||||||||
|
(I.I) |
0,7935(*) |
0,0441 |
0,0108 |
0,0131 |
0,0085(*) |
||||||||||
|
(I.S) |
0,8777(*) |
0,1035 |
0,0496 |
0,054 |
0,0452(*) |
||||||||||
|
RA |
Est. |
1 |
0,0041 |
0 |
0 |
0 |
|||||||||
|
(I.I) |
1(*) |
0 |
0 |
0 |
0(*) |
||||||||||
|
(I.S) |
1(*) |
0,0544 |
0,043 |
0,0316 |
0(*) |
||||||||||
|
Pregunta |
Técnica |
Resultado |
CategorÃa |
||||||||||||
|
1) N=
unca |
2) U=
na
vez |
3) 2=
-3
veces |
4) 4=
-10
veces |
5) M=
ás
de 10 veces |
6)
Prácticamente todos los dÃas/siempre |
||||||||||
|
11. Le ha amenazado
con hacerle daño a usted o a sus familiares |
RD |
Est. |
0,7349 |
0,2483 |
0,0168 |
0 |
0 |
0 |
|||||||
|
(I.I) |
0,6848(*) |
0,1993(*) |
0,0022 |
0 |
0 |
0 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,785(*) |
0,2974(*) |
0,0314 |
0 |
0 |
0 |
|||||||||
|
RA |
Est. |
0,5624 |
0,0678 |
0,0971 |
0 |
0,0335 |
0,24 |
||||||||
|
(I.I) |
0,4667(*) |
0,0039(*) |
0,0296 |
0 |
0 |
0,1725 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,6582(*) |
0,1316(*) |
0,1647 |
0,0528 |
0,0926 |
0,3075 |
|||||||||
|
12. Ha utilizado la fuerza para tener relaciones
sexuales con usted |
RD |
Est. |
0,698 |
0,2617 |
0,0369 |
0 |
0,0034 |
0 |
|||||||
|
(I.I) |
0,6459(*) |
0,2118 |
0,0155 |
0 |
0 |
0 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,7501(*) |
0,3117 |
0,0583 |
0 |
0,0099 |
0 |
|||||||||
|
RA |
Est. |
0,4694 |
0,1706 |
0,1706 |
0,0188 |
0,0384 |
0,1322 |
||||||||
|
(I.I) |
0,3762(*) |
0,0954 |
0,0954 |
0 |
0 |
0,0803 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,5626(*) |
0,2458 |
0,2458 |
0,0756 |
0,0982 |
0,1842 |
|||||||||
|
13. Le ha impuesto actos sexuales que usted
rechazaba. (**) |
RD |
Est. |
0,6342 |
0,2047 |
0,1477 |
0,0034 |
0 |
0,0101 |
|||||||
|
(I.I) |
0,5795 |
0,1589 |
0,1074 |
0 |
0 |
0 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,6889 |
0,2505 |
0,1879 |
0,0099 |
0 |
0,0214 |
|||||||||
|
RA |
Est. |
0,5429 |
0,2196 |
0,1902 |
0,0188 |
0 |
0,0685 |
||||||||
|
(I.I) |
0,4475 |
0,1401 |
0,1132 |
0 |
0 |
0,0304 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,6382 |
0,299 |
0,2672 |
0,0756 |
0,0062 |
0,1067 |
|||||||||
|
14. La empujó, agarró o la tiró <=
/span>(**) |
RD |
Est. |
0,5671 |
0,2617 |
0,1443 |
0,0235 |
0,0034 |
0 |
|||||||
|
(I.I) |
0,5109 |
0,2118 |
0,1044 |
0,0063 |
0 |
0 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,6234 |
0,3117 |
0,1842 |
0,0407 |
0,0099 |
0 |
|||||||||
|
RA |
E |
0,4204 |
0,2 |
0,1363 |
0,0531 |
0,0433 |
0,1469 |
||||||||
|
(I.I) |
0,329 |
0,1222 |
0,0645 |
0 |
0 |
0,0925 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,5118 |
0,2778 |
0,2082 |
0,115 |
0,1038 |
0,2014 |
|||||||||
|
15. Le dio una paliza (**) |
RD |
Est. |
0,6879 |
0,1846 |
0,1242 |
0 |
0,0034 |
0 |
|||||||
|
(I.I) |
0,6353 |
0,1405 |
0,0867 |
0 |
0 |
0 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,7405 |
0,2286 |
0,1616 |
0 |
0,0099 |
0 |
|||||||||
|
RA |
E |
0,4253 |
0,2392 |
0,1951 |
0,009 |
0,0041 |
0,1273 |
||||||||
|
(I.I) |
0,3337 |
0,1582 |
0,1177 |
0 |
0 |
0,0763 |
|||||||||
|
(I.S) |
0,5169 |
0,3202 |
0,2725 |
0,0643 |
0,0585 |
0,1784 |
|||||||||
Fuente: Elaboración propia=
.
En la tabla 4, se pu=
ede
observar que no existe solapamiento en los intervalos de confianza en los Ã=
tems
en las cuales las categorÃas presentan un asterisco, ejemplificando respec=
to al
Ãtem: “Le ha impedido hablar o ver a sus amigos o familiares†en la ca=
tegorÃa
nunca existen diferencias significativas entre la RD y RA, con una confianza
del 95%. Por el contrario, las preguntas 8, 9, 13, 14 y 15 muestran intervalos de confianza que se solapan=
, es
decir, no existe diferencias significativas entre la RD y RA. Â Las respuestas me=
diante
la técnica de respuesta no relacionada son superiores que las obtenidas
mediante la RD, esto se traduce a que la población objetivo no admite su
participación en ciertas situaciones etiquetadas por la sociedad.
Tabla 4. Comparación de RD vs RN
|
Preguntas |
Técnica |
Media |
Varianza |
Intervalo de confianza inferior |
Intervalo de confianza superior |
|
7. Le ha
impedido hablar o ver a sus amigos o familiares |
RD |
2,1275 |
1,0000 |
0=
,0000 |
4,3919 |
|
RN |
3,3605 |
0,0587 |
2,8858 |
3,8353 |
|
|
8. Le ha =
impuesto
un modo de vestirse, peinarse o comportarse en público |
RD |
2,1376 |
1,3600 |
0=
,0000 |
4,4234 |
|
RN |
3,2861 |
0,0392 |
2,8980 |
3,6741 |
|
|
9. Le ha
insultado u ofendido |
RD |
1,9732 |
1,1308 |
0=
,0000 |
4,0575 |
|
RN |
3,0245 |
0,0494 |
2,5887 |
3,4603 |
|
|
10.Le ha
amenazado con quitarle o llevarse a sus hijos |
RD |
1,3423 |
0,9010 |
0=
,0000 |
3,2027 |
|
RN |
2,9163 |
0,0579 |
2,4449 |
3,3878 |
|
|
11. Le ha
amenazado con hacerle daño a usted o a sus familiares |
RD |
1,2819 |
0,4866 |
0=
,0000 |
2,6491 |
|
RN |
3,5697 |
0,0962 |
2,9618 |
4,1776 |
|
|
12. Ha
utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales con usted |
RD |
1,3490 |
0,5852 |
0=
,0000 |
2,8483 |
|
RN |
3,9776 |
0,0813 |
3,4187 |
4,5364 |
|
|
13. Le ha
impuesto actos sexuales que usted rechazaba |
RD |
1,5604 |
0,8750 |
0=
,0000 |
3,3939 |
|
RN |
3,7255 |
0,0684 |
3,2128 |
4,2382 |
|
|
14. La
empujó, agarró o la tiró |
RD |
1,6342 |
0,8391 |
0=
,0000 |
3,4296 |
|
RN |
4,3728 |
0,0836 |
3,8060 |
4,9395 |
|
|
15. Le dio
una paliza |
RD |
1,4463 |
0,7332 |
0=
,0000 |
3,1245 |
| RN |
3,3330 |
0,0846 |
2,7627 |
3,9032 |
Fuente: Elaboración propia
Las encuestas aplica=
das
por la técnica RN muestran un incremento considerable en la respuesta comp=
arada
con la RD, en la tabla 4, se observa la comparación con intervalos de conf=
ianza
el Ãtem 11 correspondiente a la pregunta “Le ha amenazado con hacerle da=
ño a
usted o a sus familiaresâ€, los intervalos no se solapan, se concluye que =
existe
diferencias significativas entre la técnica RN y RD, la estimación de la =
media
por la técnica RD es de 1.2819 y 3.5697 en la técnica RN. Respecto los Ãtems 12 y 14 “=
Ha utilizado la fuerza para tener relaciones
sexuales con ustedâ€, “La empujó, agarró o la tiróâ€, respectivame=
nte, los intervalos de confianza no se solapan respecto a la técnica RN y=
RD,
se concluye que hay diferencia significativa entre las dos técnicas.
En definitiva, las técnicas de respuesta
aleatorizada generan mayor Ãndice de repuesta a las preguntas sensibles qu=
e al
aplicar la encuesta directa, esto se puede evidenciar al tener estimaciones
altas. Respecto a la pregunta que tuvo una diferencia mayor en la estimaciÃ=
³n de
la media se ha obtenido en “La empujó, agarró o la tiróâ€, por lo que=
se puede
decir que es una pregunta muy sensible para las mujeres encuestadas, asà c=
omo
también; “Ha utilizado la fuerza para tener relaciones sexuales†y “=
Le ha
amenazado con hacerle daño a usted o a sus familiaresâ€.
Conclusiones.
· =
Los resultados al aplicar los métodos de respuesta
aleatorizada (Liu y Chow, Respuesta no relacion=
ada)
empleados en la investigación, nos permiten comparar los mismos con la té=
cnica directa,
con la finalidad de conocer la violencia a la que se ven expuestas las
estudiantes de la Facultad de Ciencias PolÃticas y Administrativas de la
Universidad Nacional de Chimborazo, mediante la aplicación de una encuesta
aplicada a una muestra representativa de la población, a un 95% de confian=
za.
· =
El recurso de respuestas por ordenador tuvo gran receptib=
ilidad
en la población predispuesta a contestar de manera veraz y sin sentirse
vulnerados, ni señalados, puesto también es gracias a que las encuestas no
fueron de forma fÃsica sino utilizando una aplicación de internet. Se efe=
ctuó satisfactoriamente
la obtención de datos mediante la aplicación de la técnica directa y la =
técnica
aleatoria (Liu y Chow, Greenberg) respectivamen=
te,
para estudiar caracterÃsticas sensibles que muchas veces son consideradas =
como
un estigma social.
· =
Los resultados presentados en este trabajo nos permiten
conocer que las técnicas estadÃsticas aplicadas en cualquier campo genera=
n uno
de los mayores aportes en conocimiento de las realidades existentes de nues=
tra
sociedad y es una de las maneras más eficaces de eliminar los lÃmites de
distancia para obtener datos de manera eficaz de los encuestados.
Referencias bibliográficas.
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PARA CITAR EL ARTÃCULO INDEXADO.
Morocho
Barrionuevo, C. E., Morocho Barrionuevo, T. P., & Campoverde Santos, D.=
K.
(2021). Diseño y análisis de la violencia de género aplicando la técnic=
a de
respuesta aleatoria . ConcienciaDigital, 4(1.2),
338-357. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i1.2.1602
El artÃculo que se
publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente
reflejan el pensamiento de la Revi=
sta
Conciencia Digital.
El
artÃculo queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación pa=
rcial
y/o total en otro medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Conciencia Digital.
www.concienciadigital.org
                        Â=
                                     =
                      Vol.
4, N°1.2, p. 338-357, marzo, 20