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Perspectivas de aplicación e investigación en So= ftware Defined Networking = SDN

 

 

Application and research perspectives in software defined networking SDN

 

Miguel Fabricio B= one Andrade [1],<= /span> Jaime Darío Rodríguez Vizuete[2], Sandra María Sosa Calero[3], =  & Luis Alfonso Núñez Freire[4]

 

Recibido: 22-10-2020 / Revisado: 23-10-2020 /Aceptado: 13-12-2020/ Publicado: 02-01-2021

 

 Abstract.                  Â=  Â              DOI: https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v= 4i1.1538

 

Introduction: The infrastructure of communications networks have evolved to become the support of companies, currently there is an increase in companies of compan= ies that take greater importance on technology, currently there is an increase = in companies of companies that take greater importance on technology, as well = as telecommunications are a fundamental part of the growth of companies worldw= ide and economic development. For this reason, there are great efforts for rese= arch into new communications network hardware and software technologies. Obje= ctive: the objective of the research is to answer the questions: What are the perspectives of research in SDN? What are the prospects for SDN applications. Method: A 3-stage process is plan= ned: Theoretical analysis: detailed information gathering, to conceptualize SDN, application perspectives and research in SDN. Analysis of research perspect= ives in SDN. And it established the prospects for SDN applications. Result: Several perspectives on SDN research lines are presented, the most importan= t of which are the quality of service, the management and automation of the netw= ork, the virtualization of the network and the means of simulation of the SDN networks. And within the perspectives of SDN applications, cybersecurity applications, self-aware networks to improve service quality and energy efficiency, intelligent routing mechanisms and home networks stand out. = Conclusions One of the main lines of research presented in SDN is network security, the= re is also SDN applied to cybersecurity. SDN becomes a very large niche to car= ry out research and thus find a way to improve it and apply it in a greater nu= mber of realities typical of communications networks.

Keywords: SND, Software Defined Networks, SDN Applications, Future SDN.

Resumen.

Introducción: La infraestructura de redes de comunicaciones han evolucionado para convertirse en el soporte de empres= as, actualmente existe un aumento de empresas de compañías que toman mayor importancia so= bre la tecnología, así también las telecomunicaciones son una parte fundamental= del crecimiento de las empresas a nivel mundial y del desarrollo económico. Po= r lo cual existen grandes esfuerzos para la investigación en nuevas tecnología= s de software y de hardware de redes de comunicaciones. Objetivo: el objetivo= de la investigación es contestar las interrogantes ¿CuÃ= ¡les son las perspectivas de investigaciones en SDN? ¿Cuáles son las perspecti= vas de aplicaciones de SDN? Método: Se planifica un proceso de 3 etapas: Análisis teórico: recopilación detallada de informa= ción, para conceptualizar SDN, las perspectivas de aplicaciones e investigación = en SDN. Análisis de las perspectivas de investigaciones en SDN. Y establecer las persp= ectivas de aplicaciones de SDN. Resultado: Se presentan varias perspectivas sobre las líneas de investigación de SDN de las cuales desta= can es la calidad de servicio, la gestión y automatización de la red, la virtualización de la red y los medios de simulación de las redes SDN. Y d= entro de las perspectivas de las aplicaciones de SDN destacan, aplicaciones de ciberseguridad, redes autoconscientes para mejorar la calidad de servicio y= la eficiencia energética, mecanismos de enrutamiento inteligente y redes domésticas. Conclusión Una de las principales líneas = de investigación que se presentan en SDN es la seguridad de la red, también = se encuentra el SDN aplicado a ciberseguridad. SDN se convierte en un nicho muy grande para realizar investigaciones y encontrar de esta manera la forma de perfeccionarlo y también aplicar en un mayor número de realidades propias= de las redes de comunicaciones.

Palabras claves: SND, Redes Definidas por Softwar= e, Futuro de SDN. Aplicaciones de SDN.

Introducción.

La infraestructura de r<= /span>edes de comunicaciones ha evolucionado para convertirse en el soporte de empresa= s, lo cual se convierte en una tecnología fundamental para solucionar la saturac= ión que se exteriorizan en los medios de transmisión y luego adaptados a una necesidad específica tomando en cuenta características propias y los serv= icios que proporcionan. (Santillá= n Lima, Llanga Vargas, & Chafla, 2017) En la actualidad las empresas est= án dando mayor importancia a la tecnología, ya que las telecomunicaciones y l= as redes aportan de una manera fundamental al desarrollo económico y crecimie= nto de las empresas a nivel mundial, por ello existen grandes esfuerzos para la investigación en nuevas tecnologías de software y de hardware de redes de comunicaciones.

 =

Debido a esto el presente trabajo de investigación propone una visión de las perspectivas futuras d= e las Redes Definidas por Software, SDN (Softwar= e Defined Networking) por sus siglas en ingles. Según el modelo de referencia propuesto por la ONF, la red SDN se divide en tres capas: infraestructura, control y aplicaciones donde cada capa tiene bien especificadas sus funcionalidades, las cuales son descritas con precisión = entre otros por (Xia, et al. 2015). SDN se conviert= e en un modelo emergente que está cambiando la manera en que se dirigen las red= es al dividir la red en el plano de datos y el plano de control, también se dest= aca que las redes se convierten en redes programables. Esta separación genera = automatización, flexibilidad, orquestación y por lo cual existe ahorro en gastos operativo= s y de capital. (Thimmaraju et al., 2018). =

 =

La SDN nace en el mundo académico en 2008 como una solución de las dificultades que enfrentan los= encargados de la gestión de redes. El problema de los dispositivos de red actuales es= que normalmente los fabrican proveedores individuales y combinan las funciones esenciales de reenvío de paquetes junto con software de control patentado = para controlar esas funciones. Las interfaces propietarias se utilizan generalme= nte para configurar los dispositivos para políticas de nivel superior. Por lo = cual, la administración de las funciones de red están estre= chamente vinculadas a los dispositivos de hardware individuales, que a su vez se relacionan con proveedores individuales e interfaces propietarias. (Alshnta, Abdollah, & = Al-Haiqi, 2018).

 =

En la última años, los= requerimientos de la red han evolucionado rápidamente en respuesta a la creciente dimensi= ón del tráfico de la red y los requisitos de calidad; por lo que, aumenta la exigencia de los objetivos de un extremo a otro (Hamdan et al,= 2020). Los diseños de red convencionales son complej= os y estáticos, para permitir que las redes sean adaptativas, se ha explorado un nuevo mode= lo de red emergente denominado SDN (Latif et al., = 2020; Chica et al., 2020; Li, Meng, & Kwok, 2016; <= /span>Nayyer et al., 2019;); SDN separa el plano de control = de la red del plano de reenvío de datos (McKeown = et al., 2008).

 

SDN nos da una nueva estructura que admite a la red ser controlada de m= anera centralizada e inteligente, también da la posibilidad mediante software de ser programa= da, Lo cual ayuda a que los encargados administren la red de manera integral, eficiente y constante, independientemente de la tecnología de red subyacen= te.

= SDN se da a conocer como una arquitectura gestionable, dinámica, adaptable, de costo eficiente. Lo cual la hace ideal para la naturaleza dinámica de las aplicaciones actuales y las altas demandas de ancho de banda (de la Torre, Paliza, & Fleites, 2019). SDN desacopla el control de la red y la funcionalidad de reenvío de informaciÃ= ³n lo cual permite que el control de la red sea programable por lo cual se logra = que los servicios de red y las aplicaciones se separen de la infraestructura de red subyacente (Darabseh, et al. 2015) (= Haleplidis, et al., 2015)

Metodologia.

P= ara llegar a responder las incógnitas planteadas en la presente investigación, se re= aliza un proceso metodológico de tres etapas:

1) Análisis teórico: se realizará una recopilación mediante la investigaci= ón documental, para de conceptualizar SDN, sus perspectivas de aplicaciones e investigaciones que se pueden realizar a futuro en SDN, mediante el estudio= de artículos científicos de impacto publicados en varias conferencias y revi= stas al respecto.

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E= n la tabla 1 se pueden observar con mayor detalle los aspectos utilizados para e= l estudio teórico de la investigación realizada.

Tabla= 1. Metodología

ITENS

DESCRIPCIÓN  

Preguntas a investigar

Esta investigación respond= e a:

¿C= uáles son las perspectivas de investigaciones en SDN?

¿C= uáles son las perspectivas de aplicaciones de SDN?

Estrategias de investigaciÃ= ³n

Ãr= ea: Redes de comunicaciones, Aplicaciones SDN, Telecomunicaciones=

Pro= pósito de la búsqueda: Establecer las perspectivas de investigación y aplicaci= ones de SDN

Fuentes de información

Art= ículos científicos de alto impacto

Motores de búsqueda <= /o:p>

Scopus, Google Académico.<= o:p>

Criterios de búsqueda

Apl= icaciones de SDN, SDN , Investigación en SDN=

Criterios de Inclusión

Art= ículos que poseen información sobre Aplicaciones de SDN, SDN, Investigación en= SDN

Criterios de Exclusión

Se excluyen los artículos  no concernientes a Aplicacione= s de SDN, SDN, Investigación en SDN

Evaluación del contenido d= e los criterios

Exa= ctitud, objetividad, cobertura, relevancia de acuerdo a las preguntas de investigación.

Se investiga en la cadena de autores que han realizado contribuciones a los ítems vistos.

Análisis de la informació= n

Se proporciona una visión general de SDN y de las perspectivas de las aplicaciones de SDN e Investi= gación en SDN, dando de esta manera una mejor visión a jóvenes investigadores o investigadores que estén interesados en SDN

2) Análisis de las perspectivas de investigaciones en SDN. Se analizó las investigaciones futuras = que proponen los diversos investigadores en SDN, dando las implicaciones que tendrán en el futuro de SDN

3) Establecer las perspectivas de aplicaciones de SDN. Se establecerán las futuras aplicaciones que se pueden dar a SDN

=  

Todo = esto nos permite aportar una referencia a los investigadores e identificar el es= tado actual de SDN<= /o:p>

Resultados.

En la sociedad prevalece la información a modo del capital transcend= ental de las empresas y de la humanidad, varios investigadores como Edvinsson y Malone (1998), Stewart, (1998), Roos et al, (2001) y Román, (2004).  Afirman que el capital Intelectual “e= stá constituido por todos las ideas y conocimientos que poseen el personal de u= na empresa, estos conocimientos al ser puestos en práctica contribuyen al aum= entar la competitividad de la empresa dentro del mercado en que se desenvuelveâ€= . Lo que demuestra de los conocimientos e ideas plasmadas en datos digitales.

&= nbsp;

Estas ideas y conocimientos deben ser transmitidos y compartidos y las telecomunicaciones se convierten en la principal herramienta ello, por ello= es necesario prender la revolución tecnológica que puede generar las redes de comunicaciones y mÃ= ¡s específicamente SDN en nuestra sociedad. De la misma manera se debe conoce= r el estado de las aplicaciones e investigaciones de las redes definidas por software para que los  investigadores tengan un marco de referencia de nuevas investigaciones y nuevas aplicaciones de SDN.

Perspectivas de investigaciones = de SDN

Alshnta, Abdollah, & Al-Haiqi, (2018). Afirma que es evidente que muchas tareas individuales de gestión d= e red pueden ser el objetivo de una solución basada en SDN, como el uso de Inter= net, la seguridad y la Calidad de la Experiencia (QoE Quality of Experience). En la investigación realizada por dichos autores la mayoría de los trabaj= os analizados se centraron en estas tareas y produjeron diferentes arquitecturas y protot= ipos para probar el concepto de su diseño y demostrar su implementación. Aunque estos trabajos tienen en común la base SDN, son independientes entre sí y= , muy probablemente, incompatibles. Cada uno por sí solo también es incomprensi= ble en términos de toda la gama de tareas de administración de red. Por lo cual = el nicho de investigación propone es realizar más estudios para analizar, ev= aluar y combinar estas soluciones en un marco unificado, una especie de producto integral para redes domésticas definidas por software.

Otros temas de investigaciones futuras son los propuestos por Amin, R= eisslein, & Shah, (2018) los cuales indican la necesi= dad de investigar sobre los problemas de redes SDN hibridas:

·      =      Como lo es la gestión automatizada de la red: este ítem= se debe enfocar su investigación en depurar y verificar las especificaciones =

·      =      Gestión de actualizaciones de la red: Una tarea importan= te que requiere atención y cuidado es la gestión de las actualizaciones de l= a red.

·      =      Lenguaje de políticas de red. EL desarrollo de lenguajes= de políticas de red para SDN necesita especial atención de los investigadore= s.

·      =       Seguridad. Otro aspecto fundamental es la seguridad de la red informática. Por lo cual es importante tener mecanismos que garanticen la seguridad de los datos en SDN= .

·      =      Eficiencia energética. El tener una amigable con el medio ambiente garantizando eficiencia energética es una ár= ea de investigación muy importante.

·      =      Virtualización de redes. Se debe invertir en investigar = en este tema ya que mejora el tiempo de implementación, reduce los costos de = la red, y maximiza la eficiencia de la red (Afolabi, et all., 2018)

·      =      Redes inalámbricas. Las redes inalámbricas tienen características únicas, como características de propagación de señales complejas, un medio compartido propenso a errores, interferencia, así como problemas de terminales ocultos y expuestos. Las redes inalámbricas se car= acterizan por cambios frecuentes en la topología de la red y un ancho de banda limit= ado.

·      =      Controladores SDN distribuidos. Se debe investigar en un controlador que dote de confiabilidad, escalabilidad y simplicidad a la red. Así como sincronización rápida de la red, así también debe proporciona= r una vista coherente de toda la red (Aslan, & Matrawy, 2016)

·      =      Medidas de red. La supervisión y medición de la red SDN proporcionan información trascendental para optimizar el rendimiento de la= red y sus  operaci= ones (Megyesi, P., Botta, A., Aceto, G., Pescape, A., & Molnar, S., 2017)

·      =      Herramientas de simulación. La comunidad de investigaciÃ= ³n híbrida SDN actualmente depende de estas mismas herramientas SDN, que generalmente solo tienen capacidades limitadas para simular dispositivos heredados. Por ejemplo, Mininet puede simular dispositivos heredados hasta cierto punto, pero no proporciona el conjunto completo de funcionalidades para simulando dispositivos heredados. Los siguientes desafíos deben ser abordado para herramientas de simulación pa= ra redes SDN híbridas: Actualmente, las VLAN no se pueden construir entre legacy y dispositivos SDN. La implementación de polÃ= ­ticas de red no es una tarea sencilla en redes SDN híbridas; es un desafío adap= tarse puro Simulaciones de red SDN con Mininet para reflejar correctamente las políticas en redes SDN híbridas. ¿Cómo se pu= ede comunicar un controlador SDN con dispositivos legacy?

Hu, Z., Wang, M., Yan, = X., Yin, Y., and Luo, Z., (2015) manifiesta que de acuerdo con el análisis de antecedentes y la encuesta técnica anteriores, encontramos un= a gran mejora en las SDN basadas en seguridad en la literatura. En concordancia  Zhang, H., Cai, Z., = Liu, Q., Xiao, Q., Li, Y., & Cheang, C. F. (2018= ) al realizar su investigación titulada “Una encuesta sobre medición conscie= nte de la seguridad en SDN†manifiesta que aunque SDN tiene beneficios desde la perspectiva de la seguridad de la red, todavía encontr= amos varios puntos débiles notables que traen nuevos vectores de ataque. Estos puntos débiles deberían ser los temas de investigación futuros:

= ·&n= bsp;          Primero, debido a la escala excesiv= a de la red, es imposible que un controlador cubra todos los servicios de red y maneje todos los estallidos de mal funcionamiento de la red. Esto vien= e a la coordinación entre controladores, que debería ser una dirección de investigación importante e interesante. Una vez que una red contiene varias áreas, la dificultad de detectar amenazas de red mediante tecnologías de medición SDN aumenta exponencialmente. Por lo tanto, los investigadores deberían presentar nuevos enfoques ingeniosos adecuados para resolver este problema.

= ·&n= bsp;          En segundo lugar, la mayoría de las tecnologías de medición actuales tienen su propio ámbito de aplicación.= Y juzgar el estándar para estas métricas adquiridas es vago durante todo el proceso. Esto requiere un marco de seguridad SDN completo que pueda manejar tantas amenazas de seguridad como sea posible. Por ejemplo, cada caso de seguridad debe establecer una condición de activación, el marco de medici= ón SDN debe integrarse con muchos módulos de medición para ofrecer métricas de = red esenciales. Al analizar las métricas logradas y hacer coincidir el umbral preestablecido, podemos detectar amenazas de red casi en tiempo real.<= /o:p>

= ·&n= bsp;          En tercer lugar, todo método de medición tiene sus ventajas aparentes para llamar la atención, pero siemp= re va acompañado de desventajas. Tomemos la puntualidad como ejemplo; La medición en tiempo real está condenada a patrones de medición activos y = consume más recursos de cálculo y almacenamiento. Sin embargo, los recursos y el rendimiento son rivales permanentes para los investigadores. Por lo ta= nto, tomar todo en consideración y proponer un método de equilibrio también d= ebería ser otra dirección de investigación.

&nb= sp;

Aplicaci= ones de SDN

A continuación, se resaltan aplicaciones específicas= para el manejo de redes domésticas, existiendo casos específicos como los que = se detallan a continuación:

= ·&n= bsp;          Calidad de servicio y calidad de la experiencia del usuario QoE. Esta aplicación se enfoca en la percepción de la eficacia de la red al transmitir video y con= tenidos multimedia, para poder optimizar el ancho de banda para diferentes usos de = red y de esta manera mejorar la experiencia del usuario. (Ab= uteir, Fladenmuller y Fourmaux, 2016; Bakhshi y Ghita, 2016 ; Bozkurt y Benson, 2= 016)

= ·&n= bsp;          Dispositivos I= oT, en el hogar inteligente (Hernando, Fariña, Triana, Pi= ñar, & Cambronero, 2017; Nobakht, Sivaraman, & Boreli, 2016) Esta perspectiva por su relevancia está aumentando en los hogares modernos con el auge del paradig= ma de IoT. Todos los dispositivos habilitados para la= red en el hogar eventualmente están formando un Internet de las cosas y, en consecuencia, su administración puede considerarse un problema de red el c= ual puede ser solucionado con la aplicación de SDN

= ·&n= bsp;          Seguridad de la red doméstica. Luo, Wu, Li y Guo, (2016) proponen un mecanismo de mitigación de ataques de múltiples etapas para r= edes domésticas utilizando SDN.  En co= ntra parte Stewart, Vasu, & Keller, (2017) proponen un sistema de cibersegur= idad hogareña de colaboración colectiva basado en la comunidad. Finalemte Taylor, Shue y Najd, (2016) dan a conocer una solución de proxy de seguridad a nivel del hogar para las aplicaciones de videoconferencia.

 

Sun, W., Wang, Z., & Zhang, G. (2020) al <= /span>combinar múltiples métodos de aprendizaje automático, propone un mecanismo de enrutamiento inteligente garantizado por QoS en= redes definidas por software, dicho mecanismo es un algoritmo de clasificación de flujo de datos (MACCA2-RF & RF). MACCA2-RF & RF consta de dos clasificadores básicos, un módulo de resultado de juicio de resultados de clasificación errónea y un módulo de decisión. Bajo la condición de se= leccionar una pequeña cantidad de paquetes de datos, MACCA2-RF & RF puede clasif= icar de manera rápida y precisa los flujos de datos para obtener los requisitos= de QoS. Teniendo en cuenta los diferentes requisitos de = QoS, los parámetros y umbrales del enlace se estable= cen nuevamente.

Para realizar el enrutamiento eficiente que garantiza QoS en SDN, se proponen el algoritmo de selección de ruta garantizada QoS y el algoritmo de cambio de ruta local, que puede ajustar dinámicamente la ruta de enrutamiento de acuerdo con los requisito= s de QoS de los flujos de datos y el estado del enlace, an= tes y después de la congestión. En base a lo anterior, se propuso un mecanismo = de enrutamiento inteligente garantizado QoS en SDN llamado QI-RM. Según los resultados de la simulación, el QI-RM puede proporcionar una ruta para garantizar QoS para = todo tipo de flujos de datos y garantizar los requisitos de QoS para todo tipo de flujos de datos. Además, el QI-RM propuesto en este docu= mento se puede aplicar no solo en IoT, sino también = en otras redes con gran cantidad de flujos de datos y varios tipos de requisit= os de QoS. (Sun, Wang, & Zhang, 2020)

Gelenbe, E., Domanska,= J., Frohlich, P., Nowak, M. P= ., & Nowak, S. (2020) Proponen en su investigación = “Redes autoconscientes que optimizan la seguridad, la calidad del servicio y la energía†una aplicación de SDN, en la que presentan un enfoque para int= roducir autoconciencia en SDN a través de un CPN que tiene objetivos de rendimiento específicos que persigue y que se implementa a través de un algoritmo RL = que se incorpora a los controladores SDN. Luego, se ilustró mediante una implementación específica en un banco de pruebas de red de múltiples sal= tos donde el controlador SDN tiene como objetivo optimizar la QoE, incluida la QoS, la seguridad y la energía. Se= han mostrado resultados experimentales con respecto a la capacidad de respuesta= del sistema y su capacidad para reaccionar rápidamente a una degradación repe= ntina en el retraso de la red o en los niveles de seguridad.

Finalmente, Yurekten & Demirci (2021) dan a conocer un enfoque que se basa en soluciones establecidas en S= DN para prevenir o mitigar ataques categorizados como escaneo, suplantación de identidad, DoS, rastreo, malware e ingeniería social y ataques a aplicacio= nes web. Para cada categoría, revisan los estudios en la literatura y se resum= en el enfoque de defensa en cada uno. Además, se ofrecen una evaluación exhaust= iva de los enfoques de defensa.

Conclusiones.

·      =    Una de las principales líneas de investigación que se presentan en SDN es la seguridad de la red, la seguridad se convierte en al= go fundamental ya que las redes de comunicaciones albergan información sensib= le de los usuarios, así como también de grandes empresas que tienen su capital intelectual como uno de sus vienes más preciad= os.

·      =    Otros aspectos fundamentales para investigar sobre SDN es= la calidad de servicio, la gestión y automatización de la red, la virtualiza= ción de la red y los medios de simulación de las redes SDN. <= /p>

·      =    Dentro de las perspectivas de las aplicaciones de SDN destacan, aplicaciones de ciberseguridad, redes autoconscientes para mejora= r la calidad de servicio y la eficiencia energética, mecanismos de enrutamiento inteligente y redes domésticas.

·      =    SDN se convierte en un nicho muy grande para realizar investigaciones y encontrar de esta manera la forma de perfeccionarlo y tam= bién aplicar en un mayor número de realidades propias de las redes de comunicaciones.

 

 

 

 

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PARA CITAR EL ARTÃCULO INDEXADO.

 

 

<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'>Bone Andrade , M. F., Rodríguez Vizuete, J. D., Sosa Calero, S. M., & Núñez Freire, L. A. (2021). Perspectivas de aplicaci= ón e investigación en Software Defined Networking SDN. ConcienciaDigital, 4(1), 120-132. <= span lang=3DES>= https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i1.1538=

 

 


 

 

 

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         =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â  =

 

 



[1] Universidad Técnica Luis Vargas Torres Sede Santo Domingo de los Tsáchilas, Facultad de Ingeniería, Carrera de Ingeniería = en Tecnologías de la Información, Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. = miguel.bone@utelvt.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-8635-1869

[2] Universidad Técnica Luis Vargas Torres Sede Santo Domingo de los Tsáchilas, Facultad de Ingeniería, Carrera de Ingeniería = en Tecnologías de la Información, Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. = jaime.rodriguez.vizuete@utelvt.edu.ec https://orcid.org/0000-0003-1397-718X

[3] Universidad Técnica Luis Vargas Torres Sede Santo Domingo de los Tsáchilas, Facultad de Ingeniería, Carrera de Ingeniería = en Tecnologías de la Información, Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. = sandra.soso.calero@utelvt.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-9568-1907

[4] Universidad Técnica Luis Vargas Torres Sede Santo Domingo de los Tsáchilas, Facultad de Ingeniería, Carrera de Ingeniería = en Tecnologías de la Información,. Santo Domingo = de los Tsáchilas, Ecuador. luis.nunez@utelvt.edu.ec https://orcid.org/0000-0001-9= 759-2003

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                        Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =               Vol. 4, N°1, p. 120-132, Enero-Marzo, 20 21

Educación= continua                        =                                                    =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â  Página 10

 

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