<=
![endif]>
&n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; ISSN: 2600-5859
![](3D"PUBLICACION3VOL3.NO.1.2._archivos/image011.gif")
&=
nbsp; &nbs=
p; Vol.
3, N°1, p. 33-43, marzo, 2020 ![](3D"PUBLICACION3VOL3.NO.1.2._archivos/image012.gif")
Factores de riesgo mecánico en la
extracción de aceite de palma: caso de la empresa La Joya
Mechanical risk factors in palma oil extr=
action: case of the La Joya company
Luis Javier Tapia Vasco.[1=
],
María Angélica Barreno Villacis.2, Edwin Ramiro
Cevallos Carvajal.3, Gabriela Beatriz Arias Palma.4 &=
amp;
Manolo Alexander Córdova Suárez.5
Recibido:0=
5-01-2020
/ Revisado:22-01-2020 /Aceptado: 03-02-2020/ Publicado: 05-03-2020
=
Abstract&nbs=
p; &=
nbsp; &nbs=
p;
DOI: =
https://doi=
.org/10.33262/concienciadigital.v3i1.2.1169
This research work determines the leve=
l of
mechanical risks in the execution of palm oil extraction activities by work=
ers
in the company La Joya. The level of exposure, the probability of occurrenc=
e of
the event and the consequences thereof were quantified using the William Fi=
ne
method. To deepen the study, a statistical analysis of the accidents report=
ed
in 2017 was carried out using the Technical Note of Prevention (NTP) 236.
The investigation begins with the
application of the matrix of identification of occupational hazards observi=
ng
greater impact due to blows with mobile or immobile objects, falls at the s=
ame
or different level, entrapment between objects, thermal contact, falling of
detached objects, cuts and lacerations in the operators of palm oil extract=
ion
in the production area. Finally, a statistical analysis was applied with the
application of the PJ Shipp tables, determining the months with the highest
incidence of accidents with the graphic comparison per month of the curve of
the accumulated frequency indices and the upper and lower limits determined=
by
the records of the 2017. The results determine a degree of danger (GP) of 1=
20
in the position of: Red oil production boiler and in the digester or hopper,
with a GP of 48 the sterilization and maintenance post.
Keywords:
Me=
chanical
risks, William Fine, frequency index, accident rate.
Resumen
El presente trabajo de
investigación determina el nivel de riesgos mecánicos en la
ejecución de actividades de extracción de aceite de palma por=
parte
de los trabajadores en la empresa La Joya. Se cuantificó cuali cuant=
itativamente
el nivel de exposición, la probabilidad de ocurrencia del evento y l=
as
consecuencias de los mismos utilizando el método de William Fine. Pa=
ra
profundizar el estudio se realizó un análisis estadíst=
ico de
los accidentes reportados en el año 2017 utilizando la Nota
Técnica de Prevención (NTP) 236.
|
La investigación
empieza con la aplicación de la matriz de identificación de
riesgos laborales observando mayor afectación por golpes con objet=
os
móviles o inmóviles, caídas al mismo o a diferente
nivel, atrapamiento entre objetos, contacto térmico, caída =
de
objetos desprendidos, cortes y laceraciones en los operadores de
extracción del aceite de palma en el área de producci&oacut=
e;n.
Finalmente se aplicó un análisis estadístico con la
aplicación de las tablas de P. J. Shipp determinando los meses de
mayor incidencia de los accidentes con la comparación gráfi=
ca
por mes de la curva de los índices de frecuencia acumulada y los
límites superior e inferior que determina los registros del 2017.<=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'> Los resultados determinan un gra=
do de
peligrosidad (GP) de 120 en el puesto de: Caldera de producción de
aceite rojo y en el digestor o tolva, con un GP de 48 el puesto de
esterilización y mantenimiento (Barreno Villacís, 2019). |
Palabras claves: Riesgos
mecánicos, William Fine, índice de frecuencia, accidentabilid=
ad.
Introducción
=
El
estudio de los factores de riesgo mecánico y su impacto en los
accidentes presentados durante el proceso de producción de aceite de
palma africano se considera de gran importancia, debido a un incremento de =
fábricas
e industrias de procesamiento de este tipo de alimento (Yánez
Herdoiza, 2013)(Apolo Romero=
, 2012)(Vásqu=
ez,
Matheus, & Chirinos, 2015)(Cardona Arbo=
leda,
2008)(Hurtado Calle
& Solís Guamán, 2015)(.
Los
métodos de evaluación de riesgos mecánicos son extenso=
s (Romero, 2004=
)(Moya Palacio=
s,
2016)(HAUPTMANS, 1=
979)(Rodrí=
guez
Daza, 2015)(Laborales, 2=
004)(Gómez
García, Algora Buenafé, Suasnavas Bermúdez, & Vila=
ret
Serpa, 2016)(Rosauro, 2012=
).
Método
de análisis estadístico de accidentes laborales
NTP
236. Método de las líneas límite
Este
método es parte de la investigación de las causas de accident=
es
de trabajo, antes de recomendar medidas preventivas en los centros de traba=
jo (DE, 1998). Se basa en el estudio de la ma=
rcha
del índice de frecuencia acumulado y determina si los cambios observ=
ados
en la curva de frecuencia acumulada son resultado de las variaciones y la a=
leatoriedad
de los datos o si son debido a la ocurrencia de algún nuevo elemento=
que
cambia las condiciones de seguridad del sitio (González Tobar & Ca=
stro
Del Pozo, 2018).
El
método de las líneas límites considera cálculos
estadísticos para determinar las curvas de frecuencia acumulada y
comprara con las líneas de tendencia superior e inferior que se
escogió al inicio del cálculo según las tablas
recomendadas junto a datos provenientes de otras fuentes. (Mazorra Olmedo, 2017). Los valores hacen referencia a=
las
tablas de P. J. Shipp y permiten
establecer, en función del número de horas trabajadas en mill=
ares
hasta un límite de 1.200.000 horas y para un margen de confia=
nza
del 90%. Nos muestra valores
límite superiores e in=
ferior
considerando el índice=
de
frecuencia esperado Ie hasta un límite de 175, ya sea éste el
mismo del año anterior, o bien una determinada reducción del
mismo fundada en una política de objetivos de prevención de
riesgos laborales.(González, 2005=
)
Método
de evaluación de riesgos mecánicos
Los riesgos mecánicos se estudian considerando los actos inseguros que ocasionarán el accidente laboral y las condiciones de las máquinas, equipos y entorno disponibles para su ejecución. En= tre los métodos más utilizados y fáciles de aplicar están el de William Fine que originalmente se desarrolló para control de riesgos cuyas reparaciones son de alto costo. Es un método probabilístico que determina un grado de peligrosidad (GP) considera= ndo una escala de valores para la consecuencia (C), la exposición (P) y = la probabilidad (P)(Morales Perrazo, 2013). La multiplicación de es= tas variables determina la magnitud del riesgo final. Ver ecuación (1).<= o:p>
GP=3DCxExP =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp;
Ecu. (1)
Donde:
GP=3D
Grado de peligrosidad
C=3D
Nivel de consecuencia
E=3D
Nivel de exposición
Los valores de referencia se mencio=
nan en
la tabla 1, 2 y 3 en la descripción como parte de los métodos
matemáticos para control de peligros. (Fine, 1971)
Valor de consecuencia
|
Consecuencia |
Valor |
|
1.
Desastre: Numerosas fatalidades, da&ntild=
e;os
grandes (superior a 1000 000 USD), gran quebranto de la actividad. |
100 |
|
2.
Múltiples fatalidades: (Dañ=
os
entre |
50 |
|
3.
Fatalidad: (Daños entre |
25 |
|
4.
Lesiones sumamente graves (Invalidez
Permanente) (Daños de |
15 |
|
5.
Lesiones con baja: (Daños hasta 10=
00
USD) |
5 |
|
6.
Heridas menores, contusiones, golpes,
pequeños daños |
1 |
Nota: Adaptado de los
métodos matemáticos para evaluar pe=
ligros.
Se definen seis niveles de consecuencia con su respectiva
ponderación. (Fine, 1971)=
Tabla 2
Valor de exposición
|
EXPOSICIÓN |
VALOR |
|
1. Consecutiva=
mente,
muchas veces al día |
10 |
|
2. Frecuenteme=
nte,
una vez por día |
6 |
|
3. En ocasione=
s de
una vez por semana a una al mes |
3 |
|
4. Discontinua=
mente
de una vez al mes a una vez al año |
3 |
|
5. Raramente |
1 |
|
6. Remotamente posible |
0.5 |
Nota: Adaptado de los
métodos matemáticos para evaluar peligros.
Se definen seis nivele=
s de
exposición con su respectiva ponderación. (Fine, 1971)
Tabla 3
Valor de probabilidad
|
PROBABILIDAD |
VALOR |
|
1. Lo más probable y esperado si se presenta el riesgo |
10 |
|
2. Completamente posible (probabilidad del 50%) |
6 |
|
3. Seria consecuencia o consecuencia rara |
3 |
|
4. Consecuencia remotamente posible, se sabe ha ocurrido |
1 |
|
5. Extremadamente remota, pero concebible |
0.5 |
|
6. Prácticamente imposible, 1 en un millón |
0.1 |
Nota:
Adaptado de los métodos matemáticos para evaluar peligros.
Se
definen seis niveles de probabilidad con su respectiva ponderación. =
(Fine, 1971)
Tabla 4
Valor del grado de peligrosidad=
|
Grado de peligrosidad |
Actuación |
|
De |
Necesita corrección
inmediata. La actividad debe ser detenida hasta que el riesgo se haya baj=
ado. |
|
De |
Urgente. El puesto requiere
atención lo antes posible. |
|
De |
El riesgo debe ser atenuado s=
in
demora, pero la situación no es una emergencia. |
Nota: Adaptado de los métodos matemáticos para
evaluar peligros.
Se definen seis niveles de probabilidad con su respectiva
ponderación. (Fine, 1971)
Resultados
Resultado
de la evaluación de riesgo mecánico
Luego de realizar el estudio de trabaj=
o y
el análisis de campo en el área de producción de aceit=
e de
palma de la empresa “La Joya” se obtuvieron los siguientes
resultados.
Tabla 5
Evaluación de riesgo mecánico
|
Área |
Puesto de trabajo |
GP |
Nivel de peligrosidad |
Riesgo potencial=
|
Accidente |
|
Digestor |
Tolvero |
1150 |
Alto |
Caída a distinto nivel |
Fractura de pie |
|
Esterilización |
Operario de esterilización |
436 |
Medio |
Altas temperatura |
Quemadura de 2do grado |
|
Caldera 1 |
Calderista de aceite rojo |
1900 |
Alto |
Atrapamiento |
Pérdida de miembros superiores |
|
Caldera 2 |
Calderista palmistería |
1900 |
Alto |
Aplastamiento |
Pérdida de miembros superiores |
|
Mantenimiento |
Mecánico |
434 |
Medio |
Atrapamiento |
Corte de brazo |
=
Nota:
Adaptado de resultados de: “F=
actor
de riesgo mecánico y su influencia en los accidentes de trabajo de l=
os
operadores de extractoras de aceite de palma africana” (Barreno, =
2019)
Luego del análisis de los factores de riesgo mecánicos al
puesto de trabajo en los procesos de extracción de aceite rojo y
extracción de aceite de palmiste, se identificaron las condiciones
inseguras detectándose en el área de esterilización
exposición a altas temperaturas (147°C) por la falta de un
mantenimiento ya que no se remplazaron los empaques de retención de
temperatura de la góndola de cocción. En el área de
caldera 1 del proceso de aceite rojo se encontraron como fuentes de riesgo
maquinarias desprotegidas y motores sin cubre bandas exponiendo continuamen=
te a
que el trabajador introduzca sus miembros superiores con presencia de motor=
es
encendidos y sin protección al realizar la limpieza correspondiente.=
El
área de caldera 2 del proceso de palmisteria se encontró como
causa raíz la falta de holgura en el puesto para para realizar sus
actividades laborales, pudiendo originar en el operario aplastamiento de sus
extremidades superiores al levantar el ducto del silo de almendra.
Resultado del análisis de
accidentabilidad
Al
aplicar el método de la NTP 236 se determinó los siguientes
resultados descritos en la tabla 6.
Tabla 6
Accidentabilidad 2017
|
Área |
Puesto de trabajo |
Accidentes |
Días perdidos=
|
Índice de frecuencia=
|
Índice de gravedad |
|
Enero |
1024=
|
|
|
|
|
|
Febrero |
9600=
|
1 |
60 |
97,7=
|
100,=
00 |
|
Marzo |
9760=
|
|
|
|
|
|
Abril |
1024=
0 |
|
|
|
|
|
Mayo |
1008=
0 |
|
|
|
|
|
Junio |
9600=
|
|
|
|
|
|
Julio |
9600=
|
|
|
|
|
|
Agosto |
1020=
6 |
1 |
45 |
97,8=
|
132,=
27 |
|
Septiembre |
1020=
6 |
|
|
|
|
|
Octubre |
9600=
|
1 |
45 |
92,3=
|
140,=
60 |
|
Noviembre |
1020=
6 |
1 |
30 |
98 |
84,0=
0 |
|
Diciembre |
1189=
38 |
5 |
195<= o:p> |
41,9=
|
45,0=
5 |
Nota:
Adaptado de resultados de: “Factor de riesgo mecánico y su
influencia en los accidentes de trabajo de los operadores de extractoras de
aceite de palma africana” En las incapacidades permanentes parciales =
se
registraron pérdidas de dedos (primera y segunda falange) pulgar, an=
ular
en los dos casos. Los demás accidentes se categorizaron con bajas
laborales por períodos de reposos superiores a las 24 horas <=
!--[if supportFields]> ADDIN EN.CITE
<EndNote><Cite><Author>Barreno
Villacís</Author><Year>2019</Year><RecNum>30=
4</RecNum><DisplayText>(Barreno
Villacís,
2019)</DisplayText><record><rec-number>304</rec-number=
><foreign-keys><key
app=3D"EN" db-id=3D"afvvpxaed0zswre9r0pv0vw1e5drx0x0zzsz&quo=
t;
timestamp=3D"1583768381">304</key></foreign-keys>&=
lt;ref-type
name=3D"Thesis">32</ref-type><contributors><aut=
hors><author>Barreno
Villacís, Angélica
María</author></authors></contributors><titles&=
gt;<title>Factores
de riesgos mecánicos y su influencia en los accidentes de trabajo de=
los
operadores de extractoras de aceite de palma africana</title></tit=
les><dates><year>2019</year></dates><publishe=
r>Universidad
Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en
Sistemas …</publisher><urls></urls></record=
></Cite></EndNote>(Barreno
Villacís, 2019)=
Apolo Romero, O. A. (2012). Elaboración de un Manual de
Procedimientos de Seguridad Industrial para el Proceso de Extracción=
de
Aceite de Palma y Almendra en La Empresa. Escuela Superior
Politécnica de Chimborazo. &nb=
sp;
Mathematical evaluations for
controlling hazards: NAVAL ORDNANCE LAB WHITE OAK MD.=
Ciencia & trabajo, 18(57), 166=
-172.
Manual para =
la
formación de nivel superior en prevención de riesgos laborale=
s,
75.
Métodos de
evaluación de riesgos laborales: Ediciones Díaz de Santos=
.
Prevención de
riesgos laborales: Editorial Vértice.
Multiciencias, 15(4), 417-427.
![3Deditorial1.png](3D"PUBLICACION3VOL3.NO.1.2._archivos/image013.jpg")
PARA
CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO
Tapia
Vasco, L. J., Barreno Villacis, M. A., Cevallos Carvajal, E. R., Arias Palm=
a,
G. B., & Córdova Suárez, M. A. (2020). Factores de riesgo
mecánico en la extracción de aceite de palma: caso de la empr=
esa
La Joya. ConcienciaDigital, 3(1.2=
),
33-43. h=
ttps://doi.org/10.33262/concienciadigital.v3i1.2.1169
![3Deditorial1.png](3D"PUBLICACION3VOL3.NO.1.2._archivos/image014.jpg")
El artículo que se publica=
es
de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el
pensamiento de la Revista Concienc=
ia
Digital.
El artículo queda en propiedad de la revist=
a y,
por tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene que =
ser
autorizado por el director de la R=
evista
Conciencia Digital.
![3D"logo_catalo=](3D"PUBLICACION3VOL3.NO.1.2._archivos/image015.jpg")
![](3D"PUBLICACION3VOL3.NO.1.2._archivos/image016.jpg")
[1] Department of Food Science and
Engineering, Technical University of Ambato, Ambato-Ecuador, lj.tapia@uta.edu.ec
2 Faculty of Information Technology, Tel= ecommunications and Industrial, Technical University of Ambato, Ambato-Ecua= dor, angelicabarreno@hotmail.es=
3 Faculty of Agricultural Sciences and N= atural Resources, Technical University of Cotopaxi, Latacunga-Ecuador, edwin.cevallos@utc.edu.ec<= /span>
4 Faculty of Agricultural Sciences and N= atural Resources, Technical University of Cotopaxi, Latacunga-Ecuador, edwin.cevallos@utc.edu.ec<= /span>
5 Department =
of
Food Science and Engineering, Technical University of
Ambato, Ambato-Ecuador, ma.co=
rdova@uta.edu.ec
&n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; &n=
bsp; =
; ISSN: 2600-5859
&=
nbsp; &nbs=
p; Vol.
3, N°1, p. 33-43, marzo, 2020 <=
!--[if gte vml 1]>