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Vol. 3, N°1.1, p. 427-443, febrero, 2020  

&nb= sp;

Análisis estadístico par= a la elaboración de una bebida natural no convencional a partir de harina= de garbanzo (Cicer Arietinum L.) y hojas de muña (Minthostachys Mollys)=

 

Statistical Analysis for the Preparation of an unconventional natural beverage from chi= ckpea flour (Cicer Arietinum L.) and muña leaves (Minthostachys Mollys)

 

Jessica Alexandra Marcatoma Tixi.[1= ], Diego David Moposita Vásquez.[2= ], Paúl Stalin Ricaurte Ortiz.[3= ] & Sonia Lourdes Rodas Espinoza.[4= ]

 

Recibido: 05-12-2019 / Revisado: 2= 7-12-2019 / Aceptado: 06-01-2020 / Publicado: 07-02-2020

 

= Abstract&nbs= p;            &= nbsp;           &nbs= p;     DOI: https://doi= .org/10.33262/concienciadigital.v3i1.1.1158

Non-traditional beverages are products that in rec= ent years tend to raise levels of demand worldwide among consumers, due to the advantages they have compared to common drinks, for this reason the research work was developed with the purpose of create a new consumption option among the range of beverages present in the markets that provide nutrients to the body of those who consume it, as well as avoid diseases, this is how chickp= ea and muña leaves are among the main raw materials , known for its hea= ling and regenerative properties when combined with the amino acids of the human body. For the preparation of the drink, the characterization of the chickpea flour and muña leaves was carried out through proximal analyzes such= as Humidity, Ashes, Fiber, Fat and Protein. Subsequently, the combinations bet= ween the concentrations of chickpea flour (1%, 2%, 3%) and muña leaves (1= %, 2%, 3%) were obtained, obtaining nine formulations, with three repetitions = for each treatment block. After the application of a variance analysis with repeated measures, the A6 treatment (2% chickpea flour + 3% muña lea= ves) was selected as that combination that maximizes the percentages of Protein = and Fiber.

Keywords: Drink, Chickpea, Muña, ANOVA

Resumen

Las bebidas no tradicionales son productos que durante los últimos años tienden a elevar los niveles de demanda a nivel mundial entre los consumidores, debido a las ventajas que presentan frente a las bebidas comunes, por tal motivo el trab= ajo de investigación se elaboró con la finalidad de crear una nue= va opción de consumo entre la gama de bebidas presentes en los mercados= que aporte de nutrientes al organismo de quien lo consume, así como también evitar enfermedades, es así como dentro de las principales materias primas se encuentra el garbanzo y las hojas de muña, conocidas por sus propiedades curativas y regenerativas cuando= se combinan con los aminoácidos del cuerpo humano. Para la elaboración de la bebida se realizó la caracterización= de la harina de garbanzo y hojas de muña a través de anál= isis proximales como Humedad, Cenizas, Fibra, Grasa y Proteína. Seguido se postuló a diferentes variantes generadas a partir de la combinaci&oa= cute;n de concentraciones de hojas de muña (1%, 2%, 3%) y harina de garbanzo (1%, 2%, 3%), obteniendo nueve formulaciones, con tres repeticiones por cada bloque de tratamiento. Tras la aplicación de un análisis de varianza con medidas repetidas se seleccionó al tratamiento A6 (2% de harina de garbanzo + 3% hojas de muña) como aquella combinació= ;n que maximiza los porcentajes de Proteína y Fibra. 

Palabras claves: Bebida, Garbanzo, Muña, ANOVA

Introducción

La ingesta descontrolada de bebidas azucaradas por parte de los habitantes de entre 14= y 64 años de edad, residentes en los diferentes colectivos geográficos ha incrementado la presencia de enfermedades, sobre todo= el Diabetes tipo II, Síndrome metabólico y aparición de caries, debido a los elevados niveles de azúcar que la mayorí= a de refrescos reporta, el antecedente lo ha comprobado un equipo multidisciplin= ario de investigadores asociados a universidades como Cornell, en Nueva York, a = la Emory, en Atlanta donde luego de observar a 13.440 adultos en el estudio&nb= sp;REGARDS se detectó que el consumo de bebidas azucaradas y zumos de fruta no = contienen porciones significativas de nutrientes para el organismos ya que en ambas presentaciones los elementos que predominan son el agua y el azúcar.= Y aunque en los primeros el azúcar lo aportan de forma natural las fru= tas y en los segundos esta se añade en su fabricación, los azúcares específicos que proporcionan al cuerpo son esencialm= ente los mismos y la respuesta bioquímica cuando se metabolizan es igual. Otro estudio publicado en 'JAMA', concluyen que un elevado consumo de bebid= as azucaradas, incluyendo zumos de frutas, se asocian con un aumento de la mortalidad en adultos mayores. Y apoya el hallazgo del equipo del doctor Zhang Yang, que ya demostró en 2014 que aumentar la inge= sta de bebidas sin componentes nutricionales eleva el riesgo de mortalidad por problemas cardiovasculares. (Sánchez 2019).

En la actualid= ad, los estudios de tecnología de alimentos no solo buscan mejorar los productos existentes sino más bien crear nuevos productos basándose en el aporte nutricional para el consumidor, quienes cada = vez se encuentran más consciente de la relación que existe entre = la dieta y su salud, abriendo un mercado de desarrollo y comercializació= ;n de productos con propiedades beneficiosas entre ellas las bebidas elaborada= s a partir de materia prima no tradicional, pues estos se encuentran constituid= os por elementos biológicamente activos. (Achouri 2007). Es así = como la tendencia de la población nacional y mundial hacia el consumo de bebidas naturales no tradicionales ha incrementado los índices de demanda de estos productos al representar uno de los mercados de más rápido crecimiento en el mundo, alcanzando una tasa de incremento an= ual compuesta del 13.6% entre 2002 y 2007 (Heckman, MA, 2010). Según la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (2011-2013), el 28 y 35% de l= os ecuatorianos consumen bebidas azucaradas y son los hombres quienes consumen= con mayor frecuencia en relación a las mujeres. (ENSANUT, 2011), el principal criterio para la aceptación de este tipo de bebidas es el = sabor y su composición.

En prevención y corrección a la problemática latente organismos de nutrición promocionan de forma constante el consumo de bebidas naturales no convencionales ya que estas se asocian con la prevención de enfermedades, por lo que las guías alimentarias= de los Estados Unidos (USDA), destacan la necesidad del consumo de cereales y leguminosas integrales (USDA, 2010), como parte de los procesos nutricional= es diarios, sin embargo, la mayoría de bebidas comerciales son elaborad= as a partir de materiales sintéticos que no contribuyen a una alimentación saludable ya que carecen de aporte nutricional significativo.

En tal sentido= se pretende utilizar por un lado Cicer arietinum (garbanzo) al considerarlo una leguminosa importante en la nutrición, según (Aguilar & Vélez, 2013) indicaron= que el grano   y la harina poseen el 17 y 22% de proteína respectivamente, (Alfaro, 2016) mencionó la existencia de una excele= nte fuente de fibra, carbohidratos, vitaminas y minerales que ayudan a combatir= el colesterol, prevenir el estreñimiento, diabetes además de combatir la celiaquía (Alberca, 2015), por otro lado las hojas de muña (Minthostachys mollys)  conocidas medicinalmente por sus propiedades digestivas contra cólic= os, vómitos, diarreas y problemas de resfrió; así tambi&ea= cute;n es utilizada como analgésico e antiinflamatorio, en tratamientos de tumores y fracturas (Martínez 2019), dentro de las propiedades químicas se puede identificar α-pineno, limoneno, carvacrol, ti= mol entre otros. En los países que integran América del sur, es empleada como aromatizante, en la fabricación de licores artesanales= y bebidas aromáticas (Huamani, 2015).

La FAO estable= ce que el Cicer arietinum (garbanz= o), pertenece a la familia botánica de las leguminosas, muy importantes desde el punto de vista nutricional debido a que son un alimento vegetal ampliamente disponible, que contiene además de carbohidratos una bue= na cantidad de proteína (Achouri 2007) y vitaminas B1, B2, B9, C, E y K, así como en minerales como calcio, zinc, magnesio, hierro, potasio y fósforo que ayudan a mejorar las defensas del organismo, son una fue= nte de proteína vegetal. Por cada 100 gramos de alimento aportan unas 350 calorías que se distribuyen en 20 gramos de proteína, 44 de hidratos de carbono, 5 de grasa y 15 de fibra, su aporte de hierro los convierte en un alimento ideal para aquellas personas que padecen de anemia. (Peralta 2014)

Los elementos = en estudio son comunes en el estado ecuatoriano gracias a la diversidad de ecosistemas, pisos climáticos y flora muy variada con especies endémicas e insertadas, lo que garantizará la elaboraci&oacut= e;n continua de la bebida de alta calidad, sensorialmente aceptable y con la posibilidad de mejorar la calidad de vida de quienes lo consuman. (Heckman,= MA, 2010)

El objetivo de= esta investigación fue determinar la mejor combinación entre la ha= rina de garbanzo y hojas de muña entre nueve formulaciones de los compues= tos citados donde a través de un estudio exploratorio y con ayuda de la técnica estadística análisis de varianza (ANOVA) se se= leccionan las cantidades óptimas para el desarrollo de una bebida natural no convencional.

Mediante la elaboración de la bebida se pretende satisfacer las necesidades y expectativas de los consumidores que = se preocupan en el cuidado de su salud. Por otro lado, el sector empresarial t= iene la facultad de incorporar en su línea de producción bebi= das naturales no convencionales bajo estrictos procesos de calidad y comercializarlos bajo condiciones de un mercado abierto generando considera= bles beneficios económicos. Además, generar el crecimiento de emprendimientos ecuatorianos con la creación de microempresas que propongan una nueva línea de producción en torno al consumo de refrescos, los mismos que de ser aceptados tendrían como mercado de = consumo potencial a los niños en edades escolares y junto con su demanda nacerá el fortalecimiento de matriz económica y productiva del país.

Metodología

La presente investigación fue transversal, cuantitativa, experimental, en relación a la línea del tiempo, tipo de investigación y manipulación de variables respectivamente. (Hernández, Fernández y Baptista, 2014) (Patten y Newhart, 2017)

Instrumentos de recolección de datos: La bitácora fue el instrumento = que permitió registrar la información de los análisis físico - químicos provenientes de la harina de garbanzo y hoj= as de muña sin embargo dentro de los materiales utilizados para la elaboración de la bebida se encontraron al pH metro, analizador Kend= al VELP.SCIENTHIC para proteína, estufa, balanza analítica y deshidratador DEHYDRATOR, ModelST-02.

Población: El colectivo de estudio estuvo constituido por la producción de hari= na de garbanzo (Cicer arietinum l.) procesadas en las principales distribuidoras de la cuidad de Riobamba mient= ras que las hojas de muña (= Minthostachys mollys) fueron recolectadas en las zonas altas de la sierra ecuatoriana= . (Martínez 2019) 

Diseño Muestral: La técnica de selección de datos fue el muestreo aleatorio si= mple y estuvo representado por la producción de harina de garbanzo proces= ada por la Asociación SIARIV ubicada en la parroquia de Licán de = la ciudad de Riobamba, en cuanto a las hojas de muña se las obtuvo del cantón Chunchi perteneciente a la provincia de Chimborazo. Es importante destacar que el tamaño de la muestra se estableció fijando el error máximo admisible para estimar una proporción= y asoció un 95% de confianza.

Localización del estudio: El estudio se desarrolló en el campus Riobamba de la Universidad de Chimborazo.

Técnicas estadísticas: En cuanto a la necesidad del empleo de técnicas estadísticas = se partió por un estudio exploratorio de los resultados provenientes de= los análisis físico químicos de la harina de Garbanzo (Cicer Arietinum L.) y hojas de muña (Minthostachys mollys) (Martínez 2019), para la elaboración de la bebida con las mej= ores características encontradas en función de los parámetr= os de Humedad, Cenizas, Grasas, Fibra y Proteína, se evaluaron 9 tratamientos  (A1: 1% HG - 1% HM, A2: 1% HG - 2% HM, A3: 1% HG - 3% HM, A4: 2% HG - 1% HM, A5: 2% HG - 2% HM, A6: 2% HG - 3% HM, A7: 3% HG - 1% HM,= A8: 3% HG - 2% HM,, A9: 3% HG - 3% HM) cada uno de ellos con tres réplic= as por lo que se utilizó un ANOVA con medidas repetidas, el uso de la técnica se justifica debido a la naturaleza de la información= .

El procedimiento experimental controló los niveles de calidad de la materia prima y de las bebidas según las normativas INEN

 

Tabla 1

Normativa de Control INEN

Normativa de= Control INEN

PH

Técni= ca - NTE INEN 389: 1980.

Acidez<= /o:p>

Titulaci&oac= ute;n acido-base NTE INEN -0521

Humedad=

Estufa ̵= 1; NTE INEN -0518

Cenizas=

Mufla- NTE I= NEN -0520

Grasa

Método Soxhlet –NTE INEN – 0523

Proteí= ;na

Método Kjeldhal – NTE INEN – 0519

Fibra

Método gravimétrico- NTE INEN-0522

Aerobios Mesofilos

Técni= ca- NTE INEN 1529-5:2006.

Mohos y Levaduras

Técni= ca - NTE INEN  1529-10:2013

Escherichia = Coli

Técni= ca - 1529-8 1990.

Elaborado por: Grupo de Investigación INVAGRO.

 

Resultados

En torno a la = clara preocupación de la sociedad por la posible relación entre el estado de salud personal y la alimentación que se recibe, el mercado= de alimentos ha incluido en los últimos años productos que anunc= ian beneficios para la salud, (USDA, 2010) junto con esta visión se procedió a la elaboración de una bebida natural no tradicional cuyo procedimiento inició tras el análisis físico químico de la materia prima:

 =

Tabla 2

Análisis físico químico de la harina de Garbanzo

Estadí= ;sticos

Humedad (%)<= o:p>

Cenizas (%)<= o:p>

Grasa (%)

Fibra (%)

Proteí= ;na (%)

Media

7,73

0,06

14,31

5,83

15,31

Desviaci&oac= ute;n estándar

0,026

0,001

0,03

0,03

0,045

 Coef. = Variación

0,003

0,017

0,002

0,005

0,003

Elaborado por: Grupo de Investigación INVAGRO. (Martínez 2019) 

 

Para la harina de garbanzo el porcentaje promedio = de humedad fue de 7.73, en cuanto a cenizas fue de 0,06, las grasas por su par= te representaron un porcentaje promedio de 14,31, según la fibra su med= ia fue de 5,83%, finalmente el porcentaje promedio de proteína fue de 1= 5,31. Los valores referidos de desviación indican la presencia de medicion= es homogéneas ya que no existe un grado de dispersión significat= iva con respecto a la media de las mediciones, esto lo confirmó el coeficiente de variación al indicar que las variables analizadas albergan mediciones semejantes ya que todos los valores son inferiores al 5= %. Mencionados resultados fueron comparados con la normativa INEN para harinas= de trigo y se evidenció que los valores hallados fueron inferiores al 1= 5%, 3,06% y 51% que corresponden a los límites de calidad máximo = de Humedad, Cenizas y Fibra, en cuánto a la proteína su valor máximo es de 57% según (Herrera 2014), sin embargo, se observó un porcentaje elevado de grasa

Tabla 3  

Análisis físico químico de las hojas de Muña<= /p>

Estadí= ;sticos

Humedad (%)<= o:p>

Cenizas (%)<= o:p>

Grasa (%)

Fibra (%)

Proteí= ;na (%)

Media

10,56

0,08

1,35

54,31

10,27

Desviaci&oac= ute;n estándar

0,04

0,01

0,04

0,04

0,05

 Coef. Variación

0=

0,08

0,03

0=

0=

Elaborado por: Grupo de Investigación INVAGRO.

 

El porcentaje promedio de humedad hallado en las hojas de muña fue de 10.56, en cu= anto a cenizas fue de 0,08 las grasas por su parte representaron un porcentaje promedio de 1,35, según la fibra su media fue de 54,31%, finalmente = el porcentaje promedio de proteína fue de 10,27. Los valores referidos = de desviación indican la presencia de mediciones homogéneas ya q= ue no existe un grado de dispersión significativa con respecto a la med= ia de las mediciones, esto lo confirmó el coeficiente de variació= ;n al indicar que las variables analizadas albergan mediciones inferiores al 1= 0%.

Al comparar las propiedades de las materias primas se pudo apreciar que en términos = de porcentajes de humedad y fibra son las hojas de muña las que mayor v= alor aportan por otro lado la harina de garbanzo muestra porcentajes elevados en= tre cenizas, grasas y proteínas lo que evidencia el aporte nutricional de los componentes en el producto.

La materia prima fue mezclada en nueve tratamientos derivantes de la combinación de 1, 2 y 3% de harina de garbanzo y ho= jas de muna, cada una de las combinaciones contó con tres réplica= s lo que a término del procedimiento permitió obtener 27 bebidas naturales.

Elaboración de la bebida

En 300 ml de a= gua purificada sin gas a temperatura de 80 °C, se adicionó harina de garbanzo hasta conseguir una mezcla homogénea en sus diferentes concentraciones, seguido se añadió hojas de muña, las soluciones formuladas reposaron durante cinco minutos en recipientes herméticos, a término del proceso se envasaron en recipientes= de cristal los cuales fueron sometidos a pasteurización (70 °C dura= nte 20 minutos) y posterior choque térmico, con el fin de eliminar microorganismos patógenos presentes en el producto, seguido se procedió a la comparación de  variables físico químicas del proceso como: Humedad, Cenizas, Proteínas, Grasa= s y Fibra  para seleccionar la mejor formulación  de aporte nutricional de la bebida.

Diseño Experimental

Tabla 4   

ANOVA para Humedad

Fuente de Variación

SC

Gl &nbs= p;    

CM &nbs= p; 

F=

p-valor=

Modelo<= /o:p>

19,32

8=

2,41

15,14

1E-04

Formulacione= s

19,32

8=

2,41

15,14

1E-04

Error

2,87

18

0,16

Total

22,19

26

 <= /o:p>

 <= /o:p>

 <= /o:p>

Elaborado = por: Grupo de Investigaci&oacut= e;n INVAGRO. (Martínez 2019) 

SC: = Suma de cuadrados; gl: Grados de libertad; CM: Cuadrados medios

 

Se observó diferencia estadística altamente significativa en el modelo y en las formulaciones ya que el valor= de probabilidad asociado es inferior al nivel de significancia del 1% lo que indica que el porcentaje promedio de humedad es diferente en uno de las nue= ve formulaciones de harina de garbanzo y hojas de muña, según las comparaciones de Tukey es la formulación (A7: 3% de garbanzo + 1% de muña) la que mayor porcentaje de humedad presentó.=

 Tabla 5 =   

ANOVA para Cenizas

Fuente de Variació= ;n

SC    &nb= sp;            =    Gl         &= nbsp;  CM            = ;  F

p-valor

Modelo=

59,69<= /p>

8

7,46

1676,06

0,0001=

Formulaciones=

59,69<= /p>

8

7,46

1676,06

0,0001=

Error<= /p>

0,080<= /p>

18

0,004<= /p>

 

 

Total<= /p>

59,77<= /p>

26

 

 

 

      SC: Suma de cuadrados; gl: Grados de libertad; CM: Cuadrados medios

Elaborado por:<= /b> Grupo de Investigación INVAGRO. (Martínez 2019)&nbs= p;<= /o:p>

 

La diferencia estadística se mantiene en el modelo y en las formulaciones al 1% de significancia para la presencia del porcentaje promedio de cenizas en las tres formulaciones de harina de garba= nzo y hojas de muña pues según las comparaciones de Tukey es la formulación (A8: 3% de garbanzo + 2% de muña) la que men= or porcentaje de cenizas almacenó.

 =           

Tabla 6   

ANOVA para Proteínas

 

Fuente de Variació= ;n

SC             &= nbsp;      Gl     &n= bsp;      CM            = ;  F

p-valor

Modelo=

0,67

8

0,083<= /p>

319,09=

0,0001=

Formulaciones=

0,67

8

0,083<= /p>

319,09=

0,0001=

Error<= /p>

0,004<= /p>

18

0,0003=

 

 

Total<= /p>

0,68

26

 

 

 

            SC: Suma de cuadrados; gl: Grados de libertad; CM: Cuadrados medios

Elaborado por:<= /b> Grupo de Investigación INVAGRO. (Martínez 2019) <= /o:p>

 

En el porcentaje promedio de proteínas se evidenció diferencias estadísticas similares a los casos anteriores y se observó según las comparaciones de Tukey que = la formulación (A6: 2% de garbanzo + 3% de muña) elev&oacut= e; la presencia de proteína en la bebida funcional.

 

Tabla 7 =   

ANOVA para Grasas

Fuente de Variació= ;n

SC             &= nbsp;      Gl     &n= bsp;      CM            = ;  F

p-valor

Modelo=

0,60

8

0,08

16,88<= /p>

0,0001=

Formulaciones=

0,60

8

0,08

16,88<= /p>

0,0001=

Error<= /p>

0,08

18

0,004<= /p>

 

 

Total<= /p>

0,68

26

 

 

 

            SC: S= uma de cuadrados; gl: Grados de libertad; CM: Cuadrados medios

Elaborado por:<= /b> Grupo de Investigación INVAGRO. (Martínez 2019)&nbs= p;<= /o:p>

 

El porcentaje promedio de grasas también ev= idenció diferencias estadísticas tanto en el modelo como en las formulacione= s y según las comparaciones de Tukey que la formulación A8 (3% de garbanzo + 2% de muña) contuvo menor contenido de grasa en la bebida=  funcional.

 

 Tabla 8 =   

ANOVA para Fibras

Fuente de Variació= ;n

SC             &= nbsp;      Gl     &n= bsp;      CM            = ;  F

p-valor

Modelo=

82,29<= /p>

8

10,29<= /p>

329,30=

0,0001=

Formulaciones=

82,29<= /p>

8

10,29<= /p>

329,30=

0,0001=

Error<= /p>

0,56

18

0,03

 

 

Total<= /p>

82,85<= /p>

26

 

 

 

SC: Suma de cuadrad= os; gl: Grados de libertad; CM: Cuadrados medios

Elaborado por:<= /b> Grupo de Investigación. (Martínez 2019) <= /o:p>

 

El porcentaje promedio de fibra también presentó diferencias significativas entre los tratamientos y a parti= r de las comparaciones de Tukey se apreció que la formulación (A6:= 2% de garbanzo y 3% de muña) almacenó mayor cantidad de fibra. S= eguido se procedió al análisis microbiológico de las diferent= es combinaciones  

           

Tabla 9 =   

Análisis Microbiológico

Formulaciones

Escherichia Coli<= o:p>

UFC/ml=

Escherichia Coli<= o:p>

UFC/ml=

Mohos y levaduras=

UFC/ml=

Mohos y levaduras=

UFC/ml=

Aerobios Mesofilo= s

UFC/ml=

Aerobios Mesofilo= s

UFC/ml=

A1

10

8

7

5

15

12

A2

12

5

8

4

18

10

A3

6

2

5

3

20

11

A4

7

3

4

3

25

9

A5

9

6

6

2

23

8

A6

10

9

8

6

22

7

A7

8

5

7

5

31

15

A8

4

2

5

3

23

17

A9

2

1

3

2

22

7

Elaborado por:<= /b> Grupo de Investigación. (Martínez 2019)&nb= sp;<= /o:p>

 

La presencia de UFC de Escherichia Coli para la dilución se presentó en igual magnitud en las formulaciones A1B1 y A2B3 (10 UFC) sin embargo en la formulación (A2: % de garbanzo y 1% de muña) existió mayor presencia de UFC (12 UFC) por otra parte la formulación con menor presencia de UFC fue la combinación A3, en relación a la dilución las formulaciones con mayor y menor presencia de UFC fueron A2 y A3 respectivamente.

 En cuant= o a los Mohos y Levaduras provenientes de la dilución se evidenció presencia mayoritaria en las formulaciones A1 Y A2 con la misma cantidad de= UFC (8) y tan solo 3 UFC en la formulación A3, con respecto a la diluci&= oacute;n 6 UFC se encontraron en la formulación   A2 y apenas 2 UFC= en la formulación A3. 

Las UFC de Aerobios Mesófilos resultantes de la dilución en mayor cantid= ad fueron hallados en la formulación A3 y su presencia mínima en= la combinación A1, lo opuesto ocurre cuando se cambia de dilució= n, 17 UFC aparecieron en la combinación A3 y 7 UFC en las formulaciones= A2 y A3.

Hay que destac= ar que los análisis microbiológicos fueron realizados tambi&eacu= te;n para un nivel de dilución con la normativa INEN y no se encontraron Unidades Formadoras de Colonias de Aerobios Mesófilos, Mohos y Levad= uras y Escherichia Coli

 

            Tabla 10 =  

Colonias de Microorganismos

        = ;    Microorganismos

UFC

Método/ Norma

NTE INEN 2337: 2008

Aerobios mesófilos UFC/ml

N/D

INEN 1529-5:2006

------=

Mohos y levaduras UFC/ml=

N/D

INEN 1529-10:2013

 =

Escherichia Coli

UFC/ml=

N/D

INEN 1529-8:1990

 =

Elaborado por:<= /b> Grupo de Investigación. (Martínez 2019)&nb= sp;<= /o:p>

 

Los resultados microbiológicos de la bebida fueron comparados con la NORMA TÉCNICA ECUATORIANA NTE INEN 2337:2008 para jugos, pulpas, concentra= dos, néctares, bebidas de frutas y vegetales.

Según l= os resultados obtenidos, en la caracterización de harina de garbanzo se determinó que el 7.73, 0.06, 14.31, 5.83 y 15.31% corresponden a los porcentajes de humedad, cenizas, grasa, fibra y proteína respectivamente, citados valores muestran la misma tendencia que los hallad= os por (Lara, 2016) mientras caracterizaba la harina de garbanzo para la elaboración de pan de molde mostrando el 10.58, 3.61, 6.1, 1.50 y 19= .99% de humedad, cenizas, grasas,  fibra y proteína respectivamente.=

Por otro lado, en la valoración de las hoja= s de muña los datos reportados coinciden con la información hallada por (Copacondori & Nuñez, 2017) quienes realizaron la caracterización de la hoja para elaborar una bebida funcional, dentr= o de sus análisis encontramos los siguientes resultados 10,66% en humedad, 5,76% cenizas, 8,66% grasa, 17,26% fibra, 8,24% proteína. Adem&aacut= e;s, al no existir una norma específica para esta materia prima se comparó los datos con la NORMA TÉCNICA ECUATORIANA 2392:2016 = para hiervas aromáticas, en la norma encontramos el límite máximo solo de humedad de un 12% y cenizas de un 2.5%, esto determin= a a que las mediciones halladas están dentro de los parámetros establecidos tanto de los autores y las normativas.

Conclusiones

·         Al comparar las características fisicoquími= cas y microbiológicas de la bebida entre los nueve tratamientos se determinó que las combinaciones con menor y mayor contenido de humed= ad, fueron A7 (3% de garbanzo y 1% de muña) con 94,01% y A1 (1% garbanzo= y 1% de muña) con 96,69%. Según Quezada, 2014, manifiesta que al desarrollar una bebida funcional con garbanzo dentro de los ingredientes se presenta un 81% de humedad, y según la NORMA TÉCNICA ECUATORIANA 2304:2017 para bebidas no carbonatadas, cualquier valor superio= r a la cifra referida se considera como presencia de control y calidad.

·         En el contenido de cenizas se determinó el tratami= ento A8(3% de garbanzo y 2% de muña) mostró la presencia del eleme= nto en un 2,62%. Este resultado se comparó con el estudio realizado por (Copacondori & Núñez, 2017) quienes elaboraron una bebida funcional a base de malta y hojas de muña, donde se identificó 0,08 % de cenizas, esto determina que la bebida en estudio tiene mayor cant= idad de sólidos disueltos o mayor cantidad de minerales. En cuanto a la p= roteína el tratamiento A6 (2% de garbanzo y 3% de muña) maximizó su concentración en un 1,03%, valor comparado con el estudio de (Copacondori & Núñez, 2017) donde se desarrolló una bebida funcional a base de malta y hojas de muña el porcentaje de proteína fue de 0,0 g/100g, aseverando que la bebida desarrollada en= la presente investigación tiene mayor cantidad de proteína.=

·         En la determinación de grasa, el tratamiento A8 (3= % de garbanzo y 2% de muña) presentó el valor más alto con 1,40%. Los datos se compararon con (Copacondori & Núñez, 2017) quienes determinan 0,00 % de grasa en su bebida, esto quiere decir qu= e la bebida en estudio tiene mayor contenido de grasa, debido a la materia prima utilizada como la harina de garbanzo. En el contenido de fibra se determinó que el tratamiento A6 (2% de garbanzo y 3% de muña) maximizó su valor con un 3,35%. Los datos obtenidos se compararon con investigaciones relevantes quienes reportan valores de 0,0 % en fibra, demostrando que la bebida desarrollada tiene un contenido mayor en este com= ponente.

·         Para el análisis de pH y acidez se utilizó = la NORMA TÉCNICA ECUATORIANA 2304:2017 como referencia “Bebidas q= ue contengan aditivos alimentarios como conservantes, colorantes, potenciadore= s de sabor, acidificantes etc.”, misma que especifica un límite de = pH de 4,5%. El pH promedio de las bebidas en estudio fue de 6,70% explicando q= ue no es una bebida ácida, no contienen potenciadores de sabor ni acidificantes, pero conservante como el sorbato de potasio. La norma técnica INEN no específica un límite máximo par= a la acidez de las bebidas, sin embargo, en el estudio se encontró una ac= idez 1,22%.

·         Por tanto, se elige como combinación ideal pa= ra la elaboración de la bebida el tratamiento A6: 2% de garbanzo + 3% de muña si se busaca elevar el porcentaje de proteínas y fibras dentro del valor nutricional del refresco.

·         Finalmente, en los análisis microbiológicos para Escherichia Coli, mohos y levaduras, y aerobios mesófilos comparadas con NORMA TÉCNICA ECUATORIANA NTE INEN 2337:2008. Para “JUGOS, PULPAS, CONCENTRADOS, NECTARES, BEBIDAS DE FRUTAS Y VEGETALES”, se determinó que tod= os los tratamientos se encuentran dentro del rango establecido. 

 

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PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:"Times = New Roman",serif'>

 

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El artículo qu= e se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente = reflejan el pensamiento de la Revista Conci= encia Digital.

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[1= ]Universidad Naci= onal de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Riobamba, Ecuador, jessica.marca= toma@unach.edu.ec

[2]Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Riobamba, Ecuador, d= moposita@unach.edu.ec

[3= ] Universidad Nac= ional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Riobamba, Ecuador, pricaurte@unach.edu.ec

[4= ] Universidad Nac= ional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Riobamba, Ecuador, srodas@unach.edu.ec

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Vol. 3, N°1.1, p. 427-443, = febrero, 2020  

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Creatividad, Diseño e Innovación        &= nbsp;                       =             &nb= sp;            =             &nb= sp;            =    Página 12

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