AplicaciĂłn=
de la
Integral Térmica como herramienta de control bioclimático y de modelamien=
to
ambiental en el cultivo de tuna (Opuntia Ficus-indica)
Application of The=
rmal
Integral as a tool for bioclimatic control and environmental modeling in the
cultivation of prickly pear (Opuntia Ficus-indica)
Hernán Chamorro Sevilla. [1]=
,
Julia Desiree Velasteguà Cáceres. [2]=
Recibido: 21-10-2020 / Revisado: 22-11-2020 /Aceptado: 12-12-2020/
Publicado: 02-01-2021
Introduction=
. In this work, the values ​​of the daily accu=
mulated
grades of the experimental plot of prickly pear (Opuntia ficus-indica),
installed in the Tunshi Experimental Center of the Higher Polytechnic Schoo=
l of
Chimborazo (ESPOCH), are evaluated to improve prickly pear crops located in=
the
Chingazo community of the Guano parish of the Guano Canton, Chimborazo
Province, Ecuador. Objective. With the meteorological data acquired =
from
the MERRA2 / GEOS 5.12.4 satellite, the phenological process of the
experimental plot was carried out, calculating GDD, GDA and a projection of=
the
Accumulated Degrees of Maturity (GMA). Methodology. To obtain the
thermal summation, the mathematical model of the thermal integral was used,
which allowed calculating the daily degree-days using satellite meteorologi=
cal
data; From which the daily maximum and minimum temperature data was used as
input. Results. Approximate and referential data were obtained in the plot =
of
the Tunshi experimental center of ESPOCH, with the indices of: GDD =3D 9.1Â=
ş C;
GDA =3D 271Âş C in a month; GDA =3D 1,856.5Âş C in six months; GDA =3D 3,74=
4.4Âş C in
one year and GMA =3D 9,357.3Âş C accumulated since July 26, 2018, when the
experimental plot was replanted until December 31, 2020. Conclusion.=
The
index of degrees accumulated both daily, monthly, semester and annually, sh=
ow
that the sector of the community of Chingazo is highly suitable since the
prickly pear grows in minimum temperatures of -16 ° C to 32 ° C in hot pl=
aces.
Resumen.
IntroducciĂłn. En este trabajo se evalĂşa los valores de los grados acumulados dia= rios de la parcela experimental de tuna (Opuntia ficus-Ăndica), instalad= a en el Centro Experimental Tunshi de la Escuela Superior PolitĂ©cnica de Chimbo= razo (ESPOCH), para mejorar en los cultivos de tuna ubicados en la comunidad Chingazo de la parroquia Guano del CantĂłn Guano, Provincia de Chimborazo, Ecuador. Objetivo. Con los datos metereolĂłgicos adquiridos del satĂ©lite MERRA2/GEOS 5.12.4 se realizĂł el proceso fenolĂłgico de la parcela experimental calculando de GD= D, GDA y una proyecciĂłn de los Grados de Madurez Acumulados (GMA). MetodologĂ= a. Para obtener la sumatoria tĂ©rmica, se utilizĂł el modelo matemático de la integral tĂ©rmica que permitiĂł calcular los Grado= s-dĂa diarios utilizando los datos meteorolĂłgicos satelitales; del cual se utilizĂł como insumo los datos de temperatura máxima y mĂnima diaria. Resultados. Se obtuvieron datos aproximados y referenciales = en la parcela del centro experimental Tunshi de la ESPOCH, de los Ăndices de:= GDD =3D 9. 1Âş C; GDA =3D 271Âş C en un mes; GDA =3D 1,856. 5Âş C en seis meses= ; GDA =3D 3,744. 4Âş C en un año y GMA =3D 9,357. 3Âş C acumulados desde el 26 de julio del= 2018 que fue replantada la parcela experimental hasta el 31 de diciembre del 2020. <= b>ConclusiĂłn. El Ăndice de los grados acumulados tanto diarios, mensuales, semestrales y anuales, muestran que el sector de la comunidad de Chingazo es altamente ap= to ya que la tuna se desarrolla en temperaturas mĂnimas de hasta -16°C hasta= 32°C en lugares calientes.
Palabr=
as claves: Tuna (Opuntia ficus-Ăndica); GDD; GDA; GMA; NASA Power Project, ModelaciĂłn Ambiental, TecnologĂas de InformaciĂłn Geográ=
fica.
IntroducciĂłn.=
El cultivo de la tuna, es una de las actividades que = se viene desarrollando desde Ă©pocas prehispánicas (hace 8000 años; Bravo 19= 91), convirtiĂ©ndose en los lugares en donde se desarrola en el de mayor importĂ= ncia alimenticia por sus diverses utilidades. Es llamada tuna (Opuntia ficus-ind= ica) a la planta y al fruto (Microenprendimientos, s/f).
A la llegada de los españoles al mar Caribe a lo que= hoy se conoce como Haità y República Dominicana, los nativos les mostraron unos = frutos de color rojo de tuna que se deriva de la palabra tun en la lengua nativa. Desde entonces los conquistadores comenzaron a consumir los frutos = de nopal. El primer autor que descubrió es Oviedo y Valdés quien describió = el fruto y la planta (FAO, 2018).
En la actualidad los nopales son parte del entorno na= tural y de los sistemas agrĂcolas y son consideradas las cactáceas de mayor val= or econĂłmico en el mundo. Es cultivada en AmĂ©rica, Ăfrica, Asia, Europa y O= ceanĂa. En el caso de AmĂ©rica se encuentra desde Canadá hasta la Patagonia, Argen= tina desde el nivel del mar hasta los 5100 metros de altitud como es el caso del PerĂş (FAO, 2018).
La tuna en el Ecuador es cultivada cuatro variedades = que son la tuna amarilla sin espina, la amarilla con espina, la blanca y la silvestre, con mayor arraigo en las provincias de Imbabura, Loja, Santa ele= na y Tungurahua, aproximadamente en unas 180 hectáreas (MAG, 2017).
En el cantón Guano, en la provincia de Chimborazo, se cultiva la tuna blanca y amarilla, aunque en menor proporción y que es distribuida localmente, alrededor de 600 agricultores agrupados en la Asociación de Granjero Guaneño que adquieren la tuna para procesar y transformar en tónicos medicinales, mermeladas, champús y vinos en su pro= pia planta procesadora (Maggi, 2017).
La tuna se considera una planta arbustiva prerenne que alcanza una altura de 5 metros de altura y de 3 a 4 metros de diámetro de = copa. Tiene una raĂz fibrosa, cilĂndrica y de rápido crecimiento, su tallo es = muy ramificado. Las pencas pueden tener un color verde claro o verde gris, su f= ruto de forma redonda de consistencia carnosa y jugosa de pulpa dulce aromática= con textura firme, arenosa y su color varĂa dependiendo del tipo (Salas, 2020)= .
Ésta planta cumple con todos los requerimientos para= ser considerada un cultivo energĂ©tico, por tener un mecanismo fotosintĂ©tico e= n la cual las plantas abren sus estomas para captar el CO2 en la noche conocido como metabolismo del ácido crassuláceo (CAM); esto es cuando las temperaturas son bajas y la humedad es más alta del dia, esto reduce la pĂ= ©rdida de agua y ofrece más posibilidades de producciĂłn de biomasa (Falasca, Ber= nabĂ© y Lamas, 2011).
Las mejores condiciones para el cultivo de tuna son l= as zonas áridas con temperatura promedio de 16 a 26 C, tener una alta luminos= idad y una hunedad relativa de 55 a 85%. La altitud más adecuada es de 800 a 2,= 500 msnm. Las caracterĂsticas del suelo donde se desarrollan son arenosos-calcáreos, sueltos, fĂ©rtiles, poco profundos y con un pH poco al= calino (Salas, 2020).
Sin embargo, las bajas temperaturas afectan al cultiv= o, por lo que su tolerancia a temperaturas mĂnimas está en el orden de 0Âş a 10ÂşC, aunque ciertas variedades pueden soportar temperatur= as bajas de hasta 16ÂşC bajo cero (Ecured, 2018).
Como se conoce la fenologĂa de las plantas depende d= e la temperatura, insolaciĂłn y humedad en todos sus fenĂłmenos biolĂłgicos que = son indispensables conocer e identificar para la toma de decisiones, empezando = por la brotaciĂłn de yemas, inflorescencia y la maduraciĂłn de los frutos (Amay= a, 2014).
Para identificar las accesiones y variedades es el co= lor del fruto, tanto interno como externo. Aunque el color del fruto es dinámi= co y cambiante con la etapa de la madurez, en tanto que el color de pulpa cambia también con la madurez, por lo que la exploración debe ser guiada por un experto (FAO, 2018).
El perĂodo de desarrollo de la flor, desde el brote = hasta la madurez es de aproximadamente de 25 a 37 dias. Mientras que el desarrollo varĂa segĂşn las condiciones climáticas en especial con la temperatura de= sde 59 a 150 dĂas (Brustch 1979, Nerd et al. 1990, Pimienta-Barrios 1990, Inglese & Barbera 1992, Kuti 1992, Nieddu & Spano 1992) (Microenprendimient= os, s/f).
Por otro lado, las caracterĂsticas de la atmĂłsfera = y los factores influyentes en el clima y los fenĂłmenos atmosfĂ©ricos, tienen gran importancia una vez detectados por el satĂ©lite para su posterior análisis, mejorando los mapas del tiempo aproximadamente desde los años 60 (Izquierd= o y Pueyo, 1991).
Los satélites meteorológicos, pueden observar área= s de los continentes y de los océanos de los cuales se tiene poca información, obteniendo datos sobre nubes, temperatura y humedad del aire, viento, temperatura del suelo y del mar, corrientes marinas, inestabilidad atmosfé= rica y precipitaciones que son elementos asociados con el pronóstico del tiempo (Renom, 2011).
La información meteorológica, permite la localizaci= ón y seguimiento de ciclones tropicales o de tormentas, evaluación de áreas con probabilidad de inundaciones o áreas inundadas, determinar áreas con ries= go de incendios, evaluación de cosechas, contaminación del aire o agua o temas relacionados (Renom, 2011).
La Nasa Power es un proyecto de las ciencias aplicadas, que proporciona informaciĂłn solar y meteorolĂłgica del mundo pa= ra apoyar la energĂa renovable, la eficiencia energĂ©tica y las necesidades agrĂcolas, a travĂ©s de su programa de investigaciĂłn en Ciencias de la Ti= erra proporciona datos importantes para el estudio del clima y procesos climáti= cos. Los mismos que son estimaciones climatolĂłgicas promedio a largo plazo (NAS= A, 2019).
Además, los valores promedios diarios lo suficientem= ente precisos tanto meteorológicos como solares en formato de series de tiempo, basados = en modelos y satélites en regiones donde las mediciones de superficie son esc= asos o inexistentes (NASA, 2019).
Uno de los modelos matemáticos que se utiliza para determinar los grados de temperatura acumulados diarios por cada planta es = la integral tĂ©rmica que es un parámetro importante para la definiciĂłn de las estrategias de diseño, los requerimientos de climatizaciĂłn ya sea natural= o artificial. Básicamente los Grados-dĂa Diarios (GDD), no es otra cosa que= la diferencia entre la temperatura base de referencia y la temperatura media diaria exterior (Fuentes-Freixanet, 2010).
Los Grados-hora Diarios (GHD) son las diferencias acumuladas de la temperatura hora a hora y a lo largo de todo el dĂa; pero= si estos datos se dividen para 24 horas se obtendrán los GDD. Ver Figura 1= .
Fuentes-Freixanet (2010), define que los Grados-dĂa = son los requerimientos acumulados en cierto perĂodo de tiempo (mensual, semanal, d= iario u horario) de calentamiento o enfriamiento necesarios para alcanzar la zona optima. Si se habla de GDD especĂficamente es e dĂ©ficit o superávit acum= ulado de los 365 dĂas del año y viene dada por la fĂłrmula:
Por la variaciĂłn diaria de las temperaturas horarias, generalmente, de manera simplificada se emplean los Grados-dĂa mensuales; = esto es las diferencias entre la temperatura base de referencia y la temperatura media diaria acumulada durante el mes, con la siguiente ecuaciĂłn: (Fuentes-Freixanet, 2010).
Si no se tiene la informaciĂłn diaria se puede usar l= os datos mensuales de temperatura multiplicados por el nĂşmero de dĂas del me= s, que representan los datos promedio de todos los dĂas del mes (Fuentes-Freixane= t, 2010).
Para realizar un análisis de mayor precisión, se pu= ede hacer de manera horaria en Grados-hora; esto es de manera acumulada anual (= de 1 a 8,760 horas) o mensual (de 1 a 24 horas), para lo cual se utiliza la fór= mula: (Fuentes-Freixanet, 2010).
Los Grados DĂas Acumulados (GDA) se obtiene de la su= ma entre la temperatura máxima y temperatura mĂnima, dividiendo para 2 y cuyo resultado se resta la temperatura base. Como muestra la formula a continuac= iĂłn (Velásquez, Rosales, RodrĂguez y Salas, 2015).
donde:
                        Â=
         Â
                        Â=
         Â
                        Â=
         Â
Los Grados de =
Madurez
Acumuladas (GMA), es el Ăndice más usado para la cosecha de frutos, pero =
debe
diferenciarse la madurez fisiolĂłgica de la madurez comercial. La primera es
aquella que se alcanza luego que se ha completado el desarrollo mientras qu=
e la
segunda se refiere al estado en el cual es requerido por el mercado (LĂłpez,
2003).
El GM=
A se obtuvo
aplicando la Integral TĂ©rmica y es la suma de los GDA desde la fecha de la
siembra hasta llegar al valor de la madurez fisiolĂłgica del cultivo, y se =
calcula
con la fĂłrmula:
donde:
                        Â=
         Â
                        Â=
         Â
La po=
ca
informacioĚn teĚcnica disponible sobre los datos fenolĂłgicos de la tuna =
en el
sector de Chingazo del cantĂłn Guano de la provincia de Chimborazo, son las
razones que sustentan el desarrollo de la presente investigacioĚn, razoĚn=
por
la cual se plantearon como objetivos en primer lugar la necesidad de adquir=
ir
los datos metereolĂłgicos satelitales y en segundo lugar calcular el proceso
fenolĂłgico de la parcela experimental, el caĚlculo de GDD, GDA, la proyec=
ciĂłn
de los Grados de Madurez Acumulados (GMA) y la generacioĚn de estrategias =
de
manejo teĚcnico que orienten la etapa fenolĂłgica de la tuna en el sector =
antes
mencionado.
Metodologia.
En este estudio se analiza el comportamiento diario e= n el crecimiento de la tuna en el sector de “Chingazo”, situado en la parroq= uia Guano del cantĂłn Guano, cuyas coordenadas cubre el área ubicada a 1°37'1= 0" S 78°35'14" O, 2666 metros sobre el nivel del mar. cerca de la Ciudad= de Riobamba se encuentra la parcela en la comunidad Chingazo del cantĂłn Guano= de la provincia de Chimborazo, como muestra la Figura 2. a partir de los datos meteorolĂłgicos de la temperatura que se obtuvo del proyecto Power= de la AdministraciĂłn Nacional de Aeronáutica y el Espacio (NASA, por sus = siglas en inglĂ©s) (https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/ ), dicha informaciĂłn se encuentra en formato de archivo separado por comas (csv), q= ue fue importado a la hoja electrĂłnica para realizar los cálculos de los Ăn= dices del GDD, GDA y GMA; aplicando el mĂ©todo matemático de la integral tĂ©rmic= a y utilizando las temperaturas máxima y mĂnima diarias registradas de la zon= a de interĂ©s desde el 26 de julio del 2018, fecha en la que se trasplantĂł en la parcela experimental en el Centro Experimental Tunshi de la ESPOCH.<= /p>
La siembra de la parcela experimental en el Centro Experimental Tunshi, como se indicĂł antes, se realizĂł el 26 de julio del = 2018 con plantas adquiridas, tratadas y codificadas antes del trasplante, de la = cual se sacaron los datos para este estudio. Como muestra la figura 3.
Los GDD o sumatoria tĂ©rmica fue calculada por el mĂ©= todo de Arnold (1960), en el cual los datos de la temperatura fueron extraĂdos del= satĂ©lite MERRA2/GEOS 5.12.4 que pertenecen al proyecto Power de la NASA y que proporcionan datos de temperaturas, radiaciĂłn solar y precipitaciĂłn.
Para el cálculo de los GDD mensuales se tomó la tem=
peratura
máxima (T2M_MAX) y la temperatura mĂni=
ma (T2M_MIN) registradas en el área de estudio, c=
omo
primer paso se procediĂł a sacar el promedio de las 2 temperaturas represen=
tadas
en la fĂłrmula como (
Este resultado corresponde a los grados del primer mes acumulados por la
planta de tuna, este cálculo se realizĂł mes a mes durante el perĂodo
establecido para esta investigaciĂłn. Para los valores de GDA se tomaron los
valores acumulados del GDD para establecer la madurez fisiolĂłgica tomando =
en
consideraciĂłn la fecha inicial el trasplante y como fecha final el dĂa 20=
1 que
corresponde a julio del 2019, utilizando la formula:
Una vez procesados los datos y con la ayuda de una ho= ja electrĂłnica, y aplicando las formulas mencionadas anteriormente para obten= er los Ăndices de GDD y GDA que determinaron los grados acumulados de la tuna= en la parcela, se procediĂł a sumar los grados acumulados hasta el 31 de dicie= mbre dl 2020. Posteriormente, se analizĂł la acumulaciĂłn de grados de la planta= en las condiciones climáticas de la zona en la que se encuentra la parcela ex= perimental.
Resultados.
Para la siembra de las plantas madres de tuna, se adquirieron 1,500 plantas de tunas de las tres variedades (blanca, amarilla= y roja), las mismas que fueron trasplantadas el 26 de julio del 2018, a una distancia de siembra de 2 metros por fila y 2 metros por hilera.
Antes se ser trasplantadas los cladodios (orejas) fue= ron desinfectados con fungicida (caldo bordelĂ©s) más aceite agrĂcola.=
Se realizó una codificación de las plantas, las mis= mas que se encuentran detalladas en un plano, cada planta posee un código, por eje= mplo 3.25, lo que significa que la planta pertenece a la fila tres y la planta número 25; es decir antes del punto me indica el número de fila y luego d= el punto el número de planta. La codificación anteriormente detalla permitió ingresar a una base de datos iniciales tanto fenológicos como biométricos durante la etapa de investigación. En la tabla 2. Se encuentra los cálculos realizados del promedio de las temperaturas, la temperatura base (T_BASE) que corresponde a la temperatura más baja registrada en la zona y= el cálculo del GDD.
|
LAT |
LON |
YEAR |
DOY |
T2M_MAX |
T2M_MIN |
PROM |
T
BASE |
GDD |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
206 |
15,14 |
6,23 |
10,7 |
1,56 |
9,1 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
207 |
15,9 |
6,34 |
11,1 |
1,56 |
9,6 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
208 |
15,46 |
6,28 |
10,9 |
1,56 |
9,3 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
209 |
16,12 |
4,79 |
10,5 |
1,56 |
8,9 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
210 |
15,75 |
4,43 |
10,1 |
1,56 |
8,5 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
211 |
16,25 |
6,27 |
11,3 |
1,56 |
9,7 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
212 |
13,91 |
5,28 |
9,6 |
1,56 |
8,0 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
213 |
15,27 |
6,55 |
10,9 |
1,56 |
9,4 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
214 |
15,95 |
6,84 |
11,4 |
1,56 |
9,8 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
215 |
16,16 |
3,48 |
9,8 |
1,56 |
8,3 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
216 |
14,95 |
5,43 |
10,2 |
1,56 |
8,6 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
217 |
17 |
5,72 |
11,4 |
1,56 |
9,8 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
218 |
17,17 |
6,36 |
11,8 |
1,56 |
10,2 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
219 |
16,48 |
7,48 |
12,0 |
1,56 |
10,4 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
220 |
15,92 |
7,17 |
11,5 |
1,56 |
10,0 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
221 |
13,95 |
6,29 |
10,1 |
1,56 |
8,6 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
222 |
12,73 |
4,25 |
8,5 |
1,56 |
6,9 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
223 |
15,34 |
4,85 |
10,1 |
1,56 |
8,5 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
224 |
15,09 |
5,1 |
10,1 |
1,56 |
8,5 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
225 |
16,29 |
4,35 |
10,3 |
1,56 |
8,8 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
226 |
15,76 |
4,09 |
9,9 |
1,56 |
8,4 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
227 |
15,95 |
5,37 |
10,7 |
1,56 |
9,1 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
228 |
15,27 |
6,3 |
10,8 |
1,56 |
9,2 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
229 |
14,74 |
6,13 |
10,4 |
1,56 |
8,9 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
230 |
16,69 |
5,81 |
11,3 |
1,56 |
9,7 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
231 |
16,82 |
3,42 |
10,1 |
1,56 |
8,6 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
232 |
15,75 |
4,78 |
10,3 |
1,56 |
8,7 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
233 |
15,8 |
6,46 |
11,1 |
1,56 |
9,6 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
234 |
15 |
5,74 |
10,4 |
1,56 |
8,8 |
|
-175.039 |
-7.862.849 |
2018 |
235 |
16,76 |
4,75 |
10,8 |
1,56 |
9,2 |
Aplicando la fĂłrmula a los datos de la tabla 1. Se obtiene el siguiente resultado:
El valor de 271. 1Âş C corresponde al primer mes acumulado por la
planta de tuna, este cálculo se puede realizar mes a mes para llevar un co=
ntrol
de los grados acumulados. A continuaciĂłn, en la tabla 1, se muestra=
un
resumen de los cálculos diario, mensual y anual de este Ăndice.
|
GDA |
Diario |
Mensual |
semestral |
Anual |
|
Valor |
9.1 |
271.1 |
1,856.5 |
3,744.4 |
Tabla 1. Valores de GDD
Fuente: ElaboraciĂłn propia
Una vez procesados los datos y con la ayuda de una ho= ja electrĂłnica, y aplicando las formulas mencionadas anteriormente para obten= er los Ăndices de GDD y GDA que determinaron los grados acumulados de la tuna= en la parcela, se procediĂł a sumar los grados acumulados hasta el 31 de dicie= mbre dl 2020, dando como resultado un valor de 9,357.3 Âş C. Posteriormente, se analizĂł el crecimiento de la planta en las condiciones climáticas de la z= ona en la que se encuentra la parcela experimental; esto permite tomar decisiones = en implementar un sistema de riego.
Para los valores de GDA se tomaron los valores acumulados del GDD pa=
ra
establecer la madurez fisiolĂłgica tomando en consideraciĂłn la fecha inici=
al el
trasplante y como fecha final el dĂa 201 que corresponde a julio del 2019,
utilizando la formula:=
Esto implica que la tuna durante un año con las temperaturas máximas y mĂnimas registradas en la zona ha acumulado 3,744.= 4 Âş C.
En este caso el
|
GDD |
T
BASE |
GDA |
|
10,7 |
1,56 |
9,1 |
|
11,1 |
1,56 |
9,6 |
|
10,9 |
1,56 |
9,3 |
|
10,5 |
1,56 |
8,9 |
|
10,1 |
1,56 |
8,5 |
|
11,3 |
1,56 |
9,7 |
|
9,6 |
1,56 |
8,0 |
|
10,9 |
1,56 |
9,4 |
|
11,4 |
1,56 |
9,8 |
|
9,8 |
1,56 |
8,3 |
|
10,2 |
1,56 |
8,6 |
|
11,4 |
1,56 |
9,8 |
|
11,8 |
1,56 |
10,2 |
|
12,0 |
1,56 |
10,4 |
|
11,5 |
1,56 |
10,0 |
|
10,1 |
1,56 |
8,6 |
|
8,5 |
1,56 |
6,9 |
|
10,1 |
1,56 |
8,5 |
|
10,1 |
1,56 |
8,5 |
|
10,3 |
1,56 |
8,8 |
El GMA acumulado desde el 26 de julio de 2018 hasta e= l 31 de diciembre de 2020 se obtiene sumando los valores de GDA, dando el valor = de 9,357.3°C.
Conclusiones.
· =
Los valores obtenidos en esta investigaciĂłn son referenc=
iales
y aproximados porque dependen de la temperatura captada por el satélite, p=
ero
que pueden ayudar en el incremento de la producciĂłn de tuna de los agricul=
tores
del sector de Chingazo, implementando un sistema de riego de agua por goteo=
.
· =
El Ăndice de los grados acumulados tanto diarios, mensua=
les,
semestrales y anuales, muestran que el sector de la comunidad de Chingazo es
altamente apta ya que la tuna se desarrolla en temperaturas mĂnimas de has=
ta
-16°C hasta 32°C en lugares calientes.
· =
La variedad cultivada en la zona es adaptable a temperatu=
ras
de hasta 0°C hasta los 26°C y en la temperatura mĂnima registrada por el
satélite en la zona es de 1.56°C lo cual implica que durante todo el ciclo
investigado la tuna ha adquirido Grados-dĂa.
· =
Para obtener valores más exactos de los Grados-dĂa y
Grados-dĂa acumulados de la tuna, es recomendable utilizar datos recolecta=
dos
por alguna estaciĂłn metereolĂłgica terrestre cercana. Las 1,500 muestras h=
an
sido cultivadas en una parcela de en un área de 0.8 hectáreas para realiz=
ar un
seguimiento minucioso del crecimiento y los Grados Diarios Acumulados en
funciĂłn del tiempo.
· =
Desde el 26 de julio del 2018 hasta la fecha actual, en la
parcela experimental Tunshi de la ESPOCH han crecido las hojas de la tuna, =
pero
aún no se tiene brote de frutos. Es importante mencionar también que está
implementado un sistema de riego de agua por goteo.
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=3Dsci_arttext&pid=3DS0377-94242015000200121&lng=3Den&tlng=3Des=
.
PARA CITAR EL ARTĂŤCULO INDEXADO.
Cha= morro Sevilla, H., & Velasteguà Cáceres, J. D. (2021). Aplicación de la In= tegral Térmica como herramienta de control bioclimático y de modelamiento ambien= tal en el cultivo de tuna (Opuntia Ficus-indica). ConcienciaDigital, 4(1), 105-119= . https://doi.o= rg/10.33262/concienciadigital.v4i1.1537
=
El
artĂculo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no
necesariamente refleja el pensamiento de la Revista Conciencia Digital.
El artĂculo queda en
propiedad de la revista y, por tanto, su publicaciĂłn parcial y/o total en =
otro
medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Conciencia Digital.
[1] Escuela Superior Politécnica de
Chimborazo, Facultad de Recursos Naturales. Riobamba, Ecuador. hernan.chamorro@espoch.edu.ec, https://orcid.org/0000-0002-8531-7116
= [2]= Escuela Superior Politécnica de C= himborazo, Facultad de Recursos Naturales. Riobamba, Ecuador. julia.velastegui@espoch.= edu.ec, https://orcid.org/0000-0002-6825-0853