Business intelligence en platafor=
ma
libre, basado en indicadores de gestión, para coordinaciones zonales
<=
/o:p>
Business intelligence in free platfo=
rm, based on management indicators, for coordinations zone
=
Fabián Patricio Londo Yachambay., =
Narcisa
de Jesús Sánchez Salcán., =
&
Oscar Omar Espindola Lara.<=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'>
<=
/o:p>
&=
nbsp;
The Geographic Information Systems (GIS) =
and
its application in various planning topics such as the transport of belongi=
ngs
and products, GIS have essentially focused on the mobility of people in the
urban environment. At present, the problem for government entities is: to
promote the movement of citizens, optimize routes, improve frequency times =
and
guarantee the quality of public transport. The research is based on the theoretical
principles of transport geography, explores concepts of accessibility and
spatial mobility to indicate trends in residential activity, such as the ce=
nter
and some peripheral areas of the city of Riobamba. The investigative process was based on th=
e discovery
of data, starting with the extraction of information, then the collection a=
nd
classification of geographic files, data tables and information provided by
entities of the sectional government, which were processed and transformed =
to
be represented in maps of: population density, transport routes and educati=
onal
infrastructure density.
Results were obtained that allowed to
identify the imbalance in both the spatial distribution, density of transpo=
rt
routes and the insufficient integration of the service. Bus lines mostly
converge to the city center, with low levels of response times depriving us=
ers
of decentralized and inclusive mobility. To associate the nodes and arcs connected=
to
the transport network, the Graph Theory was used and, based on the morpholo=
gical
characteristics of the city, network analysis was applied for the design of=
the
new transport routes, interconnecting the new nodes and centralities,
integrating the new routes, guaranteeing users adequate mobility to public =
and
private services, located in the city of Riobamba.
Keywords:
Mobility, u=
rban
transport, transport network
Resumen
La
nueva estructuración de zonas, distritos y circuitos que lleva adelante el
estado ecuatoriano ha generado una centralización de información hacia las
nueve zonas que tiene el país, las cuales se están fortaleciendo y consolid=
ando
en sus diferentes ámbitos. Sin embargo, es notoria la falta de aplicativos =
que
ayuden a analizar y procesar información para tomar decisiones oportunas y
adecuadas en el momento indicado. El desarrollo de un BI (Inteligencia de
Negocios) usando software libre como estipula la política de gobierno, perm=
ite
realizar el procesamiento y anális=
is de
la información de manera rápida, fiable y oportuna mediante la utilización =
de
técnicas estadísticas, para ello se cuenta con una base de indicadores que
permitirán tomar decisiones en la parte administrativa y gerencial, el sist=
ema
de BI (Inteligencia de Negocios) está dirigido a los Directores de procesos=
de
las Coordinaciones Zonales quienes=
son
los encargados de tomar decisiones para que las políticas a implementar sea=
de
calidad y llegue a todos los ecuatorianos. El Producto final del trabajo son
reportes realizados en Pentaho que permiten visualizar estadísticas de salu=
d,
extraídos a través de una concentración, procesamiento y análisis de
información de todas las unidades de planificación del país.
Palabras claves: Business intelligence, PostgreSQL, Data Warehouse,
Pentaho
Intro=
ducción.
En la actual=
idad
la información se ha convertido en un factor imprescindible para el desarro=
llo
de péquelas, medianas y grandes empresas esto sucede en el sector público y
privado. Sin embargo, es notoria la falta de aplicativos que ayuden a anali=
zar
y procesar información para tomar decisiones oportunas y adecuadas en el
momento indicado.
Concentrar u=
na
gran cantidad de información no significa que esta lista para ser procesada,
esta información debe ser depurada adecuadamente para que, en el momento qu=
e se
requiera de algún indicador resumido, este sea el más representativo posibl=
e.
El desarroll=
o de
un Business Intelligent
(Inteligencia de Negocios) utilizando software libre permitirá realizar un
almacenamiento, procesamiento y análisis de la información, además que se p=
odrá
hacer consultas utilizando estadísticas exploratorias. (Curto, 2010)
Un BI ayudar=
á a obtener
información de primera mano es decir datos de diferentes fuentes y distintos
programas concentrados en un solo lugar, y que al momento de requerirla para
hacer un análisis de información o requerimiento de indicadores permita act=
uar
y procesar datos ante las necesidades existentes, evitando causar pérdidas =
de
tiempo y recursos al momento de solicitar indicadores de para la toma de
decisiones. (Manuel P. G., 2104)
Metodología
Se limitó a
conocer causas por las cuales era necesaria la construcción de un BI, se co=
noce
que la información generada por sus diferentes programas de atención y
concentrados en diferentes archivos fuente no se lo hace en una sola base, =
lo
que dificulta al momento de requerir información de diferentes programas, en
ciertos casos no se tenía definida una base de indicadores que permitan tom=
ar
decisiones, ante estas necesidades se hace imprescindible la utilización de=
un
BI el cual será alimentado con información extraída de diferentes fuentes. =
A la
información extraída se realizó un análisis estadístico descriptivo con el
propósito de tener una panorámica clara sobre la información extraída, por =
la
cantidad de información que se tiene se determinó una muestra para realizar=
el
análisis.
Se conoce que
dentro de las políticas del actual del Gobierno Ecuatoriano, es la
implementación y utilización de software libre en todas las instituciones y
empresas del sector público, por esta razón es necesario la utilización de =
un
software que sea potencialmente eficiente y tenga las características de li=
bre
como es el caso de Pentaho que posee dentro de las características más
importantes un potente motor para realizar la extracción, trasformación y c=
arga
de archivos (ETL) y que abarca en una sola plataforma todas las soluciones =
para
la construcción de un BI, características que son semejantes a la aplicabil=
idad
en él empresas con gran volumen de generación de datos. (Unesco, 2002)
La metodolog=
ía que
se utilizó en el desarrollo del aplicativo es la de Hefestos por las
características que encierran bases grandes de datos, las cuales se ajustan=
a
las necesidades de nuestra investigación.
Resultados
Para consolidar una base de datos se
realizó la recolección y consolidación de datos de las 300 unidades operati=
vas de
Salud, el proceso se realizó mediante la participación de los 19 distritos =
que
pertenecen a la Coordinación Zonal.
La validación de datos se realizó a tr=
avés
de dos filtros jerárquicos, la revisión en zona a cien unidades operativas,=
por
lo cual existe un 92% de confiabilidad de la información con un margen de e=
rror
del 8%.
Ingreso a la
consola de Pentaho
Posterior a =
la
instalación de Pentaho, ingresan a la consola a través de la dirección
localhost/8080/ Pentaho por medio del navegador. En la imagen se puede
visualizar la acción.
<=
/span>
Figura 1. Página
de acceso Pentaho
Posteriormen=
te interactúa
otra ventana en donde se hace clic en Create New,
que les permite escoger con que módulo de Pentaho desean trabajar. El gráfi=
co
visualiza lo comentado.
<=
/span>
Figura 2. Página
de módulos Pentaho
<=
/o:p>
Creación de
reportes
Para la gene=
ración
de reportes se ingresa al módulo de Analysis Report<=
/span>, al
ingresar a este módulo se visualiza otra pantalla en donde se ingresa el ti=
po
de conexión que se va a trabajar, a continuación, se escogerán las métricas
(medidas) que serán útiles para la generación de tablas de información que
serán parte de la generación de reportes. En la siguiente figura se ilustra=
la
pantalla donde se realiza este proceso.
<=
/o:p>
Figura 3. Página
de reportes Pentaho
<=
/o:p>
En la imagen que está a continuación, =
se
determina dimensiones y medidas para la generación de cubos de información.=
El
siguiente gráfico muestra un ejemplo.
Figura 4. Página
de ejemplo Pentaho
<=
/o:p>
Generación de
tablas y gráficos
Para la gene=
ración
de tablas y gráficos, previamente se debe escoger las dimensiones y medidas=
que
van a dar lugar a la obtención de consultas realizadas. Para realizar una t=
abla
se ubica en la columna de campos que se encuentra en la parte izquierda y s=
e determinan
las variables a ser calculadas, luego se arrastran las variables escogidas
hacia donde se encuentran las pestańas Rows (filas) y Columns (columnas). En Measure (medida) se define la variable a ser
estimada o sobre la cual se va a trabajar todas las consultas, la tabla se
forma automáticamente al haber identificado y trasladado variables y medida=
s a
la ventana de dialogo. El gráfico se forma al realizar un clic en la imagen=
que
se encuentra en la parte superior de la consola de trabajo, en donde se per=
mite
escoger el tipo de gráfico según las características de la variable a
representar. El gráfico que está a continuación muestra la generación de
resultados.
Figura 5.
Ejemplo de gráficos Pentaho
<=
/o:p>
Resultados de
indicadores
Para
dar lugar a la generación de indicadores propuestos como: nivel ocupación,
dotación de camas, total de partos, total de altas, se realiza mediante la
construcción de cubos de información para cada indicador, es decir primero =
se
establece las métricas (zona, distrito y provincia), luego se determina las
dimensiones que van a generar las tablas y gráficos, de esta forma se obtie=
nen
los siguientes resultados.
Figura 6. Total
partos de la Coordinación Zonal 3 de Salud
En
el gráfico se puede observar el total de partos en las 4 provincias de la
Coordinación Zonal 3 de Salud, es decir que en la Coordinación Zonal de Sal=
ud
existió 14859 partos y que la mayor cantidad de partos sucedió en la provin=
cia
de Cotopaxi con 4879 partos, lo cual les permite definir si el servicio de
Ginecología y Obstetricia que tiene el hospital General de Latacunga cuenta=
con
el número adecuado de camas para atender los partos o es necesario
incrementarlas
Figura 7. Total
de altas de la Coordinación Zonal 3 de Salud
<=
/o:p>
Analizando el
total de altas que corresponden a un mes, se observa que el total de altas =
es
de 864 en toda la Coordinación Zonal, existiendo menos altas en la Provinci=
a de
Pastaza con 60 altas y en la Provincia de Chimborazo existe el mayor número=
de
altas que son 300, esto les permite considerar si el número de altas realiz=
adas
es consecuente con la cantidad de insumos utilizados y con el número de méd=
icos
que tiene el hospital.
Figura 8. Gráficos
comparativos de insumos consumidos en la Coordinación Zonal 3 de Salud=
<=
/o:p>
Las cifras n=
os
indican que el porcentaje de ocupación a nivel general es bajo, pero se pue=
de
observar que los hospitales Generales son los que tienen el más alto nivel =
de
ocupación, en tanto que los hospitales básicos tienen un bajo nivel de
ocupación. Este indicador les permite considerar, si el personal médico con=
el
que cuenta una unidad hospitalaria es el adecuado para satisfacer la demand=
a de
los usuarios que acuden a esta unidad hospitalaria.
Discusión
Esta investi=
gación
se relaciona y ayuda a tener conceptos definidos sobre la construcción de u=
n Data Warehouse (almacén de
Datos) que es una parte que se realiza previo a la construcción del =
Business Intelligent.
En la Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) existe una tesis cuyo tema es
Estudio de la tecnología Business Intelligence y su
aplicación en un modelo de sistema de información gerencial en Petro produc=
ción."
realizado por Erika Paola Merino Logrońo y Hugo Giovanny Vera Flores. Su
principal conclusión es que todas las empresas en su mayoría poseen procesos
automatizados y sistemas que ayudan en el día a día a sus empleados, por lo
cual se puede aseverar que BI es una de las mejores soluciones para empresas
del sector público y privado, en cuanto a integración de datos, análisis,
consultas y explotación de los mismos. Esta investigación se relaciona en
definiciones y metodologías a seguir para la construcción de un BI, además =
que realiza
fundamentaciones para la consolidación de información, que es muy escaso en
instituciones públicas y es el propósito de esta investigación.<=
/span>
La integraci=
ón,
entre soluciones tecnológicas, recurso humano y procesos de negocio en un
sistema integrado e interrelacionado ha permitido tomar decisiones a partir=
de
la administración de la información, la investigación aporta conocimientos
técnicos sobre el diseńo de un BI y la administración de instituciones públ=
icas
de salud.
La aplicació=
n de
un BI en las instituciones públicas de salud de Colombia (IPS) ha permitido
tener una cultura organizacional de información, donde la generación de las
mismas permite obtener ventajas competitivas para un mejor servicio de salu=
d.
[16]
Los modelos
estadísticos de clasificación se emplean cotidianamente en salud como siste=
mas
de evaluación que permiten construir grupos homogéneos en la ayuda de
pronósticos, diagnósticos, elección de terapias y cuantas situaciones requi=
eran
la discretización como herramienta para la toma de decisiones más acertadas=
. Su
utilidad no solo se evidencia en el ámbito médico, sino que muchos de ellos
ayudan a mejorar actuaciones y políticas en el sector de la salud pública. =
Como
parte de las tecnologías sanitarias, requieren de una evaluación continua en
los diferentes escenarios donde se ejecuten. Por otra parte, emplearlos de
manera mecánica, sin una mentalidad crítica, puede traer más riesgos que
beneficios, por lo que su poder predictivo o explicativo no justifica que s=
us
resultados se empleen de manera incuestionada. Esta investigación realizada=
en
Colombia para el sector de la Salud Pública de ese país, se relaciona
directamente con esta, pues permite considerar parámetros o indicadores que
ayudan de gran manera a la toma de decisiones y evaluaciones, que servirá de
gran medida en la nueva estructura funcional de salud que tiene Ecuador.
En Cuba se r=
ealizó
una investigación que consiste en concebir y diseńar una solución matemático
computacional para la contextualización de la estrategia sano lógica en
diferentes escenarios con vistas a la promoción de salud en términos de la
incorporación paulatina de herramientas inteligentes, así como implementar =
un
prototipo como una primera aproximación que permita almacenar, consultar y
realizar análisis sobre los datos individuales obtenidos a partir de la
aplicación del enfoque senológico con vistas a la toma de decisiones
consensuadas.
En el anális=
is del
problema a abordar y su contexto ha resultado crucial el intercambio abierto
entre los miembros del equipo sano lógico, especialmente, entre los
desarrolladores y los profesionales de la salud. El interés informacional se
centra en la determinación de las áreas de sana acción a abordar
preferentemente en la ruta de salud de una persona. Otras interrogantes que
requieren un mayor grado de elaboración corresponden a discernir las áreas =
de sana
acción más frecuentemente detectadas en un consultorio en el último mes;
encontrar patrones de correlación entre el comportamiento de los miembros de
una familia, extrayendo similitudes y diferencias; reconocer las tendencias=
en
la promoción de salud en un territorio.
Durante la e=
tapa
de planificación se constató la necesidad de aplicar la estrategia sano lóg=
ica
como punto de partida para contar con datos almacenados que faciliten no so=
lo
la interrelación directa del profesional de la salud y la persona en funció=
n de
la ruta de salud individual sino también que favorezcan la obtención de
información para el accionar colectivo e, incluso, que en el transcurso del
tiempo posibiliten investigaciones en comunidades o territorios que propici=
en
decisiones de amplio alcance. (German, 2103)
En Cuba se u=
tilizó
información individual para la construcción de un BI que ayudó a obtener in=
dicadores
sana lógicos, esta investigación se relaciona porque sigue el propósito de
obtener indicadores para tomar decisiones y entender que metodología seguir=
en
la construcción de un BI.
Un estudio
realizado en Europa por Informatio=
n Builders Iberic mostró
el costo que tiene la falta de sistemas de toma de decisiones en las
organizaciones, según estos datos, el empleado europeo medio pierde una med=
ia
de 67 minutos diariamente buscando información de la compańía, lo que equiv=
ale
a un 15,9% de su jornada laboral. Para una organización de 1.000 empleados =
que
gane unos 50.000 euros al día esto equivale a 7,95 millones de euros al ańo=
de
salario perdido, todo ello por la búsqueda de información para tomar una
decisión. (Lucina, 2013)
El estudio
realizado en Europa sirve para dar estadísticas del tiempo y recursos que se
pierden al momento de buscar información no centralizada, lo que permite
enrumbarse en la construcción de un BI para sectores sociales. Esta
investigación se relaciona con la planteada, porque permite ser claros en la
utilidad que va resultar su implementación en el sector público, ya que el
principal enfoque es tomar decisiones importantes para el sector salud. (Manue=
l,
2105)
Conclusiones.
Se consolidó información del primero,
segundo y tercer nivel de atención en Salud, y se analizó utilizando
estadística descriptiva (Medidas de Tendencia central y frecuencias) para
observar la consistencia de la información, de lo cual se concluye que exis=
te
fiabilidad en la información en un 94%.
La utilización de Software Libre para =
la
construcción del BI permitió utilizar las diferentes librerías que dispone
Pentaho para la elaboración de un BI y adecuarlas a la información que se t=
iene
en un Coordinación Zonal de Salud, enmarcándonos dentro de las Políticas de
Gobierno como es la de Establecer como política pública para las entidades=
de
la Administración Pública Central la utilización de Software Libre en sus
sistemas y equipamientos informáticos. (Subia, 2013)
La concentración de información en
diferentes departamentos que la componen y en diferentes formatos, Pentaho =
por
su flexibilidad permitió consolidar la información en una sola base.
De la base de indicadores obtenidos
podemos mencionar que existe consistencia en los valores resultantes por la
pertinencia que existe en cada uno de los indicadores y su consistencia en =
la
base analizada.
Se
concluye que Pentaho a través de sus diversas herramientas permitió realiza=
r el
análisis adecuado de la información, obteniendo indicadores de salud fiables
que sirvió para tener un enfoque global del servicio que se está brindando.=
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PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.=
El artículo que se
publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente
reflejan el pensamiento de la Revi=
sta
Ciencia Digital.
El
artículo queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parc=
ial
y/o total en otro medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Ciencia Digital.