Learning experiences and the development of
scientific thinking in the students of the Statistics career.
Johanna
Enith Aguilar Reyes [1], =
Juan
Efraín Sánchez Vimos [2], Fausto Francisco
Navarrete. [3] & Verónica del Pilar Sánchez Alvear
Recibido: 12-05-2019 / Revisado: 18-06-209 /Aceptado: 9-07-2019/
Publicado: 28-07-2019
The informa=
tion
provided and collected by means of the simple random sampling technique, wi=
th
the elaboration of surveys and interviews with the students of the Statisti=
cs
career, carried out to carry out this research, results in learning experie=
nces
and the development of scientific thinking that are part of human thought s=
ince
childhood, since it allows us to develop new knowledge, improve the ability=
to
reason and ability, scientific thinking is also fat, transcendent, analytic=
al,
precise, symbolic, verifiable, methodical, Predictive, open and useful. This
leads to improving the relationship with the physical environment and the
perception of spaces, shapes, parts and at all times, learning experiences =
are
carried out over the years; are those knowledge that are acquired both in
studies and in everyday life. Learning is the process through which skills,
abilities, knowledge, behaviors and values are modified and
acquired, as a result of study, experience, instruction, reasoning and
observation. It is one of the most important mental functions in humans,
animals and artificial systems. In the investigation we have been able to
determine that the students in 59.4% indicate that the teachers do not
reinforce the classes, the variable responsibility of the teacher indicates
that 81.3% of students observe that it is the responsibility of the teacher=
to
create a scenario with pedagogical intent, in addition there is limited
knowledge about the collective thinking of students in learning excellence =
and
the development of scientific thinking in the career of statistics. The
variable work plan determines that 62.5% of statistical students felt that =
the
information about the program, work plan and evaluation is not enough.
Resumen.
La información proporcionada y recopila=
da
mediante la técnica de muestreo aleatorio simple, con la elaboración de
encuestas y entrevistas a los estudiantes de la carrera de Estadística,
realizadas para llevar a cabo la presente investigación, nos da como result=
ado
en cuanto a las experiencias de aprendizaje y el desarrollo del pensamiento
científico que forman parte del pensamiento humano desde la infancia, ya que
nos permite desarrollar nuevos conocimientos, mejorar la capacidad de
razonamiento y habilidad, el pensamiento científico también es fatico,
trascendente, analítico, preciso,<=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'> simbólico,
verificable, metódico, predictivo, abierto y útil. Esto conlle=
va a
mejorar la relación con el entorno físico y la percepción de los espacios, =
las
formas, las partes y en todo momento, las experiencias de aprendizaje se ll=
evan
a cabo en el pasar de los ańos; son aquellos conocimientos que se van
adquiriendo tanto en los estudios como en la vida cotidiana. El aprendizaj=
e es
el proceso a través del cual se modifican y adquieren habilidades, destreza=
s,
conocimientos, conductas y valores, esto como resultado del estudio, la
experiencia, la instrucción, el razonamiento y la observación. Es una de las
funciones mentales más importantes en humanos, animales y sistemas
artificiales. En la investigación hemos podido determinar que los estudian=
tes
en un 59.4% indican que los docentes no refuerzan las clases, la variable
responsabilidad del docente indica que el 81.3% de estudiantes observan que=
es
responsabilidad del docente crear un escenario con intencionalidad pedagógi=
ca,
además existe un conocimiento limitado sobre el pensamiento colectivo del
alumnado en las excelencias de aprendizaje y el desarrollo del pensamiento
científico de la carrera de estadística. La variable plan de trabajo determ=
ina
que el 62.5% de estudiantes de estadística, opinaron que la información sob=
re
el programa, plan de trabajo y evaluación no es suficiente.
Palabras claves: Aprendizaje,
pensamientos, estadística, métodos, estudiantes.
Introducción.
Las
experiencias de aprendizaje y el desarrollo del pensamiento científico en l=
os
estudiantes de la carrera de estadística, de la Escuela Superior Politécnic=
a de
Chimborazo.
La presente investiga=
ción
se llevó a cabo a través de un análisis de datos desarrollados mediante
encuestas realizadas a los estudiantes de la carrera de estadística de la
facultad de ciencias. Estas nos proporcionaron la información necesaria para
llevar a cabo la presente investigación en la cual se tomó en cuenta que las
experiencias de aprendizaje y el desarrollo del pensamiento científico form=
an
parte del pensamiento humano desde la infancia, ya que nos permite desarrol=
lar
nuevos conocimientos, mejorar la capacidad de razonamiento y habilidad.
El pensamiento científico también es fatico, trascendente, analítico,
preciso, simbólico, verificable, metódico, predictivo, abierto y útil, y no=
s conlleva
a mejorar la relación con el entorno físico y la percepción de los espacios,
las formas, las partes y en todo momento, las experiencias de aprendizaje se
llevan a cabo el pasar de los ańos, son aquellos conocimientos que se van
adquiriendo tanto en los estudios como en la vida cotidiana.
El desarrollo de las habilidades de pensamiento=
ha
sido en los últimos ańos, podría decirse que a partir de los 70, un tema de
especial interés para científicos, educadores y público en general.
En la década de los 70 surgen dudas e inquietu=
des
por los síntomas que se observaban, las generaciones de jóvenes universitar=
ios
en muchas instituciones de prestigio, y si se quiere en general, estaban
mostrando descensos en el desempeńo intelectual y las causas no estaban
claramente establecidas. Como consecuencia se plantean estudios sobre la
detección de dificultades de los estudiantes para aprender, resolver proble=
mas,
tomar decisiones, se reseńan nuevas maneras de enseńar con énfasis en el
diagnóstico de necesidades y en la aplicación de estrategias que estimulen =
el
aprendizaje significativo, y el desarrollo de habilidades para resolver
problemas por ello; se presentan estrategias de investigación para analizar=
el
procesamiento de la información que realizan los estudiantes mientras resue=
lven
problemas ; entre otros.
Howard
Gardner introduce nuevas ideas sob=
re el
desarrollo del tema, y habla del nacimiento de una nueva disciplina de estu=
dio
"La ciencia del conocimiento" o las "ciencias cognitivas&quo=
t;,
como se les suele llamar. El autor analiza en su libro la evolución del
movimiento que conduce a la concreción de su nuevo planteamiento; el
cuestionamiento del conductismo como corriente única o preferencial, el
surgimiento de la psicología del procesamiento de la información y de la
psicología cognitiva, los enfoques computacionales para el análisis de la
información y la inteligencia artificial, el desarrollo de nuevas tecnologí=
as
para estudiar el cerebro, son algunos de los soportes teóricos que se discu=
ten
en este interesante libro. La nueva ciencia del conocimiento surge entonces
para dar cabida a los avances de la psicología y de la neurociencia y a sus
posibles aplicaciones en el desarrollo humano y en la educación.
La
ciencia es un conjunto de técnicas y métodos que permiten organizar el
conocimiento sobre la estructura de hechos objetivos y accesibles a distint=
os
observadores. El pensamiento, por su parte, es el producto de la mente, aqu=
ello
traído a la existencia por medio de la actividad intelectual.
La experiencia se entiende, corrientemente, la experimentación o
verificación de nuestros conocimientos, mediante la observación de los
fenómenos, ya sea en el laboratorio o en la realidad objetiva. (Anonimo, 2001). Relativamente la experiencia nos ense=
ńa que
el conocimiento adquirido en el transcurso del tiempo no es suficiente ya q=
ue
cada día aprendes algo nuevo.
El
aprendizaje es el proceso a través del cual se modifican y adquieren
habilidades, destrezas, conocimientos, conductas y valores. Esto como resul=
tado
del estudio, la experiencia, la instrucción, el razonamiento y la observaci=
ón.
Es una de las funciones mentales más importantes en humanos, animales y
sistemas artificiales.(Anónimo, es.wikipe=
dia,
2018).
Se
llama ciencia cognitiva a la ciencia que intenta comprender cómo un sistema
físico puede recibir, seleccionar y procesar información. Hasta ahora,
conocemos sólo dos tipos de entidades capaces de hacer esto: los ordenadore=
s y
el cerebro (algunos autores hablan metafóricamente de "cerebro seco&qu=
ot;
y "cerebro húmedo").
La
capacidad de pensar es propia del ser humano, y se va desarrollando paulati=
na y
naturalmente con la maduración, cuando el ser humano crece y se desarrolla.
Para Dewey, todo conocimiento para ser tenido como tal debe confrontarse co=
n la
experiencia. La mente para este autor se desarrolla, cuando se enfrenta a
situaciones que debe resolver.
Es el científico, éste sostiene e impulsa el
desarrollo de todo el conocimiento tecnológico y de teorías que describen al
mundo desde una óptica racional.
La hipótesis empieza por
falsear la verdad la misma que al ser verificada confirmara lo planteado.
Supuesto por ser comprobado (la
población estudiada muestra una tendencia predominante hacia el estilo de
aprendizaje es más activo cuando se realiza practicas ya que ayudan a
consolidarlos conocimientos y bajos niveles de auto educarse).
Clasificación de variab=
les
Una variable cualitativa se concentra no en un
número como tal, sino en expresar las cualidades, circunstancias o
características de algún tipo de objeto o persona, permiten expresar
características, atributos, cualidades o categorías no numéricas.
Son aquellas que adoptan
valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidad=
es,
atributos, categorías o características.
Metodologia.
Nuestro proyecto fue =
realizado
en los estudiantes de la Carrera de Estadística, de la escuela Física y
Matemática, de la facultad de Ciencias, de la Escuela Superior Politécnica =
de
Chimborazo, realizando los permisos necesarios para la obtención de la
siguiente información:
Estudiantes de la car=
rera
de estadística.
En nuestro proyecto
utilizamos la recolección de datos conocido aplicando un muestreo aleatorio=
simple.
También utilizamos el software estadístico informático llamado SPSS.
Para obtener el Tamań=
o de
muestra utilizamos la siguiente formula:
n: Tamańo de la muestra 32
N: Tamańo de la población
P: Variabilidad positiva 0.05
Q: Variabilidad negativa 0.05
=
e: Margen de error 5%=
Z α: =
Nivel
de confianza 95%
Re=
sultados.
=
T=
abla
1: Análisis de frecuencia de la variable Sexo
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
Femenino |
15 |
46,9 |
46,9 |
46,9 |
|
Masculino |
17 |
53,1 |
53,1 |
100,0 |
|
|
Total |
32 |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración propia<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'>
=
Interpretación
La composición sexo en la gráfica, muestra que las personas encuesta=
das
fueron el 46,9% son mujeres y el 53,1% de los encuestados son hombres de la
carrera de estadística de la ESPOCH.
Tabla 2: Análisis de
frecuencia de la variable Edad
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
18 |
3 |
9,4=
|
9,4=
|
9,4=
|
|
19 |
12<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
37,5 |
37,5 |
46,9 |
|
|
20 |
4 |
12,5 |
12,5 |
59,4 |
|
|
21 |
4 |
12,5 |
12,5 |
71,9 |
|
|
22 |
4 |
12,5 |
12,5 |
84,4 |
|
|
23 |
3 |
9,4=
|
9,4=
|
93,8 |
|
|
24 |
2 |
6,3=
|
6,3=
|
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración
propia
Interpretación
La composición edad en la gráfica, muestra que el 9,4% de estudiantes
tiene entre 18 y 23 ańos; el 37,5% de estudiantes tienen 19 ańos; el 12,5% =
de
estudiantes tienen entre 20, 21 y 22; y el 6,3% tienen 24 ańos.
Tabla 3: Análisis de frecuencia de la variable Consolidar los conocimientos<= o:p>
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
Si |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
Fuente: =
Elaboración
propia
Interpretación
La variable consolidar los conocimientos,=
el
100% de los estudiantes de la carrera de
estadísticas respondieron que si es necesario, que las prácticas ayu=
dan
a consolidar los conocimientos de teoría.
=
Tabla 4:
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
No |
13<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
40,6 |
40,6 |
40,6 |
|
Si |
19<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
59,4 |
59,4 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: =
Elaboración
propia
Interpretación
La composición método de evaluación en la
gráfica muestra que, el 40,6% de estudiantes de la carrera de estadística
opinaron que no es justo el método de evaluación del docente y el 59,4% de
estudiantes opino que si es justo el método de evaluación del docente.
=
Tabla 5: Análisis de frecuencia de la variable Plan de trabajo
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
No |
20<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
62,5 |
62,5 |
62,5 |
|
Si |
12<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
37,5 |
37,5 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración
propia
Interpretación
La variable plan de trabajo en la gráfica muestra que, el 62,5% de estudiantes de estadística opinaron que la informa= ción sobre el programa, plan de trabajo y evaluación no es suficiente, y el 37,5= % de estudiantes opinaron que si es suficiente el plan de trabajo y evaluación.<= o:p>
Tabla 6: Análisis de frecuencia de la variable Desarrollar tu pensamiento
científico
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
No |
4 |
12,5 |
12,5 |
12,5 |
|
Si |
28<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
87,5 |
87,5 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración propia<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'>
Interpretación
La variable desarrollar tu pensamiento
científico en la gráfica muestra que, el 12,5% de los estudiantes de
estadística no están de acuerdo con algunas sencillas practicas del día a d=
ía
para ayudar a desarrollar su pensamiento científico y el 87,5% si están de
acuerdo con las sencillas practicas del día a día.
=
=
Tabla 7: Análisis de frecuencia de la variable Forma parte del pensamiento
humano
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje=
acumulado |
|
|
Válido |
No |
11<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
34,4 |
34,4 |
34,4 |
|
Si |
21<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
65,6 |
65,6 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración
propia
=
Interpretación
La variable forma parte del pensamiento
humano en la gráfica muestra que, el 34,4% de los estudiantes de estadístic=
as
opinaron que no creen que el pensamiento científico forma parte del pensami=
ento
humano desde la infancia vuelta el 65,6% si están de acuerdo que el pensami=
ento
científico forma parte del pensamiento humano forma parte desde la
infancia.
8.&n=
bsp;
Responsabilidad del docente
=
Tabla 8:
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
No |
6 |
18,8 |
18,8 |
18,8 |
|
Si |
26<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
81,3 |
81,3 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración
propia
Interpretación
La variable responsabilidad del docente e=
n la
gráfica muestra que, el 18,8% opinaron que no creen que es responsabilidad =
del
docente crear un escenario con intencionalidad pedagógica con el fin de
facilitar las experiencias de los estudiantes, y el 81,3% de estudiantes
opinaron que si es responsabilidad el docente crear un escenario con
intencionalidad pedagógica.
Tabla 9: Análisis
de frecuencia de la variable Tiene tiempo suficiente
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
No |
21<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
65,6 |
65,6 |
65,6 |
|
Si |
11<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
34,4 |
34,4 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración
propia
Interpretación
La variable tiene tiempo suficiente en su
grafica muestra que, el 65,6% de estudiantes opinaron que no tienen tiempo
suficiente para entender y asimilar las cosas que le explican los docentes =
y el
otro 34,4% de estudiantes opinaron que si tienen tiempo suficiente para
entender y asimilar las cosas que explican los docentes en clases.
=
Tabla 10: Análisis de frecuencia de la variable Refuerzan las clases planeada=
s
|
|
Frecuencia=
|
Porcentaje=
|
Porcentaje
válido |
Porcentaje
acumulado |
|
|
Válido |
No |
13<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
40,6 |
40,6 |
40,6 |
|
Si |
19<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
59,4 |
59,4 |
100,0 |
|
|
Total |
32<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Arial",sans-serif;
mso-ansi-language:ES-EC;mso-fareast-language:EN-US'> |
100,0 |
100,0 |
|
Fuente: Elaboración
propia
=
Interpretación
La variable refuerzan las clases planeada=
s en
la gráfica muestra que, el 40,6% de estudiantes opinaron que los docentes no
refuerzan las clases planeadas que no fueron entendidas y el otro 59,4%
opinaron que los docentes si refuerzan las clases planeadas que no fueron
entendidas.
Conclusiones.
Referencias Bibliográficas.
Anonimo.(2001). filosofia.o=
rg.
Obtenido de Filosofía en espańol: http://www.filosofia.org/enc/ros/exp1.htm=
Anonimo.(2017). Acertiva.
Obtenido de Investigacion descritiva: https://www.acertiva.com/blog/2017/02=
/22/investigacion-descriptiva/
Anónimo.(2018). conceptodef=
inicion.de.
Obtenido de https://conceptodefinicion.de/pensamiento-cientifico/
Anonimo. (2018). es.wikiped=
ia.
Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje
Arons. (1976). boo=
ks.
Obtenido de https://books.google.c=
om.ec/books?id=3Ds2jI6l6ZNWwC&pg=3DPA106&lpg=3DPA106&dq=3DArons=
,+1976&source=3Dbl&ots=3D4HgGOb-moN&sig=3DACfU3U2pCrw0xQXwkMPqU=
nPO6HqMrpHofw&hl=3Des&sa=3DX&ved=3D2ahUKEwjG2va-3oXjAhXywVkKHcQ=
EBOoQ6AEwA3oECAkQAQ#v=3Donepage&q=3DArons%2C%201976&f=3Dfalse
Dewey, J. (2000). =
books.
Obtenido de
https://books.google.com.ec/books?id=3Dku-BAQAACAAJ&dq=3DPensamiento+de=
+John+Dewey&hl=3Des&sa=3DX&ved=3D0ahUKEwilg8L954XjAhXyqFkKHfloB=
lQQ6AEIKDAA
Gardner.(1985). b=
ooks.
Obtenido de books: https://books.google.com.ec/books?id=3DDpuKJ2NI3P8C&=
pg=3DPA17&dq=3D(Gardner,+1985)&hl=3Des&sa=3DX&ved=3D0ahUKEw=
iVoK2a4IXjAhUOjlkKHcd_CAYQ6AEIOTAC#v=3Donepage&q=3D(Gardner%2C%201985)&=
amp;f=3Dfalse
Ibarra, C. (2011).
Perez, A. B. ( 2019).=
enciclopedia
finaciera. Obtenido de Variable cualitativa:
https://www.enciclopediafinanciera.com/definicion-variable-cualitativa.html=
Pérez, J., & Gard=
ey,
A. (2008). definicion.de. Obtenido de Pensamiento Cientifico:
https://definicion.de/pensamiento-cientifico/
Porto, J. P. (2018). =
definicion.de.
Obtenido de definiciňn foraneo: https://definicion.de/foraneo/
Porto, J., & Meri=
no,
M. (2016). definición.de. Obtenido de variable cuantitativa:
https://definicion.de/variable-cuantitativa/
Psicología. (2008). e-torredebabel Obtenido de
e-torredebabel:
https://www.e-torredebabel.com/Psicologia/Vocabulario/Ciencia-Cognitiva.htm=
Raffino, M. E. (2019)=
. Concepto.
Obtenido de Investigacion no experimental:
https://concepto.de/investigacion-no-experimental/
Vera, C. Z. (2015). el telegrafo. Obtenido de Los jóv=
enes
que migran para conseguir un título: https://www.eltelegrafo.com.ec/noticia=
s/guayaquil/1/los-jovenes-que-migran-para-conseguir-un-titulo
PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.
Aguilar Reyes, J., Sánchez Vimos, J., Francisco Navarrete, F., & Sánchez Albear= , V. del P. (2019). Experiencias de aprendizaje y el desarrollo del pensamiento científico en los estudiantes de la carrera de Estadística. Ciencia Digi= tal, 3(3.2.1), 61-72. https://doi.o= rg/10.33262/cienciadigital.v3i3.2.1.782
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[1] Escuela Superior
Politécnica de Chimborazo, Facultad de Ciencias. Riobamba, Ecuador. johanna=
e.aguilar@espoch.edu.ec
[2] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facul=
tad
de Ciencias. Riobamba, Ecuador. jusanchez@espoch.edu.ec
[3] Escuela Superior Politécni=
ca
de Chimborazo, Facultad de Ciencias. Riobamba, Ecuador. fausto.navarrete@es=
poch.edu.ec
[4] Escuela Superior Politécni=
ca
de Chimborazo, Facultad de Ciencias. Riobamba, Ecuador. v_sanchez@espoch.ed=
u.ec
www.cienciadigital.org =
Vol.
3, N°3.2.1, p. 61-72, julio, 20