www.cienciadigital.org
=
Vol. 3, N°3.1, p. 6-15, j=
ulio -
septiembre, 2019
=
Influence
of the Plazayacu river in the water quality index of Copueno river. =
Morona.
Patricio
Méndez Zambrano.[1],
Rogelio Ureta Valdez.[2] &=
amp;
Miguel Osorio Rivera.[3]
Recibido: 28-04-2019 / Revisado: 17-05-209 /Aceptado: 28-06-2019/
Publicado: 15-07-2019
The Plazayacu river pollution is due to wastewater
discharges from the city of Macas, under this perspective we analyzed the
interference of the Plazayacu on the Copueno and how it affects the quality=
of
the water by determining the physico-chemical parameters.
Monitoring was carried out during the period
October-December 2018 and January 2019, at three different sampling stations
(P1 Copueno river, P2 Plazayacu river and P3 Copueno river 200 meters beyond
the confluence with the Plazayacu river).
The ICA parameters that were analyzed in situ were:
pH, Temperature and dissolved oxygen, ex situ parameters were analyzed at t=
he
ESPOCH.
The IQADATA software was used to determine the ICA,
ensuring a P1 quality as regular in October and January while November and
December was bad. During the four months of sampling, it was obtained a bad
classification in P2, and in October P3 classification turn out as a bad on=
e;
November, December and January, regular.
The results determined that P3 water quality is not
directly influenced by the Plazayacu tributary because it is the part with =
the
best ICA within the monitoring period.
Keywords: Water quality, Plazayacu, Copueno, Macas.
Resumen.
La
contaminación del río Plazayacu se debe a las descargas de aguas residuales=
de
la ciudad de Macas, con esta perspectiva se analizó la intervención del
Plazayacu sobre el Copueno y cómo afecta la calidad del agua mediante la
determinación de los parámetros fisicoquímicos.
Se realizó el monitoreo durante el periodo octubre diciembre 2018 y enero de 2= 019, en tres diferentes estaciones de muestreo (P1 río Copueno, P2 río Plazayacu= y P3 río Copueno 200 metros después de la interacción con el río Plazayacu).<= o:p>
Los
parámetros del ICA que se realizaron In situ, fueron: pH, Temperatura y Oxí=
geno
Disuelto, los parámetros ex situ fueron analizados en la ESPOCH.
Para
determinar el ICA se utilizó el software IQAdata, obteniendo una calidad pa=
ra
P1 en octubre y enero de regular mientras que noviembre y diciembre mala. E=
n P2
en los cuatro meses de muestreo se obtuvo una clasificación mala, y para P3=
el
mes de octubre se presenta una clasificación mala y noviembre, diciembre y
enero, regular.
Mediante
los resultados se determinó que la calidad del agua de P3 no está directame=
nte
influenciada por el afluente del Plazayacu debido a que es el punto con mej=
or
ICA dentro del periodo de monitoreo.
Palabras claves: Calidad del agua, Plazayacu, Copueno, Macas.
Introducción.
El
índice de calidad del agua (ICA) Es un valor que nos indica la calidad del
recurso hídrico analizado, el cual se obtiene mediante la medición de varios
parámetros de calidad del agua reduciéndolo a un único número lo que facili=
ta
su interpretación para cualquier tipo de público. Esta valoración puede hac=
erse
en tiempo y espacio (García, 2012).
Los
índices que miden la contaminación y que poseen como herramienta de empleo
variables fisicoquímicas, tienen a su favor que la información resultante p=
uede
ser más fácilmente interpretada que una lista de valores numéricos, pues es=
tos
agrupan los elementos contaminantes más representativos como instrumento pa=
ra
determinar el deterioro de las aguas superficiales (León, 1992)
La
calidad del agua puede ser utilizada como una propiedad con la cual se indi=
ca
si está o no contaminada, ya que se relaciona con las características físic=
as,
químicas y biológicas (Samboni=
et al.,
2011). Diversos factores q=
ue
pueden afectar la calidad del agua como, por ejemplo, la geología del área,=
el
ecosistema y actividades humanas tales como: las descargas del alcantarilla=
do
sanitario, la contaminación industrial, el uso de cuerpos de agua para recr=
eación
y el uso excesivo de los recursos de agua (Rico et=
al,
2016).
En
Ecuador en la provincia de Manabí, durante los meses de noviembre 2016 y en=
ero
del 2017, se estudió el Río Paján, para determinar los cuerpos de agua que =
se
encuentran sometidos a la contaminación natural y a la de origen antrópico,
mediante indicadores biológicos y análisis físicos y químicos, en cuatro pu=
ntos
aguas arriba y aguas abajo, obteniendo resultados de agua regular a mala. <=
/span>(Yumbo e=
t al.,
2018)
La contaminación de río Plazayacu se d=
ebe
posiblemente a las descargas de aguas residuales provenientes de la ciudad =
de
Macas y sus diferentes parroquias, este cuerpo hídrico se une con el río
Copueno y la interacción entre los dos posteriormente desemboca en el rio
Upano. Bajo estos antecedentes el río Plazaya=
cu
se convierte en un foco de contaminación. Es por ello por lo que hemos deci=
dido
realizar un estudio para determinar la calidad del río Copueno y que sirva =
de
base para implementar futuras soluciones en el tratamiento de estos ríos.
Metodología.
Ubicación
El
presente estudio se desarrolló en la provincia de Morona Santiago, cantón
Morona, parroquia Macas La ciudad se encuentra sobre una meseta ondulada con
pequeńos cambios en sus niveles topográficos en sentido norte-sur, esta cru=
zada
por numerosas fuentes hídricas (Beatriz et al.,
2013). Las muestras fueron
colectadas en el río Copueno, 200 metros antes y 200 metros después de la
intervención con el río Plazayacu. El río en mención aporta sus aguas hacia=
la
subcuenca del río Upano, el cual forma parte de la cuenca del río Santiago.=
(Chacón, 2017).
Tabla 1. Ubicac=
ión
de los Puntos de Muestreo
|
Código |
Río |
Puntos |
Ubicación |
|
Msnm |
|
P1 |
Río Copueno 200 metros arriba |
Regular |
X: 0821269 |
y:9744753 |
773 |
|
P2 |
Río Plazayacu |
Malo |
x: 0821274 |
Y:9744649 |
789 |
|
P3 |
Río Copueno 200 metros abajo |
Malo |
X: 0821325 |
Y:9744615 |
769 |
Realizado por: Autore=
s
Muestreo y Diseńo Muestral
Las
muestras se colectaron durante la época seca del mes de octubre del ańo 201=
8,
en la época lluviosa en los meses de noviembre, diciembre del mismo ańo y e=
n el
mes de enero del ańo 2019, en tres diferentes puntos (P1 río Copueno 200 m
arriba de la intervención del río Plazayacu, P2 río Plazayacu y P3 río Copu=
eno
200 m después de la intervención), para determinar cómo afecta la calidad de
agua del río Copueno, después de la unión con el río Plazayacu.
Parámetro Físico- químicos del agua
Para
obtener los Índice de Calidad de agua, utilizamos el software IQA DATA,
basándonos en el estándar NSF (González et al.,
2013).
Tabla 2. Rangos =
para
determinar el Índice de calidad del agua.
|
Valor
de ICA |
Calificación |
|
Excelente
|
91
100 |
|
Bueno |
71
--90 |
|
Regular
|
51
70 |
|
Malo
|
26
50 |
|
Muy
malo |
0
25 |
Referencia:(Batallas, 2017)
Fase de C=
ampo
Los
parámetros del índice de calidad de agua que se realiza In situ, son 3: pH,=
Temperatura
y Oxígeno Disuelto, los datos los obtuvimos mediante el multiparamétrico Ha=
ch
hq40d.
La
metodología utilizada se basó en (Standar, 2018),
para el parámetro de pH 4500-H-B, Cambios de temperatura 2550-B, Oxígeno
disuelto 4500-D-C.
Para
obtener los valores del resto de parámetros, realizamos la recolección de
muestras de agua en botellas estándar de 100 ml, para posteriormente
analizarlos en el laboratorio.
Fase de Laboratorio
Las
muestras fueron analizadas en el Laboratorio de Calidad de Agua de la Escue=
la
Superior Politécnica de Chimborazo. En donde se examinaron los siguientes
parámetros basados en el Standard Methods Coliformes fecales 9222-B, Fosfat=
os
4500-P-D, Nitratos 4500-NO3-E, Turbidez 2130-B, Sólidos totales 2540-B y la=
Demanda
Bioquímica de oxígeno (DBO5) 5210-B basados en (Standar, 2018).
Resultados.
Índice de calidad del Agua
Tabla 3. Result=
ados
obtenidos según el IQA-DATA y su clasificación
|
Mes |
IQDATA- NSF |
CLASIFICACIÓN |
|
66.89 |
Regular=
|
|
|
P1
noviembre 2018 |
36.82 |
Mala |
|
P1
diciembre 2018 |
48.41 |
Mala |
|
P1 enero
2019 |
70.07 |
Regular=
|
|
P2 octubre 2018 |
48.35 |
Mala |
|
P2 noviembre 2018 |
48.44 |
Mala |
|
P2 diciembre 2018 |
37.56 |
Mala |
|
P2 enero 2019 |
35.24 |
Mala |
|
P3 octubre 2018 |
47.09 |
Mala |
|
P3 noviembre 2018 |
57.97 |
Regular |
|
P3 diciembre 2018 |
68.47 |
Regular |
|
P3 enero 2019 |
67.49 |
Regular |
Realizado por autores.
Ilustración 1.
Calificación del ICA del punto 1
<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;font-family:"Arial",sans-serif;mso-no-p=
roof:
yes'>
Realizado por autores.
Ilustración 2.
Calificación del ICA del punto 2.
Realizado por autores.
Ilustración 3 Calificación del ICA del punto 2.
Realizado por autores.
Partiendo
de la hipótesis planteada de que el río Plazayacu al ser un afluente del río
Copueno, está afectando la calidad del agua de esta microcuenca, ya que en =
el
río Plazayacu son vertidas aguas residuales provenientes de la ciudad de Ma=
cas,
lo que se logró evidenciar mediante la aplicación del software IQAdata; deb=
ido
a su alta concentración de coliformes fecales, a calidad de agua en el punt=
o 2
(Río Plazayacu) se mantiene como mala, bajando más su calidad en los meses =
de
diciembre y enero.
Sin
embargo, observamos que en el río Copueno P1 durante los 4 monitoreos tiene=
una
variación entre regular y mala, esto se debe a que la cantidad de coliformes
fecales que se encuentran presentes en este río son altas. Lo que hace que =
el
índice de calidad de agua sea bajo. La concentración de coliformes fecales =
se
debe a que río arriba en sus orillas hay presencia de habitantes los cuales
vierten sus aguas residuales directamente al río.
Con
estos antecedentes rechazamos la hipótesis propuesta, debido que en el P3
perteneciente al río Copueno, no presenta características similares al río
Plazayacu P2, ya que al existir mayor movimiento mecánico por la corriente =
del
río hace que sus aguas se renueven a tan solo 200m después de la intervenci=
ón.
Los
porcentajes de incidencia de los parámetros en la calidad del agua según el
software IQAdata son: coliformes fecales (25-50%), demanda bioquímica de
oxígeno, fosfora total y saturación de oxígeno (10-24%).
Conclusiones.
ˇ =
Se determinó mediante el software IQAdata que el índice de
calidad de agua para los diferentes puntos, en los cuatro meses son P1: reg=
ular
(66.89), mala (36.82), mala (48.41) y regular (70.07). P2: en todos los mes=
es
mala (48.35) (48.44) (37.56) (35.24). P3: mala (47.09), regular (57.97), re=
gular
(68.47) y regular (67.49) correspondientemente a cada mes.
ˇ =
El río Plazayacu presentó un índice de calidad de agua ma=
la,
debido a que en este río se vierten aguas residuales.
ˇ =
En los muestreos observamos mediante los valores obtenidos
que el parámetro de coliformes fecales, disminuye en el transcurso de P2 a =
P3,
en el mes de enero en P1 se obtuvo un valor 400 UFC/100ml, en P2 1000 UFC/1=
00ml
y en P3 600 UFC/100ml., por lo cual se rechazó la hipótesis propuesta.
ˇ =
En la comparación de los resultados por puntos y meses
respectivamente se denotó que el punto 3, fue el que presentó una mejor cal=
idad
de agua con una calificación de Regular en el 75% de los muestreos.
ˇ =
Mediante el análisis de los resultados técnicos obtenidos=
se
encontró que la calidad del agua de P3 no está directamente influenciada po=
r la
calidad del río Plazayacu.
ˇ =
Se demostró que, mediante el volumen de disolución, al un=
irse
el río Copueno con el Plazayacu, está disminuyendo la concentración de los
contaminantes.
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la Calidad de Aguas Mediante Indicadores Biológicos y Físico-químicos en el=
Río
Pajan, Manabí, Ecuador, INVESTIGATIO RESEARCH REVIEW, 0(10), pp. 32=
40.
PARA
CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.
Méndez Zambrano, P., Ureta Valdez, R., & Osorio River=
a,
M. (2019). Incidencia del río Plazayacu en el índice de calidad del agua del
río Copueno, Morona. Ciencia Digital, 3(3.1), 6-15. http=
s://doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i3.1.672
El
artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no
necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Ciencia Digital.
[1] Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo, Extensión Morona Santiago, Ecuador.
patricio.mendez@espoch.edu.ec.
[2] Escue=
la
Superior Politécnica de Chimborazo, Extensión Morona Santiago, Ecuador. rogelio.ureta@espoch.edu.ec.
3
Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo, Extensión Morona Santiago, Ecuador. mig=
uel.osorio@espoch.edu.ec
www.cienciadigital.org