Uso
de la estadística y análisis implicativo para m=
edir
la percepción de conocimientos, hábitos y actitudes en consumidores de carn=
e de
la ciudad de Riobamba.
Use
of the Implicative Statistical and analysis to measure the perception of
knowledge, habits, and attitudes in consumers of the city of Riobamba.
Paola Villalón-Muńoz.[1], Marcelo Ramos-Flores.<=
/span> [2],
Edgar de la Bastida-Guerra. [3], Paola Argüello Hernández.
The
research, conducted in the city of Riobamba in 2015, on a sample of 1067
people, with a reliability of 95% and margin of error of 5%, makes use of
descriptive statistics and implicative analysis to measure different aspect=
s of
consumption of meat in the city of Riobamba. Pollsters and researchers were
placed in different neighborhoods and markets of the city who, through surv=
eys
with closed and open questions, collected information, which was analyzed w=
ith
descriptive statistics, to outline the generalities of meat consumption, and
implicative analysis to elucidate similarities in the answers, as well as
quasi-implications (relations of type "if A occurs, then B occurs"=
;)
and their cohesion (degree in which the implications found go beyond the
random), all helped by graphic schemes that help to appreciate visually the=
se
relationships (tree of similarity and graphs of implications and cohesion).
Excel and SPSS v18 were used for the descriptive analysis and the CHIC prog=
ram
(Classification Hiérarchique Implicative et
Keywords: Implicative statistics analysis, Descriptive
statistics, Meat consumption, Consumption habits, Qual=
ite
perception, Riobamba
La investigación, realizada en la
ciudad de Riobamba en el ańo 2015, sobre una muestra de 1067 personas, con =
una
confiabilidad de 95% y margen de error del 5%, hace uso de estadística
descriptiva y análisis implicativo para medir
diferentes aspectos del consumo de carne en la ciudad de Riobamba. Se
diseminaron encuestadores e investigadores en diferentes barrios y mercados=
de
la urbe quienes a través de encuestas con preguntas cerradas y abiertas
recopilaron información, que se analizó con estadística descriptiva, para
perfilar las generalidades del consumo de carnes, y análisis implicativo para dilucidar similitudes en las respues=
tas,
así como cuasi implicaciones (relaciones de tipo si ocurre A, entonces ocu=
rre
B) y su cohesión (grado en que las implicaciones halladas van más allá de =
lo
aleatorio), todo ayudado de esquemas gráficos que ayudan a apreciar visualm=
ente
estas relaciones (árbol de similaridad y grafos=
de
implicaciones y cohesión). Se utilizó Excel y SPSS v18 para el análisis
descriptivo y el programa CHIC (Classification =
Hiérarchique Implicative =
et Chohésitive) v6.0 para el análisis implicativo.
Los resultados muestran una marcada preferencia por la carne de pollo 26,87=
%,
seguida de la de res, pescado, cerdo y cuy. El 39,8% de los consumidores as=
egura
desconocer la procedencia de faenamiento de la carne que consume, 11% asegu=
ra
haber comido carne de un camal clandestino; 38,4% de los pobladores se han
enfermado por consumir carne en mal estado y 46,57% conoce algo sobre las
posibles enfermedades asociadas al consumo de la carne en mal estado. El
análisis implicativo identificó una secuencia e=
n la
incorporación de tipos de carne: res, pollo, cabra y oveja, cuyes y pescado.
Otras metareglas de importancia son la necesida=
d de
capacitar al consumidor de los factores de calidad de una carne para que és=
te
pueda exigirla en la compra, también que la evaluación de calidad realizada=
por
el consumidor toma como punto inicial la apreciación sensorial para,
secuencialmente, atender a los aspectos de sello de calidad, lugar de
procedencia e higiene del local. Se discute y destaca, finalmente, el aporte
del análisis implicativo para acotar y contextu=
alizar
las generalizaciones de la estadística descriptiva y revelar meta reglas que
relacionan las respuestas de los encuestados, aportando en último término u=
na
metodología para perfilar y analizar estadísticamente los hábitos y tendenc=
ias
de consumo de cárnicos por parte de una población.
Palabras Claves=
:<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Toc440896901'> Análisis estadístico implicativo, Estadística descriptiva, Consumo de carn=
e,
Hábitos de consumo, Percepción de calidad, Riobamba.
1. &n=
bsp;
Introducción.
La Estadística permite en función de
observaciones en condiciones similares analizar las tendencias de los
resultados y determinar algunas mediciones que describen la realidad y perm=
iten
resolver situaciones puntuales
El análisis estadístico es una
herramienta fundamental en la investigación por su aplicabilidad en los
diferentes campos del conocimiento para responder necesidades tanto de
descripción, como análisis y correlación de fenómenos. En este trabajo se h=
ace
uso de estadística descriptiva y análisis implicativo<=
/span>
para estudiar diferentes aspectos del consumo de carne en la ciudad de
Riobamba; tema relevante, considerando que la carne es un componente import=
ante
de una dieta equilibrada, por ser fuente de proteínas y aminoácidos, minera=
les
como hierro, selenio, zinc y vitaminas B12
Sin embargo, esta composición quí=
mica
también la convierte en un producto altamente perecedero que, si no es
manipulado correctamente, puede resultar perjudicial para la salud y que pu=
ede
revertir altos costos de salud si se considera, el crecimiento demográfico =
y el
aumento de ingresos económicos en el país, que han generado un mayor acceso=
y
demanda de productos de origen animal, principalmente carne
La
calidad de la carne que se consume se encuentra relacionada a varios factor=
es,
entre ellos: variables demográficas como la edad, género, segmento
socioeconómico, educación e ingreso de los consumidores otros como percepci=
ón
de la calidad del producto, son concomitantes a conocimientos, hábitos y
motivación de consumo, variables que han sido incluidos en este estudio
Estos factores pocas veces se consideran al anal=
izar
los mercados de diferentes productos a pesar del fuerte impacto que tienen =
en
las poblaciones. En el caso específico de la calidad de la carne que se con=
sume
y se expende en el país, es importante analizar y revisar varios aspectos
inherentes a la cadena de producción iniciando en el faenamiento de los animales punto
crítico en la provisión de carne apta para ingesta humana.
En
Ecuador las técnicas de faenamiento de ganado han sido precarias
En el mismo ańo varios mataderos fueron clausurados deb=
ido
a factores como: falta de infraestructura, tecnología y cultura de faenamie=
nto,
trato a los animales antes y durante el sacrificio, sanidad de las
instalaciones de faena y el conocimiento de los operarios sobre los procedi=
mientos
a ejecutar
Uno
de los centros clausurados, en diciembre de 2013
De
allí la importancia de estudiar la percepción, hábitos y conocimientos de la
ciudadanía acerca del consumo de carne en la ciudad de Riobamba, utilizando
análisis descriptivo e implicativo para procesa=
r la
información, y generar conocimiento que oriente la toma de decisiones para
proyectos que promuevan una cultura sanitaria y de consumo saludable.
2=
. Materiales y métodos.
En julio de 2015 se aplicó una
encuesta, previamente validada, para determinar la percepción de los
consumidores en la ciudad de Riobamba acerca de la adquisición e ingesta de
carne.
Se incluyeron variables de estudio
relacionadas al conocimiento, hábitos y actitudes en un cuestionario de 28
preguntas tanto abiertas como cerradas. Se tomó como base el instrumento del
Observatorio de Consumo y Distribución Alimentaria del Ministerio de Medio
Ambiente y Medio Rural y Marino de Espańa en el ańo 2009
Para el tamańo de muestra
probabilística se usó la fórmula para poblaciones infinitas con un 5% de er=
ror
y un 95% de confiabilidad
La logística del trabajo determinó
diseminar encuestadores en diferentes barrios y mercados de la ciudad, desp=
ués
de analizar el número de encuestas completadas se comprobó una participación
mayor a la esperada y se trabajó con las respuestas de 1067 habitantes
Los datos fueron procesados media=
nte
estadística descriptiva, para identificar las tendencias en el consumo de c=
arne
El análisis descriptivo se efectuó
con Excel y SPSS versión 18, y para el análisis implic=
ativo
se utilizó el programa CHIC (Classification
3=
. Resultados.
3.1. Análisis descriptivo:
La población encuestada correspon=
de
en un 54% al género femenino y en 46% al género masculino, en relación a la
edad las personas que contestaron entre los 18 y 72 ańos, encontrándose que=
el
53,2% de la población tiene edades entre 18 y 29 ańos, el 38,2% se encuentra
entre los 30 y 49 ańos, el 6,9% se halla en edades entre los 50 y 75 ańos, =
un
1,6% de la población, no respondió a la interrogante, como se muestra en la
figura 1.
De acuerdo al sector de la ciudad=
en
que habitaba el 31% residía en la parroquia Lizarzaburu, 17% en la Maldonad=
o,
17,4% en la Velasco, 18% en la Veloz y 13,1% tenía su residencia habitual e=
n la
parroquia Yaruquíes, el porcentaje restante no contesta la interrogante.
Al interrogar al grupo sobre la
instrucción que tenían se conoció que el 48,7% tiene instrucción superior,
29,5% secundaria, 9% primaria, 8,5% Incompleta, 1,8% declara tener otro tip=
o de
instrucción y 2,4% no responde a la pregunta.
|
|
Figura
1. Género y edad de
personas encuestadas sobre el consumo de carne en Riobamba, ańo 2015. |
|
|
Al consultar sobre las razones por
las que consumen carne los pobladores se obtuvieron las siguientes respuest=
as
46,8% porque le gusta, 22,7% por lograr una dieta equilibrada, 20,6% por sus
características nutricionales, 4,9 porquo lo
aconsejan los médicos, 4,2% responden por varias razones y otros, 0,8% no
contesta; la gente que contestó otros dice que la consume por costumbre o p=
or
sus hijos. 39,6% la consume entre =
2 y 3
veces por semana, 18,2% entre 4 y 5 veces por semana, 11,6% diariamente, 15=
,6%
cada quince días, 11,5% una vez al mes, 1,1% no consume carne es vegetarian=
a y
2,4 no consume carne, como se muestra en la Tabla 1.
Tabla
1:Razones de consumo y Frecuencia de consu=
mo
|
|
|
|||||||
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Razones de consumo =
|
No contesta |
2 o 3 veces x semana |
4 o 5 veces x semana |
Diariamente |
1 vez al mes |
Cada 15 días |
No consume carne |
Total |
|
|
13 |
202 |
105 |
76 |
34 |
68 |
1 |
499 |
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Por sus característ=
icas
nutricionales |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>4 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>93 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>38 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>24 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>31 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>48 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>4 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>242 |
|
|
1 |
99 |
28 |
14 |
46 |
32 |
0 |
220 |
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Porque lo recomiend=
an
los médicos |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>2 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>15 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>12 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>8 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>10 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>4 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>52 |
|
|
2 |
10 |
8 |
6 |
3 |
5 |
1 |
35 |
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Tres de las opciones
planteadas |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>0 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>3 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>0 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>0 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>6 |
|
|
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
4 |
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>No contesta |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>3 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>0 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>2 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>9 |
|
|
26 |
422 |
194 |
124 |
123 |
166 |
12 |
1067 |
Fuente: Encuesta consumo carne Riobamba
2015. Elaboración: Grupo de Investigación Percepciones
En relación al consumo de carne, =
se
muestra una preferencia marcada por el pollo 26,87%, res 19,09%, pescado
18,29%, cerdo 12,50%, cuyes 7,56%, ovejas 5,84%, conejo 5,42%, cabras 3,33%,
otras (pavo, mariscos, avestruz, caza, etc.) 1,07 %, como se muestra en la figura 2, el creciente consumo de car=
nes
blancas que se observa puede atribuirse a las características nutricionales=
y
los requerimientos de una dieta equilibrada.
Figura 2.
El 61,1% de la población en la ci=
udad
no conoce la procedencia de la carne que consume, frente a un 36,4% que ase=
gura
conocerlo, el 35,1% de los consumidores opina que la carne es buena, el 52,=
0%
que es regular y el 9,7% dice que es mala. El 52,5% de los consumidores opi=
na
que la carne es cara en la ciudad, 38,1% asegura que su precio es regular, =
3,9%
dice que su precio es bajo. Adicionalmente, en relación al precio la poblac=
ión
opina en un 31,5% que éste depende del lugar donde se compre, 28,2% de la
calidad de la carne, 17,2% de la procedencia del animal, 13,1% del aspecto y
peso del animal, el porcentaje restante asegura que depende de varias razon=
es o
no contesta. El 67,7% de los encuestados consideraron que la carne tuvo una
subida en su precio desde que el camal cerró sus puertas en 2014, 60,1% afi=
rma
que la reapertura del camal asegura la calidad de la carne que se vende en =
la
ciudad.
El 61,5% de las personas consulta=
das
no conocen los aspectos regulatorios de la venta de carne, 11% asegura haber
comprado carne de un camal clandestino, 37,3% dice haber comprado carne en =
mal
estado, 38,4% asevera que se ha enfermado por consumir carne no apta para a=
ingesta,
el 21,5% de las personas que dijeron haberse enfermado compraron carne en m=
al
estado, 46,57% conoce algo sobre las posibles enfermedades asociadas al con=
sumo
de la carne en mal estado, el 8,43% de los encuestados que se enfermaron por
haber consumido carne en mal estado
asegura desconocer las enfermedades asociadas, en la tabla 2, se pue=
de
observar el número de personas que reportaron comprar y consumir carne en m=
al
estado.
Tabla 2. Frecuencia de respuestas sobre
compra y consumo de carne en mal estado
|
|
|
|||
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>żAlguna vez ha comp=
rado
carne en mal estado? |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>No contesta |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Sí |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>No |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Total |
|
|
18 |
8 |
15 |
41 |
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Sí |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>9 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>230 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>159 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>398 |
|
|
7 |
172 |
449 |
628 |
|
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>Total |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>34 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>410 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>623 |
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581519'>1067 |
Fuente: Encuesta consumo carne Ri=
obamba
2015. Elaboración: Grupo de Investigación Percepciones - Biosegal.
3.2.Análisis imp=
licativo:
Relaciones
de similaridad.
En análisis =
implicativo
se considera similaridad o proximidad a la
correspondencia o semejanza entre los objetos
Excluyendo las variables de tipo =
de
carne y a los individuos que no saben o no contestan las preguntas del
cuestionario, se identificaron las siguientes similari=
dades
significativas:
1. Personas en edad adulta media (=
41 a
60 ańos, EdA) son similares a las personas con =
nivel
educativo primario (EduP)
2. Personas que dan importancia al
precio de la carne (ImpPR) son similares a las =
que
dan importancia a su aspecto (ImpAS); a su vez,
quienes dan importancia al precio y al aspecto son similares a quienes dan
importancia a la presencia del sello de calidad (ImpSC=
).
Finalmente, las personas que dan importancia al conjunto de precio, aspecto=
y
sello de calidad, son similares a las que otorgan importancia a la limpieza=
del
lugar de expendio (ImpLL).
3. Quienes adquieren carne una vez=
al mes
(FreM) son similares aquellos que indican no co=
nocer
la normativa de expendio de carne (RegNC); adem=
ás, el
conjunto de quienes compran carne una vez al mes y no conocen la normativa =
son
similares a aquellos que consideran que consumen carne de buena calidad.
=
4. Las personas con estas tres
características arriba anotadas: comprar una vez al mes, no conocer la
normativa y considerar que consumen carne de buena calidad, son similares a
aquellos que comen carne motivados por tener una dieta equilibrada.
Estos resultados se aprecian
visualmente mediante el árbol de similaridad =
que
consta en la Figura 3..
Figura 3.
Relaciones
de cuasi-implicación.
En el análisis implicativo
se identifican relaciones entre variables del tipo meta reglas; es decir,
relaciones antecedente-consecuente que tienen tolerancia a la existencia de
contraejemplos o excepciones, también denominadas cuasi implicaciones. Lo
anterior se cuantifica mediante el índice de implicación, comprendido entre
cero y uno, que ofrece una medida de la pequeńez de los contraejemplos fren=
te
al total de las instancias donde se cumple la implicación
Las cuasi implicaciones con un va=
lor
igual o superior a 0,9999 son:
1. Si la persona tiene educación
superior (EduU), entonces es un adulto comprend=
ido
entre los 20 y 40 ańos (EdAJ)
2. Si la persona no ha sufrido una
enfermedad causada por el consumo de carne en mal estado (EpcN),
entonces no ha consumido carne en mal estado (CmeN)
3. Si la persona no ha indicado al=
gún
criterio que considere relacionado a la calidad (CalNS=
NC),
entonces no indica tener un criterio respecto al precio de la carne (PreNSNC)
4. Si la persona indica haber cons=
umido
carne en mal estado (CmeS), entonces indica hab=
er
sufrido una enfermedad por consumo de carne en mal estado (EpcS)
5. Si la persona consume carne de
porcino (CarPR), entonces consume también carne=
de
bovino (CarBV); en cuyo caso también da importa=
ncia
al precio (ImpPR)
6. Si a la persona le importa el s=
ello
de calidad (ImpSC), entonces da importancia al
aspecto de la carne (ImpAS); en cuyo caso tambi=
én da
importancia al precio (ImpPR)
7. Si la persona consume carne de =
cabra
(CarCB), entonces consumirá carne de ovino (
8. Por otro lado, la persona que c= onsume carne de cabra (CarCB), consumirá carne de cone= jo (CarCN); entonces también consume carne de cuy (CarCY) y, adicionalmente, consumirá carne de pescado<= o:p>
<=
![if !supportLists]>9. Las personas de las cuasi
implicaciones en los numerales 7 y 8, consumirán carne de pollo (CarPO) y entonces considerarán importante la limpieza=
del
local (ImpLL)
En la figura 4 se muestra el graf=
o de
implicaciones con aquellas con coeficiente mayor a 0,9999
Figura 4
Grado
de cohesión.
La cohesión da una medida de la
calidad implicativa de las reglas encontradas; =
es
decir, permite identificar cuáles de las cuasi implicaciones tienen una
relación que va más allá de lo meramente aleatorio
Las implicaciones con máximo grad=
o de
cohesión son las siguientes:
=
1. Personas con educación superior=
(EduU) corresponden a adultos jóvenes (EdAJ)
2. Personas que consumen carne de
porcino (CarPR), consumirán carne de bovino (
3. Quienes consumen carne de cuy (=
CarCY), consumirán carne de conejo (CarCN)
4. Gente que da importancia al pre=
cio (ImpPR) y al aspecto de la carne (ImpAS),
da importancia al sello de calidad (Imp SC), por lo que dará importancia a =
la
limpieza del local (ImpLL)
5. Quienes consumen carne de cabra=
(CarCB), entonces consumirán carne de ovino (CarOV) y consecuentemente carne de pescado (CarPS)
=
6. Personas que no saben o contest=
an
acerca del lugar donde adquieren carne (SitNSNC=
), no
contestarán si sufrieron alguna enfermedad relacionada por consumir carne en
mal estado (EpcNSNC); en este caso, no indicará=
n si
conocen la reglamentación para expendio de carne (RegN=
SNC)
Las relaciones con mayor cohesión=
se
visualizan mediante el grafo de cohesión, en la figura 5.
Figura 5
4=
. Discusión.
El consumo de carne en los poblad=
ores
en la ciudad se debe principalmente al gusto y por lograr una dieta
equilibrada, lo que es consistente con los resultados de la encuesta del
Observatorio de Consumo y Distribución Alimentaria para consumidores de car=
ne que
determina que los motivos principales de consumo de proteína animal son el
sabor y mantener una dieta equilibrada
En relación a la preferencia del
consumo de carne, se muestra una predilección marcada por el pollo, res,
pescado y cerdo -en ese orden-. El creciente consumo de carnes blancas es
concordante tanto con los motivos de consumo así como con el crecimiento del
mercado avícola en Ecuador en la última década
De igual manera en la preferencia=
de
consumo, que corresponde a la carne de pollo, seguida por la de res y la de
pescado. Estos valores podrían guardar relación con los costos de estos tip=
os
de carnes, siendo la más asequible la de pollo. El estudio de termina que el
52,5% de los consumidores opina que la carne es cara en la ciudad, lo que
resulta similar a lo reportado por el observatorio de consumo de carnes que
determina que el precio de la carne es cara para la percepción del consumid=
or
El uso de análisis implicativo en el presente estudio amplió la comprens=
ión de
los resultados al develar relaciones de implicación. En algunos casos se
verificaron a nivel estadístico reglas que pueden considerarse obvias: Si la persona no ha sufrido una enferm=
edad
causada por el consumo de carne en mal estado, entonces no ha consumido car=
ne
en mal estado o si la persona
indica haber consumido carne en mal estado, entonces indica haber sufrido u=
na
enfermedad por consumo de carne en mal estado, no obstante, confirman =
la
credibilidad de las respuestas. Otras cuasi implicaciones encontradas seńal=
an
relaciones de interés para la toma de decisiones: Si la persona no ha indi=
cado
algún criterio que relacione a calidad, entonces no indica tener un criterio
respecto al precio de la carne seńala a la difusión y educación de los
consumidores respecto a los factores de calidad de la carne como prioritario
para que éstos puedan ponderar y exigir esta calidad en la compra. La quinta
implicación deja en evidencia que, a medida que la gente consume más varied=
ades
de carne, van dando mayor importancia al factor precio. Las implicaciones
quinta, sexta y séptima identificaron una secuencia de incorporación de tip=
os
de carne a la dieta: pollo, luego bovino (análisis descriptivo), luego porc=
ino,
cabra, oveja y pescado (implicativo). Según la
implicación octava, existen también casos donde se incluyen carne de conejo=
y
cuy luego de la carne ovina y previamente a la de pescado. Esta secuencia
coincide con la determinada en un estudio realizado aplicado a los expended=
ores
de carne de la misma localidad
Adicionalmente, el análisis implicativo permitió contextualizar mejor los resulta=
dos de
la estadística descriptiva
La cuasi implicación: Personas que dan importancia al precio=
de la
carne son similares a las que dan importancia a su aspecto; a su vez, quien=
es
dan importancia al precio y al aspecto son similares a quienes dan importan=
cia
a la presencia del sello de calidad y
Las personas que dan importancia al conjunto de precio, aspecto y sello de
calidad, son similares a las que otorgan importancia a la limpieza del luga=
r de
expendio presentan alta cohesión, que indica que las personas que obse=
rvan
la calidad del producto a través de aspectos sensoriales, en su requerimien=
to
de calidad observan también las condiciones del lugar de expendio.
Este comportamiento, aunque no
representa al total de la población ofrece una guía respecto a la secuencia=
de
los factores que consideran los consumidores a medida que van desarrollando=
su
percepción de calidad.
La importancia que los consumidor=
es
de Riobamba dan a la higiene del local difiere respecto a lo encontrado en =
un
estudio similar llevado a cabo por el Instituto Cerdá, donde los factores m=
ás
considerados son la confianza en el vendedor y la calidad de los productos<=
/span>
Conclusiones.
ˇ =
El
trabajo realizado proporcionó características puntuales sobre datos
sociodemográficos y la percepción de los habitantes en relación a diferentes
aspectos del consumo de carne, obteniendo información en función de variabl=
es
cualitativas y cuantitativas.
ˇ =
La
estadística descriptiva permitió obtener perfiles generales de la población=
que
consume carne, sus tipos de carne preferidos, razones de consumo, frecuenci=
a de
consumo, y frecuencia de casos de consumo de producto no adecuado.
ˇ =
La
incorporación de análisis implicativo, identifi=
có
relaciones de implicación entre respuestas de las variables, evidenciando su
potencialidad como herramienta de apoyo para la toma de decisiones. El anál=
isis
implicativo además permitió una contextualizaci=
ón de
las generalizaciones del análisis descriptivo.
ˇ =
Los
hallazgos de la investigación seńalan la necesidad de la capacitación de los
consumidores respecto a los aspectos relacionados a la calidad de la carne.
Hacia los expendedores, se hace necesario enfatizar el aseo del local, la
información de la procedencia y los sellos de calidad del producto, como
factores interpretados por el consumidor por afines a la calidad.
ˇ =
Finalmente,
las similaridades e implicaciones encontradas,
contienen información importante para diseńar campańas de educación al
consumidor y mejora en los servicios brindados por los expendedores, siendo
fuentes de datos valiosos para organismos de control, así como nuevos
emprendimientos en el área.
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P., Peńafiel-Acosta, S., López-Salazar, J., Brito-Zúńiga, G
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necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Ciencia Digital.
El
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[1] Grupo de investigación de la Universidad
Estatal Amazónica, Puyo, Ecuador, pvillalon@uea.edu.ec
[2] Escuela Superior Politécnica de Chimbora=
zo,
Grupo de investigación Ciencia de Datos, CiDED,=
Riobamba, Ec=
uador,
jmramos@espoch.edu.ec
[3] Escuela Superior Politécnica de Chimbora=
zo,
Grupo de investigación Ciencia de Datos, CiDED,=
Riobamba,
Ecuador, edgardelabastida@gmail.com.
[4] Escuela Superior Politécnica=
de
Chimborazo, Grupo de Investigación SAGID, Riobamba, Ecuador, p_arguello@esp=
och.edu.ec.
[5] Escuela Superior Politécnica de Chimbora=
zo,
Grupo de Investigación BIOSEGAL, Riobamba, Ecuador,
sonia.penafiel@espoch.edu.ec
[6] Escuela Superior Politécnica de Chimbora=
zo,
Grupo de Investigación BIOSEGAL, Riobamba, Ecuador, jrlopezkike@yahoo.com
[7] Escuela Superi=
or
Politécnica de Chimborazo, Grupo de Investigación BIOSEGAL, Riobamba, Ecuador, ggbzat@yaho=
o.com