Medición
estadística de la calidad del servicio institucional en instituciones de
educación superior, a través de la percepción de la satisfacción estudianti=
l.
The
statistical measurement of the quality of the institutional service in
institutions of higher education, through the perception of student
satisfaction.
Rolando
Chacha<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Toc440896899'>
Higher
education institutions public or private offer different types of services, being those related to the academic as=
pect
the most relevant. The objective of this research is statistically measure =
quality
institutional service, through the perception of student satisfaction. This
study was developed at the Chimborazo Polytechnic University (Espoch), with
students enrolled between October 2017 and March 2018 period. The primary
information was collected with structured questionnaires composed by 7 bloc=
ks,
which include the variables object of the study. In total 33 questions were
consulted, each of which represents a measurement variable, the number of
students consulted comes from a sample of 1000 students. The data were anal=
yzed
using the statistical technique, Structural Equation Model (SEM), a techniq=
ue
that can represent unobservable concepts, for the research were used the la=
tent
variables of the European Customer Satisfaction Index (ECSI): Image,
Expectation, Hardware, Software, Perceived Value, Satisfaction and Loyalty.=
The
proposed SEM was adjusted with the technique of partial least squares, using
the plspm package of the statistical software R=
. As a
result, the INSPOCH indicator (student perception=
of
the quality of the services offered by the Espoch) was calculated, with a v=
alue
of 69.02% In addition, the research identified the strengths and weaknesses=
of
the institution. With these results the institution authorities can make
decisions with a vision of continuous improvement for the benefit of the
polytechnic community, considering the criteria of the students very import=
ant
actor of the process.
Keywords: Services, Perception, Statistics,<=
/span>
Structural
Equation.
Las instituciones de educación
superior (IES) como cualquier institución pública o privada ofrece distintos
servicios, los más relevantes relacionados al aspecto académico. El objetivo de esta investigación es me=
dir
estadísticamente la calidad del servicio institucional, a través de la
percepción de la satisfacción estudiantil. El estudio se desarrolló en la
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (Espoch),
con los estudiantes matriculados en el periodo Octubre<=
/span>
2017- Marzo 2018. Para el levantamiento de información primaria se aplicaron
encuestas estructuradas en 7 bloques de preguntas, que constituyen las
variables latentes en estudio. Se consultaron 33 preguntas cada una represe=
nta
una variable de medición, el número de estudiantes consultados provienen de=
una
muestra de 1000 estudiantes. Se analizaron los datos utilizando la técnica
estadística Modelo de Ecuaciones Estructurales (MEE), <=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'> que tiene la capacidad de represe=
ntar
conceptos no observables, para la investigación se consideró las variables
latentes del modelo European Customer
Satisfaction Index =
(ECSI):
Imagen, Expectativa, Hardware, Software, Valor Percibido, Satisfacción y
Lealtad. El MEE propuesto se ajustó con la técnica de mínimos cuadrados par=
ciales,
usando el paquete plspm del software estadístic=
o R.
Como resultado se calculó estadísticamente el índice INSPOCH de percepción
estudiantil de la calidad de los servicios que oferta la ESPOCH, con un val=
or
del 69.02%, además la investigación permitió identificar fortalezas y
debilidades de la institución. Con estos resultados las autoridades de la
institución pueden tomar decisiones con una visión de mejoramiento continuo
para el beneficio de la comunidad politécnica, considerando a los estudiant=
es como
un actor importante del proceso.
Palabras Claves=
:<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Toc440896901'> Servicios, Percepción, Estadística, Ecua=
ciones
Estructurales.
Introducción.
En la actualidad la Educación Superior está en pro=
ceso
de brindar una educación de calidad para formar profesionales competitivos =
que
aporten al desarrollo del país, los estudiantes son los principales
beneficiarios de este mejoramiento de la calidad educativa.
Alcanzar la calidad en las instituciones educativas
está cobrando mayor relevancia, trayendo como consecuencia la formulación de
interrogantes que permitan establecer ¿cómo se desarrollan sus procesos
educativos en términos de calidad?, la satisfacción estudiantil es una pieza
clave para contestar estas interrogantes
Pero ¿cómo se debe abordar al estudiante para cono=
cer
su sentir y la percepción sobre los servicios que recibe de su IES? es la
pregunta que debe plantearse cada organización.
Los estudiantes constituyen la Fuente: de informac=
ión
básica para evaluar la calidad, pertinencia y equidad de su propia formació=
n,
así como las fortalezas y debilidades del proceso y sus resultados <=
/span>
Los parámetros de calidad internos han sido difíci=
les
de medir ya que son innumerables los factores que intervienen en el aprendi=
zaje
de los estudiantes y, por tanto, en que éstos logren su satisfacción con ta=
les
servicios
En este sentido, es importante conocer cuáles son =
los
factores que inciden para que los jóvenes decidan ingresar a una universida=
d.
La dimensión “calidad” se puede relacionar con aspectos como: proceso de
enseñanza de la planta docente, métodos para trasmitir el conocimiento, el
desarrollo integral que fomentan a los alumnos, los programas académicos y =
las
instalaciones
Bajo este contexto, para Instituciones de Educación
Superior (IES), garantizar una educación acorde a niveles globales de calid=
ad
se ha vuelto un reto. Partiendo del concepto que los estudiantes son la raz=
ón
de su existencia ya que a través de sus años de estudios van evaluando su
proceso de aprendizaje en relación a la calidad de servicio que brinda la
institución, por lo que, es indispensable tomar en cuenta su opinión.
La educación superior en el Ecuador no es ajena a =
esta
necesidad de mejorar continuamente sus servicios educativos, por este motiv=
o se
propone realizar un caso de estudio en la Escuela Superior Politécnica de
Chimborazo, que permita establecer un modelo a seguir para medir o cuantifi=
car
la calidad de los diferentes servicios educativos, convirtiéndose en actor
principal de esta evaluación el sector estudiantil.
La ESPOCH se ha convertido en una universidad líde=
r en
educación superior en el centro de país. Actualmente cuenta con 14274
estudiantes provenientes de diferentes provincias del país, lo que le exige
ofertar un servicio educativo de calidad que genere competencias para enfre=
ntar
un campo laboral competitivo y que cada día exige estar en una constante
actualización de conocimientos. La ESPOCH no cuenta con una medición de la
calidad de servicio institucional que aborde la percepción de satisfacción =
de
los estudiantes politécnicos. Esta investigación dará a conocer un índice de
satisfacción para evidenciar la conformidad e inconformidad sobre los servi=
cios
que brinda la politécnica. Esto se
evidenciará con el ajuste de un modelo estadístico que permita, crear un ín=
dice
que represente la percepción de la satisfacción de los estudiantes
politécnicos. Además, se pretende identificar las fortalezas y debilidades,=
que
serán entregadas a las autoridades institucionales como una herramienta la =
toma
de decisiones para el beneficio de la comunidad politécnica.
En recientes investigaciones los estudios de medic=
ión
de percepción de satisfacción han utilizado la aplicación del método de
ecuaciones estructurales. Como una de las herramientas más potentes para los
estudios de relaciones causales, también las empresas elaboran planes
estratégicos que requieren conocer el grado de satisfacción que sus product=
os y
servicios que provocan en los clientes. Elaborando indicadores estadísticos=
que
midan la satisfacción
Los modelos de ecuaciones estructurales en los últ=
imos
años han incursionado en el área de la educación lo que permite estimar
relaciones causa-efecto entre variables que no son observadas directamente
(variable latente). Los modelos de ecuaciones estructurales se han
desarrolladas hace 90 años por Stewal Wright,
realizando en el campo de la genética, cuyo propósito fue el de permitir el
examen de un conjunto de relaciones entre una o más variables independiente=
s,
sean estas continuas o discretas según el estudio requerido <=
w:Sdt
Citation=3D"t" ID=3D"1654952808">
Bajo esta perspectiva se utiliza la fortaleza de l=
as
ecuaciones estructurales para determinar un modelo que determine el indicé =
de
satisfacción de la población estudiantil de la ESPOCH en el periodo octubre
2017- marzo 2018.
1=
. Estado del Arte.
En el estado de Puebla-México se realizó un estudi=
o de
satisfacción del estudiante, creando un índice de la calidad de enseñanza, =
para
el análisis de resultados se empleó la técnica de ecuaciones lineales
estructurales, en la que obtuvieron resultados muy favorables, es decir, se
estaba dando el cumplimiento de expectativa, la infraestructura, la
organización, y clima institucional
Como se evidencia la técnica ya ha sido empleado en
trabajos para medir la satisfacción estudiantil, esto da la pauta para
personalizar un modelo que se adapte a las condiciones del IES ESPOCH.
En Portugal se realizó un estudio de satisfacción =
del
estudiante tomando en cuenta las variables imagen y valor percibido,
considerando que estas han sido las que más contribuyeron a la formación de
criterios de satisfacción. Para el levantamiento de datos se utilizó una
encuesta, se analizó con un modelo estructural, con el apoyo del software
estadístico AMOS (Analysis of
Moments Structures)=
para la
modelización de ecuaciones estructurales, obteniendo un índice de 54 sobre =
100.
Se puede interpretar, que un poco más de la mitad de los alumnos están de
acuerdo y el resto están en desacuerdo, con la enseñanza en la Universidad =
de
Da Beira Interior
Se puede observar que este tipo de estudio permite
involucrar a variables latentes, es decir variables que pueden a su vez
contener otras variables.
En la Universidad de Zulia-Venezuela se presentó un
estudio para medir la calidad de servicios recibidos en las universidades
Chilenas, para estos estudios aplicaron una encuesta recogiendo la informac=
ión
al finalizar cada uno de los ciclos escolares que integran este reporte,
concluyendo que la calidad de servicio, depende de un conjunto de factores
como: la actitud, comportamiento del profesor, malla curricular, personal
administrativo, instalaciones y organizaciones de los curso <=
w:Sdt
Citation=3D"t" ID=3D"1191104692">
Una de las mejores formas de obtener información
veraz, es precisamente consultar a los actores principales de este proceso
educativo.
En la Universidad Autónoma de Chiapas, México.
Presentaron un estudio para medir la calidad de servicios recibidos en la
institución, para estos estudios aplicaron una encuesta, producto dela
aplicación auto administrada del “Instrumento para conocer la satisfacción =
de
los estudiantes universitarios con su educación” (SEUE), los resultados
procesados a través de tablas dinámicas construidas en Excel de Microsoft
obteniendo un índice de 97%, destacando como resultado el cumplimiento a:
necesidades básicas, servicio de apoyo, seguridad vital, socioeconómica y
sistemas de trabajo
La universidad autónoma de Nuevo León y el Institu=
to
Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey desarrollo un estudio de
percepción de la calidad educativa utilizando el modelo de ecuaciones
estructurales, esto permitió conocer qué; los estudiantes del Instituto
Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey le dan mayor peso a las
instalaciones modernas e innovación tecnológica dentro de las aulas, mientr=
as
que los estudiantes de la Universidad Autónoma de Nuevo León valoran más la
preparación académica de la planta docente
En la Universidad Veracruzana se presentó un estud=
io
realizado en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo acerca de la cal=
idad
de educación superior desde la perspectiva de satisfacción del estudiante <=
/span>
Este modelo es aplicable, pero se debe complementar
además la consulta a los estudiantes, sobre aspectos como relación con sus
autoridades tanto administrativas, académicas y estudiantiles. Entonces el
estudiante tiene la oportunidad de responder sobre aspectos de infraestruct=
ura,
docencia, vinculación y relación con autoridades, esto permite conocer el
sentir de los educandos sobre su IES.
2=
. Metodología.
La metodología utilizada en esta investigación
considera los siguientes pasos: Establecer tipo y diseño de la investigació=
n,
definición de la muestra, recolección de datos, análisis global, cálculo del
índice de satisfacción y análisis descriptivo, como se presenta en la Figur=
a 1.
Figura 1.
Metodología. Fuente: (Los Autores).
2.1. Establecer tipo y diseño de la
investigación.
La naturaleza de la investigación es de tipo:
prospectivo, transversal y analítico. La muestra considera los estudiantes
matriculados en las distintas facultades de la Espoch<=
/span>,
en el periodo académico octubre 2017- marzo 2018. Tomando como referencia al Eu=
ropean
Customer Satisfaction Index (ECSI) para medición de satisfacción, se selecc=
ionó 7
variables latentes para construir un modelo estructural. Cada variable late=
nte
se formó con n variables de medición, que fueron medidas mediante cada preg=
unta
del cuestionario, la valoración escogida es de 1 a 10 en escala tipo Likert,
siendo 1 lo más bajo y 10 lo más alto. Para la selección de la muestra se realizó un mues=
treo
de dos etapas. La primera etapa considerando un muestreo aleatorio
estratificado en 7 facultades: Administración de Empresas, Ciencia, Ciencias
Pecuarias, Informática y Electrónica, Mecánica, Recursos Naturales y Salud
Pública, conformando así los grupos o estratos. En la segunda etapa se apli=
có
un muestreo con probabilidad proporcional al tamaño, es decir, una vez
determinado el tamaño de muestra, se calculó la proporción de encuestas a
aplicar aleatoriamente dentro de cada facultad. Por ejemplo, la facultad con
más número de estudiantes representó con mayor número de individuos encuest=
ados
para la muestra. Para la validación del cuestionario se realizó una
prueba piloto valorando a través del alfa de Cronbach que arrojo valores
aceptables. La recolección de información se realizó en jornadas de trabajo=
por
las mañana y tarde durante 5 días, se logró encuestar a los estudiantes de =
las
7 facultades con sus respectivas carreras. Para el proceso de campo se contó
con colaboración de 80 estudiantes encuestadores y 8 estudiantes en la
supervisión, pertenecientes a la carrera de Ingeniería en Estadística Infor=
mática,
garantizado así, que la información levantada sea aleatoria y con respuestas
estudiantiles de todas las carreras que la ESPOCH oferta. Una vez levantada la información se procedió a su =
tabulación,
validación y análisis. Para evitar errores en los posteriores análisis se
realizó un ajuste con mínimos cuadrados parciales, del modelo de Ecuaciones
Estructurales propuesto, utilizando el paquete PLSPM (=
Partial
Least Squares Modeling) del software estadístico R. 2.2.Obtención de la muestra. La población del estudio corresponde a los estudia=
ntes
de la ESPOCH matriculados durante el periodo académico octubre 2017 - marzo
2018, en este periodo se tiene un total de 14.274 estudiantes, la agrupació=
n se
evidencia en la Tabla 1. Tabla 1.Poblac=
ión de estudio. Facultad Número
de estudiantes 2653 2568 939 1809 2434 1403 2468 Total 14274 Nota. Estudiantes
matriculados 14274 en la Espoch. Fuente: (Los
Autores) Analizando los parámetros: costo, tiempo y buena
calidad en el levantamiento de información, se decidió realizar el
levantamiento de datos con una muestra de 1000 estudiantes, se consideró un
método del Muestreo Probabilístico conocido como Muestreo Aleatorio
Estratificado, que estratifica (N individuos), es decir, se forman grupos (k
estratos). A continuación, se aplicó la asignación proporcion=
al,
es decir, que los elementos se distribuyen en estratos muestrales
proporcionales al tamaño de estos en la población. Para seleccionar una muestra de tamaño =
n de
una población que ha sido estratificada en k estratos, se seleccionó tamaño=
s de
muestra para la distribución proporcional de cada estrato mediante la fórmu=
la: La asignación proporcional de cada estrato es la
siguiente: Tabla 2.Definición=
de la muestra.
|
Facultad |
|
|
|
|
2653 |
186 |
|
|
2568 |
180 |
|
|
939 |
66 |
|
|
1809 |
127 |
|
|
2434 |
170 |
|
|
1403 |
98 |
|
|
2468 |
173 |
|
Total |
|
|
Nota.
La muestra establecida es de 1000 estudiantes. Fuente: (Los Autores)
2.3.Recolección de datos.
La entrevista, observación, y el cuestionario son =
los
instrumentos más comunes para recolectar datos. En esta investigación la
técnica para la recolección de datos que se aplicó es el cuestionario. Esta
encuesta está compuesta de 7 bloques de preguntas que representan a variabl=
es
latentes con un total de 33 variables de medición, asignando a la misma una
calificación (escala Likert 1 a 10: 1 lo más bajo y 10 lo más alto) de acue=
rdo
a la percepción de satisfacción que tiene el estudiante encuestado de los s=
ervicios
que oferta la ESPOCH.
El análisis Global, cálculo del índice de satisfac=
ción
y el análisis descriptivo se explican en la sección de resultados.
3. Resultados.
3.1.Análisis Global.
Como se observa la Tabla 3. La evaluación del mode=
lo
de medición se realiza a través de alfas de Cronbach y Rho de Dillon, en es=
te
caso todas las variables latentes resultan ser ma=
yores
de 0.7 en ambos casos, esto indica que existe unid=
imensionalidad,
entonces cada variable de medición está representada adecuadamente con su v=
ariable
latente asociada.
Variable
latente |
Alfas
de Cronbach |
Rho
de Dillon |
|
|
0.89 |
0.92 |
|
|
0.87 |
0.90 |
|
|
0.91 |
0.93 |
|
|
0.87 |
0.92 |
|
|
0.90 |
0.94 |
|
|
0.91 |
0.94 |
|
|
0.85 |
0.90 |
Según la matriz de correlaciones Tabla 4, existe u=
na
correlación positiva fuerte de 82% entre las variables latentes; Lealtad-Sa=
tisfacción
y una correlación positiva baja de 49% entre Lealtad-Imagen, que constituye=
n el
punto más alto y bajo respectivamente.
|
Variable
latente |
Imagen |
Expectativa |
Hardware |
Software |
Valor
percibido |
Satisfacción |
Lealtad |
|
|
1.00 |
||||||
|
|
0.64 |
1.00 |
|||||
|
|
0.60 |
0.73 |
1.00 |
||||
|
|
0.57 |
0.68 |
0.77 |
1.00 |
|||
|
|
0.55 |
0.62 |
0.73 |
0.79 |
1.00 |
||
|
|
0.57 |
0.64 |
0.77 |
0.79 |
0.80 |
1.00 |
|
|
|
0.49 |
0.55 |
0.70 |
0.68 |
0.71 |
0.82 |
1.00 |
Nota. May=
or
correlación presente en Lealtad-Satisfacción. Fuente: (Los Autores)<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk533581028'>
En el caso de las comunalidades, todos los indicad=
ores
sobrepasan el valor de referencia 0.49 es decir los indicadores en dichos
bloques están bien explicados por su respectiva variable latente, esto se
observa en la Tabla 5.
|
Variable
latente |
Variable
manifiesta |
pesos |
Comunalidad |
|
|
I1 |
0.26 |
0.70 |
|
I2 |
0.31 |
0.82 |
|
|
I3 |
0.28 |
0.74 |
|
|
I4 |
0.30 |
0.74 |
|
|
|
E1 |
0.20 |
0.50 |
|
E2 |
0.16 |
0.50 |
|
|
E3 |
0.18 |
0.54 |
|
|
E4 |
0.17 |
0.60 |
|
|
E5 |
0.22 |
0.63 |
|
|
E6 |
0.21 |
0.67 |
|
|
E7 |
0.18 |
0.53 |
|
|
|
Hw1 |
0.20 |
0.66 |
|
Hw2 |
0.20 |
0.67 |
|
|
Hw3 |
0.19 |
0.66 |
|
|
Hw4 |
0.18 |
0.69 |
|
|
Hw5 |
0.15 |
0.61 |
|
|
Hw6 |
0.17 |
0.66 |
|
|
Hw7 |
0.15 |
0.56 |
|
|
|
Sw1 |
0.40 |
0.78 |
|
Sw2 |
0.37 |
0.85 |
|
|
Sw3 |
0.35 |
0.76 |
|
|
|
P1 |
0.38 |
0.82 |
|
P2 |
0.36 |
0.86 |
|
|
P3 |
0.35 |
0.82 |
|
|
|
S1 |
0.30 |
0.85 |
|
S2 |
0.29 |
0.87 |
|
|
S3 |
0.28 |
0.82 |
|
|
S4 |
0.25 |
0.63 |
|
|
|
L1 |
0.26 |
0.67 |
|
L2 |
0.31 |
0.84 |
|
|
L3 |
0.27 |
0.76 |
|
|
L4 |
0.18 |
0.50 |
|
|
L5 |
0.21 |
0.53 |
=
Nota. Comunalidades mayores a 0.49. Fu=
ente: (Los
autores)
Con respecto a las cargas de medición Tablas 6 se
tiene valores mayores a 0.7 en todos los casos, estos son valores aceptables
para el modelo.
|
Variable
Latente |
Variable
manifiesta |
Cargas |
Boot mean |
Límite
inferior |
Límite
superior |
|
|
I1 |
0.84 |
0.84 |
0.80 |
0.87 |
|
I2 |
0.90 |
0.90 |
0.89 |
0.92 |
|
|
I3 |
0.86 |
0.86 |
0.84 |
0.88 |
|
|
I4 |
0.86 |
0.86 |
0.84 |
0.88 |
|
|
|
E1 |
0.71 |
0.71 |
0.66 |
0.75 |
|
E2 |
0.71 |
0.71 |
0.67 |
0.75 |
|
|
E3 |
0.74 |
0.74 |
0.70 |
0.77 |
|
|
E4 |
0.77 |
0.77 |
0.74 |
0.80 |
|
|
E5 |
0.79 |
0.79 |
0.76 |
0.82 |
|
|
E6 |
0.82 |
0.82 |
0.79 |
0.84 |
|
|
E7 |
0.73 |
0.73 |
0.69 |
0.76 |
|
|
|
Hw1 |
0.81 |
0.82 |
0.79 |
0.84 |
|
Hw2 |
0.82 |
0.82 |
0.79 |
0.84 |
|
|
Hw3 |
0.81 |
0.82 |
0.78 |
0.84 |
|
|
Hw4 |
0.83 |
0.83 |
0.80 |
0.85 |
|
|
Hw5 |
0.78 |
0.78 |
0.74 |
0.81 |
|
|
Hw6 |
0.81 |
0.81 |
0.78 |
0.84 |
|
|
Hw7 |
0.75 |
0.75 |
0.71 |
0.78 |
|
|
|
Sw1 |
0.89 |
0.89 |
0.87 |
0.90 |
|
Sw2 |
0.92 |
0.92 |
0.90 |
0.93 |
|
|
Sw3 |
0.87 |
0.87 |
0.85 |
0.89 |
|
|
|
P1 |
0.91 |
0.91 |
0.89 |
0.92 |
|
P2 |
0.93 |
0.93 |
0.91 |
0.94 |
|
|
P3 |
0.91 |
0.91 |
0.89 |
0.92 |
|
|
|
S1 |
0.92 |
0.93 |
0.91 |
0.94 |
|
S2 |
0.93 |
0.94 |
0.92 |
0.95 |
|
|
S3 |
0.91 |
0.91 |
0.89 |
0.92 |
|
|
S4 |
0.80 |
0.80 |
0.76 |
0.82 |
|
|
|
L1 |
0.82 |
0.82 |
0.79 |
0.84 |
|
L2 |
0.92 |
0.92 |
0.91 |
0.93 |
|
|
L3 |
0.87 |
0.87 |
0.85 |
0.89 |
|
|
L4 |
0.72 |
0.62 |
0.65 |
0.78 |
|
|
L5 |
0.73 |
0.73 |
0.68 |
0.77 |
Nota. Car=
gas
de medición e intervalos aceptables. Fuente: (Los
autores).
Analizando los resultados de la tabla 7, coeficien=
tes
de trayectoria, las relaciones significativas del modelo son:
Expectativa-Imagen con 0.64, Valor Percibido-Software con 0.55,
Satisfacción-Valor Percibido con 0.43 y por último con 0.79
Lealtad-Satisfacción.
|
Imagen |
Expectativa |
Hardware |
Software |
Valor
percibido |
Satisfacción |
Lealtad |
|
|
|
0.64 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
|
|
0.00 |
0.04 |
0.28 |
0.55 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
|
|
0.08 |
0.09 |
0.00 |
0.35 |
0.43 |
0.00 |
0.00 |
|
|
0.04 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.79 |
0.00 |
Nota. La
relación Lealtad-Satisfacción es más significativa. Fuente: (Los autores)
Los eigen valores de la
tabla 8 indican los primeros autovalores superiores a 1, en contraste los
segundos con mediciones menores que 1, esto verifica que las variables de c=
ada
bloque pertenecen a un espacio unidimensional.
|
Mode |
Mvs |
Alfas
de Cronbach |
Rho
de Dillon |
Eig.1st |
Eig.2nd |
|
|
|
A |
4 |
0.89 |
0.92 |
3.00 |
0.40 |
|
|
A |
7 |
0.87 |
0.90 |
3.97 |
0.74 |
|
|
A |
7 |
0.91 |
0.93 |
4.51 |
0.95 |
|
|
A |
3 |
0.87 |
0.92 |
2.39 |
0.38 |
|
|
A |
3 |
0.90 |
0.94 |
2.50 |
0.29 |
|
|
A |
4 |
0.91 |
0.94 |
3.18 |
0.46 |
|
|
A |
5 |
0.85 |
0.90 |
3.18 |
0.80 |
Nota. Las variables de cada bloque son unidimensiona=
les.
Fuente: (Los autores)
Los coeficientes de determinación R2 de las variab=
les
latentes endógenas permiten evaluar el poder predictivo del modelo, dichos
valores oscilan entre 0 y 1, cuando más se acerca a 1 el poder predictivo es
mayor y cuando más cerca de 0 su poder predictivo será menor tabla número 9=
.
|
Tipo |
|
|
|
Expectativa |
Endogenous |
0.405 |
|
Valor percibido |
Endogenous |
0.663 |
|
Satisfacción Lealtad |
Endogenous |
0.713 |
|
Endogenous |
0.665 |
Nota. Valor predictivo medio. Fuente:
(Los autores)
El índice de GoF toma =
en
cuenta el rendimiento del modelo de medición y el modelo estructural,
proporciona una medida única para el rendimiento general de predicción del
modelo, mientras más alto el valor mejor, en este caso la potencia de
predicción del modelo es de 65% Tabla 10.
|
ÍNDICE GOF |
|
0.65 |
Nota. Rendimiento de predicción del modelo medio.
Fuente: (Los autores)
3.2.Cálculo del índice de Satisfacción
Una vez realizado el ajuste del modelo se procede a
calcular el índice.
Dónde: Sat es la varia=
ble
latente “Satisfacción”
Cada cantidad de I se estima de la siguiente maner=
a:
El índice de percepción de satisfacción estudiantil
calculado es 69.02%. En general índices aceptables normalmente sobrepasan el
70%.
3.3.Análisis descriptivo.
Con la información recopilada se puede hacer un am=
plio
análisis descriptivo, para este artículo se presentan algunos casos relevan=
tes.
Con respecto a la variable I1=3D” Imagen global co=
mo
Institución de Educación Superior” se observa una calificación de 8 puntos =
como
la más alta y de 2 puntos la más baja Figura 2. No se puede considerar que
exista uniformidad de criterios sobre esta variable, por lo cual se debe
considerar una estrategia que permita el incremento en la valoración de esta
variable.
Figura 2. Imagen global como Institución de Educación Superior (Los Aut=
ores)
La variable “E5=3D Calidad del nivel académico de =
los profesores”
alcanza una calificación de 9, aproximadamente el criterio del 28% de
estudiantes Figura 3.
Con esta medida se puede considerar que existe
confianza respecto a la calidad de la planta docente de las distintas
facultades evaluadas. Este criterio es un voto de confianza hacia los docen=
tes
y sus actividades dentro de cada carrera.
Figura 3. Calidad del nivel académico de los profesores (Los Autores)
Con respecto a la variable HW2=3D” Calidad global =
de las
carreras que oferta la ESPOCH” se observa una calificación de 8 puntos como=
la
más alta y de 1 puntos la más baja Figura 4. Este es un punto que debe ser
observado, la existencia de valores muy bajos, indica que existe una poblac=
ión
estudiantil que aún no se encuentra satisfecha con las carreras de las que
forman parte.
Figura 4. Calidad global de las carreras que oferta la ESPOCH (Los Auto=
res)
En la variable HW5=3D” Calidad global de la infrae=
structura
de las aulas” se observa una calificación de 7 puntos como la más alta y de=
1
puntos la más baja Figura 5.
Figura 5. Calidad global de la infraestructura de las aulas (Los Autore=
s)
En la tabla 11 se analiza las debilidades percibid=
as
por los estudiantes sobre los servicios que oferta la institución.
Tabla 11.Debilidades percibidas por los estudiantes
|
Variable latente |
Variable de medición |
Calificación |
|
Imagen |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
2 |
|
Expectativa |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
1 |
|
Hardware |
|
1 |
|
Software |
|
1 |
|
Valor percibido |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
2 |
|
Satisfacción |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
1 |
|
Lealtad |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
2 |
Nota. La calificación de las debilidades de la
institución es baja. Fuente: (Los autores)
La variable S4=3D” Fácil comunicación con las
autoridades” presenta una calificación de 7 puntos como la más alta y de 2
puntos la más baja Figura 6.
Figura 6. Fácil comunicación con las autoridades (Los Autores)
Con este breve análisis descriptivo se refleja un =
alto
potencial para el análisis individual de cada pregunta de la encuesta. Otra ventaja de este proyecto es que pe=
rmite
establecer un conjunto de debilidades y fortalezas que permiten analizar la
institución educativa, convirtiéndose en una herramienta que permite observ=
ar
la realidad de la organización en su conjunto.
En la tabla 12 se presenta una matriz con las fort=
alezas
y áreas de oportunidad determinadas del análisis de los datos.
En promedio la calificación porcentual de los estu=
diantes
en cada uno de los ítems es la siguiente:
20 estudiantes que representa el 2%
calificaron con 1 punto, 17 estudiantes que representa el 1.7%
calificaron con 2 puntos, 25 estudiante que representa un 2.5% calificaron =
con
3 puntos, 41 estudiantes es decir el 4.1% que dio una calificación de 4 pun=
tos,
tenemos a 77 estudiantes es decir el 7.7% que calificaron con 5 puntos, 106 estudiantes correspon=
de a
10.6% calificando en una escala de 6 puntos, 177 estudiantes que correspond=
e a
17.7 % calificando con 7 puntos, 2=
44
estudiantes que corresponde a 24.4 % tenemos una calificación de 8 puntos, =
199
estudiantes es decir un 19.9% cali=
ficaron
con 9 puntos y tenemos a 94 estudiantes calificaron con 10 puntos.
|
Variable latente |
Fortalezas |
Calificación |
Área de oportunidad |
|
Imagen |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
8 |
Cada vez una mayor población estudiantil escoja =
la Espoch como su centro de formación profesional. |
|
Expectativa |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
8 |
Los conocimientos que ha recibido el estudiante =
le
significan una base para su futuro desempeño profesional. |
|
Hardware |
=
|
7 |
La infraestructura actual deberá ser mejorada pa=
ra
soportar el incremento de una mayor población estudiantil. |
|
Software |
|
8 |
El adecuado servicio que brinda los involucrados=
en
el proceso académico garantiza que el estudiante encuentre apoyo para cum=
plir
desempeño diario. |
|
Valor percibido |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
7 |
Una buena formación abrirá puertas a los estudia=
ntes
egresados para obtener un trabajo adecuado a su formación. |
|
Satisfacción |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
7 |
Las autoridades pueden conocer de primera mano l=
as
expectativas, sentir necesidades del sector estudiantil. |
|
Lealtad |
<=
span
style=3D'font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri",sans-ser=
if;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:"Times New Roman=
";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
position:relative;top:4.0pt;mso-text-raise:-4.0pt;mso-ansi-language:ES;
mso-fareast-language:ES;mso-bidi-language:AR-SA'> |
9 |
El sector estudiantil percibe un sentimiento de
lealtad y de satisfacción sobre su actual carrera lo que constituye en un
compromiso y una sinergia para alcanzar la acreditación de carreras. |
Nota. For=
talezas
y área de oportunidad. Fuente: (Los
autores)
En la tabla 13 se observan un resumen de las
calificaciones de los estudiantes consultados, aproximadamente un 11 % cali=
fica
las distintas preguntas con valores inferiores a 5, esto permite establecer=
que
las autoridades establezcan estrategias para disminuir este porcentaje.
|
Calificaciones (Escala Likert) |
#
Estudiantes |
% Estudiantes |
|
1 |
20 |
2.0 |
|
2 |
17 |
1.7 |
|
3 |
25 |
2.5 |
|
4 |
41 |
4.1 |
|
5 |
77 |
7.7 |
|
6 |
106 |
10.6 |
|
7 |
177 |
17.7 |
|
8 |
244 |
24.4 |
|
9 |
199 |
19.9 |
|
10 |
94 |
9.4 |
Tabla 13: El 11% de las calificaciones=
son
inferiores a 5 (Los autores)
Conclusiones.
· =
El
Modelo de Ecuaciones Estructurales utilizado considera 7 variables latentes=
: 3
exógenas y 4 endógenas con sus respectivas variables de medición: Imagen (4
variables), Expectativa (7 variables), Hardware (7 variables), Software (3
variables), Valor Percibido (3 variables), Satisfacción (4 variables) y Lea=
ltad
(5 variables), obteniendo un índice de GoF acep=
table
de 65%.
Agradecimiento.
Los autores
agradecen al sector estudiantil de la Espoch
y de manera particular a los estudiantes de la carrera de Ingeniería=
en
Estadística Informática por su apoyo en el levantamiento de información.
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http://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index=
.php/CienciaDigital/article/view/191/169
El artículo que se publica es de
exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el
pensamiento de la Revista Ciencia
Digital.
El articulo queda en propiedad de=
la
revista y, por tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene =
que
ser autorizado por el director de la Revista
Ciencia Digital.
[1]
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador,
rolando_chacha@hotmail.com
[2]
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Grupo de Investigación CIDED,
Riobamba, Ecuador, mlopez_r@espoch.edu.ec
[3]
Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador,
alexandra.vinan@unach.edu.ec