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Evaluation of the mental burden and fatigue in
teachers by teleworking caused by covid-19
Danilo Andrés Terán
Villacís. & Paulina del Roció Gordón Villalba.[4]
Recibido: 10-10-2020 / Revisado: 15-11-2020
/Aceptado: 04-12-2020/ Publicado: 02-01-2021
Abstract. Â=
DOI: https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v5i1.1515 =
Introduction: A mental load
study was carried out on 103 teachers from different universities in central
Ecuador using the NASA-Task Load Index (LTX) method, in the study the menta=
l,
physical, time, effort, performance and the frustration level were quantifi=
ed
to different age groups, to detect the psychosocial risk factor and inciden=
ce
in normal fatigue and chronic fatigue. Methods: A sample of 103
university teachers divided into 9 age segments and from different educatio=
nal
institutions in the central area of Ecuador that carry out teaching-l=
earning
activities in telework mode was used. First, a survey was applied according=
to
the NASA-Task Load Index (LTX) method, to quantify the 6 factors or dimensi=
ons
considered by the method. Then a health questionnaire related to simple and
chronic mental load was applied. This research was carried out in two phase=
s,
the first for weighting and the second for scoring. Results: The
application of the NASA LTX method managed to detect that the greatest
affectation by mental load is in the age group of: 55 59 years with a score=
of
1250, then those from 40 to 44 years with a value of 1020 and those from 50=
to
54 years with a value of 1010, then follow the other groups with values =
less
than 100. The mental fatigue value determines values of 100% of affec=
tation
to the group of 35 to 39 years of age and 50 to 54 years an 87.5% of
affectation to the group of 40 to 44 years of age, the other groups present
values less than 75 % of affectation by discomfort of mental fatigue.=
All
groups present simple and chronic fatigue complaints. Conclusion: The
results identify as the group most affected by load and mental fatigue,
teachers who are over 39 years of age due to telework activities. On the ot=
her
hand, the affectation of simple and chronic mental fatigue is proportional =
and
significantly affects all groups
Keywords: Telework, Mental load, Mental Fatigue, = University teacher, Covid-19
Introducción: Se realizó un estudio de carga mental a 103 docentes de distintas
universidades del centro del Ecuador utilizando para esto el método NASA-T=
ask
Load Index (LTX), en el estudio se cuantificó la exigencia mental, física,
temporal, esfuerzo, rendimiento y el nivel de frustración a diferentes gru=
pos
de edades, para detectar el factor de riesgo psicosocial e incidencia en la
fatiga normal y fatiga crónica. Métodos:<=
/span> Se utilizó una mues=
tra
de 103 docentes universita=
rios
divididos en 9 segmentos de edades y de distintas instituciones educativas =
de
la zona centro del Ecuador que ejecutan actividades de enseñanza aprendiza=
je en
modalidad de teletrabajo. Primero se les aplicó una encuesta según el mé=
todo NASA-Task
Load Index (LTX) para cuantificar los 6 factores o dimensiones que consider=
a el
método. Luego se aplicó un cuestionario de salud relacionado a la carga m=
ental
simple y crónica. Esta investigación se efectuó en dos fases, la primera=
de
ponderación y la segunda de puntuación. Resultados: La
aplicación del método NASA LTX logró detectar que la mayor afectación p=
or carga
mental está en el grupo de edad de: 55 59 años con un puntaje de 1250, lu=
ego
los de 40 a 44 años con un valor de 1020 y los de 50 a 54 años con un val=
or de
1010, luego siguen los demás grupos con valores menores de 100. El valor de
fatiga mental determina valores del100% de afectación al grupo de 35 a 39 =
años
de edad y 50 a 54 años un 87,5 % de afectación al grupo de 40 a 44 años =
de
edad, los demás grupos presentan valores menos del 75% de afectación por
molestias de fatiga mental. Todos los grupos presentan molestias de fatiga
simple y crónica. Conclusi=
ón:
Los resultados identifican como grupo más afectado por carga y fatiga ment=
al a
docentes que superan los 39 años de edad por actividades de teletrabajo. P=
or
otro lado, la afectación por fatiga mental simple y crónica es proporcion=
al y
afecta significativamente a todos los grupos
=
Palabras Claves<=
/span>: =
Teletrabajo, Ca=
rga
mental, Fatiga Mental, Docente universitario, Covid-19Introducción<=
/b>
Para controlar el
impacto de la pandemia causada por Covid-19 en todo el mundo se han aplicado
restricciones a todo nivel (Wang et al., 2021)y especialmente en a las actividades que se
pueden ejecutar como un trabajo en casa (Mheidly et al., 2020=
span>). El trabajo se concentró en un 34% a tele=
trabajo
(Peiró y Soler, 2020=
span>) y a porcentajes cerca del 59,9% en activid=
ades
académicas e intelectuales. El 16 de marzo 2020, mediante Decreto Ejecutivo
1017, el Gobierno Nacional del Ecuador declara el estado de excepción por
calamidad pública en todo el territorio nacional disponiendo entre otras
medidas la suspensión de las libertades de tránsito, movilidad humana y s=
obre
todo clases virtuales a todo nivel educativo empezando una nueva forma de
trabajo y de adaptación de los usuarios y docentes que ejecutan estas tare=
as. Estas
nuevas maneras de enseñanza aprendizaje y la falta de preparación de los
involucrados en muchos casos se cree que son factores determinantes en los
problemas de rendimiento, eficiencia pero especialmente en el aumento de los
factores de riesgo psicosocial (Venegas Tresierr=
a y
Leyva Pozo, 2020).
Este aislamiento de=
ntro
de la estructura familiar generó cambios importantes por la interacción c=
ercana
entre los miembros de las familias (Santillán-Marro=
quín,
2020) y sobre todo el uso de herramientas
informáticas y manejo de mucha información para justificar tareas de los
estudiantes y trabajo de los docentes. Este cambio radical del modelo educa=
tivo
no tiene precedentes históricos en el mundo pues es una situación que sur=
ge de
la crisis sanitaria causada por una pandemia que agobia al mundo entero y la
educación ha tenido que reinventarse para dar continuidad a los procesos de
formación de carreras universitarias y ha generado nuevas exigencias de
desempeño además de la improvisación de estrategias de enseñanzas compl=
etamente
diferentes a las presenciales, dedicación de tiempos extraordinarios para =
la
investigación y preparación de materiales en plataformas informáticas =
span>(Martínez-Garcé=
s y
Garcés-Fuenmayor, 2020) educativas promovidos por los directivos de
las universidades y con la participación de estudiantes poco receptivos y =
menos
dispuestos a permanecer frente al computador durante horas (Cueva y Terrones, 2020=
), en un modelo tan distinto de formación; =
está
provocando reacciones físicas, psicológicas y emocionales que afectan al
docente universitario que pueden derivar en carga y fatiga mental excesiva =
en
tal medida que sobrepasen la capacidad de adaptación y produzcan resultados
desastrosos no solamente en su desempeño sino además en su calidad de vid=
a (Vivanco-Saraguro,
2020).
La importancia de
establecer una línea base para detección y atención de factores psicosoc=
iales
que afectan al sector laboral de la docencia resulta prioritario ya que no =
es
precisamente un aspecto que preocupe al nivel directivo de las institucione=
s de
educación superior y aunque las exigencias en seguridad y salud ocupaciona=
l obliga
a la detección, identificación, prevención y adopción de medidas para
garantizar la salud y neutralizar los riesgos ocupacionales, en la práctic=
a no
surgen acciones concretas para abordar y tratar los factores de riesgo
psicosocial que afectan a los docentes del sistema de educación superior y
menos aún se sabe que grupo es el más sensible y necesita actuación inme=
diata (Martínez Barran=
co y
Yandún Burbano, 2017). Este trabajo intenta abordar esta
problemática y ayudar a establecer las pautas para establecer un programa =
de
riesgo psicosocial adecuado y efectivo.
En esta investigaci=
ón
nuestro objetivo fue evaluar el impacto de la epidemia de COVID-19 en la ca=
rga
de trabajo y la salud mental del personal docente universitario de la zona
sierra centro del Ecuador mediante el Cuestionario de índice de carga de t=
areas
de la NASA-Task Load In=
dex
(LTX), en un
periodo de seis meses entre marzo y septiembre de 2020. Aunque existe un gr=
an
número de métodos de evaluación de riesgos psicosociales son diversos y
dependen de los elementos específicos a evaluarse (Hinojosa et al., 2019<=
/span>), la mayoría de instrumentos de evaluació=
n de carga
mental considera seis dimensiones definidas es por ello que el método NASA-Task Load Index (LTX), resulta efectivo y de rápida aplicación. =
Materiales y Método<= o:p>
Determinación de la muestra
Se utilizó un mues=
treo
estratificado para separar la población en segmentos exclusivos ADDIN EN.CITE
<EndNote><Cite><Author>Kish</Author><Year>197=
2</Year><RecNum>107</RecNum><DisplayText>(Kish,
1972)</DisplayText><record><rec-number>107</rec-number=
><foreign-keys><key
app=3D"EN"
db-id=3D"zz00w299a2ez23e52edv9srmvefwdx95s5vs">107</key>=
</foreign-keys><ref-type
name=3D"Report">27</ref-type><contributors><aut=
hors><author>Kish,
Leslie</author></authors></contributors><titles><=
;title>Muestreo
de encuestas</title></titles><dates><year>1972</=
year></dates><publisher>Trillas
México</publisher><urls></urls></record></Cite&=
gt;</EndNote>(Kish, 1972). Para este caso la muestra está compuesta=
por
103 docentes universitarios, 30 hombres y 73 mujeres de distintas universid=
ades
del país, durante el periodo 2020.
Evaluación de la carga mental
Los
desencadenantes de la carga mental en ambientes laborales son variados y de
diversa naturaleza sin embargo la carga mental se presenta como el factor de
riesgos relacionado a la tarea más susceptible de provocar estrés laboral=
y
sobre todo con las tareas que imponen máxima concentración y atención a =
los
detalles (=
span>Valdehita et al., 2007).
Múltip=
les
son los factores que la determinan pero los que se han estudiado y son de
relevancia conlleva la interacción de: el ambiente físico de trabajo, las
relaciones interpersonales, las características personales, la duración d=
e la
tarea, la complejidad del trabajo, la implicación emocional en el modelo de
tareas que cumple en soledad (=
span>Valdehita et al., 2001).
Esta
investigación utiliza uno de los métodos cualitativos y cuantitativos que=
la
literatura especializada considera como los más idóneos (Yuliani y Tambunan, 2018=
a>). Hay que anotar que de todas las herramien=
tas
y métodos cualitativos los más =
utilizados
por sus cuestionarios son: el inventario sueco de fatiga ocupacional (SOFI)=
(López et al., 2018) y el método NASA-Task Load Index (LTX) y entre los métodos cuantitativos que =
son más
aceptados está el que consideran el uso de la frecuencia cardíaca y gasto
energético.
Para es=
te
trabajo se utilizó el método NASA-Task Load Index (LTX) ya
que determina una aplicabilidad directa y una ponderación numérica final =
para
mejor entendimiento (=
span>Alvarado Bautista y Sánchez Merchán, 2020), el cual considera seis dimensiones como
principales: las exigencias mentales, físicas, temporales, se considera el
factor de rendimiento, el grado de esfuerzo y también el nivel de frustrac=
ión
durante la ejecución de las actividades o tareas con exposición.
El mét=
odo NASA-Task Load Index (LTX) se aplica en dos fases bien definidas. Se
empieza con preguntar la importancia que manifiesta el objeto de análisis =
de las
6 dimensiones y sus 15 comparaciones de pares para tener un valor ponderado
como primera aproximación de la opción que considera de mayor importancia.
Finalmente se utiliza una plantilla de preguntas que el individuo escoge co=
mo
la realidad de su situación de cada una de los factores de carga mental de=
una
escala establecida de 0 a 100 (=
span>de Arquer y Nogareda, 2000).
Este trabajo toma en cuenta los efectos de la fatiga = simple y crónica en un cuestionario de aplicación directa (Barbado Hernández et al., 20= 06) = con preguntas de si o no sobre la afectación en cuanto:
a. bajo rendimiento,
b. síntomas de cansancio, =
c. pérdida de atención en= la ejecución de actividades,
d. sentimiento de irritabil= idad,
e. síntomas de ansiedad, <= /span>
f. síntomas de insomnio, <= /span>
g. síntomas de mareo. No se consideró índice de morbilidad por la ausencia de los dispensarios de sal= ud ocupacional en tiempo de pandemia.
RESULTADOS
La
aplicación del método se ejecutó en el final del primer semestre de pand=
emia y
se observa los siguientes resultados. Ver gráfico 1
Figura 1. Establece
los valores del nivel de carga mental como resultado de la aplicación del
método NASA LTX por grupo de edad.
Al
aplicar el cuestionario de fatiga mental se observan los siguientes resulta=
dos.
Ver
Figura 2.
Edad %
P1: bajo rendimiento P1: bajo rendimiento P1: bajo rendimiento P1: bajo rendimiento P1: bajo rendimiento P1: bajo rendimiento P1: bajo rendimiento=
span> P1: bajo rendimiento
<= o:p>
Discusión
La investigación concluye que el nivel de =
carga
mental promedio en el grupo estudiado y evaluado de acuerdo al método NASA=
LTX
es de 948 lo que según ese método de análisis es un valor medio aunque m=
uy
cercano al valor inferior de alto (1000), también se detectó que los grup=
os más
afectados son aquellos comprendidos en edades de 39 años y superiores. Est=
os
resultados determinan valores de carga mental sobre 500 situación similar =
a los
datos publicados por Hinojosa en el 2019 pero por situaciones de profesores
universitarios impagos (
Conclusiones
·=
=
La aplicación del método NASA LTX logró
detectar que la mayor afectación por carga mental está en el grupo de eda=
d de: 55
59 años con un puntaje de 1250, luego los de 40 a 44 años con un valor de=
1020
y los de 50 a 54 años con un valor de 1010, luego siguen los demás grupos=
con
valores menores de 100.
·=
=
El valor de fatiga mental determina valor=
es
del100% de afectación al grupo de 35 a 39 años de edad y 50 a 54 años un=
87,5 %
de afectación al grupo de 40 a 44 años de edad, los demás grupos present=
an
valores menos del 75% de afectación por molestias de fatiga mental. Todos =
los
grupos presentan molestias de fatiga simple y crónica.
·
L=
os
resultados identifican como grupo más afectado por carga y fatiga mental a
docentes que superan los 39 años de edad por actividades de teletrabajo. P=
or
otro lado, la afectación por fatiga mental simple y crónica es proporcion=
al y
afecta significativamente a todos los grupos
Referencias Bibliográfica=
s
Kish, L. (1972). Muestreo de encuestas: Trillas
México.López, J. M. A. M., Muñoz, E. L. G. y Baltazar, R. G. (2018). Fatiga laboral,
mediante la aplicación del SOFI-SM en bomberos mexicanos. Revista Colombiana de Salud Ocupacional, 8(1).
Peiró,
J. y Soler, A. (2020). El impulso al teletrabajo durante el COVID-19 y los
retos que plantea. En COVID-19:
IVIEExpress.
Santillán-Marroquín, W. (2020). El teletrabajo e=
n el
COVID-19. CienciAmérica, 9(2),=
65-76.
Venegas Tresierra, C. E. y Leyva Pozo, A. C. (2020). <=
span
style=3D'mso-bookmark:_ENREF_15'>Fatigue
and mental workload among workers: about social distancing. <=
span
style=3D'mso-bookmark:_ENREF_15'>Revista
española de salud pública, 94.
Wang, H., Miao, Q., Shen, L., Yang, Q., Wu, Y., We=
i,
H., Yin, Y., Zhao, T., Zhu, B. y =
Lu, W.
(2021). Characterization of the aeros=
ol
chemical composition during the COVID-19 lockdown period in Suzhou in the
Yangtze River Delta, China. Journal=
of
Environmental Sciences (China), 102, 110-122. doi:
10.1016/j.jes.2020.09.019
Yuliani,
E. y Tambunan, E. (2018). Reduce
workload of security officers using NASA-LTX, SOFI, Heart Rate and Energy
Expenditure Method. MS&E, 453(1), 012065.
PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.
Terán
Villacís, D. A., Córdova Suárez, M. A., Muquinche Puca, J. P., & Gor=
dón
Villalba, P. del R. (2021). Evaluación de la carga y fatiga mental en doce=
ntes
por teletrabajo a causa del COVID-19 . Ciencia Digital, 5(1), 6-14. =
El
artículo que se publica es de exclusiva responsabilidad de los autores y no
necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Ciencia Digital.
El articulo queda en
propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parcial y/o total en =
otro
medio tiene que ser autorizado por el director de la Revista Ciencia Digital.
[1]=
span>Regional Autonomous
University of Los Andes, Postgraduate, Ambato, Ecuador,
pg.daniloatv80@uniandes.edu.ec, ID de
ORCID 0000-0001-8998-5026
[2] G+ Energy-Risks &
Engineering Group, Department of Food Science and Engineering, Technic=
al
University of Ambato, Ambato-Ecuador, ma.cordova@uta.edu.ec, ID de ORCID 0000-0001-6786-7926
[3]=
span> Abkrea Ingeniería Cía. Ltda., A=
mbato,
Ecuador, <=
span
lang=3DES-EC style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;color:black;mso-c=
olor-alt:
windowtext;background:white;mso-ansi-language:ES-EC;text-decoration:none;
text-underline:none'>jp.muquinche@gmail.com
ID de ORCID =
0000-0002-5286-4076
[4]=
span> Faculty of Health
Sciences, Technical University of Ambato, Ambato-Ecuador, pdr.gordon@uta.edu.ec<=
/span>