I use of the Power BI for the a=
nalysis
of data in the career of Tourism
Osvaldo J.
Sánchez Arenas.[1=
],
Yasser Vázquez Alfonso.[2] &=
amp;
Efrain Velastegui López.[3]
Recibido: 17-07-2020 / Revisado: 13-08-2020 / Aceptado: 12-09-2020 / Publicado: 03-10-2020
The application of Data Mining techniques in the educational sphere =
is a
growing field that uses data obtained from educational processes and system=
s,
based on previously existing or generated information to discover knowledge=
and
find answers to questions and problems. Concerning instructional process. T=
he
article proposes the use of the Microsoft Power BI Business Intelligence to=
ol,
whose introduction in the Bachelor of Tourism career would allow solving
practical problems of data analysis, forecasting, support for the developme=
nt of
commercial business process systems and model business situations with the
consequent acquisition of knowledge to support the decision-making process.
Analyzing its characteristics, advantages and disadvantages, the insertion
model is proposed for use as an application for the creation of business
intelligence reports.
Keywords: mining of data, business and tourism.<=
/span>
Resumen.
La
aplicación de las técnicas de Minería de Datos en la esfera educacional es =
un
campo creciente que usa los datos obtenidos a partir de los procesos y sist=
emas
educativos, teniendo como base la información previamente existente o gener=
ada
para descubrir conocimiento y encontrar respuesta a preguntas y problemas
concernientes a proceso instructivo. El articulo propone la utilización de =
la
herramienta de Inteligencia de Negocio Microsoft Power BI, cuya introducció=
n en
la carrera de Licenciatura en Turismo permitiría solucionar problemas práct=
icos
de análisis de datos, realización de pronósticos, soporte al desarrollo de
sistemas de comerciales de procesos de negocios y modelar situaciones
comerciales con la consiguiente obtención de conocimiento para el apoyo al
proceso de toma de decisiones. Analizando sus características, ventajas y
desventajas, se propone el modelo de inserción para su uso como aplicación =
para
la creación de reportes de Inteligencia de negocio.
Palabras claves: Minería de datos, negocio, turismo.
Según
La comunidad de
desarrollo que lo soporta amplia continuamente los contenidos a mostrar en =
los
reportes lo cual puede nombrarse como una de las principales ventajas de ca=
ra
al aumento de sus funcionalidades. El caso de los sectores de la economía y=
el
turismo se ven ampliamente beneficiados por sus modelos, los cuales desde l=
os
ejemplos introductorios están orientados a la observación de indicadores y
comportamientos de relevancia para el sector turístico.
En los planes =
de
estudio de pregrado se enfatiza en la comprensión de las herramientas de IE=
y
cómo aplicarlas en el contexto comercial utilizando herramientas informatiz=
ada
haciendo hincapié en comprender cómo pueden beneficiar las implementaciones=
de
IE a los negocios táctica y estratégicamente a nivel empresarial y a ganar =
las
habilidades analíticas necesarias para interpretar los datos de un negocio y
administrar sus proyectos.
La aplicación =
de
la minería de datos en la educación superior puede analizar los datos gener=
ados
y puede enfocarse en diversos aspectos, de manera tal que los estudiantes
aprendan a tener en cuenta los factores administrativos, demográficos y
motivacionales que a su vez contienen niveles múltiples de jerarquía, conte=
xtos,
niveles de granularidad y datos históricos. Mediante la combinación de estos
factores y la multiplicidad de combinaciones posibles
Coincidimos co=
n la
afirmación de
En la actualidad el anál=
isis
de datos generados por los negocios turísticos constituye una necesidad
creciente para los profesionales del sector. En la práctica esta información
puede provenir de diferentes fuentes entre las que se cuentan los datos eco=
nómicos,
el sector bancario, operaciones logísticas, comportamiento de gastos y comp=
ras,
por solo citar algunos ejemplos.
La obtención del
conocimiento intrínseco y la obtención de patrones de comportamiento en bas=
e a
los datos generalmente es dominio de los profesionales de las ciencias
técnicas, en parte debido a la complejidad de las herramientas necesarias p=
ara
la realización de estas tareas. La utilización de herramientas como Microso=
ft
Power BI pondría al alcance de profesionales del turismo sin necesidad de
conocimientos avanzados estas posibilidades, destacando que el valor de la
información obtenida a través de esta herramienta es fácilmente generalizab=
le y
entendible, y puede emplearse como apoyo a la toma de decisiones
administrativas, operacionales y estratégicas.
En la mayoría de los
procesos que generan información, la velocidad y la exactitud al reportar,
analizar y planificar, impacta directamente en la mejora de la eficiencia d=
el
proceso de toma de decisiones. El caso de la herramienta propuesta soluciona
una amplia variedad de tareas de análisis de datos relacionados tanto con l=
as
esferas económica y turística. De esa manera, pueden describirse los casos
principales en los cuales su aplicación tiene relación directa con los nego=
cios
turísticos:
· =
Rentabilidad del Cliente
· =
Análisis de los recursos Humanos
· =
Análisis de Oportunidad
· =
Análisis de las adquisiciones
· =
Análisis de las Ventas y el Marketing
· =
Análisis de Calidad del Proveedor
La utilización de =
esta
herramienta como soporte para el estudio de datos y el desarrollo de proces=
os
empresariales brindaría a los profesionales del sector las habilidades
necesarias para modelar situaciones comerciales diversas por medio de una ú=
nica
herramienta de trabajo, evitando la tendencia a necesitar múltiples
conocimientos avanzados en diferentes sistemas;
la eliminación de la realización de operaciones rutinarias para el
personal y la gestión del tiempo de para dedicarlo al trabajo analítico más=
profundo
y la posibilidad de estabilizar paulatinamente el trabajo en base al
escalonamiento de la información analizada.
Metodología.
Los métodos de investigación utilizados en la elaboración de este
artículo son:
· &nb=
sp;
El análisis de las herramientas de Inteligencia Empresarial (IE) de
escritorio con aplicaciones directas a problemas del sector turístico.
· &nb=
sp;
La creación de modelos de datos y desarrollo de reportes basados en =
la
plataforma seleccionada.
· &nb=
sp;
Las condiciones necesarias para la extensión de las soluciones
propuestas a los profesionales del sector turístico.
Características de MS Power BI para la IE en el
Turismo.
En MS Power BI como herramienta se persigue el
objetivo de crear reportes, en ellos se recogen los resultados del análisis=
de
datos de la información relevante previamente procesada del negocio que se
estudia. La principal potencialidad que proporciona para los estudiantes y
trabajadores del sector turístico se encuentra en variada gama para la
construcción de visualizaciones, la cual en dependencia de las habilidades =
del
usuario que construye el reporte puede coadyuvar mediante el aporte de
información gráfica a la interpretación de datos complejos del negocio,
facilitando de esa manera el proceso de toma de decisiones.
La herramienta cuenta con una serie de fuentes de
datos para la realización de los reportes que incluye una gran multiplicida=
d de
soportes de información. Esta característica facilita el trabajo para todos
aquellos usuarios que no cuentan con especialización o carreras de vertiente
tecnológica. En el caso particular de los estudiantes de la carrera se incl=
uye
softwares y herramientas que forman parte del currículo de la misma, para el
caso de los trabajadores del sector sucede algo similar, ya que la herramie=
nta
soporta todas las fuentes de datos comunes.
Figura1. Flujo de herramientas de Microsoft Power BI
Fuente: Sitio web de Microsoft Power BI.
Desde el punto de vista del análisis y la minería =
de
datos igualmente los conocimientos necesarios son básicos, simplificando el
proceso de entrenamiento para todos los tipos de profesionales. Una de las
principales ventajas se encuentra en el motor de consultas DAX que está bas=
ado
en la misma tecnología con que funciona el MS Excel, lo que facilita la
transición para todos aquellos usuarios que ya conocen este software y su m=
arco
de trabajo. Igualmente, la posibilidad de combinar múltiples fuentes de dat=
os
durante el proceso de modelado y la publicación a través del servicio en la
nube gratuito permiten compartir los resultados del trabajo realizado.
Enseñanza de Análisis de datos para el sector
turístico.
Debido a las trasformaciones que ha sufrido el pro=
ceso
de enseñanza en la última década, los cursos de tendencia tecnológica han
evolucionado más allá de los encuentros presenciales. El caso de la temática que nos ocupa es=
una
muestra de ello, donde se vincula la utilización de recursos de software li=
bre
por parte del profesor y de los estudiantes tanto físico como en línea. La =
estrategia
de instrucción implica además la potenciación del trabajo en equipo y el
aprendizaje colaborativo, incluyendo la discusión entre equipos con temas
afines en busca de consenso en la realización de estrategias entre
profesionales del mismo ramo. En los casos de ejecutar simulaciones con el
software de Microsoft Power BI las simulaciones, casos de estudio y
experiencias adquiridas implican al estudiante como auto-gestionador de su
propio conocimiento (Powell, Wimmer, & Nwobodo, 2016).
En el plan de estudios de la carrera no existe una
asignatura especifica que agrupe los temas de análisis de datos e inteligen=
cia
de negocios y no hay mucha de información científica relacionada con la
utilización del Microsoft Power BI, en el caso de los profesionales del
turismo, los ejemplos de temas económicos y específicos de la especialidad
sirven como muestra para la construcción de modelos por parte de los
estudiantes.
Para la ejecución del curso se propone tanto para
estudiantes como para docente utilizar la herramienta MS Power BI, en su
variante Escritorio ya que desde el punto de vista de la enseñanza ofrece
soporte al ciclo de vida analítico completo del análisis de datos, comenzan=
do
con la adquisición, transformación de datos y construcción de reportes y
terminando con la publicación de informes intuitivos para empresas analític=
a.
En la fase de selección de datos, solo se
seleccionaron los parámetros necesarios para el proceso de análisis de dato=
s.
Estos parámetros fueron seleccionados en base a la revisión de la literatur=
a y
a la elaboración propia manteniendo la mayor fidelidad posible con los dato=
s de
la muestra brindados por la herramienta en los ejemplos, de manera tal que =
se
comprendan los elementos necesarios e imprescindibles para la construcción =
de
los modelos.
En la etapa de transformación de datos se mejora la
calidad de los datos de entrada para producir mejores resultados elevando la
calidad de los datos de la muestra. En esta etapa, todo el proceso de
transformación también se manejó utilizando las declaraciones DAX similares=
a
las de Microsoft Excel por lo que se reutiliza la experiencia adquirida en =
el
trabajo con este software. Se soportan los procesos necesarios para ejecutar
las tres fases que son: selección, limpieza y normalización de los datos.
La multiplicidad de interés por parte de los
estudiantes puede desembocar en la creación de más de un reporte con el mis=
mo
juego de datos, mediante lo cual se consigue diversidad de opciones de anál=
isis
a partir de una única situación. Con la potenciación del trabajo en equipo =
es
posible la creación de múltiples análisis por cada analista.
Descripción de los Datos.
El juego de datos utilizado en este estudio se obt=
uvo
del sitio de Microsoft, el cual se brinda como muestra de ejemplo de un mod=
elo
completo de análisis de datos económicos. En la misma muestra se encuentran
diversos ejemplos aplicables a la enseñanza en la educación superior,
particularmente afines a la carrera de Licenciatura en Turismo. La versión =
de
Escritorio del software Power BI, incluye tres procesos principales:
procesamiento de datos, establecimiento de relaciones y creación del report=
e.
Cada uno cuenta con sus características específicas.
En la muestra de datos (figura 2) se cuenta con una
estructura de estrella para la construcción de un modelo de IE, el cual
proporciona las tablas y las relaciones para la realización de los reportes
necesarios por parte de los estudiantes.
Figura 2
Fuente:
El software Microsoft Power BI versión de escritor=
io
posibilita la realización de todas las trasformaciones y permutaciones
necesarias para el procesamiento de los datos y la construcción del modelo =
de
IE, en el caso que nos ocupa:
<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:Symbol;mso=
-fareast-font-family:
Symbol;mso-bidi-font-family:Symbol'>· =
Eliminación de los valores ruidosos
<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:Symbol;mso=
-fareast-font-family:
Symbol;mso-bidi-font-family:Symbol'>· =
Construcción del esquema estrella para IE
<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:Symbol;mso=
-fareast-font-family:
Symbol;mso-bidi-font-family:Symbol'>· =
Adición de la dimensión tiempo para la IE
Resultados.
Ø Procesamiento
de datos
Una vez
recopilados los datos, generalmente estos incluyen errores, omisiones e
inconsistencias que deben ser tratadas antes de que puedan usarse.
Los complement=
os
de minería de datos de Microsoft SQL Server para el paquete de Office con q=
ue
viene integrado el Microsoft Power BI proporcionan herramientas de preparac=
ión
de datos para limpiar los datos, verificar y eliminar valores atípicos, imp=
utar
valores perdidos, volver a etiquetar datos y analizar patrones en una tabla=
de
datos y buscar filas y valores que no se ajustan al patrón.
Los estudiantes
también pueden realizar diferentes tipos de muestreo, perfilar los datos y
crear resúmenes analíticos y estadísticos sin necesidad de acudir a otras
herramientas externas (ver figura 3). Estas es la forma más fácil de prepar=
ar
datos para análisis sin complejos scripts o procesos que requieran
conocimientos avanzados.
Figura
3. Juego de datos de ejemplo de elaboración propia =
en
Microsoft Power BI.
Fuente:
En la figura 4=
se
muestra el dashboard del análisis de la encuesta de satisfacción en una cad=
ena hotelera,
donde los datos son transformados en información y se visualizan mediante g=
ráfico,
tablas y mapas.
El procesamien=
to de
la encuesta mediante el Power BI puede tenernos a todos informados al insta=
nte y
permite conocer mejor los criterios de turistas y aprovechar esa informació=
n para
incentivar la fidelidad del cliente.
Figura. 4<=
span
lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New=
Roman",serif'>.
Reporte de ejemplo de indicadores económicos
Fuente:
Elaboración propia
Estos resultad=
os
complementan las investigaciones realizadas en el contexto hotelero cubano =
como
son:(Ulacía, 2008; Pírez,
2018; Izquierdo, 2017; Castro, 2019; Fernández, 2019;
Puñales, 2019; Sorí, 2019), ya que se propone un nuevo enfoque para el anál=
isis
de los datos turísticos empleando las nuevas tecnologías en el complejo esc=
enario
del turismo cubano.
Conclusión.
·&nb=
sp;
Con la elaboración de múltiples reportes basados en
los datos proporcionados por uno de los ejemplos de muestra del software
Microsoft Power BI, se demuestra la factibilidad del uso de la herramienta =
para
el análisis de datos en la carrera de Licenciatura en Turismo, demostrándos=
e la
posibilidad de extender las funcionalidades a otros ejemplos del sector
turístico y económico mediante la utilización de herramientas de software l=
ibre.
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PARA CITAR EL ARTÍCULO INDEXADO.=
Sánchez Arenas, O. =
J.,
Vázquez Alfonso, Y., & Velasteguí López, L. E. (2020). Empleo del Power=
BI
para el análisis de datos en la carrera de Turismo. Ciencia Digital, 4(4), 104-115. https://doi.org/=
10.33262/cienciadigital.v4i4.1433
=
El artículo que se publica es de exclusiva responsabilid=
ad
de los autores y no necesariamente reflejan el pensamiento de la Revista Ciencia Digital.
El artículo queda en propiedad d=
e la
revista y, por tanto, su publicación parcial y/o total en otro medio tiene =
que
ser autorizado por el director de la Revista
Ciencia Digital.
=
[1] Unive=
rsidad
de la Habana, Habana, Cuba, osvaldo.sanchez@ftur.uh.cu
[2] Unive=
rsidad
de la Habana, Habana, Cuba, yalfos1@gmail.com
= [3] Cienc= ia Digital Editorial. Ambato Ecuador, luisefrainvelastegui@cienciadigital.org<= o:p>
www.cienciadigital.org