@article{León Pluas_Proaño Arias_Muirragui Irrazábal_Cajamarca Yunga_2019, title={Minería de datos en el análisis de tendencias políticas en redes sociales}, volume={3}, url={https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/CienciaDigital/article/view/837}, DOI={10.33262/cienciadigital.v3i3.4..837}, abstractNote={<p>Actualmente las Redes Sociales se encuentran inmersas en todos los campos del diario vivir, en áreas como ingeniería, arquitectura, salud, economía, política, etc., por lo que se han constituido en un factor de gran peso en la decisión del usuario, por tal motivo el presente trabajo se desarrolla con la finalidad de utilizar la Minería de Datos como herramienta para transformar la información recopilada de las redes sociales sobre las tendencias políticas. La investigación parte del estudio teórico de la minería de datos con la definición de conceptos necesarios para el proceso, posteriormente se diseñó la herramienta para la recopilación de información, la cual fue aplicada a los usuarios de redes sociales como Facebook, Twitter, WhatsApp e Instagram, debido a que se estudió acerca de las tendencias políticas en dichas redes. Del total de la población, mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia, se seleccionó un total de 1016 personas para la aplicación de la encuesta, con la cual se pudo obtener la información necesaria para realizar el análisis requerido con la técnica de minería de datos y posteriormente en los análisis de datos se puede especificar que el 24.3% del total de encuestados son de tendencia de centro, 14.6% son de centro derecha, 18.2% son de centro izquierda, 9.5% son de derecha, 15.1% son de izquierda y el 18.3% de los votantes tomaron como opción que no pertenecen a ninguna tendencia política.</p&gt;}, number={3.4.}, journal={Ciencia Digital}, author={León Pluas, Edwin and Proaño Arias, Esmeralda and Muirragui Irrazábal, Viena and Cajamarca Yunga, Jaime}, year={2019}, month={sep.}, pages={91-103} }