Desarrollo de un modelo de precipitación escorrentía semi-distribuido para la evaluación de los recursos hídricos del río Jalón

Contenido principal del artículo

Daniel Chuquin
Nelson Chuquin
Juan Chuquin
Lidia Castro
Ramiro Cepeda

Resumen

El estudio tiene como principal objetivo evaluar los recursos hídricos en la cuenca del río Jalón la cual tiene una superficie de 9718 km2, con esto se pretende tener un conocimiento más a detalle desde el punto de vista hidrológico del comportamiento de las subcuencas que se extienden a lo largo del sistema de explotación del Jalón, la cual constituye uno de los principales afluentes del río Ebro.


Se empleó un modelo hidrológico precipitación-escorrentía (MPE) semidistribuido con el fin de evaluar los efectos que se producen sobre las características de la cuenca en estudio en base a la respuesta hidrológica de cada subcuenca hidrográfica que componen el sistema. El modelo utilizado fue el HBV que se trata de un modelo conceptual semidistribuido desarrollado por el Instituto Meteorológico e Hidrológico de Suecia. La herramienta empleada para la modelación ha sido RS Minerve 2.0, software que simula los procesos de precipitación-escorrentía y se basa en la programación orientada a objetos.


Finalmente destacar la importancia de las aportaciones generadas por el modelo, que siendo validado resulta fundamental para posteriores trabajos en materia de gestión y planificación hidrológica, gestión de caudales ecológicos, estimación de garantías de las demandas etc. Estas aportaciones han sido comparadas con las aportaciones en régimen natural del modelo SIMPA, desarrollado por el Centro de Estudios y Experimentación de Obras de Públicas (CEDEX) y empleado por la Confederación Hidrográfica del Ebro (CHE), con el fin de estimar si ellos están sobreestimando o infravalorando las aportaciones, es decir es posible determinar los posibles errores que se pueden estar cometiendo.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Metrics

Cargando métricas ...

Detalles del artículo

Cómo citar
Chuquin, D., Chuquin, N., Chuquin, J., Castro, L., & Cepeda, R. (2019). Desarrollo de un modelo de precipitación escorrentía semi-distribuido para la evaluación de los recursos hídricos del río Jalón. Ciencia Digital, 3(3.1), 115-126. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v3i3.1.680
Sección
Artículos

Citas

Abbott, M. B., Bathurst, J. C., Cunge, J. A., O'connell, P. E., & Rasmussen, J. (1986b). An introduction to the European Hydrological System—Systeme Hydrologique Europeen, “SHE”, 2: Structure of a physically-based, distributed modelling system. Journal of hydrology, 87(1), 61-77.
Bates, P. D., & De Roo, A. P. J. (2000). A simple raster-based model for flood inundation simulation. Journal of hydrology, 236(1), 54-77.
Benoit, R., Pellerin, P., Kouwen, N., Ritchie, H., Donaldson, N., Joe, P., & Soulis, E. D. (2000). Toward the use of coupled atmospheric and hydrologic models at regional scale. Monthly Weather Review, 128(6), 1681- 1706.
Bergström, S., & Singh, V. P. (1995). The HBV model. Computer models of watershed hydrology. 443-476.
De Roo, A. P. J. (1998). Modelling runoff and sediment transport in catchments using GIS. Hydrological processes, 12(6), 905-922.
De vos, N.J., Rientjes, T.H.M. and Savenije, H.H.G, 2006 Enhanced conceptual rainfall - runoff modeling through ensemble Kalman filtering.
Ewen, J., Parkin, G., & O'Connell, P. E. (2000). SHETRAN: distributed river basin flow and transport modeling system. Journal of hydrologic engineering, 5(3), 250-258.
García Hernández, J., Boillat, J.-L., Feller, I. and Schleiss A. J. (2013). Présent et futur des prévisions hydrologiques pour la gestion des crues. Le cas du Rhône alpin. Mémoire de la Société vaudoise des Sciences naturelles 25: 55-70. ISSN 0037-9611.
Garcia-Bartual, R. (2002). Short term river flood forecasting with neural networks. Universidad Politecnica de Valencia, Spain, 160-165.
Hargreaves, G. H., & Samani, Z. A. (1985). Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied engineering in agriculture, 1(2), 96-99.
Herrera, S., Gutiérrez, J. M., Ancell, R., Pons, M. R., Frías, M. D., & Fernández, J. (2012). Development and analysis of a 50‐year high‐resolution daily gridded precipitation dataset over Spain (Spain02). International Journal of Climatology, 32(1), 74-85
Jordan, F., Boillat, J.-L. And Schleiss, A. J. (2010). Prévision et gestion des crues du Rhône supérieur par l’exploitation optimale des retenues alpine. La Houille Blanche, No. 5, 91-102.
Lindström, G., Johansson, B., Persson, M., Gardelin, M., & Bergström, S. (1997). Development and test of the distributed HBV-96 hydrological model. Journal of hydrology, 201(1), 272-288.
Mulvany, W. T., Fraser, W., Roberts, S., Mulvany, T. J., & O'Flaherty, J. (1850). Appendix No. V: Notices of Antiquities Presented to the Royal Irish Academy by WT Mulvany, Esq., MRIA, on the Part of the Commissioners of Public Works. Proceedings of the Royal Irish Academy (1836-1869), 5, xxxi-lxvi.
Refsgaard, J. C., Storm, B., & Refsgaard, A. (1995). Recent developments of the Systeme Hydrologique Europeen(SHE) towards the MIKE SHE. International Association of Hydrological Sciences, Publication, (231), 427-434.
Sherman, L. K. (1932). Streamflow from rainfall by the unit-graph method. Eng. News Record, 108, 501-505.
Taffese, T. E. W. O. D. R. O. S. (2011). Physically based rainfall: Runoff modelling in the northern Ethiopian highlands: The case of Mizewa watershed.
Vivoni, E. R., & Camilli, R. (2003). Real-time streaming of environmental field data. Computers & Geosciences, 29(4), 457-468.
Wigmosta, M. S., Vail, L. W., & Lettenmaier, D. P. (1994). A distributed hydrology‐vegetation model for complex terrain. Water resources research, 30(6), 1665-1679.